如何用Origin绘制对数坐标图、双横坐标图及插入到Word文稿
1) 如何绘制纵坐标为log、ln对数图
答：如要绘制y轴为log、ln的对数图，选择y轴，“双击”，在“Type”框中选定“log10”，“log2”或者“ln”等选择项，点击确定即可，对于对数x轴，可实现同样的操作。
2) 如何绘制双横坐标轴、双坐标轴图
答：先绘制一个图层的x、y轴图，新建图层，并选择相应的x、y轴位置，并通过图层内容对绘图内容进行编辑，以下图为例。
步骤：a.先绘制图层1，如下
b.新建图层2，点击“New layer(Axes)”中各种坐标类型，本例为“Top X”
c.右键“Layer Contents”显示如下对话框，并将数据导入新的图层2内
d.形成如下图
e.点击线图，右键“Change Plot to”，将线图变为点线图
f.改变点线图的图例和颜色，此处不详细说明
g.填加编辑新的图例，点击“Graph”中的“Update legend”中的“Open dialog”
h.其中“Destination”设置为“Whole page”,“Update
mode”设置为“Reconstruct”,”legend”设置为“one legend of
all”，点击“Apply”和“OK”.
i.最后详细调整图例，完成数据图的绘制。
3) 如何将origin中绘制好的数据图，插入到Word中
答：将origin中的数据插入到Word文稿中有如下几种方法：
① 最简单的方法就是在origin图表页面直接按ctrl+c，然后在word里按ctrl+v；
② 在origin中选定Edit中copy page，然后在word中粘贴即可
③ origin直接保存project，在word里插入-对象-由文件创建-浏览，选择刚刚保存的.opj格式的文件即可
④ 以图片格式插入到Word中，图片格式origin菜单栏file-export
page，保存的时候可以选择你要保存的类型，可以选择需要的格式，比如jpg、gif图片格式等，图片DPI分辨率需要单独设置

I have a pandas DataFrame that has the following values in a Series
x = [2, 1, 76, 140, 286, 267, 60, 271, 5, 13, 9, 76, 77, 6, 2, 27, 22, 1, 12, 7, 19, 81, 11, 173, 13, 7, 16, 19, 23, 197, 167, 1]
I was instructed to plot two histograms in a Jupyter notebook with Python 3.6. No sweat right?
x.plot.hist(bins=8)
plt.show()
I chose 8 bins because that looked best to me.
I have also been instructed to plot another histogram with the log of x.
x.plot.hist(bins=8)
plt.xscale('log')
plt.show()
This histogram looks TERRIBLE. Am I not doing something right? I've tried fiddling around with the plot, but everything I've tried just seems to make the histogram look even worse. Example:
x.plot(kind='hist', logx=True)
I was not given any instructions other than plot the log of X as a histogram.
I really appreciate any help!!!
For the record, I have imported pandas, numpy, and matplotlib and specified that the plot should be inline.
解决方案
Specifying bins=8 in the hist call means that the range between the minimum and maximum value is divided equally into 8 bins. What is equal on a linear scale is distorted on a log scale.
What you could do is specify the bins of the histogram such that they are unequal in width in a way that would make them look equal on a logarithmic scale.
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [2, 1, 76, 140, 286, 267, 60, 271, 5, 13, 9, 76, 77, 6, 2, 27, 22, 1, 12, 7,
19, 81, 11, 173, 13, 7, 16, 19, 23, 197, 167, 1]
x = pd.Series(x)
# histogram on linear scale
plt.subplot(211)
hist, bins, _ = plt.hist(x, bins=8)
# histogram on log scale.
# Use non-equal bin sizes, such that they look equal on log scale.
logbins = np.logspace(np.log10(bins[0]),np.log10(bins[-1]),len(bins))
plt.subplot(212)
plt.hist(x, bins=logbins)
plt.xscale('log')
plt.show()

实验作图的时候出现了一个问题，由于数据范围过大，导致数据变化不明显，出来的折线图如下：
对应代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a_ = np.array(a)
plt.plot(a_[:, 0],-a_[:, 1])
plt.xlabel('number of objective function evaluations')
plt.ylabel('the optimal solution')
plt.show()
所以想到了利用对数坐标，搜了搜官方文档，将y坐标改成了对数坐标。效果如下：
代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a_ = np.array(a)
plt.axes(yscale = "log")                # 在plot语句前加上该句话即可
plt.plot(a_[:, 0],-a_[:, 1])
plt.xlabel('number of objective function evaluations')
plt.ylabel('the optimal solution')
plt.show()
如上，在plot前加入语句plt.axes(yscale = "log")即可。若要让x坐标也为对数坐标，yscale改为xscale即可。
注意， 这里用的是matplotlib.pyplot里面的axes，而不是matplotlib.axes里的。
这里使用log关键字，仅用来绘制正数，若要绘制有正数有负数，有symlog关键字可用。
官方文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axes.html#matplotlib.pyplot.axes
附：
这里绘图的数据如下
a = [[1,-536512],
[13,-9950.1],
[24,-9394.13],
[49,-8829.27],
[97,-3496],
[110,-2403.09],
[165,-169.257],
[195,-124.513],
[230,-6.31601],
[245,-7.92737],
[259,-4.78377],
[896,-10.7847],
[1496,-7.73153],
[1679,-6.59467],
[1690,-7.73153],
[2063,-6.59467],
[2064,-7.73153],
[11556,-8.46228],
[16033,-9.08796],
[18108,-17.3727],
[18816,-8.46228],
[19374,-5.23453],
[21550,-4.53278],
[27783,-4.43594],
[27795,-4.53278],
[29177,-4.43594],
[30382,-4.53278],
[46829,-4.2019],
[92000,-4.68217],
[99905,-4.2019],
[148385,-5.23453],
[148501,-4.68217],
[155295,-5.23453],
[155338,-4.86867],
[162962,-5.23453],
[174377,-4.86867],
[256816,-8.46228],
[256879,-4.86867],
[340068,-8.46228],
[340070,-5.23453],
[596774,-5.61897],
[950661,-4.05199],
[951430,-5.61897],
[987355,-4.05199],
[1003312,-5.61897],
[1019746,-4.47187],
[1043041,-5.61897],
[1078970,-4.05199],
[1090274,-5.34352],
[1372887,-2.83073],
[2049744,-2.77323],
[2050511,-2.83073],
[2152576,-2.77323],
[3534190,-4.21561],
[3536974,-2.77323],
[3569699,-4.21561],
[3703846,-2.16943],
[3778351,-4.21561],
[4304789,-2.16943],
[4360274,-1.52345],
[4382029,-2.16943],
[4518296,-4.21561],
[4638560,-2.16943],
[4717278,-4.21561],
[4717910,-2.16943],
[4812802,-4.21561],
[4852083,-2.13751],
[4999685,-4.21561],
[5001974,-1.91082],
[5045584,-4.21561],
[5174315,-2.13751],
[5472105,-4.21561],
[5591650,-2.29429],
[5604518,-4.21561],
[5894536,-1.23585],
[5941052,-4.21561],
[5944566,-1.23585],
[5991252,-4.21561],
[5994778,-1.23585],
[6191307,-2.13751],
[6306965,-2.77323],
[6420408,-1.23585],
[6465015,-2.77323],
[6526275,-1.23585],
[6569227,-2.77323],
[6576564,-1.23585],
[7440708,-2.16943],
[7683774,-3.30138],
[7862138,-1.74225],
[8258342,-3.30138],
[8382625,-1.74225],
[8525884,-3.30138],
[8831033,-1.74225],
[8895660,-3.30138],
[8896294,-1.74225],
[10020372,-1.23585]]

Origin
画对数坐标图
2008-05-23 16:01:34|
分类：学习
|
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12
月
1
日
Origin
画对数坐标图
如何用
Origin
模板绘图
Origin
的模板
(Template)
和主题
(Theme)
能记住用户关于绘图、分析上的设置，从而方便
用户较少重复性的工作，
这对绘制大量类似的图形时非常有用。
现通过一个简单的例子介绍
一下如何用模板绘图。
(本例使用的是
Origin 7.5
)
制定模板
(Template)
1
、将
\Samples\Data\SigmoidalLog.dat
导入。
2
、
highlight Column B
，并绘一个
Scatter
。
3
、双击
X
轴，打开
X Axis dialog
，在
Scale
标签内将
Type
改成
Log10
。这样，
X
轴将成
为对数坐标。
OK
。
4
、按一下
Rescale button (Graph --> Rescale to Show All)
，刷新一下。
5
、选择
File --> Save Template As
，给定一个名字
(
比如
T1)
将当前设置保存成模板。模板
除了能记住坐标类型、范围外，还可以记住图的类别、
symbol
大小、颜色
......
总之你能在
图上制定的东西都会记住。
用模板绘图
6
、
Highlight
原
worksheet
中的
Column D
，选择
Plot --> Template Library
打开模板库。
7
、在
Category
框下找到
My
Templates
(用户自定义的模板都存在这里)
，然后在下面的
Template
框中选择
T1
。按
Plot
按钮绘图。
可见，新绘出的图形的坐标跟原图形一致的！
用
Script + Template
批量绘图
有了模板，
可以用它来批量绘图。
还是用原来
worksheet
的数据，
run
一下这个
Script
：
(关
于如何
run Script
，请参看
Help
)
[Copy to clipboard] [ - ]