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  • SPSS数据分析-交叉表分析
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    2020-08-20 12:16:03

    交叉表(交叉列联表) 分析法是一种以表格的形式同时描述两个或多个变量的联合分布及其结果的统计分析方法,此表格反映了这些只有有限分类或取值的离散变量的联合分布。
    当交叉表只涉及两个定类变量时,交叉表又叫做相依表
    交叉列联表分析易于理解,便于解释,操作简单却可以解释比较复杂的现象,因而在市场调查中应用非常广泛。
    频数分布一次描述一个变量,交叉表可同时描述两个或更多变量
    交叉表法的起点是单变量数据,然后依研究目的将这些数据分成两个或多个细目。

    交叉表是一种行列交叉的分类汇总表格,行和列上至少各有一个分类变量,在行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算,例如:求和、求平均值、计数等。
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    步骤:

    1. 单击分析,选择描述统计,然后选中描述交叉表模块,弹出交叉表的选项窗口
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      在【交叉表】中,将Q13婚姻状况 移至【行】框中,将Q2性别 移至【列】框中。
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      【单元格】按钮,弹出【交叉表:单元格显示】对话框。
      SPSS默认选中【实测】(即实际值),我们还可以勾选【百分比】下的【列】复选框,以显示百分比,行百分比和总计百分比可根据分析的需要进行选择。其他选择与描述性分析的关系不大,故在此不做选择。
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      单击【继续】,返回【交叉表】对话框,单击下方【确定】,输出结果如下图:
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      个案处理摘要:
      对个案进行汇总,显示有效个案数和数量与百分比。
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      从交叉表中我们可以看到,在四种婚姻状况中,“未婚单身”占比45.2%,所占比重最大;其次是“已婚已育”,占比27.5%,在此基础上增加性别角度,进一步查看数据的分布,在四种婚姻状况男、女的比例较为平衡。

    数据参照来源:《谁说菜鸟不会数据分析之SPSS篇》

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    首先进行数据导入,这里我是导入从问卷星下载的数据

     

     

    在变量视图中对1,2,3,4,5这样的数据,进行了值标签,方便于观察频率图

     

     

     

     

     选择计数的降序排序相当于选择频数的降序排序

    交叉组分析:

    交叉组分析可以同时分析两个或两个以上的多变量的分布情况和相关分析,在列联表中输出各种百分比,期望频数,剩余,标准化剩余,同时显示交叉分组的频数条形图

    简单的频数分布一次只分析一组变量,而交叉组分析可以同时分析两组变量及以上

    将2.所在大学年级中导入【行】中,将6花费的时间导入【列】中,点击条形图作图

     

     

     

     

     根据图表,大一学生人群中在网络上花费的时间是比较平均的,呈现两边低,中间高的现象,花费的时间程度是一般是最多的;大二学生人群在花费时间少的程度是最多的,大二的课程逐渐多了,导致学生上网的时间趋向少的程度,但是不凡存在上课上网;大三学生人群花费时间程度是一般是最多的,其次是多的程度;大四学生人群花费时间程度是多的是最多的;从大一到大四,学生在花费网络上的时间是逐渐增多的,而大四的空闲时间是最多的,学生花费在网络的时间可能也在增加

     

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    在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框

    2将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表

    3接下来我们要设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框

    4勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer's V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框

    5点击cells,设置cell中要展示的数据

    6在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框

    7点击ok按钮,输出检验结果

    8先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列

    9卡方检验结果:我们主要是看pearson卡方检验,sig值小于0.05,因此我们认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别

    10最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都是代表两个变量之间的关系的紧密度的,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以我们需要进一步进行两两比较。

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