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  • 多选 对于索引(a,b,c),下列哪些说法是正确的:答案在文末 A. 查询语句 where a between 5 and 10 可以使用该索引。 B. 查询语句 where a = 5 and b between 5 and 10 可以使用该索引。 C. 查询语句 where a in ...

    多选 对于索引(a,b,c),下列哪些说法是正确的:答案在文末

    • A. 查询语句 where a between 5 and 10 可以使用该索引。
    • B. 查询语句 where a = 5 and b between 5 and 10 可以使用该索引。
    • C. 查询语句 where a in (5,6,7,8,9) and b = 5 可以使用该索引。
    • D. 查询语句 where b = 5 and c = 10 可以使用该索引。

    多选 关于组合索引,下他哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》:答案在文末

    • A. 查询条件 where a=0’ and b=‘1’,当组合索引为(b a)的时候能进行索引扫描。
    • B. 查询条件where a=‘0’ and b=‘1’,当组台素引为(C,a,b)的时候能进行素引扫描。
    • C. 查询select b from table where a=‘0’,当电台素引为(a b)的时候会进行素引扫描。
    • D. 查询条件where a> ‘O’ order by b,当组合素引为(a. b)时会利用素引进行排序。

    多选 关于系统安全,下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》:答案在文末

    • A. 表单、AJAX提交不需要进行CSRF安全过滤。
    • B. 表单、AJAX提交必须执行CSRF安全过滤。
    • C. URL外部重定向传入的目标地址必须执行白名单过滤。
    • D. 用户输入的SQL参数严格使用参数绑定或者METADATA字段值限定,防止SQL注入,禁止字符串拼接SQL访问数据库。

    多选 关于Java的接口描述,下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》:答案在文末

    • A. 在接口类中的方法和属性使用public修饰符。
    • B. 对于Service类,内部的实现类加Impl的后缀与接口区别。例如:ProductServiceImpl实现ProductService接口。
    • C. 对于Service类,基于SOA的理念,是以接口方式暴露服务。
    • D. 尽量不在接口里定义变量,如果一定要定义变量,肯定是与接口方法相关,而且是整个应用的基础常量。

    多选 如何处理单元测试产生的数据,下列哪些说法是正确的?:答案在文末

    • A. 测试数据入库时加特殊前缀标识。
    • B. 测试数据使用独立的测试库。
    • C. 自动回滚单元测试产生的脏数据。
    • D. 无须区别,统一在业务代码中进行判断和识别。

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  • mysql之正确使用索引

    千次阅读 2017-01-16 14:34:10
    创建索引的几种方式Mysql目前主要有以下几种索引方式:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢?详情点击下面链接: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aca42510102v5l2.html...

    创建索引的几种方式

    Mysql目前主要有以下几种索引方式:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。
    那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢?详情点击下面链接:
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aca42510102v5l2.html

    常用索引的类型

    **Mysql常见索引有:主键索引(主键自带索引功能)、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引(联合索引,多列索引)
    http://www.jb51.net/article/49346.htm**

    如何正确的使用索引


    1. 索引要独立:索引在表达式或函数中会失效
    2. 索引长度要合适:建立长度合适的索引,在不影响性能下减少内存开销。注意!mysql只支持前缀索引,要想实现后缀索引则可以把对应的字段反向记录,记录的维护利用触发器。
    3. 尝试建立联合索引:在where中,若有二个及以上的字段进行过滤,则可以把这些字段进行联合索引。
    4. 建立联合索引时要特别注意字段的顺序:一个好的顺序可以大大的提高sql执行速度,具体如何确定顺序可参考《高性能mysql》一书
    5. 聚簇索引:聚簇索引并不是一种单独的索引类型,也就是不能手动建立的,它只是一种数据存储方式。聚簇索引是基于B-Tree索引的,在其叶子页(leaf page)中存放的是数据行,叶子页中包含的是数据行的全部数据,而节点页中只有索引列数据。具体可见下图:
      聚簇索引的数据分布.png
      需要注意的是,MySQL内建存储引擎不支持选择某个索引来建立聚簇索引,对于InnoDB来说,若表有主键的话,就利用主键来建立聚簇索引,如果没有主键,则选择一个唯一非空索引,若找不到这样的索引,则会隐式定义一个主键来建立聚簇索引。

    聚簇索引的优缺点
    • 能大大提高磁盘IO密集型应用的性能。例如实现电子邮箱时,可以根据用户的ID来建立聚簇索引,这样在读取用户的邮件时,就能一次性读取全部的邮件,而不用多次IO来读取;若在内存中,效果就要大打折扣了。
    • 访问速度更快。比二级索引(非聚簇索引)更快,这是因为二级索引要进行2次查询,而聚簇索引1次就可以查到。二级索引为什么要进行二次查询呢?这是因为,第一次查询的结果值(叶子节点值)只是数据行主键值,而不是这数据行的物理地址。
    • 数据的插入速度严重依赖于插入顺序,按照主键顺序插入是最快的,如果不是按照主键的顺序插入,在加载完成后最好使用optimize table命令重新组织一下表。
    • 更新聚簇索引的索引列的代价很高,因为会强制InnoDB将每个被更新的行移到新的位置。
    • 插入数据有可能会导致“页分裂”的问题,这样会导致全表扫描速度变慢。
    • 覆盖索引:什么是覆盖索引,就是索引的叶子节点中包含所有要查询的数据,这样就不需要“回表”查询了,大大提高了查询速度。
    • 前缀压缩索引:使用前缀压缩索引,减小了内存的开销,在某些应用场景中,能极大地提高性能。
    • 避免冗余和重复索引:建立索引时应该避免在同一字段上建立相同类型的索引,冗余索引与重复索引有一些不同,在满足前面的2个条件下,有如下区别,例如KEY(a,b)和KEY(a)就是在a上建立的冗余索引。
    • 删除未使用的索引:通过查询INFORMATION_SCHMA.INDEX_STATISTICS(SCHMA索引统计信息)来查看各索引的具体信息。
    SELECT * FROM STATISTICS WHERE INDEX_SCHEMA = '数据库名称';

    维护索引和表

    • 找到并修复损坏的表
      表损坏通常是系统崩溃导致的(特别是MyISAM),也可能是硬件问题。利用CHECK TABLE可以找出大多数表和索引的问题。利用REPAIR TABLE来修复表,但不是所有的引擎都支持,InnoDB可以采用不做任何操作的ATLER TABLE来修复表
    ATLER TABLE table_name ENGINE = INNODB;
    • 更新索引统计信息
    • 减少索引和数据碎片
      说明:以上两点具体详情可见《高性能mysql》一书

    【补充】强制索引和禁止某个索引

    • mysql强制使用索引:force index(索引名或者主键PRI)
      例如:
    select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键)
    select * from table force index(ziduan1_index) limit 2;(强制使用索引”ziduan1_index”)
    select * from table force index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(强制使用索引”PRI和ziduan1_index”)
    • mysql禁止某个索引:ignore index(索引名或者主键PRI)
      例如:
    select * from table ignore index(PRI) limit 2;(禁止使用主键)
    select * from table ignore index(ziduan1_index) limit 2;(禁止使用索引”ziduan1_index”)
    select * from table ignore index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(禁止使用索引”PRI,ziduan1_index”)
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  • 索引的使用是否正确,复合索引

    千次阅读 2018-07-10 10:03:56
    对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧...

    对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响.

    create table test(
    a int,
    b int,
    c int,
    KEY a(a,b,c)
    );

    优: select * from test where a=10 and b>50
    差: select * from test where a50

    优: select * from test where order by a
    差: select * from test where order by b
    差: select * from test where order by c

    优: select * from test where a=10 order by a
    优: select * from test where a=10 order by b
    差: select * from test where a=10 order by c

    优: select * from test where a>10 order by a
    差: select * from test where a>10 order by b
    差: select * from test where a>10 order by c

    优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
    优: select * from test where a=10 and b=10 order by b
    优: select * from test where a=10 and b=10 order by c

    优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
    优: select * from test where a=10 and b>10 order by b
    差: select * from test where a=10 and b>10 order by c

    索引原则

    1.索引越少越好
    原因:主要在修改数据时,第个索引都要进行更新,降低写速度。
    2.最窄的字段放在键的左边
    3.避免file sort排序,临时表和表扫描.

     

     

     

    于是上网查了下相关的资料:(关于复合索引优化的)

    两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
    利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处。
    所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。
    如:建立 姓名、年龄、性别的复合索引。



    复合索引的建立原则:

    如果您很可能仅对一个列多次执行搜索,则该列应该是复合索引中的第一列。如果您很可能对一个两列索引中的两个列执行单独的搜索,则应该创建另一个仅包含第二列的索引。
    如上图所示,如果查询中需要对年龄和性别做查询,则应当再新建一个包含年龄和性别的复合索引。
    包含多个列的主键始终会自动以复合索引的形式创建索引,其列的顺序是它们在表定义中出现的顺序,而不是在主键定义中指定的顺序。在考虑将来通过主键执行的搜索,确定哪一列应该排在最前面。
    请注意,创建复合索引应当包含少数几个列,并且这些列经常在select查询里使用。在复合索引里包含太多的列不仅不会给带来太多好处。而且由于使用相当多的内存来存储复合索引的列的值,其后果是内存溢出和性能降低。

             
    复合索引对排序的优化:

    复合索引只对和索引中排序相同或相反的order by 语句优化。
    在创建复合索引时,每一列都定义了升序或者是降序。如定义一个复合索引:

    Sql代码   收藏代码
    1. CREATE INDEX idx_example   
    2. ON table1 (col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC)  

     
    其中 有三列分别是:col1 升序,col2 降序, col3 升序。现在如果我们执行两个查询
    1:Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC
      和索引顺序相同
    2:Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 DESC, col2 ASC, col3 DESC 
     和索引顺序相反
    查询1,2 都可以别复合索引优化。
    如果查询为:
    Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 ASC, col3 ASC
      排序结果和索引完全不同时,此时的查询不会被复合索引优化。


    查询优化器在在where查询中的作用:

    如果一个多列索引存在于 列 Col1 和 Col2 上,则以下语句:Select   * from table where   col1=val1 AND col2=val2 查询优化器会试图通过决定哪个索引将找到更少的行。之后用得到的索引去取值。
    1. 如果存在一个多列索引,任何最左面的索引前缀能被优化器使用。所以联合索引的顺序不同,影响索引的选择,尽量将值少的放在前面。
    如:一个多列索引为 (col1 ,col2, col3)
        那么在索引在列 (col1) 、(col1 col2) 、(col1 col2 col3) 的搜索会有作用。

     

    Sql代码   收藏代码
    1. SELECT * FROM tb WHERE  col1 = val1  
    2. SELECT * FROM tb WHERE  col1 = val1 and col2 = val2  
    3. SELECT * FROM tb WHERE  col1 = val1 and col2 = val2  AND col3 = val3  

     

    2. 如果列不构成索引的最左面前缀,则建立的索引将不起作用。
    如:

    Sql代码   收藏代码
    1. SELECT * FROM  tb WHERE  col3 = val3  
    2. SELECT * FROM  tb  WHERE  col2 = val2  
    3. SELECT * FROM  tb  WHERE  col2 = val2  and  col3=val3  

     
    3. 如果一个 Like 语句的查询条件不以通配符起始则使用索引。
    如:%车 或 %车%   不使用索引。
        车%              使用索引。
    索引的缺点:
    1.       占用磁盘空间。
    2.       增加了插入和删除的操作时间。一个表拥有的索引越多,插入和删除的速度越慢。如 要求快速录入的系统不宜建过多索引。

    下面是一些常见的索引限制问题

    1、使用不等于操作符(<>, !=)
    下面这种情况,即使在列dept_id有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描
    select * from dept where staff_num <> 1000;
    但是开发中的确需要这样的查询,难道没有解决问题的办法了吗?
    有!
    通过把用 or 语法替代不等号进行查询,就可以使用索引,以避免全表扫描:上面的语句改成下面这样的,就可以使用索引了。

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000;  

     

    2、使用 is null 或 is not null
    使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用,因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引,会在以后的blog文章里做详细解释)。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。
    解决这个问题的办法就是:建表时把需要索引的列定义为非空(not null)

    3、使用函数
    如果没有使用基于函数的索引,那么where子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引:

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';  

     
    但是把函数应用在条件上,索引是可以生效的,把上面的语句改成下面的语句,就可以通过索引进行查找。

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);  

     

    4、比较不匹配的数据类型
    比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。
    下面的例子中,dept_id是一个varchar2型的字段,在这个字段上有索引,但是下面的语句会执行全表扫描。

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from dept where dept_id = 900198;  

     
    这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198,就是3所说的情况,这样就限制了索引的使用。
    把SQL语句改为如下形式就可以使用索引

    Sql代码   收藏代码
    1. select * from dept where dept_id = '900198';  

     

     

    还有就是参见 老王的blog上的文章

    http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/9940728be3986015c8fc7a85.html

    http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/a352918fe70d96fd503d925e.html

    http://blog.csdn.net/fbd2011/article/details/7341312

    http://blog.csdn.net/lovelyhermione/article/details/4580866

    1、普通索引

      普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn)中的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。

      2、唯一索引

      普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。

      如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处:一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。

      3、主索引

      在前面已经反复多次强调过:必须为主键字段创建一个索引,这个索引就是所谓的“主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是:前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。

      4、外键索引

      如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件,MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。

      5、复合索引

      索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA,columnB)索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columnA数据列上的一个索引,就可以使用复合索引INDEX(columnA,columnB)。不过,这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说,INDEX(A,B,C)可以当做A或(A,B)的索引来使用,但不能当做B、C或(B,C)的索引来使用。

      6、索引的长度

      在为CHAR和VARCHAR类型的数据列定义索引时,可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数(这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数)。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里,数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主,把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。在为BLOB和TEXT类型的数据列创建索引时,必须对索引的长度做出限制;MySQL所允许的最大索引全文索引文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字,普通索引就没什么作用了。这种检索往往以的形式出现,这对MySQL来说很复杂,如果需要处理的数据量很大,响应时间就会很长。

      这类场合正是全文索引(full-textindex)可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时,MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单,查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建,也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加:

      ALTERTABLEtablenameADDFULLTEXT(column1,column2)有了全文索引,就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法:

      SELECT*FROMtablename

      WHEREMATCH(column1,column2)AGAINST(‘word1','word2','word3’)

      上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。

     

    总结:复合索引最牛C,所以你懂的。。!

     

    原贴 : https://blog.csdn.net/csdn265/article/details/51889508

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  • 正确理解Mysql的列索引和多列索引

    千次阅读 2016-09-19 14:18:35
    Mysql数据库提供两种类型的索引,如果没正确设置,索引的利用效率会大打折扣并且完全不知问题所在。 [c-sharp] view plain copy CREATE TABLE test (   id INT NOT NULL,   ...

    Mysql数据库提供两种类型的索引,如果没正确设置,索引的利用效率会大打折扣并且完全不知问题所在。

    [c-sharp]  view plain  copy
    1. CREATE TABLE test (  
    2.     id         INT NOT NULL,  
    3.     last_name  CHAR(30) NOT NULL,  
    4.     first_name CHAR(30) NOT NULL,  
    5.     PRIMARY KEY (id),  
    6.     INDEX name (last_name,first_name)  
    7. );  

    以上创建的其实是一个多列索引,创建列索引的代码如下:

    [c-sharp]  view plain  copy
    1. CREATE TABLE test (  
    2.     id         INT NOT NULL,  
    3.     last_name  CHAR(30) NOT NULL,  
    4.     first_name CHAR(30) NOT NULL,  
    5.     PRIMARY KEY (id),  
    6.     INDEX name (last_name),  
    7.     INDEX_2 name (first_name)  
    8. );  
     
    一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。 当查询语句的条件中包含last_name 和 first_name时,例如:

    [c-sharp]  view plain  copy
    1. SELECT * FROM test WHERE last_name='Kun' AND first_name='Li';  

    sql会先过滤出last_name符合条件的记录,在其基础上再过滤first_name符合条件的记录。如果我们分别在last_name和first_name上创建两个列索引,mysql的处理方式就不一样了,它会选择一个最严格的索引来进行检索,可以理解为检索能力最强的那个索引来检索,另外一个利用不上了,这样效果就不如多列索引了。

     

    但是多列索引的利用也是需要条件的,以下形式的查询语句能够利用上多列索引:

    [c-sharp]  view plain  copy
    1. SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius';  
    2.   
    3. SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name='Michael';  
    4.   
    5. SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND (first_name='Michael' OR first_name='Monty');  
    6.   
    7. SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name >='M' AND first_name < 'N';  

    以下形式的查询语句利用不上多列索引:

    [c-sharp]  view plain  copy
    1. SELECT * FROM test WHERE first_name='Michael';  
    2.   
    3. SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' OR first_name='Michael';  

     

    多列建索引比对每个列分别建索引更有优势,因为索引建立得越多就越占磁盘空间,在更新数据的时候速度会更慢。

    另外建立多列索引时,顺序也是需要注意的,应该将严格的索引放在前面,这样筛选的力度会更大,效率更高。

    展开全文
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  • 索引

    千次阅读 2019-07-10 18:14:31
    答: 建索引 索引是什么? 索引是一种优化查询的数据数据结构 索引为什么快? 使用B+tree的数据结构,能够快速筛选出需要的记录,避免全表扫描 为什么B+Tree快? 1 ,B+Tree拥有B-Tree的优点,深度浅,数据块大 2 ,...
  • 什么是索引?Mysql目前主要的几种索引类型

    万次阅读 多人点赞 2018-02-27 10:11:16
    一、索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。...
  • 什么是索引

    千次阅读 2019-09-30 01:26:35
    索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的...
  • 让我们一起学习大而复杂的数据库索引机制!尽量的做到全面且正确
  • 数据库引擎利用索引提高查询效率,同时也针对索引增加了很多的优化策略,但是在使用索引的过程中也有很多的细节问题需要注意,如果忽略了这些问题,辛辛苦苦建立的索引可能得不到很好的应用,而且有可能还会对性能有...
  • 这不仅考察了大家对索引的了解程度,还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况,希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到! 一、如何判断数据库索引是否生效 首先在...
  • mysql正确建立索引以及最左前缀原则

    千次阅读 2015-05-09 11:19:56
    1. 索引建立的原则 用于索引的最好的备选数据列是那些出现在WHERE子句、join子句、ORDER BY或GROUP BY子句中的列。 仅仅出现在SELECT关键字后面的输出数据列列表中的数据列不是很好的备选列 SELECT col_a ...
  • 聚集索引与非聚集索引

    千次阅读 2012-09-04 07:16:23
    以下是个人理解,不一定正确--------------------------------------------------------------------------------------------聚集索引,数据是其叶子节点,因此,聚集索引包含了数据,数据在聚集索引里面。...
  • Mysql索引

    千次阅读 2021-03-16 16:59:49
    ### 什么是索引? 索引(index) 是一种特殊的数据库结构,由数据表中的一列或多列组合而成,可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。 ### 为什么使用索引? 使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度。 ...
  • 索引基本知识 索引匹配方式 哈希索引 当需要存储大量的URL,并且根据URL进行搜索查找,如果使用B+树,存储的内容就会很...当包含多个列作为索引,需要注意的是正确的顺序依赖于该索引的查询,同时需要考虑如何更好的
  • MySQL 索引详解

    千次阅读 2016-08-12 11:32:40
    对于索引,会保存在额外的文件中。2、索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。索引由数据库中一列...
  • 我秃了!唯一索引、普通索引我该选谁?

    千次阅读 多人点赞 2021-09-06 00:35:26
    你遇到过不知道如何选择唯一索引和普通索引的场景么?你知道他俩的原理和区别么?来不及了,快上车!!
  • [此问题的推荐答案] 第二次回答: 问题补充:能不能具体点,新建一...所以,索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引以下回答是否符合你的要求?你还有什么问题? <br />第一次回答:
  • SQL索引

    千次阅读 2016-04-06 11:47:53
    SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。  1.1 什么是索引?  SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引索引...
  • 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构实现原理(B+树) 通俗点说类似于一本书的目录,通过目录可以快速查到你想要的数据。   索引的优缺点 优点: 大大缩短查询时间,加索引至少比普通...
  • Mysql索引是什么“鬼”

    千次阅读 2020-09-16 11:08:50
    索引有很多种,hash索引,B树索引,B+树索引,全文索引等。Mysql支持多种存储引擎,多种存储引擎对索引的支持也各不相同。本文探究Mysql为什么使用B+树来作为索引的数据结构,索引的原理已经Sql中索引的优化。 ...
  • 索引排序

    千次阅读 多人点赞 2014-07-17 00:30:50
    索引排序 在排序时,若是数据很复杂,对数据的移动显然是费时的。若把数据移动改为指针移动,则减少了操作复杂度。索引排序,也叫地址排序,就是这种排序思想。 索引含义 根据索引的含义不同,索引排序的算法上也...

空空如也

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对于索引以下正确的是