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  • 2021-07-28 03:51:47

    如何用一个excel表格上的数据做曲线图。

    方法一个连续区域,通过“框”输入地选中单元格,如选中A列的A3:A8区域,在名称框中输入“A3:A8”后回车,即可选中。

    方法二:选中满足条件的单元格,如选中A列中大于5的数据单元格,通过查找的方式:

    ①选中A列;

    ②CTRL F打开查找窗口;

    ③查找内容输入“*”;

    ④“查找全部”;

    ⑤在查找框的下方,点击“值”,查找到的数据会按值的大小排序;

    ⑥选中第一个值大于5的数据,按下shift,选择最后一个数据;

    ⑦点击“关闭”,此时就选中了A列大于5的数据了。

    用EXCEL怎么做统计图,就图片中那样的统计图。。谢...

    Excel利用统据生成图表的方法有多这里介绍利用数据图生成图标的方法。

    软本:Office2013

    方法如下:

    1.利用下面的成绩数据统计并比较每个班的平均分:

    2.选择数据区域,插入数据透视图:

    3.设置数据透视图放置如下图所示:

    4.将班级拖动到轴字段中,得分拖动到值字段中:

    5.更改值字段的汇总方式为平均值:

    6.这样,就做好了一个基本的平均分比较的柱形图表:

    Excel如何制作统计数据

    Excel利用统据生成图表的方法有多这里介绍利用数据图生成图标的方法。

    软本:Office2013

    方法如下:

    1.利用下面的成绩数据统计并比较每个班的平均分:

    2.选择数据区域,插入数据透视图:

    3.设置数据透视图放置如下图所示:

    4.将班级拖动到轴字段中,得分拖动到值字段中:

    5.更改值字段的汇总方式为平均值:

    6.这样,就做好了一个基本的平均分比较的柱形图表:

    怎样把每天excel报表数据统计分析出来做成曲线图

    1、 的收集、录表格的设置,最终效果如图所示

    2、如图所示,选择行分析的图据范围

    3、如图所示,点击菜单栏目上的“插入”,选择“饼图”,再选择“三维饼图”,实际工作中,可以自己分析的内容选择相应的图形效果。

    4、 最终生成的效果,如下图1所示。接下来选择红色框标注位置的“图表布局”,找到如下图2所示的百分比。

    5、 最后一步,修改“图表标题”,把鼠标放到“图表标题”后,单击鼠标左键,录入和表格一致的标题名称,最终呈现的效果如下图所所示。

    怎样用Excel根据已有的数据自动生成这样的条形统计图

    这只需要两步吧~

    1、上传数据

    2、拖拽做图

    以上工具:BDP个人版

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  • 主要介绍了python实现查找excel里某一列重复数据并且剔除后打印的方法,涉及Python使用xlrd模块操作Excel的相关技巧,需要的朋友可以参考下
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    数据提取——提取Excel某一列数据

    xlrd库读取Excel表  .xls后缀

    打开需要读的.xls表,获取需要的列。循环求次数,不返回列名(不需要列名数据)。

    按照出现次数值,降序排序。

    循环查看所得值是否正确。

    将值存入txt文件中。

    扇形图

    效果图

     

    读取txt中得到的值,一行一行的读。

    设置参数存储数据。

    split函数:分割数据,分别存入a,b中

    计算总次数,再分别算各部分占比

    解决中文乱码

    设置颜色,突出值

    autopct:"%1.1f%%"保留固定的小数位

    startangle:逆时针起始角度

    shadow:有阴影

     

     

     

     

     

    展开全文
  • excel绘制统计图

    千次阅读 2022-02-04 12:35:03
    2.柱形:柱状常常用于展示多个分类(单个分类也可以)的数据变化和同类别各 变量之间的比较情况。堆积柱状可用于比较同类别各变量和不同类别变量总 和差异;百分比堆积柱状适合展示同类别的每个变量的...

    目录

    1.饼图

    2.柱形图

    3.直方图

    4.折线图

    5.散点图

    6. 箱型图


    1.饼图

    2.柱形图

    柱状图常常用于展示多个分类(单个分类也可以)的数据变化和同类别各

    变量之间的比较情况。堆积柱状图可用于比较同类别各变量和不同类别变量总
    和差异;百分比堆积柱状图适合展示同类别的每个变量的比例。
    堆积柱状图:堆积柱状图: 比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
    百分比堆积柱状图: 适合展示同类别的每个变量的比例。
    切换行和列:(选中图后,点击右键,点击选择数据,进入后点击切换行和列)
    条形图(横过来的柱形图):优势
    类别数过多时,如果要加入数据标签,那么使用条形图比较合适
    柱状图的数看起来有点拥挤
    双向条形图:

     步骤:

    用柱状图可视化回归结果

    注意:是堆积柱形图 

    横坐标的设置

    3.直方图

    直方图是显示数据频数或频率的柱状图。
    直方图与柱形图区别:
    1) 直方图展示数据的分布,柱状图比较数据的大小。
    2) 直方图 X 轴为定量数据,柱状图 X 轴为分类数据。
    3) 直方图 y 轴要么为数据的频数,要么为数据的频率,柱状图 y 轴为数据
    实际大小。

    若为频数直方图

    若为频率直方图

    1.输入区间段的末尾数

    打开数据分析

    选择刚输入区间段末尾数+选择所有数据列(注意要选中标题)

    之后生成分点和频数

    频率:=频数/总和

     第一个区间手动输入,之后区间自动生成

    注意有字符串:="("&A2&","&A3&"]"

    生成区间和频率之后选中插入柱形图

    4.折线图

    注意:在年份前加'要是英文的,将年份看作是文本

    调整纵坐标范围 

     

     双坐标折线图

    次坐标的图形通常在最高一层显示。

    设置次坐标轴

    柱形图顶端的折线图 

    1)绘制图形

    先将所有数据放在一列,每组间隔两个

    选中所有数据绘制折线图,右键选择数据,再次选择所有数列

    选择其中一条折线,更改系列图表类型,更改成面积图

    2)更改坐标

     右键选择数据:名称任意,取值要有十个

    在格式里面找到刚刚命名的系列,切换为次坐标轴

    在选择数据中更改标签选中正确标题,在+中显示次坐标轴

    将坐标轴移动到下面

     之后将下面和右侧坐标轴选择无

    绘制完成!!

    5.散点图

     

    6. 箱型图

    作用

    箱线图的用法是,配合定性变量画分组箱线图,作比较。如果只有一个
    定量变量,很少用一个箱线图去展示其分布,更多选择直方图。箱线图更有
    效的使用方法是作比较。
    假设要比较男女生的身高,用什么工具最好?答案是箱线图。
    箱线图明显更加有效,能够从平均水平(中位数)、波动程度(箱子高
    度)以及异常值对男女教师的教学评估得分进行比较,而直方图却做不到。

     

    展开全文
  • 利用Python取出excel数据并生成统计图

    万次阅读 2019-09-14 22:07:30
    excel中取出数据,然后生成一统计图表 借助了Python的第三方模块xlrd和pyecharts xlrd Python用来读取excel数据的模块 安装pip install xlrd xlrd文档 pyecharts Echarts 是个由百度开源的数据可视化,...

    取出excel数据生成图表

    • 帮朋友写的一个小脚本
    • 从excel中取出数据,然后生成一个统计图表
    • 借助了Python的第三方模块xlrd和pyecharts

    xlrd

    • Python中用来读取excel数据的模块
    • 安装pip install xlrd
    • xlrd文档

    pyecharts

    • Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。
    • pyecharts就是通过Python使用Echarts。
    • 安装pip install pyecharts
    • 注意
      • 现在有很多网上的使用pyecharts的版本都是v0.5.x的,现在安装都是v1版本的,两者差别还是蛮大的。
      • pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本
      • pyecharts v1版本文档

    代码分析

    # 打开存储数据的excel
    data = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新建文件夹\\个人-月\\12.xlsx')
    
    # 以表格的形式取出数据
    table = data.sheets()[0]
    
    # 取出表格中第一列数据 
    PM2_5 = table.col_values(0)
    
    # 生成一个折线统计图对象
    line = Line()
    # 添加 x 轴元素
    line.add_xaxis(handle_time_list(time[1:]))
    # 添加 y 轴元素
    line.add_yaxis('PM2.5', PM2_5[1:])
    
    # 渲染到html页面
    line.render('./person/12.html')
    
    • 代码很简单,就是表格中的数据较多。
      生成图片的大概样式

    实现代码

    from pyecharts.charts import Bar, Line
    import xlrd
    
    
    def handle_time_list(time_list):
        """
        处理float格式的时间数据为 年/月/日 小时:分钟
        time_list: 时间列表
        return: 处理好的时间数据列表
        """
        new_time_list = [xlrd.xldate_as_datetime(i, 0).strftime(r'%Y/%m/%d %H:%M') for i in time_list]
        return new_time_list
    
    data = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新建文件夹\\个人-月\\12.xlsx')
    table = data.sheets()[0]
    
    PM2_5 = table.col_values(0)
    PM10 = table.col_values(1)
    CO = table.col_values(2)
    NO2 = table.col_values(3)
    SO2 = table.col_values(4)
    O3 = table.col_values(5)
    wind = table.col_values(6)
    pressure = table.col_values(7)
    water = table.col_values(8)
    temperature = table.col_values(9)
    humidity = table.col_values(10)
    time = table.col_values(11)
    
    
    line = Line()
    line.add_xaxis(handle_time_list(time[1:]))
    line.add_yaxis('PM2.5', PM2_5[1:])
    line.add_yaxis('PM10', PM10[1:])
    line.add_yaxis('CO', CO[1:])
    line.add_yaxis('NO2', NO2[1:])
    line.add_yaxis('SO2', SO2[1:])
    line.add_yaxis('O3', O3[1:])
    line.add_yaxis('风速', wind[1:])
    line.add_yaxis('压强', pressure[1:])
    line.add_yaxis('降水量', water[1:])
    line.add_yaxis('温度', temperature[1:])
    line.add_yaxis('湿度', humidity[1:])
    line.render('./person/12.html')
    
    • 想查看excel表格数据大致结构的可以点这里

    总结

    • Python还是很强大的!
    展开全文
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对excel中的一列生成统计图