数据格式化
数据组织的维度
一维数据，二维数据，多维数据（表格就是典型的多维数据）
高维数据：

数据的操作周期
数据存储—数据表示—数据操作

一维数据的表示
列表类型可以表达一维有序数据
for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理
如果数据间无序，可以使用集合类型
集合类型可以表达一维无序数据
for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理
一维数据的存储
存储方式一：空格分隔
​	使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行
​	缺点：数据中不能存在空格
存储方式一：逗号分隔
​	使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行
​	缺点：数据中不能存在英文逗号
其他方式：建议采用特殊符号
​	缺点：通用性较差
一维数据的处理
从空格分隔符的文件找中读入数据
txt = open(fname).read()
Is = txt.split()
f.close()

从特殊符号分隔的文件中读入数据
txt = open(fname).read()
Is = txt.split("$")
f.close()

用空格分隔写入文件
Is = ['中国', '美国', '日本']
f = open(fname, 'w')
f.write(' '.join(Is))
f.close()

用特殊分隔符写入文件
Is = ['中国', '美国', '日本']
f = open(fname, 'w')
f.write('$'.join(Is))
f.close()

二维数据的表示
列表类型表示二维数据
使用两层for循环遍历每一个元素
CSV数据存储格式





如果数据中包含逗号，则在数据两侧增加一个引号，来表示这个逗号不是分隔元素的逗号
二维数据存储和索引一般采用先行后列的方式
二维数据的处理
读入处理
fo = open(fname)
Is = []
for line in fo:
    line = line.replace("\n","")
    Is.append(line.split(","))
fo.close()

写入处理
Is = [[], [], []]
f = open(fname, 'w')
for item in Is:
    f.write(','.join(item) + '\n')
f.close()

展示数据的两种方式
通过查看各种文档，目前发现了两种展示格式化展示json数据的方式，但是这两种方式都是只能展示数据，但是数据不能被修改。
两种方式的区别

一种是通过Chrome的扩展工具，格式化json的话，必须采用Chrome浏览器，并且必须加载完json之后，点击按钮，才能对json进行格式化。
第二种是采用jQuery的jsonview插件实现的。

json常用组件
json常用组件列表
jsonview 插件介绍
jsonview插件高度可视化json数据

jsonview插件是目前最热门的一款开发者工具插件，它是查看json数据的神器。通常来讲，json数据一般没有经过格式化或经过了unicode编码，没有缩进，没有换行等，给开发者阅读造成了一定困难。而jsonview插件可以自动对json数据转码，缩进，格式化，直接显示出格式化后的数据，使得开发人员可以更好的阅读信息。
查理兄弟 使用Jquery插件jsonview来展示json数据
Chrome浏览器 jsonView插件的安装和使用 测试。
1、打开 https://github.com ；
2、搜索 jsonView 链接：https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=jsonview；
3、选择需要的插件（我是选这个gildas-lormeau/JSONView-for-Chrome）；
4、点击【Download Zip】，插件下载完成，解压缩到相应目录（D:\Download\JSONView-for-Chrome-master）；
5、安装，打开chrome - 扩展程序 (地址栏输入chrome://extensions/)；
6、右上角，选中“开发模式”；
7、点击"加载正在开发的扩展程序…" -> 选择插件目录（D:\Download\JSONView-for-Chrome-master\WebContent）；
8、安装完成，重新加载 (Ctrl+R)。
赶紧试试吧！点击测试

测试程序打开之后，确实已经格式化json数据了，但是展示的json数据并不能修改。

    
 
    使用SQL Server自带的报表服务器，来设计报表的时候，需要对查询出的数据进行运算，或者输出格式进行修改，完全可以通过使用设计器提供的多种运算表达式来实现，但另外一个更加简便的方法是使用文本框自带的格式选项，里面提供了一些常用的格式化选项，当然也可以进行自定义格式，但是，最重要的是，使用文本框格式的话，一方面可以减少我们输入的表达式的复杂度，此外，还能够避免因为一些特殊情况，导致需要增加额外的条件分支的情况。 
 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/guilin_gavin/archive/2010/03/02/1676339.html

python 文件和数据格式化
（1）Python语言中写文件的 操作方法：f.write(s):向文件写入一个字符串或字节流
（2）f.writelines(lines),将一个元素为字符串的列表整体写入文件。
（3）split()通过指定分隔符对字符串进行切片。
（4）join()方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串
（5）replace（）方法 把字符串中的old(旧字符串)替换成new（新字符串）
（6）format()方法用于解决字符串和变量同时输出的格式安排问题。
（7）str(x)将x转换为等值的字符串类型。
（8）python文件中文件打开模式：只读模式写r，追加模型写a，覆盖模式写w，创建写x，存在则返回异常FileExistsError。
（9）一维数据由对等关系的有序和无序数据构成，采用线性方式组织，对应于数学中数组的概念。
（10）一维数据十分常见，任何表现为序列或集合的内容都可以看作是一维数据。
（11）由于“\“是字符串中的转义符，所以表示路径时，使用”\“或”/“或”//“进行。
（12）join（）方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
（13）二维数据存储为csv格式，需要将二维列表对象写入csv格式文件以及将csv格式读入成二维列表对象。
（14）二维列表对象输出为csv格式文件方法 采用 遍历循环和字符串的join()方法相结合。
（14）一种通用的二维数据存储形式是CSV格式。二维数据，也称表格数据，由关联关系数据构成，采用二维 表格方式组织，对应于数学中的矩阵 ，常见的表格属于二维数据。
（15）mxnet是python语言中深度学习方向的第三方库
（16）python语言中数据分析方向的第三方库：numpy/scipy/pandas
（17）python语言中数据可视化分析方向的第三方库：matplotliB/TVTK/mayavi
（18）python语言中web开发框架第三方库有FLask/Django/Pyramid
（19）scrapy是网络爬虫方向的第三方库
（20）PIL库可以完成图像归档和图形处理两方面的功能需求，支持图形存储/处理和显示，它能够 处理几乎所有的图片格式，可以完成对图形的缩放， 裁剪

，叠加以及向图像添加线条，图形和文字等
（21）python语言中web开发框架第三方库有：Flask，Django,Pyramid,而mayavi是python语言中数据可视化方向的第三方库。
（22）python网络爬虫领域的第三方库是scrapy和request
（23）openpyxl是python语言中文本处理方向的第三方库，PyQt5是Python语言中用户图形界面方向的第三方库。
（24）Python语言中数据分析方向的第三方库是：numpy，scipy，pandas，而PIL第三方库是可以完成图像归档和图形处理两方面的功能需求。
（25）Aracde是Python语言中的图形库。
（26）当文件以文本方式打开时，读写按照字符串方式，当文件以二进制方式打开时，读写按照字节流方式。