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  • 2021-10-18 10:55:19

    随着如今云时代的到来,人们在建站时已经不再将独立服务器作为首选了,像云主机、vps主机等以其灵活性、高性价比受到众多用户的喜爱。互联网行业的发展红利还是很可观的,所以一些黑客也想通过互联网牟取利益,频繁发动网络攻击。在这样的环境下,我们服务器的防护会遇到什么样的安全问题呢?

    在这里插入图片描述

    1、设备安全风险

    传统工业设备更多注重业务连续性需求,日常运行维护主要也是针对安全生产内容开展相关工作,各个环节对网络安全内容涉及较少,基本不具备防护各种网络攻击的能力。

    2、网络安全风险

    网络IP化、无线化、组网灵活化,给工业互联网环境下的工业控制系统带来更大的安全风险。TCP/IP 等通用的网络协议在工业网络中的应用,大大降低了网络攻击门槛,传统的工业控制系统防护策略无法抵御多数网络攻击。同时,网络的互相融合,使得工业组网越来越灵活复杂,传统的防护策略面临攻击手段动态化的严峻挑战。

    3、控制安全风险

    传统控制过程、控制软件主要注重功能安全,并且基于IT 和OT 技术相对隔离、可信的基础上进行设计。同时,为了满足工业控制系统实时性和高可靠性需求,对于身份认证、传输加密、授权访问等方面安全功能进行极大地弱化甚至丢弃,导致工业控制系统面临极大的控制安全风险。

    4、数据安全风险

    工业互联网业务结构复杂,工业数据更是种类多样、体量巨大、流向复杂,而且涉及大量用户隐私数据,导致工业数据保护难度增大。

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    现在物联网技能日益成熟其更多地替如今连接互联网的设备上,如笔记本电脑、手机、智能手表、Wi-Fi连接的相机和打印机它也适用于工业领域,例如通过闭路电视监控、区域监控、过程抑制。但是,物联网很多技能仍然存在问题,因此未来一年内人们需要关注物联网的四个关键领域:物联网的硬件设计、低功耗远程通讯、人工智能集成物联网,以及物联网设备的平安。

    物联网的硬件设计

    从社会发展角度来看,物联网的硬件设计问题是一个相当重要的方向。如今笔记本电脑虽然通过Wi-Fi连接网络,但由于通讯基础设施尚未全qiu范围覆盖,所以很多地方依然不能随时随地的上网。2007年之前,绝大局部连接因特网的手机用户体验常常相当糟糕。现在iPhone和Android手机应用相当普遍,人们使用手机访问互联网越来越方便。

    基于此,还推出了一些能够连接互联网的智能可穿戴设备,如智能手表和腕带,拥有帮助监测人们健康状况的功能,比如检测步数、心跳、睡眠情况等。近来,智能家电已经成为智能家居的重要组成局部。例如,智能电视成为最常见的设备,人们能够直接观看在线视频并上网娱乐。此外,更多智能家电将以智能冰箱、智能烤箱、智能洗yi机、智能加热器的形式进入人们的家中。

    十年前,笔记本电脑和手机使用2G/ 3G网络。现在,Wi-Fi和4G是最常用的通讯技能。当可穿戴设备连接手机时,由于其能源效率的原因,蓝牙技能是最佳选择。然而由于某些应用场景的限制,这些技能无法扩展。例如,智慧城市使用传感qi的特性来收集数ju并将其发送回服务器。这些传感器常常无法使用Wi-Fi。常常,传感器与服务器之间的距离很长,因此蓝牙技能无法在这样的应用中使用。

    低功耗远程通讯

    为此,行业厂商开发了一些低功耗和长距离通讯技能,称为低功耗广域网。 LoRa是一种流行的无线电调制技能,它促进了许多应用,例如智能远程测量仪,但仍有很多事务要做。物联网设备传统上是选qu传感器来收集数据huo抑制器。在人工智能应用于这些设备时,这些设备将变得越来越智能。由于物联网设备没有足够的计算能力来处理收集到的数据,因此将它们发送回服务器。但是,目前它耗费了太多的通讯能量,而物联网设备并不老是可以上网。

    人工智能集成物联网

    近来,学术界和工业界起初应用机器算法,而不是云计算”。iPhone X中的Face ID便是一个很好的例子。实际上,直接在手机上运行这些人工智能算法并不容易,因为这些算法是为服务器或计算机设计的,而不是针对物联网设备的。因此,在实际使用过程中还要考虑资源受限的物联网设备的you化。因此,更智能的物联网应用将变得更加可用。

    物联网设备的平安

    工程师的另一个任务是确保物联网设备的平安。由于计算资源受限,物联网设备容易受到网络抨击。与个人电脑不同,人们无法在其上安装任何防病毒软件,其方法也不高效。为了保护物联网设备,需要仔细设计替代平安方法。而且,物联网设备也收集敏感数据。

    在未来一年中,与物联网相关的更多技能将会逐步成熟并应用于人们的日常生活中,用于提高人们的生活质量,但这四个技能领域需要取得更多的关注和进展。

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    数字时代,制造业数字化转型不再是一道“选择题”,而是“必答题”,但各地政府以及企业正面临“对颠覆程度认识不足、对变革速度心存侥幸、对投入成本估计过高”三个方面的问题。 一是对制造业数字化的颠覆程度认识...

    数字时代,制造业数字化转型不再是一道“选择题”,而是“必答题”,但各地政府以及企业正面临“对颠覆程度认识不足、对变革速度心存侥幸、对投入成本估计过高”三个方面的问题。

     

    一是对制造业数字化的颠覆程度认识不足。

    数字化变革推动下,制造业产品的价值来源正发生巨大变化,硬件价值不断下降,软件和数字技术价值不断上升。

    从上世纪60年代硬件价值占比为100%到现今的制造业价值体系中机械零件占比20%,电子器件占比30%,软件占比40%,数字技术占比10%,在数字化进程中,价值结构变化将越来越快。

    据预测,未来的价值来源将是机械零件5%,电子器件5%,软件20%,数字技术70%。硬件在绝大多数情况下将变成具备一定功能的外壳,而数字化工厂系统软件和数字技术将成为价值创造的本源和基础。因此,未进行数字化转型的企业将会逐渐失去生存的空间。

    二是对制造业数字化的变革速度心存侥幸。

    制造业的巨大变革正加速到来,当前各种力量正争相抢占未来机遇。

    互联网巨头从消费逆流而上依托流量抢滩新制造,如阿里巴巴犀牛制造、京东京造等;传统制造业巨头深耕本地优势建立数字化平台寻求新突破,如海尔打造互联工厂生态系统,三一重工打造树根互联工业互联网平台;高科技公司挖掘工厂应用场景开辟新市场,如亮风台、发那科、新松等联合制造企业打造数字技术应用场景。

    未来5-10年,在平台型企业和高科技企业双面夹击之下,对传统制造业企业生存空间的挤压将越来越快。对此,不能心存侥幸,加速企业数字化转型是必须尽快启动的生存策略。

    三是对制造业数字化投入的财务成本和时间成本估计过高。

    生产端的数字化不是对消费端数字化的“平移”,二者最大的区别是消费端数字化连接的是高度智能化的计算机、手机,生产端的数字化连接的是各种数字化智能化水平参差不齐的设备、产品和系统,这决定了生产端数字化是非标准化且非一蹴而就的,但是企业自身主动转型定会优于迫于压力被动转型。

    已有一定信息化改造基础的企业可以在已有财务、产品、资源、客户等信息化基础上,加速利用区块链、云计算、大数据打通全链条的数字化进程;缺少信息化改造的企业可以直接借助大数据平台加速自身数字化转型,这是两条性价比更高更现实的数字化路径。

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    近几年,随着互联网的高速发展和科技的不断进步,中国云计算市场也已经初具规模。云计算作为一种新兴的应用计算机技术,除了提供计算服务外,还提供了存储服务,当所有的计算行为和数据存储都暴露在聚散无形、虚无缥缈的云中的时候,这就必然会涉及到个人、企业或机构的隐私数据,会引起人们的恐慌。云技术的兴起,使人类在互联网的发展到达了又一巅峰,然而,“云”也是一把双刃剑。在信息时代,“信息”是至关重要的,隐私信息泄露无孔不入。因此,基于互联网的云计算服务也存在一定的安全问题。

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    那么,云计算到底存在着哪些安全问题呢?

    1、数据丢失:这是由于云计算中对数据的安全控制力度不够,API访问权限控制或密钥生成、存储和管理方面的不足造成的,此外,还可能缺乏必要的数据销毁政策。

    2、共享技术漏洞:由于错误配置造成的严重影响。

    3、使用证书和认证体系:数据泄露等安全事件的攻击的源头经常是简单身份认证体系、弱口令和简单的密钥或证书系统,而人员工作内容变更或者离开部门时经常忘记移除相应的用户权限。

    4、内奸:云计算服务供应商的内部工作人员评估不足。

    5、账户、服务和通信劫持:很多数据、应用程序和资源都集中在云计算中,云计算的身份验证机制薄弱,容易产生入侵威胁。

    6、不安全的应用程序接口:在开发应用程序方面,企业不够严格的审核过程。

    7、没有正确运用云计算:在运用方面,技术人员的操作比不上黑客入侵技术。

    8、未知的风险:长期的透明度问题,一直困扰着云服务供应商,帐户用户仅使用前端界面,他们不知道他们的供应商使用的是哪种平台或者修复水平。

    9、账户劫持:网络钓鱼、欺诈和软件存在的漏洞在云环境仍然有效,使用云服务因攻击者可以窃取活动、操作业务和修改数据从而增加攻击面。攻击者也可使用云服务发起其他对外的攻击。

    10、APT寄生虫CSA形象的比喻高级可持续攻击(APT)为“寄生”形式的攻击,攻击行为潜藏入系统占领一处“据点”,缓慢地、长时间小批量窃取数据和其他知识产权的内容。

    11、客户端问题:对于客户来说,云安全有网络方面的担忧。有一些反病毒软件在断网之后,性能大大下降。而实际应用当中也不乏这样的情况。由于病毒破坏,网络环境等因素,在网络上一旦出现问题,云技术就反而成了累赘,帮了倒忙。

    针对种种云安全问题,我们又该如何解决呢?最重要的就是要正确识别安全威胁,研究开发出正确的威胁消灭方案,与时俱进,适应不断变化的“云安全威胁”。

    那么,具体要怎么做,接下来小编就跟大家介绍以下几种方法:

    1、对保密文件进行加密,有效保护数据;

    2、加密电子邮件,有效保证电子邮件的安全,让入侵者无法通过电子邮件窃取私密数据;

    3、使用信誉良好的云服务提供商,有效保证云安全;

    4、使用自动组织敏感数据的过滤器;

    5、对于企业来说,应充分了解内部私有云环境及其安全系统和程序,从中汲取经验;

    6、对各种需要IT支持的业务流程进行风险性和重要性的评估;

    7、充分了解不同的云模式(公共云、私有云与混合云)以及不同的云类型(SaaS,PaaS,IaaS),因为它们之间的区别将对安全控制和安全责任产生直接影响,所有企业都应具备针对云的相应观点或策略;

    8、严格执行网络安全标准,充分保障云服务的安全。

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