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  • having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后组记录进行筛选。SQL实例: 一、显示每个地区的总人口数和...
  • WHERE字句

    2019-09-27 16:29:17
    WHERE子句:--WHERE字句起到的是数据库查询结果集的限制作用----[WHERE condition(s)]------[]代表可选,意思是WHERE字句是可以没有的------(s)也就是说条件是可以多个的----WHERE条件的三个要素-...
    structured query language(非过程性的结构查询语言)

    主要内容:
    数据库怎么限制里面的数据;
    数据库怎么排列里面的数据。
    WHERE子句:

    --WHERE字句起到的是对数据库查询结果集的限制作用
    ----[WHERE condition(s)]
    ------[]代表可选,意思是WHERE字句是可以没有的
    ------(s)也就是说条件是可以多个的

    ----WHERE条件的三个要素
    ------列名
    ------比较条件
    --------不等于的三种形式!=、<>、^=

    SQL> select count(*) from emp;

      COUNT(*)
    ----------
            14

    SQL> select count(*) from emp where empno^=7788;

      COUNT(*)
    ----------
            13

    ------between and 是有边界的,意思是包括边界值的

    ------常数、值列表
    --------常数的特征1、字符串和日期必须用引号括起来;2、字符串是大小写敏感

    ------like走索引的问题:like '%XX'是不走索引的,基于索引的原理
    SQL> select * from emp where empno = '7788';

         EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE              SAL       COMM     DEPTNO
    ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ----------
          7788 SCOTT      ANALYST         7566 09-2-82           3000                    20


    执行计划
    ----------------------------------------------------------
    Plan hash value: 4024650034

    --------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                   | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    --------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT            |        |     1 |    38 |     1   (0)| 00:00:01 |
    |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP    |     1 |    38 |     1   (0)| 00:00:01 |
    |*  2 |   INDEX UNIQUE SCAN         | EMP_PK |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
    --------------------------------------------------------------------------------------

    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------

       2 - access("EMPNO"=7788)


    统计信息
    ----------------------------------------------------------
              0  recursive calls
              0  db block gets
              2  consistent gets
              0  physical reads
              0  redo size
            772  bytes sent via SQL*Net to client
            405  bytes received via SQL*Net from client
              1  SQL*Net roundtrips to/from client
              0  sorts (memory)
              0  sorts (disk)
              1  rows processed
    有索引,且走索引
    SQL> select * from emp where empno like '%88';

         EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE              SAL       COMM     DEPTNO
    ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ----------
          7788 SCOTT      ANALYST         7566 09-2-82           3000                    20


    执行计划
    ----------------------------------------------------------
    Plan hash value: 3956160932

    --------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    --------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT  |      |     1 |    38 |     3   (0)| 00:00:01 |
    |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| EMP  |     1 |    38 |     3   (0)| 00:00:01 |
    --------------------------------------------------------------------------

    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------

       1 - filter(TO_CHAR("EMPNO") LIKE '%88')


    统计信息
    ----------------------------------------------------------
              0  recursive calls
              0  db block gets
              8  consistent gets
              0  physical reads
              0  redo size
            864  bytes sent via SQL*Net to client
            416  bytes received via SQL*Net from client
              2  SQL*Net roundtrips to/from client
              0  sorts (memory)
              0  sorts (disk)
              1  rows processed
    不能走索引,走全表扫描

    --------except 逃避符 一般用来处理 字符串里面的特色字符 例如 '\'
    ------null的特征之一就是不能用比较等于或者不等于
    SQL> select * from emp where comm != null;

    未选定行

    SQL> select * from emp where comm = null;

    未选定行
    --逻辑运算
    ----AND
    ANDTRUEFALSENULL
    TRUETRUEFALSENULL
    FALSEFALSEFALSEFALSE
    NULLNULLFALSENULL
    ----OR
    ORTRUEFALSENULL
    TRUETRUETRUETRUE
    FALSETRUEFALSENULL
    NULLTRUENULLNULL
    ----NLS_UPPER:转换成大写,不同语言都有用
    ----UPPER:不能处理特殊语言
    --IN的查询转换问题:






    转载于:https://www.cnblogs.com/jiaoweixue/p/3578801.html

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  • having字句可以让我们筛选成组后的各种数据having的用法having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后组记录进行筛选。...

    having字句可以让我们筛选成组后的各种数据

    having的用法

    having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。

    SQL实例:

    一、显示每个地区的总人口数和总面积

    SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region

    先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

    二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区

    SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbcGROUP BY regionHAVING SUM(area)>1000000

    在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。相反,having子句可以让我们筛选成组后的各组数据

    mysql判断某个字段的长度

    select home_page from aaa表 where char_length(trim(home_page))1;

    mysql中的where和having子句的区别

    mysql中的where和having子句都可以实现过滤记录的功能,但他们的用法还是有一些区别的,看一例子:

    用group by和having子句联合来查出不重复的记录,sql如下:

    select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email

    然后看这个,就容易理解了

    select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email HAVING ct > 1

    先用group by 对email进行分组,在用having来过滤大于1的,这样查找出来的就是重复的记录了.以下是

    having和where的区别:

    Select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

    用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图,HAVING 子句作用于组。WHERE

    在分组和聚集计算之前选取输入行(因此,它控制哪些行进入聚集计算), 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此,WHERE

    子句不能包含聚集函数; 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。 相反,HAVING

    子句总是包含聚集函数。(严格说来,你可以写不使用聚集的 HAVING 子句, 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE

    阶段。)在前面的例子里,我们可以在 WHERE 里应用城市名称限制,因为它不需要聚集。 这样比在 HAVING

    里增加限制更加高效,因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算综上所述:having一般跟在group

    by之后,执行记录组选择的一部分来工作的。where则是执行所有数据来工作的。再者having可以用聚合函数,如having

    sum(qty)>1000

    mysql中根据一个字段相同记录写递增序号,如序号结果,如何实现?

    mysql中根据一个字段相同记录写递增序号,如序号结果,如何实现? mysql中实现方式如下: select merchantId, NameCn, send_date, deliver_name ...

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    查找所有重复标题的记录: select title,count(*) as count from user_table group by title having count>1; SELECT ...

    如何查询mysql中date类型的时间范围记录?

    java date类型 会不会自动转换 mysql date类型? 抹除掉后面 时间 ? 时间不是查询条件?

    查看mysql中所有表的数据记录

    select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHEMA = 'database name' order by table_rows de ...

    mysql中的where和having子句的区别

    mysql中的where和having子句的区别 having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句 ...

    数据库mysql中having 和where的区别

    having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. ...

    mysql中where和having子句的区别和具体用法

    1.mysql中的where和having子句的区别 having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having ...

    Mysql中HAVING的相关使用方法

    having字句可以让我们筛选分组之后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前. 而having子句在聚合后对组记录进行筛选.我的理解就是真实表 ...

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  • 默认按升序排列。 ASC表示升序 DESC表示降序排列

    默认按升序排列。

    ASC表示升序

    DESC表示降序排列

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  • 如果你输入这样的sql语句: [code="sql"] select product_type_id, avg(price) from products ...将是[color=red]错误[/color]的,因为[b]Where字句只能单行而不是分组进行过滤[/b] ...
    如果你输入这样的sql语句:

    select product_type_id, avg(price)
    from products
    where avg(price) > 20
    group by product_type_id;


    将是[color=red]错误[/color]的,因为[b]Where字句只能对单行而不是分组进行过滤[/b]

    要想过滤分组行,可以使用having字句,如下:


    select product_type_id, avg(price)
    from products
    group by product_type_id
    having avg(price) > 20;



    固有顺序是这样的:
    select....
    from....
    where
    group by....
    having....
    order by....


    where字句先对表中的行先进行过滤,然后才分组再用having字句过滤
    展开全文
  • Over 字句

    2008-04-07 17:34:12
    功能:确定在应用关联的窗口函数之前,行集的分区和排序。 适用范围: 排名窗口函数、聚合...指定相应 FROM 子句生成的行集进行分区所依的列。 只能引用 FROM 子句可用的列。不能引用选择列表中的表达式或别名...
  • Java throws 字句

    2019-06-26 20:50:34
    使用throws声明抛出异常的思路是,当前方法...JVM异常的处理方法是,打印 异常的跟踪栈信息,并中止程序运行。 throws声明抛出异常的格式: throws 异常A; 异常B; 异常C… 下面是一个不正确的例子。该例试图抛出一...
  • HAVING字句的使用

    2015-05-24 22:19:36
     用户使用OREDER BY 字句对查询结果按照一个或多个属性列进行升序(ASC)或者降序(DESC)排列。缺省值为升序。 GROUP BY 子句  GROUP bY 子句将查询结果按某一列或多列的值分组,值相等的为一组。  ...
  • mysql之group by字句

    2019-04-01 13:14:23
    分组的字句,用于指定列进行分组 可以实现大组再分小组的操作 例3: 统计每个球队中每个球员所赢得的总局数 SELECT teamno, playerno, sum(won) FROM matches GROUP BY teamno, playerno; ...
  • 主要给大家介绍了C#中的let字句,文中通过应用实例介绍的很详细,相信大家具有一定的参考价值,有需要的朋友们下面来一起看看吧。
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  • mybatis高级版 单表 用动态 sql 片段 where字句 和 trim 标签 分别 实现查询,修改 。 第一步建表 以员工表单表为例 create table emp1( id varchar2(20) primary key, name varchar2(20)unique not null, ...
  • C#中let字句

    2017-02-06 10:38:00
    应用场景: 在查询表达式中,存储子表达式的结果有时很有用,这样可以在随后的子句中使用。... 但如果该范围变量存储的是可查询的类型,则可以其进行查询。 示例代码: using System; using System.Linq; na...
  • SQL Server数据库中的变量可以加载TOP字句之后,下文将TOP字句加SQL变量的相关问题进行讨论,供您参考,希望您学习SQL数据库有所帮助。 SQL Server2005开始,TOP子句后可以跟常量或者变量,跟常量时可省略括号...
  • Having字句的作用和用法

    千次阅读 2018-07-20 13:00:44
    Having字句的作用和用法  HAVING 子句运做起来非常象 WHERE 子句, 只用于那些满足 HAVING 子句里面给出的条件的组进行计算。 其实,WHERE 在分组和聚集之前过滤掉我们不需要的输入行, 而 HAVING 在 GROUP 之后...
  • 最近在工作上在写SQL,遇到了一个基础性问题,觉得还是和大家分享一下,希望大家有帮助。下面的语句只是个例子,大家参考下。 问题描述: 原因:select字句的子查询中返回了多个值,而sql中的会把select的子...
  • having的用法having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后组记录进行筛选。与where的区别作用的对象不同。WHERE 子句...
  • 【14】where字句

    2019-09-30 06:53:59
    where子句数据源直接进行筛选-> 筛选可以是表达式、判断、匹配、范围和空 2.筛选条件为表达式 将from子句中的数据源字段直接运算 例: 一张记录期中成绩与期末成绩的表,需要查询出考试及格的人,最终分数...

空空如也

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