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  • 在PPT的设计中,我们常常需要对比两个产品、两个概念的区别,今天我们就来聊一聊通过3种设计手法来实现有效的对比,充分显示事物的矛盾,突出被表现事物的本质特征。1 均分版面当我们要比较多种产品的差异,常见的...

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    对比是把两个相反、相对的事物或同一事物相反、相对的两个方面放在一起,用比较的方法加以描述或说明。

    在PPT的设计中,我们常常需要对比两个产品、两个概念的区别,今天我们就来聊一聊通过3种设计手法来实现有效的对比,充分显示事物的矛盾,突出被表现事物的本质特征。

    1 均分版面

    当我们要比较多种产品的差异,常见的设计手法,就是将页面均分为多栏,分别介绍几种产品的差异。

    两种产品的对比就分成如下图所示的两栏,可以用同色系的深浅色作为背景颜色来分割版面。

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    三种产品的对比就分成如下图所示的三栏

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    2 借助辅助图片或图形

    如果我们在谷歌搜图以Compare这个关键词搜索,可以看到很多可以表达比较的场景图片,我们可以借助这些辅助的图片或图形来表达出对比的关系。

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    比如这一页PPT,就使用了天枰来表现出一重一轻的对比。

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    还可以添加一些辅助的图形,比如圆、五边形、矩形等。

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    3 借助表格或图表

    如果对比的项目比较多,则可以借助表格或图表来进行对比。

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    以上,就是本篇文章的全部内容,简单总结一下:

    PPT中表现对比关系的3种设计手法:

    • 均分版面:根据要对比的项目数量,将版面均分多个等份
    • 借助辅助图片或图形:天枰等图片、圆五边形矩形等图形
    • 借助表格或图表:对称式条形图或多栏表格
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  •  ISBSG全称为国际软件基准标准小组,是一非盈利性组织,其创建于1997年,主要目的是为了促进IT行业数据使用,并提升软件过程和软件产品。该组织有套数据库,一套是包含IT开发项目数据,一套是包含...

        当我们采集了历史的规模数据与工作量数据之后,我们可以和业内的数据进行标杆对比,其中在国际上影响最大的就是从ISBSG的数据库中获取行业数据进行标杆对比。 

    一 ISBSG是什么?

           ISBSG全称为国际软件基准标准小组,是一个非盈利性组织,其创建于1997年,主要目的是为了促进IT行业的数据使用,并提升软件过程和软件产品。该组织有两套数据库,一套是包含IT开发项目的数据,一套是包含IT运维项目的数据。这些数据全部为真实数据,来源于世界各地的软件公司/组织。很多公司都使用ISBSG提供的数据作为标杆,来考量公司的绩效水平。

    二 如何获得ISBSG的数据?

        ISBSG为了持续获得最新的项目数据,对所有向ISBSG提交数据的公司提供了奖励,即反馈一份项目标杆报告。报告中根据公司所提交的数据,对比行业内数据进行了分析。主要内容如图所示。

        因此,当按照要求向ISBSG提交数据后,IT开发类和IT运维类项目均可,即可获得行业标杆数据。

    三 如何向ISBSG提交数据?

        ISBSG针对不同的度量方法提供了不同的问卷,包括COSMIC、IFPUG等,对于非功能的项目也有相关的问卷,同时也为运维类项目提供详细的表格供参考。

        问卷的内容主要分为两类:一是基本信息,包括提交人信息、公司背景信息、项目背景信息,二是数据信息,包括人员与工作量数据、阶段数据、及功能规模度量数据。当提交的数据数量较大时,ISBSG也支持提交Excel表格,公司只需在问卷中显示共通信息,对于数据信息则由Excel表格整理。

           通常,根据项目实际收集的数据,我们可以制作表格如下。



        调查问卷中所需的数据信息并非全部必须,而是越多越好。所以即使公司当前收集的数据无法覆盖调查问卷的全部内容,也可以根据实际情况填写已知数据,提交ISBSG审核,对方会根据实际数据反馈相应建议,公司可以再做补充。

        ISBSG非常注重数据的隐私性,承诺数据来源高度保密。

        调查问卷模板及其他信息均可从官方网站获取:http://isbsg.org/

     四 如何解读ISBSG的报告?

        报告根据所提交的项目数据得出PDR即项目交付率,工作量(小时)/功能点个数。

        得出项目交付率,并与ISBSG数据库中的数据从功能规模、开发语言、行业、团队规模等角度来对比项目交付率。例如,当功能规模一致时,即与ISBSG数据库中处于同一功能规模区间的项目进行对比时,我们可以了解本项目的交付率在数据库项目中所处的位置,是处于平均水平还是我们的项目交付率较高。如下图所示,在这里N代表项目的个数,Overall代表满足以上三个条件的交集的项目,同时对于数据库中的整体水平分布也有展示。

        仍然以功能规模为例,我们可以这样解读:项目1的功能规模处于300-1000FP之间,在此区间内,ISBSG数据库中有N个项目,在这N个项目中,10%的项目的交付率为1.7h/FP及以下,25%的项目的交付率为4h/FP及及以下,50%的项目的交付率为10.5h/FP以下,75%的项目的交付率为19.2h/FP及以下,90%的项目的交付率为25.4h/FP及以下。

     

        另外,项目所提交的工作量多为开发活动的工作量,因此ISBSG按照一定比例将开发活动工作量折算为整体工作量,即全生命周期工作量。但如果在项目提交数据时已收集全生命周期工作量,则ISBSG不会再对此部分数据进行折算,直接按照所提交的数据出具报告。折算后,仍与上文类似与数据库中处于同一类别的项目进行对比。

        ISBSG也会根据提交的数据对数据质量等级进行打分,确认数据的完整性及有效性。


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  • 数据分析方法(一):对比与对标

    千次阅读 2017-07-10 11:58:08
    对比是数据分析最基本的方法,通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中,对比得当可获得精准结论,但对比分析也存在陷阱,比如某产品近期...对比的前提是两个事物或统一个事物的两个状态,其次必须要有一

    对比是数据分析最基本的方法,通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中,对比得当可获得精准结论,但对比分析也存在陷阱,比如某产品近期销售数据在下滑,想当然得会得出结论此产品受欢迎度在下降,但是查看销售比(销售数/DAU)却在上升,所以只是因为DAU下降了。

    所以如何去有效对比?

    数据分析方法(一):对比与对标

    1、 横向、纵向多维度对比

    对比的前提是两个事物或统一个事物的两个状态,其次必须要有一个对比的指标或标准(这里可称为对比的度量)。对比的两事物一个是主体,另一个是客体。也就是明确对比的三要素:主体、客体和度量。比如小明比小王高5cm,就是一个最简单的对比,这里小明是主体,小王是客体,度量身高,且人们对于身高这个度量存有共识。但如果去大排档吃一碗炒饭50元,可能觉得很贵。那如果是取希尔顿吃一碗炒饭128元可能就不觉得贵,这里我们选择了常识作为比较的基准,客体也没有问题,问题在于我们所谓的“常识”并非所有人的“共识”,如果不是共识,就要非常谨慎地得出结论,否则就容易从自我出发做出判断,影响结论的中肯性。

    2、建立标准化的对比客体和度量

    就是因为标准可以是认为确定的,所以存在质疑和不确定性。

    建立标准化的对比可以是时间标准、空间标准、特定标准、计划标准。

    数据分析方法(一):对比与对标

    3、 比率的对比

    常见的对比是大小的对比、数量的对比,比如销售额的对比,人数的对比,使用不同的对比指标会得到不同的结论,我们把对比标准的选择叫做视角,视角不同,结论不同。比如上述对比小明小王俩同学,身高是视角事宜,除此之外还有年龄、学习成绩、颜值等等。在对比各种变化的原因时,我们也有各种模型,我们所要做的就是找到合适的对比视角。

    直接描述事物的变量:长度、数量、高度、宽度等

    加工后可得到:增速、效率、效益等指标,这才是数据分析时常用的。

    如下图的AB公司销售额对比,虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司,但是B公司的增速迅猛,高于A公司,即使后期增速下降了,最后的销售额还是赶超。(数据都是笔者瞎编的,工具用的是FineBI)

    数据分析方法(一):对比与对标

    3、 指标的逻辑与管理指标

    数据分析师有一个关键的职能就是要设计“指标”来对比,设计指标和应用指标有着天壤之别。比如某保健品公司,他们的产品是各类补品及奶粉,他们的业务与市场中人口的出生率、老龄化速度、市场整体购买力、对保健品的消费观念有着直接关系,还与政府对这个市场的管控力度有关。分析这么多之后,有没有一个指标来反映这些综合的因素,它的正反代表着好坏。

    考虑到以上因素需要构建一个综合性的指标,这需要各种数据的加权计算。在不考虑市场规模的情况才,可以先构建一个指标指数模型:

    Y=aX1 + bX2 + cX3 + dX4+……

    • Y 可定为市场吸引力指标值

    • X1 可定为老龄化程度

    • X2 可定为市场整体购买力

    • X3 可定为市场对保健品的品牌的看法

    • X4 可定为政府对这个市场的管控力度

    • abcd是系数,分别代表影响力程度

    当然以上只是简单的罗列,实际情况比如X2还能分解出多个影响指标,甚至整体可以换成乘法模型,指数模型。。。

    4、 对标的层次和维度

    设定了各项管理指标后,剩下的就是比较工作了。从变化到追踪事物变化的诡计,找到问题的根源,从而找到书屋发展规律,这个过程叫对标。对标可以和自己比,也要和别人和竞品比。

    对标的维度有规模指标、速度指标、效率指标、效益指标。

    规模指标比如营业额、销售额,电商平台的UV、日活,医院的一天接诊数量,年营业收入额;

    速度指标往往代表着活力,也是看未来趋势和潜能的重要指标类,包括各种运营管理指标的速度指标。

    效率指标即投入和产出比,如果投入的是时间,月度产值、季度产值;如果投入的是净资产、则净资产周转率;如果投入的是人,人均产值,人均销售额。

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            步骤:

    1、建立数据链,打开pl/sql,右键点击database_links——新建,填写信息即可,对应的sql语句为,这里我建一个名字叫TEST的数据链

    -- Drop existing database link 
    drop database link TEST.REGRESS.RDBMS.DEV.US.ORACLE.COM;
    -- Create database link 
    create database link TEST.REGRESS.RDBMS.DEV.US.ORACLE.COM
      connect to **** identified by ****
      using '(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = ***.**.**.**)(PORT = 1521)))(CONNECT_DATA =(SERVICE_NAME = **)))';


    2、使用数据链作对比,这里介绍一下wm_concat()这个函数,这个函数可以将行值变成一列

    select wm_concat(a.table_name)
      from user_tables a
     where a.table_name not in (select table_name from user_tables@TEST)


    这样就可以得到现场库与开发库之间数据库库表的差异,导出不存在的库表。

    如果有数据库配置表,也可以用同样的方法查出现在数据库中缺少的配置数据

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