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    <form>
    请输入Email:<input type="text" pattern="^\w+@\w+(\.com)">
    <!--pattern属性是用来验证输入的,里面可以设置正则表达式,这一段正则表达式是用来验证email的-->
    <input type="submit">
    </form>
    </body>
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    结论:Pattern与Matcher一起合作.Matcher类提供了对正则表达式的分组支持,以及对正则表达式的多次匹配支持. 单独用Pattern只能使用Pattern.matcher(String regex,CharSequence input)一种最基础最简单的匹配。Java...

    结论:Pattern与Matcher一起合作.Matcher类提供了对正则表达式的分组支持,以及对正则表达式的多次匹配支持. 单独用Pattern只能使用Pattern.matcher(String regex,CharSequence input)一种最基础最简单的匹配。

    Java正则表达式通过java.util.regex包下的Pattern类与Matcher类实现(建议在阅读本文时,打开JavaAPI文档,当介绍到哪个方法时,查看javaAPI中的方法说明,效果会更佳).

    Pattern类用于创建一个正则表达式,也可以说创建一个匹配模式,它的构造方法是私有的,不可以直接创建,但可以通过Pattern.complie(String regex)简单工厂方法创建一个正则表达式,

    Java代码示例:

    Pattern p=Pattern.compile("\\w+");

    p.pattern();//返回 \w+

    pattern() 返回正则表达式的字符串形式,其实就是返回Pattern.complile(String regex)的regex参数

    1.Pattern.split(CharSequence input)

    Pattern有一个split(CharSequence

    input)方法,用于分隔字符串,并返回一个String[],我猜String.split(String

    regex)就是通过Pattern.split(CharSequence input)来实现的.

    Java代码示例:

    Pattern p=Pattern.compile("\\d+");

    String[] str=p.split("我的QQ是:456456我的电话是:0532214我的邮箱是:aaa@aaa.com");

    结果:str[0]="我的QQ是:" str[1]="我的电话是:" str[2]="我的邮箱是:aaa@aaa.com"

    2.Pattern.matcher(String regex,CharSequence input)是一个静态方法,用于快速匹配字符串,该方法适合用于只匹配一次,且匹配全部字符串.

    Java代码示例:

    Pattern.matches("\\d+","2223");//返回true

    Pattern.matches("\\d+","2223aa");//返回false,需要匹配到所有字符串才能返回true,这里aa不能匹配到

    Pattern.matches("\\d+","22bb23");//返回false,需要匹配到所有字符串才能返回true,这里bb不能匹配到

    3.Pattern.matcher(CharSequence input)

    说了这么多,终于轮到Matcher类登场了,Pattern.matcher(CharSequence input)返回一个Matcher对象.

    Matcher类的构造方法也是私有的,不能随意创建,只能通过Pattern.matcher(CharSequence input)方法得到该类的实例.

    Pattern类只能做一些简单的匹配操作,要想得到更强更便捷的正则匹配操作,那就需要将Pattern与Matcher一起合作.Matcher类提供了对正则表达式的分组支持,以及对正则表达式的多次匹配支持.

    Java代码示例:

    Pattern p=Pattern.compile("\\d+");

    Matcher m=p.matcher("22bb23");

    m.pattern();//返回p 也就是返回该Matcher对象是由哪个Pattern对象的创建的

    4.Matcher.matches()/ Matcher.lookingAt()/ Matcher.find()

    Matcher类提供三个匹配操作方法,三个方法均返回boolean类型,当匹配到时返回true,没匹配到则返回false

    matches()对整个字符串进行匹配,只有整个字符串都匹配了才返回true

    Java代码示例:

    Pattern p=Pattern.compile("\\d+");

    Matcher m=p.matcher("22bb23");

    m.matches();//返回false,因为bb不能被\d+匹配,导致整个字符串匹配未成功.

    Matcher m2=p.matcher("2223");

    m2.matches();//返回true,因为\d+匹配到了整个字符串

    我们现在回头看一下Pattern.matcher(String regex,CharSequence input),它与下面这段代码等价

    Pattern.compile(regex).matcher(input).matches()

    lookingAt()对前面的字符串进行匹配,只有匹配到的字符串在最前面才返回true

    Java代码示例:

    Pattern p=Pattern.compile("\\d+");

    Matcher m=p.matcher("22bb23");

    m.lookingAt();//返回true,因为\d+匹配到了前面的22

    Matcher m2=p.matcher("aa2223");

    m2.lookingAt();//返回false,因为\d+不能匹配前面的aa

    find()对字符串进行匹配,匹配到的字符串可以在任何位置.

    Java代码示例:

    Pattern p=Pattern.compile("\\d+");

    Matcher m=p.matcher("22bb23");

    m.find();//返回true

    Matcher m2=p.matcher("aa2223");

    m2.find();//返回true

    Matcher m3=p.matcher("aa2223bb");

    m3.find();//返回true

    Matcher m4=p.matcher("aabb");

    m4.find();//返回false

    5.Mathcer.start()/ Matcher.end()/ Matcher.group()

    当使用matches(),lookingAt(),find()执行匹配操作后,就可以利用以上三个方法得到更详细的信息.

    start()返回匹配到的子字符串在字符串中的索引位置.

    end()返回匹配到的子字符串的最后一个字符在字符串中的索引位置.

    group()返回匹配到的子字符串

    Java代码示例:

    Pattern p=Pattern.compile("\\d+");

    Matcher m=p.matcher("aaa2223bb");

    m.find();//匹配2223

    m.start();//返回3

    m.end();//返回7,返回的是2223后的索引号

    m.group();//返回2223

    Mathcer m2=p.matcher("2223bb");

    m2.lookingAt();   //匹配2223

    m2.start();   //返回0,由于lookingAt()只能匹配前面的字符串,所以当使用lookingAt()匹配时,start()方法总是返回0

    m2.end();   //返回4

    m2.group();   //返回2223

    Matcher m3=p.matcher("2223"); //如果Matcher m3=p.matcher("2223bb"); 那么下面的方法出错,因为不匹配返回false

    m3.matches();   //匹配整个字符串

    m3.start();   //返回0

    m3.end();   //返回3,原因相信大家也清楚了,因为matches()需要匹配所有字符串

    m3.group();   //返回2223

    说了这么多,相信大家都明白了以上几个方法的使用,该说说正则表达式的分组在java中是怎么使用的.

    start(),end(),group()均有一个重载方法它们是start(int i),end(int i),group(int i)专用于分组操作,Mathcer类还有一个groupCount()用于返回有多少组.

    Java代码示例:

    Pattern p=Pattern.compile("([a-z]+)(\\d+)");

    Matcher m=p.matcher("aaa2223bb");

    m.find();   //匹配aaa2223

    m.groupCount();   //返回2,因为有2组

    m.start(1);   //返回0 返回第一组匹配到的子字符串在字符串中的索引号

    m.start(2);   //返回3

    m.end(1);   //返回3 返回第一组匹配到的子字符串的最后一个字符在字符串中的索引位置.

    m.end(2);   //返回7

    m.group(1);   //返回aaa,返回第一组匹配到的子字符串

    m.group(2);   //返回2223,返回第二组匹配到的子字符串

    现在我们使用一下稍微高级点的正则匹配操作,例如有一段文本,里面有很多数字,而且这些数字是分开的,我们现在要将文本中所有数字都取出来,利用java的正则操作是那么的简单.

    Java代码示例:

    Pattern p=Pattern.compile("\\d+");

    Matcher m=p.matcher("我的QQ是:456456 我的电话是:0532214 我的邮箱是:aaa123@aaa.com");

    while(m.find()) {

    System.out.println(m.group());

    }

    输出:

    456456

    0532214

    123

    如将以上while()循环替换成

    while(m.find()) {

    System.out.println(m.group());

    System.out.print("start:"+m.start());

    System.out.println(" end:"+m.end());

    }

    则输出:

    456456

    start:6 end:12

    0532214

    start:19 end:26

    123

    start:36 end:39

    现在大家应该知道,每次执行匹配操作后start(),end(),group()三个方法的值都会改变,改变成匹配到的子字符串的信息,以及它们的重载方法,也会改变成相应的信息.

    注意:只有当匹配操作成功,才可以使用start(),end(),group()三个方法,否则会抛出java.lang.IllegalStateException,也就是当matches(),lookingAt(),find()其中任意一个方法返回true时,才可以使用.

    转载自:http://blog.csdn.net/cclovett/article/details/12448843

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    compile 函数

    compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

    语法格式为:

    re.compile(pattern[, flags])

    参数:

    pattern : 一个字符串形式的正则表达式

    flags 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:

    re.I 忽略大小写

    re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依赖于当前环境

    re.M 多行模式

    re.S 即为" . "并且包括换行符在内的任意字符(" . "不包括换行符)

    re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

    re.X 为了增加可读性,忽略空格和" # "后面的注释

    >>>import re

    >>> pattern = re.compile(r"d+")                    # 用于匹配至少一个数字

    >>> m = pattern.match("one12twothree34four")        # 查找头部,没有匹配

    >>> print m

    None

    >>> m = pattern.match("one12twothree34four", 2, 10) # 从"e"的位置开始匹配,没有匹配

    >>> print m

    None

    >>> m = pattern.match("one12twothree34four", 3, 10) # 从"1"的位置开始匹配,正好匹配

    >>> print m                                         # 返回一个 Match 对象

    >>> m.group(0)   # 可省略 0

    "12"

    >>> m.start(0)   # 可省略 0

    3

    >>> m.end(0)     # 可省略 0

    5

    >>> m.span(0)    # 可省略 0

    (3, 5)

    在上面,当匹配成功时返回一个 Match 对象,其中:

    group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串,当要获得整个匹配的子串时,可直接使用 group() 或 group(0);

    start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为 0;

    end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为 0;

    span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

    再看看一个例子:

    >>>import re

    >>> pattern = re.compile(r"([a-z]+) ([a-z]+)", re.I)   # re.I 表示忽略大小写

    >>> m = pattern.match("Hello World Wide Web")

    >>> print m                               # 匹配成功,返回一个 Match 对象

    >>> m.group(0)                            # 返回匹配成功的整个子串

    "Hello World"

    >>> m.span(0)                             # 返回匹配成功的整个子串的索引

    (0, 11)

    >>> m.group(1)                            # 返回第一个分组匹配成功的子串

    "Hello"

    >>> m.span(1)                             # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引

    (0, 5)

    >>> m.group(2)                            # 返回第二个分组匹配成功的子串

    "World"

    >>> m.span(2)                             # 返回第二个分组匹配成功的子串索引

    (6, 11)

    >>> m.groups()                            # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)

    ("Hello", "World")

    >>> m.group(3)                            # 不存在第三个分组

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    IndexError: no such group

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    一、完全错误的方式 

    <filter>  
        <filter-name>authority</filter-name>  
        <filter-class>com.util.AuthorityFilter</filter-class>  
    </filter>  
    <filter-mapping>  
        <filter-name>authority</filter-name>  
        <url-pattern>/pages/cmm/*;/pages/genbill/*</url-pattern>  
    </filter-mapping>

    二、有一定作用,但不能实现需要的效果,只会过滤最下面配置的url-pattern。 

    <filter>  
        <filter-name>authority</filter-name>  
        <filter-class>com.util.AuthorityFilter</filter-class>  
    </filter>  
    <filter-mapping>  
        <filter-name>authority</filter-name>  
        <url-pattern>/pages/cmm/*</url-pattern>  
           <url-pattern>/pages/genbill/*</url-pattern>  
    </filter-mapping>

    三、现在给出正确的配置方式 

    <filter>  
        <filter-name>authority</filter-name>  
        <filter-class>com.util.AuthorityFilter</filter-class>  
    </filter>  
    <filter-mapping>  
        <filter-name>authority</filter-name>  
           <url-pattern>/pages/genbill/*</url-pattern>  
    </filter-mapping>  
    <filter-mapping>  
        <filter-name>authority</filter-name>  
        <url-pattern>/pages/cmm/*</url-pattern>  
    </filter-mapping>

     

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