精华内容
下载资源
问答
  • MySQL中根据某一列列值进行排名的方法
    千次阅读
    2017-09-04 15:17:01

    例:根据tab_A表中fee列值的大小进行排序并展示排名

    SET @rank = 0;


    SELECT
    *, @rank :=@rank + 1 AS ranking

    FROM

           ( select *

             from tab_A

           ) SS

    ORDER BY  SS.fee  DESC

    更多相关内容
  • 列表数据如下图,根据列表数据在另一列进行名次排序 点击工具菜单栏上的公式按钮,点击菜单下的自动求和函数,然后点击下拉框中的其他函数 在插入函数界面,在选择类别中,选择统计;在选择函数中,下拉选项框,...
    1. 列表数据如下图,根据列表数据在另一列中进行名次排序
    2. 点击工具菜单栏上的公式按钮,点击菜单下的自动求和函数,然后点击下拉框中的其他函数
    3. 插入函数界面,在选择类别中,选择统计;在选择函数中,下拉选项框,选择RANK函数 
    4. RANK函数界面中,数值这个选项,点中自己要排序的数列,就完成设置,在引用这个选项,就是要比较的数字范围,这个时候就要输入,数字的范围,具体为B$6:B$16,这个是要输入的,尤其是$,这里不能直接选择下拉的。​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

    5. 之后就可以通过点击第一个排名单元格,然后下拉单元格,完成排名信息的生成

       

    展开全文
  • Rank()函数的使用:返回某数字再一列数字中相对于其他数值的大小排名 1.首先在第一个需要排名的空输入=RANK() 2.然后输入需要排序的第一个数值的位置 3.再输入需要排序的范围,要绝对引用,即在字母和数字加$,...

    有时我们在排序时,比如排列成绩时,我们不能变动学生的总成绩顺序,但是还要给出学生的总排名,那么我们就需要使用到Rank()函数

    Rank()函数的使用:返回某数字再一列数字中相对于其他数值的大小排名

    1.首先在第一个需要排名的空输入=RANK()在这里插入图片描述
    2.然后输入需要排序的第一个数值的位置
    在这里插入图片描述
    3.再输入需要排序的范围,要绝对引用,即在字母和数字前加$,最后输入降序排列:0,升序排列:1
    在这里插入图片描述
    降序:
    在这里插入图片描述
    升序:
    在这里插入图片描述

    注:简单,仅作笔记用,免得用的时候总是忘

    展开全文
  • 需求:有时我们需要DataFrame中某一列进行升序或降序排列,并取出某个/些排序序号对应的行。 示例:以下是全球部分国家不同酒类(啤酒,白酒,红酒)的消耗量,我们要找出中国的啤酒消耗量在这些国家中排第几名。 ...

    需求:有时我们需要对DataFrame中某一列进行升序或降序排列,并取出某个/些排序序号对应的行。
    示例:以下是全球部分国家不同酒类(啤酒,白酒,红酒)的消耗量,我们要找出中国的啤酒消耗量在这些国家中排第几名。

    import numpy as np
    import pandas as pd 
    
    drinks=pd.read_csv(r"C:\Users\ABC\Desktop\drinks.csv",keep_default_na=False)
    drinks.head(10)  
    # 设置'kepp_default_na=False'避免Python在读取数据时把原数据中的‘缩写词“NA”识别为空值“NaN"
    

    在这里插入图片描述

    # 在原DataFrame中加入一列“beer_servings_rank"(啤酒消耗量排名) 
    drinks['beer_servings_rank']=drinks['beer_servings'].rank(ascending=False, method='first') 
    drinks.head(10) 
    

    在这里插入图片描述

    # 取出“China"的啤酒消耗量排名
    a=drinks[drinks.country=='China'][['country','beer_servings_rank']] 
    a 
    

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Python进行数据的排序和排名

    万次阅读 多人点赞 2019-05-16 16:35:11
    对数据集按照某种方式进行排名(从高到低、从低到高或自定义顺序排名),一般生成新的名此序号,是种重要的内置运算。 1. 排序 (1)sort_index():按索引排序 简介: sort_index(axis=1,asc...
  • Excel技能():通过CountIF函数 按数据出现次数对列进行排序
  • 利用 PostgreSQL 实现对数据进行排名

    千次阅读 2019-05-08 17:52:56
    、需求:以下用户的积分进行排名计算 user_id name score 1 john 1000 2 mike 1200 3 jelly 1300 4 brook 1500 5 nanny 1200 需要知道 user_id = k 的用户...
  • 1.数据排序 ...axis:轴,0表示行,1表示 ascending:升序或者降序排列,默认是True,升序 inplace:是否直接在数据上修改,True为直接修改df,False为副本 kind:指定排序算法, na_position:空值(N
  • import pandas as pd data = {'year':['2018','2019','2018','2018','2019','2019','2018','2019'], '数学':[83,90,98,90,88,88....rank() df['排名'] = df.groupby('year',axis=0)['数学'].rank(ascending=False) df 
  • 对数据进行排序和排名的是常用最基础的数据分析手段,pandas提供了方便的排序和排名的方法,通过简单的语句和参数就可以实现常用的排序和排名。本文以student数据集的DataFrame为例来演示和介绍pandas数据分析之...
  • pandas如何进行数据排序和排名

    千次阅读 2021-02-03 07:41:44
    排序和排名数据处理和分析中常用的方法,那么如何使用...要行或索引进行排序1.1 sort_index方法#Series排序该方法可行或索引进行排序,返回个已排序的新对象In [17]: obj=Series(range(4),index=['d'...
  • ## 排序 ## 默认df为某数据框 df<-arrange(df,字段名1,,字段名2...) #支持多字段排序(越在的字段优先级越高),默认为升序,若需降序则在字段名加负号,即...## 取10列数据 df<-df[,1:10] ...
  • 我们都知道,在Excel中可以很容易实现,采用‘A1&...本文中案例以【利用python进行数据分析——基础篇】利用Python处理和分析Excel表中数据实战的实战数据为例首先查看该表格中各个中的数据类型:...
  • 工作中想 excel 进行一个简单的统计,历时三个小时终于搞定,效果如下: 1. 源代码 话不多说,直接上源码,可以直接食用,只需将目标文件设置为你需要统计的文件即可。 # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd from ...
  • 1. 数据文件2. 读数据import pandas as pddata = pd.read_csv('D:\git\python\code\第5章\产品统计表.csv')print(data)输出编号 产品 成本价(元/个) 销售价(元/个) 数量(个) 成本(元) 收入(元) 利润(元)0 a001 背包 ...
  • mysql给数据统计做排名

    千次阅读 2018-06-12 17:41:13
    现在的需求是,希望在表tb_rank中再添加一列rankNum,这个rankNum记录的是Score的排名(根据分数做降序排列)。2、初步解决方法(不考虑Score相同的情况)问题分析: 经过分析,我们可以将此问题大概分解为以下三...
  • oracle获取50条数据

    千次阅读 2021-05-01 01:54:15
    oracle取几条数据语句sqlserver中可以用top n 的方法,oracle中用 rownum,但如果只用 rownum会随机取数据,如果想按一定顺序取几条数据 则可这样写: select * from (select from 表 where 条件 order by ...
  • 使用Pandas对数据进行筛选和排序

    千次阅读 2019-06-08 21:38:56
    使用Pandas对数据进行筛选和排序   转自:http://bluewhale.cc/2016-08-06/use-pandas-filter-and-sort.html   筛选和排序是Excel中使用频率最多的功能,通过这个功能可以很方便的对数据表中的数据使用...
  • iamlaosong文 ...1、提取的方法是用SQL语句,首先建立这张表的查询,方法是数据选项卡—现有连接—浏览更多 或者 按快捷键Alt+D+D+D,然后选择要查询的Excel文件和文件中的的工作表,然后点击“属性
  • 展开全部其实这种e68a84e8a2ad62616964757a686964616f...第一列是券商,第二列是市盈率,第三列是排名。为了实现你说的排名方法,应该在加两列,倒腾数据用,然后删除。假设券商m个,temp=cell(m,4);tab=cell2table(...
  • Python数据分析实战(2)使用Pandas进行数据分析

    千次阅读 多人点赞 2020-08-25 21:58:38
    Pandas主要用于数据读取、透视表、数据聚合等方面,很灵活,主要的两个数据类型是数据帧和序列;基本操作包括序列操作、创建数据帧、...电影数据分析主要包括平均分、性别差异、评分次数最多、年龄段区别最大等角度。
  • MySQL语句实现排名

    千次阅读 2021-01-18 21:40:49
    首先我们创建一张city_popularity表:CREATE TABLEcity_popularity(regionint(10) NOT NULL COMMENT '1 国内 2 海外',city_nameVARCHAR(64) NOT NULL,...并向其中添加数据:INSERT INTOcity_popularity (regio...
  • 2019年就这么匆匆过去了,就在几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据数据显示去年总票房为642.66亿元,同比增长5.4%;国产电影总票房411.75亿元,同比增长8.65%,市场占比 64.07%;城市院线观影人次17.27...
  • 2、使用pandas组件,文件进行排序。 3、命令行执行数据获取及排序,写入文件; 以下是完整代码: #coding:utf-8 import re import argparse import pandas as pd parser = argparse.ArgumentParser...
  • pandas案例:旅游数据处理

    万次阅读 2021-11-11 13:05:14
    去掉景点级别(level)字段()中数据的“景区”二字,字段中数据是 ‘\N’ 的情况不进行处理。如:‘4A景区’->‘4A’; 添加新的字段()‘city’,表示景点所在的省、市或自治区。比如:‘北京’,‘上海’...
  • with CTE as ( select *,rn=ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id desc) from #_temp_1 where id > 0 ) update CTE set rowid_temp= rn
  • 按商户号分组,交易笔数,交易金额,手续费进行分类求和。最后按交易笔数进行降序排序。   部分原始数据如下: 二:实验步骤 2.1:用透视表实现分类汇总   插入->数据透视表, 在‘选择个表或区域’处会自动...
  • EXCEL 分组取十的数据

    千次阅读 2020-06-29 16:11:29
    Excel 中需要处理一个分组的数据,并取出每组数据前10的数据,可以如下处理。...然后在数值一列后添加 判断语句‘=IF(A2=A1,D1+1,1)’ 即可添加排序,此时需要分组三,或者分组十,筛选即可。 ...
  • update 表名 tb  set tb.isbase =( case GJ when '国基' then 1 else 2 end );
  • SQL SERVER 按某列进行排序得到顺序值

    千次阅读 2018-09-19 11:14:54
    select ROW_NUMBER() over(order by 列名),* from 数据表  

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 62,467
精华内容 24,986
关键字:

对前一列数据进行排名