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  • python stats画正态分布、指数分布对数正态分布的QQ
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    2018-07-02 15:47:00
        stats.probplot(grade, dist=stats.norm, plot=plt)        #正态分布
        # stats.probplot(grade, dist=stats.expon, plot=plt)       #指数分布
        # stats.probplot(grade, dist=stats.logistic, plot=plt)    #对数正态分布
        plt.show()

    grade是你自己的数据

    dist处可以修改分布类型

    转载于:https://www.cnblogs.com/zheng123/p/9254167.html

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    在概率论与统计学中, 对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果  X 是服从正态分布的随机变量,则 exp( X) 服从对数正态分布;同样,如果  Y 服从对数正态分布,则 ln( Y) 服从正态分布。 如果一个变量可以看作是许多很小独立因子的乘积,则这个变量可以看作是对数正态分布。一个典型的例子是股票投资的长期收益率,它可以看作是每天收益率的乘积。
    设ξ服从对数正态分布,其密度函数为:
    对数正态分布的密度函数
    clc,clear,close all
    warning off
    feature jit off
    im = imread('coloredChips.png');
    Z1 = imnoise_lognormal(size(im,1),size(im,2),2,3);
    Z1 = uint8(Z1);   % 类型转换
    figure('color',[1,1,1]),
    im(:,:,1) = im(:,:,1) + Z1;  % R
    im(:,:,2) = im(:,:,2) + Z1;  % G
    im(:,:,3) = im(:,:,3) + Z1;  % B
    subplot(121); imshow(im);title('加对数正态分布噪声图像')
    subplot(122); imhist(Z1); title('加对数正态分布噪声图像直方图')
    

    function R = imnoise_lognormal(M, N, a,b)
    % input:
    %       对数正态lognormal分布,噪声的类型;
    %       M,N:输出噪声图像矩阵的大小
    %       a,b:各种噪声的分布参数
    % output:
    %       R: 输出的噪声图像矩阵,数据类型为double型
    % 设定默认值
       % 产生对数正态分布噪声
       if nargin <= 3
          a = 1; b = 0.25;
       end
       x = log(randn(M, N));
       R = a*exp(b*x);
    end


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    小伙伴们还记不记得,在高考数学题后面的大题总会出现对数函数,需要我们画成对数函数图才能解答。之前小编向大家介绍对数log函数的表示方法(https://www.py.cn/jishu/jichu/21780.html),其实一般我们在使用对数函数的时候,会和对数函数图配合使用解决实际问题。那你知不知道在python中也可以画对数函数图呢?本文小编就以代码的形式向大家演示在python中绘制对数函数图的过程。话不多说,直接上代码。

    代码:import math

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    """简单log函数的实现"""

    if __name__ == '__main__':

    x = np.arange(0.05,3,0.05)

    print(x)

    y1 = [math.log(a ,1.5) for a in x]

    plt.plot(x,y1,linewidth=2,color="#007500",label='log1.5(x)')

    plt.plot([1,1],[y1[0],y1[-1]],"r--",linewidth=2)

    y2 = [math.log(a, 2)for a in x]

    plt.plot(x, y2, linewidth=2, color="#9F35FF", label="log2(x)")

    y3 = [math.log(a, 3) for a in x]

    plt.plot(x, y3, linewidth=2, color="#F75000", label="log3(x)")

    plt.legend(loc="lower right")

    plt.grid(True)

    plt.show()

    以上就是用python画对数函数的代码,如果有画对数函数图需求的小伙伴,可以带入不同的底数和指数使用哦~希望能对你有所帮助。

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