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  • 详细介绍了Amazon亚马逊33种AWS(Amazon Web Service)云计算服务及若干基于AWS的解决方案。
  • 亚马逊aws服务取消One of the biggest requirement in IT sector is to manage the storage. Amazon S3 is nothing but the Simple Storage Service in AWS Cloud. In this topic, we will talk about how Amazon S3...

    亚马逊aws服务取消

    One of the biggest requirement in IT sector is to manage the storage. Amazon S3 is nothing but the Simple Storage Service in AWS Cloud. In this topic, we will talk about how Amazon S3 changes everything. Amazon S3 providing practically unlimited and cost-effective storage which is available on-demand.

    IT部门最大的需求之一就是管理存储。 Amazon S3就是AWS Cloud中的简单存储服务 。 在本主题中,我们将讨论Amazon S3如何改变一切。 Amazon S3提供按需提供的实际上无限的且具有成本效益的存储。

    Not only this, but Amazon S3 also provides the hosting of static websites with high availability and very low-latency. So let’s talk about what is Amazon Simple Storage Service and how to use it?

    不仅如此,Amazon S3还提供了具有高可用性和极低延迟的静态网站托管。 那么,让我们谈谈什么是Amazon Simple Storage Service以及如何使用它?

    什么是Amazon S3? (What is Amazon S3?)

    Amazon S3 is an abbreviation for the Amazon Storage Service in AWS cloud. AWS S3 provides IT teams, Developers a highly secure, durable storage with low latency on AWS cloud. It is basically an object storage service of AWS which can store and retrieve unlimited data from anywhere in the world.

    Amazon S3是AWS云中Amazon Storage Service的缩写。 AWS S3为IT团队,开发人员提供了高度安全,持久的存储,并在AWS云上具有低延迟。 它基本上是AWS的对象存储服务,可以存储和检索来自世界任何地方的无限数据。

    AWS S3 stores object within the S3 buckets. An object is consist of a file and the metadata (optional) of the file. For better understanding. you can think like it’s just the file storage in the AWS cloud. And that can keep additional information about your files.

    AWS S3将对象存储在S3存储桶中 。 对象由文件和文件的元数据(可选)组成。 为了更好的理解。 您可以认为这只是AWS云中的文件存储。 这样可以保留有关文件的其他信息。

    为什么选择Amazon S3? (Why Amazon S3?)

    The first question comes in mind that there are several free storage spaces and services are available then why Amazon S3? Let me give plenty of reasons to support why the Amazon S3 is used by millions of cloud user across the world.

    首先想到的一个问题是,有多个可用的存储空间和服务可用,那么为什么要使用Amazon S3? 让我给出很多理由来支持为何全球数百万云用户使用Amazon S3的原因。

    Amazon S3 is intentionally built with the focus on simplicity and robustness with the very minimal feature set. In addition to that never forget the power of cloud computing and its scaling nature.

    Amazon S3特意构建,着眼于简单性和健壮性,并具有极少的功能集。 除此之外,别忘了云计算的强大功能及其可扩展性。

    Let’s discuss a few of the many features that Amazon S3 offers.

    让我们讨论Amazon S3提供的众多功能中的一些。

    可用的 (Available)

    Like any other service, AWS S3 is also designed to be available at least 99.99%. You can also choose the AWS region and where to store your data. You can address the latency and optimized the cost by choosing the most suitable region where your services are used most.

    与其他任何服务一样,AWS S3的可用率至少为99.99% 。 您还可以选择AWS区域以及存储数据的位置。 您可以通过选择最适合使用服务的最合适的区域来解决延迟并优化成本。

    配置通知 (Configure Notifications)

    This is perhaps the best thing with AWS S3. You can configure and enable the notification to send when objects are loaded into S3 buckets. AWS offers a variety of notifications like:

    这也许是AWS S3最好的选择。 您可以配置并启用将对象加载到S3存储桶中时发送的通知。 AWS提供了各种通知,例如:

    1. SQS

      SQS
    2. Lambda Trigger

      Lambda触发器
    3. SNS

      社交网络

    This way you can also set up the workflows for your object and files in Amazon S3. For example, When you upload an image to S3 a lambda function triggers which creates multiple sizes of uploaded image. And send an email to admin with the path of all images.

    这样,您还可以在Amazon S3中为对象和文件设置工作流程。 例如,当您将图像上传到S3时,会触发lambda函数,该函数会创建多种尺寸的上传图像。 并向管理员发送所有图像的路径的电子邮件。

    耐用 (Durable)

    Amazon S3 is extremely durable and it provides 11 9s durability. That means if you upload a 1000 objects then data loss of 1 object may occur once in a 10,000,000 (a million) years.

    Amazon S3非常耐用,它提供11 9s的耐用性 。 这意味着, 如果您上载1000个对象,则可能在10,000,000(百万)年中发生1个对象的数据丢失

    AWS S3 stores the objects multiple availability zones.

    AWS S3将对象存储在多个可用区中。

    成本效益高 (Highly Cost Efficient)

    It’s also very cost efficient. You can store a huge amount of data at a very low cost. You will only pay for what you use. Also, there are a variety of storage classes are available. You can choose the best storage class for your data.

    它也非常具有成本效益。 您可以以非常低的成本存储大量数据。 您将只为使用的商品付费。 此外,还有多种存储类别可用。 您可以为数据选择最佳的存储类别。

    S3 is also available in AWS free tier:

    S3也可用于AWS免费套餐:

    You can read our post on “Amazon Web Service (AWS)” to more about the cost model and free tier.

    您可以阅读我们在“ Amazon Web Service(AWS) ”上的帖子,以了解有关成本模型和免费套餐的更多信息。

    可扩展 (Scalable)

    Unlike any other storage, Amazon S3 is also highly scalable. You can scale up or down as required.

    与任何其他存储不同,Amazon S3也是高度可扩展的。 您可以根据需要放大或缩小。

    与其他服务的整合 (Integration with Other Services)

    Amazon S3 can be fully integrated with many services available on AWS. I can list some of them for you so that you can go and explore on AWS:

    Amazon S3可以与AWS上的许多服务完全集成。 我可以为您列出其中的一些,以便您可以在AWS上进行探索:

    1. Amazon CloudFront

      亚马逊CloudFront
    2. Amazon CloudWatch

      亚马逊CloudWatch
    3. Amazon EBS

      亚马逊EBS
    4. Amazon RDS

      亚马逊RDS
    5. Lambda etc.

      Lambda等

    Amazon S3用例 (Use Cases of Amazon S3)

    Let’s take a look at some of the popular use cases of Amazon S3.

    让我们看一下Amazon S3的一些流行用例。

    备份与存档 (Backup & Archive)

    Amazon S3 is ideal for backup and archiving. It can store a practically unlimited amount of data which is the basic requirement for backup and data archive.

    Amazon S3是备份和归档的理想选择。 它可以存储几乎无限量的数据,这是备份和数据存档的基本要求。

    Traditional IT infrastructure offers finite data storage capability. You have to manage the data backups and archives you will retain and what not. This is not a problem at all with the Amazon S3.

    传统的IT基础架构提供有限的数据存储功能。 您必须管理将要保留的数据备份和归档,而不要保留。 Amazon S3根本不是问题。

    大数据 (Big Data)

    AWS S3 is not just designed to store the files, it can store really big objects. It can store photos, videos and financial data etc.

    AWS S3不仅用于存储文件,还可以存储很大的对象。 它可以存储照片,视频和财务数据等。

    Using AWS service you can perform the big data analytics on the data stored in Amazon S3.

    使用AWS服务,您可以对Amazon S3中存储的数据执行大数据分析。

    媒体托管 (Media Hosting)

    It’s a very common use case of Amazon S3. You can store any kind of media hosting on S3 which includes video, photo, or music uploads and downloads.

    这是Amazon S3的非常常见的用例。 您可以在S3上存储任何类型的媒体托管,包括视频,照片或音乐的上载和下载。

    灾难恢复 (Disaster Recovery)

    Another key use case of Amazon S3 is disaster recovery. For those who don’t know “Disaster recovery is the process of bringing back your site, data, application or infrastructure from any kind of server crash or data loss.”

    Amazon S3的另一个关键用例是灾难恢复。 对于那些不知道“灾难恢复是指从任何类型的服务器崩溃或数据丢失中恢复站点,数据,应用程序或基础结构的过程。”

    As I mentioned in the starting that all the data in Amazon S3 is stored and replicated in different availability zones. You also have an option to replicate it in other regions using cross-region replication. For point-in-time recovery, you can also store the multiple copies of the data.

    正如我在开始时提到的那样,Amazon S3中的所有数据都存储在不同的可用区中并进行复制。 您还可以选择使用跨区域复制将其复制到其他区域。 对于时间点恢复,您还可以存储数据的多个副本。

    内容存储与分发 (Content Storage & Distribution)

    Amazon S3 is best for content storage and its distribution. You can upload your entire infrastructure into the cloud to minimize your cost drastically.

    Amazon S3最适合内容存储及其分发。 您可以将整个基础架构上传到云中,以最大程度地降低成本。

    You can make your content available directly to the end users. Amazon S3 is one of the sources to the Amazon CloudFront to provide data on edge locations. When we will talk about Amazon CloudFront then will see what value it adds on top of S3.

    您可以将内容直接提供给最终用户。 Amazon S3是Amazon CloudFront提供边缘位置数据的来源之一。 当我们谈论Amazon CloudFront时,将看到它在S3之上增加了什么价值。

    托管静态网站 (Host Static Website)

    One of everyone’s favorite use case is to host a static website. Amazon S3 allows you to host an entire static website and on very low cost too.

    每个人最喜欢的用例之一是托管一个静态网站。 Amazon S3允许您以非常低的成本托管整个静态网站。

    Hosting a static website on Amazon S3 is a highly available and scalable hosting solution. I will post a separate topic on this.

    在Amazon S3上托管静态网站是一种高度可用且可扩展的托管解决方案。 我将在此发布一个单独的主题。

    亚马逊S3桶 (Amazon S3 Bucket)

    AWS stores your data in S3 buckets. Amazon S3 is a globally unique name used by all AWS accounts. This means that once the bucket has been created then the name cannot be used by any other AWS account in any region.

    AWS将您的数据存储在S3存储桶中。 Amazon S3是所有AWS账户使用的全局唯一名称。 这意味着一旦创建了存储桶,则该名称将不能被任何区域中的任何其他AWS账户使用。

    AWS creates the bucket in the region you specify. You can choose the closest regions to you and your customer.

    AWS在您指定的区域中创建存储桶。 您可以选择离您和您的客户最近的地区。

    Ideally, you should not depend upon any specific naming convention or pattern to create an Amazon S3 bucket.

    理想情况下,您不应依赖任何特定的命名约定或模式来创建Amazon S3存储桶。

    命名规则和限制 (Name rules and limitations)

    By default, you can create 100 buckets in an AWS account. You can increase this by submitting a service limit increase. There are several rules and limitations that you need to take care of:

    默认情况下,您可以在一个AWS账户中创建100个存储桶。 您可以通过提交服务限制增加来增加此限制。 您需要注意一些规则和限制:

    • You cannot change the name of the bucket once created – Choose the name wisely.

      创建后,您将无法更改存储桶的名称–明智地选择名称。
    • Bucket name must be unique across all account and regions .

      存储桶名称在所有帐户和区域中必须唯一。
    • SInce you can host static website so bucket name must comply with all DNS naming conventions.

      由于您可以托管静态网站,因此存储桶名称必须符合所有DNS命名约定。
    • Bucket name must have at least 3 and maximum 63 characters.

      值区名称必须至少包含3个字符,最多63个字符。
    • Bucket name must start with lowercase letter or number.

      值区名称必须以小写字母或数字开头。
    • Bucket names must not be formatted as an IP address (for example, 127.0.0.1).

      存储桶名称不得格式化为IP地址(例如127.0.0.1)。
    • After March, 2018, Amazon do not support the uppercase letters and underscore in bucket names.

      在2018年3月之后,Amazon不支持存储桶名称中的大写字母和下划线。

    If AWS does any change in the naming convention it communicates to its account holders well in advance.

    如果AWS对命名约定进行了任何更改,它将提前与帐户持有人进行沟通。

    Amazon S3对象 (Amazon S3 Object)

    Amazon S3 stores the key and value pair as an object in buckets. An object in Amazon S3 typically consists of:

    Amazon S3将键和值对作为对象存储在存储桶中。 Amazon S3中的对象通常包括:

    • Key – to uniquely identify an object in bucket

      密钥–唯一标识存储桶中的对象
    • Version ID – Amazon S3 generates version id when you upload and object.

      版本ID – Amazon S3在上载和对象时生成版本ID。
    • Value – The content that you are storing.

      价值–您要存储的内容。
    • Metadata – Information about the object in key value pair.

      元数据–有关键值对中对象的信息。
    • ACL – Access Control information of an object in Amazon S3 bucket.

      ACL – Amazon S3存储桶中对象的访问控制信息。

    储存类别 (Storage Classes)

    Amazon S3 provides 6 storage classes for different use cases. See below is a really comprehensive comparison of all the Amazon S3 storage classes.

    Amazon S3为不同用例提供了6种存储类别。 下面是所有Amazon S3存储类的真正全面比较。

    设置Amazon S3 (Setup Amazon S3)

    Let’s get started with Amazon S3. In this exercise, we will create an S3 bucket and will store some objects into it.

    让我们开始使用Amazon S3。 在本练习中,我们将创建一个S3存储桶并将一些对象存储到其中。

    S3入门 (Get Started with S3)

    To get started with Amazon S3, you must have an AWS account created and activated. If you are new then to AWS then please read my post on “Amazon Web Services (AWS)” to get started with AWS cloud.

    要开始使用Amazon S3,您必须创建并激活一个AWS账户。 如果您不熟悉AWS,那么请阅读我在“ Amazon Web Services(AWS) ”上的文章,以开始使用AWS云。

    • Go to the https://aws.amazon.com/s3/ and choose to get started with Amazon S3 OR Go to services and search for S3.

      转到https://aws.amazon.com/s3/并选择开始使用Amazon S3或转到服务并搜索S3。
    • Follow the onscreen instructions

      按照屏幕上的说明进行操作

    创建一个S3存储桶 (Create a S3 Bucket)

    After click on the Amazon S3 link, you will see the below screen.

    S3 View Bucket 2

    单击Amazon S3链接后,您将看到以下屏幕。

    Click on the button “Create Bucket”.

    点击“创建存储桶”按钮。

    Enter the bucket name and remember that this bucket name must be unique. See the rules and restrictions I described in the section above.

    输入存储桶名称,并记住该存储桶名称必须唯一。 请参阅我在上一节中描述的规则和限制。

    Click on the “Next” button and set config options & permission for your bucket:

    单击“下一步”按钮,然后为您的存储桶设置配置选项和权限:

    It’s highly recommended not to allow the public access to your S3 bucket.

    强烈建议禁止公众访问您的S3存储桶。

    Review the settings and the configurations you did. I’m creating an S3 bucket with the name “journaldev” in the closest region to me.

    查看您所做的设置和配置。 我正在最靠近我的区域创建一个名称为“ journaldev”的S3存储桶。

    查看桶 (View Bucket)

    AWS will take a few seconds to create your S3 bucket. Once done, you will see that your bucket in the list. You can select the checkbox to see the properties. Also, you can change the ACL at any point in time.

    AWS将花费几秒钟来创建您的S3存储桶。 完成后,您将在列表中看到您的存储桶。 您可以选中该复选框以查看属性。 另外,您可以随时更改ACL。

    将对象添加到S3存储桶 (Add an Object to S3 Bucket)

    Click on the name of your bucket to start uploading objects in your bucket. You can also create a folder in the S3 bucket. Let’s click on the “Upload” button.

    单击存储桶的名称以开始在存储桶中上传对象。 您也可以在S3存储桶中创建一个文件夹。 让我们点击“上传”按钮。

    Choose and upload a file. You can upload as many files as you want in one go. Please notice that Amazon S3 is not just uploading a file, it’s keeping other information like metadata, ACL, and properties etc. That is why we call it an object.

    选择并上传文件。 您可以一次上传任意数量的文件。 请注意,Amazon S3不仅在上传文件,还在保留其他信息,例如元数据,ACL和属性等。这就是为什么我们称其为对象。

    Click on the “Upload” button and your object has been uploaded.

    单击“上传”按钮,您的对象已被上传。

    查看物件 (View Object )

    You can see the object has been uploaded to the S3 bucket you created.

    您可以看到该对象已上传到您创建的S3存储桶中。

    Click on the link to see the details of the object. You can make this object public by changing the ACL (Access Control Permissions).

    单击链接以查看对象的详细信息。 您可以通过更改ACL(访问控制权限)来将此对象公开。

    更改存储类别 (Change Storage Class)

    Amazon S3 stores the objects in default storage i.e. Standard. There is an option to change the storage class if you want. I’m doing this just to show you the storage classes that we were talking about.

    Amazon S3将对象存储默认存储中,即Standard 。 如果需要,可以选择更改存储类。 我这样做只是为了向您展示我们正在讨论的存储类。

    You can choose the other storage classes and save the object.

    您可以选择其他存储类并保存对象。

    删除物件 (Delete Object)

    Let’s delete the object from Amazon S3 bucket. Choose the option available from actions and delete the objects into a two-step process.

    让我们从Amazon S3存储桶中删除对象。 从操作中选择可用选项,然后将对象删除到两步过程中。

    Step 1: Choose the object to delete

    步骤1:选择要删除的对象

    Step 2: Confirm the object deletion

    步骤2:确认对象删除

    删除存储桶 (Delete Bucket)

    Choose the bucket that you want to delete. As AWS mentioned in the note that you must think twice before deleting a bucket. The reason is bucket names are global and anybody else can pick that name after your deletion.

    选择您要删除的存储桶。 正如AWS在笔记中提到的,删除存储桶之前必须三思。 原因是存储桶名称是全局名称,删除后其他任何人都可以选择该名称。

    Stay tuned with us, we will post on How to host a static website on Amazon S3 with a very low hosting cost, with high availability and low-latency.

    请继续关注我们,我们将在如何以较低的托管成本,高可用性和低延迟在Amazon S3上托管静态网站上发表文章。

    翻译自: https://www.journaldev.com/25606/amazon-s3-aws-simple-storage-service

    亚马逊aws服务取消

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  • 2020年9月17日讯,记者从亚马逊服务(AWS)获悉,今年4月于由光环新网运营的AWS中国(北京)区域及由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域落地的机器学习服务Amazon SageMaker,在短短不到半年的时间内发展迅速,...

    2020年9月17日讯,记者从亚马逊云服务(AWS)获悉,今年4月于由光环新网运营的AWS中国(北京)区域及由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域落地的机器学习服务Amazon SageMaker,在短短不到半年的时间内发展迅速,已经被德勤、中科创达、东软、中科云谷、伊克罗德、行者AI、德比软件等多家AWS合作伙伴和客户采用。AWS解决方案团队正在推出更多的基于SageMaker的机器学习技术解决方案,如数字资产盘活机器人等。AWS合作伙伴团队也正与更多AWS合作伙伴开展紧密的合作,促进更多相关解决方案的开发和更多行业应用场景的落地,加快中国客户应用机器学习技术的步伐,实现业务创新。

    Amazon SageMaker在中国受青睐

    Amazon SageMaker机器学习服务之所以如此受欢迎,是因为它极大地降低了机器学习的门槛,通过全托管的机器学习服务,消除了计算基础设施、机器学习框架、模型构建、训练及部署、工作流程等方面的复杂性,开发者只需要专注数据和业务逻辑,不断优化算法,即可实现业务价值。

    SageMaker机器学习服务可以极大地提升算法工程师和数据科学家的效率。其中,为机器学习开发者服务的IDE全集成开发环境Amazon SageMaker Studio目前只在全球6个区域落地,其中中国就占了两个区域。

    德比软件(上海)有限公司是一家服务于酒店行业的技术公司,服务对象包含全球十大酒店集团、国内外知名酒店集团和单体酒店、全球知名的在线旅行社(OTA)及垂直搜索渠道、社交平台和电商平台等。最近,在AWS机器学习解决方案实验室(AWS ML Solutions Lab)及机器学习产品专家团队的帮助下,德比软件在SageMaker上,构建了全新的酒店库存智能缓存系统。这一系统通过分析德比软件实时产品查询入口产生的数据,以及多年的历史订单数据,建立了更为准确的算法模型,将酒店库存预测的准确率提高了超过20%,预计将为德比软件在酒店行业的客户带来数亿美金的额外订单收入

    行者AI是成都潜在旗下专注游戏AI应用的业务,他们利用SageMaker开发了游戏智能内容过滤服务,对不恰当内容的识别率超过96%,大大高于同类产品的水平,上线短短三个月内,已经获得了几十家游戏客户青睐,服务于三国群英传、多多自走棋等多种游戏。借助AWS云服务,行者AI的上线时间比计划缩短了6个月,运营效率提升76%,运营成本节省45%。

    AWS合作伙伴中科创达通过把他们的视觉检测系统部署在SageMaker上,让产品质量检验过程变得更加简单高效。基于SageMaker部署的ADC 系统,帮助制造企业减少75%的工作量,产能提升35倍。相比人工检测,漏检率下降3%,准确率提升至99%。东软NetEye将其安全网关产品预置算法迁移到了SageMaker上,完全不需要投入昂贵的计算硬件,就可以高效完成算法构建和模型训练。

    加速解决方案落地,助力中国客户应用机器学习

    为了帮助客户更方便地应用机器学习技术,AWS利用全球领先的云技术和服务为客户打造了定制化机器学习技术解决方案。数字资产盘活机器人是最新部署到AWS中国区域的行业技术解决方案。它将机器学习应用于业务场景,客户只要将图片、PDF文档、视频等非结构化数据上传到AWS云上,利用Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)的海量存储,以及SageMaker的Spot训练(价格通常只有按需实例资源的1/10),以低成本、批处理的方式标记数字资产。机器人将识别出来的信息安全地存储在客户私有的Amazon S3存储桶中。该解决方案是一个开源框架,使用者可以创建自己的模型或机器人,进一步完整这一框架。目前,这一方案已经在银行、证券、保险领域率先得到客户应用。

    降低机器学习技术的学习门槛

    AI技术日益成为广大开发者关注的热点,掌握AI技术意味着拿到通向高阶职场的入场券。但是AI技术往往也比较高冷,强化学习尤为前沿。为了方便大量的开发者动手尝试机器学习,AWS于2018年推出了由强化学习驱动的、1/18 比例的自动驾驶赛车AWS DeepRacer,并于2019年举办覆盖全球的AWS DeepRacer League赛车联盟自动驾驶大赛,同时推出基于云平台的 AWS DeepRacer 3D 赛车模拟器。参赛者可以在AWS上,利用SageMaker在线构建赛车的强化学习模型,将它部署到AWS DeepRacer或者AWS DeepRacer 3D 赛车模拟器,与其它开发者进行自动驾驶比赛,从而在游戏竞技中掌握机器学习。

    2020年9月1日,AWS将受到全球众多开发者喜爱的赛车联盟(AWS DeepRacer League)线上竞赛第一次引入中国。该项赛事将持续到9月30日。参赛者在线上完成“计时赛”和“正面挑战赛”,成绩优秀的选手有机会参加今年晚些时候举办的AWS DeepRacer全球冠军杯赛,并获取现金奖励。

    AWS希望通过此举,让科技以人为本,让技术融入生活,让AI充满乐趣,从而激发广泛参与,促进AI技术在中国的普及应用和发展。

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  • 亚马逊云储存实现过程 存储可能是每个企业体系结构的很大一部分。 在开始构建任何应用程序之前,首先想到的是我将... 不用担心 AWS提供了多种云存储服务来支持您的应用程序需求以及合规性需求。 AWS存储服务使您...

    亚马逊云储存实现过程

    存储可能是每个企业体系结构的很大一部分。

    在开始构建任何应用程序之前,首先想到的是我将数据存储在哪里? 对?

    而且,构建自己的存储库是一项非常复杂,繁琐且昂贵的任务。 此外,随着应用程序的增长,它所需要的数据量也会随之增长。 为此,您必须为这种存储需求的变化做好准备。

    不用担心 AWS提供了多种云存储服务来支持您的应用程序需求以及合规性需求。 AWS存储服务使您能够以持久,可靠和经济高效的方式通过Internet存储和访问数据。

    不同的存储服务最适合不同的目的。 我们将在下面看到每个存储服务。

    1. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS):

    在深入研究Amazon EBS用作什么之前,首先要了解什么是Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)。

    Amazon EC2是AWS提供的云计算服务,可让您按需创建虚拟服务器。 您创建的每个虚拟服务器都称为EC2实例。 无论您对服务器执行什么操作,都可以使用EC2实例进行操作,而不必麻烦购买这些机器,安装它们,铺设存储和网络以及为服务器维护它们。 简而言之,如果您需要服务器,则只需启动EC2实例即可使用。 对EC2有想法吗? 现在,让我们看看Amazon EBS如何为我们提供帮助。

    Amazon EBS是AWS上最常见的块级存储服务。 块级存储意味着,如果您的文件中包含大量数据,并且想要更改该文件的任何部分,则只需更改该数据块,而不是更新整个文件。

    启动EC2实例时,您需要某种块存储来配合它。

    这是Amazon EBS的图片。 Amazon EBS将为您提供所需大小的存储,最大可以达到数TB。 您可以仅将EBS卷附加到EC2实例。 EBS卷的存在独立于EC2实例。

    此EC2实例连接到EBS卷后,现在可以直接对其进行访问,其他人无法访问,这就是他们维护安全性的方式。 举个例子,EC2实例和EBS与笔记本电脑和驱动器的工作原理相同。 云端硬盘具有有关笔记本电脑的所有信息。 当您购买一台新笔记本电脑时,只需将驱动器连接到该笔记本电脑上,现在您就可以将旧数据也存储在新笔记本电脑中。

    EBS位于EC2实例之外的事实的一个优势是,假设您需要更多和更大的计算量。 您可以简单地创建一个新实例,将您的EBS卷附加到一个新实例上,就像我们可以使用驱动器一样。 现在,您可以使用EBS卷中的相同旧数据进行更多计算。 这是EBS给我们带来的众多优势之一。

    Amazon EBS的定价基于您提供的Amazon EBS卷的数量(卷)。

    有关定价信息,请参阅https://aws.amazon.com/ebs/pricing/

    确认您正在查看正确区域中的成本。

    2. Amazon Simple Storage Service(Amazon S3):

    Amazon S3是对象级存储。

    对象级存储如何工作? 考虑到您有一个映像,并且想要更新该映像,则必须更新整个文件。

    Amazon S3是一种简单且经济高效的方式,可以随时随地从网络上的任何地方存储和检索数据。 Amazon S3通常用于诸如图像或文本文件之类的基本对象存储,备份存储以及许多其他用例之类的场景。

    Amazon S3专为持久性和可扩展性而构建。 S3提供99.99%的可用性和11个9的耐用性。

    Amazon S3在该区域内存储我们的数据的三个副本(AWS向世界各地提供服务。要了解有关区域的更多信息,请访问: https : //docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Concepts。我们选择的RegionsAndAvailabilityZones.html )。 有了这种耐用性,我们可以确保我们永远不会丢失数据。 Amazon S3通常用于在组织中存储备份。

    使用Amazon S3时要记住的几件事:

    您的对象存储在存储桶中。 存储桶是位于特定区域中的对象的存储库。存储桶名称在所有AWS账户中必须是全局唯一的。 原因是我们的对象可以通过HTTP或HTTPS访问。创建存储桶时,我们会获得指向该存储桶的URL。

    假设我们创建了一个名为demobucket的存储桶,我们将获得一个链接/端点,如下所示:

    http://demobucket.s3.amazonaws.com

    有了存储桶后,就可以开始将对象上传到该存储桶了。 假设我们将一个名为demo-image.jpg的图像上传到我们的存储桶中。 现在,要访问该图像,Amazon S3将为我们提供HTTP链接,如下所示:

    http://demobucket.s3.amazonaws.con/demo-image.jpg

    我们可以使用上面指定的链接访问对象。 不必担心安全性,因为可以通过Http链接访问数据。 S3提供了我们控制的安全对象存储。 默认情况下,将对象上传到存储桶时,它是私有的。 这意味着,如果我们想与另一个人或应用程序共享对象的URL,则需要配置对该对象的访问权限。

    我们可以控制存储桶,并通过访问控制列表和存储桶策略访问对象。 通过实施仅HTTPS连接,我们可以进一步保护对S3的访问。

    我们可以写入,读取和删除包含每个对象1字节至5 TB数据信息的对象。 尽管每个上载对象的大小限制为5 TB,但存储桶的整体大小限制不受限制,这可以实现无限存储。 我们几乎可以在S3中存储任何内容。 它简单,灵活,具有成本效益且易于设置。

    3.亚马逊弹性文件系统(Amazon EFS):

    这是我们将要看到的最终存储服务,即Amazon Elastic File System或Amazon EFS。 Amazon EFS与提供区块存储并附加到EC2实例的Amazon EC2相似。

    对于某些用例,我们可能需要不同的块存储,在这里我们需要一个共享文件系统的单个存储,其中需要连接多个EC2实例。 EBS一次只能连接到一个EC2。 这里是弹性文件系统或EFS。

    AWS EFS设计为按区域分布,这意味着它不仅存在于一个子网中,而且可以同时连接到多个EC2实例进行存储。

    例如,如果我们需要一个公司目录,一个每个人都连接到同一文档存储的公司文件存储,则EFS可以为我们提供解决方案。

    现在,您知道AWS上可用的存储服务,并可以根据您的需求选择其中一种。

    翻译自: https://hackernoon.com/storage-services-provided-by-amazon-web-services-qw5d3vi8

    亚马逊云储存实现过程

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  • AWS推出服务,这是一种新型态的AWS Storage Gateway,供用户取用储存在适用於Windows文件服务器的Amazon FSx(Amazon FSx for Windows File Server)中的数据,AWS提到,因为Amazon FSx File Gateway经过网络最佳化且...

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    AWS推出服务,这是一种新型态的AWS Storage Gateway,供用户取用储存在适用於Windows文件服务器的Amazon FSx(Amazon FSx for Windows File Server)中的数据,AWS提到,因为Amazon FSx File Gateway经过网络最佳化且使用快取技术,因此用户和应用程序能够像是在本地端共享数据一样使用这个新服务。

    Amazon FSx for Windows File Server本身是一个全托管且高度可靠的文件系统,能够让用户方便地配置和操作文件服务器、储存磁盘和备份。Amazon FSx for Windows File Server在云端完整地提供Windows文件系统,并且支持SMB协定,可以由云端或是本地端的Windows、Linux和macOS系统存取,Amazon FSx for Windows File Server运作在Windows Server之上,提供丰富的管理功能,包括文件还原、重复数据删除、Active Directory整合和ACL存取控制。

    AWS提到,传统工作负载逐渐上云,部分的用户无法使用原生云端服务,托管企业就地部署文件系统中的数据,原因可能像是企业本地端和云端间,存在的延迟和带宽的限制,因此团队专案文件和内容系统共享的数据,都需要留在本地端。

    而AWS新推出的Amazon FSx File Gateway服务,就是要来解决这个问题,让企业可以快速地从云端文件服务器存取数据,其提供低延迟存取功能,让企业可以将该服务用於需要低延迟的本地端应用程序,而且其快取机制可以节省企业和云端之间的共享带宽,这对於有许多用户要直接存取共享数据的情境尤为重要。

    用户可以附加Amazon FSx文件系统,只要在同一个AD(Active Directory)网域的成员,就可以透过网关将数据提供给应用程序和用户使用,而且AD基础设施还可以被托管在AWS Directory Service或是本地端部署。

    AWS说明了Amazon S3 File Gateway和新的Amazon FSx File Gateway服务选用时机,Amazon S3 File Gateway让用户能以文件的形式,存取储存在S3中的数据,也能作为将文件放进S3中的解决方案,执行诸如对象工作负载、分析,以及处理位在本地端文件中的数据。

    而Amazon FSx File Gateway则是另一种储存解决方案,相当於把NAS(Network-Attached Storage)移动到了云端,但同时又可提供本地用户低延迟的无缝存取,能够支持终端用户家目录以及团队文件共享等,这两个主要使用SMB文件协定的通用NAS使用情境。

    Amazon FSx File Gateway的功能包括多用户共享文件,还有进阶数据管理功能,像是存取控制、数据保护快照和整合备份等。AWS提到,Amazon FSx File Gateway与备份整合是该服务的一项特点,整合备份包括在Amazon FSx内进行的备份以及由AWS Backup协调的备份。在开始备份之前,Amazon FSx for Windows File Server会与每一个附加的网关通讯,以确保所有的数据都已提交,这有助於减少用户在管理上的麻烦,使得云端文件共享更可靠。

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