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  • csvsql
    千次阅读
    2019-09-26 08:51:38

    例如csv文件中有如下三条数据,每条数据有14列:

    1,1002,整型数编辑框$每次变动数$1,100,NULL,NULL,NULL,0,0,NULL,0,0,工单ID,NULL
    1,1002,整型数编辑框$每次变动数$1,100,NULL,NULL,NULL,0,0,NULL,0,8,工单ID,1
    1,1003,文本编辑框,130,NULL,NULL,NULL,0,0,NULL,0,0,工单流水号,NULL

     

    csv转sql的shell语句:

    cat wf_column_info.csv|awk -F "," '{printf("insert into wf_column_info values(%s,%s,'\''%s'\'',%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,'\''
    %s'\'',%s);\n",$1,$2,$3,$4,$5,$6,$7,$8,$9,$10,$11,$12,$13,$14)}' > wf_column_info.sql

    转换后的sql:

    insert into wf_column_info values(1,1002,'整型数编辑框$每次变动数$1',100,NULL,NULL,NULL,0,0,NULL,0,0,'工单ID',NULL);
    insert into wf_column_info values(1,1002,'整型数编辑框$每次变动数$1',100,NULL,NULL,NULL,0,0,NULL,0,8,'工单ID',1);
    insert into wf_column_info values(1,1003,'文本编辑框',130,NULL,NULL,NULL,0,0,NULL,0,0,'工单流水号',NULL);

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  • 大量数据库导出csv.sql

    2020-03-31 17:31:44
    大量数据库导出csv,一般的通过PLSQL导出csv文件,但对于数据量较大时,则需要通过数据库内部去调用存储过程去导出,这样效率会高出很多
  • 最近遇到这样的问题:导入csv 数据,并导入的数据增加一个新的列date datetime,下面通过本文给大家分享大容量csv快速内导入sqlserver的解决方法,感兴趣的朋友一起看看吧
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    根据数据库的类型,代码会有一些细微的调整。

    对于本例,我将使用SQLAlchemy和pymysql驱动程序。要确定连接字符串的第一部分应该是什么(取决于要连接到的数据库的类型),请选中SQLAlchemy Doc about Dialects。在

    首先,我们导入必要的模块from sqlalchemy import *

    from sqlalchemy.orm import create_session

    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

    然后,我们创建连接字符串

    ^{pr2}$

    SQLAlchemy还需要一些设置:Base = declarative_base()

    engine = create_engine(connection_string)

    metadata = MetaData(bind=engine)

    现在,我们有了一个到数据库的链接,但在对其进行任何操作之前,还需要一些工作。

    我们创建了一个与要命中的数据库表相对应的类。这个类将根据表在数据库中的位置“自动填充”。也可以手动填充。在class TableWellHit(Base):

    __table__ = Table(name_of_the_table, metadata, autoload=True)

    现在,为了能够与表交互,我们需要创建一个会话:session = create_session(bind=engine)

    现在,我们需要开始会话,然后我们就可以开始了。

    现在将使用您的代码。在import csv

    with open("Hypersanal.csv") as csvfile:

    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=';')

    for row in readCSV:

    # print row

    # I chose to push each value from the db one by one

    # If you're sure there won't be any duplicates for the primary key, you can put the session.begin() before the for loop

    session.begin()

    # I create an element for the db

    new_element = TableWellHit(field_in_table=row[field])

    例如,假设您在表中需要字段“username”和“password”,而行包含一个包含“user”和“pass”作为键的措辞。

    元素将由:TableWellHit(username=row['user],password=row['pass'])创建# I add the element to the table

    # I choose to merge instead of add, so as to prevent duplicates, one more time

    session.merge(new_element)

    # Now, we commit our changes to the db

    # This also closes the session

    # if you put the session.begin() outside of the loop, do the same for the session.commit()

    session.commit()

    希望这能回答你的问题,如果他没有,请告诉我,这样我就可以更正我的答案。在

    编辑:

    对于MSSQL:

    -安装pymssql(pip install pymssql)

    根据这个connection_string应该是下面的形式SQLAlchemy page:mssql+pymssql://:@/?charset=utf8

    使用merge可以创建或更新值,具体取决于它是否已经存在。在

    展开全文
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    CSV to SQL

    Converter是一款简单易用的CSV转SQL转换器,顾名思义,该程序可以帮助您将csv分隔符文件转换与输出为SQL的数据库文件,从而便于您将数据导入到数据库中,其具备了简单直观的操作界面,载入CSV文件后,您只需配置编码格式、CSV分隔符、第一行包括列名、空单元格为空、表格名称等基本参数,即可快速执行转换,完成后您可以将数据直接导入到MySQL,MariaDB,Microsoft

    SQL Server,PostgreSQL等各类兼容sql文件格式的数据库。a8d162324d2ff622f71d6c9f6b313bbe.png

    软件功能

    CSV to SQL Converter可以将CSV文件转换为SQL文件。

    从输入的CSV文件中提取内容,然后将其传输到新创建的SQL文件中。

    您只需选择输入的CSV文件,然后简单配置后即可将其导出为数据库格式。

    支持输出为UTF-8/ANSI两种编码格式。

    支持第一行包括列名、空单元格为空等多种转换配置选项。

    使用SQL文件,您可以将数据导入MySQL,MariaDB,Microsoft SQL

    Server,PostgreSQL,Oracle和SQLite。

    软件特色

    简约的界面,提供基本功能和很少的自定义

    该应用程序的设计不是最复杂的,也不必这样做。它以功能为导向,在防御方面,按钮的设计考虑了易读性,而且很大且易于识别。

    由于唯一可用的操作是要转换的文件的输入和输出,因此在调整方面没有什么可说的。例如,文件属性视图可能很有用,可以让用户再一次了解所加载内容的特征。

    字符编码选择器和分隔符选择,不支持批处理

    由于CSV文件对包含的数据使用定界符,因此应用程序会考虑该方面,并且分隔符输入字段允许您手动添加相应的字符。不仅如此,UTF-8和ANSI还提供了对字符编码的支持。

    但是,该应用程序最大的缺点之一是它缺乏任何多文件处理功能。对于那些一次处理多个文件并且希望进一步提高处理效率的人来说,这可能是必不可少的。

    基本的CSV转换器实用程序,可提供快速处理,但缺少更高级的功能

    此应用程序将允许您对单个文件执行快速CSV到SQL的转换,而无需任何特殊的配置或高级知识。但是,不利的一面是,该应用程序整体上缺乏简单性,例如缺少批处理等高级功能,这些功能可能非常有用。

    安装方法

    1、双击安装程序进入CSV to SQL Converter许可协议界面,勾选【I accept the

    agreement】的选项,然后进入下一步的安装。40868afa4f3b68344c71526fc08515b0.png

    2、选择目标位置,可以选择默认的C:\Program Files (x86)\VOVSOFT\CSV to SQL Converter。1a203815123ca7e8b2435c2a83216b6b.png

    3、选择开始菜单文件夹,用户可以选择默认的CSV to SQL Converter。762c83b195d9bf13d4d11f9340d6f1c3.png

    4、选择附加任务,勾选Create a desktop shortcut创建桌面快捷方式的选项。44a13ccf967096ba435a5d54686f457c.png

    5、安装准备完毕,点击【install】开始进行安装。4d48906d8487c95f0667dac7592df523.png

    6、弹出CSV to SQL Converter安装成功的提示,单击【finish】完成安装。380cf55e68aa1f7fe6fdbb511ba69b94.png

    使用方法

    1、运行CSV to SQL Converter,进入如下所示的软件主界面。a8d162324d2ff622f71d6c9f6b313bbe.png

    2、点击【load csv file...】按钮,然后载入CSV文件。14d734cd5514c9c7c21f72e6615728f0.png

    3、可以配置编码格式、CSV分隔符等多种基本参数。9da1523fd81156ac851b666227b6ac08.png

    4、点击【export to sql】按钮,即可快速导出为SQL文件。9c8f9978ddaecaacd3e730f48efa47f0.png

    展开全文
  • 不同的数据源(从CSV文件开始,因为数据是由不同的团队从业务系统中提取的)将作为表格加载到临时SQLite数据库中,然后借助SQL进行分析,有时在以后的阶段中,通过使用脚本-主要是在较复杂的项目上。 这项工作通常...
  • 从本文中,开发人员将获得有关在SQL Server中进行批量数据插入的一些有用准则。
  • 该程序允许用户使用 SQL 命令修改 CSV 文件。 该程序使用临时 H2 数据库来包含 CSV 文件,并接受 SQL 命令。 然后,您可以将其保存回 CSV 文件,而不会扭曲任何数据。 此项目仅支持 CSV 逗号分隔文件。 目前不支持...
  • 该工具将帮助您通过简单的步骤将CSV文件转换为SQL文件。 免费使用。 需要 Java 才能运行。
  • CSVSQL驱动q.zip

    2019-07-19 16:13:13
    q让你直接在CSVs/TSVs(逗号分割文件/制表分割文件)或其他表格式的文本文件上运行像SQL一样的查询,查询操作包括joins 或其他SQL操作,支持自动字段类型和名字的检测。
  • csvq csv的类似于SQL的查询语言csvq是用于操作CSV文件的命令行工具。 您可以使用类似SQL的查询读取,更新和删除CSV记录。 您还可以在托管事务处理的csvq中按顺序执行多项操作,如csv的类似SQL的查询语言csvq是用于...
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  • 最新会计科目表2018年,格式包含.sql,.xlsx,.csv,.excel,数据库sql可以直接导入
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    2021-06-17 23:44:28
    用于将 csv 文件快速加载为 schemaRDD 的小型实用程序。 每个加载的 csv 文件都必须有一个标题。 标题中的名称与架构中的名称匹配。 可以自定义 csv 文件中的值的格式,即该实用程序接受自定义格式器函数。 要使用...
  • 使用批量插入将CSV或txt文件导入SQL Server。
  • 在oracle中用sql脚本生成csv文件,很多的朋友都想实现这样的功能,所以本文的出现是很有必要的,感兴趣的你可千万不要错过,希望本文可以帮助到你

空空如也

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对csv进行sql