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  • 外派人员跨文化沟通能力、求助行为对外派适应的影响研究,刘朝,赵嘉,本文以中国跨国企业外派员工为研究对象,研究外派人员跨文化沟通能力对外派适应的影响,验证求助行为的中介作用。研究结果表明:
  • 在个人技能中,演讲、写作和沟通是最基本的能力之一,这些能力不限于行业,不限于职位,不限于阶段,每个人都能在任何时候任何职位任何行业中开始培养、锻炼和升级这些能力。演讲是对外展示自己、唤起他人和表达自我...

    在个人技能中,演讲、写作和沟通是最基本的能力之一,这些能力不限于行业,不限于职位,不限于阶段,每个人都能在任何时候任何职位任何行业中开始培养、锻炼和升级这些能力。演讲是对外展示自己、唤起他人和表达自我思想的最佳途径,凡是伟大的人,一定是一个好的演讲者。想要在演讲方面有所斩获,需要提高自我认知,掌握必要的技巧,长期不断的练习和持续改进。我们可以向成功的前辈们多多学习。有一点一定要注意,那就是量变才能引起质变,大量的知识输入(读书、思考、总结、写作等)和不断的输出(利用一切可以的机会进行演讲,技巧、方法、实践、改进等)才能练就拥有超级魅力的演讲能力。演讲是实时的,有边界的,是一种有局限性、实时画面感的沟通方式;而写作是非实时的,理论上没有边界的,是一种理性与感性结合的、无限扩张的、延时画面感的沟通方式;不管是演讲还是写作,都需要我们平时多积累,多输出。在日常的工作沟通中,我们面对的是有限个体的、实时的、正式或非正式的交流,也有很多沟通的技巧,如3F倾听,沟通管理,沟通礼仪,向上、向下、横向沟通等等。

    总之,沟通是连接你我他的必备技能。不管在工作上还是生活里,我们都需要掌握沟通的技巧,不断修炼自己的沟通能力。演讲与写作如同是沟通能力的两翼,也是个人的核心竞争力之一,决定了一个人能否飞的更高更远,甚至决定了一个人的成长上限。

     

    备注:下文根据刘润老师的每个人的商学院整理。

    本篇是系列书籍7“个人基础”的第四章“演讲与沟通”。

    详细笔记内容如下:

    认知台阶:你不是在讲,而是在帮助他听

    因为影响力是成为领袖的必要条件,而演讲是提高影响力最重要的方法之一。

    掌握三个关键点:1、按照人的思考线索,而不是知识的树状结构来演讲(大部分人的思维是线性的,而不是树状的,更不是网状的,线性思维如“问题-原因-方案”、“现象-原理-应用”);2、无法否认的事实和无可辩驳的逻辑(演讲者的基本功,需要多年修炼);3、有幽默感让认知的路上满是风景(对于观众来说,演讲的幽默感就是最好的奖励)。

    请记住:你不是在讲,而是在帮助他们听。

    画面感:增加语言的带宽

    听众从一场演讲中获得的信息,通常只有7%来自语言,38%来自语调和声音,而剩下的55%则来自肢体语言,即听众眼睛看到的画面。

    画面感,可以极大地增加语言的带宽,把复杂的情绪编码在简单的文字中,传递给听众。

    几个技巧:1、具体到细节(画面感来自于具体的、细节的布景);2、善于用类比(类比的关键,是善用相当于这个连词);3、点睛用排比(排比句可以为画面感增加冲击力)。

    开场与结尾:先搞到“低垂的果实”

    一个精彩绝伦的开场,可以帮演讲者拿到预判分;一个余音绕梁的结尾,可以帮演讲者拿到附加分。

    几个方法:1、提问;2、幽默;3、关联(用听众身边最具体的事相关联);4、开门见山。

    演讲是一项关于注意力和好奇心的艺术。

    一个好的结尾应该是整场演讲的最强音,在听众心中绕梁三日。

    精彩绝伦的开场和余音绕梁的结尾终究不能代替演讲的内容。摘完低垂的果实之后,还是要刻意练习,不断精进。

    脱稿演讲:现场组织语言的能力

    朗诵式演讲是演讲中最典型的坏习惯之一,因为他不仅让现场听众感到索然无趣,更重要的是,一旦成为坏习惯,就会让演讲者失去真正的演讲能力--现场组织语言的能力。

    如何改掉坏习惯:1、用PPT代替讲稿;2、用手卡代替PPT;3、用脱稿代替手卡。

    演讲俱乐部:从对着镜子到对着观众

    CEO们特别需要一个跨层级、大功率、穿透人心的广播式沟通工具,这就是演讲。

    演讲俱乐部是一个允许试错、不断纠正的练习方式。

    四个技巧:1、克服紧张;2、情绪互动;3、提问回答;4、讲好故事。

    讲好故事是演讲抓住人心的关键,而悬念是讲好故事的核心。

    快乐和痛苦四原则:好消息和坏消息先说哪个

    四原则:1、多个好消息要分开发布;2、多个坏消息要一起发布;3、一个大的坏消息和一个小的好消息,要分别发布(记住,仍然要先说坏的,再说好的);4、一个大的好消息和一个小的坏消息,要一起发布(瑕不掩瑜,别让小的坏消息破坏了大家的好心情)。

    “5商派”写作心法:如何写出好课程

    如果说演讲是一种同步的、情感丰富的沟通工具,那么写作就是一种异步的、无损传播的沟通工具。演讲在现场时影响更深,写作在时空上影响更远。

    写作三大心法:价值感(what-是什么,why-为什么,how-怎么做)、结构感(起承转合五步法,第一步“场景导入”,第二步“打破认知”,第三步“核心逻辑”,第四步“举一反三”,第五步“回顾总结”)和对象感(写作相对于演讲,损失了现场感,为了还原现场感、传递情绪,作者要掌握一个重要的心法,就是对象感)。

    电梯测验:30秒讲清为什么

    电梯测验:在乘电梯的30秒内,清晰准确地想对方讲明白自己的观点。

    很多人之所以觉得30秒短,是因为没有理解这30秒到底应该沟通什么。其实就一个词: why。

    如何开会:用时间换结论

    开会的本质是一个商业模式。开会是一个用时间换结论的商业模式。

    用有效的会议,创造出比时间成本更大的结论价值:会议价值=结论价值-时间成本。

    如何开会:1、增加结论价值(开会的第一个结论价值是共识;开会的第二个结论价值是共创;不管是共识会还是共创会,它们都有一个共同的原则--跟进);2、降低时间成本(限制参会人数;缩短会议时间;其它方法)。

    精准提问:沟通届的C2B模式

    提问是沟通界的C2B。

    七个问题抽屉:1、继续/中止性问题;2、澄清式问题;3、假设性问题;4、质疑性问题;5、缘由性问题;6、影响性问题;7、行动性问题。

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  • 作者 | 木东居士 来源 | Data_Engineering ...对于一名优秀的算法工程师,他(她)要具备的不仅仅是出色的技术能力,也要有很深的业务理解能力和对外沟通能力,总之,要求可以很高! 但是,从职责能力的划分上来...

    作者 | 木东居士
    来源 | Data_Engineering

    最近看了 Milter 的《算法工程师究竟需要哪些工程能力》这篇文章,有所感想,因此也写一篇关于算法工程师的技术能力的问题,和大家分享一下居士关于算法工程师的技术能力的观点。

    对于一名优秀的算法工程师,他(她)要具备的不仅仅是出色的技术能力,也要有很深的业务理解能力和对外沟通能力,总之,要求可以很高!

    但是,从职责能力的划分上来讲,算法工程师首先是一名工程师,因此本文主要从工程能力要求上进行一些探讨。

    开始之前先放一份思维导图,这将是这篇文章要分享的核心内容:

    工程能力概览

    算法工程师,从名字上我们就能看出,一名算法工程师首先应该具备算法能力工程能力,我们可以认为这是基础的技术能力。由于现在开源技术的普及,Sklearn、Tensorflow 和 Spark ML 基本已经成为大部分算法工程师标配的工具库了,因此,熟练的调包能力也是决定了一名算法工程师能否快速实现需求。

    其次,在真实的生产环境中,算法的落地会遇到各种各样的业务场景和数据环境,这也要求算法工程师需要具备Pipeline 构建能力,将整个生产环境中的数据流和模型打通。同时,在生产环境中,会出现各种“疑难杂症”等待你去解释,比如说为什么实验效果特别差?为什么模型效果不稳定?这就要要求算法工程师需要具备一定的数据分析能力

    很多时候,你会发现,你用在数据分析和Pipeline构建上的精力可能占据了你8成以上的工作内容。

    当你具备了上面的能力时,你已经可以称自己是一名算法工程师了。此时,你可以去对着数据分析小得瑟一下:“你看,我能构建整个模型的Pipeline,你却只能拿到别人提供的数据后调调包吧。“或者,你也可以去找开发得瑟:”你看,我懂了很多算法哦,你就只会写代码吧。“

    得瑟完之后,我们还是回归正题,算法工程师只具备这样能力是否已经够了?答案当然是不够的。由于不同公司的团队成熟度不同,工具化和流程的成熟度都不同,这就会对算法工程师有不同的要求,比如说模型发布能力报表开发能力,当然也会有一些其它能力,虽然可能不是特别重要,但是当这些工作没人帮你做的时候,算法工程师可能依然要承担起这些工作内容,比如说灰度测试的能力、负载均衡的能力等等。

    将上面的内容整理后,就是这样一份思维导图了(一张图多看几篇更能加深印象,因此我再贴出来一遍)

    工程能力详解

    一、基础能力

    算法能力

    算法能力就不多说了,算法工程师的基本能力要求,不懂算法对于一名算法工程师来讲是不太合理的。这里居士把统计学的内容也放进来了。

    编程能力

    编程能力主要分为两部分:

    • Python、C++、Java这类编程语言,这三种也是算法工程师需要了解的主流编程语言,一般掌握其一就够,看不同公司。
    • Sql就是很通用的能力了,Sql也是一门编程语言,而是是数据处理最常用的语言!
      很好用。
      大数据场景下,要了解Hive Sql。

    调包能力

    大家虽然会调侃调包侠,但是说实话,能调包调的很溜的人,也是不多的,比如说现在让你自己用tensorflow构建一个复杂网络,不能google,你能写出来吗?能记清楚用法吗?

    • Sklearn
    • Tensorflow
    • Spark ML

    二、核心能力

    Pipeline 构建能力

    Pipeline构建能力,这里想表达的更多的是整个数据流的构建能力,数据从日志->特征->模型训练->反馈,这一个链条能否完成的能力,这里面会有很多难题需要克服。比如说:

    1. 实时和离线模型一致性问题?
    2. 离线和实时特征一致性问题?
    3. 实时特征构建的问题?
    4. 数据延迟的问题?

    很多时候,模型发布之类的工作是可以由其他同学支持完成,但是数据流这种问题更多的是需要算法工程师来解决的。

    数据分析能力

    这里的数据分析能力不是指商业分析或者业务分析,更多的是指特征分析、算法效果分析和各种异常问题定位分析的能力。

    很多时候,两个算法工程师能力水平的强弱从数据分析能力上也能窥得一二。

    三、辅助技术能力

    辅助的技术能力是指,你会不会的影响不会特别大,但是也都是有用的能力,特别是不同公司的发展情况不同,很可能会出现一个算法工程师既要做数据接入、又要做数据清洗、还要做算法平台
    也要搞前端、还要负责模型上线、系统运维。

    这里就不再细讲了。

    思考一

    聊一下对技术能力、工程能力和数据分析的思考。

    居士个人的理解,技术能力更多的是偏向于一个一个的技术点,而工程能力更多就是在一个团队中将项目做好的能力。很多算法出身的工程能力不行,那么他做的单纯的一个模型是无法应用到实际生产中的,而工程就是指把理论落地实际生产的过程。那么工程包含了什么?它包括了系统架构设计和模块设计、数据流搭建和平台搭建、调包或算法开发、分布式、上线以及各种落地的代码开发。报表和监控,其实本质也是做数据流,边缘性的可能要做些后台和前端的开发。

    然后数据分析能力是什么?数据分析(不是纯粹的数据分析)除了分析方法论和套路外,是一个很综合性、相对偏软一点的能力,比如说你通过分析发现了我们的系统有哪些可以优化的点,通过分析发现了问题的原因是什么,这些都是分析能力。

    思考二

    针对前面的内容,和 Cathy 讨论后,对整个思路做了新的梳理,大家直接看图就好,居士也认为这样描述可能更为合理。

    思考三

    这里再补充一个模型复现的能力,比如你看了一篇论文,发现这个模型可能很适合自己的业务场景,那么你是否能力将论文里面的模型快速用公司现有的平台和工具来复现?

    居士认为,这一个是一个非常重要的能力,但是没有想好具体该怎样划分。

    展开全文
  • 作者 | 木东居士来源 | Data_Engineering原文|算法工程师应该具备哪些...对于一名优秀的算法工程师,他(她)要具备的不仅仅是出色的技术能力,也要有很深的业务理解能力和对外沟通能力,总之,要求可以很高!但是...

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    作者 | 木东居士
    来源 | Data_Engineering
    原文|算法工程师应该具备哪些工程能力

    最近看了 Milter 的《算法工程师究竟需要哪些工程能力》这篇文章,有所感想,因此也写一篇关于算法工程师的技术能力的问题,和大家分享一下居士关于算法工程师的技术能力的观点。

    对于一名优秀的算法工程师,他(她)要具备的不仅仅是出色的技术能力,也要有很深的业务理解能力和对外沟通能力,总之,要求可以很高!

    但是,从职责能力的划分上来讲,算法工程师首先是一名工程师,因此本文主要从工程能力要求上进行一些探讨。

    开始之前先放一份思维导图,这将是这篇文章要分享的核心内容:

    f184d35ce4ef43544268e217e4d7841d.png

    工程能力概览

    算法工程师,从名字上我们就能看出,一名算法工程师首先应该具备算法能力工程能力,我们可以认为这是基础的技术能力。由于现在开源技术的普及,Sklearn、Tensorflow 和 Spark ML 基本已经成为大部分算法工程师标配的工具库了,因此,熟练的调包能力也是决定了一名算法工程师能否快速实现需求。

    其次,在真实的生产环境中,算法的落地会遇到各种各样的业务场景和数据环境,这也要求算法工程师需要具备Pipeline 构建能力,将整个生产环境中的数据流和模型打通。同时,在生产环境中,会出现各种“疑难杂症”等待你去解释,比如说为什么实验效果特别差?为什么模型效果不稳定?这就要要求算法工程师需要具备一定的数据分析能力

    很多时候,你会发现,你用在数据分析和Pipeline构建上的精力可能占据了你8成以上的工作内容。

    当你具备了上面的能力时,你已经可以称自己是一名算法工程师了。此时,你可以去对着数据分析小得瑟一下:“你看,我能构建整个模型的Pipeline,你却只能拿到别人提供的数据后调调包吧。“或者,你也可以去找开发得瑟:”你看,我懂了很多算法哦,你就只会写代码吧。“

    得瑟完之后,我们还是回归正题,算法工程师只具备这样能力是否已经够了?答案当然是不够的。由于不同公司的团队成熟度不同,工具化和流程的成熟度都不同,这就会对算法工程师有不同的要求,比如说模型发布能力报表开发能力,当然也会有一些其它能力,虽然可能不是特别重要,但是当这些工作没人帮你做的时候,算法工程师可能依然要承担起这些工作内容,比如说灰度测试的能力、负载均衡的能力等等。

    将上面的内容整理后,就是这样一份思维导图了(一张图多看几篇更能加深印象,因此我再贴出来一遍)

    f184d35ce4ef43544268e217e4d7841d.png

    工程能力详解

    一、基础能力

    算法能力

    算法能力就不多说了,算法工程师的基本能力要求,不懂算法对于一名算法工程师来讲是不太合理的。这里居士把统计学的内容也放进来了。

    编程能力

    编程能力主要分为两部分:

    • Python、C++、Java这类编程语言,这三种也是算法工程师需要了解的主流编程语言,一般掌握其一就够,看不同公司。
    • Sql就是很通用的能力了,Sql也是一门编程语言,而是是数据处理最常用的语言!
      很好用。
      大数据场景下,要了解Hive Sql。

    调包能力

    大家虽然会调侃调包侠,但是说实话,能调包调的很溜的人,也是不多的,比如说现在让你自己用tensorflow构建一个复杂网络,不能google,你能写出来吗?能记清楚用法吗?

    • Sklearn
    • Tensorflow
    • Spark ML

    二、核心能力

    Pipeline 构建能力

    Pipeline构建能力,这里想表达的更多的是整个数据流的构建能力,数据从日志->特征->模型训练->反馈,这一个链条能否完成的能力,这里面会有很多难题需要克服。比如说:

    1. 实时和离线模型一致性问题?
    2. 离线和实时特征一致性问题?
    3. 实时特征构建的问题?
    4. 数据延迟的问题?

    很多时候,模型发布之类的工作是可以由其他同学支持完成,但是数据流这种问题更多的是需要算法工程师来解决的。

    数据分析能力

    这里的数据分析能力不是指商业分析或者业务分析,更多的是指特征分析、算法效果分析和各种异常问题定位分析的能力。

    很多时候,两个算法工程师能力水平的强弱从数据分析能力上也能窥得一二。

    三、辅助技术能力

    辅助的技术能力是指,你会不会的影响不会特别大,但是也都是有用的能力,特别是不同公司的发展情况不同,很可能会出现一个算法工程师既要做数据接入、又要做数据清洗、还要做算法平台
    也要搞前端、还要负责模型上线、系统运维。

    这里就不再细讲了。

    思考一

    聊一下对技术能力、工程能力和数据分析的思考。

    居士个人的理解,技术能力更多的是偏向于一个一个的技术点,而工程能力更多就是在一个团队中将项目做好的能力。很多算法出身的工程能力不行,那么他做的单纯的一个模型是无法应用到实际生产中的,而工程就是指把理论落地实际生产的过程。那么工程包含了什么?它包括了系统架构设计和模块设计、数据流搭建和平台搭建、调包或算法开发、分布式、上线以及各种落地的代码开发。报表和监控,其实本质也是做数据流,边缘性的可能要做些后台和前端的开发。

    然后数据分析能力是什么?数据分析(不是纯粹的数据分析)除了分析方法论和套路外,是一个很综合性、相对偏软一点的能力,比如说你通过分析发现了我们的系统有哪些可以优化的点,通过分析发现了问题的原因是什么,这些都是分析能力。

    思考二

    针对前面的内容,和 Cathy 讨论后,对整个思路做了新的梳理,大家直接看图就好,居士也认为这样描述可能更为合理。

    08528a33c2e85805e2dbf4d1f643091c.png

    思考三

    这里再补充一个模型复现的能力,比如你看了一篇论文,发现这个模型可能很适合自己的业务场景,那么你是否能力将论文里面的模型快速用公司现有的平台和工具来复现?

    居士认为,这一个是一个非常重要的能力,但是没有想好具体该怎样划分。

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  • 沟通能力/trade off 技术理解(技术能力) AQ/EQ(心态/胸怀) 行业融入感/ownership 对外商务沟通(BD\P3以上) 行业认知 专业设计能力 运营数据分析 营销与推广策略 危机预测与控制/预见性 市场/用户的调研与分析 ...
  • 学习能力、执行能力、沟通能力、行业融入感+主人翁精神(关键素质)、心态和情商(关键素质) 2.专业能力 市场/用户的调研和分析(产品能力) 产品规划:版本计划/节奏(产品能力) 专业设计能力(产品能力) ...

    一、产品经理需要的能力

    1.通用能力

    学习能力、执行能力、沟通能力、行业融入感+主人翁精神(关键素质)、心态和情商(关键素质)

    2.专业能力

    市场/用户的调研和分析(产品能力)

    产品规划:版本计划/节奏(产品能力)

    专业设计能力(产品能力)

    市场分析能力/前瞻性(市场能力)

    对外商务沟通(BD/P3以上)(市场能力)

    运营数据分析(运营能力)

    市场营销:品牌/公关/推广(运营能力)

    渠道管理(运营能力)

    以产品角度分析市场营销,给出建议,共同讨论出更佳方案。

    3.关联知识

    技术知识

    项目管理(例如:PMP认证)

    其他:财务(产品投入,需要多少人,工资、产出比)、心理学、美学、办公技能(Office软件的熟练应用,不会让精力过多的被数据分析、PPT排版、Excel操作占用,更多的用来思考、想法上,如何让产品做的最好)等。

    4.组织影响力/领导力

    方法论建设

    知识传承

    人才培养

    团队管理

    二、我自己的PM能力图谱

    需求分析:用户共情(同理心)、需求洞察

    需求功能文档与节奏:逻辑条理、对细节的执着与取舍

    交互设计:场景理解、设计心理学(审美是可以训练的,美学的基础理论)

    视觉评审:对美的理解与追求

    技术理解:系统化思维与架构(理解开发的思维)

    项目管理:进取与决心、沟通能力、项目推动能力(具体开发人员的资源分配。某个人做哪个模块,用多少天)

    数据分析:理性、数据敏感

    产品运营:感性、制造惊喜感(借鉴恋爱中的感觉~~~)

    汇报:office、presentation能力

    产品分析:生态系统的理解

    三、如何提高自己的产品能力

    1.多学

    看书、学习课程

    阅读产品相关文章,提升业界关注度

    多与同行交流,多泡学习社区

    2.多想

    整理学习笔记

    举一反三

    3.多做

    练习:产品分析、需求分析、设计原型

    四、网站推荐

    1.资讯类:

    36氪、虎嗅、瘾科技、NEXT

    2.数据类:

    CNZZ/友盟、百度指数、易观、艾瑞网、IT桔子、酷传,ASO,应用雷达

    3.视觉设计类:

    视觉中国、优设、UI中国

    4.学习类:

    网易公开课、腾讯公开课、瑞普PPT、Axure原创教程网

    5.社区类:

    人人都是产品经理、产品100、PMCaff、简书、CSDN

    五、书籍推荐

    《人人都是产品经理》、《结网》、《用户体验要素》、《浪潮之巅》、《产品前线》、《启示录》

    展开全文
  • 对内:能做系统设计(输出数据库、系统UI、业务...对外:能做需求分析(输出足够详细的需求分析、可与客户沟通和把控客户需求) 其实,一个项目最好的搭配是项目经理+一名市场部的客户经理进行配合管理整个项目。
  • 领导力学习笔记(1118 周一) ...对内:同级,要善于沟通、协调,会说服,配合自己部门完成任务,这个能力称之为「执行力」,完成任务的能力对外:影响力,展现自己优美的方面,吸引对方注意力,改变对方对你...
  • 现在互联网最流行的技术架构就是微服务架构了,在微服务架构体系中,很多业务被拆分成不同的服务,每个人负责一个或多个服务开发,然后使用前后端分离技术,这时候前后端开发之间的沟通成本就比较大了, 加上对外输出 ...
  • 具有良好的组织沟通能力,语言表达能力出众? 学历一般但学习能力强能快速融入团队,责任心强良好的对外沟通和团队协作能力能承受较大工作压力,熟悉PHPmySQL开发流程,理解m编程思想 ? 刘白羽教育经历 ? 209-9至2012-7...
  • 领导力

    2019-07-15 19:12:34
    沟通能力 善于聆听表达–换位思考–应对自如–循循善导–感染号召 组织影响力 促进合作–协作共赢–拓展渠道–建立联盟–行业影响力 业务推动: 敏锐洞察 了解动态–识别机会–掌握规律–预测发展–引领趋势 ...
  • CRM对起来管理来讲,有两部分:对内管理、对外沟通,无论是对内还是对外,这些管理中都存在一个共同点,那就是控制。 企业的运作中为什么需要控制? 一、运营风险 任何生意都存在风险,同样企业的运营也是存在风险的...
  • 工作分析

    2019-10-04 20:17:37
    语言组织能力即高效沟通能力比较强;对自己比较有要求乐于学习; 现在工作优劣势分析: 自己的项目经验:开发经验、测试经验、团队经验、对外交流经验; 提供自己很多机会:开发、测试、流程管理、业...
  • IT通信行业面试360度

    2016-11-23 10:01:56
    主要能力体现:良好的沟通能力可以与用户以及同事达成交流合作氛围;不论是针对功能型应用软件、平台型应用软件亦或者是游戏软件,拥有较为全面的专业知识和一定的实践经验, 另外有公司行政岗位的工作经验;可以...
  • 下一站

    2010-11-09 08:59:00
    工作地点:上海职位类别:技术类招聘人数:1工作职责:QQ影像客户端后台开发,主要从事网络开发工作要求:计算机或相关专业本科及以上学历;具有较丰富网络编程开发...责任心强,良好的对外沟通和团队协作能力
  • Step1:融入团队阿芙通过关键成员访谈及日常迭代的观察,发现素材中台的团队情况如下:团队对接业务团队非常多,除了日常的开发工作外,还有非常多的精力用在对外沟通上;团队响应外部的需求积...
  • 可以说,具备相当多"对外沟通"的能力,具备很多“自然交互”的能力,相当于电视的智能属性更强了。我们先从华为推出的几款带摄像头的电视来看下摄像头到底能干什么?华为拥有摄像头的电视共三个系列,分别是:华为V...
  • 后勤主管工作职责_后勤主管是干什么的 任职后勤主管需要有具有较强的应变能力、沟通能力及解决问题能力,有亲和力和较强的责任感与敬业精神,以下是小编精心收集整理的后勤主管工作职责篇,下面小编就和大家分享,来...
  • RTX公网部署文档

    2013-07-29 10:43:19
    该平台定位于降低企业通信费用,增强企业内部沟通能力,改善企业与客户之间的沟通渠道,创造新兴的企业沟通文化,提高企业生产力。RTX平台的主要功能,包括企业内部实时信息交互、视频语音、企业短信中心等等。RTX...
  • 这么多年我接触了很多创业者,极客公园每年的大会也会邀请很多创业者和企业家过来演讲,我发现很多人在作为一个 CEO 对外沟通时,他的表达能力是不合格的,比如产品业务说不清楚,或者讲得不吸引人,不能抓住受众的...
  • 随着年龄的不断增长,很多人都会问,自己工作这么多年,核心竞争力是什么?相对于刚毕业的新人优势在哪里?...最难的是可迁移的能力,比如沟通协作能力等,则需要刻意练习,有针对性的去习得与锻炼可迁移的能力。 到这.
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    2010-03-02 09:25:17
    对外与客户沟通,协调;对内团队建设,开发工作安排。     二,个人积累体验:   最难的应该是如何与客户沟通流畅,如何与手下员工融洽关系建设。(关注人) 不能过于理论化,要彻底理解理论,不能忽悠型地...
  • 如何量化服务器性能

    2010-03-21 18:24:34
    伴随网络经济的发展和互联网应用的普及,网络在树立企业形象、加强对内对外沟通和整合企业内部资源等方面的重要性突显。建立企业门户网站、系统管理客户资源、重整企业内部管理系统及建立公司专属的邮件系统等都成为...

空空如也

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对外沟通能力