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  • matlab开发-互补累积分布函数。数字数组的互补累积分布函数。
  • 累计分布函数与互补累计分布函数

    千次阅读 2018-08-14 15:03:51
    累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF),又叫分布函数,是概率密度函数的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,,与概率密度函数probability density function(小写pdf)...

    累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF),又叫分布函数,是概率密度函数的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,,与概率密度函数probability density function(小写pdf)相对。
    对于所有实数 ,累积分布函数定义如下:
    这里写图片描述
    即累积分布函数表示:对离散变量而言,所有小于等于a的值出现概率的和。

    互补累计分布函数(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF) 为了表示OFDM系统中的峰均值PAPR的统计特性所引入的的概念,它定义为多载波传输系统中峰均值超过某一门限值z的概率。互补累积分布函数是对连续函数,所有大于a的值,其出现概率的和。
    这里写图片描述

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  • 数字数组的 CCDF 互补累积分布函数。 Y = CCDF(X,STEP) 返回 N 维数组 X 的互补累积分布函数值的数组,计算公式为一维数组 RANGE 的每个元素,范围从 min(X) 到 max(X)。 STEP 是一个标量,它决定了 RANGE 值的增量...
  • 累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF),又叫分布函数,是概率密度函数的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布。...互补累计分布函数(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF

    累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF),又叫分布函数,是概率密度函数的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,,与概率密度函数probability density function(小写pdf)相对。
    对于所有实数 ,累积分布函数定义如下:
    在这里插入图片描述
    即累积分布函数表示:对离散变量而言,所有小于等于a的值出现概率的和。

    互补累计分布函数(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF) 为了表示OFDM系统中的峰均值PAPR的统计特性所引入的的概念,它定义为多载波传输系统中峰均值超过某一门限值z的概率。互补累积分布函数是对连续函数,所有大于a的值,其出现概率的和。
    在这里插入图片描述

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  • import numpy as np ... # 计算互补累积概率分布 num_days中存储的是所有的次数,总次数为sum(num_days) grand_total = [] for i in range(1, len(num_days)): a = num_days[i:] # 互补累积概率,单调递减...
    import numpy as np
    
    
    def grand_total(num_days):
        # 计算互补累积概率分布 num_days中存储的是所有的次数,总次数为sum(num_days)
        grand_total = []
        for i in range(1, len(num_days)):
            a = num_days[i:]  # 互补累积概率,单调递减
            p = sum(a) / sum(num_days)
            grand_total.append(p)
        # print(grand_total)
        grand_total.append(0.0)
        return grand_total
    
    
    def memory(ls):
        ls_per = ls[:len(ls) - 1]
        ls_after = ls[1:len(ls)]
        mean_per = np.mean(ls_per)
        mean_after = np.mean(ls_after)
        sigma1 = 0
        for j in ls_per:
            sigma1 = sigma1 + (j - mean_per) ** 2
        sigma1_per = sigma1 ** 0.5
        sigma2 = 0
        for k in ls_after:
            sigma2 = sigma2 + (k - mean_after) ** 2
        sigma1_after = sigma2 ** 0.5
        sum1 = 0
        for i in range(len(ls) - 1):
            sum1 = sum1 + (ls_per[i] - mean_per) * (ls_after[i] - mean_after) * (
                    ((sigma1_per + 0.01) * sigma1_after) ** (-1))
        print('记忆性:', (1 / (len(ls) - 1)) * sum1) 
    
    
    def zhenfa(ls):
        total = sum(ls)
        lmbda = total / len(ls)  # 间隔时间分布的均值
        # lmbda = len(ls) / total
        print('lmbda参数:', lmbda) 
        # 计算标准差
        sq = 0
        for i in ls:
            sq = sq + (i - lmbda) ** 2
        sq = sq ** 0.5
        print('标准差:', sq)
        B = (sq - lmbda) / (sq + lmbda)
        print('阵发性:', B)  
    
    
    def huoyuedu(ls):
        # 活跃度
        total = sum(ls)
        A = len(ls) * (total + 0.0) ** (-1)
        print('活跃度:', A) 
    
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  • 目录 1 正态分布(高斯分布) 2 Q函数 3 误差函数 torch.erf() 4 互补误差函数 5 关系转换 1 正态分布(高斯分布) 若随机变量 X X X 服从一个均值为 μ μ μ 、方差为 σ σ σ 的概率分布,且其概率密度函数为: ...
  • ofdm 系统中SLM方法(V=4)PAPR的互补累积分布函数(CCDF)曲线
  • 一、累积分布函数(Cumulative Distribution Function) 累积分布函数(Cumulative Distribution Function),又叫分布函数,是概率密度函数的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,与概率密度...
  • ofdm中PTS方法(V=4)PAPR的互补累积分布函数(CCDF)曲线
  • 最近由于需要计算累积分布函数(Cumulative Distribution Function/CDF) ,根据公式转化需要计算互补误差函数(erfc函数),在C++11标准库中是有这个函数的,但是比如用VS2010就不能用,木得办法,老师要求的,手动...
  • 这项工作研究了巴西南里奥格兰德州水力,风能和太阳能光伏能源之间的互补性。 巴西是一个高度依赖水能的国家。 但是,现有工厂近年来无法满足能源需求。 在这种情况下,南里奥格兰德州变得重要,因为它具有风能和...
  • 互补集合模态分解

    千次阅读 2018-03-01 16:09:49
    互补集合模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition) 参考文献: Yeh, Jia-Rong, Jiann-Shing Shieh, and Norden E. Huang. “Complementary ensemble empirical mode decomposition: A ...
  • 为解决折反射全向成像空间分辨率低、分辨率分布不均匀的问题,提出一种双反射面互补结构的折反射全向成像系统。通过使空间点在全向图的内外环互补二次成像,有效改善全向成像的分辨率分布不均匀问题,并通过限制成像...
  •  太阳能与风能是目前应用比较广泛的两种可再生能源,他们有着自身的优点:取之不尽用之不竭,就地可取无需运输,分布广泛可靠性高,绿色能源利于生态。但也有一些弊端:1.能量密度低;2.能量稳定性差。正因如此,一...
  • 针对风光互补电站地处偏僻开阔地带、分布广、实时监控信息集成度不高的现状,提出了一种基于GPRS和Zigbee通讯的风光互补电站监控系统的设计方案,使用CC2530无线芯片,构建基于ZigBee协议栈的无线传感器网络实现对...
  • 模糊PID算法及其MATLAB仿真(1)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-15 20:34:35
    其实如果你从数学的角度进行理解就懂了,模糊输出是一个类似高斯分布的隶属度函数,你想让你的系统输出准确,就应该取那个隶属度尽可能大的值,其实也就是均值或者中心。 参考文献: [1] 高福学, 李伯全, 丁丽娟, ...
  • 根据某风光互补电站的实测出力数据,采用非参数核密度估计法,估计风电场、光伏电站出力的概率分布。选取Kendall秩相关系数作为风电场、光伏电站出力的相关性测度。利用Frank Copula函数,计算风电场、光伏电站出力...
  • 什么是MIMO-OFDM技术

    千次阅读 2019-04-08 12:55:47
    通过这两种技术的优势互补,可以为系统提供高传输速率,同时也能提高系统容量,降低成本。文中详细介绍了这两种技术及信道估计。 图1. 采用MIMO-OFDM技术的新标准。 一、引言 目前没有第四代移动通信的确切...
  • svm

    千次阅读 2018-11-28 23:41:10
    支持向量机之所以成为目前最常用,效果最好的分类器之一,在于其优秀的泛化能力,这是是因为其本身的优化目标是结构化风险最小,而不是经验风险最小,因此,通过margin的概念,得到对数据分布的结构化描述,因此减低...
  •  太阳能与风能是目前应用比较广泛的两种可再生能源,他们有着自身的优点:取之不尽用之不竭,就地可取无需运输,分布广泛可靠性高,绿色能源利于生态。但也有一些弊端:1.能量密度低;2.能量稳定性差。正因如此,一...
  • 运用两种不同的纳米尺度或原子尺度测量分析方法分析同一个样品,对完全掌握一种材料或产品的属性至关重要,这种优势互补的分析方法特别适用于测定MOSFET、FINFET等新一代纳米级晶体管的掺杂分布情况。本文综合电子...
  • matlab 滤波器篇

    千次阅读 多人点赞 2016-02-19 23:15:47
    %对y信号进行DFT,得到频率的幅值分布 y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数,实数的共轭复数是他本身。 y_f=fs*(0:nfft/2-1)/nfft;�T变换后对应的频率的序列 % y_p=y_ft.*conj(y_ft)/...
  • 2、一维互补滤波算法推导 首先,直接给出两个传感器测量表达式: 其中,为真值,设为零均值量测噪声,为高频噪声,为低频噪声,均为传感器测量值。 接着,设的估计值为,按照线性假设有 其中,为待定的线性...
  • 全球及中国风光互补路灯行业市场发展方向分析及未来前瞻报告2021-2027年 +++HS++++HS+++HS+++HS++++HS++++HS++++HS++++HS+++HS+++HS++++ 【撰写单位】:鸿晟信合研究院 第1章:中国风光互补路灯行业发展背景 1.1 ...
  • 数学上各种空间概念的关系图

    千次阅读 2018-03-29 16:15:23
    数学上有各种空间,概念容易混淆,为了记忆,整理出一张关系图。 目前不清楚无限维的内积空间是什么? 也欢迎各位补充其他的概念。
  • 二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验...

空空如也

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互补分布