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  • 5什么是数据--每天分钟学习数据结构

    千次阅读 热门讨论 2017-08-04 17:44:47
    什么是数据

    上个博客中讲了什么是数据元素,数据元素是构成数据的有一定意义的基本单位。

    举个两个栗子,

    一个程序员的栗子:数据库中的一条记录就是一个数据元素。
    一个普通人的栗子:在“人类”中,每一个“人”就是“人类”数据中的一个数据元素。

    那么数据元素由什么组成的呢?

    程序员的栗子:一条记录是一个数据元素,一条记录由不同的字段组成,所以现在数据元素就由不同的字段组成。

    普通人的栗子:每个“人”是一个数据元素,每一个人由脑袋胳膊腿等等组成,所以现在数据元素就由脑袋胳膊腿等组成。

    在计算机中,我们把不同的字段,脑袋胳膊腿等等这些组成数据元素的玩意儿称为数据项

    数据项:一个数据元素可以由若干个数据项组成,数据项是数据不可分割的最小单位

    虽然数据项是数据的最小元素,但是,在实际面对问题的时候,我们通常把目光着眼于数据元素,数据元素才是数据结构中建立数据结构模型的着眼点,就好像一个导演拍一部电影的时候,只会关注谁来出演这个角色,而不是出演这个角色的那个明星的脑袋胳膊腿。

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  • 本书书名虽然是第5项修炼,但并不是只讲了第5项修炼,而是自我超越、心智模式、建立共同愿景、团队共同学习、系统思考5个方面进行了系统阐述,尤其是重点强调了第5项系统思考的重要性,系统思考从局部到整体,全局...
    第5项修炼一书是主要是希望公司创立一个学习型组织,让业绩、愿意得以实现,促进公司组织的成功。
    本书书名虽然是第5项修炼,但并不是只讲了第5项修炼,而是自我超越、心智模式、建立共同愿景、团队共同学习、系统思考5个方面进行了系统阐述,尤其是重点强调了第5项系统思考的重要性,系统思考从局部到整体,全局的思考角度得到的结论将完全不一样,直接影响结果的产生和影响力。
    首先是自我超越。主要是要有一个上进的心,不满足现状,时时刻刻思考更新的自已,然后通过不断的学习,提升自已的能力,让自已变得更好。这个是基础,一个懒惰、不求上进的人,实现自我超越会是比较困难的,也是不现实的。需要从思想、到行动都体现出来,让自己真正变得更好。
    最好是定一个目标,从小目标开始,然后不断增加,当一个一个小目标得以实现时,你的知识、能力会不断的增加,假以时日,当刮目相看。行动吧,期待一个更好的自已。
    第二是完善心知模式。心智模式就是每一个对于事实的一个认识模型。每个人对于事实的看法都会千差万别,心知模式高的,给出的心理预期及解决方案会更好更效果。就让马云和你自已看待零售行业肯定是不一样的。
    如何提升心知模式,还是要不断的学习,读书、交流、分享都是相关的途径,找到自己最合适的就是最好的。读书可以获取知识,但只是沉淀,不能转换为能力。如果需要转换为实际的能力,交流分享与大家一起碰撞,将会转换为能力,因为形成了反馈改进的闭环,现在知识大爆炸的时代,知识的获取能够轻而易举,坚持下来,你就是成功。锻炼一个优秀的心知模式,是你一生的财富,加油吧。
    第三是建立共同的愿意。每个人的想法都不一样,如果没有引导,就无法形成合力。以前经常人有说,人在一起是团伙,心在一起才是团队。好团队的必要因素一定是有共同的目标,共同的愿意,力往一处使,才有可能真正形成战斗力,达成目标。
    第四是团队学习。独乐乐不如众乐乐,说的就是一起学习,交流、分享形成氛围,提升就会成为可能。人的惰性在个人学习时,很容易就产生,然后中断学习,众乐乐将会逼迫自己前行,成功的机率又会增大很多。
    有了以上4点的基础,学习型组织就有可能建立并得到良好的运行。但这些都是术的层面。可以称为道的东东其实是系统思考。决定一个人是否能成为大师的前提是,创新、创立,人云亦云谁都会,成为思想家,大师的前提是思考,并且要系统的思考。也可以理解为透过现象看本质。
    举个例子,头痛医头。这个大家一定很清楚,头痛只是一个表象,如果头痛医头这个医生肯定是一个庸医。要从人体系统的角色分析,可能是什么原因,哪些与头痛有联系,然后根据疹断开处方。可能就是血压低导致的,也可能是其它原因。
    一个人的成就,很大程度取决于是否有系统化思维,是否能透过现象看本质。
    行动是最关键的,5项修炼是一个提升方向,行动起来,成为最好的自己!


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  • 本题要求编写程序,计算序列 2/1+3/2+5/3+8/5+… 的前N之和。注意该序列从第2起,每一的分子是前一分子与分母的和,分母是前一的分子。 #include<stdio.h> int main(){ int N; scanf("%d", &...

    本题要求编写程序,计算序列 2/1+3/2+5/3+8/5+… 的前N项之和。注意该序列从第2项起,每一项的分子是前一项分子与分母的和,分母是前一项的分子。

    #include<stdio.h>
    int main(){
        int N;    
        scanf("%d", &N);
        double i=1.0;    
        double j=2.0;    
        double sum=0.0;    
        int k=1;    
        for(k=1;k<=N;k++){        
        sum+=j/i;        
        double x=i;        
        i=j;        
        j=j+x;          
        }       
        printf("%.2f", sum);    
        return 0;}

    这个代码要注意定义数为double型,因为这个是著名的“斐波那契数列”:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368…如果定义成int可能会超出范围。

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  • 分页存储管理中的页表长度是什么

    万次阅读 多人点赞 2016-05-17 16:39:53
    将页表始址与页号和页表长度的乘积相加,便得到该表在页表中的位置, 于是可从中得到该页的物理块号,将之装入物理地址寄存器中。 列出式子出来: 页表始址+页号x页表长度 1)页表长度是页面长度是吗? 2)...

    看到很多人有疑问?读到这里的时候我也有疑问的。

    在操作系统的分页存储管理方式中,写道:

    页表始址页号和页表项长度的乘积相加,便得到该表项在页表中的位置。

    于是可从中得到该页的物理块号,将之装入物理地址寄存器中。

    列出式子出来: 页表始址+页号x页表项长度

    1)页表项长度是页面长度是吗?

    2)如果是页面长度,那两者相乘就是整个内存的大小来,你想一想整个内存都用来存储页表可能吗?

    当然是不可能了,首先内存被划分成若干个和页面大小相等的片。

    每个页表项代表一个页面的地址,一般很小。

    假设内存大小是2GB,页面大小(物理块)是4KB,页表项长度是4B。

    则整个内存可以被划分成2GB/4KB=512K个页面。

    页表的长度=页表项的长度x页面的个数=4Bx512K=2M。

    内存中用2M的大小来存放页表。

    这下清楚了吧,实际上是取了每一个页号对应的页面的起始地址,或许还有对应的物理块号(应该有)。

    TLB就是用来存放当前访问的那些页表项的。

     

    下面抄写操作系统中的一句话便于理解:

    对于一个具有32位逻辑地址空间的分页系统(4GB),规定页面大小为4KB,则在每个进程页表中的页表项

    可达1M个之多。4GB/4KB=1M

    又因为每个页表项占用1个字节(1B),故每个进程仅仅其页表就要占1MB的内存空间。

    而且还要求是连续的,显然这是不现实的,解决问题方法:

    1)采用离散分配方式来解决难以找到一块连续的大内存空间的问题。

    2)只将当前需要的部分页表项调入内存,其余的页表项仍然驻留在磁盘上,需要时再调入。

     

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