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  • 对企业发展提出的建议
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    2021-04-30 11:35:08

    摘要:
    随着“中国制造2025”国家战略的推出,智能制造成为未来我国制药行业发展的必然选择。该文总结国内制药行业发展现状,通过对比分析国外先进研究成果及成功经验,提出制药行业应把握智能化发展的历史机遇,明确现存问题,以智能化制造国际标准体系为蓝本,制定符合企业自身发展特点的规划并稳步推进。与此同时,国家应进一步完善政策法规,有序引导中国制药行业及其相关配套产业持续健康发展。

    关键词: 制药行业 ; 智能化 ; 趋势

    制药行业最大的特点是强调药品生产流程的合规性和药品的质量控制。伴随着“中国制造2025”国家战略[1]的推进,智能制造[2]在制药行业中的应用会越加广泛和深入,中国的制药行业正在迎来发展的黄金时期,但与此同时也存在一些突出的问题和困难。

    1 行业发展中存在的主要问题
    1.1 信息孤岛和信息断层
    在我国的制药企业,常常可以见到一些造价不菲的应用系统及一些高度机电一体化的单机组或多机组流水线生产设备,但是这些系统和设备之间通常缺乏系统化的集成,导致设备系统和生产过程大多是断离、孤立和自我封闭的[3]。企业内部的信息流,决策流不能顺畅及时地流动和交互,形成了很多的“信息孤岛”和“信息断层” [4]。很多系统和设备的功能并未得到充分的发挥和利用,无形中造成了极大的浪费。随着市场竞争的加剧,企业经常会感到计划跟不上变化,面对外部环境的快速变换和内部实际执行层面的对接,企业的管理系统无法得到及时准确的生产信息,无法把握生产现场的真实情况,这使得上层计划的制定越来越困难,准确性、实时性和可行性难以得到保障。另一方面,由于生产计划和实际进度对接信息不通畅,常会导致不合理的生产安排,导致过度生产或设备空闲,企业运营信息在垂直方向被阻断。这些严重阻碍了企业的持续健康发展。

    1.2 智能制造缺乏全局意识
    目前国内相关的研究仍多集中在对于单个系统如企业资源计划(enterprise resource planning,ERP)、生产执行系统(manufacturing execution system,MES)的研究,或是将单个的系统进行简单的功能扩展和二次开发进而使其在某一特定情境中具有更广泛的应用。对比国外成熟的体系化模块化的研究策略,国内制药行业的关注点还比较单一,缺乏全局意识[5]。

    1.3 数据完整性问题
    面对越来越深入的全球经济一体化进程,国际市场的激烈竞争和对药品生产质量管理越来越高的监管要求,我国部分医药生产企业由于缺乏严格有效的自动化和信息化控制管理手段与机制,对关键性的工艺参数、生产环境及物料信息不能实时、在线、完整地监测管控,一些重大的药品质量事件时有发生,问题发生后也很难对产品生产过程信息进行全面有效地追溯。近期的国内外监管核查中突出暴露出了我国制药行业存在的数据完整性问题。

    1.4 人主导的生产模式
    目前我国的制药行业生产过程中的原辅料、中间产物的转运和投放,过程控制,文件记录,信息传递等相当一部分工作还是以人工为主[6]。药品质量监控模式大多都还是人工的、离线的和非实时的;是完全建立在人主观对各种质量标准自觉和严格遵守基础上的,很大程度上依赖于生产人员的知识、经验和能力;整个生产过程存在着大量的人工操作和质量不可控环节,极易出现人为差错。同时也存在着过程数据记录被人为美化篡改的风险。

    1.5 基于纸张文件的过程记录方式
    目前国内的绝大部分制药企业内部生产都基于纸张版的批记录文件,其起草、审批、传递、培训、升版管理需要大量资源投入。另外,在生产过程中,文件的填写规范程度不可控,字迹不易辨识、填写不及时、日期时间错误、人工计算错误、应填内容缺漏、修改不规范等问题长期得不到有效解决。纸张版批记录无法涵盖药品的整个生产过程,因而无法保证过程数据的“准确性、真实性、可靠性和可追溯性”。在纸张版批记录填写完毕后,通常还需要人工将批记录中的关键信息录入到ERP等相关计算机系统中,加重了企业员工的工作量且容易出现数据丢失或不一致的情况。

    1.6 新技术应用相对落后
    垂直制造(vertical manufacturing)、过程分析技术(process analytical technology,PAT)、连续制造(continuous manufacturing)、电子批记录、3D打印技术等技术在国外已经被应用于日常生产过程,在国内制药行业中目前仍属于研究探索阶段。

    1.7 监管困难
    目前的监管更多的是通过周期性核查及飞行检查,检查过程中主要针对现场和文件进行,从某种程度上来说,这只能反映出某一个时间点的局部情况,对于产品生产整个生命周期的全流程监管,目前仍无法做到。另外,考虑到国内制药企业数量众多,现有技术条件下的监管需要大量的资源投入,监管成本较高。如何通过技术手段简化监管流程,转变现场检查方式为远程计算机智能实时监管,让药品质量的监管更全面、真实、准确、有效,值得行业思考。

    1.8 行业配套产业链质量及技术水平薄弱
    从现有原料、辅料及包装材料的供应,生产、运行及检测设备相关软硬件系统供应商的日常保障来看,由于“多、小、散、低”现状的存在,国内制药行业的相关配套产业链结构性矛盾问题突出,存在着产品及服务质量不稳定,研发乏力,产品同质化严重,技术水平落后,核心技术依赖于国外厂商,低价无序竞争[7],核心技术人员不稳定,缺乏“工匠”精神等问题。作为基础条件,这将直接影响到我国制药企业的运营质量,成本和效率。

    2 制药行业发展趋势
    2.1 不断提升的信息化、自动化和智能化水平
    2.1.1 MES与电子批记录 MES实现整个企业从上层的企业管理ERP到下层生产操作控制信息的传输交换无缝集成[8],主要负责生产管理和调度执行,其“承上启下”的桥梁位置十分关键。

    作为MES实施中重要的组成部分,电子批记录[9]将完全取代纸张版批记录实现药品生产工作流程无纸化管理,兼顾质量、效率、成本和大数据管理要求[10]。包含过程数据的采集,实时分析处理,在线监测,预警及追溯管理。不同于目前实际操作中人工对于纸张版批记录文件的事后审核,电子批记录系统的审核流程将会变得非常高效,由于MES持续对全流程数据进行监控,对比预先设定的标准值,系统将能够直接过滤得到异常超标信息,作为审核人员只需关注异常部分即可,这就意味着未来的生产可以很容易实现生产完毕即释放,将大大缩短产品生产周期,提升工作效率,降低库存,提高资金使用效率。

    2.1.2 智能化设备取代人工 基于成本、质量、安全和效率方面的考虑,未来制药行业很多工序将会由智能设备和智能化计算机系统取代人工完成生产操作,工艺参数调整、产品取样、检验、过程记录、物料和产品的追溯管理,员工绩效管理等功能[11]。相对人工,智能化设备更加可靠,稳定,标准化程度高,长期资金成本和质量成本更低。

    2.1.3 连续制造 由于法规追溯性的要求,药品生产过程被划分为不同的“批”,“批”管理是质量管理的基础,但是“批”使得生产中间必须要有停顿,从效率和成本来看这就是损失。连续制造的技术已经开始投入商用,其概念并非是听上去的那样简单地打破了“批”生产的概念进行不间断的生产,而是通过智能化的控制技术确保了可追溯基础上的连续制造。既满足可追溯的法规要求又实现了连续生产,最大程度提高了效率。根据测算连续生产可以减少80%的制造和检验时间,消减1/3的浪费。连续制造内设的“批追溯”机制能有效地缩小“追溯范围”,可以有效地避免整批产品的报废。

    2.1.4 过程控制(in process control,IPC) 在线控制通过对比实际与预定工艺生产过程中的设备及环境参数确保生产符合规范,并可以对超标情况给出及时告警和提醒。

    2.1.5 过程分析技术(PAT) 对于产品的关键工艺参数(critical process parameter,CPP),如针对片剂的含量、硬度、溶出/释放度、脆碎度等目前的检测主要是在过程中由人工定时取样进行,业界目前的PAT技术已经成熟,通过智能化设备可以实现自动定时取样,实时按照质量标准进行在线关键参数检验,并可根据检测结果自反馈给设备对工艺参数进行适当调整[12]。待产品生产结束时,PAT技术可以确保所有的产出已经达到可直接放行的状态。PAT是一个可升级、有标准组件的解决方案,这个方案能够使质量控制随着PAT技术的不断发展而发展[13]。

    2.1.6 企业大数据分析应用 可以帮助制药企业收集过去无法获取的全过程产品数据,并可以根据这些企业大数据对整个的生产制造进行闭环式自学习和不断地精益化改善。

    2.2 智能化质量监管
    目前药品监管部门对于药品质量的监管多是以纸质文件审核及现场检查为依据。随着更多智能化系统的应用,未来监管部门对于企业药品质量监管将会更加高效:通过标准化的质量监管接口,监管部门可以实时地获取所有药品生产企业每一批产品的全部生产过程数据,通过大数据的分析挖掘,就能够对全过程的质量进行全面、实时、高效监控。

    2.3 药品追溯体系升级
    对于制药企业,从质量和效率提升考虑,在生产过程中会越来越多的采用条码技术对物料、产品进行追溯和管控。对于国家药品监管而言,药品追溯体系的实施有利于人民用药安全、有利于国家药品安全监管,是国际通行、有效、高效的药品监管手段。考虑到技术成熟度和实际的可操作性及可扩展性,二维码技术是更好的选择。

    2.4 供应链全球化趋势
    随着全球一体化进程和国际分工协作趋势的演进,制药企业供应链全球化趋势日趋明显。如何有效地将分布在全球的相关组织、人员、活动、信息和资源高效整合在一起,推动产品和服务从供应商到客户需求的高质量快速响应,企业需要不断地从采购、计划、生产、交付、质量控制方面努力构建自己的全球化供应链体系。

    2.5 专业化外包服务
    随着全球一体化进程的不断演进,基于成本、法规、发展策略的考虑,将会有越来越多的专业化服务提供商和生产商涌入制药行业,为制药企业提供某一或若干方面的专业化服务,如代加工、财务、销售、质检、质量管理、设备管理等。

    2.6 兼并重组行业整合
    随着国内药品监管法规的日趋完善和严格,目前制药行业存在的“多、小、散、低”的格局将被打破,小规模制药企业将会因为成本、法规和质量要求的不断提高,通过行业的兼并重组逐步退出市场。相应地,大规模企业会借助自己成熟完善的质量管理体系通过市场化运作发展壮大。

    2.7 更多的延展性用户增值服务
    药品由于其特殊性通常生产和设计并不太关注质量以外对用户的增值服务。未来随着竞争的加剧和柔性制造技术的不断发展,制药企业将会有更强烈的意愿和更灵活的能力来提供更多“定制化”的产品及其相关扩展性增值服务,比如针对不同地域、年龄、性别、用药习惯等提供差异化的产品颜色、形状、包装、智能信息推送提醒等服务,以更贴近有益的服务来满足用户全方位的需求从而强化用户对于品牌的忠诚度。

    3 行业发展建议
    3.1 针对药品生产企业的建议
    智能化制造是未来企业保障质量,提高效率,降低成本,快速响应用户需求提升市场竞争力的关键。

    ①把握住产业升级的机遇和大趋势,借鉴国外智能制造体系化标准(ISA88[14]、ISA95[15]等),充分调研,结合本企业实际情况制定总体规划,在总体规划框架下以模块化搭建的方式循序渐进推进企业自动化、信息化和智能化的发展。需要充分考虑系统的开放性和未来的可扩展性。

    ②整个智能化实施的过程将全面改造企业的经营管理模式,绝非仅仅是一个技术主导的项目。需要引入先进的管理思想和理念,通过运用智能化信息技术,实现物流、资金流、信息流、决策流的“四流”合一,提升盈利能力,实现效率和效益的最大化。

    ③需要充分评估和计划企业现有信息化系统的通信和集成问题,避免出现更大或者更多的“信息孤岛”。

    ④应充分利用对累积企业过程大数据的深入分析和挖掘,指导企业实现持续精益化改善,不断自我提升完善[16]。

    3.2 相关政策、标准建议 政策导向是决定未来中国制药智能化发展的关键。
    ①制定药品监管标准:在程序公正、方案公开、操作透明、充分听取行业意见的原则上完善顶层设计。同时借鉴、学习国际先进经验,进行务实的调研分析和稳健的政策落地计划,通过信息化大数据实现药品全流程质量监管。具体来说就是通过大数据平台智能接入各生产企业信息化系统,实时获取所有产品生产过程数据,通过对比分析进行风险预警报告。变“抽检”为“全检”。

    ②建立制药企业质量信誉档案:根据全流程药品监管大数据平台对所有的企业的质量信誉进行管理和维护,对于失信企业进行联动惩处,提高违法成本,让企业“不敢违法”,推动中国药品生产质量的稳步提升。

    ③全产业链的构建和规划:国家应从战略高度对制药企业及上下游配套产业链进行总体规划,从原辅料生产、生产运行及检测设备、应用系统、包装印刷、检验检测、运输仓储等方面进行长期规划,只有整个产业链提升了,才有可能支撑制药行业的升级进步。

    ④推进《药品生产质量管理规范》(good manufacturing practice,GMP)分级制度:目前GMP是国内所有药品生产企业必须遵守的基本通用准则,也是制药行业的最低标准。新版GMP对制药企业提出更高的要求,其内容更加详细、全面,也更具有操作和指导性。但目前的GMP准入门槛并不能很好地区分药品生产企业实际的GMP执行水平高低,从某种层面上有可能导致“劣币驱逐良币”的问题。由于是药品生产行业统一的入门标准,需要考虑现存中小企业的发展现状而不能太过严苛,但是对于一些大企业,尤其是一些国际化制药巨头,对比国内外的执行标准,甚至有在国内降低标准的情况发生。建议推行GMP分级制度,制定面向未来具有前瞻性的高标准中国GMP分级管理评价体系,一方面给中小企业一定的缓冲期和明确的发展方向;另一方面,通过给予高等级GMP制药企业定价及相关政策优惠,让大行业质量水平有继续向上的动力和目标,从而引导整个中国制药行业质量水平有序提升。

    4 结束语
    目前我国制药行业智能化发展虽然面临很多问题,但随着科技的不断进步及法规的倒逼压力,伴随“中国制造2025”国家战略的推进,药品企业如果能够正确认识自身问题,把握行业发展大趋势,抓住智能化发展的历史机遇,结合企业实际开展深度智能化革新,未来将具有很大的发展潜力和空间。于此同时,政府相关部门也应当高瞻远瞩,制定符合国情、具有前瞻性的国家标准,引导中国制药行业有序稳步地向前迈进。

    The authors have declared that no competing interests exist.

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  • 2020年以来,新冠肺炎疫情突然暴发、肆虐全球...本文结合当前国际国内新冠疫情防控形势,围绕后疫情时代全球航空业发展趋势开展探讨,并根据我国实际情况后疫情时代下国内民航业下步发展提出了相应的发展对策及建议

    摘要

    2020年以来,新冠肺炎疫情突然暴发、肆虐全球,对全球航空业带来了前所未有的冲击,波及范围广,影响程度深并传导至整条产业链,且持续时间难以预测。虽然目前疫情恶化态势暂时得到缓解,但由于病毒的不断变异,人类很长一段时间内将继续与新冠病毒展开斗争,全球进入后疫情时代。本文结合当前国际国内新冠疫情防控形势,围绕后疫情时代全球航空业发展趋势开展探讨,并根据我国实际情况对后疫情时代下国内民航业下步发展提出了相应的发展对策及建议。

    一、新冠疫情对我国民航业产生深刻影响

    2020年1月,新冠疫情在武汉爆发,为防止疫情扩散,1月23日关闭离汉通道,全国各地也相继采取限制人员流动的隔离政策和管控措施,春季期间的探亲及旅游客流成断崖式下跌。2020年3月,国内疫情基本得控制,但在全球开始蔓延肆虐,各国政府均开始限制人员出入境,导致民航业需求骤然下降,航空产业发展和前景面临前所未有的严峻挑战。

    (一)新冠疫情极大冲击航空客运

    1.国内航空客运已恢复至同期水平,但受疫情的不定期影响成为新常态。 如图1所示,受疫情爆发影响,2020年2月国内航线(含港澳台地区)运输量为728.8万人,较2019年2月的4785.4万人同比下降84.4%。2020年3月以来,国内疫情形势逐步得到控制,民航业随之开始复苏,2020年9月已恢复至同期水平。但2021年以来,由于疫情的多地散发,国内航空客运不定期受到疫情影响已成新常态。如2021年1月受河北、黑龙江等多地疫情影响,国家倡导“就地过年”,2021年1月、2月国内航线(含港澳台地区)运输量分别为3003.9万人、2385.8万人,较2019年同期分别下降36.5%、50.1%;2021年8月受南京、扬州疫情影响,国内航线(含港澳台地区)运输量仅为2226.8万人,较2019年、2020年同期分别下降58.9%、51.6%。可见,新冠疫情将长期、不定期影响国内航空客运。
    图1:2019年1月至2020年8月旅客运输量(国内航线,含港澳台)
    2.国际航空客运受疫情极大冲击,短期内将处于低位运行。 如图2所示,自2020年4月下降至7.7人以来,在“一司一国一周一线一班”的调控政策下,月旅客运输量一直在20万人以下,2021年更是降低到15万人以下。由于国外疫情仍在继续蔓延,尤其是美国、印度、巴西、英国、俄罗斯、土耳其、法国等国家疫情形势依然严峻,新增感染人数位居全球前列。国境外疫情不确定性因素造成内输入长期风险存在,因此国际航空客运恢复不容乐观。
    图2:2019年1月至2020年8月旅客运输量(国际航线)

    (二)新冠疫情航空货运“危”中有“机”

    1.国内航空货运受疫情影响有限。 如图3所示,2020年2月国内航线(含港澳台)货邮运输量为18.5万吨,较2019年2月下降24.8%。本次疫情期间,国内航空货运在保障应急救援物资运输方面发挥了重要作用,运输量随着国内疫情形势好转逐步上升,并在2020年9月基本达到同期水平,2021年货邮运输量基本恢复疫情前同期水平。
    图3:2019年1月至2020年8月货邮运输量(国内航线,含港澳台)
    2.国际航空货运面临新发展机遇。 2020年2月,国际航线货邮运输量为11.2万吨,比2019年2月的13.1万吨同比下降17%。2021年以来,国际航线货邮运输量均高于往年同期水平,中国国际航空货运在支援全球抗疫、物流贸易中正发挥着越来越重要的作用。
    图4:2019年1月至2020年8月货邮运输量(国际航线

    二、后疫情时代全球航空业发展趋势

    目前,我国本土疫情已经得到了很好的控制,但随着印度德尔塔、南非奥密克戎变异毒株的传播,全球抗疫形势依然严峻复杂。根据世卫组织最新数据,截止目前,全球已累计确诊超2亿4440万,累计死亡超496万,新冠病毒将长期与人共存,全球进入后疫情时代。

    (一)全球航空业将持续长期低迷

    根据联合国《世界经济形势与展望》报告,受疫情影响,2020年全球经济萎缩4.3%,发达经济体萎缩5.6%,发展中国家萎缩2.5%。由于受到新冠疫情与贸易保护、经济下行、供应链紧张等多重因素叠加影响,后疫情时代的航空业需求剧减、运力下滑、成本增加、现金流等危机短期内将难以得到有效解决。在全球疫情形势未有效好转之前,国际航空业务仍需度过较长时间“寒冬”后才能逐步温和复苏。国内航空业虽已复苏至疫情前同期水平,但仍然不定期受到疫情冲击,同样具有较大的不确定性。

    (二)运营成本升高导致格局重塑

    历史经验表面,危机之后的行业发展趋于集中发展的态势。目前,世界多国及地区实施严格的出入境限制已成为常态,航空公司客货经营成本将维持高位运行。由于短期的政府政策、基金支持以及航空公司的降成本措施难以长期维续,部分航空公司存在资链断流风险,这将导致全球航空公司的重新洗牌分化。尤其是各类民营航空、低成本航司、中小航司,由于难以获得外部资金支撑,将陷入运营困境,存在破产或者被大型航空公司合并的可能性,最终重塑全球航空业格局,形成 “一超多强”或“多足鼎力”的局面。

    (三)航空货运为成为新的竞争点

    近年来航空运输业迅速发展,尽管全球航空货运量仅占全球贸易总量的 1% 左右,但是航空货运货值却占全球贸易总货值的 30% 以上,高价值货物的安全快速的运输,成为航空物流发展的主要着力点。新冠肺炎疫情期间,各大航空公司大面积削减航班计划,客机停飞导致航空运输腹舱运力短期供给严重不足,同时大量防疫物资的运输需求造成航空货物运力明显供不应求,全球各地出现航空货物大量积压的情况。为缓解航空货运压力,美国航空、加拿大航空、汉莎航空、新西兰航空、大韩航空等航空公司均都通过各种方式加大货运航空力量。国际航空货运的极大发展以及对于社会经济与日俱增的重要性,成为疫情下航空产业难得的亮点。

    (四)数字化转型将为航空业赋能

    新冠疫情影响下,各类无接触需求的网络应用场景加速发展,如远程协同、网络购物、在线学习等定制化场景的需求,各行各业的正被数字化高度重塑。航空业包含机队数据、航线数据、飞行数据、旅客数据、订票数据等大量高价值数据,同样是高度数据驱动的行业。但目前各航空公司数据资源开发应用仍处于初级阶段,跨系统跨领域的对航空大数据进行统一的融合处理、分析和预测,依托人工智能等技术,完成航司数据场景开发与传统业务的有机融合,实现从传统承运向智慧服务商转型,将成为新的竞争手段与杀手锏。

    三、我国民航业下步发展对策及建议

    (一)加快构建民航新发展格局

    当今世界正经历百年未有之大变局,我国发展仍然处于重要战略机遇期。党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出,“要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”,这是着眼于我国长远发展和长治久安对“十四五”和未来更长时期作出的重大战略部署。后疫情时代同样为我国航空产业发展提供了重要窗口期,航空业在“十四五”期间,一是要坚持高质量发展理念。主动适应新发展格局,充分挖掘国内市场的潜力,打造我国民航产业设计研发、生产制造、市场运营以及维护保障等上下游供应链,扩大本土化供应比例,提高关键核心技术能力水平,并最终形成自主可控、可持续发展的供给体系、运营模式与保障机制;二是严守安全底线,确保发展与安全并重。安全是民航业的生命线,越是在疫情防控充满大量不确定性的形势下,越是要坚持底线思维、保持持头脑清醒。在业务发展的同时,坚守住飞行安全底线,加强安全监管,做好各类安全风险的精准防控,防止“忙”中出乱、“闲”来麻痹、“慌”中出错,坚持以人为本,确保安全健康。三是在做强做大国内市场,实现可持续发展的基础上,根据国际航空市场复苏重启情况,顺势而为、积极应对、动态调整,逐步促进国际航班业务发展,进一步深化国际航空公司合作伙伴关系,拓展国际航线市场的开发,扩大疫情后航空合作广度,深化航司合作业务,尤其注重合作质量提升,促进业务提质增效。

    (二)全面深化体制机制改革

    我国民航业在本次应对疫情危机的过程中,也暴露出体制、机制上的一些问题,如对市场的变化重视不够、反应不够迅捷,内部经营机制转变不够灵活。民航产业高度依赖于外部环境变化,且具有固定成本大、边际成本低的特点,任何“黑天鹅”、“灰犀牛”事件都会严重冲击民航业。因此,民航业必须进一步深化机制体制改革,全面优化运营模式。一是建立健全长效应急机制,完善应急预案,提升应急处突能力,构建民航产业运营的“防火墙”、“护城河”,确保应对危机时能够统一指挥、高效调度、凝聚力量、发挥合力。二是完善管理体制和运营机制,以市场为导向,以服务客户为目标,牢固树立市场意识、服务意识、竞争意识、效益意识和风险意识,提前做好运力评估,做好收益预案,并及时调整运营结构与销售策略,逐渐,吸引消费者购票出行。同时还可与酒店、地面交通等行业合作,进行广告投放,制定多元化产品服务,打造生态圈,增加辅营收入。三是优化降低运营成本,拓展产品及服务模式。国内主要航空公司,如国航、南航、东航等由于规模较大、机型种类复杂,飞机维修、折旧与摊销费、起降费等主要运营成本维持高位。因此航空公司需尽可能削减业务招待费用、行政办公费用、市场推广等非必要性支出,通过多种方式降低日常运营成本,保持现金流。

    (三)大力发展航空货运产业

    长期以来,我国民用航空产业“客强货弱”情况较为明显,旅客运输量年增长率达11.1%,而同期货邮运输量增速仅为5.4%,且70%的货运业务通过客机腹舱运力来实现。由于新冠肺炎疫情下大量医疗、生活物资的紧急运输调配,使得我国民用航空货运市场需求旺盛。2020 年 3 月 24 日国务院常务会议指出“对货运功能较强的机场,放开高峰时段对货运航班的时刻限制。在京津冀、长三角、粤港澳和成渝等地区具备条件的国际枢纽机场实行 24 小时通关。”目前,中国在处于全球产业链中关键节点,截至 2018 年中国已成为 120 多个国家的最大贸易伙伴,且跨境电商成为航空货运的新业态,亟需与之匹配的国际物流服务能力。但疫情期间航空货运业发展的暴露出我国航空货运专业化的短板,一是货运机队规模较小。截至2019年底我国专业货机机队仅为150余架,不足民用航空机队总量的5%,且在役货机大多为老旧的客机改装;二是缺少专业的货运机场及完善的货运运营体系。截至2019年底,我国235座建成机场中没有一个是以货运功能为主的专用机场。专业货机机队隶属十多家航空公司,运力分散、专注度不足。随着航空货运产业的逐步壮大,必将拉动专业货用飞机及其发动机的市场需求,这是我国后续民用航空货运发展的重要方向。因此,新形势下加快推动航空货运业务整合重组,打造大型专业航空物流体系成为当务之急,而且可能成为改变我国航空货运市场态势的转折点。

    (四)促进民航业数字化转型

    《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出“推进产业数字化转型”、,“推动数据赋能全产业链协同转型”、“在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心”,“深入推进服务业数字化转型”。因此航空也必须加强数字化与运营服务的深度融合,推动服务数字化、产业数字化。一是要加大内部数据资源整合,如旅客信息、航班信息、货物运输信息,打破数据壁垒、消除信息孤岛,实现生产、供应、市场、运营的精细化管理;二是要推进数字化场景开发应用,挖掘政府企业等各类客户的不同需求,设计个性化、定制产品,进行精准营销,开展各类线上服务;三是加快人工智能辅助决策体系构建,通过数据分与挖掘对市场趋势、航班恢复、线路优化、机组编排进行智能优化与动态调整,合理优化资源调配,实现效率最高、回报最优。同时还可增强对风险识别的能力,加强应急响应机制的落实执行,提升经营抗风险能力。

    参考文献

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  • 目前,区块链作为数字经济革命中的重要支撑,正以新一代信息基础设施的姿态快速发展并渗透到我国经济的各个领域,我国经济社会发展的支撑作用初步显现。但同时,我国区块链也面临核心技术亟待突破、融...

    目前,区块链作为数字经济革命中的重要支撑,正以新一代信息基础设施的姿态快速发展并渗透到我国经济的各个领域,对我国经济社会发展的支撑作用初步显现。但同时,我国区块链也面临核心技术亟待突破、融合应用尚不成熟、产业生态有待完善,监管治理仍待探索等问题。从商业角度,区块链更多关注于模式创新、组织结构创新与治理体系的创新,与现有商业体系融合尚有瓶颈,应用难仍客观存在于产业发展中。在此背景下,为加强大众对于区块链现状的了解,推动我国区块链产业创新发展,陀螺研究院特撰写《2021中国区块链产业发展报告》。 

    以下内容摘自报告第六章 我国区块链产业面临的挑战

    顶层设计规划需完善,基础设施建设仍有不足

    近年来,随着区块链技术在数字经济中的基础性作用凸显,我国不断加强区块链产业的顶层设计规划,并于今年出台了首部部委级别的区块链专项政策《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见,进一步明确我国区块链产业的总体设计与发展目标。但就目前出台的主体政策而言,区块链产业发展的具体实现路径、方向指导、责任单位仍未明晰,顶层设计仍有待进一步完善。而从基础设施来看,现目前尽管国家级基础设施BSN、星火链网等相继涌现,但覆盖范围有待增强,同时跨链间互联融合仍显不足,产业应用也较为局限,应增强区块链与现有云、网、端网络信息系统的融合,形成具备扩展性、互联性与融合性的区块链基础设施,以支持多端、多元化的区块链产业应用。

    关键技术尚未突破,行业标准引领水平有待增强

    从关键技术端而言,区块链技术仍有较大的提升空间,除了本身的技术脆弱性外,其异构多链的跨链体系、链上链下协同技术、隐私密码技术等仍有待发展,尤其是在当下热门的金融应用侧,如何在隐私保护和数据共享的前提下实现联盟链分布式、穿透式监管技术框架体系仍有难度。关键技术与行业标准有一定相关性,由于技术突破仍在研究与探索中,现阶段我国区块链行业标准较多聚焦于国内标准,在国际标准上存在一定欠缺,同时标准多集中于应用侧,在底层技术端略显不足,行业标准丰富度与覆盖范围有待拓宽。

    应用范围存在局限,商业应用范式有待创新

    尽管凭借我国深厚的技术产业基础,区块链已开始在司法存证、供应链金融、溯源、政务等多个领域作用凸显,形成了典型示范,但目前,区块链可供大规模商业推广的应用案例还存在不足,尚未有知名现象级应用出现。一方面,区块链技术尚未成熟,还在快速发展演进中;另一方面,区块链的特点决定了其只能适用特定的场景,需要与应用场景进一步深度融合。从商业角度,区块链只是一门技术,并不解决实际的信任问题,其更多关注于模式创新、组织结构创新与治理体系的创新,区块链自身特有的的弱中心化、多元数据共享、共治等分布式理念与现有的商业社会相悖,这也给区块链与实体融合应用带来了较大的阻碍。

    监管制度尚未健全,治理模式仍在探索

    由于区块链用户匿名化、信息不可篡改,确保链上行为和数据的真实有效与智能合约的合规、安全,确保系统实现可持续发展是区块链当下监管需要面对的重要议题。而作为一门新技术,过多的监管会导致技术失去应用活力,目前,在基于审慎包容的基础上,我国在持续的探索产业沙盒监管、基于合规区块链的监管沙盒构建,分布式对等交流与真实性审查等,监管制度尚未健全。而另一方面,链上组织的治理也是区块链行业合规化发展的关键支撑,如何优化沙盒监管架构与流程,实现链上用户的非法行为预警,将是我国行业监管下一步重点。

    区块链产业发展建议

    自上而下,加快区块链基础设施建设

    区块链是一门协同性的技术,主要以组织为作用主体,从此角度,针对目前区块链场景应用的点状分布,我国应加快区块链相关的顶层规划,进一步明确区块链的中心发展思想与实现路径,建立区块链产业发展协调机制,对关键技术攻关、重大示范工程、系统解决方案和公共服务平台建设等项目进行重点支持,推动地方区块链产业发展指导目录编制,自上而下加强对区块链基础设施构建,加快建设国家、地方、组织内部的多层次区块链底层平台架构,降低区块链技术的应用门槛,将点状应用拓宽至全市场范围。

    加快技术攻关, 引导产业标准化发展

    在坚持目标导向与场景驱动的基础上,加强区块链关键技术基础研究,从产品、企业、标准、人才、生态等多方面形成统筹合力,通过国家科技重大专项、重点研发计划等强化任务部署,鼓励建设的国家区块链实验室、国家科研机构、高水平研究型大学等研究载体,明确主攻方向,推动协同攻关,着力突破加密签名算法、高性能新型共识机制、智能合约、P2P组网结构、分布式系统与存储等关键核心技术,确保技术安全性与长期可用性。在标准层面,联合建立健全区块链标准体系,积极对接ISO、ITU等国际标准组织,积极参与国际治理体系,引导产业规范化、标准化发展。

    加强应用普及推广,强化资源汇聚

    应用推广方面,继续推进以金融、供应链、溯源、政务等重点领域区块链技术应用,探索形成可验证、可重复、可推广的典型应用模式,并推动区块链行业协会、企业组织建设,鼓励地方开展应用试点、制定行业应用指南、举办开发大赛、高水平论坛等方式深化区块链在社会民生中的普及与应用。强化资源汇聚,拓宽区块链产业投融资渠道,鼓励创投资本、股权投资、产业基金投入区块链领域,形成多层次、多维度的区块链产业投融资体系。支持高水平院校、科研所、知名企业对区块链开展专业培训,鼓励院校将区块链纳入高校课程,完善区块链人才培养体系。

    探索研究区块链治理,推动以链治链的监管

    普遍而言,新技术的应用规模与监管规范程度成正相关,但要实现长期可持续发展,有效的监管与治理是无可避免的。适度可行监管区块链不仅需要规则供给,还需打破传统的监管路径依赖,目前,主流的区块链项目监管为监管沙盒与许可牌照,北京、上海等地均已开始进行创新监管沙盒试点,同时我国于2021年已明确虚拟货币侧展开对于违法金融活动的强力监管。下一步,我国将对区块链体系的治理进行深入研究,加强区块链基础设施安全监管,推动以链至链,借助区块链技术来对区块链应用行业进行监管,提升区块链技术及应用领域的合规性和规范性,鼓励行业机构开展认证服务,建立健全区块链监管体系,强化区块链监管能力建设,积极探索监管新模式。

    区块链产业发展趋势

    隐私计算、DID与区块链技术相辅相成

    区块链技术是信任经济时代的底层基石,但目前其备注关注的是身份匿名化以及隐私安全问题。隐私计算与分布式数字身份解决方案(DID)将成为后续与区块链并驾齐驱,协同发展激发数字经济活力的关键技术。隐私计算可在数据可信的前提下,实现数据的调取却不涉及数据的储存可见,而DID也很好的解决了价值互联时代数字身份与数据主权分离的问题,目前,阿里、腾讯、微众、平安等知名互联网企业均已开始对隐私计算、DID以及区块链技术进行探索与研究,其中已有如weldentity等知名DID应用,而诸如摩斯、MesaTEE、Rosetta、FATE等市面上可结合区块链与DID的隐私计算平台不断涌现,后续三者协同发展趋势将进一步凸显。

    平台化发展格局凸显,生态构建加快

    区块链是一种融合技术,更多体现于新型的组织形成范式与商业理念,因此,最接近于现有组织并具有通用性的平台将成为产业角逐的热点。目前在区块链产业的发展格局中,联盟链成为了各大企业竞争的主要阵地,国家队也相继进入其中。除了服务于联盟链底层基础设施的国家级基础设施BSN、星火链网等,在企业联盟链阶段,Fisco Bcos、趣链、百度超级链、腾讯区块链、蚂蚁链等等已有百舸争流之势,不论是在社区建设、企业上链、技术普及等方面均开始角逐,在前期铺垫后,后续联盟链平台竞争将愈发激烈,平台格局日益凸显,围绕着联盟生态构建也将不断加速。

    加速与实体结合,多技术融合应用趋势已显

    作为新基建之一,基于区块链的新型基础设施可通过数字孪生接入进行数据确权、可信共享交易促使供需平衡、边际成本降低实现智能运作,通过数据的流动、机器的交换实现价值的链接。现区块链应用仍局限于小范围试点,但已有规模化应用的转变,其在信任成本高、协同成本高、组织主体复杂的领域已开始发挥价值,涉及领域不断被拓宽,与实体的融合趋势逐渐加速。同时,由于区块链共性技术的体现,需要与人工智能、物联网、大数据等其他技术相结合,利用协同效应形成一体化解决方案发挥更大效能,目前已有区块链+工业互联网、区块链+大数据等融合应用出现,后续多技术融合趋势将日益明显。

    政务领域仍将是产业发展的重要助推力

    现如今,由于区块链建设的组织成本较高,普及度与需求匹配有限,现除部分企业可自主寻找商业项目外,区块链产业的发展多以政府补助以及政府项目招标为主要驱动力。尤其是近两年,在政策驱动下,各地政府均在积极推动区块链在政务服务领域的运用,促进智慧政务转型,政务区块链项目落地纷至沓来,出现了平安智慧城市打造的“i 深圳”统一政务服务 APP;武汉城市大脑利用区块链技术实现城市资源整合;北京推出的“海淀通”等一系列具有代表性的共性应用。而今年,国务院办公厅印发《全国一体化政务服务平台移动端建设指南》,提出积极运用区块链等技术手段提升移动政务服务个性化、智慧化水平。随着智慧政务技术与理念的逐步成熟,政务区块链仍将得到进一步发展,并通过政务侧带动商业侧的推广过渡,推动区块链产业发展。

    区块链将成为数据要素市场化的关键支点

    当今,数据已摆脱传统的价值符号代表,成为继土地、资本、劳动力、技术之外的第五大生产要素,在数字化生产中发挥决定性作用。近年来,我国积极推动数据要素市场化发展,“十四五”规划纲要明确提出,建立健全数据要素市场规则,统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全,加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范等。然而,从数据性质上看,数据属于无形资产,其不等同于自然物或精神产物,会根据主体、空间的不同表现出较强的差异性,是超越物质与精神的衍生品,在归属定义上存在较大的难度。从制度上看,数据自身的特殊性决定了数据确权、定价、交易等孤立的形式并不能解决垄断、隐私和公平等伦理问题,如何在数据的价值与人类伦理上寻找新的平衡点,也是当前数据市场化发展面临的巨大挑战。

    而区块链,作为非对称加密、分布式计算、哈希指针、默克尔树、数字签名等技术的集成,可贯穿数据的确权、储存、流通、使用全生命周期,为赋能数据生产力释放提供了有力的技术支撑。目前,已有众多省市在探索数据要素的利用中提及区块链,全国首份数据要素市场化行动放《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》,提出运用可信身份认证、数据签名、接口鉴权、数据溯源等数据保护措施和区块链等新技术,提高数据安全保障能力。北京也提出,超前布局区块链,实现大规模区块链算法性能关键技术突破,通过汇聚激活超大规模的数据要素资产。近日,北京国际大数据交易所通过网络视频的形式举办线上推介发布会也首创了首创基于区块链的“数字交易合约”新模式。可以看出,后续区块链作为数据要素流转的底层基础,将成为数据要素市场化的关键支点。

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  • 中国新零售行业展望及十四五发展规划建议报告2022-2028年 【报告目录】: 第一章 2019-2021年中国新零售背景下零售行业发展分析 1.1 2019-2021年全球零售行业发展分析 1.1.1 零售行业发展历程 1.1.2 零售市场...

     中国新零售行业展望及十四五发展规划建议报告2022-2028年
     
    【报告目录】:    
    第一章 2019-2021年中国新零售背景下零售行业发展分析
    1.1 2019-2021年全球零售行业发展分析
    1.1.1 零售行业发展历程
    1.1.2 零售市场发展规模
    1.1.3 零售市场竞争格局
    1.2 2019-2021年中国零售行业运行现状
    1.2.1 零售行业企业规模
    1.2.2 零售市场发展规模
    1.2.3 大型企业运行情况
    1.2.4 主要品类市场表现
    1.2.5 主要业态市场规模
    1.2.6 零售业社会贡献度
    1.3 2019-2021年中国零售行业企业经营效益
    1.3.1 资产规模
    1.3.2 盈利能力
    1.3.3 成本费用
    1.3.4 劳动效率
    1.4 2019-2021年中国零售市场发展现状特征
    1.4.1 总体规模平稳增长
    1.4.2 商品供给稳定增长
    1.4.3 新兴业态增长明显
    1.4.4 消费升级态势良好
    1.4.5 衣食住行消费增长
    1.4.6 餐饮消费表现亮眼
    1.4.7 区域市场结构优化
    1.5 2019-2021年中国零售市场格局分析
    1.5.1 实体零售式微
    1.5.2 电商冲击明显
    1.5.3 境外消费增长
    1.6 2019-2021年中国零售行业转型升级分析
    1.6.1 数字化程度提高
    1.6.2 零售结构升级
    1.6.3 品牌化程度提高
    1.6.4 支付方式转变
    1.7 中国零售行业发展存在的问题
    1.7.1 经营模式待升级
    1.7.2 商业布局待优化
    1.7.3 企业经营成本高
    1.7.4 大数据应用不足
    1.7.5 市场秩序待完善
    1.8 中国零售行业发展建议
    1.8.1 发挥政策引导
    1.8.2 维护市场秩序
    1.8.3 减轻企业负担
    1.8.4 强化金融支持
    1.8.5 建设公共服务
    第二章 中国新零售的内涵及意义
    2.1 新零售发展概况
    2.1.1 新零售的概念
    2.1.2 新零售的本质
    2.1.3 新零售时代来临
    2.2 新零售的内涵介绍
    2.2.1 内核——交易
    2.2.2 表现——创新
    2.3 新零售的特征
    2.3.1 零售主体的新角色
    2.3.2 零售产出的新内容
    2.3.3 零售组织的新形态
    2.3.4 零售活动的新关系
    2.3.5 零售经营的新理念
    2.4 新零售的重要意义
    2.4.1 重构商贸流通体系
    2.4.2 链接所有参与主体
    2.4.3 推动生产形式变革
    2.4.4 促进社会消费升级
    2.5 新零售发展措施建议
    2.5.1 发挥大数据作用
    2.5.2 构建商业治理体系
    2.5.3 促进农产品消费
    2.5.4 推动企业走出去
    第三章 2020-2021年中国新零售消费环境分析
    3.1 宏观经济持续增长
    3.1.1 宏观经济环境
    3.1.2 社消零总额
    3.1.3 居民可支配收入
    3.1.4 居民消费支出
    3.2 互联网改变零售形态
    3.2.1 转变生活方式
    3.2.2 改变链接方式
    3.2.3 改变信息环境
    3.2.4 改变资源配置方式
    3.2.5 创造新的商业模式
    3.3 消费升级成必然趋势
    3.3.1 消费需求转变
    3.3.2 消费行为变化
    3.3.3 消费特点分析
    3.3.4 消费者属性分析
    3.3.5 消费结构预测
    3.4 金融支持释放消费潜力
    3.4.1 消费者信心持续向好
    3.4.2 消费分期观念深入人心
    3.4.3 消费金融市场持续增长
    3.5 基建完善及产业转移带动消费下沉
    3.5.1 交通基建完善
    3.5.2 物流事业快速增长
    3.5.3 城市化发展进程
    3.5.4 人口流动趋势分析
    3.6 政策支持消费升级及产业转型
    3.6.1 促进消费推进产业升级
    3.6.2 促进实体零售转型
    3.6.3 电子商务领域相关政策
    3.6.4 商贸物流“十三五”规划
    第四章 2019-2021年中国新零售领域重点技术基础
    4.1 新技术在零售领域的应用概况
    4.1.1 工业技术发展历程
    4.1.2 数字经济发展发展现状
    4.1.3 技术在零售中的应用
    4.1.4 零售行业技术发展现状
    4.1.5 新技术在零售领域的价值
    4.2 云计算
    4.2.1 云计算在零售业的应用
    4.2.2 云计算产业发展规模
    4.2.3 零售业云计算应用现状
    4.2.4 零售业企业应用偏好
    4.2.5 云计算应用中的障碍
    4.3 大数据
    4.3.1 大数据市场规模
    4.3.2 大数据应用价值
    4.3.3 大数据应用场景
    4.3.4 大数据应用案例——ZARA
    4.4 零售物联网
    4.4.1 物联网的应用价值
    4.4.2 零售物联网重点板块
    4.4.3 编码技术的应用
    4.4.4 物联网市场规模预测
    4.4.5 物联网发展重点预测
    4.5 技术集成应用案例——信息化管理平台
    4.5.1 数据分析平台
    4.5.2 智慧门店管理系统
    4.5.3 供应链平台
    4.5.4 零售分销信息系统
    第五章 2019-2021年中国新零售发展态势分析
    5.1 2019-2021年中国零售市场主要变化
    5.1.1 需求侧拉动
    5.1.2 供给侧推动
    5.2 新零售给零售行业带来的变革
    5.2.1 重构与消费者的关系
    5.2.2 重新定义商圈
    5.2.3 重构消费价值观
    5.2.4 重新定义零售价值
    5.3 新零售环境下零售渠道格局转变
    5.3.1 传统渠道格局转变
    5.3.2 零售新物种涌现
    5.3.3 自助零售终端兴起
    5.3.4 线上线下融合加速
    5.4 新零售重点发展方向
    5.4.1 购物场景化
    5.4.2 生产柔性化
    5.4.3 渠道扁平化
    5.4.4 消费去中心化
    5.4.5 流通便捷化
    第六章 2019-2021年中国新零售环境下传统零售渠道发展与变革
    6.1 零售渠道发展历程
    6.1.1 百货商场阶段
    6.1.2 连锁商店阶段
    6.1.3 超级市场阶段
    6.1.4 购物中心阶段
    6.1.5 线上经营阶段
    6.2 百货
    6.2.1 行业经营情况
    6.2.2 代表企业情况
    6.2.3 线上线下融合
    6.2.4 升级业态形式
    6.2.5 转变经营模式
    6.2.6 市场存在的问题
    6.2.7 市场发展建议
    6.3 零售连锁
    6.3.1 行业经营情况
    6.3.2 百强企业特征
    6.3.3 市场竞争格局
    6.3.4 区域发展格局
    6.4 超市
    6.4.1 超市发展历程
    6.4.2 行业经营情况
    6.4.3 行业盈利水平
    6.4.4 未来发展路径
    6.5 购物中心
    6.5.1 市场发展历程
    6.5.2 市场规模现状
    6.5.3 市场分布格局
    6.5.4 市场发展指数
    6.5.5 业态布局分析
    6.5.6 运营模式转变
    6.5.7 未来发展趋势
    6.6 便利店
    6.6.1 市场发展规模
    6.6.2 市场格局分布
    6.6.3 营业成本分析
    6.6.4 市场面临的挑战
    6.6.5 市场发展趋势
    6.7 仓储会员店
    6.7.1 仓储会员店市场优势
    6.7.2 全球市场发展规模
    6.7.3 重点企业经营分析
    6.7.4 仓储会员店经营模式
    6.7.5 仓储会员店电商市场
    6.7.6 仓储式会员店市场增速
    6.8 传统零售渠道升级趋势
    6.8.1 百货业态升级
    6.8.2 拓展奥莱市场
    6.8.3 布局便利店
    6.8.4 重视生鲜业态
    6.8.5 拓展自营品牌
    第七章 2019-2021年中国新零售环境下电商渠道发展及变革
    7.1 2019-2021年中国网络零售市场运行现状
    7.1.1 网络零售市场规模
    7.1.2 市场竞争格局分析
    7.1.3 电子商务用户规模
    7.1.4 电商在零售业的地位
    7.1.5 主要品类线上渗透率
    7.2 电子商务市场环境发生的变化
    7.2.1 市场增速放缓
    7.2.2 市场竞争加剧
    7.2.3 消费需求转变
    7.3 中国网络零售市场现状特点分析
    7.3.1 互联网品牌壮大
    7.3.2 线上线下融合
    7.3.3 营销模式创新
    7.3.4 新技术推动行业升级
    7.4 2019-2021年中国跨境电商市场运行分析
    7.4.1 市场发展规模
    7.4.2 主流模式分析
    7.4.3 市场现状特征
    7.4.4 跨境电商的意义
    7.5 2019-2021年中国移动电商市场运行分析
    7.5.1 市场发展规模
    7.5.2 市场参与主体
    7.6 2019-2021年中国淘品牌发展分析
    7.6.1 重点领域分析
    7.6.2 市场特征现状
    第八章 2019-2021年中国新零售环境下线上线下融合现状及模式分析
    8.1 企业面临的发展环境
    8.1.1 零售市场结构转变
    8.1.2 获客成本发展逆转
    8.1.3 政策支持实体零售
    8.2 线上线下融合的含义
    8.2.1 会员体系的融合
    8.2.2 供应链的融合
    8.2.3 购物体验的融合
    8.3 消费行为过程中线上线下的融合
    8.3.1 购买前
    8.3.2 购买中
    8.3.3 购买后
    8.3.4 融合趋势
    8.4 线上线下融合企业布局动态
    8.4.1 线下企业触网回顾
    8.4.2 线下企业近期动态
    8.4.3 线上资本抢占线下
    8.4.4 国外零售巨头动态
    第九章 2019-2021年中国零售新物种典型案例分析
    9.1 体验式商场——超级物种
    9.1.1 超级物种发展历程
    9.1.2 超级物种产品布局
    9.1.3 超级物种经营模式
    9.1.4 超级物种竞争优势
    9.1.5 超级物种VS盒马鲜生
    9.2 社区生活超市
    9.2.1 市场现状特征
    9.2.2 企业布局动态
    9.2.3 市场竞争情况
    9.2.4 生鲜超市市场前景
    9.3 生鲜速配
    9.3.1 生鲜产品市场需求
    9.3.2 生鲜电商市场现状
    9.3.3 企业竞争格局
    9.4 时尚百货——名创优品
    9.4.1 企业经营分析
    9.4.2 企业定位介绍
    9.4.3 企业价值链分析
    9.4.4 企业竞争优势
    9.5 无人便利店
    9.5.1 消费流程介绍
    9.5.2 发展模式演变
    9.5.3 市场前景展望
    9.5.4 发展趋势展望
    9.5.5 主流企业介绍
    9.5.6 典型案例分析——Amazon go
    9.6 新奇特门店——宏图三胞Brookstone
    9.6.1 企业转型背景
    9.6.2 企业发展现状
    9.6.3 企业发展定位
    9.6.4 供应链体系
    9.6.5 商业模式转型
    第十章 2019-2021年中国新零售环境下物流行业发展及变革
    10.1 2019-2021年中国物流行业运行分析
    10.1.1 物流需求规模
    10.1.2 物流费用规模
    10.1.3 物流需求结构
    10.1.4 行业发展成就
    10.1.5 行业景气程度
    10.2 物流行业运行体系介绍
    10.2.1 物流行业概述
    10.2.2 物流产业链介绍
    10.2.3 物流平台介绍
    10.2.4 物流仓储市场
    10.2.5 物流运输市场
    10.3 中国物流行业存在的问题
    10.3.1 专业物流欠发达
    10.3.2 自动化水平较低
    10.3.3 物流结构不平衡
    10.3.4 市场集中度较低
    10.4 新零售对物流行业提出的要求
    10.4.1 新零售驱动行业变革
    10.4.2 数字化的作用
    10.4.3 物流规模扩大
    10.4.4 物流效率提升
    10.4.5 仓配体系优化
    10.4.6 物流末端扩容
    10.4.7 智慧物流建设
    10.5 新零售环境下物流发展方向
    10.5.1 市场发展机遇
    10.5.2 到店消费模式
    10.5.3 B2C订单模式
    10.5.4 到家配送模式
    第十一章 2019-2021年重点企业新零售布局分析
    11.1 阿里巴巴
    11.1.1 企业经营业绩
    11.1.2 新零售发展战略
    11.1.3 新零售布局历程
    11.1.4 企业合作动态
    11.2 永辉超市
    11.2.1 企业发展概况
    11.2.2 企业经营业绩
    11.2.3 企业业务板块
    11.2.4 业务拓展分析
    11.2.5 供应链体系
    11.2.6 企业经营优势
    11.3 天虹股份
    11.3.1 天虹业务概况
    11.3.2 企业经营业绩
    11.3.3 新零售探索路径
    11.3.4 构建立体电商
    11.3.5 打造O2O闭环
    11.4 苏宁控股
    11.4.1 企业经营业绩
    11.4.2 企业转型历程
    11.4.3 多元化业务布局
    11.4.4 布局智慧零售
    第十二章 2019-2021年中国新零售领域投资分析
    12.1 A股及新三板上市公司在商贸物流行业投资动态分析
    12.1.1 投资项目综述
    12.1.2 投资区域分布
    12.1.3 产业转型分析
    12.1.4 投资模式分析
    12.1.5 典型投资案例
    12.2 商贸物流行业上市公司投资动态分析
    12.2.1 投资规模统计
    12.2.2 投资区域分布
    12.2.3 投资领域分布
    12.2.4 投资模式分析
    12.2.5 典型投资案例
    12.3 零售行业上市公司经营分析
    12.3.1 营收规模
    12.3.2 行业集中度
    12.3.3 行业格局
    12.3.4 细分渠道分析
    12.3.5 细分领域分析
    12.4 零售行业投资动态分析
    12.4.1 企业上市动态
    12.4.2 行业并购加速
    12.4.3 企业并购动态
    12.5 零售企业布局消费金融
    12.5.1 零售企业消费金融布局动态
    12.5.2 消费金融市场发展情况
    12.5.3 消费金融对零售企业的积极意义
    12.5.4 零售企业开展消费金融的优势
    第十三章 中国新零售行业发展前景及趋势预测
    13.1 零售行业发展趋势展望
    13.1.1 线上线下融合趋势
    13.1.2 多业态跨界趋势
    13.1.3 社交化场景趋势
    13.1.4 智能供应链体系趋势
    13.1.5 社区商业发展趋势
    13.2 中国零售消费市场发展规模预测
    13.2.1 市场规模预测
    13.2.2 消费结构预测
    13.3 零售领域重点发展方向
    13.3.1 食物市场
    13.3.2 奢侈品市场
    13.3.3 健康市场
    13.4 2022-2028年中国新零售行业预测分析
    13.4.1 影响因素分析
    13.4.2 商品零售额预测
    13.4.3 网络零售市场规模预测
    图表目录
    略---

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