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  • 互联网行业薪酬分析

    千次阅读 2017-12-15 00:00:00
    什么样的职业需求量大薪资高?...一张图说明这个问题: 北上广深是互联网的绝对A档,占据了三分之二的职位,数量工资均排名第一,但房价高昂,落户困难。杭州由于大阿里的加持,薪资当仁不让。而其他城

    什么样的职业需求量大薪资高?选产品、技术还是运维?什么是最好的编程语言?Linux运维的薪资到底有多高?运维的职位需求及发展前景怎么样?下面都将会通过数据呈现出来,达妹希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。

     

    毕业后该去哪个城市?

    一张图说明这个问题:

     

    北上广深是互联网的绝对A档,占据了三分之二的职位,数量工资均排名第一,但房价高昂,落户困难。杭州由于大阿里的加持,薪资当仁不让。而其他城市,如天津,苏州等地,都只有些零头。

     

    工资不像房价有那么大的区别,北上广深的每平米均价5万左右,而杭州均价只有2万。所以不少毕业的同学,选择去杭州,成都和武汉等地发展。

     

    哪些职位的需求和薪资高?

    虽然码农需求最多嘛!但是其他互联网职位需求及薪资也是紧跟其后。

    Linux运维薪资有多高?

    通过对部分招聘网站薪资信息的分析,达妹发现Linux运维工程师的起薪多在8-10K,1-3年工作经验可达12-16K,3-5年工作经验可拿到年薪30-50W;以北京为例,2009年平均工资¥2999,2010年平均工资¥6999,2011年平均工资¥5124,2012年平均工资¥7299,2013年平均工资¥6374,2014年平均工资¥6393,2015年平均工资¥9850,2016年平均工资¥9936,2017暂无统计但就形势而言也是在¥12K左右。


    资料来源:职友集,最新样本747份

    Linux运维需求及工作前景如何?

    从Linux运维市场需求说!从Linux运维一职的分析就让一些不看好的人打脸:工资待遇20000-29999占比最多,而对经验的要求,可以说越老越吃香。

    哪些细分方向的需求更强烈,薪资更高呢?


    互联网金融和电子商务都一马当先。但论增长率,企业服务和医疗的公司增长速度最高,电子商务增速明显放缓。各个细分行业薪资差不太多,信息安全,金融,数据服务,游戏和硬件,成为薪资排名的top5。

    薪资分布

    在万众创业,大众创新的口号下,“创业”的概念红得发紫,不过在2015年下半年的资本寒冬之后,创业公司的工资好像没那么高了,看看下面的图:

    整体来看,公司越成熟,开出来的价码也就越高,创业公司反而最低。虽然有创业公司为了挖人,开出了年薪50w以上的价码,但这毕竟是极少数。

     

    薪资分布也很有趣,15k的月薪是一个分水岭,15k以上占25%,20k以上占14%,25k就只占5%了。

     

    鉴于深圳计算机/通信的硕士毕业生的平均薪水在10k-15k左右,我们来看一下哪些公司对15k月薪以上的职位需求比较大,小编看了这张表以后想哭晕在厕所,这前20家公司你认识几个:

    其实“三快”就是美团,“普信恒业”是宜信旗下的子公司,“合一网络”就是优酷土豆!此处不一一列举,原来互联网公司都有个土的掉渣的注册名。

     

    看看最让程序员兴奋的编程语言/平台热度排行吧


    严格来说,安卓也是用java开发的,数据方向与编程语言和平台没有关系。但这两张图反映了相当多重要的事实:

     

    1、Java依然是后台开发的主要语言

     

    2、前端需求量大,但薪资水平一般

     

    3、C/C++宝刀不老,在游戏和金融领域应用非常广泛

     

    4、ios和安卓势头依然强盛

     

    5、数据相关的(DBA,数据挖掘等)薪资最高,需求量也不低

     

    6、虽然脚本语言的职位少(Python,Perl, Ruby),但绝对是加分项

     

    7、可怜的C#/.NET不论是需求还是薪资都难以抗衡

     

    阿里和腾讯,都要求至少精通JAVA或C++一门语言。

     

    薪水之外:职业发展

    你肯定会感兴趣,不同类型的职业,随着工龄的增长,薪水如何水涨船高?我们来看看:

     

     

    毕业生的起薪平均在5k左右,但1年之后,就分成明显的两拨,产品和技术能在两年以后轻松翻番,产品甚至更高。而市场和运营则普遍比前者低5k左右。五年是第一个分水岭,技术比产品的发展后劲大得多,运营也慢慢赶了上来。10年以上,都是特别稀缺的高端职位,运营的价值体现了出来,而产品跌落至末位。看来产品比技术更吃“青春饭”。

     

    同时,互联网的薪水普遍都不是12月制。以13-15个月居多,像鹅厂和狼厂等游戏部门,传言有十几个月的年终奖。其实在职业发展的后期,工资仅仅是零花钱了,更重要的是股权激励。即使月薪相差1万,10年的差别还不够在深圳付个首付。阿里上市,成就了多少千万富翁!

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  • 未来五年互联网行业发展分析

    千次阅读 2019-03-27 19:53:20
    未来五年,互联网行业将出现比较大规模的中层管理群体的人才出清,规模上2000人的互联网公司的从总监到事业群总经理和VP这个级别,会出现大量的人才出清。 主要原因是: 1,未来很长一段时间,传统互联网...

    未来五年,互联网行业将出现比较大规模的中层管理群体的人才出清,规模上2000人的互联网公司的从总监到事业群总经理和VP这个级别,会出现大量的人才出清。

      

    主要原因是:

    1,未来很长一段时间,传统互联网行业不会再出现移动互联网初期对人才极度渴求的状态。2008年到2010年,PC互联网尾端,整个PC互联网饱和,不管是投资还是创业都很艰难,智能手机的普及一下打开了局面。但是现在不会再出现这种情况,人工智能技术门槛比较高,不像传统互联网那样培训几个月前端就能上岗的,且大量的人工智能创业公司是技术供应商,不会出现对大量市场和运营人员的新需求。

     

    2,传统互联网还有机会,但主要属于新的强势创业者和东南亚业务,大多数职业经理人没有资源整合的能力,且不熟悉东南亚业务,很难有转型的机会,我已经见过很多腾讯GM级别的和阿里P8P9级别的,出来去小公司当高管,后来还是不行,最后干脆回家带孩子去了,我已经见过好几个这样的了,我认为未来5年这个情况将普遍化。

     

    3,基层是干活的,工资不高,很多新尝试的业务,很多苦活累活还是需要很多985刚毕业三年之内的韭菜去干的,苦力嘛,这已经不是白领了,是蓝领,应该问题不大。中高层干部,属于拿钱多不干活,没有核心技能壁垒的一帮金领,随着互联网行业投资回报效益的下降,养他们会越来越不划算。

     

    4,现在这个趋势已经很明显了,估计未来几年会越来越强化。

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    2020-02-06 07:14:50
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    640?


    什么样的职业需求量大薪资高?选产品、技术还是运维?什么是最好的编程语言?Linux运维的薪资到底有多高?运维的职位需求及发展前景怎么样?下面都将会通过数据呈现出来,达妹希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。

      

    毕业后该去哪个城市?

    一张图说明这个问题:

    640?wx_fmt=png

     

    北上广深是互联网的绝对A档,占据了三分之二的职位,数量工资均排名第一,但房价高昂,落户困难。杭州由于大阿里的加持,薪资当仁不让。而其他城市,如天津,苏州等地,都只有些零头。

     

    工资不像房价有那么大的区别,北上广深的每平米均价5万左右,而杭州均价只有2万。所以不少毕业的同学,选择去杭州,成都和武汉等地发展。

     

    哪些职位的需求和薪资高?

    虽然码农需求最多嘛!但是其他互联网职位需求及薪资也是紧跟其后。640?wx_fmt=png


    Linux运维薪资有多高?

    通过对部分招聘网站薪资信息的分析,达妹发现Linux运维工程师的起薪多在8-10K,1-3年工作经验可达12-16K,3-5年工作经验可拿到年薪30-50W;以北京为例,2009年平均工资¥2999,2010年平均工资¥6999,2011年平均工资¥5124,2012年平均工资¥7299,2013年平均工资¥6374,2014年平均工资¥6393,2015年平均工资¥9850,2016年平均工资¥9936,2017暂无统计但就形势而言也是在¥12K左右。640?wx_fmt=jpeg

    资料来源:职友集,最新样本747份


    Linux运维需求及工作前景如何?

    从Linux运维市场需求说!从Linux运维一职的分析就让一些不看好的人打脸:工资待遇20000-29999占比最多,而对经验的要求,可以说越老越吃香。


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    哪些细分方向的需求更强烈,薪资更高呢?

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    互联网金融和电子商务都一马当先。但论增长率,企业服务和医疗的公司增长速度最高,电子商务增速明显放缓。各个细分行业薪资差不太多,信息安全,金融,数据服务,游戏和硬件,成为薪资排名的top5。


    薪资分布

    在万众创业,大众创新的口号下,“创业”的概念红得发紫,不过在2015年下半年的资本寒冬之后,创业公司的工资好像没那么高了,看看下面的图:


    640?wx_fmt=png


    整体来看,公司越成熟,开出来的价码也就越高,创业公司反而最低。虽然有创业公司为了挖人,开出了年薪50w以上的价码,但这毕竟是极少数。

     

    薪资分布也很有趣,15k的月薪是一个分水岭,15k以上占25%,20k以上占14%,25k就只占5%了。


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    鉴于深圳计算机/通信的硕士毕业生的平均薪水在10k-15k左右,我们来看一下哪些公司对15k月薪以上的职位需求比较大,小编看了这张表以后想哭晕在厕所,这前20家公司你认识几个:


    640?wx_fmt=png


    其实“三快”就是美团,“普信恒业”是宜信旗下的子公司,“合一网络”就是优酷土豆!此处不一一列举,原来互联网公司都有个土的掉渣的注册名。

     

    看看最让程序员兴奋的编程语言/平台热度排行吧

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    严格来说,安卓也是用java开发的,数据方向与编程语言和平台没有关系。但这两张图反映了相当多重要的事实:

     

    1、Java依然是后台开发的主要语言

     

    2、前端需求量大,但薪资水平一般

     

    3、C/C++宝刀不老,在游戏和金融领域应用非常广泛

     

    4、ios和安卓势头依然强盛

     

    5、数据相关的(DBA,数据挖掘等)薪资最高,需求量也不低

     

    6、虽然脚本语言的职位少(Python,Perl, Ruby),但绝对是加分项

     

    7、可怜的C#/.NET不论是需求还是薪资都难以抗衡

     

    阿里和腾讯,都要求至少精通JAVA或C++一门语言。

     

    薪水之外:职业发展

    你肯定会感兴趣,不同类型的职业,随着工龄的增长,薪水如何水涨船高?我们来看看:

     

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    毕业生的起薪平均在5k左右,但1年之后,就分成明显的两拨,产品和技术能在两年以后轻松翻番,产品甚至更高。而市场和运营则普遍比前者低5k左右。五年是第一个分水岭,技术比产品的发展后劲大得多,运营也慢慢赶了上来。10年以上,都是特别稀缺的高端职位,运营的价值体现了出来,而产品跌落至末位。看来产品比技术更吃“青春饭”。

     

    同时,互联网的薪水普遍都不是12月制。以13-15个月居多,像鹅厂和狼厂等游戏部门,传言有十几个月的年终奖。其实在职业发展的后期,工资仅仅是零花钱了,更重要的是股权激励。即使月薪相差1万,10年的差别还不够在深圳付个首付。阿里上市,成就了多少千万富翁!


    对于不了解Linux的人来讲,Linux只是字母组合。但事实上,Linux的运用早已渗透我们的日常生活,它涵盖通信、金融、互联网、教育、电子商务、机械制造、军工航天、电器业等等各行业,甚至连我们的手机支付功能都涉及到Linux的请求和响应。然而,另人出乎意料的是Linux虽然运用很广泛,但Linux高级运维人才却极其“紧缺”!!

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  • 数据分析行业前景

    千次阅读 2018-09-19 13:52:44
    对于中国数据分析行业前景和特点,一面网络创始人何明科指出: 一是:市场巨大,许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个,也有实际的需求并愿意为此付钱,但是比较零碎尚不系统化。目前对数据...

    1.1. 蓬勃发展的趋势

    从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势。

    对于中国数据分析行业前景和特点,一面网络创始人何明科指出:

    一是:市场巨大,许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个,也有实际的需求并愿意为此付钱,但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依次是:金融机构(从基金到银行到保险公司到P2P公司),以广告投放及电商为代表的互联网企业等;

    二是:尚没出现平台级公司的模式(这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期);

    三是:企业技术外包的氛围在国内尚没完全形成,对于一些有能力的技术公司,如果数据需求强烈的话,考虑到自身能力的健全以及数据安全性,往往不会外包或者采用外部模块,而倾向于自建这块业务;

    四是:未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业,凭借其自身产生的海量数据,必然是数据领域的大玩家。但是整个行业很大而且需求旺盛,即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会,也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。

     

    1.2. 数据分析师的职业要求

    懂业务:从事数据分析工作的前提就是需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独特见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的实用价值。

    从另外一个角度来说,懂业务也是数据敏感的体现。不懂业务的数据分析师,看到的只是一个个数字;懂业务的数据分析师,则看到的不仅仅是数字,他明白数字代表什么意义,知道数字是大了还是小了,心中有数,这才是真正意义的数据敏感性。

    懂管理:一方面是搭建数据分析框架的要求,比如数据分析第一步确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,那你如何指导数据分析框架的搭建,以及开展后续的数据分析呢?

    懂管理另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议,如果没有管理理论的支撑,就难以确保分析建议的有效性。

    懂分析:是指掌握数据分析的基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效地开展数据分析。

    懂工具:是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,依靠计算器进行分析是不现实的,必须利用强大的数据分析工具完成数据分析工作。

    同样,应该根据研究的问题选择合适的工具,只要能解决问题的工具就是好工具。

    懂设计:是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等,都需要掌握一定的设计原则。

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  • 互联网背景下宠物市场经济分析.pdf
  • JS-3行业背景分析.pptx

    2020-09-14 01:52:07
    JS-3行业背景分析;目录;互联网发展趋势;互联网发展趋势;行业门户未来的发展趋势;行业门户未来的发展趋势;政府对互联网的扶持;行业分析要点;门户受众分析;现有资源划分;THE END;1有时候读书是一种巧妙地避开思考的...

空空如也

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互联网行业背景分析