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  • 区块链是什么意思

    2021-05-17 09:47:28
    区块链(英语:blockchain 或 block chain)用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。区块链也一种经济交易的廉洁数字分类帐,可以编程为记录金融交易,但几乎可以记录任何有...

    区块链(英语:blockchain 或 block chain)是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。区块链也是一种经济交易的廉洁数字分类帐,可以编程为记录金融交易,但几乎可以记录任何有价值的内容。

    区块链技术

    区块链共享价值体系首先被众多的加密货币效仿,并在工作量证明上和算法上进行了改进,如采用权益证明和 SCrypt 算法。随后,区块链生态系统在全球不断进化,出现了首次代币发售 ICO;智能合约区块链以太坊;“轻所有权、重使用权”的资产代币化共享经济和区块链国家。目前,人们正在利用这一共享价值体系,在各行各业开发去中心化电脑程序,在全球各地构建去中心化自主组织和去中心化自主社区。

    区块链究竟是什么?就其本质而言,区块链是一个分布式的分类账或列表,包括对等网络中的所有交易。简而言之,您可以将区块链视为包含在网络中的节点之间共享和同步的事务的数据结构(但事实上它比这更复杂)。每个节点都有整个分类帐的副本,并与其他人协作以保持其一致性。

    参与者通过共识来改变分类账。当有人想要在区块链分类帐中添加新记录时,必须由网络中的参与者验证,他们都拥有分类账的副本。如果大多数节点认为交易看起来有效,它将被批准,并将被插入到一个新的“块”中,该块会被附加到分类账的所有存储位置。

    随着密码学和数字签名的使用,这种方法解决了安全问题,同时避免了对中央机构的需求。

    每个新块可以存储一个或多个事务,并通过数字签名或散列与先前的事务绑定。事务被无限期地存储,并且在它们被验证并提交到分类账后不能被修改。

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  • 包含基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等内容非常丰富,已经帮很多人拿下互联网一线公司的...

    前言

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    一、首先本职工作一定要做好做精

    本人之前在干兼职的时候,也忽视过本职工作,从而导致自己落后平均技术水平,虽然之后迎头赶上,但这不能不算是个遗憾。前在接一些活的时候就感觉技术的重要性了,如果当年我技术再好些,可能还有机会进BAT,这样现在的技术或许更精,更能接些技术含量好,同时也是挣钱效率高的活,比如录高深技术的视频。

    打个不恰当的比方,比如有些人在初中毕业后就去挣钱,与之相比,一些上高中上大学甚至上研究生的人在这阶段收入很少,那个时候的我可能就像初中毕业的打工者,在没做精本职工作、忽视技术挣兼职钱的时候还沾沾自喜。而之后当我在本职工作上花费更多的精力,不断精益求精,这时反而发现能干的挣钱渠道就越来越多了。

    为什么会这样呢?第一技术的积累,尤其是高并发,云,机器学习等技术的积累一定得靠本职工作,第二干兼职更得讲究时间管理责任心工作态度等软能力,总之,我看到的一些自己干得很好得人,之前一定是在公司里也是抢手货。

    二、兼职的渠道就在身边,别给自己早定下“不行”的标签

    不少同学会说,找不到挣钱的渠道,我可能这样认为,与其说找不到,不如说不愿去找不愿去干。

    当前互联网那么发达,到处都有挣钱的渠道,只不过是挣钱效率的高低而已,小到做广告推广,写公众号头条号推广,中到写专栏录视频,大到接项目做,都能从网上找到渠道,甚至IT人专业之外的,比如到少儿培训学校讲课等合法的营收手段,网上到处都有。

    本人不才,偶有书出版,也会去尝试些讲课录制视频的营收,有人问我如何找到渠道时,我也会如实相告,也非常愿意介绍,但会有同学给自己找理由,比如自己能力不行,时间不够或者周末有事,总之这个事我干不了,或者我也愿意干,但得积累些技术再去干,如何积累技术,就没有下文了。

    诸葛亮在后出师表里对这种光说不干的做法也提出过如下的不解。

    刘繇、王朗各据州郡,论安言计,动引圣人,群疑满腹,众难塞胸,今岁不战,明年不征,使孙策坐大,遂并江东,此臣之未解二也。

    想在不久之前,我进互联网公司得靠面试技巧和背面试题(其实也就是吹),进去以后技术不及比我小的同事,领导直呼出了招聘事故 。我这样都能知耻后勇努力让自己的能力达标,所以在提升营收的过程中,找各种理由只能是骗自己而已。

    三、刚开始可以多尝试,但之后得经营稳定的渠道收入

    刚开始找私活的时候,我们可以到处尝试,但做了一阵以后,就得靠积累的关系经营稳定的渠道收入了。

    什么叫稳定,比如在某培训学校讲课,课一直有,收入一直不会断,又如录制视频,视频网站不倒,也能一直做下去。又如利用成熟的方式让自己没有空档期,比如录制视频,在网站A录好以后能立即到B网站录。

    那什么叫不稳定?比如路边装修队,没人找时就没活干,对应我们IT人,比如从外包网站接的一个活,接好以后未必有下个,总之空档期比干活时间差不多。

    怎么经营稳定的渠道?

    第一,在做的时候得注意质量,别得过且过,这样和客户就有信任关系了。

    第二,有了成功的案例后,以此为广告继续找其它的活。比如做成了一个xx授课系统,然后用这个和其它相关公司去谈。

    第三,刚开始的时候可以广撒网,多谈几家,这样不会因为同一家没谈成而有空档期。

    通过上述方式,可以让自己的活干不完,干不完怎么办?就可以开工作室了。

    四、别轻易被达成的小目标陶醉,要不断创新更高效的收入方式

    在付出努力后,一般都能得到收获,比如博文点击过万,或者专栏订阅者众多,或者月入不断攀升。这是非常可喜可贺的,也是我们不断努力的动力。

    不过在这个阶段,不能飘飘然。人外有人,这时我们更应该和达成更高目标的人对比,同时挖掘更高效的收入方式。

    比如,我一直在写书,最近的书销量虽然达到了5000+,但需要比较离畅销书(销量起码10000+)还差哪些点,从内容结构到深度都需要考虑。

    又如,比如某人在录制视频课程,最近几个月确实也有过万的收入,那么就可以考虑到些影响面更大的视频网站,录制些讲解深度或广度都更受欢迎的课程。

    什么叫更高效的收入方式?

    比如在视频网站录制常规的dubbo,mycat,netty等一般化的使用手册,这种可以挣钱,但可替代性太强,而如果讲解诸如底层代码和性能优化等内容,那么课程的销量一定会大幅度提升,挣钱的效率也就高了。

    又如,如果在专栏里写文章,靠时间积累,长而久之也能月入过万,但如果整合专栏+出书+视频+线上线下讲课的方式,这样效率也会更高。

    总之实践高效挣钱的要点有两个,第一是深入技术内核,第二合并同类项,整合多种渠道。

    五、不怕没影响,就怕不推广

    不少有一定技术能力的同学或许有这样的苦恼,我也想出去干点活,但没足以证明自己能力的方式,所谓没影响力,其实影响力也是得靠自己经营的。

    比如在初级阶段,公司规模比较小,没法用项目经验来证明自己,那么不要紧,可以通过写博客来证明自己,而且一旦写博客稍有名气,然后就可以出书,当出了两三本书以后,进大公司自然就不成问题了,有了大公司职位的背书,然后录制视频甚至自己接项目做,都没问题了。

    其实第一步不难,比如在博客园里写若干篇能留在首页的文章,只要用点心,并不难,而出本书,估计最多也就一年,用出书来证明自己从而进大公司,估计最多用半年也行,然后再出视频或者专栏,半年也就够了。也就是说,从小白到稍有影响力,最多也就两年,如果抓紧点,再进BAT公司,估计这个时间段能更短。

    大家可以想象下,在各种渠道有自己的作品,并以此做证明让自己获得更高的成就,久而久之就成了良性循环,总之一句话,如果第一步都懒得做,那么就别再临渊羡鱼了。

    最后

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    前言

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    正文

    现在市面上的算法资料也五花八门,种类繁多,小编也整理了一份不同于市面且有意思的算法资料,不能说多全面,但是是小编花了很长时间整理归纳出来的,自我感觉还行。分享给同事及群里反响都不错,所以小编打算分享出来给大家,可以一起探讨完善,觉得不错的话可以点赞,以下就是具体内容 :

    01 程序员与算法

    • 什么是算法
    • 程序员必须要会算法吗
    • 算法的乐趣在哪
    • 算法及代码

    02 算法设计的基础

    • 程序的顺序执行、循环结构、分支跟跳转结构、
    • 基本数据结构在算法设计中的应用
    • 复杂数据结构在算法设计中的应用
    • 数据结构与数学模型与算法的关系

    03 算法设计的常用思想

    • 贪婪法
    • 分治法
    • 动态规划
    • 解空间的穷举搜索

    04 阿拉伯数字与中文数字

    • 中文数字的权位和小结
    • 阿拉伯数字转中文数字
    • 中文数字转阿拉伯数字
    • 数字转换的测试用例

    05 三个水桶等分8升水的问题

    06 RLE压缩算法与PCX图像

    • 连续重复数据的处理
    • 连续非重复数据的处理
    • 算法实现

    07 实验数据与曲线拟合

    • 曲线拟合的定义
    • 最小二乘法曲线拟合
    • 三次样曲线拟合

    08 计算几何与计算机图形学

    • 计算几何的基本算法
    • 直线生成算法
    • 圆的八分对称性
    • 种子填充算法
    • 改进的扫描线填充算法

    09 全局最优解与遗传算法

    • 遗传算法的基础概念
    • 基因编码和种群初始化
    • 交叉算子、变异算子

    10 计算机程序与大整数计算

    • 大整数加法、减法、乘法
    • 大整数类的数据

    11 RAS算法

    • 将模幂运算转化为模乘运算
    • 模乘运算与蒙哥马利算法
    • RSA算法的数学理论
    • 加密和解密算法
    • RSA算法的安全性
    • 数据块分组加密
    • 字节流与大整数的转换
    • 数据加密算法实现

    12 A*寻径算法

    • 寻径算法演示程序
    • Dijkstra算法原理、实现、演示程序
    • A*算法原理与实现

    13 算法设计的常用技巧

    • 数组下标处理
    • 一重循环实现两重循环的功能
    • 棋盘类算法方向遍历
    • 代码的一致性出炉技巧
    • 链表和数组的配合使用
    • “以空间换时间”的常用技巧

    最后

    权威指南-第一本Docker书

    引领完成Docker的安装、部署、管理和扩展,让其经历从测试到生产的整个开发生命周期,深入了解Docker适用于什么场景。并且这本Docker的学习权威指南介绍了其组件的基础知识,然后用Docker构建容器和服务来完成各种任务:利用Docker为新项目建立测试环境,演示如何使用持续集成的工作流集成Docker,如何构建应用程序服务和平台,如何使用Docker的API,如何扩展Docker。

    总共包含了:简介、安装Docker、Docker入门、使用Docker镜像和仓库、在测试中使用Docker、使用Docker构建服务、使用Fig编配Docke、使用Docker API、获得帮助和对Docker进行改进等9个章节的知识。

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  • 算法即芯片”是什么意思呢?我们先看一下这家公司的官方定义:摩尔定律已濒临终点,单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限,很难在更小的空间里容纳下更多的算力。而智能算法的性能却在万倍增长...

    前几天看到一篇文章《算法即芯片、发布即商用,一个有别于传统印象的XX科技发了一颗云端AI芯》,提出一个全新概念:“算法即芯片”,看完文章,如鲠在喉。

    这篇文章不针对谁,涉及到当事公司用的是化名。

    什么是“算法即芯片”?

    “算法即芯片”是什么意思呢?我们先看一下这家公司的官方定义:

    摩尔定律已濒临终点,单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限,很难在更小的空间里容纳下更多的算力。而智能算法的性能却在万倍增长,以依图自主研发的人脸识别算法为例,过去4年算法精度提升了100万倍。在这样的背景下,人工智能推动计算产业迈入“算法即芯片”时代。

    提出这个概念的人认为:

    “算法即芯片这句话非常本质,只有能找对问题,找对场景,用对算法,并为此定制芯片,才有可能做到极致性价比。”

    第三方对这个概念的解读是:

    从摩尔定律来看,计算机架构上的物理性增长逼近极限,但算法的增长和优化空间确是无限大的。一方面,算法的升级能够改善物理架构,提升芯片的物理性能;另一方面,算法的升级能够带来算力上的跃进。也就是说,算法决定了芯片性能的增长空间。

    本着严谨求证的精神,罗超频道特意用“algorithm as a chip”等关键词去谷歌检索了一圈,发现这个概念在国外是不存在的,看来应该是“XX科技”的首创。


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    有没有道理?当然是有的。摩尔定律不再奏效后,芯片性能和算力提升,越来越依赖算法。不论是苹果A12仿生AI芯片还是华为智能芯片麒麟970,核心理念都是将AI部分计算放在芯片上。在苹果和华为外,百度、阿里等等公司都推出了内置AI算法的芯片,应用场景则以云端为主。

    理论上来说,这体现出AI计算的趋势:云端AI+终端AI(以及边缘AI)结合,来适配不同场景下的AI计算需求,但就此提出一个“算法即芯片”的概念,还是让人觉得不明觉厉。

    “算法即芯片”有点扯

    “AA即BB”,是软件行业先用起来的,最为人知的就是软件即服务(Software as a Service),简称SaaS,说得更直接点就是软件服务化,云计算市场延伸出来的又有PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)等不同模式,到了互联网行业,出现了内容即服务等概念,这些都很容易理解。


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    “AA即BB”的本质是以AA的形式来承载BB的价值,比如用软件形式来承载背后的计算服务,而不是说两个东西都一定联系,就要说“AA即BB”。

    有人喜欢用“XX即XX”造概念。2018年如日中天的区块链行业,就出现了这样的潮流。2018年上半年,Fcoin创始人提出“交易即挖矿”的“概念”,很快就出现了各种“XX即挖矿”,比如读小说的APP说,“阅读即挖矿”,看书看得多送的币就多;共享单车说“骑单车即挖矿”,骑单车送币;麦当劳推出“吃汉堡即挖矿”,吃一个巨无霸就送一个MacCoin。。。

    “算法即芯片”的问题是,算法就是算法,芯片就是芯片,一软一硬,在IT产业扮演各自的角色,芯片是负责算法的计算,虽然芯片内置了算法,但不能因此就说算法即芯片,两者间的关系,跟软件和服务的联系是不同的,两者不能混淆在一起来谈。

    我们不能因为算法对手机拍照越来越重要,就说“算法即摄像头”;我们也不能因为算法对软件越来越重要,就说“算法即软件”;我们更不能因为AI对手机越来越重要,就说AI即手机。“算法即芯片”,就像“鸡蛋即黄瓜”一样,让人觉得有点扯。

    企业为何热衷造概念?

    企业造新概念屡见不鲜,“互联网+”到“产业互联网”的迭代,“新零售”、“智慧零售”和“无界零售”的各自为阵,“WEB2.0”到“O2O”的变迁,从“90后”到“二次元”再到“Z世代”,各种新概念层出不穷。

    为什么企业总在不断抛出各种新概念?

    最首要的作用就是掌握话语权。

    很多概念是产业正在发生的趋势,谁先提出概念,谁就掌握解释权乃至主动权。以现在如火如荼的新零售为例,本质说的是线上线下结合以及智能技术赋能和升级零售,马云在2016年云栖大会上提出,后来京东提出了无界零售,苏宁和腾讯都强调智慧零售,但现在行业说得更多的,是新零售,这就是“先声夺人”。

    第二个作用是吸引各界关注。

    包括用户、客户、资本和媒体,说得更直接一点是更好地与公众沟通,更好做公关。造一个新概念,就能吸引眼球获取注意力,能贴上标签强化公众认知,可以将难懂的商业故事说得更简单明了。

    XX科技的“算法即芯片”核心目的是强调自己算法让芯片强大进而吸引潜在客户;去年很多公司拥抱区块链是为了吸引资本关注;互联网行业现在重视年轻人,“Z世代”被很多公司青睐。

    第三个作用是展示高瞻远瞩。

    新概念是未来,能预见的企业都是高瞻远瞩的,进而提升形象,记得当时“互联网+”概念风靡时,很多企业都出来认领,都要强调自己先看到这样的趋势,而其本质则是要提升企业品牌形象。

    第四个作用就是纯属炒作。

    当初贾跃亭的乐视有一个概念“生态化反”,生态、业务矩阵、跨界这些概念行业都讲得很多了,但乐视提出了新概念“化反”,就是化学反应,一下就显得不同了,这一点在很多A股公司上体现得更明显,比如有公司在P2P热的时候直接更名“匹凸匹”。。。


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    很多概念不一定是企业原创的,不少都是媒体、专家和学者创造,被企业采纳。不管什么途径来的,企业造概念和用概念,都需要有正确姿势。

    企业造概念的正确姿势

    先列举几个我认为好的概念:新零售、社交电商。好在哪里?

    1、容易理解与记忆。

    新零售仅仅用一个“新”字,就定义了一个全新业态,当时马云一起提出来的还有新金融、新制造、新技术等等,现在很多领域都有“新”,比如“新营销”,不得不说,阿里巴巴是造概念的高手,不论是“eWTP”、“数字经济体”还是“商业操作系统”,每一个都基于已有概念(WTO、经济体、操作系统),再进行演化,做到了容易理解与记忆,很多人说阿里巴巴公关是公关天团,这也是其实力的体现。


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    好的概念都是生动形象,容易理解与记忆的,公众看字面意思就知道或者猜到背后的意思。不好的例子就是类似于VLog这样的概念,要理解得看一篇文章,看完也不一定真正理解。

    2、旧不如新。

    有企业提出互联网+后,又有企业抛出了“+互联网”的概念,虽然确实阐述出了不同,但公众很难理解“+”在前与在后的细微差别,“产业互联网”则大有推倒重来之意,阿里抛出的“五新”,本质上也是产业互联网在一些重点产业的落地。“微商”后有企业打出“社交电商”的理念,本质是一回事,却显得更有逼格,算是成功的新概念,“社交电商”后拼多多做“社交拼团”,后来又有“社区团购”,就有点难以理解了。说到底,企业用新概念要敢于推陈出新,另起炉灶。

    3、能自圆其说。

    概念本身对应的故事要有逻辑支撑,能自圆其说,“算法即芯片”的问题是,说不通,包括之前一些共享经济,本身也不具备“共享”特质,硬要扯上共享经济的概念,就很难被接受。

    4、成功的业务落地。

    最重要的一点是要有业务上的落地,否则概念造得再好都没意义。区块链应该是最会造概念的一个行业了,从数字货币到ICO到公有链到联盟链到账本……虽然我是学技术的,但很多层出不穷的区块链概念,已远远超出我的理解范畴。2019年行业明显感受到,区块链不再那么“热”了。

    互联网行业,每天都在涌现出各种新概念,但真正驱动互联网前进的,从来不是概念本身,而是概念在商业场景中的落地。

    好的概念很重要,但终究只是锦上添花。

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空空如也

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互联网算法是什么意思