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  • 项目背景: 从一个文件获取10万笔字符串类型数据,数据库表中查询出符合条件的5... *如果源数据是无序的,则顺序查找法效率高 原因: 1、字符串排序非常耗时 2、二查找法需要先排序 执行结果 ------------...

    项目背景:

    从一个文件获取10万笔字符串类型数据,数据库表中查询出符合条件的5千数字符窜类型数据。把两者匹配的数据查询出来。

    结论:

    1、如果数量级不大,二种方式速度差不多
    2、如果数量级较大
       *如果源数据是有序的,则二分查找法效率高
       *如果源数据是无序的,则顺序查找法效率高

    原因:

    1、字符串排序非常耗时

    2、二分查找法需要先排序

    执行结果

    ----------------根据顺序查找法查找数字-----start
    构建的源数组长度为:10000
    从源数组中随机抽取500个构建第二个数组
    总共找到的数字个数为:500
    总耗时为:14毫秒
    end
    ----------------先对整形数组进行排序,根据二分查找法查找-----start
    构建的源数组长度为:10000
    从源数组中随机抽取500个构建第二个数组
    10000个数字排序耗时:188毫秒
    总共找到的数字的个数为:500
    总耗时为:189毫秒
    end
    ----------------根据顺序查找法查找字符窜-----start
    构建的源数组长度为:10000
    从源数组中随机抽取500个构建第二个数组
    总共找到的字符窜的个数为:500
    总耗时为:42毫秒
    end
    ----------------先对字符串数组进行排序,根据二分查找法查找字符窜-----start
    构建的源数组长度为:10000
    从源数组中随机抽取500个构建第二个数组
    10000个字符串排序耗时:1021
    总共找到的字符窜的个数为:500
    总耗时为:1021毫秒
    end

    源代码

    package test;
    
    import java.util.Random;
    import java.util.UUID;
    
    public class A {
    
    	/**
    	 * @param 顺序查找法、二分查找法的比较结论
    	 * 1、如果数量级不大,二种方式速度差不多
    	 * 2、如果数量级较大
    	 *    *如果源数据是有序的,则二分查找法效率高
    	 *    *如果源数据是无序的,则顺序查找法效率高
    	 */
    	public static void main(String[] args) throws Exception {
    		testIntArr2(10000, 500);
    		testIntArr1(10000, 500);
    		testStringArr2(10000, 500);
    		testStringArr1(10000, 500);
    	}
    	
    	/**
    	 * 整形:使用顺序查找法搜索数组
    	 * @param oldLength
    	 * @param newLength
    	 * @throws Exception
    	 */
    	public static void testIntArr2(int oldLength,int newLength) throws Exception{
    		System.out.println("----------------根据顺序查找法查找数字-----start");
    		int[] arr1 = createIntArr(oldLength);//生成一个包含oldLength个字符串的数组
    		int[] arr2 = getIntArrFromOtherArr(arr1,newLength);//从数组中挑选newLength个字符串组成第二个数组
    		long t0=(long) System.currentTimeMillis();//开始计时
    		int searchedNum=0;
    		for(int i=0;i<arr2.length;i++){
    			int temp = arr2[i];
    			for(int j=0;j<arr1.length;j++){
    				if(temp==arr1[j]){
    					searchedNum++;
    					continue;
    				}
    			}
    		}
    		System.out.println("总共找到的数字个数为:"+searchedNum);
    		long t1=(long) System.currentTimeMillis();
    		System.out.println("总耗时为:"+(t1-t0)+"毫秒");
    		System.out.println("end");
    	}
    	
    	/**
    	 * 整形:使用二分查找法搜索数组
    	 * @param oldLength
    	 * @param newLength
    	 * @throws Exception
    	 */
    	public static void testIntArr1(int oldLength,int newLength) throws Exception{
    		System.out.println("----------------先对整形数组进行排序,根据二分查找法查找-----start");
    		int[] arr1 = createIntArr(oldLength);//生成一个包含oldLength的数组
    		int[] arr2 = getIntArrFromOtherArr(arr1,newLength);//从数组中挑选newLength个组成第二个数组
    		long t0=(long) System.currentTimeMillis();//开始计时
    		sort(arr1);//使用冒泡排序法对数组1排序
    		long t1=(long) System.currentTimeMillis();
    		System.out.println(oldLength+"个数字排序耗时:"+(t1-t0)+"毫秒");
    		int searchedNum = 0;
    		for(int i=0;i<arr2.length;i++){
    			int temp = arr2[i];
    			if(binarySearch(arr1, temp)>0){
    				searchedNum++;
    			}
    		}
    		System.out.println("总共找到的数字的个数为:"+searchedNum);
    		long t2=(long) System.currentTimeMillis();
    		System.out.println("总耗时为:"+(t2-t0)+"毫秒");
    		System.out.println("end");
    	}
    	
    	
    	
    	
    	/**
    	 * 字符串:使用顺序查找法搜索数组
    	 * @param oldLength
    	 * @param newLength
    	 * @throws Exception
    	 */
    	public static void testStringArr2(int oldLength,int newLength) throws Exception{
    		System.out.println("----------------根据顺序查找法查找字符窜-----start");
    		String[] arr1 = createStringArr(oldLength);//生成一个包含oldLength个字符串的数组
    		String[] arr2 = getStringArrFromOtherArr(arr1,newLength);//从数组中挑选newLength个字符串组成第二个数组
    		long t0=(long) System.currentTimeMillis();//开始计时
    		int searchedNum=0;
    		for(int i=0;i<arr2.length;i++){
    			String temp = arr2[i];
    			for(int j=0;j<arr1.length;j++){
    				if(temp.equals(arr1[j])){
    					searchedNum++;
    					continue;
    				}
    			}
    		}
    		System.out.println("总共找到的字符窜的个数为:"+searchedNum);
    		long t1=(long) System.currentTimeMillis();
    		System.out.println("总耗时为:"+(t1-t0)+"毫秒");
    		System.out.println("end");
    	}
    	
    	/**
    	 * 字符串:使用二分查找法搜索数组
    	 * @param oldLength
    	 * @param newLength
    	 * @throws Exception
    	 */
    	public static void testStringArr1(int oldLength,int newLength) throws Exception{
    		System.out.println("----------------先对字符串数组进行排序,根据二分查找法查找字符窜-----start");
    		String[] arr1 = createStringArr(oldLength);//生成一个包含oldLength个字符串的数组
    		String[] arr2 = getStringArrFromOtherArr(arr1,newLength);//从数组中挑选newLength个字符串组成第二个数组
    		long t0=(long) System.currentTimeMillis();//开始计时
    		sort(arr1);//使用冒泡排序法对数组1排序
    		long t1=(long) System.currentTimeMillis();
    		System.out.println(oldLength+"个字符串排序耗时:"+(t1-t0));
    		int searchedNum = 0;
    		for(int i=0;i<arr2.length;i++){
    			String temp = arr2[i];
    			if(binarySearch(arr1, temp)>0){
    				searchedNum++;
    			}
    		}
    		System.out.println("总共找到的字符窜的个数为:"+searchedNum);
    		long t2=(long) System.currentTimeMillis();
    		System.out.println("总耗时为:"+(t2-t0)+"毫秒");
    		System.out.println("end");
    	}
    	
    	
    	
    	/**
    	 *二分查找法:字符窜
    	 * @param arr
    	 * @param num
    	 * @return
    	 */
    	public static int binarySearch(String[] arr , String num){
    		int start =0;
    		int end = arr.length-1;
    		while(start<=end){
    			int mid = (start+end)/2;
    			if(num.compareTo(arr[mid]) > 0){
    				start=mid+1;
    			}else if(num.compareTo(arr[mid]) < 0){
    				end=mid-1;
    			}else{
    				return mid;
    			}
    		}
    		return -1;
    	}
    	
    	/**
    	 * 二分查找法:整数
    	 * @param arr
    	 * @param num
    	 * @return
    	 */
    	public static int binarySearch(int[] arr , int num){
    		int low = 0;
    		int upper=arr.length-1;
    		while(low<=upper){
    			int mid = (low+upper)/2;
    			if(arr[mid] < num){
    				low = mid+1;
    			}else if(arr[mid] > num){
    				upper=mid-1;
    			}else{
    				return mid;
    			}
    		}
    		return -1;
    		
    	}
    	
    	/**
    	 * 字符窜从小到大排序
    	 * @param arr
    	 */
    	public static void sort(String[] arr){
    		for(int i=0;i<arr.length;i++){
    			for(int j=0;j<arr.length-i-1;j++){
    				if(arr[j].compareTo(arr[j+1]) > 0){
    					String temp = arr[j];
    					arr[j]=arr[j+1];
    					arr[j+1]=temp;
    				}
    			}
    		}
    //		for(String x : arr){
    //			System.out.println(x);
    //		}
    		
    	}
    	
    	/**
    	 * 整形数组冒泡排序:从小到大
    	 */
    	public static void sort(int[] arr){
    		for(int i=0;i<arr.length;i++){
    			for(int j=0;j<arr.length-i-1;j++){
    				if(arr[j]>arr[j+1]){
    					int temp = arr[j];
    					arr[j]=arr[j+1];
    					arr[j+1]=temp;
    				}
    			}
    		}
    //		for(int x : arr){
    //			System.out.println(x);
    //		}
    	}
    	
    	/**
    	 * 构建字符串数组---包含num个uuid
    	 * @return
    	 */
    	public static String[] createStringArr(int num){
    		String[] arr = new String[num]; 
    		for(int i=0;i<num;i++){
    			arr[i] = UUID.randomUUID().toString();
    		}
    		System.out.println("构建的源数组长度为:"+arr.length);
    		return arr;
    	}
    	/**
    	 * 从源数组中随机选择n个数据,构建第二个数组
    	 * @param source
    	 * @return
    	 * @throws Exception 
    	 */
    	public static String[] getStringArrFromOtherArr(String[] source,int n) throws Exception{
    		if(n>source.length){
    			throw new Exception("不能超过源数组的长度");
    		}
    		Random random = new Random();
    		String[] arr = new String[n]; 
    		for(int i=0;i<n;i++){
    			int index = random.nextInt(source.length-1);
    			arr[i]=source[index];
    		}
    		System.out.println("从源数组中随机抽取"+arr.length+"个构建第二个数组");
    		return arr;
    	}
    	
    	/**
    	 * 构建整形数组---包含num个整形
    	 * @return
    	 */
    	public static int[] createIntArr(int num){
    		Random random = new Random();
    		int[] arr = new int[num]; 
    		for(int i=0;i<num;i++){
    			arr[i] = random.nextInt();
    		}
    		System.out.println("构建的源数组长度为:"+arr.length);
    		return arr;
    	}
    	/**
    	 * 从源数组中随机选择n个数据,构建第二个数组
    	 * @param source
    	 * @return
    	 * @throws Exception 
    	 */
    	public static int[] getIntArrFromOtherArr(int[] source,int n) throws Exception{
    		if(n>source.length){
    			throw new Exception("不能超过源数组的长度");
    		}
    		Random random = new Random();
    		int[] arr = new int[n]; 
    		for(int i=0;i<n;i++){
    			int index = random.nextInt(source.length-1);
    			arr[i]=source[index];
    		}
    		System.out.println("从源数组中随机抽取"+arr.length+"个构建第二个数组");
    		return arr;
    	}
    
    }
    

     

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  • 顺序查找法和查找法

    千次阅读 2019-05-27 10:39:10
    顺序查找法 方法1 def shunxu(f_list,temp): for index,i in enumerate(f_list): if i==temp: return index return None 方法2 def shunxu(f_flist,temp): for i in range(len(f_f...

    顺序查找法

    方法1
    def shunxu(f_list,temp):
        for index,i in enumerate(f_list):
            if i==temp:
                    return index
            return None
    

    方法2
    def shunxu(f_flist,temp):
        for i in range(len(f_flist)):
            if f_flist[i]==temp:
                return i
        return None
    

    二分查找法

    1、定义 二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。 二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的。

    2、基本思想 二分查找的基本思想是: 设R[low…high]是当前的查找区间
    (1)首先确定该区间的中点位置:
    (2)然后将待查的K值与R[mid].key比较:若相等,则查找成功并返回此位置,否则须确定新的查找区间,继续二分查找,具体方法如下:
    ① 若R[mid].key>K,则由表的有序性可知R[mid…n].keys均大于K,因此若表中存在关键字等于K的结点,则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1…mid-1]中,故新的查找区间是左子表R[1…mid-1]。
    ② 若R[mid].key<K,则要查找的K必在mid的右子表R[mid+1…n]中,即新的查找区间是右子表R[mid+1…n]。下一次查找是针对新的查找区间进行的。 因此,从初始的查找区间R[1…n]开始,每经过一次与当前查找区间的中点位置上的结点关键字的比较,就可确定查找是否成功,不成功则当前的查找区间就缩小一半。这一过程重复直至找到关键字为K的结点,或者直至当前的查找区间为空(即查找失败)时为止。

    def bin_search(f_list,temp):
        min=0
        max=len(f_list)
        while max>=min:
            flag=(max+min)//2
            if f_list[flag]==temp:
                return flag
            elif f_list[flag]>temp:
                max=flag-1
            elif f_list[flag]<temp:
                min=flag+1
        return None
    
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  • 初识数组查找(顺序查找法和查找法)

    多人点赞 热门讨论 2021-09-23 23:20:03
    今天,forever 也是初识查找算法,就先来说说顺序查找和查找吧! 一、顺序查找(线性查找) 查找原理:顺序查找也叫线性查找,就是从数组的开头开始顺序扫描,依次将其扫描值与其给定值比较。若相等则查找成功;...

    先来了解一下查找是干什么的?查找就是给定一个值,然后在大量信息中寻找这个特定的值。在计算机应用中,查找是常用的基本算法,一般有七大查找算法,分别为:顺序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找、树表查找、分块查找、哈希查找。
    今天,forever 也是初识查找算法,就先来说说顺序查找和二分查找吧!

    一、顺序查找(线性查找)

    查找原理:顺序查找也叫线性查找,就是从数组的开头开始顺序扫描,依次将其扫描值与其给定值比较。若相等则查找成功;若扫描结束,仍未找到该值,则查找失败。

    1.C语言线性查找实现顺序数组查找对应数值

    //线性查找实现顺序数组查找
    #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1//vs2019编译器运行头文件
    #include<stdio.h>
    int main()
    {
    	int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9 };    //定义数组
    	int k = 0,i=0;
    	int count = 0;        //定义一个计数变量
    	int let = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);    //计算数组长度
    	scanf("%d", &k);     //输入一个需要查找的值
    	for (i = 0; i < let; i++)      //利用循环
    	{
    		if (arr[i] == k)
    		{
    			count++;
    			printf("查找成功,其下标为:%d\n", i);
    			break;           //找到后就不再进行查找直接利用break跳出循环
    		}
    	}
    	if (count == 0)
    	{
    		printf("查找失败!");
    	}
    	return 0;
    }
    

    运行结果:
    请添加图片描述
    线性查找顺序数组,算法思想简单,但是要从头开始挨个查找,直至找到为止。
    2.C语言线性查找实现乱序数组查找对应数值

    #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
    #include<stdio.h>
    int main()
    {
    	int arr[] = { 1,4,5,2,3,6,9,8,7 };//这里是乱序数组
    	int k = 0,i=0;
    	int count = 0;
    	int let = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    	scanf("%d", &k);
    	for (i = 0; i < let; i++)
    	{
    		if (k == arr[i])
    		{
    			count++;
    			printf("查找成功,其下标为:%d\n", i);
    			break;
    		}
    	}
    	if (count == 0)
    	{
    		printf("查找失败!\n");
    	}
    	return 0;
    }
    

    运行结果:
    请添加图片描述
    线性查找既适用于顺序数组,也使用用于乱序数组。
    线性查找优点:算法简单,易于实现,适用于顺序结构和链式结构。
    线性查找复杂程度:0(n)—较复杂,最多要比较 n+1 次,平均查找长度大,效率低。

    二、二分查找(折半查找)

    查找原理:二分查找也叫折半查找,使用二分查找时元素必须有序,无序则要先排序在进行查找。二分查找是首先定义一个变量如 left 存放数组开头值,再定义一个变量 right 存放数组结尾值,然后定义一个变量 mid 存放 (left+right)/2 作为中间值。查找首先从中间开始查找,如果中间值刚好是需要查找值,则查找成功;如果需要查找值大于或小于中间值:若大于,则排除中间值前面的所有值再从中间值后到结尾值这个范围内继续进行查找;若小于,则排除中间值后面的所有值再从中间值前到开头值这个范围内开始查找。每次淘汰一半,缩小一个范围就会更改一次中间值,若直到某一个范围中间值查找为空,则无法找到给定值,查找失败。

    1.二分查找法流程图
    在这里插入图片描述2.C语言实现数组查找对应数值

    //二分查找实现数组查找
    #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
    #include<stdio.h>
    int main()
    {
    	int ls[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9 };
    	int a = 0;
    	int left = 0,right = 0;
    	int mid = 0;
    	int n = sizeof(ls)/sizeof(ls[0]);
    	scanf("%d", &a);
    	right = n - 1;
    	while (left <= right)
    	{
    		mid = (left + right) / 2;
    		if (a > ls[mid])
    		{
    			left = mid + 1;
    		}
    		if (a < ls[mid])
    		{
    			right = mid - 1;
    		}
    		if (a == ls[mid])
    		{
    			printf("查找成功,其下标为:%d\n", mid);
    			break;
    		}
    	}
    	if (left > right)
    	{
    		printf("查找失败\n");
    	}
    	return 0;
    }
    

    运行结果1:
    请添加图片描述
    运行结果2:
    请添加图片描述
    二分查找法优点:查找效率高,适用于数据量很大时使用。
    二分查找法复杂程度:0( log2(n) )—最多查找 log2(n+1)次,但是必须要求所查找数组是有序的。
    二分法查找容易出现的错误
    1.

    	mid = (left + right) / 2;
    	while (left <= right)
    	{
    		//mid = (left + right) / 2;
    

    注意:这里无法运行和查找,错误原因:将 mid 赋值放在了循环外面,会导致出现死循环,因此无法进行查找。
    2.

    mid = (left + right) / 2;
    		if (a > ls[mid])
    		{
    			left = mid;
    		}
    		if (a < ls[mid])
    		{
    			right = mid;
    		}
    

    注意:这里给 left 赋值为 mid 而不是 mid+1,给 right 赋值为 mid 而不是 mid-1 ,对查找其他值无影响,但是数组最后一个值无法查找到。
    这是我对顺序查找(线性查找)和二分查找(折半查找)的一些认识和见解,二分查找一定要注意常见容易出现的错误。
    目前就这些,还烦请大佬指点一番!
    谢谢观看,再见!

    代码都可以运行,所用编译器 vs2019 ,运行时注意加上编译头文件#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1

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  • 主要介绍了php顺序查找和查找示例,需要的朋友可以参考下
  • 文章目录顺序查找分查找法插值查找法 根据数据量的大小 可将查找分为内部查找外部查找 内部查找:数据量较小的文件可以一次性全部加载到内存中进行查找 外部查找:数据量较大的文件无法一次性加载到内存中处理,...

    根据数据量的大小 可将查找分为内部查找和外部查找
    内部查找:数据量较小的文件可以一次性全部加载到内存中进行查找
    外部查找:数据量较大的文件无法一次性加载到内存中处理,需要使用辅助存储器来分次处理

    注意:我们根据在查找过程中查找的文件是否改动,将查找分为静态查找和动态查找

    顺序查找

    顺序查找是一种线性查找,最简单的查找方式。逐个遍历,最坏的情况下,时间复杂度为O(n)

    示例代码

    def orderSearch(num):
        import random
        count = 0
        # data = [0] * 8
        # for i in range(8):
        #     data[i] = random.randint(1, 100)
        data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
        for i in range(len(data)):
            count += 1
            if data[i] == num:
                print("找到{0}了,在数组data的第{1}个位置,查找了{2}次".format(num, i, count))
                break
        else:
            print("找了{0}次,没找到".format(count))
    
    
    orderSearch(10)
    

    二分查找法

    前提是数据已经是有序的状态,将数据分割成两等份,再比较键值与中间值的大小,如果键值小于中间值,确定查找的数据在前半段否则在后半段。时间复杂度为O(logn)

    def binSearch(data, val):
        low = 0
        high = len(data) - 1
        while low <= high and val != -1:
            mid = int((low + high) / 2)
            if val < data[mid]:
                high = mid - 1
            elif val > data[mid]:
                low = mid + 1
            else:
                return mid
        return -1
    
    
    def binary_search(alist, item):
        """
        (递归实现)
        :param alist:
        :param item:
        :return:
        """
        if len(alist) == 0:
            return False
        else:
            midpoint = len(alist) // 2
            if alist[midpoint] == item:
                return True
            else:
                if item < alist[midpoint]:
                    return binary_search(alist[:midpoint], item)
                else:
                    return binary_search(alist[midpoint + 1:], item)
    
    
    print(binSearch([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 3))
    

    插值查找法

    它是二分查找法的改进版,按照数据位置的分布,利用公式预测数据所在的位置,再利用二分法方式渐渐逼近

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  • 查找算法:二查找、顺序查找的实现 参见博客:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7748260
  • 查找和顺序查找

    2021-03-22 16:01:17
    顺序查找可以处理有序数组,也可以处理无序数组,依次遍历数组,查找待找元素,其时间复杂度为o(n);折半查找只能处理有序数组,每次查找的过程中,都会将查找范围缩小一半,其时间复杂度为o(log2n),以2为底,n的...
  • 顺序查找的时间复杂度是...二分查找法的例题: 比较容易犯错的两点: 1. 计算mid值时使用的是向下取整,而不是四舍五入 2. 在第一次比较中由于mid的值已经比较过了,所以下一次算的high或low的值时不包含它; ...
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  • 顺序查找方法和查找方法

    千次阅读 2019-10-13 16:27:09
    顺序查找法:   顺序搜索法实现原理就是逐个比较a[0:n-1]中的元素,直到找出元素x或搜索遍整个数组后确定x不在其中。   所以,在最后情况下,需要比较O(n)次。可以看出顺序搜索法并没有很好的利用元素已经排序的...
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  • /*基于线性表的查找法——顺序查找法 顺序查找的缺点是n较大时,平均查找长度较大,效率低 优点数据元素存储没有要求,顺序存储或链式存储均可;对表中记录的有序性也没有要求 */ #include <stdlib.h> #...
  • 顺序查找法C语言程序

    2011-04-12 15:01:57
    C语言实验九C语言实验九C语言实验九C语言实验九C语言实验九C语言实验九C语言实验九C语言实验九
  • 摘要:php查找数组元素有内置的函数array_searchin_array,顺序查找对数组排序没有要求,二分查找法要求数组必须是一个有序数组!1.顺序查找function sequence_search...php查找数组元素有内置的函数array_search...
  • 顺序查找:对表中的元素排序无要求,但如果表中各个元素的查找概率并不相等,则应先元素的查找概率进行排序,使表中元素的查找概率由小到大重新排列,以便... /** * 顺序查找法 * @param $val 要查找的值 */ funct...
  • 查找算法之顺序查找和查找

    千次阅读 2020-05-24 23:30:24
    1.顺序查找 代码如下: #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; const int maxn = 110; int arr[maxn]; int SequenceSearch(int arr[],int key, int n); int main(){ int n,key...
  • 顺序查找是人们最熟悉的查找策略,对于小规模的数据,顺序查找是个不错的选择。 1. 顺序查找: 核心:从数据的第一个元素开始,依次比较,直到找到目标数据或查找失败。 1.从表中的第一个元素开始,依次与关键字比较...
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  • 分查找法(折半查找法): 前提:线性表中的记录必须是关键码有序,线性表必须采用顺序存储。 基本思想:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间...
  • 一、顺序查找法 算法思想: 依次与每个关键字逐个比较,如果与给定值相等,则查找成功,返回成功值;如果与所有关键字都不相等,则查找失败,返回失败值。其平均查找长度是(n+1)/2 实现: int Search(int R[],int ...
  • 课程的随堂作业,C语言的,用dev就能运行,萌新代码,勿喷,仅仅帮助不想写作业的朋友方便一下,反正老师也不会仔细检查的
  • 静态查找:顺序查找和折半查找法

    千次阅读 2017-06-09 15:18:18
     顺序查找过程中往往设置监视哨,在查找过程中不用每一步都检查整个表是否查找完毕。  假设,每个元素的查找概率相同,顺序查找成功时平均查找长度为:(n+1)/2;顺序查找不成功时平均查找长度为:(n+1)/4。  ...
  • 首先声明一个概念:查找的基本方法可以分为两大类,即比较式查找法和计算机式。其中比较式查找法有可以分为基于线性表的查找法和基于树的查找法,而计算查找法也称为也称为HASH(哈希)查找法。查找-是最常见的数据...
  • 查找算法--顺序查找

    2018-06-23 10:13:52
    数据结构用C++的实现,蓝桥杯,ACM,算法基础,C++入门
  • 顺序查找法

    千次阅读 2018-10-08 15:44:24
    //顺序查找法 #include &lt;iostream&gt; #include &lt;cstdlib&gt; #include &lt;time.h&gt; using namespace std; void main() { //建立数据 int nData[900]; //新建一个大小为500的...
  • 查找法和顺序查找法

    万次阅读 2011-02-16 10:52:00
    分查找1、二分查找(Binary Search) 二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。 二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的。2...

空空如也

空空如也

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对分查找法和顺序查找法