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  • 自旋锁与互斥锁

    2019-10-24 15:55:21
    自旋锁与互斥锁 理论分析 互斥锁的问题 自旋锁应用场景 自旋锁实践 总结 自旋锁与互斥锁 ...从理论上说, 如果一个线程尝试加锁一个互斥锁的时候没有成功, 因为互斥锁已经被锁住了, 这个未获取锁...

    自旋锁与互斥锁
    理论分析
    互斥锁的问题
    自旋锁应用场景
    自旋锁实践
    总结

    自旋锁与互斥锁
    自旋锁和互斥锁是多线程程序中的重要概念。 它们被用来锁住一些共享资源, 以防止并发访问这些共享数据时可能导致的数据不一致问题。 但是它们的不同之处在哪里? 我们应该在什么时候用自旋锁代替互斥锁?

    理论分析
    从理论上说, 如果一个线程尝试加锁一个互斥锁的时候没有成功, 因为互斥锁已经被锁住了, 这个未获取锁的线程会休眠以使得其它线程可以马上运行。 这个线程会一直休眠, 直到持有锁的线程释放了互斥锁, 休眠的线程才会被唤醒。 如果一个线程尝试获得一个自旋锁的时候没有成功, 该线程会一直尝试加锁直到成功获取锁。 因此它不允许其它线程运行(当然, 操作系统会在该线程所在的时间片用完时, 强制切换到其它线程)。

    互斥锁的问题
    互斥锁存在的问题是, 线程的休眠和唤醒都是相当昂贵的操作, 它们需要大量的CPU指令, 因此需要花费一些时间。 如果互斥量仅仅被锁住很短的一段时间, 用来使线程休眠和唤醒线程的时间会比该线程睡眠的时间还长, 甚至有可能比不断在自旋锁上轮训的时间还长。自旋锁的问题是, 如果自旋锁被持有的时间过长, 其它尝试获取自旋锁的线程会一直轮训自旋锁的状态, 这将非常浪费CPU的执行时间, 这时候该线程睡眠会是一个更好的选择。

    自旋锁应用场景
    在单核/单CPU系统上使用自旋锁是没用的, 因为当线程尝试获取自旋锁不成功的时候会一直尝试, 这会一直占用CPU, 其它线程不可能运行, 因为其他线程不能运行, 这个锁也就不会被解锁。 换句话说, 在单核/单CPU的系统上,自旋锁除了浪费时间没有一点好处。 这时如果这个线程(记为A)可以休眠, 其它线程可以立即运行, 因为其它有可能解锁, 那么线程A可能在唤醒后继续执行。
    在多核/多CPU的系统上, 特别是大量的线程只会短时间的持有锁的时候, 在使线程睡眠和唤醒线程上浪费大量的时间, 也许会显著降低程序的运行性能。 使用自旋锁, 线程可以充分利用调度程序分配的时间片(经常阻塞很短的时间, 不用休眠, 然后马上继续它们的工作了), 以达到更高的处理能力和吞吐量。

    自旋锁实践
    因为程序员往往并不能事先知道哪种方案会更好(比如, 不知道运行环境的CPU核的数量), 操作系统也不知道一段指令是不是针对单核或者多核环境下做过优化, 所以大部分操作系统并不严格区分互斥锁和自旋锁。 实际上, 绝大部分现代的操作系统采用的是混合型互斥锁(hybrid mutexes)和混合型自旋锁(hybrid spinlocks)。 它们是什么意思呢?
    混合型互斥锁, 在多核系统上起初表现的像自旋锁一样, 如果一个线程不能获取互斥锁, 它不会马上被切换为休眠状态, 因为互斥量可能很快就被解锁, 所以这种机制会表现的像自旋锁一样。 只有在一段时间以后(或者尝试一定次数,或者其他指标)还不能获取锁, 它就会被切换为休眠状态。 如果运行在单核/单CPU上, 这种机制将不会自旋(就像上面解释的, 这种情况自旋没有什么好处)。
    混合型自旋锁, 起初表现的和正常自旋锁一样, 但是为了避免浪费大量的CPU时间, 会有一个折中的策略。 这种机制不会把线程切换到休眠态(既然想要使用自旋锁, 那么你并不希望这种情况发生), 也许会决定放弃这个线程的执行(马上放弃或者等一段时间)并允许其他线程运行, 这样提高了自旋锁被解锁的可能性(大多数情况, 线程之间的切换操作比使线程休眠而后唤醒它要昂贵, 尽管那不是很明显)。

    总结
    如果对选择哪种方案感到疑惑, 那就使用互斥锁吧, 并且大多数现代的操作系统都允许在获取锁的时候自旋一段时间(混合型互斥锁)。 只有在一定条件下使用自旋锁才可以提高性能, 事实上, 你现在在做的项目可能没有一个能在通过自旋锁提高性能。 也许你考虑使用你自己定义的”锁对象”, 它可以在内部使用互斥锁或者自旋锁(例如: 在创建锁对象时, 用哪种机制是可配置的), 刚开始在所有的地方都是用互斥锁, 如果你认为在有些地方用自旋锁确实可以提高性能, 你可以试试, 并且比较两种情况的结果(使用一些性能评测工具), 但一定要在单核和多核环境上测试之后再下结论(如果你的代码是夸平台的, 也要尽可能在不同的平台上测试下)。

     

     

    其他:读写锁性能

    https://blog.csdn.net/xxlblue/article/details/23598805

    Linux多线程服务端编程》2.3节这样写道:

    读写锁(rwlock)是个看上去很美的抽象,它明确区分了read和write两种行为。

    初学者常干的一件事情是,一见到某个共享数据结构频繁读而很少写,就把mutex替换为rwlock。甚至首选rwlock来保护共享状态,这是不正确的。

    1、从正确性方面来说,一种典型的易犯错误是在持有read lock的时候修改了共享数据。这通常发生在程序的维护阶段,为了新增功能,程序猿不小心在原来read lock保护的函数中调用了会修改状态的函数。这种错误的后果跟无保护并发读写共享数据是一样的。

    2、从性能方面来说,读写锁不见得比普通mutex更高效。无论如何reader lock加锁的开销不会比mutex lock小,因为他要更新当前reader的数目。如果临界区很小,锁竞争不激烈,那么mutex往往会更快。(XXL:如果临界区设置的很大,说明程序本身是有问题的)

    3、reader lock可能允许提升(upgrade)为writer lock,也可能不允许提升(Pthread rwlock不允许提升)。如果允许把读锁提升为写锁,后果跟使用recursive mutex(可重入)一样,会造成程序其他问题。如果不允许提升,后果跟使用non-recursive mutex一样,会造成死锁。我宁愿程序死锁,留个“全尸”好查验。

    4、通常reader lock是可重入的,writer lock是不可重入的。但是为了防止writer饥饿,writer lock通常会阻塞后来的reader lock,因此reader lock在重入的时候可能死锁。另外,在追求低延迟读取的场合也不适用读写锁。

    XXL:补充一下rwlock死锁的问题,线程1获取了读锁,在临界区执行代码;这时,线程2获取写锁,在该锁上等待线程1完成读操作,同事线程2阻塞了后续的读操作;线程1仍在进行剩余读操作,但是它通过函数调用等间接方式,再次获取那个读锁,此时,线程1阻塞,因为线程2已经上了写锁;同时,线程2也在等待线程1释放读锁,才能进行写操作。因此发生了死锁,原因就在于,读锁是可重入的。
     

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  • 一。互斥量和条件变量简介 ...如果释放互斥锁时有多个线程阻塞,所有在该互斥锁上的阻塞线程都会变成可运行状态,第一个变为运行状态的线程可以对互斥锁加锁,其他线程将会看到互斥锁依然被锁住,只能回去再次

    一。互斥量和条件变量简介
    互斥量(mutex)从本质上说是一把锁,在访问共享资源前对互斥量进行加锁,在访问完成后释放互斥量上的锁。对互斥量进行加锁以后,任何其他试图再次对互斥锁加锁的线程将会阻塞直到当前线程释放该互斥锁。如果释放互斥锁时有多个线程阻塞,所有在该互斥锁上的阻塞线程都会变成可运行状态,第一个变为运行状态的线程可以对互斥锁加锁,其他线程将会看到互斥锁依然被锁住,只能回去再次等待它重新变为可用。
    条件变量(cond)是在多线程程序中用来实现”等待–》唤醒”逻辑常用的方法。条件变量利用线程间共享的全局变量进行同步的一种机制,主要包括两个动作:一个线程等待”条件变量的条件成立”而挂起;另一个线程使“条件成立”。为了防止竞争,条件变量的使用总是和一个互斥锁结合在一起。线程在改变条件状态前必须首先锁住互斥量,函数pthread_cond_wait把自己放到等待条件的线程列表上,然后对互斥锁解锁(这两个操作是原子操作)。在函数返回时,互斥量再次被锁住。

    二。为什么存在条件变量
    首先,举个例子:在应用程序中有连个线程thread1,thread2,thread3和thread4,有一个int类型的全局变量iCount。iCount初始化为0,thread1和thread2的功能是对iCount的加1,thread3的功能是对iCount的值减1,而thread4的功能是当iCount的值大于等于100时,打印提示信息并重置iCount=0。
    如果使用互斥量,线程代码大概应是下面的样子:

      thread1/2while (1)
           {
                 pthread_mutex_lock(&mutex);
                 iCount++;
                 pthread_mutex_unlock(&mutex);
           }
           thread4:
           while(1)
           {
                 pthead_mutex_lock(&mutex);
                 if (100 <= iCount)
                 {
                       printf("iCount >= 100\r\n");
                       iCount = 0;
                       pthread_mutex_unlock(&mutex);
                 }
                 else
                 {
                       pthread_mutex_unlock(&mutex);
                 }
           }

    在上面代码中由于thread4并不知道什么时候iCount会大于等于100,所以就会一直在循环判断,但是每次判断都要加锁、解锁(即使本次并没有修改iCount)。这就带来了问题一,CPU浪费严重。所以在代码中添加了sleep(),这样让每次判断都休眠一定时间。但这由带来的第二个问题,如果sleep()的时间比较长,导致thread4处理不够及时,等iCount到了很大的值时才重置。对于上面的两个问题,可以使用条件变量来解决。
    首先看一下使用条件变量后,线程代码大概的样子:

    thread1/2:
           while(1)
           {
                   pthread_mutex_lock(&mutex);
                   iCount++;
                   pthread_mutex_unlock(&mutex);
                   if (iCount >= 100)
                   {
                          pthread_cond_signal(&cond);
                   }
           }         
           thread4:
           while (1)
           {
                  pthread_mutex_lock(&mutex);
                  while(iCount < 100)
                  {
                         pthread_cond_wait(&cond, &mutex);
                  }
                  printf("iCount >= 100\r\n");
                  iCount = 0;
                  pthread_mutex_unlock(&mutex);
           }

    从上面的代码可以看出thread4中,当iCount < 100时,会调用pthread_cond_wait。而pthread_cond_wait在上面应经讲到它会释放mutex,然后等待条件变为真返回。当返回时会再次锁住mutex。因为pthread_cond_wait会等待,从而不用一直的轮询,减少CPU的浪费。在thread1和thread2中的函数pthread_cond_signal会唤醒等待cond的线程(即thread4),这样当iCount一到大于等于100就会去唤醒thread4。从而不致出现iCount很大了,thread4才去处理。

    需要注意的一点是在thread4中使用的while (iCount < 100),而不是if (iCount < 100)。这是因为在pthread_cond_singal()和pthread_cond_wait()返回之间有时间差,假如在时间差内,thread3又将iCount减到了100以下了,那么thread4就需要在等待条件为真了。

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  • 理论分析从理论上说, 如果一个线程尝试加锁一个互斥锁的时候没有成功, 因为互斥锁已经被锁住了, 这个未获取锁的线程会休眠以使得其它线程可以马上运行。 这个线程会一直休眠, 直到持有锁的线程释放了互斥锁, ...

    转自:http://ifeve.com/practice-of-using-spinlock-instead-of-mutex/

    自旋锁和互斥锁是多线程程序中的重要概念。 它们被用来锁住一些共享资源, 以防止并发访问这些共享数据时可能导致的数据不一致问题。 但是它们的不同之处在哪里? 我们应该在什么时候用自旋锁代替互斥锁?

    理论分析

    从理论上说, 如果一个线程尝试加锁一个互斥锁的时候没有成功, 因为互斥锁已经被锁住了, 这个未获取锁的线程会休眠以使得其它线程可以马上运行。 这个线程会一直休眠, 直到持有锁的线程释放了互斥锁, 休眠的线程才会被唤醒。 如果一个线程尝试获得一个自旋锁的时候没有成功, 该线程会一直尝试加锁直到成功获取锁。 因此它不允许其它线程运行(当然, 操作系统会在该线程所在的时间片用完时, 强制切换到其它线程)。

    存在的问题

    互斥锁存在的问题是, 线程的休眠和唤醒都是相当昂贵的操作, 它们需要大量的CPU指令, 因此需要花费一些时间。 如果互斥量仅仅被锁住很短的一段时间, 用来使线程休眠和唤醒线程的时间会比该线程睡眠的时间还长, 甚至有可能比不断在自旋锁上轮训的时间还长。自旋锁的问题是, 如果自旋锁被持有的时间过长, 其它尝试获取自旋锁的线程会一直轮训自旋锁的状态, 这将非常浪费CPU的执行时间, 这时候该线程睡眠会是一个更好的选择。

    解决方案

    在单核/单CPU系统上使用自旋锁是没用的, 因为当线程尝试获取自旋锁不成功的时候会一直尝试, 这会一直占用CPU, 其它线程不可能运行, 因为其他线程不能运行, 这个锁也就不会被解锁。 换句话说, 在单核/单CPU的系统上,自旋锁除了浪费时间没有一点好处。 这时如果这个线程(记为A)可以休眠, 其它线程可以立即运行, 因为其它有可能解锁, 那么线程A可能在唤醒后继续执行。

    在多核/多CPU的系统上, 特别是大量的线程只会短时间的持有锁的时候, 在使线程睡眠和唤醒线程上浪费大量的时间, 也许会显著降低程序的运行性能。 使用自旋锁, 线程可以充分利用调度程序分配的时间片(经常阻塞很短的时间, 不用休眠, 然后马上继续它们的工作了), 以达到更高的处理能力和吞吐量。

    实践

    因为程序员往往并不能事先知道哪种方案会更好(比如, 不知道运行环境的CPU核的数量), 操作系统也不知道一段指令是不是针对单核或者多核环境下做过优化, 所以大部分操作系统并不严格区分互斥锁和自旋锁。 实际上, 绝大部分现代的操作系统采用的是混合型互斥锁(hybrid mutexes)和混合型自旋锁(hybrid spinlocks)。 它们是什么意思呢?

    混合型互斥锁, 在多核系统上起初表现的像自旋锁一样, 如果一个线程不能获取互斥锁, 它不会马上被切换为休眠状态, 因为互斥量可能很快就被解锁, 所以这种机制会表现的像自旋锁一样。 只有在一段时间以后(或者尝试一定次数,或者其他指标)还不能获取锁, 它就会被切换为休眠状态。 如果运行在单核/单CPU上, 这种机制将不会自旋(就像上面解释的, 这种情况自旋没有什么好处)。

    混合型自旋锁, 起初表现的和正常自旋锁一样, 但是为了避免浪费大量的CPU时间, 会有一个折中的策略。 这种机制不会把线程切换到休眠态(既然想要使用自旋锁, 那么你并不希望这种情况发生), 也许会决定放弃这个线程的执行(马上放弃或者等一段时间)并允许其他线程运行, 这样提高了自旋锁被解锁的可能性(大多数情况, 线程之间的切换操作比使线程休眠而后唤醒它要昂贵, 尽管那不是很明显)。

    总结

    如果对选择哪种方案感到疑惑, 那就使用互斥锁吧, 并且大多数现代的操作系统都允许在获取锁的时候自旋一段时间(混合型互斥锁)。 只有在一定条件下使用自旋锁才可以提高性能, 事实上, 你现在在做的项目可能没有一个能在通过自旋锁提高性能。 也许你考虑使用你自己定义的”锁对象”, 它可以在内部使用互斥锁或者自旋锁(例如: 在创建锁对象时, 用哪种机制是可配置的), 刚开始在所有的地方都是用互斥锁, 如果你认为在有些地方用自旋锁确实可以提高性能, 你可以试试, 并且比较两种情况的结果(使用一些性能评测工具), 但一定要在单核和多核环境上测试之后再下结论(如果你的代码是夸平台的, 也要尽可能在不同的平台上测试下)。

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  • go语言中尽量不要将互斥锁,读写锁和channel一起使用,会造成--隐性死锁。 ps:如果非要一起使用,使用条件变量sync.cond 什么是锁? 就是某个协程(线程)在访问某个资源时先锁住,防止其他协程的访问,等...

    go语言中解决协程同步的问题,可以使用channel,但go也提供了传统的同步工具。他们都在go的标准库代码包sync和sync/atomic中。

    go语言中尽量不要将互斥锁读写锁channel一起使用,会造成--隐性死锁。

    ps:如果非要一起使用,使用条件变量sync.cond

    • 什么是锁?

           就是某个协程(线程)在访问某个资源时先锁住,防止其他协程的访问,等访问完毕解锁后其他协程再来加锁进行访问。

    • 死锁

           死锁是指两个或以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,他们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁。注: 死锁,不是锁的一种,而是错误使用锁导致的现象。

    • 互斥锁

    A,B协程共同访问共享数据,由于CPU调度随机,需要对共享数据访问顺序加以限定(同步)。

    创建mutex(互斥锁),访问共享数据之前,加锁;访问结束,解锁。在A协程加锁期间,B协程加锁会失败-阻塞。

    直到A协程解锁mutex,B从阻塞处恢复执行。

    例:

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"sync"
    	"time"
    )
    
    var mutex  sync.Mutex  //创建一个互斥量,新建的互斥锁状态为0,未加锁
    
    func printer(str string)  {
    	mutex.Lock()   //访问共享数据之前,加锁
    	for _,ch :=range str{
    		fmt.Printf("%c",ch)
    		time.Sleep(time.Millisecond * 300)
    	}
    	mutex.Unlock()   //贡共享数据访问结束,解锁
    }
    
    func person1()  {
    	printer("12345")
    }
    
    func person2()  {
    	printer("abcde")
    }
    
    func main()  {
    	go person1()
    	go person2()
    	time.Sleep(time.Second*3)
    }
    
    • 读写锁

       互斥锁的本质是当一个goroutine访问的时候,其他goroutine都不能访问。这样在资源同步,避免竞争的同时也降低了程序的并发性能。程序由原来的并行执行变成了串行执行。

       其实,当我们对一个不会变化的数据只做”读“操作的话,是不存在资源竞争的问题的。因为数据的不变的,不管怎么读取,多少goroutine同时读取都是可以的。所以读和读之间是没有必要互斥的。因此衍生出另一种锁,叫读写锁。

       读写锁可以让多个读操作并发,同时读取。但是对于写操作是完全互斥的。也就是说,当一个goroutine进行写操作的时候,其他goroutine既不能进行读操作,也不能进行写操作。读时共享,写时独占。写锁优先级比读锁高。

       GO中的读写锁由结构体类型sync.RWMutex表示。此类型的方法集合中包含两队方法:

       一组的对写操作的锁定和解锁。简称写锁定和写解锁:

                    func (*RWMutex) Lock()

                    func (*RWMutex) ULock()

       另一组表示对读操作的锁定和解锁。简称读锁定和读解锁:

                    func (*RWMutex) RLock()

                    func (*RWMutex) RULock()

         例:

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"math/rand"
    	"sync"
    	"time"
    )
    
    var rwMutex sync.RWMutex		// 锁只有一把, 2 个属性读和写
    
    var value int		// 定义全局变量,模拟共享数据
    
    func readGo(idx int)  {
    	for {
    		rwMutex.RLock()			// 以读模式加锁
    		num := value
    		fmt.Printf("-----------%dth 读 go程,读出:%d\n", idx, num)
    		rwMutex.RUnlock()		// 以读模式解锁
    		time.Sleep(time.Second)
    	}
    }
    func writeGo(idx int)  {
    	for {
    		// 生成随机数
    		num := rand.Intn(1000)
    		rwMutex.Lock()			// 以写模式加锁
    		value = num
    		fmt.Printf("%dth 写go程,写入:%d\n", idx, num)
    		time.Sleep(time.Millisecond * 300)
    		rwMutex.Unlock()          // 以写模式解锁
    	}
    }
    func main()  {
    	// 播种随机数种子
    	rand.Seed(time.Now().UnixNano())
    
    	for i:=0; i<5; i++ {			// 5 个 读 go 程
    		go readGo(i+1)
    	}
    	for i:=0; i<5; i++ {			//5 个 写 go 程
    		go writeGo(i+1)
    	}
    
    
        time.Sleep(time.Second*10)
    }
    
    • 条件变量

         

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"sync"
    	"time"
    )
    
    func main()  {
    	/*条件变量:sync.Cond,多个goroutine等待或接受通知的集合地
    		3个指针方法:
    			wait()等待:当前goroutine等待接受通知。通过single(),Broadcast()发送数据,才能解除阻塞。
    			single():发送一个通知
    			Broadcast():广播,发送给所有人
    	*/
    	n := 1
    	var mutex sync.Mutex
    	cond := sync.Cond{L:&mutex} //sync.NewCond(&mutex)
    	go func() {
    		time.Sleep(1*time.Second)
    		cond.L.Lock()
    		fmt.Println("子goroutine更改条件数值,并发送通知。。")
    		n = 2//更该数值
    		cond.Signal()//发送通知,任意选一个goroutine通知
    		cond.L.Unlock()
    	}()
    
    
    	cond.L.Lock()
    	fmt.Println("main已经锁定")
    
    	if n != 2 {
    		fmt.Println("n的值不是2,不满足主程序要求,阻塞并等待唤醒")
    		//wait尝试解锁,等待子goroutine修改conditon的值,并发送通知唤醒
    		//一旦被唤醒后,又会锁定
    		cond.Wait()
    	}
    	cond.L.Unlock()
    	fmt.Println("n的值已经等于2,满足主程序")
    
    
    }
    

     

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  • 此时线程B进来发现需要执行的代码段已经被锁住,且无法获取到锁,则让出CPU执行权,将机会给到其他的线程执行,此时,互斥锁加锁失败,会从用户态陷入到内核态,让内核帮我们切换线程,虽然简化使用锁的难度,但是...
  • 推荐阅读:吊打面试官!...要解决的问题多用户环境下保证数据库完整性和一致性什么在计算机科学中,是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。加锁是实...
  • 如果都用独占锁,有时候很多读操作并发时其实并不需要锁住缺上锁,导致效率低下,可以采用读写锁来代替: import java.util.Random; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import jav...
  • 锁锁在生活中太常见,比如是上厕所的时候,一进门就是把门锁住,其他人都进不来了,只有你可以使用,你使用完之后,打开锁,其他等待的人才能进来,而且只能同时一个人进来,这个就是互斥锁。软件系统什么时候需要...
  • 数据库

    2020-09-14 09:19:31
    简单讲,如果没有MVCC,当想要读取的数据被其他事务用排它锁锁住时,只能互斥等待;而这时MVCC可以通过提供历史版本从而实现读取被锁的数据(的历史版本),避免了互斥等待。 在 MySQL中,多版本并发控制
  • 前文再续,书接上一回,在上一篇文章:Linux多线程——使用信号量同步线程中,我们留下一个如何使用互斥量来进行线程同步的问题,本文将会给出...互斥量是另一种用于多线程中的同步访问方法,它允许程序锁住某个对象
  • Hive表的问题

    千次阅读 2019-12-12 14:46:08
    前言 旁边的实习生一副很无奈的表情:集群又出现问题,hive一直卡不能用。我看一下他执行的hivesql,发现他想查询我正在往Hive中导数据的表,这个...hive存在两种锁,共享锁 Shared (S)和互斥锁 Exclusive (...
  • 在go语言多线程编程的过程中,我们会遇到多线程进行资源读写的问题,在GO语言中我们可以使用...1.什么互斥锁 这里摘录百度百科的解释 : 互斥锁是用来保证共享数据操作的完整性的。每个对象都对应于一个可称为" 互.
  • 聊一聊MySQL里的和MVCC

    千次阅读 2018-05-20 16:27:21
    一说到锁,就可能会联想到乐观锁、悲观锁、共享锁(读锁)、排他锁(互斥锁/写锁)、行级锁、表级锁 等一堆名词,那它们之间到底有什么区别和联系呢?其实很简单,乐观锁和悲观锁是一种加锁的思想;行级锁和表级锁是...
  • 老鸟飞过,学习使用,欢迎交流 理解分布式锁 ...集群模式中,每个服务都加锁但是只能锁住自己,每个服务做库存做扣减操作,当库存都剩1的时候,三个服务并发减库存可能会导致库存减到 -2 出现线程
  • Java并发-降级

    2020-06-10 00:17:08
    书中提到,为了保证数据的可见性,这里的可见性是对持有写的线程来说,如果提前释放,那么其他线程可能会获取到变量的写并更新值,这样自己对该变量的更新就无从可知,而根据降级的顺序,获取写,在...

空空如也

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互斥锁锁住了什么