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  • 京东商城VS当当VS卓越亚马逊,不一样的百货商场

    万次阅读 热门讨论 2009-11-08 08:22:00
    最近想购买一个数码摄像机,在京东商城、当当和卓越亚马逊停留了很久,仔细比较了一下3家的购物流程。现在3家都往百货商城方向转,还是发现3家在经营思路上的明显不同: 1)先说京东商城:对消费者而言,京东商城...

     

    最近想购买一个数码摄像机,在京东商城、当当网和卓越亚马逊停留了很久,仔细比较了一下3家的购物流程。现在3家都往百货商城方向转,还是发现3家在经营思路上的明显不同:

     

    1)先说京东商城:对消费者而言,京东商城是百货商店的统一解决方案,无论是数码产品,还是类似洗衣机这样的大家电, 统一采购,统一配货,京东自己的物流送货,其优势是明显的(1)给消费者以信心,质量和退货问题,有京东做担保。(2)统一采购进货,也可以拿到相对低价(3)自建物流渠道,商品能迅速到达消费者手中,增加消费者良好的购物体验和信心。 然而其劣势也是明显的,自建库存要占用其大量成本,自建物流渠道,也会增加物流成本。

     

     

    2)当当网:当当的百货商店,其实是建立在自营的图书音像+Shopping mall(卖摊位)基础之上的。出了图书音像是自营的外,其余的百货,  无论是售后还是物流配送,都是外包出去了,自己卖个摊位钱。好处是自己没有经营上的任何风险,就像真正的百货商场,旱涝保收,收的是租金。缺点是 当消费者在当当上购物,发现所卖的商品,无论是商家还是配送,都跟当当没有任何关系,首先消费者的信心就会打折扣,其次,一但出现 质量问题或者退货问题,当当网夹在中间,就会很麻烦。

     

    3)卓越亚马逊:卓越亚马逊其实也是建立在自营商品+Shopping mall(卖摊位)基础之上的。但与当当显然不同的是:所有商品,卓越亚马逊自己负担物流配送和质量问题的解决,卓越亚马逊也是卖摊位,收租金,但是把销售和售后服务这个环节,自己管理起来了,那么给消费者的体验可能会更好些。卓越亚马逊其实是结合了京东和当当的混合模式。

    顺便提一下:通过我的观察和比较,京东商城的数码产品,在某些产品上现在绝对不是最低价了,当当网得会更低。因为当当其实更像是中关村的海龙大厦或者鼎好大厦,数码产品、攒机DIY的天堂,价格绝对比外面低,但是屡屡出现坑害消费者的不良商家,所以现在信誉极差,我想当当以后也许会出现同样的问题。

     

     

    对于我而言,我更看好卓越亚马逊的模式。

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  • 被边缘化的“卓越亚马逊” 宏毅 据传,卓越亚马逊公共关系总监高超已于日前正式离职。这样一个消息让我对这家B2C网站重新关注...曾经作为B2C模式代表的卓越网,自从被亚马逊收购后似乎一直表现不佳,反而像当当、V...
    被边缘化的“卓越亚马逊”
    宏毅
    据传,卓越亚马逊公共关系总监高超已于日前正式离职。这样一个消息让我对这家B2C网站重新关注了一下,我发现,对于卓越亚马逊中高层变动来说,这是第二次,之前走的是分管图书业务的副总裁石涛(6月份)。另外据说不久前,卓越亚马逊公关部的一名公关经理也被腾讯挖走了。
    曾经作为B2C模式代表的卓越网,自从被亚马逊收购后似乎一直表现不佳,反而像当当、Vancl,甚至乐淘网、走秀网等都表现得可圈可点。收购后成为跨国公司的身份改变,让它也沾染了诸多IT跨国企业的通病—水土不服。业内有目共睹的是,被亚马逊收购及改名以来,卓越亚马逊在市场份额的拓展、品牌影响力的提升、用户体验的改善等方面,并未有较大改观。卓越亚马逊的现状让人一下子想到的是曾经的“易趣”。
    1、跨国公司的流弊
    据闻,“卓越”变成“卓越亚马逊”,采用的是跨国公司玩法,好“大”而无“功”。试想一下,凡事都采用最好的后台系统,最豪华的团队,管理和运营成本都成倍激增了,而在本土的采购上却并无明显优势,又要跟进当当网等的价格战,所以导致卓越亚马逊一度夹在当当跟淘宝之间疲于应付,迄今一直处于亏损之中。
    流弊之深能到什么程度呢?一个小事例足以说明一切。例如“卓越的图书排行榜已经很久没有更新。据悉这是因为相关数据需要首先传到美国,那边审核通过后再传回来,才能开始更新。”因此媒体评价说,隔海遥控给卓越带来了决策链沉长、执行力欠灵活等流弊。这点跟当年的易趣相似,据报道,易趣当年就曾为了办公桌椅的购置问题而向美国总部请示。
    2、“卓越亚马逊”带来了什么?
    曾经MySpace进军中国的时候,我们以为其会再现在国外的无限风光。结果呢?1年的时间,其掌舵人去了139,成了移动旗下的大将,而国内是kaixin001与kaixin打得热闹。对于“卓越亚马逊”,我们问“它带来了什么?”。
    其实这些跨国公司无一例外并没有带来什么。他们引以为傲的创新,早在他们还没有进入中国的时候,就已经被中国的同行模仿、复制过来了,当他们大张旗鼓地来到中国的时候,其本土的同行早已经把根深植入中国的互联网土壤里。精髓被人家学去了,优势不如人家,在浪费金钱和缺乏执行力上等方面又无一例外地沾染通病,最后,被边缘化成为必然。就卓越来说,有分析称,卓越的百货品类很多集中在毛利低、占库存且运输成本高的3C数码,与京东商城比起来,并不占优势,反而成为了其亏损源。
    3、我们是否还需要新的“卓越亚马逊”?
    经过多年的发展,目前的国内互联网,似乎不再需要早期的那种跨国公司复制照搬成功国外模式的做法。简单地地说,国外有的,我们基本都有了,谁让互联网的世界是平的呢!
    但是,换一个角度思考,国内的互联网并非是拒绝这种跨国公司式的发展,而是拒绝低执行力和缺乏变通、创新的团队,也就是说,它拒绝的并非是“外国公司”,而是落后的竞争者。这是我们国内互联网的进步。
    附录:卓越亚马逊
    卓越网创立于2000年,为客户提供各类图书、音像、软件、玩具礼品、百货等商品。2004年8月亚马逊全资收购之,此后新公司称“卓越亚马逊”。

    转载于:https://blog.51cto.com/ourlook/243201

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  • 最近看到《银光志—Silverlight 3.0技术详解与最佳实践》上架中文亚马逊-卓越网和当当网,为了方便大家查找,在些将这些链接发上来。 当当网:http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=20742092 ...
    最近看到《银光志—Silverlight 3.0技术详解与最佳实践》上架中文亚马逊-卓越网和当当网,为了方便大家查找,在些将这些链接发上来。
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    转载于:https://blog.51cto.com/dotfun/286053

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  • 摘要:12月8日当当纳斯达克上市风头未尽,京东遍掀起了宜昌网络图书销售降价大战,国内第二大网络图书销售商卓越亚马逊自然不能幸免。趁三家纷纷降价之际把之前憋着没买的书统统给买了, 12月8日当当纳斯达...
    摘要:12月8日当当网纳斯达克上市风头未尽,京东遍掀起了宜昌网络图书销售降价大战,国内第二大网络图书销售商卓越亚马逊自然不能幸免。趁三家纷纷降价之际把之前憋着没买的书统统给买了,

    12月8日当当网纳斯达克上市风头未尽,京东遍掀起了宜昌网络图书销售降价大战,国内第二大网络图书销售商卓越亚马逊自然不能幸免。趁三家纷纷降价之际把之前憋着没买的书统统给买了,网络书商大战到底是比3Q大战实惠啊!这些都是闲话。

    在卓越亚马逊买书的同时,按照陌生用户的角色仔细体验了一下流程。从经评BLOG的推荐链接进去,搜索图书,比较和选购,注册和提交信息,下单和支付。最后一步一步分析一下得出两点总结:

    1.秉承Amazon技术优势和架构体系,卓越亚马逊的个性化推荐机制很强大,几乎遍布全站每一个页面。

    2.支付流程经过数据考证和对比分析,但是可能大多是依据美国互联网数据,中国站照搬照套了美国站,不太符合中国网购用户习惯,有挺多可以优化的地方。

    一、基于个人交易和反馈数据的推荐机制

    Amazon的用户分析和个性化推荐机制一直是电子商务教材里面的经典案例。搬到中国后卓越亚马逊的推荐机制依然做的很出色,遥遥领先于国内的其他电子商务平台。

    上面这个图是“我的亚马逊”界面,“我的亚马逊”跟“我的账户”是两个概念,“我的亚马逊”的功能是针对用户购物历史和反馈数据给用户的一个推荐平台,而“我的账户”是一个账户信息和订单信息的管理平台。“我的亚马逊”记录了登录后的商品浏览记录,根据浏览和购买记录提供的推荐产品。整个页面的功能非常清晰,中间大幅位置只用于展示推荐商品,并且鼠标指向是有悬浮下拉菜单提供反馈数据。用户可以反馈“已经拥有”或者“不感兴趣”,并且根据个人喜好给商品打分。在顶部自导航条中的“设置为我推荐”下也可以进行相似设置。用户可以选择那些内容可以被作为推荐依据,那些不需要作为推荐依据。这使得通过用户提交数据优化纯机器推荐带来的弊端,是最终推荐结果真正符合用户需求和爱好。这些用户历史数据和反馈数据奠定了亚马逊的用户数据分析和商品推荐机制,通过历史数据分析和对反馈信息的学习,提高网站推荐商品对于特定客户符合程度。

    基于历史浏览数据和用户反馈数据的分析和计算也是互联网新闻、网络广告等领域新商业模式的涌现源泉。在互联网信息越来越海量,筛选有价值的、符合用户偏好的数据越来越成为网民的难题。因而信息分析和推荐机制应该成为一个非常有前景的商业契机。

    二、基于公共行为的推荐机制

    上图是我进入《Landing Page》商品详细页面后,商品信息下方显示的推荐数据。《流量的秘密》是根据我过往购买数据为我推荐的,成为了匹配度最高的书目。在经过推荐后,直接提供了组合购买的按钮。注意这里是立即购买,而不是加入购物车;同样是在这个页面,《Landing Page》本身的详细信息右侧却只提供了“加入购物车”按钮,在商品详细页面到底应该提供“加入购物车”还是“立即购买”还是两者都提供?这个我找个机会再来讨论。

    我们来看看为什么Amazon为什么在这个地方放的是《流量的密秘》而不是其他的书。

    由上图可以看出,浏览了这个《Landing Page》详细信息页面后,有25%的访客买了《流量的秘密》,8%的用户买了《搜索引擎营销》而7%的用户买了《玩赚你的网站》。访问了该页面的1/4用户购买了第一关联书目,这是个很高的比例了。其实我们看Amazon的商品详情页面不难发现有很大的篇幅是用于推荐关联商品的。也正是这种推荐机制降低了Amazon平均每单的商品数量,而单个订单的商品数量的降低直接带来了销售量的增长和平均物流成本的降低。因而这种推荐机制对于电子商务公司的重要性不言而喻。

    我们来看一组数据,关于B2C平台的重复购买率:Vancl(凡客)是40%,电子商务企业平均水平是50%,而卓越亚马逊是80%;据说卓越亚马逊每年用于营销推广的费用占运营总成本的仅10%左右,这才是电子商务企业所真正需要的指标。吸引新客户的成本越来越低,客户忠诚度越来越高。重复购买率与亚马逊的推荐机制不无关系。因为当用户登录后进入亚马逊首页时,看到的是根据其历史行为和反馈数据生成的个性化定制页面。一个人的性格和兴趣往往是稳定的,关联推荐的价值便在这里。

    再来看一组数据,目前整个电子商务领域的平均订单转化率是3%。平台的转化率的最高;绝大多数B2C的转化率都在1%以下;当当做的比较好能到3%,Amazon可以到4.5%。访问amazon的访客最终下单的比率要高出行业平均比例50%,这个跟访客进入页面看到的是自己的感兴趣的个性化页面而不是密密麻麻的分类列表不无关系。

    不仅仅是基于访客的平均转化率,即便是购物车的平均转化率也不高。据报道B2C行业从购物车到实际成交比例转化率一般为10%,最高如当当网30%,逛街网与走秀网是20%,行业水平一般是10%。放到购物车里面的商品最后只有十分之一真正付了款的,这是一个很高的流失率。90%的用户里面有一小部分选购了替代品,一大半放弃了购物,另外还有一小批倒在了付费的路上。过一段时间给大家再来详细讨论讨论要购物车还是要立刻购买;支付流程如何来优化,欢迎大家持续关注。

    三、亚马逊推荐机制的不足之处

    亚马逊的数据分析做的出色,几乎编辑了整个网站的每一个页面和用户消费的每一个流程。推荐机制虽强,但是也有失误的地方:

    继续使用上面这个图。我进入《Landing Page》商品详细页面后,商品信息下方显示的推荐数据。《流量的秘密》成为了匹配度最高的书目。为什么会最高呢,因为我买过!难道亚马逊就只知道按照匹配度来推荐,连将已经购买数据从中剔除的功能都没有吗?对于纸质书籍,同一个客户买第二本的概率我想应该是极小的吧。虽然这个不足是个并不严重的技术问题,但却浪费了关联度第二高的8%的购买率。

    上面的不足并不是严重的技术问题,但是Amazon的推荐算法上确实有缺陷的。目前的推荐只能在同一个分类的商品内部实现关联推荐,尚且不能实现通过用户过往购买数据推荐其他品类的,具有较高购买可能性的商品。比如说我买了套厨具,那我下次进来的时候是不是应该在图书目录里给我推荐个菜谱。还有个比较经典的案例,啤酒和尿布的关联挖掘,这也是实体超市中常用的案例。跨品类的推荐也许会比固守在同一个品类推荐要高效率。毕竟不会每一次进来都买书,更不会每一次来都是买电磁炉的!这是数据挖掘和商务智能方面的功课,亚马逊应该到了往这个层次发展的境界了。

    本文转载自:http://www.resyschina.com/2010/12/recommendation-system-of-amazon.html

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