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  • 国内五大数据库厂商分析

    千次阅读 2020-07-14 14:28:04
    在政府的支持下,经过十余年的发展,国产数据库软件企业在自身实力、产品、技术方面有了质的提升,国产数据库软件在信息安全,提供本土化...构建了以大数据、数据库及5G三技术为核心的自主可控产品及解决方案,服务

    在政府的支持下,经过十余年的发展,国产数据库软件企业在自身实力、产品、技术方面有了质的提升,国产数据库软件在信息安全,提供本土化服务方面有得天独厚的优势。

    1.万里开源
    <1)公司介绍

    万里开源是创意信息控股的子公司,创意信息技术股份有限公司(股票代码:300366)成立于1996年,2014年在深交所创业板上市,是国内领先的大数据产品及综合解决方案提供商,已形成数据采集汇聚、数据处理、数据挖掘分析及数据应用的大数据全栈核心能力,构建了以大数据、数据库及5G三大技术为核心的自主可控产品及解决方案,服务于政府、能源、通信、交通、金融等众多行业。

    万里开源拥有一支经验丰富的数据库开发队伍,其核心产品万里开源分布式数据库GreatDB是一款面向云计算时代的分布式事务型数据库,可无限制在线横向扩展、并行计算、无任意单点故障,支持 openstack 云计算平台、docker 容器等 IaaS、PaaS 平台,不仅满足云时代的业务形态需求,还具备替换 Oracle、DB2 等传统国外数据库的能力。万里开源分布式数据库作为新时代的先行者,属于国产自主可控数据库,在一体化“国网云”平台、全业务统一数据中心建设中都起到了关键作用,该数据库产品已在国网公司各大系统中得到了推广应用,国家电网实现了关系数据库自主可控的目标。截止到2018年底,累计支撑国家电网公司国网营销、发展、人资、财务、信通等多个业务部门的系统建设,部署国网全业务数据中心、S6000、大数据平台等约 200 套数据库集群,应用覆盖国家电网总部、27 家国家电网省级公司及国网节能服务有限公司、国家电网信息通信产业集团有限公司等直属单位,目前正处于快速发展时期,未来在国家电网和其它领域均有较大成长空间。

    万里开源的全资子公司北京拓林思软件有限公司从事Linux 操作系统开发20 年,是中国最早从事 Linux 产品化的公司之一,其 Linux 操作系统在企业级部署数量及部署范围上处于行业领先地位,在服务器操作系统(Turbolinux发行版)、物联网嵌入式操作系统,包括内核定制、驱动开发、安全加固、文件系统定制、各种广域局域无线通信协议支持和国产芯片支持等方面,具有极其丰富的经验。其操作系统目前已在能源、通信、交通、政府、金融等行业得到了应用。

    2.达梦
    <1)公司介绍

    武汉达梦成立于2000年11月,其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所,总部位于武汉,在北京、广州、海南成立了分公司,在上海成立了子公司,在安徽等省市设有办事处。2008年,中国软件与技术服务股份有限公司注资达梦数据库,成为公司第一大股东。

    达梦数据库是通过国家安全三级认证(2001年)、通过10TB数据库容量测试<2005年)的数据库产品,现已通过100TB数据库容量测试,通过中国人民解放军军B级认证的数据库产品。

    达梦数据库产品已成功用于我国国防军事、公安、电力、电信、审计、交通、电子政务、税务、国土资源、制造业、消防、电子商务等20多个行业及领域,装机量超过10万套,在华中、华南地区具有相对比较明显的优势。

    3.神舟通用
    <1)公司介绍

    神舟通用是由北京神舟航天软件技术有限公司、天津南大通用数据技术有限公司、东软集团股份有限公司、浙大网新科技股份有限公司四家公司共同投资组建的国家高新技术软件公司,注册资金6000万元。现有员工300余人,其中博士8名,硕士100余名,具有5年以上数据库产品研发经验的中高级技术人员达70余人。神舟通用公司拥有北京研发中心、天津研发中心、杭州研发中心三家产品研发基地,并在沈阳、济南、西安、上海、武汉、深圳等地设立了本地化的营销和服务中心,并与浙江大学、北航、北京大学、中科院软件所等高校和科研院所开展了深度合作。

    神舟通用是国家“核高基”重大科技项目之数据库产品的核心研制单位,通过了国家软件企业认证资格、高新技术企业认证、ISO9001认证、涉及国家秘密的计算机信息系统集成资质认证。

    4.南大通用
    <1)公司介绍

    南大通用成立于2004年5月,是南开大学下属的天津南开创元信息技术有限公司之控股子公司,注册资本2000万元,总资产达1.2亿元。南大通用的总部在天津,在北京、沈阳、西安、济南、 南京、广州、成都等11个城市设有分公司或办事处,员工总数达270人。

    南大通用以数据处理与数据安全技术为核心竞争力,依据企业自我开发和引进先进技术相结合的方针,不断开发科技含量高、附加值较大、市场急需的具有自主品牌的软件产品,为我国电子政务、电子商务、信息安全等领域提供基础产品支撑和专业服务。

    5.人大金仓
    <1)公司介绍

    人大金仓是中国电子科技集团公司<CETC)成员单位,成立于1999年,是中国自主研发数据库产品和数据管理解决方案的领军企业,先后获得CETC旗下普华基础软件股份有限公司和太极计算机股份有限公司的战略注资,被纳入CETC整体发展战略。在增资扩股后,人大金仓的资产规模跃居国产数据库企业之首。

    <2)产品介绍

    人大金仓主要产品包括金仓企业级通用数据库、金仓安全数据库、金仓商业智能平台、金仓数据整合工具、金仓复制服务器、金仓高可用软件,覆盖数据库、安全、商业智能、云计算、嵌入式和应用服务等领域,在高性能、分布式处理、并行处理、海量数据管理、数据库安全、数据分析展现等数据库相关技术方面凸显优势,引领国产数据库及相关领域的发展。

    人大金仓企业级通用数据库KingbaseES是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库软件产品,也是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。KingbaseES具有大型通用、“三高”<高可靠、高性能、高安全)、“两易”<易管理、易使用)、运行稳定等特点。

    在产品兼容性方面,KingbaseES支持SQL92、SQL2003标准数据类型,提供自动化数据迁移工具,可实现与Oracle、DB2、SQL Server、Sybase等国外主流数据库产品进行数据迁移,不会产生任何长度和精度损失。与Oracle等数据库产品,在服务器、接口、工具等各组件中全面改进了兼容性,缩小产品之间的差异,减少了现有应用移植和新应用开发的成本,降低了数据库系统管理员、应用开发人员等学习和使用KingbaseES的难度。
    在这里插入图片描述

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  • 并在现场面向全球用户同步发布五大战略级新品,包括数据库智能管家DBbrain、云数据库TBase、数据库备份服务DBS、云数据库Redis混合存储版,以及自研云原生数据库CynosDB商业化版本。 战略聚焦三大主航道,推进百万...

    8月28日,腾讯云数据库在京正式启动战略升级,宣布未来将聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向,以用户为中心,联接未来。并在现场面向全球用户同步发布五大战略级新品,包括数据库智能管家DBbrain、云数据库TBase、数据库备份服务DBS、云数据库Redis混合存储版,以及自研云原生数据库CynosDB商业化版本。

    战略聚焦三大主航道,推进百万企业全面上云

    作为企业IT的核心系统之一,数据库市场正在面临根本性变革。在全面上云的大趋势下,传统的数据库上云模式逐渐无法满足客户业务的快速扩展和智能运维需求。客户需要的是一套能够灵活扩展、智能诊断,支持跨云融合的新一代云端原生数据库系统,未来数据库发展方向将从“数据库+云”模式全面转向“云+数据库”模式。

    基于这样的判断,腾讯云数据库的未来将战略聚焦云原生、自治、超融合三大主航道,完善自身产品矩阵。让融合了云与AI能力的数据库变得更智能、稳定、可靠、安全、便宜,推进百万企业全面“上云”进程。

    腾讯云数据库产品总监王义成表示:“全球数据库的发展即将进入下一战场,以腾讯云为代表的云厂商,基于在云计算、大数据以及人工智能领域的规模和技术积累,在这一轮技术变革中将具备众多先天优势。有鉴于此,腾讯云数据库充分整合多年服务各行各业的成功经验,推出多款能够真正满足用户需求的数据库产品,助力企业快速数字化、智能化转型。”

    重磅发布五大战略级新品,布局未来数据库场景

    云原生赛道,腾讯云宣布自研新一代企业级分布式数据库CynosDB正式商业化。不同于过去云数据库在传统数据库之上扩展一部分云的能力,CynosDB是纯粹的云原生数据库,融合了传统数据库、云计算和新硬件的优势,支持海量存储、百万级查询和秒级的故障恢复,100%兼容MySQL和PostgreSQL,提供更智能的运维管理和更可靠的安全保障。与高性能形成对比的是,CynosDB价格仅为市面上商业数据库的1/15,极大降低了企业“上云”成本。

    数据库自治领域,腾讯云结合前沿的人工智能技术推出了数据库智能管家DBbrain。它将大量数据库问题的诊断优化工作自动化、智能化和可视化,利用机器学习、大数据技术快速学习资深数据库管理员的成熟经验,服务于云上和云下企业,构建一套“会说话”的数据库服务系统。作为一款数据库智能诊断和优化产品,DBbrain为用户提供实时的性能诊断和安全防护,高效的帮助用户定位故障原因、优化建议、协助用户从源头进行预防,并通过AI调参能力,提升数据库整体性能。

    超融合领域,腾讯云发布云数据库TBase及数据库备份服务DBS,并启动了腾讯云Redis混合存储版邀约测试。

    详细来说,TBase是腾讯自主研发的分布式国产数据库,提供领先的HTAP能力,在提供NewSQL便利性的同时完整支持分布式事务并保持SQL兼容性,支持RR、RC、SSI三种隔离级别,同时兼容Oracle语法。对于日益多元化的企业客户,TBase满足了他们对业务融合、场景融合、管理融合的更高诉求。强大的安全和容灾能力,让TBase已经成功应用在腾讯内部的微信支付,以及外部众多金融、政府、电信、医疗等行业的核心业务系统。

    数据库备份DBS拥有一套完整的数据备份和数据恢复解决方案,具备实时备份和秒级的数据恢复能力,可以为公有云及混合云环境下的用户数据库提供强有力的容灾服务。该产品的推出,有望让“光缆挖断”导致业务停摆成为历史,最大程度的降低非可控因素比如地震、火灾、海啸、甚至挖掘机等对业务造成的影响。

    云数据库Redis混合存储版本是腾讯云自主研发的,100%兼容Redis协议和数据结构,具备自动降冷能力的版本。产品特性上,Redis混合存储版支持所有数据存储到磁盘,热数据自动缓存,冷数据自动落盘,能够显著降低客户运营成本,提高研发效率。目前,该产品最大提供36TB存储规格。

    产品家族进一步丰富,增速连续两年全球前三

    随着战略定位的进一步聚焦以及众多新产品的推出,腾讯云数据库产品家族将进一步丰富,企业上云不仅更为方便,成本也会越来越低。截止目前,腾讯云数据库服务涵盖总计20多种数据库服务。同时,还在以每年发布5大产品、50多个新功能的速度递增。

    腾讯云数据库产品线涵盖了业内主流的数据库产品,包括开源数据库MySQL、MariaDB、MongoDB、Redis;商业数据库Oracle、SQL Server;自研数据库TDSQL、TBase以及云原生数据库CynosDB。同时,随着5G时代的到来,针对物联网、大数据等海量时序数据的场景,腾讯云推出时序数据库CTSDB。除此之外,腾讯云也已经启动图数据库等新型数据库领域的开发工作。

    今年以来,腾讯云数据库先后获得Forrester以及Gartner等权威机构的一致认可。在6月份,腾讯云数据库被Forrester评为全球数据库领域“实力竞争者”,同时,Gartner报告也显示,2018年腾讯云数据库市场份额增速达123%,位列国内所有数据库厂商之首,在全球范围内保持了连续两年增速前三的迅猛势头。

    未来,腾讯云数据库将深耕云原生、自治、超融合三大战场,以“云+数据库”新模式助力产业腾飞,为各行业用户数字化转型助力!

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  • 五大主流数据库模型

    千次阅读 2016-09-11 14:56:54
    前言:无论是关系型数据库还是非关系型数据库,都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型,让我们来追本溯源,窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。什么是数据模型? 访问数据库中的...

           **前言:**无论是关系型数据库还是非关系型数据库,都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型,让我们来追本溯源,窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。

    什么是数据模型?

           访问数据库中的数据取决于数据库实现的数据模型。数据模型会影响客户端通过API对数据的操作。不同的数据模型可能会提供或多或少的功能。一般而言,数据模型不会直接提供过多的功能,许多功能必须由客户端自行实现。
           数据模型决定了客户端如何对数据进行编码存储。应用程序需要某种域模型与存储技术支持的特性进行映射。
           迄今为止,主导的数据模型仍然是关系模型。在这里,我们主要想为大家介绍一下非关系模型,作为对比,本文也会简要介绍一下关系模型。

    1. 关系型数据库(行式数据库) MySQL Sybase Oracle

           **定义:**关系模型使用记录(行或者元祖)进行存储,记录存储在表中,表由架构界定。表中的每个列都有名称和类型,表中的所有记录都要符合表的定义。SQL是专门的查询语言,提供相应的语法查找符合条件的记录,如表联接(Join)。表联接可以基于表之间的关系在多表之间查询记录。
           **存储格式:**行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来,然后再存储下一行的数据,以此类推。
           例如以下的一个表:

    EmpId Lastname Firstname Salary
    1
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  • 数据库1_五大主流数据库模型

    千次阅读 2016-08-14 17:09:11
    导读:无论是关系型数据库还是非关系型数据库,都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型,让我们来追本溯源,窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。 什么是数据模型? 访问...

    文章时间:2012年

    导读:无论是关系型数据库还是非关系型数据库,都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型,让我们来追本溯源,窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。

    什么是数据模型?

    访问数据库中的数据取决于数据库实现的数据模型。数据模型会影响客户端通过API对数据的操作。不同的数据模型可能会提供或多或少的功能。一般而言,数据模型不会直接提供过多的功能,许多功能必须由客户端自行实现。

    数据模型决定了客户端如何对数据进行编码存储。应用程序需要某种域模型与存储技术支持的特性进行映射。

    迄今为止,主导的数据模型仍然是关系模型。在这里,我们主要想为大家介绍一下非关系模型,作为对比,本文也会简要介绍一下关系模型。

    数据模型概述

    1.关系模型

    关系模型使用记录(由元组组成)进行存储,记录存储在表中,表由架构界定。表中的每个列都有名称和类型,表中的所有记录都要符合表的定义。SQL是专门的查询语言,提供相应的语法查找符合条件的记录,如表联接(Join)。表联接可以基于表之间的关系在多表之间查询记录。

    表中的记录可以被创建和删除,记录中的字段也可以单独更新。

    关系模型数据库通常提供事务处理机制,这为涉及多条记录的自动化处理提供了解决方案。

    对不同的编程语言而言,表可以被看成数组、记录列表或者结构。表可以使用B树和哈希表进行索引,以应对高性能访问。

    2.键值存储

    键值存储提供了基于键对值的访问方式。

    键值对可以被创建或删除,与键相关联的值可以被更新。

    键值存储一般不提供事务处理机制。

    对不同的编程语言而言,键值存储类似于哈希表。对此,不同的编程语言有不同的名字(如,Java称之为“HashMap”,Perl称之为“hash”,Python称之为“dict”,PHP称之为“associative array”),C++则称之为“boost::unordered_map<...>”。

    键值存储支持键上自有的隐式索引。

    键值存储看起来好像不太有用,但却可以在“值”上存储大量信息。“值”可以是一个XML文档,一个JSON对象,或者其它任何序列化形式。

    重要的是,键值存储引擎并不在意“值”的内部结构,它依赖客户端对“值”进行解释和管理。

    3.文档存储

    文档存储支持对结构化数据的访问,不同于关系模型的是,文档存储没有强制的架构。

    事实上,文档存储以封包键值对的方式进行存储。在这种情况下,应用对要检索的封包采取一些约定,或者利用存储引擎的能力将不同的文档划分成不同的集合,以管理数据。

    与关系模型不同的是,文档存储模型支持嵌套结构。例如,文档存储模型支持XML和JSON文档,字段的“值”又可以嵌套存储其它文档。文档存储模型也支持数组和列值键。

    与键值存储不同的是,文档存储关心文档的内部结构。这使得存储引擎可以直接支持二级索引,从而允许对任意字段进行高效查询。支持文档嵌套存储的能力,使得查询语言具有搜索嵌套对象的能力,XQuery就是一个例子。MongoDB通过支持在查询中指定JSON字段路径实现类似的功能。

    4.列式存储

    如果翻转数据,列式存储与关系存储将会非常相似。与关系模型存储记录不同,列式存储以流的方式在列中存储所有的数据。对于任何记录,索引都可以快速地获取列上的数据。

    Map-reduce的实现Hadoop的流数据处理效率非常高,列式存储的优点体现的淋漓极致。因此,HBaseHypertable通常作为非关系型数据仓库,为Map-reduce进行数据分析提供支持。

    关系类型的列标对数据分析效果不好,因此,用户经常将更复杂的数据存储在列式数据库中。这直接体现在Cassandra中,它引入的“column family”可以被认为是一个“super-column”。

    列式存储支持行检索,但这需要从每个列获取匹配的列值,并重新组成行。

    (列式数据库InfoBright 数据仓库性能很不错)

    5.图形数据库

    图形数据库存储顶点和边的信息,有的支持添加注释。

    图形数据库可用于对事物建模,如社交图谱、真实世界的各种对象。IMDB(Internet Movie Database)站点的内容就组成了一幅复杂的图像,演员与电影彼此交织在一起。

    图形数据库的查询语言一般用于查找图形中断点的路径,或端点之间路径的属性。Neo4j是一个典型的图形数据库。

    选择哪一种数据模型?

    数据模型有着各自的优缺点,它们适用于不同的领域。不管是选择关系模型,还是非关系模型,都要根据实际应用的场景做出选择。也许你会发现单一的数据模型不能满足你的解决方案,许多大型应用可能需要集成多种数据模型。(张志平/编译)


    五个值得关注的图形数据库

    图形数据库是一种非关系型数据库,它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的一个例子,就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储“关系型”数据的效果并不好,其查询复杂、缓慢、超出预期,而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。

    Google的图形计算系统名为Pregel,下面让我们来为您介绍几个流行的图形数据库。

    1. Neo4j

    Neo4j是一个流行的图形数据库,它是开源的。

    2. FlockDB

    FlockDB是Twitter为进行关系数据分析而构建的。FlockDB迄今为止还没有稳定的版本,对于它是否是一个真正的图形数据库,尚有争议。

    3. AllegroGraph

    AllegroGraph是一个基于W3c标准的为资源描述框架构建的图形数据库。它为处理链接数据和Web语义而设计,支持SPARQL、RDFS++和Prolog。

    4. GraphDB

    GraphDB是德国sones公司在.NET基础上构建的。GraphDB托管在Windows Azure平台上。

    5. InfiniteGraph

    InfiniteGraph基于Java实现,它的目标是构建“分布式的图形数据库”,已被美国国防部和美国中央情报局所采用。

    下一代Hadoop战略——数据即平台

    在上周的Strata大会上,与会者透露出有关下代Hadoop的消息。包括对6000节点的支持、配备高可用性的HDFS以及下一代MapReduce的特性等。而未来Hadoop替代操作系统的大胆想法也让我们充满无限遐想。

    在Strata会议上Hortonworks创始人和Apache Hadoop项目VP Arun Murthy透露新版Hadoop的相关特性。下一代的Hadoop将支持6000节点,同时配备高可用性的HDFS(Hadoop Distributed File System)。

    而下一代MapReduce框架则被命名为YARN或MRv2(MapReduce version 2)。新框架已经不再是传统的MapReduce框架,甚至与MapReduce无关,YARN可被看做是通用的运行时框架,用户可以编写自己的计算框架,在该运行环境中运行。经过改良的MapReduce将分离HDFS中块和命名空间的管理,提高数据的可伸缩性。最重要的是改良后的MapReduce将对非MapReduce应用进行支持,这使得更多类型应用将具备在MapReduce工作的能力。

    谷歌算法揭秘:一次搜索请求平均往返2400公里

    谷歌算法揭秘:整合Google+ 去年有520项改进

    谷歌搜索演进

    作为全球使用最广泛的搜索引擎,谷歌算法一直有一层神秘面纱。近日谷歌工程总监斯科特·霍夫曼向腾讯科技讲述谷歌算法幕后故事,称2011年有520多项改进,自2003年到现在,Google搜索已解决4500亿个搜索请求。

    斯科特还透露,谷歌一个搜索请求平均往返于电脑和数据中心单程距离是750英里,这也意味着一次搜索请求平均往返需要1500英里,约合2400公里。

    RavenDB:基于Windows/.NET平台的NoSQL数据库

    众所周知,NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变,RavenDB就是很好的例子。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET应用。

    RavenDB是针对Windows/.NET平台而设计的文档数据库。RavenDB的出现将.NET应用与非关系数据库连接到一起。数据以Shcema-less方式存储,并直接通过HTTP、RESTful API或更方便的.NET客户端API连接。.NET客户端API使用LINQ操作RavenDB数据库文档存储。

    云计算:亚马逊第一 第二把交椅何人坐?

    亚马逊对用户推出的Web服务,使它成为迄今为止最大的云服务提供商。就像大多数的大型云供应商一样,亚马逊并没有就当前或计划中的数据中心透露太多。

    埃森哲分析师Huan Liu的最新研究结果显示,亚马逊的Elastic Compute Cloud(EC2)在高达45万台服务器上运行。亚马逊没有公布AWS的营收,但有人表示它可能已经是一项10亿美元的业务。

    本文预计Rackspace、Google、微软、IBM、惠普、VMware、Facebook这七家公司将成为亚马逊的云对手。

    新密钥技术简化云端数据加密

    由于在云环境中,IT团队缺乏对数据安全的直接控制,所以数据迁移到云环境将会给IT团队带来新的复杂的安全问题。此外,云供应商认为数据安全是需要共同承担责任,即服务供应商保证物理安全,用户必须保护其服务器和数据的安全。这将需要新的加密策略和密钥管理策略,将密钥存储在云环境外部,而不是云环境中。

    初创安全公司Porticor刚刚推出了一个解决方案,专门解决云环境中静态数据安全问题。Porticor公司提供了一种分离密钥加密解决方案,云客户是唯一知道主密钥的人。另外,Porticor公司解决了所有与加密数据有关的复杂问题,客户几乎不要去想这些问题。这种独特的密钥管理解决方案既提供了安全性,也提供了便利性。

    微软下调Azure云服务价格 与亚马逊竞争

    微软上周下调了其Azure云存储服务和Windows Azure Extra Small计算服务的价格。此举是微软在亚马逊下调其Web服务价格几天之后采取的行动。

    这一切意味着什么?对于IT买主来说,云计算价格正在迅速下降并且已经与电费水平一样。考虑到电费受天然气价格、季节和其它可变因素的影响,云计算的价格可能更便宜。

    原文地址:http://www.csdn.net/article/2012-03-16/313206

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    千次阅读 2019-10-10 23:54:43
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    万次阅读 多人点赞 2019-03-15 21:24:13
    ()使用索引需要注意的地方 在建立索引的时候应该考虑索引应该建立在数据库表中的某些列上面 哪一些索引需要建立,哪一些所以是多余的. 一般来说, 1.在经常需要搜索的列上,可以加快索引的速度 2.主键列上可以确保列...

空空如也

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五大数据库