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  • 什么是互联网生态

    千次阅读 2020-10-20 16:37:38
    互联网巨头都在做生态喊生态,那么什么是生态呢?马化腾说生态就是把半条命交出去,交给合作伙伴;美国上市后的马云一再向投资者强调,阿里要打造一个生态系统而不是一个帝国,因为帝国迟早是要消亡的,只有生态会...

    互联网巨头都在做生态喊生态,那么什么是生态呢?马化腾说生态就是把半条命交出去,交给合作伙伴;美国上市后的马云一再向投资者强调,阿里要打造一个生态系统而不是一个帝国,因为帝国迟早是要消亡的,只有生态会生生不息;小米手机成功后,雷军号称要投资50-100家小米生态链企业,打造软件+硬件+互联网服务的生态系统;后起之秀乐视喊得最绝,号称自己是中国第一家“互联网生态企业”,高调邀请马蔚华成立乐视生态研究院,言下之意对BAT的生态属性并不认可。反观功成名就的BAT对乐视的生态常常面有不屑,谈到下一个阶段的挑战者,也是轻飘飘地提一下小米、京东,好像乐视并不存在。那么问题来了,他们的生态与乐视有何不同?为什么互相瞧不起?

    让我先来定义一个能满足巨头们最大公约数的生态,便于我们在这个基础上继续讨论。

    所谓生态首先要具备基础设施的特点,极大地提高经济运行的效率。人类社会进步的历史,就是一个基础设施不断创造不断叠加的历史,城市居民收入比农民高,因为他们能够在城市的基础设施的基础上高效的协作,北京的房价高,跟北京基础设施的投资密度大有直接的关系。一个互联网公司的平台够不够基础设施的格,很简单,关门、断电一小时,如果千万人的生活、生意受到影响,那么恭喜你,你的公司已成为社会公众的基础设施。

    所谓生态的第二个特点,一定是满足了很多以前没有满足的社会需求,比如搜索,满足了人们对信息的需求,比如淘宝,满足了寻找商品和服务的需求,被誉为万能的淘宝,更牛逼的FB、微信,将人类社交的欲望推向了新的高度。

    所谓生态的第三个特点,就是双边市场,用户越多,商家越多,巨量的流量成就了众多的第三方合作伙伴,改变了他们的营商环境,阿里生态中的淘品牌、腾讯生态中的游戏开发商、移动梦网曾经的SP是几个典型代表。

    所谓生态一定是自进化的,不断地出现新物种,产生新能量。比如微信生态中长出了微信支付、微信红包、公众号,淘宝生态孕育出天猫等等。用今天的微信和三年前的微信做个对比,我们会惊讶于进化的力量,感受的数字生态的伟大。每一次进化都会产生巨大的生态红利,赋能于每一个生态参与者,带来生态总体价值的提升。生态的竞争既有DNA的原因,更是进化速度的竞赛,欧洲的殖民者能够战胜印第安人,不在于DNA的差异,而是生态的层级。

    定义了生态的几个基本特点,让我们再来理清另一个基本概念,第一代互联网和第二代互联网,即互联网+与+互联网,第一代互联网是信息的互联网、娱乐的互联网、社交的互联网、电商的互联网,也几乎可以通而称之为平台的互联网,BAT为代表,第二代互联网是产业的互联网、跨产业的互联网,以乐视、京东为代表,即在新的基础设施的条件下重新设计产业的产品形态、业务边界、商业模式、合作规则、沟通方式,进而达到已有产业的升级和重构。相关论述详见本人5月18日发表的拙作《乐视玩得是产业互联网+互联网营销》,这里不再赘述。

    说到这里我要批评一下“互联网只是个工具”的说法和“科技企业”的概念,互联网技术是工具,但互联网巨头们构筑的生态系统已经成为这个时代不能拒绝的基础设施,想象一下你能拒绝搜索吗?你能拒绝微信吗?拒绝搜索将使你获取信息的效率大为降低,拒绝微信就是拒绝与你的客户、朋友一起进化。我经常说只用易信拒绝微信会降低电信员工的智商,因为易信与微信的区别完全不同于电信手机与移动手机的区别,没有互联互通那一说。科技企业过去是后台2B企业,今天的科技企业很多是前台2C企业,价值完全不同,不能混为一谈。领先美股的FANG,脸书、亚马逊、奈飞、谷歌,全是互联网生态公司,虽然拥有顶尖科技,没有一家愿意干过去的科技企业的活,对人类的梦想,一个比一个大,用巴菲特老先生过去的眼光与看待今天的互联网生态公司,你会与有史以来最伟大的故事失之交臂。

    平台型互联网生态与产业互联网生态的互相瞧不起,更多的是平台型的巨头对产业互联网新秀的不认可,相对于BAT们架起服务器编编代码就财源滚滚的商业模式,乐视京东们又是造电视又是建物流的确显得傻大黑粗,说到这我们就不难理解去年的马云了,为“京东注定是个悲剧”闲聊公开道歉的话音未落,回过头在内部大会上以“祝那个八万人的公司好运”来嘲讽京东模式之重。时代的变化如此之快,真的让人搞不清楚,是商业的演进让无比聪明的大脑有了片刻的停顿,还是利益的固化蒙蔽了如日中天的战略家的视野。其实,乐视京东们既然做的是产业互联网,产业的本质还是躲不过去的,在我看来,掌控电视和物流不但不能回避,反而要蒙眼狂奔,冲破规模和服务的瓶颈,才能迎来生态经济的门票,具备与平台生态巨头同台竞技的机会。当然,市场对国内产业互联网的质疑不是没有道理,毕竟他们的盈利能力与巨头们还不在一个档次,考虑到互联网进化之快,我也不想对他们的未来给予量化分析,只从五个视角谈谈两种生态的不同,期望对读者的观察有所启发。

    第一,开放的闭环还是闭环的开放是平台互联网生态与产业互联网生态最大的不同,后者是运营主体,以用户为中心;前者定位为平台提供者,实际上是以服务合作商家为中心的,平台对生态系统的商业行为只负责有限的监管责任。前者的优势在于能够迅速满足不同合作伙伴的接入需求,迅速地积累客户和合作伙伴;后者的着眼点在于对产业链垂直整合、价值重构进而保证面向客户的极致体验。谈到这个话题不能回避的是阿里和京东的比较,普遍的观点认为阿里是成功者,京东还在烧钱,其实阿里是钱够多、进化的够快,B2B体系孵化了淘宝,淘宝体系孵化出天猫、支付宝,整体体系再孵化出阿里云,完成马老师描绘的五个体系构成的综合生态,在此基础上通过一系列眼花缭乱的流量型标的(如微博,众多的媒体)的收购构成相对完整的数字王国。但仔细分析我们会发现,作为核心版块承担B2C重任的天猫,得到如此雄厚的流量的滋养,其增长率和新增用户活跃度远远落后于京东,问题的关键是客户体验,京东的客户留存率遥遥领先,这跟市场上的口碑是一致的,起决定因素的是模式,模式是生态的DNA,即使马老师巨资拉来苏宁也是不可能改变的。产业互联网生态把客户体验做到极致的,是亚马逊和苹果,亚马逊刚刚获得美国用户评比的最有信誉公司第一名,库克为了保护用户的隐私敢于叫板FBI,中国的互联网公司与他们比起来还差的很远,在这里我要表扬的是微信的张小龙,正是由于他对用户体验近乎疯狂的追求,对腾讯体系内特权诉求发自内心的厌恶,保证了微信沿着无处不在的连接的定位顺利前行。相对于贾跃亭,我更担心刘强东,在马老师排山倒海的阵势前,能否保持初心,砥砺前行。

    第二点我更愿意认为是价值观的不同,一个根植于屌丝,一个着眼于中产。按说这是在专业性的分析文章中不该讨论的问题,但不提价值观,我解释不了谷歌为什么打不过百度,我说不清楚为什么美国没有阿里模式。我坚信我们中国经济有未来,我坚信我们会有越来越多的人进入中产,但当我搜肠刮肚想找一个词描述我们中产前的状态,考虑到去年股灾中被洗劫的中产的感受,考虑到雷洋刚刚足浴死,我想屌丝是最准确的,我想说的是,尽管不好听,过去二十年,屌丝文化是主流文化,其特点是只讲结果,不问过程,不论是非,甚至有些不择手段,坚信历史由胜利者书写。屌丝的典型形象是用着盗版软件的IT男、挎着A货LV包的虚荣女、用着小米骂果粉傻逼的手机控、把百度推荐是不是广告讨论了八年的工商总局官员、甚至是法国LV专卖店大街上拎着一堆奢侈品纸袋的大妈,这也许就是外国佬眼中的我们的形象,没办法,这就是现实。道理不多讲,说几个BAT的案例,一个是我的朋友著名IT媒体人方兴东前几天发的一个朋友圈:刚刚用百度下载一个软件,任是我如何谨慎小心,一步步努力排除陷阱,最终依然被不知不觉装入了百度下载助手、百度导航栏和百度浏览器。普通用户如何能够幸免?这种低劣的手段和举措难道真的就没有任何部门、任何规则和任何法律来制约吗?第二个案例2010年计算机世界报28期封面:标题“狗日的腾讯”,其中一段文字描述“腾讯几乎不会缺席任何一场互联网盛宴,它总是不疾不徐地跟随,然后悄无声息地出现在你的背后,他总是在最恰当的时候出来搅局,让同业者心神不定,他总是在时机成熟时,决然地露出终结者的面目”。最近,新三板挂牌企业上海爱上鲜花在公开转让说明书中披露,该公司在淘宝、天猫、京东刷单三千多万,占销售额42%;国际反假联盟(IACC)取消阿里会员资格,因为部分会员认为阿里平台是全球最大的假货市场。我再次声明,这一切的一切不仅仅是BAT的错,这是我们和BAT包括市场监管者共同作用的结果,这种平台互联网生态本身内生的恶性机制通过屌丝文化得到了放大,我们利用了它,它也利用了我们。我只所以期待产业互联网生态能够着眼于中产,是因为他们不仅仅是后来者,能够享受巨头们构造的基础设施,吸取他们的经验和教训,更重要的是这种生态内生的需要注重客户体验,内生的需要保护知识产权,市场环境也今非昔比,消费升级品质消费已经来临,至于这种生态的期待能否成为发展的必然,还要看掌舵者是否言行一致,努力践行。

    第三点是生态构建的难易和资产的轻重不同,相对于平台巨头,产业互联网生态的打造无一不是重资产长周期,他们要背起沉重的行囊,忍受长时间寂寞艰苦的跋涉,冲破服务和规模的瓶颈,才有可能走向生态发展的坦途。全球最典型的案例是亚马逊,贝索斯不顾华尔街的反对建设物流区域中心,自己掌控物流节点,有十年时间将物流站运营费用比从30%降到10%,再将物流服务开放给第三方,让他们在各个环节为亚马逊创造收益并给予销售分成。国内的典型是乐视,三年前宣布进入电视行业,股价连续大跌,说明市场对重资产模式的担忧,但短短三年,凭借步步领先的战略和令人发指的执行力,重构了电视产业链并登顶电视机月度销量冠军,由于始终坚持以用户为中心,而不是以竞争对手为中心,乐视的电视始终坚持高配置,新一代超4的配置竟然已经接近游戏主机的能力,想象一下美国的大屏游戏市场占游戏市场45%,乐视很可能在颠覆电视产业链的同时,连游戏产业链也一块颠覆了。乐视电视的突破让市场认识到电视的价值和在智慧家居中的核心位置,对于大多数以电视为生的厂家,跟乐视的差距已经不止一两条街,明智的选择是走TCL式的合作路线,死磕销量已毫无意义。

    第四点是生态合作的对象不同,用KK们的长尾理论的模型,平台互联网生态更适合承载长尾,产业互联网生态更善于抓住头部的主要部分。比较典型的例子是美国的Netflix与youtube,Netflix作为视频产业链垂直整合的开创者,坚持会员收费模式,去年宣布每年投资50亿美金购买和自制内容,其视频流量已经接近美国夜晚互联网流量的三成,youtube是全球最大的免费视频分享平台,把视频分享做到了极致,对完善谷歌的搜索产业链发挥了很好的作用,很显然,Netflix主要是专业的长视频服务收费会员,youtube流量更多是众多的短视频,盈利靠广告和谷歌的搜索变现。回到国内,由于免费模式的思维习惯,大家往往简单用流量的大小来衡量公司的价值,乐视也经常因为流量排不上前3受到质疑,其实视频行业已经极为复杂,会员的流量与免费的流量,手机的流量与电视的流量,价值都是不同的,简单的类比意义不大。

    第五点不同是线下赋能的不同,线下赋能应该包括两块,一个是O2O,一个是线下场景赋能。两年来O2O创业的一地鸡毛证明了平台生态的O2O大多数时候是个伪命题,阿里的淘宝村、淘宝县我更愿意看成是一种营销造势,相对来讲,京东、乐视、亚马逊、苏宁们的线下店面仍在稳步向前,充分说明垂直整合的产业生态才是O2O的关键因素,毕竟店面是有房租和人员工资的刚性成本,装是装不了的。场景赋能进入中盘的是支付宝和微信支付,拓展神速的是滴滴,空间巨大的是乐视。通过给线下的消费场景赋能,微信支付和支付宝丰富了自己的数据资产,为金融产业链2B2C两个方向的拓展创造了条件。滴滴通过线下赋能迅速地进入交通的细分市场,商务用车、旅游BUS、单位用车等等。乐视拥有以内容和硬件为代表的完整生态,与线下场景具有更多更深的化反可能,开启“霸屏、霸墙、霸眼球”模式。与酒店合作,生态进入房间,酒店获得电视服务入口;与酒吧合作,生态进入酒吧,提升客户留存消费时间;与海底捞这样的品牌餐饮深度合作,客户在等位时欣赏视频,玩大屏游戏,消费一定金额送会员服务,拓展生态用户;与服装品牌合作,模特的展示视频既可以支撑店面又能上电视购物;与体育场馆合作,深度改善场馆的通信环境,让场内用户有更多视角,更多参与的方式,现场与直播互动起来,提供超值体验;还有即将推出的生态专车。这里提到的场景,很多乐视已经在做了,这也许就是他们提倡的每个人每个生态伙伴”生态理想国”,回头看,冠名五棵松体育中心为乐视体育生态中心是生态向体育场馆赋能的样板;收购世贸商业地产,投资30亿给市场做一个生态向大型商业地产赋能的样板,可见乐视生态场景赋能的空间之广,野心之大

    第六个不同,生态国际化的可能性。BAT的国际化乏力一直饱受诟病,内战内行外战外行成了普遍现象。原因不外乎几点,一是国内市场太好太大,外面的钱相对难赚。二是技术的厚度不够,营销更为擅长。三是平台互联网生态天生的厚度不够,屌丝文化的很多玩法国外并不可行。当人们羡慕谷歌做人工智能嘲笑百度做外卖的时候,有没有想过,换了你是李彦宏,绝大多数情况下可能还没有他做得好。不过也不用着急,产业互联网巨头天然具备国际化的基因,中国市场残酷厮杀出来的企业家不会放过这个机会,他们会沿着任正非、李东生们的步伐更快地征服世界。刚刚瞄了一眼滴滴程维的演讲稿,在东南亚等很多市场滴滴已经超过了Uber,库克的10亿美金投资也能说明问题。乐视手机在印度市场短短四个月夺得线上销量第一,美国硅谷办公室面积超过BAT,据说还要买雅虎很大一块地,充分证明贾跃亭的全球化的梦想之狂。也许再过五年,真能如老贾所言,中国的互联网生态企业带领中国制造打败欧美日韩的巨头,真正的令人信服地征服世界。

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  • 什么是互联网泡沫

    千次阅读 2017-08-13 20:09:25
    【定义】 互联网泡沫(又称科网泡沫或dot泡沫)指自1995年至2001年间的投机泡沫,在欧美及亚洲多个国家的股票市场中,与科技及新兴的互联网相关企业股价高速上升的事件。(摘自百度百科)

    【定义】

    互联网泡沫(又称科网泡沫或dot泡沫)指自1995年至2001年间的投机泡沫,在欧美及亚洲多个国家的股票市场中,与科技及新兴的互联网相关企业股价高速上升的事件。(摘自百度百科


    【解释】

    当时,创业者在不清楚互联网的盈利模式、不明确未来方向的情况下,大肆吹鼓互联网市场的利润。而投资者盲目跟风,导致大量的资金涌入互联网企业,进而让股价高速上升。

    到2001年,不清晰的商业模式导致投资停止,没有资金支持的互联网公司大量倒闭,很多公司因此被严重高估了。当泡沫破了时,股价急速下挫, 许多企业因此破产。

    展开全文
  • 互联网大数据服务科技公司网站模板HTML5,采用HTML5标准开发的,大气上档次
  • 2022年要知悉的9大互联网前沿科技

    千次阅读 2021-12-30 09:52:38
    介绍2022年要知悉的互联网前言科技,包含网络安全、边缘计算、大数据分析、人工智能等。

    本编博客综合多篇国内外博1`23,筛选出共有的2022年要知悉的九大前沿科技,并在此基础上做一些引申,帮助读者们掌握现行流行的互联网相关的科学技术,通过趋势看未来,通过趋势看市场。或许某些技术已经在应用,或许某些技术正在来临。技术会带来社会的变革,会引起市场的波动。

    😃 关注前沿科技,与时代共脉搏。😃

    1. 网络安全(Cyber Security)

    凡事安全都是第一位的,网络安全也是互联网的一等公民,没有安全的网络环境,网民和企业的数据被随意窥探和窃取,势必造成混乱的网络环境,导致网络不可信。随着电子设备和传感器的增多,互联网上的数据也在迸发上涨,更加凸显网络安全的重要性。

    在这里插入图片描述

    网络安全是一种对抗技术,用于阻止各种网络攻击,如DoS攻击、网络钓鱼、恶意软件、网络病毒等,以此来保护APP、用户和隐私数据的安全。

    两个前沿网络安全相关技术:

    • 虚拟分散网络
    • 区块链

    网络安全相关岗位在2022年也会成为炽手可热的香饽饽。

    2. 一切即服务(Everything-as-a-Service)

    我们已经熟悉IaaSPaaS再到SaaS,从基础设施到软件都成为一种服务。未来,万物皆可成为一种服务即XaaS(Everything-as-a-Service)。
    在这里插入图片描述

    一切即服务 (XaaS) 是一个云计算术语,表示出现了大量服务和应用程序,供用户通过网络按需访问,而不是通过本地方式使用。可以灵活地自定义计算环境,以按需打造所需的体验。 XaaS 已经扩展到包含许多服务,例如:

    • Function-as-a-Service
    • IT-as-a-Service
    • Security-as-a-Service
    • Database-as-a-Service
    • X-as-a-Service

    随着应用程序变得更加便携,计算周期更容易实时获取,数据集成平台简化连接,供应商形成跨平台联盟,这种多云趋势将转为全云趋势。

    3. 人工智能(AI)

    人工智能技术包含很广泛,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等4。人工智能实施将提升项目的性能、可扩展性和可靠性,同时能有完整的投资回报。
    在这里插入图片描述
    从市场来看,全球人工智能市场将从 2021 年的 583 亿美元增长到 2026 年的 3096 亿美元。年复合增长率为 39.7,人工智能领域的进步如此之大,公司投入数十亿美元,毫无疑问,人工智能就是未来。

    4. 5G网络(5G Network)

    5G网络的下行速度是20G bps,上行速度是10G bps,至少是4G网络的40倍只左右。这将为电信运营商打开新服务、网络运营和客户体验的大门。

    在这里插入图片描述

    根据 GSM 协会的数据,到 2025 年,5G网络估计在全球拥有超过 17 亿用户。5G基础设施行业的一些主要参与者包括三星、华为、埃里克森、思科和诺基亚网络等。

    到 2026 年,全球 5G 服务市场预计将从 530 亿美元增加到 2492 亿美元。5G还将推动物联网和虚拟现实的重大进步。

    5. 虚拟现实和增强现实( VR & AR)

    创新技术提供更多身临其境的体验,如 AR 和 VR。 虚拟现实让用户沉浸在模拟环境中,增强现实是现实世界中的技术叠加。 思科预测,到 2022 年,全球所有娱乐领域的 AR-VR 流量将增长 12 倍。

    在这里插入图片描述

    触觉让我们对视觉或听觉无法完全体验的事物有更深入的了解。这就是触觉虚拟现实发挥作用的地方。它结合了多种技术的使用,包括传感器、高级光学等,捆绑在一个设备中,将增强的数字内容叠加到实时空间。

    AR 和 VR 在培训、娱乐、教育、营销甚至受伤后康复方面具有巨大潜力,用于培训医生进行手术,为博物馆参观者提供更深入的体验,增强主题公园,甚至增强营销。

    2021年12月30日消息,美国脸书母公司Meta旗下的虚拟现实(VR)头戴装置Oculus在圣诞购物季热销,带动了该设备应用程序在苹果应用商店下载数量跻身前列,显示用户对新技术设备的青睐程度高涨。

    2019 年销售了 1400 万台 AR 和 VR 设备。预计到 2022 年全球 AR 和 VR 市场将增长到 2092 亿美元,只会在趋势技术中创造更多机会,并欢迎更多专业人士为这个改变游戏规则的领域做好准备。互联网数据资讯公司Trendforce估计,AR和VR的年化出货量将以38.8%的复合年增长率增长。

    6. 行为互联网(IoB)

    收集和使用数据来驱动行为被称为行为互联网(IoB,Internet of Behaviors ) 5。 一个例子是工业场所使用计算机视觉来确定员工是否遵守口罩协议,然后收集这些行为数据供组织分析,以影响人们在工作中遵守政府协议。

    在这里插入图片描述

    IoB 可以从许多来源收集、组合和处理数据,包括:

    • 公共部门处理的公民数据
    • 商业客户数据
    • 政府机构
    • 社交媒体
    • 公共区域
    • 位置跟踪

    处理这些数据的技术日益复杂,使这一趋势得以发展。

    7. 大数据分析(Big Data Analysis)

    数据收集在全球范围内以前所未有的速度增加。大数据和分析允许使用前沿技术存储、处理、分析和理解大量数据。

    在这里插入图片描述
    据国际数据公司称,到 2025 年,地球上的数据总量将达到 175 泽字节6(ZB),2022 年大数据和商业分析解决方案的全球收入预计将达到 2600 亿美元。

    8. 智能流程自动化(IPA)

    机器人流程自动化(RPA,Robotic Process Automation )的基本思想是“任何可以自动化的东西都应该自动化”。再进一步——智能流程自动化(IPA,Intelligent Process Automation )。 简而言之,IPA 允许机器人从人工智能、大数据、机器学习的能力中受益,这意味着它们可以随着时间的推移学习和改进。
    在这里插入图片描述

    9. 边缘计算(Edge Computing)

    云计算曾经是一种值得关注的新技术趋势,现在已经成为主流,主要参与者 AWS(亚马逊网络服务)、微软 Azure 和谷歌云平台主导了市场。国内是阿里云、腾讯云、华为云及百度云。随着越来越多的企业迁移到云解决方案,云计算的采用仍在增长。但这不再是新兴的技术趋势,边缘计算逐渐成为主流。

    随着组织处理的数据量不断增加,他们已经意识到云计算在某些情况下的缺点。边缘计算旨在帮助解决其中一些问题,以绕过云计算引起的延迟并将数据传送到数据中心进行处理。它可以存在于“边缘”,靠近需要进行计算的地方。出于这个原因,边缘计算可用于处理远程位置的时间敏感数据,与集中位置的连接有限或没有连接。在这些情况下,边缘计算可以充当迷你数据中心。
    在这里插入图片描述
    随着物联网 (IoT) 设备使用的增加,边缘计算将会增加。到2022年,全球边缘计算市场预计将达到67.2亿美元。而这种新技术趋势只会增长,而不会减少,创造各种工作岗位,主要是为软件工程师。

    引申出来的量子计算也将成为未来的趋势。“量子计算”利用量子物理学的特性来执行传统机器无法实现的计算和模拟。量子计算不再只是一项研究实验,而是一种正在改变包括医学生物学和气候变化在内的多个行业面貌的工具。微软、谷歌、IBM 和英特尔等大公司都在竞相打造量子计算工具。

    再延伸一下就是卫星通信,空天地海一体化计算。


    1. Top 10 Trending Technologies To Master In 2022 ↩︎

    2. Top 9 New Technology Trends for 2022 ↩︎

    3. Top 10 Technologies To Learn In 2022 ↩︎

    4. 人工智能术语解析 ↩︎

    5. 行为互联网介绍 ↩︎

    6. 泽字节 ↩︎

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  • 什么是互联网+?工业互联网的网速快吗?对工业行业没有太多了解的人,或许会提出这样的问题。虽然从字面上看它与我们常用的“互联网”有着紧密关联,但是它却是在“物联网” (Internet of Things,缩写IoT)的基础上...

    什么是互联网+?工业互联网的网速快吗?对工业行业没有太多了解的人,或许会提出这样的问题。虽然从字面上看它与我们常用的“互联网”有着紧密关联,但是它却是在“物联网” (Internet of Things,缩写IoT)的基础上发展而来。

    你应该早已经对物联网不再陌生。迪士尼乐园的My Magic+计划里,你只要佩戴上一个智能手环,那么乐园当中的每一个服务设置、工作人员都可以知道你是谁,比如当你走近一只米老鼠,它能立即喊出你的名字跟你打招呼——整个乐园成为了一个巨大的计算机,而里面的娱乐设施、餐厅与酒店都只是一个个传感器。你的家中或许也已经被“物联网”包围,通过你的智能手机,你同样可以控制卧室里空调的温度,客厅当中音乐播放器正在播放的曲目……它们知道你的喜好甚至可以自行做出一些决策。

    但你有没有想过,当这些场景被折叠到工业世界,当机器不再需要人类进行操控,而是足够聪明到可以相互“对话”并且自主作出决定的时候,我们的世界将会有怎么样的变化?

    “工业互联网”是什么?

    正如物联网给人类生活带来巨大便利那样,工业互联网也将提高工业行业的效率,优化机器设备,让机器运行流程顺畅,从而释放更大的生产力。

    人类对这一天的幻想已经由来已久。从1968年,美国国防部高级研究计划局组建阿帕网,形成互联网雏形;到2020年全球将有500亿联网设备同时运行,它们可以自我定位,时刻保持最佳工作状态。在“中国制造2025”和美国制造业振兴计划中,也都提到了高度自动化,且可以主动排除生产障碍的智能集成感控系统。

    2012年11月26日,通用电气(简称GE)发布白皮书《工业互联网:打破智慧与机器的边界》,提出工业互联网的概念。GE也开始从传统工业企业,向数字工业企业转型,开始基于工业互联网的数字工业时代。

    工业互联网可以被看作是数据、硬件、软件和智能的流通与互动。从智能设备和网络中获取数据,然后利用大数据分析工具进行存储、分析和可视化。最终的智能信息可以供决策者在必要时实时使用或直接实现智能决策。

    那么,工业互联网是物联网概念的重新包装么?

    我们常用的交通卡,购物商场内的停车场空位导引系统,甚至肉禽公司的来源追溯系统,通常都是将传感器、仪器仪表嵌入机器并连入互联网。这是物联网最为基本的模式,也是“工业互联网”的基础。

    但是这些数据一般都存在于一个比较封闭的系统之内,而且从机器内传感器和仪器仪表收集数据与数据分析并不同步进行,对历史数据的分析无法满足决策的时效性。而在工业互联网的系统内,数据可以实现开源共享,并且实时进行数据分析,甚至包括社交网络等外部数据整合起来,给出最佳的机器运行方案。

    所以,工业互联网远远不限于把物联网的模式复制到工业行业,而是将物联网(IoT),运营技术(OT)及数字化完全融入工业世界的每个细胞当中,这将是脱胎换骨式的创新,也是数字工业的核心与根基。

    你可以从Predix平台的运作模式之中,感受到工业互联网与数字工业的本质。Predix是GE公司推出的全球首个专为工业数据分析开发的云服务平台,可以与各种云环境中的应用和服务进行无缝衔接,将其用于机器状态监控,捕捉更多的数据。无论是航空公司、医院、铁路、 油田还是风电场,都可以在这个平台上获得实时信息流,把不同设备连接起来,让设备恰当地“动起来”,出现在需要的位置,减少等待时间。最终,工业互联网将OT与IT结合起来,实现了设备与流程的优化。

    为了提供一个能够突出Predix平台功能的简单具体实例,我们来看一台风力发电机。Predix机器设备网关能够将任何供应商或任何年代的这类资产连接至Predix云端,能够收集并分析运营和历史数据,进而改善运营模式并具有释放改造业务价值的潜力。

    例如,就预测性维护来说,Predix允许客户利用Predix平台的所有组件预测潜在的问题,执行预防性维护,并减少非计划停机时间。Predix机器组件可以监控从传感器收集的数据,使用基于物理特性的分析方法,根据资产模型检测潜在的错误状态,然后平稳地关闭资产。除了这些设备端应用,Predix机器还可以将传感器数据传输至Predix云,云端可以存储并分析管理的所有类似机器的运营数据。随着时间的推移,数据科学家可以发现新的模式,并创建基于物理特性且经过改善的新分析模型。然后可以将新的分析方法倒推至所有资产,同时有效改善所有资产的性能。

    工业互联网和工业4.0,傻傻分不清楚?

    其实在位于美国的GE提出工业互联网概念的同时,在大洋彼岸的德国也提出了相似的工业4.0概念。工业4.0将建构出一个有感知意识的新型智能工业世界,能通过分析各种大数据,直接生成一个充分满足客户的相关解决方案产品,更可利用电脑预测如天气预测、公共交通、市场调查数据等等。

    但与“工业互联网”相比,“工业4.0”是一个偏生产过程当中的自动化概念,而“工业互联网”则更像是一种生态的概念,最终实现一种最优运行方案的输出。

    为什么要提出工业互联网?

    除了大数据、机器学习等技术的驱动作用之外,工业互联网是在经历了2008年经济衰退之后,对企业发展方式反思的结果。扩张、并购和整合的外放型增长方式逐渐退热,提高企业价值和利润的方式,重新调整为流程优化、资产利用率、成本节约、能效提高等关注内在的软实力方面。

    金融危机后,各国对制造业的发展都出现了一些新的动向,中国政府也提出了《中国制造2025》的计划,以应对全球新一轮科技革命和产业变革所需。而工业互联网在中国的落地,也将帮助其实现《中国制造2025》的目标。

    通过设备与流程的优化,“工业互联网”可以大大提高生产效率。工业的降低成本、提高能效与服务业不同,在工业领域成本降低或效率提升1%,都会给企业带来巨大的价值。目前,全球工业总产值将近32万亿美元,1%的效率提升就是3200亿美元,以航空业为例,一家中等规模的航空公司大约有70架飞机,每年燃料成本10亿美元,若把燃料消耗降低2%,即每年燃料支出减少2000万美元。

    成本或资产流转率虽然是企业利润的关键指标,但只是单个方面的问题,完全不需要工业互联网的庞大体系,工业互联网最终实现的目的是系统性的整体提升,从而提高社会生产效率,让工业行业释放更大的威力。

    那么工业互联网已经渗透到了哪些领域?

    如果以GE的工业互联网案例为例,你可以看到其实工业互联网已经不断应用于各个领域,并且开始潜移默化地改变我们的生活。

    能源领域

    中国东部地区因煤的低效利用而带来的雾霾等空气问题,于此同时天然气产业每年因计划外停机而导致的上亿美元损失。数字工业则得以通过监控与数据分析,配合能源结构调整,提供最优的运作方案,将旧有设备数字化并支持清洁的风电来提供新能源和减少排放。以风力发电机数据监控为例,通过软件动态调整叶片转速和方向,可以将风机的能量输出提高3%到4%。可不要小看这几个百分点的提高,由一台机器扩展到整个风电网络将产生巨大的能量。

    医疗领域

    同样得益于GE的工业互联网,自2014年以来,武汉同济医院在不增加设备的情况下,医院设备开机率持续稳步攀升,CT和核磁的扫描量同比分别增加20%和23%。GE医疗通过互联网与机器设备的结合,利用对机器运转产生的大数据分析,提升机器的运转效率,减少停机时间和计划外故障,从而提高了病人看病的效率与医院的容纳量。在中国,用于临床的大型医疗设备CT、MR和X光机等的开机利用率数据业内普遍认可的是91%。而在数字工业时代,GE医疗帮助武汉同济医院开机利用率自95%提升至98.5%,缓解了中国医疗领域普遍存在的供需紧张问题。

    航空领域

    数字工业能够让民用航空公司最大化地提高燃油效率。例如波音787搭载的GEnx发动机有1400多个监测点,在整个航程中不间断地采集数据,并进行分析预测,提高航空安全性。为抵消燃油成本的增长,基于数据分析的全程飞行增效服务够让航班燃料消耗降低2%,对于燃料成本占据总支出30%的航空企业,这一节省意义重大。

    发电领域

    工业互联网同样能够让发电站实现资源最优配置。金陵燃机电厂是江苏省内最大燃气电厂,并作为国家“西气东输”工程下游配套项目之一,它扮演着多重角色——改善当地电网结构、带动相关产业发展、以及进一步优化区域能源结构、带动低碳经济发展等等。由此,在金陵燃机电厂之中,燃机运行的可靠性及经济性则至关重要。

    GE作为燃机项目设备的提供商和技术支持,将工业互联网及数字工业的概念及工业互联网模式注入机组运行管理之中,为其高效运行及资源优化配置提供全方位的解决方案。在GE数字化的运作模式下,金陵燃机电厂的机组运转能够按照各自机型进行即时数据分析,做出相应预警,提高了机组运作效率及可靠性。 在数字工业的帮助下,只要在国家层面将燃气发电效率提高1%,燃料支出就能够降低超过40亿美元。在15年内,累积节约成本可能超过660亿美元。

    互联网+已经应用于不同的领域,跟我们的生活密不可分了,不管是医疗、发电还是航空,这些领域的不断完善才能够更好的服务大众,营造更好的生活环境。

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