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  • 社交网络现已成为印度现代公民生活中不可或缺的一部分。 几乎没有人不知道至少一个社交网站或应用程序,无论他是否使用它。...但是,由于使用社交网络,本文的重点是父母父母学龄儿童的行为和心理影响的看法
  • 社交网络

    2019-04-08 21:07:05
    社交网络 简介 在线社交网络已经改变了人们与互联网以及人与人之间的互动方式。它们极大地减少了维持本应逐渐消失的关系所需要的努力,并且为了解人类行为和过去从未为人所知的关系提供了窗口。仅Facebook,在当时或...

    社交网络

    简介

    在线社交网络已经改变了人们与互联网以及人与人之间的互动方式。它们极大地减少了维持本应逐渐消失的关系所需要的努力,并且为了解人类行为和过去从未为人所知的关系提供了窗口。仅Facebook,在当时或写作时,每月就有大约20亿活跃用户。

    Instagram、Twitter、Pinterest和谷歌+平均在4亿左右。世界上有一半以上的互联网用户正在使用某种类型的社交网络。在线社交网络的研究建立在对网络社区的研究的坚实基础之上,这些研究在互联网的早期解决了用户的互动问题,并一直持续到今天。

    从本质上说,社交网络是一种让人们通过在线媒体相互联系的技术。它有一种典型的机制,人们通过加好友、追随或类似的方式明确地创建社会关系。在早期的在线社交网络中,建立这些联系通常是核心目的,但现代网络通常将人们与他们的社交联系所发布的帖子和更新联系起来。在线社交网络也可以通过隐性互动来构建,比如讨论组中的帖子和回复,或者其他论坛中的提及。

    这种社交互动是通过基于计算机的技术媒介进行的,因此对在线社交网络的许多研究都属于人机交互(HCI)领域。因此,有一组广泛而多样的主题需要理解。在这一章中,我们将它们分为几个大类。社交网络提供的数据让研究人员通过网络分享的内容,更广泛地了解人类之间的互动和世界;使用社交网站这一现象本身就是用来研究的。社交网络平台存在设计问题,可视化可以帮助我们分析其中的数据。人们所做的可以让研究人员构建系统,改善各种平台上的交互。

    威力人机交互手册

    了解人类

    获取数十亿人的大量数据在人类历史上是前所未有的。因此,社交媒体作为一种技术,在理解人们以及他们的行为和相互之间的互动方面一直在改变。尽管社会科学家和心理学家在这一领域的工作越来越多,但许多人机交互研究人员已经迈出了将社会科学见解与社交网络数据相结合的第一步,以证明我们对人类的理解可以如何提高。

    HCI这一领域的关键实践之一是利用在线社交网络出现之前在社会科学中发展起来的见解和理论。同质性(即人们倾向于与与自己相似的人成为朋友)、社会资本、纽带强度和信任等概念都被映射到一个可以在网络环境中使用的上下文中。这遵循了HCI内部将现有理论引入HCI空间的悠久传统,追溯到将Fitts定律映射到图形用户界面的早期。在这一领域的人机交互研究通常可以分为两大类:一是关注人际关系和互动的研究,二是关注个人本身的研究。

    相互作用关系

    社会资本是一个处理社会关系产生的利益的概念。它包括诸如帮助、信任和支持之类的东西,人们通过帮助他人或共同利益来“赚取”这些资本。它可以被认为是一种权力,人们必须要求或接受他人的社会支持,通过其他良好的行为赢得他们的信任和支持。最终,它根植于人与人之间的社会关系中。

    这是在线社交网络中最早转变和研究的概念之一。早期的研究比较了青少年和成年人使用早期社交网站MySpace的方式,发现青少年有更多的朋友,而成年人有更强大的朋友。这被扩展到一项关于大学生使用Facebook以及这些关系对社会资本重要性的研究。研究甚至表明,基于在线社交网络的关系可以建立社会资本,尤其是在自尊心较低的年轻人中,否则他们可能难以建立重要的关系。

    联系强度是社交网络空间中另一个备受关注的社会学概念。由Granovetter(1973)推广开来的联系强度描述了两个人之间的亲密程度,通常用亲密度、为对方做的好事、在一起的时间和情感强度的组合来衡量。Gilbert和Karahalios(2009)通过分析两个人在Facebook上的个人资料和互动可以预测他们之间的联系强度。

    在线社交网络中的信任关系受到了HCI研究者的广泛关注。推断两个有联系的个体之间信任的模型,特别是那些没有直接联系的个体之间的信任模型(例如,vestani, Massa, & Tiella, 2005;Golbeck, 2005;Ziegler & Lausen, 2005)得到了广泛的关注。本研究通过创建算法将HCI与人工智能连接起来,这些算法使用这些通过用户研究和分析理解的人类数据,构建自动检测信任迹象的算法。

    个体属性

    在使用人们在社交网站上分享的任何数据之前,有一个问题是他们分享的数据是否真实地反映了他们自己。毕竟,如果人们在撒谎,从这些网络中可能没有多少有意义的洞见。然而,研究表明,用户在他们的个人资料中本质上呈现了真实的自我。考虑到这一点,可以用人们选择共享的数据做很多事情。

    在线社交网络已经成为一个地方,通过执行超越他们明确分享的分析,可以更深入地了解个人用户。研究人员利用来自数千名用户的社交媒体资料的数据,建立模型,允许对任何给定的个人进行属性推断。特征是多样的,包括性取向、种族与宗教、政治偏好、人格特质、个人价值观、抑郁、PTSD等心理健康问题,即使一个帐户是垃圾邮件。这些算法可以在许多平台上工作——twitter、Facebook、Instagram、Pinterest等等—并使用许多不同类型的数据,包括个人资料照片、Facebook点赞、个人资料数据、用户写的文本等等。

    从科学的角度来看,这项研究令人兴奋,在一些个性化的界面应用程序中也很有用(下文将进一步讨论),但它也引起了人们对隐私的关注。如果有关个人和潜在敏感信息能够被自动检测到,即使用户明确选择将这些信息保密,许多个人隐私界限也会受到侵蚀。当结果推断可以被出售、用于目标广告,甚至用于招聘决策时,这就更加麻烦了。如何处理这些问题是一个备受争议的问题。

    通过社交网络信号了解世界

    事实上,世界上很多地方都是网络在线的,分享想法和评论日常生活意味着,把这些贴子合在一起,就能描绘出这个世界(或它的特定部分)在谈论什么,以及他们对此的感受。这激发了利用社交媒体了解世界的研究。

    预测选举结果一直是人们特别关注的焦点,欧洲和北美的研究都对其进行了分析。成功是喜忧参半的。虽然许多项目已经能够建立模型,但它们并不总是能够转移到其他选举或其他环境中,这方面还有许多工作要做。类似的技术也被用于其他未来的预测,包括预测Twitter帖子的票房收入和股市。

    社交网络,尤其是Twitter,已经被研究为突发新闻和热门话题的来源。HCI的研究集中在追踪个人事件是如何传播的,比如奥萨马·本·拉登的死亡。虽然大众媒体在社交网络平台上很受欢迎,但名人和其他有影响力的人物经常帮助传播新闻。这一点在研究波士顿马拉松爆炸案和其他恐怖主义事件的工作中得到了呼应,发现官方账户和媒体最可能获得关注,但最初的报道往往来自各种来源。

    研究自身的现象

    如何使用社交网络平台已经成为一个值得研究的话题。早期的工作只是简单地描述了这些地点和它们的动态,因为这种现象没有被很好地理解。然后,人机互动研究继续研究不同群体如何使用社交媒体平台。例如,大学教师、美国国会、学生、图书馆和进食障碍患者。

    人机交互研究人员也在研究人们如何使用各种平台。在Instagram上,研究着眼于照片内容。在Pinterest上,人们是如何管理照片的 以及谁在使用它。在Snapchat上,这种互动是短暂的。网站之间也有比较,比如Snapchat和Facebook之间的互动如何不同。

    了解人们如何使用技术确实是许多HCI研究的核心问题,随着社交网络技术的不断发展和演变,在这些主题上肯定会有更多的工作要做。

    信息可视化挑战

    社交媒体为信息可视化带来了许多独特的挑战(参见图34.1)。其中一些来自数据类型,包括社交图表,还有一些来自大小。作为一个有趣的大数据的主要来源,社交网站数据的可视化和分析可能会因为其规模而具有挑战性。
    在这里插入图片描述
    一个社交网络可视图的示例(来自Crnovrsanin, Muelder, Faris, Felmlee,Ma (2014))

    可视化网络本身的结构是一个挑战。图形可视化可以显示有用的洞见,以几千个节点和几万条低边作为上限。虽然这听起来可能很大,但在线社交网络的规模要比这大很多个数量级。为此目的设计了许多工具,其中最突出的两个是Gephi和NodeXL。人机交互研究人员还引入了分层组织图数据的技术,以简化大型网络,包括边缘聚合和节点层次结构。

    社交网络平台上共享的数据也有助于进行可视化分析。在Instagram上,日常节奏出现在照片的视觉分析中。从社交媒体文本中提取的词云允许对用户的共同话题进行可视化检查。由于如此多的社交媒体数据包含地理空间信息,将社交媒体和GIS数据结合成可视化也面临着挑战。

    界面中的社交网络

    在线社交网络也对HCI的界面产生了影响,尤其是通过使用数据来驱动个性化的界面元素。定向广告和内容个性化是利用社交网络数据的众所周知的功能。

    社会推荐系统是利用社会网络信息的最突出的HCI研究领域之一。推荐系统通常根据用户已知的偏好个性化内容。这可以基于项目相似性(即找到与用户喜欢的相似的项目)或用户相似性(即找到与用户喜欢的相似的人,并推荐他们喜欢的其他东西)。社交推荐人利用了这样一个事实,即人们往往与与自己有相同品味的人成为朋友,并利用社交关系找到用户可能感兴趣的商品。

    基于社交的推荐往往会增加互动。这些推荐在基于品味的领域(如音乐或电影)特别有用,当用户的品味远远超出标准时,它们通常可以提高推荐性能。

    传统的推荐系统倾向于推荐用户可能想要的书籍、电影、音乐和其他产品,而朋友推荐系统则推荐用户可能想要与之建立社交联系的人。现在,这些都是大多数在线社交网站中普遍存在的界面元素。这些可能依赖于与更经典的推荐系统类似的算法,但即使在在线社交网络的早期,它们也经常利用图结构来获得洞见。更新的朋友推荐方法正在利用移动设备和其他生活方式跟踪器提供的丰富数据源,为社交环境中的用户寻找潜在联系人。

    总结

    在线社交网络对人们与科技互动的方式产生了最为深远的影响。他们使数亿人在互联网上进行创作和互动成为可能。通过它们的使用,研究人员现在有了理解人和世界的新方法,有了自己感兴趣的一组广泛的技术,有了一组不断增长的数据,可以提供接口特性和个性化。

    然而,随着社交网络成为大多数人生活的重要组成部分,未来还有许多新的挑战,包括HCI社区将面临的挑战。隐私问题已经很重要,而且只会变得越来越重要。对社交网络数据的分析和使用可能是有用的,但也可能以人们永远不会赞同或同意的方式使用。目前,用户控制个人数据的能力有限,因此设计更好的界面、工具和技术来理解在线共享的隐私含义非常重要。

    网络骚扰也是一个已经渗透到大多数社交网络空间的问题。需要多种技术来解决这个问题,这样这些在线空间才能保持安全和有效的互动。

    除了这些迫在眉睫的问题,社交网络对于分析和应用现有理论来理解用户行为仍然是开放的。人类行为、思维和互动的全部范围现在每天都被记录下来,并以远远超出我们处理能力的数量分享。人机交互研究人员拥有丰富的数据,他们只需要考虑研究哪些方面,以及他们将使用哪些工具,就能继续产生关于人们如何与之互动以及如何通过这项技术进行互动的有趣见解。

    (作者有话说:这是一门专业课的翻译作业,只是一篇译文,原文在这里就不发出来了,主要了解一下社交网络的起源和发展,以及目前面临的问题,之后会发出对这篇文章的分析和看法。)

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  • 本文研究了青少年对社交网络看法,并调查了Facebook作为社交网络的代表是否会青少年的自尊产生影响。 该调查是在雅典16岁(N = 71)的学生中进行的,其希腊语版本PATEM IV中使用了青少年自我知觉概况(Harter,...
  • 这篇文章主要讲了社交网络从起源到发展再到未来的一系列技术和涉及到的研究与问题,从当今社会社交网络的普及切入,开始了一系列的调查研究。

    社交网络

    “Your’re not an asshole,You just trying so hard to be one.”
    这是《社交网络》电影中律师对扎克伯格最后说的一句话,我想,这不仅是对对主角而言,更是对屏幕前所有社交网络的一份子而说的。

    社交网络的简介

    在线社交网络已经改变了人们与互联网以及人与人之间的互动方式。它们极大地减少了维持本应逐渐消失的关系所需要的努力,并且为了解人类行为和过去从未为人所知的关系提供了窗口。仅Facebook,在当时或写作时,每月就有大约20亿活跃用户。Instagram、Twitter、Pinterest和谷歌+平均在4亿左右。世界上有一半以上的互联网用户正在使用某种类型的社交网络。

    从本质上说,社交网络是一种让人们通过在线媒体相互联系的技术。它有一种典型的机制,人们通过加好友、追随或类似的方式明确地创建社会关系。在早期的在线社交网络中,建立这些联系通常是核心目的,但现代网络通常将人们与他们的社交联系所发布的帖子和更新联系起来。在线社交网络也可以通过隐性互动来构建,比如讨论组中的帖子和回复,或者其他论坛中的提及。

    身边的社交网络

    通过研究理解人类的行为发现,人们往往会和自己相似的人成为朋友,这就是社交网络中体现出的朋友圈,在现代生活中,我们的好友列表基本都是身边的亲人朋友、同事等平时生活中频繁接触的人,也有一些很聊得来的在线网友,这些人往往因为有相同的兴趣爱好或者相似的三观而成为朋友。

    人类和机器的交互涉及两大类,一是人际关系和互动,二是个人本身。没有人是可以脱离社会独立存在的,人际关系是一个人生活中很重要的标签,它涉及亲情、友情、爱情等,在网络越来越发达的时候,维持人际关系更多的是通过线上聊天,于是人与人之间的联系强度成为了社交网络空间的一个备受关注的科学概念。事实如此,我平时通过微信QQ交流的,除了必要的学习工作之外,就是恋人和亲密的朋友之间,更容易产生话题、相处愉悦。

    现如今,我们很大一部分新闻知识的获取都来源于社交网络平台,通过名人的影响力和网络上大部分用户发表看法,绝大多数新闻都可以在第一时间传开,这就相当于微博的“热搜”,据我了解,身边很多朋友同学都是通过微博热搜知道了社会上发生的事情,并成为朋友之间谈论的话题之一。

    社交网络呈现的问题

    隐私保护问题

    对于人本身来说,社交网络呈现出来的很多信息都是真实的,一个人发表的照片、言论等都或多或少地映射出自己真实的生活状态。当然,也有隐藏起来的部分,用另一种话说就是,一个人在社交网络平台上展现出来的自己,也只是想让大家看到的自己。很多时候,正是这些真实的信息,让自己遭受一些攻击,甚至被别人人肉,网络暴力随之而来,这就引发了当今社会线上社交最大的问题:隐私保护。

    隐私保护问题只会在以后越来越重要,现如今,在信息爆炸时代,信息可视化的界面设计和交互设计成为了一项热门的研究方向,最近经常出现的根据自己平时的网页浏览和点开的链接,网购平台就会推荐相关的商品,一方面确实体现了交互的方便,另一方面让更多的人看到的是个人信息的泄露。细思极恐,如果一个人可以很轻松地看到自己平时手机里的浏览记录、和谁在聊天,哪怕是再亲密的关系中,都再无自己的个人空间,是一件让人愤怒且惶恐的事情。

    无意识中的隐私侵犯

    我们呈现在社交网络中的信息既属于个人又希望让所有网络用户看到,一方面我们想通过社交网络去展现自我,一方面我们又隐藏自我的信息不希望别人了解完整的信息,所以这种模棱两可的态度使得社交网络的研究方面存在着许多难以解决的问题。

    就如所翻译额的文章中所提到的一样,我们在对用户的信息进行挖掘的过程中,无意识里就挖掘出了人们想要隐藏的信息,比如人们可能想隐藏自己的信仰、生活地区、生活习惯等信息,这毫无疑问是对个人隐私的一种侵犯。但是不去深入挖掘用户的信息,我们又无法促进人机交互研究的发展、无法为用户提供更加优质的体验,这也是一种矛盾。

    现在十分流行的大数据分析技术,往往是通过获取用户的日志来进行研究的。而这种获取日志的条款有的是写在软件的许可里,有的则并没有通知用户,许多研究者则通过爬虫的方式获取页面信息。我个人为了获取用户的数据,自己写了爬虫脚本来获取用户的相册照片来进行计算机视觉方面的学习。但是在获取的照片中,存在着不少用户个人相对私密的一些信息,这让我反思这种研究究竟是为了促进研究,还是为了仅仅满足自己的窥探欲。
    在这里插入图片描述
    这种无意识的行为存在于我们生活中的方方面面,我们往往有意识地去忽视这种矛盾,但是这种矛盾终将在未来的生活中体现出来。

    总结

    社交网络给我们带来了很多便利,可以维持亲朋好友之间的关系纽带、方便同事同学之间的工作学习交流、认识志同道合的新朋友、看看娱乐缓解压力、搜索新闻知道“天下事”等,大大方便了并丰富了我们现在的社交方式。可凡事皆有利弊,信息网络发达的同时,个人隐私、财产安全、网络暴力、网络犯罪从阴暗处跑出来,让大家对这个信息时代又爱又恨,同时,也为以后的研究指明了方向,在不远的未来,隐私保护和网络犯罪会是未来的研究和发展的主流方向。

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  • 谈谈社交网络的历史

    2015-09-13 20:50:14
    先做个小调查,关于大家使用微信的习惯,希望能配合,谢谢。这个调查的目的,调查结束后过几天我会解读一下。前几天的文章里提到过,我最早想通过QQ群观察社交网络的特征,其实早在...

    先做个小调查,关于大家使用微信的习惯,希望能配合,谢谢。

    这个调查的目的,调查结束后过几天我会解读一下。


    前几天的文章里提到过,我最早想通过QQ群观察社交网络的特征,其实早在十年前,就想在社交网络上做点什么,但是很遗憾,最终什么也没做成,反思下来我认为我对社交网络的判断出了一个比较大的问题,一度我认为社交网络可以垂直化,形成很多不同的独立社区形态,一度市场也是这么发展的,然而最终腾讯一家独大。中间曾经辉煌的开心网,海内网,乃至人人网,51,都逐渐没落;搜狐白社会等也花了很多的钱,最后成为泡影(我猜没多少人还记得搜狐白社会当时铺天盖地的宣传了),当时新进崛起了陌陌,但是社交网络的整体格局依然是寡头垄断。


    大约十年前我就提出一个观点,分享给大家,社交网络有两个重要的,一个是主题,一个是人际。 这就像是哑铃的两头。 越是陌生人,主题越重要,越是熟人,越不需要主题。就好比你参加一个聚会,如果都是陌生人,你们最初只能围绕这个聚会的主题展开讨论,但是如果大家都是多年的老朋友,那话题就泛了,说啥都可以。


    以主题为核心的,最成功的是贴吧;以人际为中心的,最成功的就是QQ群(当时还没有微信)。其余的各种第三方社区都是在这两个极端中间摇摆,所以你会发现一个恐怖的事实,不管多火的社区,最后人们一旦熟悉了,就去腾讯组一个群,不管是怎样的社区,都是源源不断的把人际关系导向腾讯。


    前两年腾讯QQ群数据泄露,我无聊,特想做一个数据挖掘测试,看看能挖出来什么,后来实在懒了,就没去处理,其实,真心说,这个数据好好挖掘一下,是能看到不少好玩的东西,中国的人脉关系图谱,几乎都被腾讯一手掌控。


    多说个八卦,也是昨天文章的补充,QQ群并不是腾讯的首创,当年腾讯也是志得意满,还停止了免费QQ注册,需要短信付费才可以注册,那时候冒出来一个叫做uc的聊天工具,因为免费注册和率先推出群聊,一下子抢了很大的市场,用户数和在线数都增长的非常迅猛,大有追上QQ的气势,那时候中国互联网霸主还是新浪,新浪一看,重金收购。(在那个年代,几千万美元绝对是重金了!)然后腾讯猛然觉醒,迅速恢复免费注册,并开通QQ群,然后,今天,没人记得新浪还有一个叫做uc的即时通讯了。


    从天际网络开始,(十多年历史了吧,最值钱的就是这个域名了),六度人际这个概念在中国炒了很多年,但是没有成功的。大街网那时候也问过我的看法,我还是觉得linkedin模式在中国很难走通,后来大街网转型做校招平台好像还不错的样子。到后来知乎的投资人张亮在厦门问我怎么看知乎,我一样是不看好,但事实证明这次我看走眼了,知乎发展的非常好。 当然,知乎不是职场社交,而是知识社区。


    以上我想总结一点,社交网络的大敌是功利,功利性会毁掉一个成功的社区,比如最典型如donews,当时多火的IT社区,但是人们的功利性暴露的无与伦比,最后优质用户纷纷出逃,剩下各种渣滓泛滥。techweb自以为可以通过更好的内容审核来做成社区,但是他们不知道他们的模式根本摆脱不了这种功利性。 (希望知乎不要落入这个陷阱!)


    功利性说白了就是,每个人都希望从别人那里获得资源,而又都有自我保护的意识,优质的人(掌握强大资源的人)在社区里会被各种人不厌其烦的骚扰,这也是六度人际在中国这种讲关系的国家里不可能持续生存的原因,你稍微有点资源,就会被人烦死。所以,去功利化,是社区运营的一个重要因素。


    有人说了,新浪微博呢? 新浪微博是个媒体,不是社区。


    今天先说这些,这个话题挺大,以后有的是时间。


    我会留机会给你们赞赏的。



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  • 信息内容和社交结构构成一个双重反馈回路,社交结构影响信息扩散,而信息则影响社会结构...如何看待社交网络中信息内容的价值呢?尝试从数据的维度给出了信息内容价值评估的线性表达: Vm = m1*Ve + m2*Vf +m3*Vs
    一般的移动社交网络可以认为是由人和内容组成的一个双模网络,在添加位置信息,或者对内容的类型进行细分之后,可以演变成多模复杂网络。信息内容在社交网络中具有相当重要的地位,因为从本质上讲,社交的目的应该是信息的交换。信息、观念和看法的改变是相对较快的,信息内容和社交结构最终构成一个双重反馈回路,社交结构影响信息扩散,而信息则影响社会结构的变化。
    
    如何看待社交网络中信息内容的价值呢?本着面向对象的思想,在这个双模网络中有两类节点:信息内容和人。 人和信息之间的关系是双向的, 因而可以从三个方面评估信息内容的价值:信息对人的影响Ve,人对信息的评价反馈Vf,信息内容本体Vs。
    

    1) 信息对人的影响

    根据社交网络中信息内容和我之间的关系,可以分为以下多个维度:
    相关性(Relevance):
    我是否关心?这条内容与我什么关系呢?

    显著性(slinky):
    这是相关性在时间维度上的体现,表明我现在或在未来一段时间内释放是否关心改内容?

    共鸣性(Resonance):
    信息的内容和我所相信的内容是否一致?

    严重性(severity):
    信息的内容有多好或有多坏?

    紧迫性(immediacy):
    看到这个信息内容是否需要马上行动?与严重性一起,表示看到信息内容后不作出任何行动的后果。

    确定性(certainty):
    这个信息内容的效果是否会导致某种痛苦或快乐?或者这种概率非常小?

    信源(source):
    信息内容来自那里?我是否信任发出信息的人?这是否曾被人吗所验证?

    娱乐性(entertainment):
    信息的内容是否好玩?是否耐读?

    姑且如此吧,目前,还没有想到更多的维度。如果可以对一条内容的每个维度给予赋值,并且给出权重,那么

    信息内容对人影响的价值评估Ve:

    Ve = a0*Releavance+a1*Slinky +a2*Resonance+
    a3*Severity+a4*imediacy+a5*Certaincy +
    a6* source+ a7*Entertainment

    且 a0+a1+a2+a3+a4+a5+a6+a7=1

    2)人对信息的评价反馈

    这里主要指多人对信息的统计量,可以分为以下几个维度:
    态度(Attitudes):
    对改信息的点赞,拍砖之类的总数,是轻交互。

    评论(Comments):
    对该信息参与程度,还可以对评论的价值,评论的来源等参数进行细化,评论也是一条信息,相当于在一定上下文条件下的递归。

    传播(Forwards):
    例如转发的数量,覆盖的范围等等。

    人对信息内容反馈的价值评估Vf:
    Vf = b0*Attitudes + b1 * Comments + b2 * Forwards

    3)信息内容自身

    信息容量(capacity):
    这是信息内容自身的属性,指内容的大小

    信息内容的表达形式(format)
    内容的呈现形式,文字,语音,图片,视频拥有不同的权重。

    信息内容自身属性的价值评估Vs:
    Vs = c0 * Capacity + c1 * Format

    同样使用线性模型,那么信息内容的价值

    Vm = m1*Ve + m2*Vf +m3*Vs

    对不同的社交网络,信息的某些维度可能难于计算,而且涉及到时序分析,但是自己总算有了一个信息内容评估的标准,尽管粗糙,但是在一定程度上可以实现对内容价值的感知。

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  • 浅谈社交网络中垃圾用户检测

    千次阅读 2017-05-22 20:46:29
    马上就步入研二的时期了,研究方向也是换了又换几经波折,最近定下来的研究方向为:社交网络数据中的垃圾用户检测,这是一个比较新的领域,毕竟中文博客sina微博起步和鼎盛也没有多久的时间嘛,从最开始的仿冒网站...
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  • 一般的移动社交网络可以认为是由人和内容组成的一个双模网络,在添加位置信息,或者内容的类型进行细分之后,可以演变成多模复杂网络。信息内容在社交网络中具有相当重要的地位,因为从本质上讲,社交的目的应该是...
  • 中国社交网络

    2012-08-13 18:02:00
    中国社交网络承载了西方社交网络并不需要承担的社会责任。在发展的过程中,虽然最终目的都是用户的货币化,但在这个货币化的过程中,肯定会产生很多独属于中国的“附加价值”。 转载于:...
  • 人人网CEO陈一舟在戛纳国际广告节上大胆预言称,... 人人公司作为唯一一家受邀参与戛纳广告节的社交网络公司,陈一舟作为中国互联网领袖代表,社交网站未来的价值十分有信心,陈一舟表示社交网络的持续发展正在...
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  • 谷歌元老 施密特(搜索广告-AI, 社交网络)隐退 - 谢尔盖·布林 和 拉里·佩奇(社交网络, Android)
  • 网络社交英语漫谈

    2009-04-29 20:34:00
    在网络流行的时代,各种网络用语也是让人们应接不暇,今天我们一起来分享一些有趣实用的...twitter: 一个用户可以经由手机短信,电子邮件,即时通讯,或 Twitter 网站来更新的微型社交网络。blog: 博客social netw
  • 从近两年开始,整个互联网世界以硅谷为起点,刮起了一道"小社交"风潮。私密社交应用PATH用户数超过2000万,估值10亿美金;Facebook花费10亿美元收购照片社交应用Instagram;“阅后即焚”应用Snapchat拒绝了Facebook和...
  • 作为一个刚出道的菜鸟产品经理,咱只不过是谈谈自己的想法,咱之前是做程序员的,最近改行做产品经理,前两天公司要推出一个公司社交平台,所以我把大概所以的社交软件装了一遍,然后用了一遍,谈谈自己的想法,也看...
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  • 隐私:社交网络几乎无解的问题Facebook都估值850亿美元了,Twitter也估值70亿美元了,社交网络吸引了无数商业资本来掘金,也推动了现实社会中无数的人踏入数字世界。使用社交网络的好处人所共见,但迄今为止,这个...
  • 社交网络》是一部改编自本·麦兹里奇的小说《意外的亿万富翁:Facebook的创立,一个关于性、金钱、天才和背叛的故事》,由大卫 · 芬奇掌镜,于2010年上映的剧情向影片。 电影以FACEBOOK创始人Mark Zuckerberg...
  • 社交网络中各类产品形态的分析

    千次阅读 2017-12-15 16:07:58
    在解答研发同学的疑问过程中发现群、小组、论坛以及其他在社交网络中可见的圈人方式有各有特点,特梳理如下。我们将通过以下几个维度来分析社交网络中不同产品形态的特点和适用的场景:--- 私密性:是否允许陌生人...
  •  不久前,我写过一篇《社交网络营销之制订“参与社交网络的规则”》的文章,文中企业制定社交网络参与规则的重要性做了具体的分析,今天在网络看见了路透社制定的《网络报道守则》,其编辑、记者使用社会化媒体...
  • 在《社交网络营销-构建您的专有数字化营销网络》一书中,作者给我们介绍如何通过7步创建网络营销社区的方法。 “前面我们已经证明了利用社交网络进行市场营销的重要性,但它是否真的适合你和你的客户?为了避免...
  • 近日,《关于促进社交电商规范健康发展的指导意见》,指出社交电商建设现代化新零售经济体系、促进高质量发展具有重要意义。...作为5G网络新一代信息基础设施加快建设,社交电商-小蜜蜂APP由此站上...
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  • .”The question isn’t, ‘What do we want to know about people?...社交网络社交网络》根据本·麦兹里奇的小说《意外的亿万富翁:Facebook的创立,一个关于性、金钱、天才和背叛的故事》改编而成。

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