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  • 结合自己UI设计、前端开发、产品经理三个维度的实践经验,尝试将产品设计流程大致分为五个阶段:认知分析阶段(解决什么问题?)交互原型阶段(寻找解决方案)界面设计阶段(包装解决方案,更好的表达)研发实施阶段...
  • 团队发展五个阶段

    2019-09-27 00:36:39
    团队发展阶段模型由五个阶段组成: 组建期(Forming)、激荡期(Storming)、规范期(Norming)、执行期(Performing)和休整期(Adjourning),所有五个阶段都是必须的、不可逾越的。团队在成长、迎接挑战、处理...

    团队发展阶段模型由五个阶段组成: 组建期(Forming)、激荡期(Storming)、规范期(Norming)、执行期(Performing)和休整期(Adjourning),所有五个阶段都是必须的、不可逾越的。团队在成长、迎接挑战、处理问题、发现方案、规划、处置结果等一系列经历过程中必然要经过这五个阶段。认识这五个阶段,可以为团队发展提供阶段指导。

    1. 组建期:启蒙阶段
      • 项目团队:刚刚组建,确定团队成员的相互关系。
      • 团队成员:行为具有相当大的独立性,成员只不过是单独的集合体,不清楚他们的角色和责任是什么。
      • 团队领导指挥或“告知”式领导。在带领团队的过程中,要确保团队成员之间建立起一种互信的工作关系。 与团队成员分享团队发展阶段的概念,达成共识。
    2. 激荡期: 形成各种观念,激烈竞争、碰撞的局面 
      • 项目团队:获取团队发展的信心,但是存在人际冲突、分化的问题。
      • 团队成员:面对其他成员的观点、见解,更想要展现个人性格特征。 对于团队目标、期望、角色以及责任的不满和挫折感被表露出来。
      • 团队领导教练式领导。指引项目团队度过激荡转型期,强调团队成员的差异,相互包容。
    3. 规范期: 规则,价值,行为,方法,工具均已建立。 
      • 项目团队:效能提高,团队开始形成自己的工作约定。
      • 团队成员:调节自己的行为,以使得团队发展更加自然、流畅,有意识地解决问题,实现组织和谐
      • 团队领导参与式领导。允许团队有更大的自治性。
    4. 执行期: 人际结构成为执行任务活动的工具, 团队角色更为灵活和功能化,团队能量积聚于一体。 

      休整期: 任务完成,团队解散。
      • 项目团队:运作如一个整体。 工作顺利、高效完成,没有任何冲突,不需要外部监督。
      • 团队成员:对于任务层面的工作职责有清晰的理解。 没有监督,自治,即便在没有监督的情况下自己也能做出决策。 随处可见“我能做”的积极工作态度, 互助协作。
      • 团队领导委任式领导。让团队自己执行必要的决策。

    局限性

      • 该模型是用来描述小型团队的。
      • 实际上,团队发展轨迹不一定象Tuckman的描述是线形的,而有可能是循环式的。
      • 该模型描述的阶段特征并不可靠,因为它主要考量的是人的行为,而当团队从一个阶段跨向另一个阶段的时候,团队成员的行为特征变化并不明显。 它们也很有可能会发生交叠。
      • 模型没有考虑到团队成员的个人角色特征。
      • 在阶段发展跨越上没有给出时间框架指导,这是一个主客观相结合的模型

    转自:https://www.cnblogs.com/zhoujg/archive/2010/01/17/1649905.html

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/itplay/p/11422169.html

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  • 人工智能发展五个阶段,核心技术闭环是五个阶段的重要基础。 核心技术闭环 从感知到认知决策的一系列技术组成了核心技术闭环: 感知技术:人脸识别、语音识别、文字识别OCR、体态识别、跨镜追踪(ReID)、车辆...

    https://www.toutiao.com/a6672892600971690503/

     

    人工智能发展五个阶段,核心技术闭环是五个阶段的重要基础。

    人工智能发展五个阶段,核心技术闭环是五个阶段的重要基础。

    核心技术闭环

    从感知到认知决策的一系列技术组成了核心技术闭环:

    感知技术:人脸识别、语音识别、文字识别OCR、体态识别、跨镜追踪(ReID)、车辆识别等

    认知决策:自然语言处理(NLP)、脑科学、大数据分析(风控、精准营销)等

    感知技术闭环是一个让计算机完全理解人类世界的过程。从人脸、语音、体态识别等帮助计算机感受到这个世界的信息,然后再进入认知决策环节:将这些得到的信息进行分析,只有彻底运用这些信息才能帮助计算机理解人类、理解世界。

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  • 软件测试的五个阶段 一套完整的软件测试过程应该由五个阶段组成 1软件测试计划 首先根据用户需求报告中关于功能要求和性能指标的规格说明书定义相应的软件测试需求报告即制订黑盒测试的最高标准以后所有的软件测试...
  • 文章介绍了完整黑盒测试的五个阶段与操作步骤,望大家采纳。
  • 软件开发五个阶段

    2019-09-27 18:21:18
    软件开发一般分为五个阶段:1.问题的定义及规划此阶段是软件开发与需求放共同讨论,主要确定软件的开发目标及其可行性。2.需求分析在确定软件开发可行性的情况下,对软件需要实现的各个功能进行详细需求分析。需求...

    软件开发一般分为五个阶段:
    1.问题的定义及规划
    此阶段是软件开发与需求放共同讨论,主要确定软件的开发目标及其可行性。
    2.需求分析
    在确定软件开发可行性的情况下,对软件需要实现的各个功能进行详细需求分析。需求分析阶段是一个很重要的阶段,这一阶段做的好,将为整个软件项目的开发打下良好的基础。“唯一不变的是变化本身”,同样软件需求也是在软件爱你开发过程中不断变化和深入的,因此,我们必须定制需求变更计划来应付这种变化,以保护整个项目的正常进行。
    3.软件设计
    此阶段中偶要根据需求分析的结果,对整个软件系统进行设计,如系统框架设计、数据库设计等。软件设计一般分为总体设计和详细设计。还的软件设计将为软件程序编写打下良好的基础。
    4.程序编码
    此阶段是将软件设计的结果转化为计算机可运行的程序代码。在程序编码中必定要制定统一、符合标准的编写规范。以保证程序的可读性、易维护性。提高程序的运行效率。
    5.软件测试
    在软件设计完成之后要进行严密的测试,一发现软件在整个软件设计过程中存在的问题并加以纠正。整个测试阶段分为单元测试、组装测试、系统测试三个阶段进行。测试方法主要有白盒测试和黑盒测试。

    以上就是软件开发过程的五个阶段,但是有的时候在软件爱你开发过程中并不是必须按照这个过程进行的。

    转载于:https://www.cnblogs.com/ARABYCHEN/p/10619768.html

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    在这里插入图片描述

    刚毕业的时候读过《程序员思维修炼》这本书,最近在回顾这本书,再结合这几年的一些经验发现有了新的感悟

    所以也总结分享出来以供参考
    全书是建立在德雷福斯模型的基础上叙述,大家没必要太深究这个模型,下边五个阶段就是其核心观点,只要自己理解就可以

    根据德雷福斯模型,针对每项技能都可以分为五个阶段

    1.新手

    新手的概念与工作时间无关,可能一名开发人员工作了十年,但实际上只是一年的经验重复了九次,这不算是经验。
    之前面试过一位工作超过20年的老工程师,基础知识很好,但是因为他大部分时间都在一家小公司从事单一项目开发,实际上手项目的速度和质量都达不到公司需求,最后被辞退。
    当然不是说该工程师多年经验还处于新手,只是他的多年经验可能只是在不停重复,没有突破性的进步。
    新手阶段最明显的一点是,新手需要指令做事,在某些事上可能你已经接触了很久,但是还是不擅长,每次都需要按步骤执行,原因可能是这些事你不关注,或者不想深入思考,比如你做了很多年饭,但是还是加油 放菜 加盐出锅没有什么特殊思考,按照菜谱可能会做的好很多。
    确实,规则可以让新手启程,但是不会让你走得更远。

    2.高级新手

    高级新手的特征是可以独立尝试任务,但是仍然难以解决问题。
    以程序员举例,当你学习一门新的编程语言的时候,你发现自己会快速浏览文档寻找一个方法或者参数,但是你不想此刻寻根问底,或者重温一遍基础知识。
    也就是说,高级新手不想要全局思维
    比如公司会经常开全体会议,内容会涉及当年的销售情况及销售预期的图标数据,这时候很多人基本不是在干自己的活就是在走神,内心感觉是和自己没关系,但其实这和自己非常相关,这些数据可以判断这家公司是否还能继续干下去

    3.胜任者

    胜任者可以建立问题的概念模型,并且有效的使用它们
    胜任者对于之前没有遇到的问题会寻求和运用专家的意见,并且有效利用。也就是说它们处理问题,更多的是基于谨慎的计划和过去的经验,如果没有经验可能就难以确定关注哪些细节。
    但是总而言之,胜任者可以解决问题。
    因此,胜任者往往可以在团队中发挥领导作用,他们既可以指导新人,还不会经常骚扰专家。但是在软件开发领域,即使我们到达了这一水平,仍然无法按照写是希望的方式来应用敏捷开发方法,因为这一水平还是没有足够的能力反思和自我纠正。

    4.精通

    根据第三点胜任者的要求就引出了精通的概念,这一水平的开发者需要全局思维。
    他们围绕这个技术,寻找并想了解更大的概念框架,对于过于简单化的信息,他们会非常沮丧。
    举个例子,处于精通水平的人面试新工作,面试官问的全是太基础的问题,这时候面试者心里可能已经对这个公司完全放弃没有期待了,甚至想反问面试官这些题的意义。
    处于精通水平的从业人员有一项重大突破,他们可以纠正以往不好的工作表现,他们会思考之前是怎么做的,并修改其做法,期望下一次表现的更好,这个阶段,自我改进才会出现。
    一个对比是,对于新手而言,测试就是按照指令进行,即使测试结束但是还是有很多问题没有暴露,不过精通者知道什么地方会出错,或者非常可能出错,他们具备经验和判断力。
    事实证明,理解情境是成为专家的关键。

    5.专家

    专家是各个领域知识和信息的主要来源。
    他们总是不断的寻找更好的方法和方式做事,他们拥有丰富的经验,可以在恰当的情境中选取和应用这些经验,并且可以著书,写文章,做演讲。
    专家们凭借直觉做事,而不需要理由。需要补充的一点是,专家们非常有直觉,就是是他们感觉是对的。(有点神奇,但是事实确实如此)
    比如我们有位技术专家协助我们定位问题,然后说是FPGA buffer阻塞的问题,需要FPGA接手debug,然后我们找了FPGA的同事发现确实如此,然后我就问专家是怎么知道的?专家的回答是,看上去应该是FPGA的问题。
    专家大脑里各种经验,判断,记忆以及他的意识帮助下,他可以把软件中的信息微妙的结合在一起,并且得出结论,可能是看起来毫不相关的log,但是确实专家会有直觉。
    总而言之,专家知道哪些是无关紧要的细节,哪些是非常重要的细节,也许不是有意识的,但是专家们知道关注哪些细节。专家就是非常擅长做有针对性的特征匹配。

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    https://mp.weixin.qq.com/s/h_BBNTqRMevpxu0VraH9tw

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空空如也

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