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    智造观点

    对HR来说,最为重要的就是要招到对的人。高水平的面试官再加上多轮面试,往往会提高这次招聘的准确率。但多轮面试所提升的准确率,却是以牺牲工作效率为代价的。

     

    而人工智能依赖于其强大的计算能力和大数据,能够进行自动化的人才甄选,包括自动化笔试、面试以及基于聊天机器人的甄选工具。如此,人工智能便可以成倍地减少企业搜寻人才的时间,面试的效率将会得到大幅提升,使得HR们能用更多的精力去找到“对的人”。

     

    只不过,理想很美好,现实很骨感,在真正使用人工智能进行招聘的过程中,AI偏见问题依然是目前无法得以解决的一个挑战。


    文/灰灰

    来源/人工智能观察(ID:Aiobservation)


    前不久,美国《侨报》报道称,随着人工智能的快速发展,聊天机器人也开始被用在招聘求职中。具体而言,利用聊天机器人,公司在很短的时间内就能搜索到求职者,查看分析他们的技能,来匹配公司的招聘需要,从而安排下一步的面试程序。而求职者则需要和机器人斗智斗勇,方能得到进入第二轮面试的机会。

     

    对此,希尔顿招聘副主管Sarah Smart表示:“人工智能会分析求职者的语调、眼神和回答的表情,来判断求职者是否对工作富有热情,从而来帮助我们筛选求职者。”当然,人工智能现在一般被用于低水平入门级别的工作招聘中,比如在零售季节性招聘时,大部分公司会选择使用人工智能聊天机器人。


    AI招聘虽起作用,但依然存在缺陷


    虽然AI招聘已发展的愈发普遍,但也并不是所有相关工具的应用都能一直进行下去,亚马逊的秘密AI招聘工具就是一个例子。最近,该公司的机器学习专家从其工具中发现了一个大问题:他们的新招聘引擎并不喜欢女性。有知情人士透露,该团队自2014年以来一直在建立计算机程序,以审查求职者的简历,目的是自动化寻找顶尖人才。

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    讲真,自动化是亚马逊电子商务占市场主导地位的关键,无论是在仓库存储还是在推动定价决策上,人工智能都起到了一定的作用。除此以外,有知情人士透露,该公司正在研发一种实验性的招聘工具,试图通过人工智能技术对求职者进行一到五星级的评分,这有点类似于购物者对亚马逊商品进行评分一样。

     

    知情人士表示,“每个公司都想要这个‘圣杯’,他们想要一个这样的引擎,可以从100份简历里排出前五名,然后直接进行雇佣。”只不过到了2015年,亚马逊逐渐意识到其新系统并未以性别中立的方式去评定这些候选人。

     

    而造成这种结果的原因在于亚马逊的计算机模型的培训。简单来说,该公司通过向其算法提供10年内公司收到的简历来审查求职者,但在这些简历资料中,大部分都是男性,这也反映出了整个科技行业中男性的主导地位。

     

    因此,亚马逊的系统便“记住”了男性求职者录取的概率更高,降低对女性简历录取的概率。虽然亚马逊建立了某些程序,使其对一些特定术语保持中立,但这还是不能保证机器不会用其他方式来对求职者进行歧视性的分类。

     

    知情人士称,由于高管们对这个项目不再抱有希望,亚马逊最终决定在去年年初解散了该团队。至于亚马逊在进行人员招聘时,不会完全依赖于该系统产生的排名,只会查看这一工具提出的建议。对此,亚马逊拒绝评论其招聘引擎或面临的挑战,但该公司表示,它致力于工作场所的多样性和平等。


    亚马逊的失败,为其他巨头提供了教训


    关于亚马逊实验性的AI招聘工具,可以说是一个机器学习局限性的案例研究,同时也为越来越多的大型企业提供了一个教训,包括希尔顿和高盛集团公司,这些企业都在寻求自动化部分招聘流程。

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    人才软件公司CareerBuilder 2017年的一项调查显示,大约55%的美国人力资源经理表示,人工智能将在未来五年内成为他们工作的常规部分。实际上,HR想要通过人工智能来提高工作效率,减轻工作负担,本就无可厚非。对很多雇主来说,他们长期以来一直的梦想就是利用技术扩大招聘网络,减少对招聘人员主观意见的依赖。但是,在卡内基梅隆大学教授机器学习的Nihar Shah等计算机科学家表示,要想完全实现,还有许多工作要做,比如,如何确保算法公平以及确保算法真正可解释。

     

    说回亚马逊实验性的AI招聘工具,其开始时间正处于这家全球最大在线零售商发展的关键时期。由于低成本计算能力的激增,机器学习在技术领域越来越受欢迎。同时,亚马逊的人力资源部门即将开始大规模招聘,监管部门的文件显示,自2015年6月以来,该公司的全球员工人数增加了两倍多,达到575,700名员工。

     

    因此,亚马逊选择在其爱丁堡工程中心建立了这样一个已发展到十几个人的团队,旨在开发人工智能,以便快速抓取网络信息并发现值得招募的求职者。据悉,该团队创建了500个专注于特定工作职位的计算机模型。他们会教每个模型认识过去求职者简历中出现的约5万个术语。

     

    但有知情人士表示,在这些算法看来,IT申请者具备的一些常见技能是没什么意义的,比如编写各种计算机代码的能力。相反,这项技术更倾向于男性工程师简历中常出现的动词,像“执行”(executed)和“控制”(captured)。

     

    当然,性别偏见并不是唯一的问题。在一定程度上,支持模特判断的数据如果存在问题,就意味着不符合条件的申请人经常被推荐用于各种各样的工作。而这项技术中出现的随机结果也是亚马逊结束该项目的原因之一。


    问题还是解决方案?


    除亚马逊外,其他公司的这项技术还在向前发展,这反映出雇主们迫切希望利用人工智能进行招聘的期望。比如,盐湖城附近的一家创业公司HireVue的首席执行官Kevin Parker表示,自动化正在帮助企业减少对招聘网络的长期依赖。他的公司尝试在视频面试中分析求职者的语言和面部表情,以减少招聘对文字简历的依赖。

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    另外,像高盛这样的巨头也已经创建了自己的简历分析工具,试图将求职者与他们认为“最合适”的工作部门或职位进行匹配。而微软收购的LinkedIn是全球最大的专业求职平台,可根据其网站招聘信息算法为为雇主提供求职者的排名情况。但该公司副总裁John Jersin表示,其服务并不能取代传统的招聘人员。

     

    “我当然不会相信任何人工智能系统能够独立做出招聘决定,”他说道。“这项技术还没有完全准备好。”另外一些人士则表示,他们担心人工智能的透明度。美国公民自由联盟(ACLU)目前正尝试确立一条法律,允许对那些测试招聘网站的歧视算法的研究人员和记者进行刑事起诉。对ACLU来说,他们已经越来越关注算法的公平问题。

     

    总的来说,和所有代码一样,人工智能的偏见程度暂时只能取决于对它进行编程的工程师及其训练数据。考虑到人工智能在以往人类招聘行为中的模式进行学习,那么就意味着在招聘过程中存在的任何人类偏见行为,它都会学习到。更糟糕的是,如果这种算法偏差没有被HR注意到,那么整个人工智能系统可以做的不仅仅是强化偏见,更可能通过不断对其优化,造成更严重的后果。

     

    撇开招聘不谈,类似的基于人工智能的系统已经暴露出了令人担忧的偏见问题,举个例子,在查找犯罪分子时歧视穷人、在预测犯罪时黑人的犯罪可能性更大,等等。在这些方面需要注意的是,算法编程中一个简单的错误可能会比一个有偏见的人类招聘人员造成的伤害大得多,后果严重的多。

     

    因此,HR以及企业们必须注意到,人工智能还没有准备好创建一个标准来识别最合适的求职者,并确保不以表面价值输出结果,毕竟他们只是一个“没血没肉、没意识”的机器。

    (文中图片来自网络)

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  • 人工智能可以取代人类思维吗?

    千次阅读 2018-09-24 10:13:04
    人工智能可以取代人类思维吗? 大多数工业和商业职能都在面临数字化变革,为此,Infor公司高级副...从人力资源的角度来看,大部分人倾向于认为AI将人力资源工作起到支撑作用,但仍不能取代。 毫无疑问,随着机器...

    人工智能可以取代人类思维吗?

    大多数工业和商业职能都在面临数字化变革,为此,Infor公司高级副总裁兼亚太区总经理Helen Masters指出,人力资源主管迎来了拥抱变革、享受变革成果的好时机。
    人工智能可以取代人类思维吗?
      在中国,由于人工智能(AI)快速发展,一场关于人工智能是否会取代人类工作的辩论经久不衰。从人力资源的角度来看,大部分人倾向于认为AI将对人力资源工作起到支撑作用,但仍不能取代。

    毫无疑问,随着机器学习分类方法的出现和大数据分析的发展,人工智能(AI)必定会显著改变人力资源的职能。最近进行的年度Harvey Nash人力资源调查显示,亚太地区63%的人力资源主管预计未来五年自动化和AI将对其组织产生影响,而且26%表示这些技术如今已经产生了影响。

    AI已经开始影响人力资源和人才管理,大数据处理技术催生的个性化学习和开发计划以及能够处理人才招聘工作的聊天机器人就是其中两个例子。

    招聘从聊天机器人开始

    聊天机器人已经广泛进入消费者的日常生活当中,现在它们正开始出现在工作场所。智能助手正被用于模拟人类交流,人力资源主管现在使用聊天机器人招募应聘人员和解答内部员工的疑问。聊天机器人通常是首先被联系的“人员”,然后才是人事专员解答更为复杂的问题和进行更深入的谈话。

    另外,聊天机器人可以快速审查人员背景,在招聘筛选过程中提供帮助,还可以在员工入职、培训和年度个人评价中大显身手。

    AI预测员工表现

    机器学习可能是最成功的AI技术,至少从工业角度看是这样的。使用案例包括用人单位挑选最适合空缺职位的应聘者,或者人力资源部门评估一组员工可能的减员率。预测性人才分析和员工离职风险模型将彻底改变人力资源部门研究人力规划的方式,但在某些情况下,由于工作环境的多样性,人为干预依然是必不可少的。

    协助员工培训和职业规划

    传统上,人力专员利用辅导课程为员工提供技能提升和职业规划培训。AI可以在成功规划、组织和协调这些面向各级员工的培训计划中提供帮助。

    对于这些培训计划,数字教室是最普遍的解决方案。AI还可以帮助确定学习新课程的最佳时间,以便满足所有员工的个人偏好。

    评估员工敬业度

    情感分析技术已被用于评估各种社交媒体内容(包括推文和博文)中反映出的积极、消极情绪和偏见。这些技术也被越来越多地用于人力资源领域,尤其是用于更好地评估员工的情绪和敬业程度。

    一些AI平台还被用于识别可能计划离职的员工,这些平台有助于跟踪员工在电脑上的活动,然后通过分析数据确定一个常规活动基准。任何显著偏离正常基准的活动都会通知雇主。

    实践中,评估员工敬业度的情感分析技术可能非常有效,但人们忽视了仅仅采用传统方法可能产生偏见甚至明显错误的结果。因此,人力资源主管在对情感分析结果建立共识时必须慎之又慎,从而形成公正而客观的评价。通过这种方法,AI工具必定会为这种人力资源职能提供支持。

    平衡之术

    随着技术发展和可用的数据越来越多,AI将继续以截然不同的全新方式影响人力资源工作。然而,人力资源主管应该花时间完全了解AI的优势和可能需要考虑的不同方法,并建立适当的算法和数据架构,然后才能依靠技术解决方案。

    因为存在人的因素,人力资源工作并不是简单的判断对错。在通过数据和AI获取更多见解和保持人类思维和判断之间,人力资源主管需要找到适当的平衡点,这对形成高效的人力资源团队至关重要。

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  • 随着科技的飞速发展,“人工智能”无疑成为了当下最火的词。在这一领域,我们仍处于非常初级的阶段,很多事情我们...本文就人工智能,机器学习、语音识别、人脸识别,机器人等相关问题问答做了整理,希望有所帮助。

    本文来源于阿里云-云栖社区,原文点击这里


    随着科技的飞速发展,“人工智能”无疑成为了当下最火的词。在这一领域,我们仍处于非常初级的阶段,很多事情我们还不了解。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。本文就人工智能机器学习语音识别人脸识别,机器人等相关问题对问答做了整理,希望能有所帮助。


    人工智能


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  • 从智能手机的“人脸解锁”解锁功能,到跟我们“聊天”的语音助手,这些功能的背后都离人工智能。 那么,人工智能到底是什么?人工智能又会给我们的生活带来什么样的影响呢?今天要介绍的《AI极简经济学》这...

    《AI极简经济学》书中的精髓:人工智能的发展会给社会带来什么样的影响?人工智能会取代人们的工作吗?

    说到人工智能,很多人觉得这是一件遥远的事情。但实际上,人工智能已经逐渐从高科技创新领域渗透到我们的日常生活中。从智能手机的“人脸解锁”解锁功能,到能跟我们“聊天”的语音助手,这些功能的背后都离不开人工智能。

    那么,人工智能到底是什么?人工智能又会给我们的生活带来什么样的影响呢?今天要介绍的《AI极简经济学》这本书,就以经济学分析为基础,从应用到产业、决策、社会分工等方面客观地论述了人工智能对我们的影响。

    这本书的作者是加拿大多伦多大学的三位教授,他们分别是阿杰伊•阿格拉沃尔、乔舒亚·甘斯和阿维·戈德法布。他们三人共同创立了颠覆性创新实验室,致力于将人工智能进行商业化、规模化的尝试,而这本书也是从技术与经济学结合的视角来创作的。

    好,接下来我们来说这本书的核心内容吧。我将从三部分为大家讲解,第一部分是人工智能到底是什么?第二部分是人工智能会给商业模式带来怎样的影响?第三部分是人工智能时代下,人们真的会大规模失业吗?

    首先,我们来看第一部分内容:人工智能到底是什么?

    虽然人工智能这个名字中有“智能”两个字,但是作者却认为,人工智能并不是智能,而是一种预测能力。这是什么意思呢?就是根据已知信息,生成未知信息的过程。比如,你每天七点半到地铁站,发现下一班车总是在5分钟后到。因此,在任何一天出门前,你都可以做出预测:有一趟车会在当天的七点三十五到。

    人工智能的工作方式,就跟我们预测七点三十五分会有一班地铁一样,即根据已经有的信息,对还没有发生的事情做出预测。

    说到这儿,很多朋友心里就有疑问了:这么简单的事情,之前的电脑做不到吗?之前的电脑还真做不到,因为它们的计算速度太慢,就算能做到,恐怕也需要几天几夜时间,如果真让电脑干这事,那人工智能就跟“人工智障”差不多了。而随着计算机运算能力的提高,这种预测能力越来越强,可靠性也越来越高,成本也在不断下降。于是,人工智能这才变得越来越普及了。所以,从本质上来说,人工智能并不是智能,而是一种预测能力。

    其次,我们来看第二部分内容:人工智能会给商业模式带来怎样的影响?

    随着预测能力的增强,人工智能可以颠覆一个行业,甚至一种商业模式。

    下面我们以购物作为例子,来谈一谈人工智能是如何改变行业发展方向的。

    亚马逊自主研发了一款人工智能语音助手,叫做“智能音箱阿利克夏”。这款智能音箱强到什么程度呢?它已经能够分析用户和它聊天时的情绪了。那么这种识别情绪的功能,又是怎么跟买卖挂上钩的呢?原来,“智能音箱阿利克夏”可以通过语音连接亚马逊,人们只需说几句话,就可以下单购物。

    如果人工智能能够精准分析用户情绪,未来又会出现什么样的情况呢?人工智能可以分析我们情绪的起落和购物行为之间的联系。比如,当我们心情好的时候,会毫不犹豫的为奢侈品买单;当我们情绪低落的时候,会购买垃圾食品。于是,人工智能记录下我们的消费习惯,在下一次出现同样情况时,就能推荐符合我们心意的产品了。

    我们不妨再大胆一些,进一步设想一下:如果亚马逊的人工智能收集了我们更多的信息,并使用这些数据来逐步提高他的预测能力,结果会怎么样?

    当亚马逊的预测能力准确到一定程度,亚马逊目前的商业模式势必被颠覆。想象一下,当这种预测真的可以未卜先知时,我们甚至不用下单,人工智能就可以直接预测我们想要购买的商品,然后直接就快递给我们。这样我们再也不需要到其他零售商那里去了,甚至连刷淘宝的时间都省了,因为商品已经在我们家门口等着结算了。于是,亚马逊的商业模式,就从“先下单后寄货”变成了“先寄货后下单”了,行业的模式就这样被彻底颠覆了。即使我们不需要这些货物,我们也可以一键召唤快递员退货。

    最后,我们看第三部分内容:人工智能时代下,人们真的会大规模失业吗?

    在这些年里,鼓吹人工智能让人失业的论调,大家应该已经听得耳朵都起茧子了吧。各种打车软件和导航软件的崛起,让新手司机能够挑战部分娴熟的的士司机;类似爱彼迎这样的民宿行业,可以和老牌酒店业同台竞技。很多人都觉得,一个企业、一个行业的倾覆,往往会带来失业。但《AI极简经济学》的作者却提出一些不太一样的看法。为了让大家能够理解,我们来看一个例子。

    20世纪70年代,银行开发出了ATM机,当时叫自动柜员机,到80年代,这种机器得到了大范围的推广。正如它的名字所暗示的,这个机器的诞生就是为了提供自动化的柜员服务,这势必会取代一部分柜员的工作。

    但根据美国劳工局的调查,柜员并没有被自动柜员机取代,而是成了推销银行产品的销售员和客服专员,这可以说是一举两得的事情。一方面,机器处理存取款业务会更方便。另一方面,有了自动柜员机后,柜员承载了更为复杂的、与人交流更多的销售工作,与ATM协同提高了银行的效率和服务。

    也就是说,人工智能很可能会带来人机协作的新模式,就如同ATM和柜员的合作一样,而且在一些人工智能难以处理的情况中,人的行为和判断依然重要。

    比如,即便人工智能驱动的无人驾驶普及了,校车司机对于学生的监管和保护、卡车司机对于货物被盗的防范作用等,仍然是人工智能难以取代的。未来更有可能出现的情况是,人们通过学习和人工智能合作,以更高的效率完成他们此前的工作。

    此外,人类还承担着训练人工智能的任务,毕竟无论是亚马逊、淘宝的智能推送,还是无人驾驶汽车的行驶规范,都需要一个模板。人工智能在这些方面不能真的变成智能,它们能做的,是预测人类遇到同样的情境会如何处理。

    讲到这里,本书的内容就已经基本结束了。我们再来从头梳理一下今天分享的要点。

    首先,我们讲了人工智能的本质不是智能,而是预测能力。

    其次,我们讲了,当人工智能的预测能力达到某个程度的时候,将会颠覆目前的商业模式。

    最后,我们说了人工智能带来的颠覆并不会导致人们的大规模失业,恰恰相反,人机协同可以进一步提高效率。

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