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  • 目前,人工智能虽然并不能完全取代人类律师,但却已经律师行业造成了影响和冲击。科技成果被广泛应用到法律服务中已经成为不争的事实,以人工智能为代表的信息技术深刻影响着法律服务业和法律服务市场的未来走向。...

      目前,人工智能虽然并不能完全取代人类律师但却已经对律师行业造成了影响和冲击科技成果被广泛应用到法律服务中已经成为不争的事实以人工智能为代表的信息技术深刻影响着法律服务业和法律服务市场的未来走向。

      一方面当人工智能能够从事一些法律咨询合同文本拟定、诉讼结果预测时也就意味着整个律师行业已经开始面临人工智能带来的挑战和冲击实际上,人工智能产品在法律领域的使用,就是将法律分析意见的提供权从律师手中转移到程序设计人员的手中。

      目前,高效而精确的法律信息搜集、归类、存储、检索以及文件阅读等已经成为“弱人工智能”具备的基本功能,而更高级的法律推理、案件论证、结论提取、案件预测、法律咨询等功能则是将来高级人工智能发展的方向。当普通法律服务能够被人工智能所替代时,相应定位的律师就会慢慢地退出市场,这必然会对一部分律师的存在价值和功能定位造成冲击。

      同时,律师业所受到的这种影响最终也会扩展到法律的其他领域,比如,法学教育。在开设人工智能与法律相关课程这一方面,最先引领潮流的是美国斯坦福大学,该院教授保罗·布里斯特、汤姆·赫勒和鲍勃·穆肯在 1984 年开始组织人工智能与法律研讨课。随后,美国东北大学法学院、乔治城法学院、密歇根州立大学等高校也陆续设立人工智能与法律的相关专业。

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  • 几年前写过类似的题目:“人工智能会抢走人类的工作吗”。当时纯属纸上谈兵,只有几个朦胧的概念,缺乏参照意义。这两年做 AI 落地,经历了项目的具体过程,直接接触了不同行业、性质的多家客户,有...

    几年前写过类似的题目:“人工智能会抢走人类的工作吗”。当时纯属纸上谈兵,只有几个朦胧的概念,缺乏参照意义。

    这两年做 AI 落地,经历了项目的具体过程,直接接触了不同行业、性质的多家客户,有了些现实的认识。今天重写这个题目,可以落到细节来进行讨论了。

    工作与岗位

    “工作”还是一个过于宽泛的概念,不如更具体一点,我们来讨论有可能最早被 AI 取代的具体的岗位 —— 也就是什么样的行业里哪类企业的何种职位,最容易被人工智能产品或服务承担起来。

    为了方便讨论,我们设将最早被 AI 取代的岗位是 X,而对应 X 岗位的从业者称为 Xer。

    先来看看是什么(What)

    1. X 所属的行业大致上具有如下特征

        1.1)关乎大多数人日常生活,必不可少的行业;

        1.2)并非处在高速增长期,但也没有到全面衰落的地步; 

        1.3)  在这个行业内有几家利润稳定的大型(甚至巨无霸)企业,相互划分市场,基本形成稳定格局。

    2. X 属于大型行业头部企业

    大致就是 1.3 中描述的那种企业。

    3. X 作为一个“工种”,可能是这样的

         3.1)有较高的门槛(通常表现为吃学历,很可能从业者硕士、博士占很大比例)

         3.2)薪金均值不低,方差不大

         3.3)日常工作的输入/输出基本以符号系统为载体,领域(专业)性强,但场景相对单一。

    4.  由 3 不难看出 Xer 们的群体画像

        4.1) 高学历,专业性强,但创造力和联结能力未必出众。

        4.2) 工作对象以文字、符号为主要载体,与人沟通的成分较少。

        4.3) 工作内容或许不简单,但相对单一,很可能枯燥。

        4.4) 倾向稳定、work life balance的工作。

    再来看看为什么(Why)

    得出以上这些推测当然是有底层逻辑作为支撑的。


    这一逻辑说起来也简单,那就是:如果某一个工种被 AI 取代,那一定不是偶然现象。不是会是有人闲得无聊研究出某种技术偏巧、正好取代了它。而一定是有大量资本投入,可以引导全球的 AI 研发机构开发针对 X 的替代技术的结果!

    I. 研发 AI 技术,无论结果如何,巨量投入是不可避免的。

    谁能投得起大量资本用于 AI 研发呢?必然是大金主 —— 能够稳定地获得高额利润,但整体利润率趋于平稳,市场基本处于饱和态行业中的寡头企业。

    II. 金主们都已经承担了风险投入了资本了,自然要瞄向那些“够贵”的岗位,才值得这一笔高昂的投入。

    至于那些低门槛劳动密集型岗位,要么直接工业自动化就已经足够替代了;要么暂时 AI 取代方案的性价比低于向更落后地区做产业转移。

    III. AI 的金主们优先出现在“传统”行业。

    这到未必是因为“新兴”行业的劳动者多难被取代。主要是那些还在增长期的行业还有诸多开源的渠道等着或正在被挖掘,从上层到中层都在忙着开疆拓土,还没功夫把精力和资金大笔投入到节流上。

    另外,从现阶段 AI 技术(机器学习、深度学习)自身的特征而言,AI 所擅长的是从既往的记录中学习已经被人们发现的规律及发明的方法。

    新兴行业遇到的问题内核可能是旧的,但往往解决问题的具体手段是新的,没有现成的历史经验。

    因此,那些还需要通过不断探索、试错来改进产品或服务的行业中的核心岗位,暂时还不是 AI 替代的首选。

    IV. Xer 的价值更多体现在 TA 所掌握的知识,而非其作为自然人的内在属性。

    如果一个岗位中及格、优秀与顶尖员工之间的收入差异巨大,且从业者虽然学历普遍不低但却来自各种各样的专业,那么很可能这个岗位需要的是智商和学习能力等附属于人的要素,而非局限于对具体某个领域知识的掌握。

    这样的岗位是不太容易被 AI 取代的,毕竟目前的 AI 还处在“学会操作法”,而不是“习得方法论”阶段。 

    反之则是容易被取代的。

    “众智汇”愿景

    尽职尽才,允公允能 —— 本社群不定期举行线上分享,组织群友分享知识、经验、资源,以达到让我们每个人的职业生涯得到最大程度的发展的目的

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  • 编译:Mika来源:CDA数据分析师【导读】在过去的几年中,科幻小说领域中的许多技术逐渐转变为现实。人工智能已成为当前科技界最热门的主题。在本文中,比尔·盖茨、蒂姆·库克、埃隆·马斯克等...

    编译:Mika

    来源:CDA数据分析师

    【导读】在过去的几年中,科幻小说领域中的许多技术逐渐转变为现实。人工智能已成为当前科技界最热门的主题。在本文中,比尔·盖茨、蒂姆·库克、埃隆·马斯克等商业领袖谈到了,他们对于人工智能的看法,以及最新的AI项目和其发展前景。

    点击下方视频,先睹为快:

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    人工智能毋庸置疑是未来的趋势,AI将驱动未来经济的发展。

    "到2022年,人工智能将创造5800万新的就业岗位"  ——世界经济论坛

    你对人工智能的前景期待吗?

    比尔·盖茨  微软创始人

    谷歌、脸书、苹果、微软都在以极快的速度推进人工智能的发展,这是很激动人心的。

    AI将解决大量问题,将查看所有新信息并推送给你,同时还熟知你的兴趣,从而知道哪些是有价值的,这让我们更高效。

    蒂姆·库克  苹果CEO

    我们将讨论的重点放在自主系统上,并将其视为所有苹果项目的起源。自主对我们来说是很激动人心的,看看会发展成什么样。

    关于人工智能哪方面最让你着迷?

    沃伦·巴菲特   伯克希尔哈撒韦公司 董事长兼CEO

    这不是很棒吗?

    如果有一天,机器人无处不在。它们为我们管理农场、管理苹果、管理伯克希尔哈撒韦公司。

    只需要一个人在每个早上按下开关,启动一切。我们所得到的商品和服务都由机器人提供,它以各种不曾注意到的方式渗入我们的生活。

    巴拉克·奥巴马 前美国总统

    我们越来越精于此道,我们目睹这一切发生在生活的方方面面,从医疗到交通,到电力分配。

    这有望创造出生产率更高、效率更高的经济。如果利用得当,能为民众带来巨大的繁荣和机遇,能治疗癌症等,达到我们之前从未见过的效果。还能使我们更安全,因为能够消除人为错误等等。

    比尔·盖茨 微软创始人

    人工智能将会很有帮助,它变得极其智能的风险会是将来的问题。但如今我们看到,计算机首次能像人类一样观察,这太不可思议了。

    最近在从事什么AI项目?

    埃隆·马斯克  特斯拉 SpaceX的创始人兼CEO

    美国国家公路交通安全管理局对特斯拉自动驾驶版本1进行了研究,该版本相对还比较初级,研究发现这能够减少45%的高速公路车祸。

    这还只是自动驾驶的版本1。至于版本2,我认为将至少优化2到3倍,目前的版本正在运行中,因此其提升的空间非常巨大。我们需要找到方法确保数字智能更好的与人类共存。

    你怎么看待AI的未来发展?

    桑达尔·皮查伊 谷歌CEO

    AI可能是人类从事的最重要的事情,我认为它的意义比电力或火更为深远。

    每当使用技术工作时,你都需要学习利用其好处,并最大程度地减少负面影响。

    不妨回过头来,想想目前世界上的许多问题都是因为我们的资源有限。

    我认为随着时间流逝,AI第一次带来了不同的架构。那些受到限制,像零和博弈的事物在未来或许会有所改变。

    比如拿教育举例,以追求成本效益的方式来教育人们是很困难的。AI可能会从根本上改变该情况。

    还能使我们将来拥有干净、实惠、可再生的能源。

    埃隆·马斯克  特斯拉 SpaceX的创始人兼CEO

    我认为很多事情都变得比人们想的更有成效。我认为也许在明年底,自动驾驶将基本上涵盖所有的驾驶形式。到明年底将至少比人为驾驶的安全性提升100%到200%,也许就是18个月后的事情。

    你认为AI在某一天会超过人类吗?

    杰夫·贝索斯  亚马逊创始人兼CEO

    关于AI会像霸主一样征服或消灭全人类,这一观念我认为无需担心,显然是过度炒作了。

    首先,我们已经接近创造通用AI,让其可以设定自己的目标。

    第二,我认为AI的初衷不太可能是要消灭我们。对此我很有信心,显然我们现在无需过于担心。

     

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  • 人工智能时代会改变很多人的生活,一些比较传统的岗位可能会被代替,但也有些职业是机器说无法代替的,作为个人,最重要的是提升自己的个人竞争力,那么,哪些职业无法被人工智能取代?下面八宝网小编就来说说。哪些...

    人工智能时代会改变很多人的生活,一些比较传统的岗位可能会被代替,但也有些职业是机器说无法代替的,作为个人,最重要的是提升自己的个人竞争力,那么,哪些职业无法被人工智能取代?下面八宝网小编就来说说。

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    哪些职业无法被人工智能取代

    人工智能依赖于算法,它的工作原理决定了它的致命弱点,无法准确理解人类的语言。

    牛津大学有这样一项研究,预测由于计算机的发展在“10年至20后人仍旧存在的职业和不复存在的职业”。

    我们先来看看:10至20年后将不复存在的职业的前25名:

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    我们再来看看牛津大学研究团队预测表,今后10~20年仍然存在的职业有哪些:

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    从这些“幸存的职业”我们可以总结出一个共同点:很多职业都是需要沟通力或者理解力的工作。

    换一种说法说,就是这些工作需要高度的阅读理解能力和常识,需要依靠人类特有的灵活判断来完成的领域。

    我们不被人工智能取代的方法就在于挥我们的特长——灵活运用语言的能力。

    而要掌握灵活运用语言的能力,最重要的是要提升阅读理解能力。

    机器的计算速度的确快人一筹,但机器始终是机器,永远不会有人类的智慧和感悟。

    怎么在人工智能时代提升自己的竞争力

    1、追随与融入

    未来,人工智能将在若干行业替代人工劳动,或协助人类完成任务。

    更耸人听闻的说法是,未来十年将有约90%的工作被人工智能全部或部分取代。

    当然,这只是预测,不做准。

    但可以想见的是,任何技术/行业的产生于发展,也一定会产生全新的工作岗位。

    旧的会被淘汰,但新的,也势必会出现。

    所以,只要你坚持学习,则不但不会被淘汰,还可能从中分得一杯羹。而如果停止学习,抱残守缺,固步自封,被代替的机会就大。

    2、让自身职业成为AI生态圈的一份子

    把AI与自身技能进行链接,让AI成为发挥“一己之长”的工具,这样就能化劣势为优势。

    所以,即使没有远见去预测未来,最起码,在AI的触角已经进入你的工作领域时,请接受它,并学习它。

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    3、发挥人脑优势,提升创造力

    相较于人脑而言,机器在创造性这方面,它需要学习的东西还有很多。

    4、提升综合能力,尤其是资源配置、整合与沟通的能力。

    人与人之间,团体与团体之间,乃至国家与国家之间的基于人性的交往与博弈,机器是不会懂的。

    因为这里面涉及的不只是数据的加减乘除,更有“人性化”的感知,以及基于情感、利益层面的腾挪、进退等。

    这点只有人类自己最擅长,所以,资源的配置、整合,以及与他人的沟通能力,很重要。

    5、唯有情感,无法替代。

    人工智能只是数据的统计,算法,它懂逻辑,讲理性,却不懂人类的情感。

    所以,人的情感需求,是机器永远无法满足的,由情感需求而来的,就是一些真正意义上的“人性化”服务,如心理咨询,如陪伴等……

    说得鸡汤一点就是,懂得怎么去爱人,怎么去服务别人,是在人工智能时代的重要能力之一。

    其实,AI并不是洪水猛兽,再具颠覆性,也只是人类文明史上的一个界碑而已。

    具体到人工智能时代,规避一些能被AI完全或大部分取代的重复性工作,从AI不能完成或者完成效果不如人类的创意、整合、情感服务类工作中进行甄选,然后通过SWOT或VRIO找到自己的优势,并深挖之,会是个人发展不错的路径。

    以上就是有关全部内容介绍,想了解更多信息请继续关注。

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空空如也

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