一、分组(统计) 查询

1、语法 ：

select [distinct] *| 分组字段1[别名] [,分组字段2[别名],…] | 统计函数

from 表名 [别名]

[where 条件(s)]

[group by 分组字段1[,分组字段2]]

[having 分组后的过滤条件(可以使用统计函数)]

[order by 排序字段 asc|desc[,排序字段 asc|desc]];

2、注意分组的细节：

❀ 分组查询：select 后的字段必须是**分组字段**(跟在group by 后面的字段) 或 统计函数字段

#错误使用分组(统计)查询【查询的字段不是分组字段】
select empno, count(empno) from emp;

❀ 不能在where 子句中限制组，即**不能在where子句中使用组函数(统计函数)。**

#错误使用分组(统计)查询【组函数出现在where的子句中】
select avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;

❀ 对分组的结果进行限制(过滤)—使用having对组进行筛选

#查询各个部门的平均工资
select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;
#查询平均工资高于2000的部门和其平均工资 ('平均工资高于2000'是分组之后的筛选条件)
select avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;

❀ 并列分组：

• 单列分组：水果分为苹果、香蕉、葡萄。一共分为3个组。

• 什么是并列分组：水果分为苹果、香蕉、葡萄；然后苹果又可以分为红富士、丑苹果；香蕉又分为芭蕉、小米蕉；葡萄又分为红提、青提。一共分成6个组。

#查看各个部门和岗位的平均工资
select deptno, job, avg(sal) from emp group by deptno, job;

■ sql语句的执行顺序：从哪张表过滤掉不合法数据，然后分组(对分组结果再过滤一下)显示出来，进行排序、分页。

​ from where group by having select order by limit

■ where 和 having 执行的先后：

① where 是在分组之前进行筛选，先过滤掉不合法数据, 在 where 之中不能使用统计函数(组函数)。

② having 是在分组之后进行筛选，对组的结果进行过滤。

使用聚合函数查询

对查询结果进行计算或分类汇总

使用分组查询

若要对查询结果进行分类汇总时，需要使用Group by子句
Group by子句将查询结果按某列（或多列）的值分组，值相等的为一组
若未对查询结果分组，聚集函数将作用于整个查询结果；分组后聚集函数将作用于每一个组
Having 子句用于对分组结果进行筛选，通常在Group by子句中使用

查询结果排序

使用Select查询获取的数据通常是无序的，可使用Order by 子句对查询结果集排序
Order by子句可以将查询结果按一个或多个列值得大小顺序输出

一、实现效果

1.1、原表内容

 1.2、实现效果

①实现对报警信息（TYPENAME）内容分组，且对设备编号、报警信息、开始时间排序效果。

②实现对报警信息（TYPENAME）内容分组统计，且计算开始时间（CreationTimeStart）、结束时间（CreationTime）差值（对差值保留2位小数）效果。

③实现对报警信息（TYPENAME）内容分组统计，且获取最小开始时间（CreationTimeStart）、最大结束时间（CreationTime）差值（对差值保留2位小数）效果。 

二、实现原理

2.1、实现思路

①使用【Group by】对需要分组的字段分组；

②使用【Count】统计个数，【Sum】求和，【min、max】求最小最大；

③使用【Order by】对需要排序的字段排序；

④基础的sql语句

//分组的基础SQL执行语句
SELECT '字段1','字段2','字段3' FROM '表名称' GROUP BY '需分组的字段1','需分组的字段2','需分组的字段3' HAVING '需要判断的字段条件' ORDER BY '需排序的字段' ASC

2.2、实现效果的SQL语句

①实现对报警信息（TYPENAME）内容分组，且对设备编号、报警信息、开始时间排序SQL.

	SELECT
		DeviceNumber,
		DeviceName,
		DeviceType,
		TypeName,
		DeviceValue,
		CreationTimeStart,
		CreationTime 
	FROM
			DEVICEALARM 
		WHERE
			DeviceNumber IN ( 'C1_02_01' ) 
			AND TYPENAME LIKE '%1管%' 
			AND CreationTimeStart BETWEEN TO_DATE( '2021-09-28 08:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) 
			AND TO_DATE( '2021-09-28 19:59:59', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) 
		GROUP BY
			DeviceNumber,
			DeviceName,
			DeviceType,
			TypeName,
			DeviceValue,
			CreationTimeStart,
			CreationTime 
		ORDER BY
			DeviceNumber ASC,
			TYPENAME ASC,
			CreationTimeStart DESC

②实现对报警信息（TYPENAME）内容分组统计，且计算开始时间（CreationTimeStart）、结束时间（CreationTime）差值（对差值保留2位小数）效果。

	SELECT
		DeviceNumber,
		DeviceName,
		DeviceType,
		TypeName,
		COUNT( TypeName ) AlarmNumber,
		TO_CHAR( SUM( AffectMinutes ), 'FM9990.00' ) AffectMinutes1 
	FROM
		(
		SELECT
			* 
		FROM
			(
			SELECT
				DeviceNumber,
				DeviceName,
				DeviceType,
				TypeName,
				CreationTimeStart,
				CreationTime,
				TO_CHAR( ( ( DA.CreationTime - DA.CreationTimeStart ) * 24 * 60 ), 'FM9990.00' ) AffectMinutes 
			FROM
				DEVICEALARM DA 
			) 
		WHERE
			DeviceNumber IN ( 'C1_02_01' ) 
			AND TYPENAME LIKE '%1管%' 
			AND CreationTimeStart BETWEEN TO_DATE( '2021-09-28 08:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) 
			AND TO_DATE( '2021-09-28 19:59:59', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) 
		) 
	GROUP BY
		DeviceNumber,
		DeviceName,
		DeviceType,
		TypeName 
	ORDER BY
	TypeName ASC

③实现对报警信息（TYPENAME）内容分组统计，且获取最小开始时间（CreationTimeStart）、最大结束时间（CreationTime）差值（对差值保留2位小数）效果。

	SELECT
		* 
	FROM
		(
		SELECT
			DeviceNumber DeviceNumber1,
			DeviceName DeviceName1,
			DeviceType DeviceType1,
			TypeName AlarmInfo1,
			AlarmNumber AlarmNumber1,
			TO_CHAR( ( ( PerGroupMaxEndTime - PerGroupMinStartTime ) * 24 ), 'FM9990.00' ) AffectMinutes1 
		FROM
			(
			SELECT
				DeviceNumber,
				DeviceName,
				DeviceType,
				TypeName,
				COUNT( TypeName ) AlarmNumber,
				MIN( CreationTimeStart ) PerGroupMinStartTime,
				MAX( CreationTime ) PerGroupMaxEndTime 
			FROM
				(
				SELECT
					* 
				FROM
					DEVICEALARM 
				WHERE
					DeviceNumber IN ( 'C1_02_01' ) 
					AND TYPENAME LIKE '%1管%' 
					AND CreationTimeStart BETWEEN TO_DATE( '2021-09-28 08:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) 
					AND TO_DATE( '2021-09-28 19:59:59', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) 
				) 
			GROUP BY
				DeviceNumber,
				DeviceName,
				DeviceType,
				TypeName 
			ORDER BY
				DeviceNumber ASC,
				TypeName ASC 
			) 
		) 
	WHERE
		AffectMinutes1 >0