精华内容
下载资源
问答
  • spss交叉表分析

    千次阅读 2019-05-11 21:04:50
    分类法数据与分类法数据 二分法与分类法数据

    分类法数据与分类法数据1

    在这里插入图片描述

    二分法与分类法数据

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 交叉表与透视表什么作用 探究股票的涨跌与星期几有关? 以下图当中表示,week代表星期几,1,0代表这一天股票的涨跌幅是好还是坏,里面的数据代表比例 可以理解为所有时间为星期一等等的数据当中涨跌幅好坏的比例 ...

    交叉表与透视表

    交叉表与透视表什么作用

    探究股票的涨跌与星期几有关?

    以下图当中表示,week代表星期几,1,0代表这一天股票的涨跌幅是好还是坏,里面的数据代表比例

    可以理解为所有时间为星期一等等的数据当中涨跌幅好坏的比例
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    使用crosstab(交叉表)实现上图

    • 交叉表:交叉表用于计算一列数据对于另外一列数据的分组个数(寻找两个列之间的关系)
      • pd.crosstab(value1, value2)
      • DataFrame.pivot_table([], index=[])

    案例分析

    • 数据准备
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
    • 准备两列数据,星期数据以及涨跌幅是好是坏数据
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
    • 进行交叉表计算
      在这里插入图片描述
      或者
      在这里插入图片描述
      但是我们看到count只是每个星期日子的好坏天数,并没有得到比例,该怎么去做?
    • 对于每个星期一等的总天数求和,运用除法运算求出比例
      在这里插入图片描述
    • 查看效果
      使用plot画出这个比例,使用stacked的柱状图
      在这里插入图片描述

    使用pivot_table(透视表)实现

    使用透视表,刚才的过程更加简单
    在这里插入图片描述
    也可以
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    版权声明:
    笔者博客文章主要用来作为学习笔记使用,内容大部分整理自互联网,如有侵权,请联系博主删除!

    展开全文
  • 交叉分析:通常用于分析两个或两个以上,分组变量之间的变量关系,以及交叉表形式进行变量间关系的对比分析 定量、定量分组交叉 定量、定性分析交叉 定性、定性分组交叉 1 交叉统计函数 pivot_table(values,...

    交叉分析:通常用于分析两个或两个以上,分组变量之间的变量关系,以及交叉表形式进行变量间关系的对比分析

    定量、定量分组交叉

    定量、定性分析交叉

    定性、定性分组交叉

    1  交叉统计函数

    pivot_table(values,index,columns,aggfunc,fill_value)

    参数说明:

        values:透视表中的值
        index:数据透视表中的行
        columns:数据透视表中的列
        aggfunc:统计函数(求和、计数、平均值)
        fill_value:Na值得统一体换
        
    2  案例

    import pandas

    data=pandas.read_csv(
            'D:\\DATA\\pycase\\5.4\\data.csv'       
               )

    # 分组查看
    # bins 分组的划分数组

    bins=[
          min(data.年龄)-1,20,30,40,max(data.年龄)+1
          ]

    # 自定义标签
    import numpy

    labels=[
            '20岁及以下','21岁到30岁','31岁到40岁','40岁以上'
            ]

    data['年龄分层']=pandas.cut(
            data.年龄,
            bins,
            labels=labels
            )

    ## 进行交叉分析

    ptResult=data.pivot_table(
            values=['年龄'],
            index=['年龄分层'],
            columns=['性别'],
            aggfunc=[numpy.size]
            )
            
     ### 特别注意,去掉中括号,变为如下: 否则;列标签为aggfunc、values以及colunn的组合。
     
     正确:
     
     ptResult=data.pivot_table(
            values='年龄',
            index='年龄分层',
            columns='性别',
            aggfunc=numpy.size
            )
     
     
     
     
     
     
            
            
            
       

    展开全文
  • pandas - 交叉表与透视表

    千次阅读 2019-03-12 11:45:47
    1 交叉表与透视表什么作用 探究股票的涨跌与星期几有关? 以下图当中表示,week代表星期几,1,0代表这一天股票的涨跌幅是好还是坏,里面的数据代表比例 可以理解为所有时间为星期一等等的数据当中涨跌幅好坏的...

    学习目标

    • 应用crosstab和pivot_table实现交叉表与透视表
    • 应用:股票的每日涨跌跟星期几关系大

    1 交叉表与透视表什么作用

    探究股票的涨跌与星期几有关?

    以下图当中表示,week代表星期几,1,0代表这一天股票的涨跌幅是好还是坏,里面的数据代表比例

    可以理解为所有时间为星期一等等的数据当中涨跌幅好坏的比例

    2 使用crosstab(交叉表)实现上图

    • 交叉表:交叉表用于计算一列数据对于另外一列数据的分组个数(寻找两个列之间的关系)
    pd.crosstab(value1, value2)

    2.1 案例分析:

    • 准备两列数据,星期数据以及涨跌幅是好是坏数据
    • 进行交叉表计算
    # 寻找星期几跟股票张得的关系
    # 1、先把对应的日期找到星期几
    date = pd.to_datetime(data.index).weekday
    data['week'] = date
    # 2、假如把p_change按照大小去分个类0为界限
    data['posi_neg'] = np.where(data['p_change'] > 0, 1, 0)
    
    # 通过交叉表找寻两列数据的关系
    count = pd.crosstab(data['week'], data['posi_neg'])
    

    但是我们看到count只是每个星期日子的好坏天数,并没有得到比例,该怎么去做?

    • 对于每个星期一等的总天数求和,运用除法运算求出比例
    # 算数运算,先求和
    count.sum(axis=1).astype(np.float32)
    
    pro = count.div(count.sum(axis=1).astype(np.float32), axis=0)
    

    2.2 为了更好的看出效果

    使用plot画出这个比例,使用一直stacked的柱状图

    pro.plot(kind='bar', stacked=True)
    plt.show()
    

    3 使用pivot_table(透视表)实现上述功能

    使用透视表,刚才的过程更加简单

    • DataFrame.pivot_table([], index=[])
    # 通过透视表,将整个过程变成更简单一些
    data.pivot_table(['posi_neg'], index=['week'])
    

     

    展开全文
  • Pandas透视表和交叉表

    万次阅读 多人点赞 2017-09-25 16:15:27
    参考:《利用Python进行数据分析》 透视表与交叉表的介绍和例子
  • 4.9.1 交叉表与透视表什么作用 探究股票的涨跌与星期几有关? 以下图当中表示,week代表星期几,1,0代表这一天股票的涨跌幅是好还是坏,里面的数据代表比例 可以理解为所有时间为星期一等等的数据当中涨跌幅好坏...
  • 一、 什么是透视表? 二、为什么要使用pivot_table? 三、pivot_table api认识 四、如何使用pivot_table? 五、pivot_table vs. groupby 六、轴转换(透视功能)unstack 七、交叉表crosstab 八、小结
  • SQL动态交叉表

    千次阅读 2008-06-15 21:21:00
    动态交叉表就是列表可以根据表中数据的情况动态创建列。 动态查询不能使用Select语句实现,它可以利用存储过程实现。思路是: 首先检索列头信息,形成一个游标,然后遍历游标,将上面静态交叉表实现过程中使用Case...
  • 数据分析交叉分析

    万次阅读 2018-12-12 23:19:10
    交叉分析通常用于两个或两个以上分组变量之间的关系,以交叉表形式进行变量间关系的对比分析。我们将两个具有一定联系的变量设置为行变量和列变量,把统计数据制作成二维交叉表格(数据透视表)。通常使用的函数是...
  • 交叉表查询中的累计

    千次阅读 2010-01-10 22:49:00
    交叉表查询无疑有使用中可以很方便的进行数据的分析处理。你可以通过向导来生成(在向导中你可以选择是否生成行合计)或者直接按照这个ACCESS特有JET-SQL语法来写这个SQL语句。TRANSFORM合计函数 selectstatement ...
  • SqlServer生成交叉表大全

    万次阅读 2007-12-05 16:39:00
    SqlServer如何生成动态交叉表查询VB+MS SqlServer,是我们目前开发数据库应用系统最常用的模式,翻翻以前的老帖子,有一些SqlServer的问题经常被提出来,但正确解答甚少,现把我对这些问题的见解贴出来,这次先讲讲...
  • 文章目录 一、按照类别单独分类astype() ...利用 pandas 提供的 crosstab 函数 可以制作交叉表,crosstab 函数的常用参数和使用格式如下 pandas . crosstab ( index , columns , values = None , ...
  • SqlServer如何生成动态交叉表查询

    千次阅读 2004-07-27 14:03:00
    SqlServer如何生成动态交叉表查询 fuxc(原作) 关键字 交叉表 SQL 存储过程 VB+MS SqlServer,是我们目前开发数据库应用系统最常用的模式,翻翻以前的老帖子,有一些SqlServer的问题经常被提出来,但正确解答甚...
  • 这次分析的数据是销售的最低价格,分别从周日期、天日期和promotions三个维度进行分析,要实现的效果是,如果选择了WEEK,那坐标轴就是周的名称,展示周的最低销售价格,如果选择了DAY,那坐标轴则是天的维度,展示...
  • 数据透视是电子表格程序和其他数据分析软件中常见的数据汇总工具。 它根据一个或多个聚合一张的数据,将数据在矩形格式中排列,其中一些分组键是沿着行的,另一些是沿着列的。 Python中的pandas透视是通过...
  • 列联表分析基于R语言

    万次阅读 2016-10-09 19:17:31
    列联,变量组合形式的二维列联,未出现的变量组合
  • 1. 目的不同: 因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成,因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数;...
  • SPSS——描述性统计分析——列联

    万次阅读 多人点赞 2016-07-05 22:28:41
    这里是按两个变量交叉分类的,该列联称为两维列联,若按3个变量交叉分类,所得的列联称为3维列联,依次类推。3维及以上的列联通常称为“多维列联”或“高维列联”,而一维列联就是频数分布。列联...
  • SPSS数据分析之分类变量频率分析

    千次阅读 2020-08-19 10:25:30
    1、了解SPSS中如何进行频率分析、描述性分析、交叉表分析; 2、了解SPSS中多选题的设置; 3、学习SPSS中数据报表制作及编辑技巧。 SPSS的模块可以按功能划分为三个部分:描述性分析、推断性分析、探索性分析。 描述...
  • Python3对股票数据进行分析

    万次阅读 多人点赞 2019-04-19 10:40:17
    三、股票数据分析 1、导入股票时间序列数据 2、绘制股票成交量的时间序列图 3、绘制股票收盘价和成交量的时间序列图 3、绘制K线图(蜡烛图) (1)K线图理论 (2)K线图绘制 4、股票指标相关性分析 (1)...
  •  Callgrind可以生成程序性能分析的图形,首先来说说程序性能分析的工具吧,通常可以使用gnu自带的gprof,它的使用方法是:在编译程序时添加-pg参数,例如: [plain]   view plain copy #include   #include   ...
  • 数据分析-PART2--10大数据分析模型

    万次阅读 多人点赞 2018-07-31 10:00:39
    数据分析-PART0--数据分析综合 数据分析-PART1--数据获取和步骤 数据分析-PART2--10大数据分析模型 数据分析-PART3--数据分析常用指标 数据分析-PART4--数据分析方法 数据分析-PART5--数据分析可视化 数据分析...
  • 卡方分布分析与应用

    万次阅读 多人点赞 2017-11-23 18:54:53
    卡方检验(chi-square,记为χ2\chi^2检验)是统计学中常用来计数数据分析的方法,对于总体的分布不作任何假设,因此它属于非参数检验法中的一种。本博文从理论到实际应用去阐述卡方检验,最后用python语言去实现卡方...
  • 数据分析之生存分析

    千次阅读 2019-07-11 10:57:36
    最近在读一篇医学信息处理相关的论文,由于在医学图像和医学信息相关的计算机处理方面还是个新手,遇到了一个生存分析预后的概念,提到KM生存曲线、COX回归模型这样的部分时读的一知半解,索性就上网学习了一下,留...
  • 数据分析作用与对应的分析方法 数据分析作用 基本方法 数据分析方法 现状分析 对比 对比分析、平均分析、总和评价分析 原因分析 细分 分组分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析 ...
  • 数据分析入门(一)

    千次阅读 多人点赞 2020-02-29 11:17:19
    1.数据分析概念 1.1数据分析 是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行...常见的分析方法包括:对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。Excel可以实现。 探索性数据分析(高级数据分析):EDA指对已有数据在...
  • 数据分析-数据分析方法

    千次阅读 2015-11-17 14:34:49
    数据分析作用与对应的分析方法 对比分析法 1)分类:静态比较和动态比较 静态比较:同一时间条件下对不同总体指标的比较,如不同部门、不同地区、不同国家的比较,也叫横向比较,简称横比。 动态比较:在同一总体...
  • 1. 无交互作用的双因素方差分析模型 2. 有交互作用的双因素方差分析模型 7.3 一元线性回归分析 相关关系的类型 7.3.2 一元线性回归模型 1.回归参数的估计 2.回归模型、参数的显著性检验 7.3.3 一元线性回归分析应用 ...
  • 探索性数据分析是运用一些分析方法从大量的数据中发现未知且有价值信息的过程。...其作用就是通过对客户行为的分析,筛选出具有高价值的客户。具体的方法简单来说就是选取几个指标,对指标进行评分,...
  • FMRI数据分析与处理

    万次阅读 多人点赞 2016-12-21 13:22:23
    如fMRI对药物作用、睡眠、饥饿感的中枢机制研究等 ,近来有把时间聚类分析(Temporal Clustering Analysis) 用于无EEG联合的癫痫灶定位研究中 。PCA和ICA的缺点是对于大部分的不同成分的数据相关性难以给出一个生理...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 44,587
精华内容 17,834
关键字:

交叉表分析的作用