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  • 我正在尝试使用Clang将C语言应用程序从Linux(64位)交叉编译为Windows(64位).我读了page on cross-compilation,这不太有帮助.作为一个简单的测试,我在test.c中有以下代码:#include int main(){puts("hello world");...

    我正在尝试使用Clang将C语言应用程序从

    Linux(64位)交叉编译为Windows(64位).我读了

    page on cross-compilation,这不太有帮助.

    作为一个简单的测试,我在test.c中有以下代码:

    #include

    int main()

    {

    puts("hello world");

    return 0;

    }

    到目前为止,我最好的猜测是clang -o test -target x86_64-win64-?ABI? test.c.但是,我不知道ABI Windows 64位使用了什么.当我使用目标三重x86_64-win64-abcdefg运行clang时,它似乎编译正常 – 也就是说,它完成没有错误并导致某些有效的二进制文件.这没有任何意义,考虑到abcdefg绝对不是一个有效的ABI.由此产生的二进制文件对于这么小的程序来说太大了,Windows似乎认为它是一个16位程序(???).反汇编它显示了对“linux”和“gnu”的引用,所以看起来Clang甚至都没有尝试为Windows编译.

    定位win32(x86_64-win32 – ??? ABI ???)会导致以下错误消息:

    test.c:1:10: fatal error: 'stdio.h' file not found

    #include

    ^

    1 error generated.

    如果我没弄错的话,这个错误是因为它不知道在哪里查找系统文件.我假设Clang确实在某处存储了Windows头文件,因为它声称能够交叉编译;但是哪里?如果没有,有什么地方我可以下载它们吗?

    是否列出了所有架构,系统和ABI的Clang支持?交叉编译页面上的列表并不全面.

    该页面还建议使用-mcpu = …,但警告表明它已过时.相反,正如警告所建议的那样,我尝试了-mtune = x86_64.这似乎没有效果.考虑到目标三元组中指定的体系结构,这是否是必要的?

    我已经看到一些文献表明我需要lld,LLVM的实验连接器.是这样的吗?我有一些问题编译lld,并希望尽可能避免它.

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  • 使用 Clang 交叉编译1. 介绍2. 交叉编译问题(Cross compilation issues)3. Clang中的一般交叉编译选项(General Cross-Compilation Options in Clang)3.1 Target Triple3.2 CPU、FPU、ABI3.3 工具链选项4. 特定目标的...


    本文为译文,点击此处查看原文。

    1. 介绍

    本文档将指导您选择正确的 Clang 选项,以便将代码交叉编译到不同的体系结构。它假定您已经知道如何为主机体系结构编译相关代码,并且知道如何选择附加的include和库路径。
    然而,这个文档不是一个“如何做”的文档,也不会帮助您设置build系统或Makefiles,也不会帮助您选择正确的 CMake 选项,等等。此外,它没有涵盖所有可能的选项,也没有包含特定架构的特定示例。对于一个具体的例子,交叉编译LLVM本身的说明可能会很有趣。
    阅读本文之后,您应该熟悉与交叉编译相关的主要问题,以及 Clang 为执行交叉编译提供了哪些主要编译器选项。

    2. 交叉编译问题(Cross compilation issues)

    在 GCC 世界中,每个主机/目标(host/target)组合都有自己的一组二进制文件、头文件、库等。因此,通常很容易下载一个包含所有文件的包,解压缩到一个目录,然后将build系统指向该编译器,该编译器将知道其位置,并在编译代码时找到所需的所有内容。

    另一方面,Clang/LLVM 本质上是一个交叉编译器,这意味着一组程序可以通过设置-target选项编译到所有目标。对于希望编译到不同平台和体系结构的程序员,对于只需要维护一个build系统的编译器开发人员,对于OS发布,只需要一组main包,这使得编译变得容易得多。

    但是,与任何交叉编译器一样,考虑到不同体系结构、操作系统和选项的复杂性,要找到头文件、库或binutils来生成目标特定的代码并不总是那么容易。因此,您需要指定选项(options)来帮助 Clang 了解您要编译的目标、工具的位置等等。

    另一个问题是编译器只附带标准库(如compiler-rtlibcxxlibgcclibm等),因此您必须找到并提供给构建系统,以及构建软件所需的每个特定于您的目标(target)的其他库。仅仅安装主机(host)的库是不够的。

    最后,并不是所有的工具链(toolchains)都是相同的,因此,并不是每个 Clang 选项都能神奇地工作。有些选项,比如--sysroot(它可以有效地更改头文件和库的逻辑根),假设所有二进制文件和库都在同一个目录中,当发行版的包管理安装了交叉编译器时,这可能不是真的。因此,对于每个特定的情况,您可以使用多个选项,并且在大多数情况下,您最终将手动设置include paths (-I)library paths (-L)

    综上所述,不同的工具链可能:

    • 特定于 host/target 或更灵活
    • 放在一个目录中,或者分散在整个系统中
    • 默认情况下有不同的库集和头文件集
    • 需要特殊的选项,这是您的构建系统无法自己解决的

    3. Clang中的一般交叉编译选项(General Cross-Compilation Options in Clang)

    3.1 Target Triple

    基本选项是定义目标体系结构。为此,使用-target <triple>。如果不指定目标,CPU 名称将不匹配(因为 Clang 假设host triple),编译将继续进行,为主机平台创建代码,稍后在汇编或链接时代码将中断。

    triple 的一般格式为<arch><sub>-<vendor>-<sys>-<abi>,其中:

    • arch = x86_64i386armthumbmips等。
    • sub = v5, v6m, v7a, v7m等。
    • vendor = pc, apple, nvidia, ibm,等。
    • sys = none, linux, win32, darwin, cuda等。
    • abi = eabi, gnu, android, macho, elf等。

    当然,sub体系结构选项对于它们自己的体系结构是可用的,所以“x86v7a”没有意义。只有在发生相关更改时才需要指定vendor,例如在PC和Apple之间。大多数情况下,可以忽略它(并且未知),这将为指定的体系结构设置默认值。system名称通常是OS (linux, darwin),但也可以像裸金属“none”一样特殊。
    当一个参数不重要时,可以省略它,或者您可以选择unknown并使用缺省值。如果您选择一个 Clang 不知道的参数,比如blerg,它将忽略并假设未知,这并不总是需要的,所以要小心。
    最后,ABI选项将选择默认的CPU/FPU,定义代码的特定行为(pc、扩展),并选择正确的库调用,等等。

    3.2 CPU、FPU、ABI

    一旦指定了目标,就到了选择要编译到的硬件的时候了。对于每种体系结构,都会选择一组默认的CPU/FPU/ABI,因此您几乎总是必须通过flag更改它。
    典型的flag包括:

    • -mcpu=<cpu-name>,如x86-64, swift, cortex-a15
      -mfpu=<fpu-name>,如SSE3, NEON,控制FP单元可用
    • -mfloat-abi=<fabi>,如控制浮点寄存器的软、硬件
      默认值通常是公分母,因此Clang不会生成中断的代码。但这也意味着您无法为特定的硬件获得最佳代码,这可能意味着速度比您预期的要慢几个数量级。

    例如,如果您的目标是arm-none-eabi,那么默认的CPU将是使用软浮点数的arm7tdmi,这在现代内核上是非常慢的,而如果您的三元组是armv7a-none-eabi,那么它将是带NEON的Cortex-A8,但是仍然使用软浮点数,这要好得多,但是仍然不是很好。

    3.3 工具链选项

    控制对交叉编译器的访问有三个主要选项:-sysroot-I-L。最后两个是众所周知的,但是对于特定于目标的附加库和头文件来说,它们尤其重要。
    有两种主要的方式获得一个交叉编译器:

    1. 当您将交叉编译器从zip文件解压缩到目录中时,必须使用--sysroot=<path>path是您解压缩文件的根目录,Clang 将查找其中包含的目录bin、lib。
      在这种情况下,您的设置应该已经基本完成(如果不需要额外的头文件或库),因为Clang将在其中找到它需要的所有二进制文件(汇编器、链接器等)。
    2. 当您通过包管理器安装(现代Linux发行版有交叉编译器包可用)时,请确保您设置的目标triple也是交叉编译器工具链的前缀。
      在本例中,Clang 将找到其他二进制文件(汇编器、链接器),但并不总是在目标头文件和库所在的位置。人们经常在Clang 中添加特定于系统的线索,但是随着事情的变化,它很可能不会发现,而不是相反。
      因此,在这里,如果手动指定include/library目录(通过-I-L),将会安全得多。

    4. 特定目标的库(Target-Specific Libraries)

    作为构建的一部分编译的所有库都将被交叉编译到目标,构建系统可能会在正确的位置找到它们。但是,通常检查的所有依赖项(如libxmllibz等)都将与主机平台匹配,而不是与目标平台匹配。
    因此,如果构建系统没有意识到您想交叉编译代码,那么它将错误地获得每个依赖项,并且编译将在构建期间失败,而不是在配置期间。

    此外,查找目标的库并不像查找主机那么容易。大多数OS的包中没有多少跨库可用,所以您必须从源代码交叉编译它们,或者下载目标平台的包,提取库和头文件,将它们放在特定的目录中,并添加-I-L指向它们。

    此外,一些库对不同的目标具有不同的依赖关系,因此,在主机中查找依赖关系的配置工具可能会将目标平台的列表弄错。这意味着在设置自己的库路径时,您的构建的配置可能会出错,您必须通过附加标志(configure、Make、CMake等)来扩充它。

    5. Multilibs

    当您希望交叉编译到多个配置时,例如hard-float-ARMsoft-float-ARM,您必须拥有库的多个副本和(可能的)头文件。

    有些Linux发行版支持Multilib,用一种更简单的方式为你处理,但是如果你不小心,例如,忘记指定-ccc-gcc-name armv7l-linux-gnueabihf-gcc(使用hard-float),Clang将选择armv7l-linux-gnueabi-ld(使用soft-float),并且将会发生链接器错误。

    如果您正在为不同的ABIs(如gnueabiandroideabi)编译,甚至可能链接并运行,但会产生运行时错误,这将更加难以跟踪和修复,那么情况也是一样的。

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  • 本篇我们的目标是在iPhone上运行...交叉编译 指在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。现在我们就在Mac上写代码,在iPhone上运行,想想都刺激! 设备环境 使用的是Mac和越狱iOS13.2.2的iPhoneX Arm64 新建一个he

    本篇我们的目标是在iPhone上运行arm64,C语言,C++和OC程序!

    1. Clang
      对于iOS开发者来说,Clang编译器一点也不陌生,Clang是一个C语言、C++、Objective-C、C++语言的轻量级编译器。源代码发布于BSD协议下,是基于LLVM的,也是Xcode 第一的编译器。
    2. 交叉编译
      指在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。现在我们就在Mac上写代码,在iPhone上运行,想想都刺激!
    3. 设备环境
      使用的是Mac和越狱iOS13.2.2的iPhoneX

    Arm64

    1. 新建一个hello.txt文本
    2. 把下面代码复制进去,保存退出
    .extern _printf
    .align 4
    
    .text  
    .global _main
    
    _main:
    
      stp x29, x30, [sp,#-0x10]!  ;保存 x29 和 x30 寄存器到栈,!用来控制基址变址寻址的最终新地址是否进行回写操作
      mov x29, sp           ;将 sp 寄存器放入 x29 寄存器
      sub sp,sp,#0x20       ;分配栈空间
    
      adr x0,msg			;第一个参数
      bl _printf
    
      add sp,sp,#0x20       ;释放栈空间
      mov sp,x29			;将 x29 给 sp
      ldp x29,x30,[sp],0x10  ;出栈给 x29 和 x30
    
      ret  ;返回
      
    msg:
          .asciz "Hello,world!\n" ; data段有一个标号msg,代表字符串"Hello,world!\n"的首地址,类型为.asciz的字符串
    
    1. 改文本后缀,改为hello.asm文件
    2. 打开终端,使开始编译
    1、查看sdk安装路径
    $xcrun --sdk iphoneos --show-sdk-path
    
    2、clang编译
    clang -arch arm64 -isysroot "sdk" -o hello hello.asm
    
     // "-arch arm64" 指定框架
     // " -isysroot" 指定sdk
     // "-o" 输出目标文件
    
    
    1. 签名,在iOS系统中运行程序需要代码签名,所以要增加一个签名步骤。
      a.新建ent.plist
      b.把下面代码复制进去,保存在hello.asm同一目录下
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
    <plist version="1.0">
    <dict>
    	<key>platform-application</key>
    	<true/>
    	<key>com.apple.springboard.debugapplications</key>
    	<true/>
    	<key>run-unsigned-code</key>
    	<true/>
    	<key>get-task-allow</key>
    	<true/>
    	<key>task_for_pid-allow</key>
    	<true/>
    </dict>
    </plist>
    
    1. 对hello文件进行签名
    codesign -s - --entitlements ent.plist -f hello
    

    在这里插入图片描述

    1. 把签名后的hello文件拷进iPhone的/usr/bin/目录下,好像很多目录下都可以的
    scp hello root@192.168.0.170:/usr/bin
    

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    1. 运行hello文件,完美!

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    ----------------------华丽的分割线------------------------

    c语言

    1. 新建1.txt
    2. 复制代码保存,文件改为1.c
    #include <stdio.h>
     
    int main()
    {
        printf("C:Hello, World! \n");
     
        return 0;
    }
    
    1. 编译签名

    在这里插入图片描述

    1. 拷贝到iPhone上,运行, 完美!

    在这里插入图片描述

    ----------------------华丽的分割线------------------------

    Object-C

    1. 新建2.txt
    2. 复制代码保存,文件改为2.m
    #import <Foundation/Foundation.h>
    
            int main(int argc, const char * argv[]) {
             @autoreleasepool {
               // insert code here...
                NSLog(@"OC:Hello World!");
            }
            return 0;
         }
    
    1. 编译签名
      oc的编译有点不一样,因为导入了foundation框架,在Clang编译的时候需要指定一下
    clang -arch arm64 -framework Foundation -isysroot "sdk" 2.m -o 2
    

    在这里插入图片描述

    1. 拷贝到iPhone上,运行, 完美!

    在这里插入图片描述

    ----------------------华丽的分割线------------------------

    C++

    1. 新建3.txt
    2. 复制代码保存,文件改为3.cpp
    #include <iostream>
    using namespace std;
    int main()
    {
        cout << "C++:Hello, world!" << endl;
        return 0;
    }
    
    1. 编译签名
      因为clang完美兼容g++,gcc,所以一些命令可以完美继承!
      在这里插入图片描述

    2. 拷贝到iPhone上,运行, 完美!

    在这里插入图片描述
    ----------------------华丽的分割线------------------------

    好了,今天的代码就敲到这里了,更多Clang的用法可以去看看文档。
    文档:http://clang.llvm.org/docs/UsersManual.html

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  • 使用clang进行交叉编译

    万次阅读 2016-12-10 21:17:12
    Cross-compilation using Clang Introduction This document will guide you in choosing the right Clang options for cross-compiling your code to a different architecture. It assumes you already know

    Cross-compilation using Clang

    Introduction

    This document will guide you in choosing the right Clang options for cross-compiling your code to a different architecture. It assumes you already know how to compile the code in question for the host architecture, and that you know how to choose additional include and library paths.

    However, this document is not a “how to” and won’t help you setting your build system or Makefiles, nor choosing the right CMake options, etc. Also, it does not cover all the possible options, nor does it contain specific examples for specific architectures. For a concrete example, the instructions for cross-compiling LLVM itselfmay be of interest.

    After reading this document, you should be familiar with the main issues related to cross-compilation, and what main compiler options Clang provides for performing cross-compilation.

    Cross compilation issues

    In GCC world, every host/target combination has its own set of binaries, headers, libraries, etc. So, it’s usually simple to download a package with all files in, unzip to a directory and point the build system to that compiler, that will know about its location and find all it needs to when compiling your code.

    On the other hand, Clang/LLVM is natively a cross-compiler, meaning that one set of programs can compile to all targets by setting the -target option. That makes it a lot easier for programmers wishing to compile to different platforms and architectures, and for compiler developers that only have to maintain one build system, and for OS distributions, that need only one set of main packages.

    But, as is true to any cross-compiler, and given the complexity of different architectures, OS’s and options, it’s not always easy finding the headers, libraries or binutils to generate target specific code. So you’ll need special options to help Clang understand what target you’re compiling to, where your tools are, etc.

    Another problem is that compilers come with standard libraries only (like compiler-rtlibcxxlibgcclibm, etc), so you’ll have to find and make available to the build system, every other library required to build your software, that is specific to your target. It’s not enough to have your host’s libraries installed.

    Finally, not all toolchains are the same, and consequently, not every Clang option will work magically. Some options, like --sysroot (which effectively changes the logical root for headers and libraries), assume all your binaries and libraries are in the same directory, which may not true when your cross-compiler was installed by the distribution’s package management. So, for each specific case, you may use more than one option, and in most cases, you’ll end up setting include paths (-I) and library paths (-L) manually.

    To sum up, different toolchains can:
    • be host/target specific or more flexible
    • be in a single directory, or spread out across your system
    • have different sets of libraries and headers by default
    • need special options, which your build system won’t be able to figure out by itself

    General Cross-Compilation Options in Clang

    Target Triple

    The basic option is to define the target architecture. For that, use -target <triple>. If you don’t specify the target, CPU names won’t match (since Clang assumes the host triple), and the compilation will go ahead, creating code for the host platform, which will break later on when assembling or linking.

    The triple has the general format <arch><sub>-<vendor>-<sys>-<abi>, where:
    • arch = x86armthumbmips, etc.
    • sub = for ex. on ARM: v5v6mv7av7m, etc.
    • vendor = pcapplenvidiaibm, etc.
    • sys = nonelinuxwin32darwincuda, etc.
    • abi = eabignuandroidmachoelf, etc.

    The sub-architecture options are available for their own architectures, of course, so “x86v7a” doesn’t make sense. The vendor needs to be specified only if there’s a relevant change, for instance between PC and Apple. Most of the time it can be omitted (and Unknown) will be assumed, which sets the defaults for the specified architecture. The system name is generally the OS (linux, darwin), but could be special like the bare-metal “none”.

    When a parameter is not important, it can be omitted, or you can choose unknown and the defaults will be used. If you choose a parameter that Clang doesn’t know, like blerg, it’ll ignore and assume unknown, which is not always desired, so be careful.

    Finally, the ABI option is something that will pick default CPU/FPU, define the specific behaviour of your code (PCS, extensions), and also choose the correct library calls, etc.

    CPU, FPU, ABI

    Once your target is specified, it’s time to pick the hardware you’ll be compiling to. For every architecture, a default set of CPU/FPU/ABI will be chosen, so you’ll almost always have to change it via flags.

    Typical flags include:
    • -mcpu=<cpu-name>, like x86-64, swift, cortex-a15
    • -mfpu=<fpu-name>, like SSE3, NEON, controlling the FP unit available
    • -mfloat-abi=<fabi>, like soft, hard, controlling which registers to use for floating-point

    The default is normally the common denominator, so that Clang doesn’t generate code that breaks. But that also means you won’t get the best code for your specific hardware, which may mean orders of magnitude slower than you expect.

    For example, if your target is arm-none-eabi, the default CPU will be arm7tdmi using soft float, which is extremely slow on modern cores, whereas if your triple is armv7a-none-eabi, it’ll be Cortex-A8 with NEON, but still using soft-float, which is much better, but still not great.

    Toolchain Options

    There are three main options to control access to your cross-compiler: --sysroot-I, and -L. The two last ones are well known, but they’re particularly important for additional libraries and headers that are specific to your target.

    There are two main ways to have a cross-compiler:

    1. When you have extracted your cross-compiler from a zip file into a directory, you have to use --sysroot=<path>. The path is the root directory where you have unpacked your file, and Clang will look for the directories binlibinclude in there.

      In this case, your setup should be pretty much done (if no additional headers or libraries are needed), as Clang will find all binaries it needs (assembler, linker, etc) in there.

    2. When you have installed via a package manager (modern Linux distributions have cross-compiler packages available), make sure the target triple you set is alsothe prefix of your cross-compiler toolchain.

      In this case, Clang will find the other binaries (assembler, linker), but not always where the target headers and libraries are. People add system-specific clues to Clang often, but as things change, it’s more likely that it won’t find than the other way around.

      So, here, you’ll be a lot safer if you specify the include/library directories manually (via -I and -L).

    Target-Specific Libraries

    All libraries that you compile as part of your build will be cross-compiled to your target, and your build system will probably find them in the right place. But all dependencies that are normally checked against (like libxml or libz etc) will match against the host platform, not the target.

    So, if the build system is not aware that you want to cross-compile your code, it will get every dependency wrong, and your compilation will fail during build time, not configure time.

    Also, finding the libraries for your target are not as easy as for your host machine. There aren’t many cross-libraries available as packages to most OS’s, so you’ll have to either cross-compile them from source, or download the package for your target platform, extract the libraries and headers, put them in specific directories and add -I and -L pointing to them.

    Also, some libraries have different dependencies on different targets, so configuration tools to find dependencies in the host can get the list wrong for the target platform. This means that the configuration of your build can get things wrong when setting their own library paths, and you’ll have to augment it via additional flags (configure, Make, CMake, etc).

    Multilibs

    When you want to cross-compile to more than one configuration, for example hard-float-ARM and soft-float-ARM, you’ll have to have multiple copies of your libraries and (possibly) headers.

    Some Linux distributions have support for Multilib, which handle that for you in an easier way, but if you’re not careful and, for instance, forget to specify -ccc-gcc-namearmv7l-linux-gnueabihf-gcc (which uses hard-float), Clang will pick the armv7l-linux-gnueabi-ld (which uses soft-float) and linker errors will happen.

    The same is true if you’re compiling for different ABIs, like gnueabi and androideabi, and might even link and run, but produce run-time errors, which are much harder to track down and fix.

    展开全文
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  • ZeroTier交叉编译到ARM

    2020-05-23 22:11:55
    ZeroTier是个很好的虚拟局域网工具,但直接交叉编译到ARM开发板的时候存在一些问题,花了点时间解决,做一下记录。 项目地址:https://github.com/zerotier/ZeroTierOne 下载解压以后,修改make-linux.mk,直接注释...
  • FFMPEG交叉编译记录

    2020-11-03 17:11:14
    编译步骤参考文章 https://juejin.im/post/6844904039524597773#heading-23 记录一下自己踩过的坑,linux小白 1、NDK版本17之后使用clang编译器,不使用gcc 2、初装linux可能未安装clang编译器,需要先检查下 终端...
  • build.rs可实现本项目编译前的额外操作,比如代码生成、调用cmake/clang/gcc/ndk-build等编译所依赖的C/C++库、读取C/C++头文件生成FFI文件给Rust项目使用等等,相当于Rust写的shell脚本。 为了让编译过程更可控...

空空如也

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交叉编译clang