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  • 陈述: 就是想看一下贝叶斯学派的陈述,从...1.首先举例子说明具体的设计类 问题 2.叙述大数据背景,优化数据均在的各种特性     3. 说明贝叶斯优化在各中不同行业的别名,以及具体的 应用场景 贝叶斯...

    陈述:     就是想看一下贝叶斯学派的陈述,从不同的学派的对比,看看有什么优缺点,然后自己思考下。 

    摘要:

    通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解。

    引言:

    1.首先举例子说明具体的设计类 问题

    2.叙述大数据背景,优化数据均在的各种特性

     

     

    3. 说明贝叶斯优化在各中不同行业的别名,以及具体的 应用场景

    贝叶斯优化(Bayesian Optimization,简称 BO)是一个有效的解决方法[1].贝叶斯优化在不同的领域也称作序贯克里金优化(Sequential Kriging Optimization,简称 SKO)、基于模型的序贯优化(Sequential Model-Based Optimization,简称 SMBO)、高效全局优化(Efficient Global Optimization,简称EGO).该方法是一种基于模型的序贯优化III方法,能够在很少的评估代价下得到一个近似最优解.贝叶斯优化已经应用于网页[2,3,4]、游戏[5]和材料设计[6]、推荐系统[7,8]、用户界面交互[9,10]、机器人步态[11]、导航[12]和嵌入式学习系统[13]、环境监控[14]、组合优化[15,16]、自动机器学习[17,18,19,20,21,22]、传感器网络[23,24]等领域

     贝叶斯优化

     贝叶斯优化是一个十分有效的全局优化算法,目标是找到(全局最优解.根据对未知目标函数 f 获取的信息,找到下一个评估位置,使得最快地达到最优解[26].例如:若已经评估得到三个不同输入 x1、x2、x3 的目标函数值 y1、y2、y3,则如何选择下一个评估点?贝叶斯优化框架能够在少数次评估下得到复杂目标函数的最优解,

    本质上因为贝叶斯优化框架使用代理模型拟合真实目标函数,并根据拟合结果主动选择最有“潜力”的评估点进行评估,避免不必要的采样,因此贝叶斯优化也称作主动优化(active optimization).同时,贝叶斯优化框架能够有效利用完整的历史信息来提高搜索效率

    贝叶斯定律:

     

     

    与无模型(model-free)优化算法的对比作者论文中的陈述:

     

    (1)贝叶斯优化通过主动选择策略来确定下一个最有“潜力”的评估点.相比无模型优化方法的随机跳转或邻域搜索策略,主动选择策略利用历史信息和不确定性,通过最大化根据模型后验分布构造的采集函数,能够有效地平衡宽度搜索(探索不确定性区域获取更多未知信息)与深度搜索(利用已有信息寻找当前最优)之间的关系,从而减少不必要的目标函数评估。

    (2)无模型 关注于求解效率(这个我是不明白,我只知道进化算法关注于 精度,速度)贝叶斯更侧重于减少评估代价(实际的 应用中,评估代价有些是可以缩减的 吗?,怎么理解?)保证其能够仅经过 少数次目标函数评估就 可得到最优解。

    陈述:贝叶斯的局限性:

    (1)无模型优化算法不需要考虑模型更新问题,而贝叶斯优化在更新概率代理模型时需要高昂的计算开销.如:使用高斯过程代理黑箱函数时,模型更新的时间复杂度为立方阶.

    (2)相比无模型的优化方法,贝叶斯优化需要谨慎地选择模型和先验.使用贝叶斯方法解决具体问题时,需要根据问题背景和专家知识选择合适的概率模型来代理黑箱函数.为贝叶斯优化选择合适的概率代理模型甚至比选择恰当的采集函数更为重要.目前,还不存在一种通用的方法为贝叶斯优化选择合适的代理模型和先验分布,都是采取具体问题具体分析的策略
     

    作者的表--------这个有根据吗?我读这个表中的叙述,什么 样的所谓 先验知识?(PSO中的pbest不算?)

    感悟:

       阅读到这里的时候就觉得作者写的很好,陈述的都很 连贯。然而就是觉的对进化计算的优缺点陈述哪里,以及表对比哪里 觉得有些不可思议啊

    进化计算不需要模型不需要进行辅助,是需要进行多次的迭代,但 算法关注 收敛速度,也不是毫无顾忌的“迭代次数无下限”,还有对表里面的我没有见过也不懂, 就是觉得看结果对比那么多劣势,质疑。  而且我 个人觉的贝叶斯中的主动选择策略,在进化计算中应该是可以达到的吧,也可以最为 改进的方向,就是慢慢的看, 主动选择的概念, 以及操作喽。

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  • 顺便说一下,T检验仅可对比两组数据的差异。如果数据为三组或更多,则使用方差分析。 另外还有其他研究差异关系的分析方法,有兴趣的话可以登录SPSSAU查看更多方法的使用说明。 相关资料 SPSSAU:方差分析、T检验、...

    作者:SPSSAU
    链接:https://www.zhihu.com/question/44615437/answer/641138030
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
     

    下面这个表格比较好说明这个问题:

    想要理解这两个方法之间的区别,首先要理解什么是数据类型。

    所有数据可以分为两类:定量和定类,区别为数字大小是否具有比较意义。

    • 定量:数字有比较意义,比如数字越大代表满意度越高,量表为典型定量数据。
    • 定类:数字无比较意义,比如性别,1代表男,2代表女。

    卡方分析就是用于分析定类数据定类数据之间的关系情况。例如研究不同学历样本人群,他们网购平台偏好是否有差异。

    方差分析(单因素方差分析)则是用于分析定类数据定量数据之间的关系情况。例如研究不同学历人群的工资收入水平是否有显著差异。方差分析可用于多组数据,比如本科以下,本科,本科以上共三组的差异。

    顺便说一下,T检验仅可对比两组数据的差异。如果数据为三组或更多,则使用方差分析。

    另外还有其他研究差异关系的分析方法,有兴趣的话可以登录SPSSAU查看更多方法的使用说明。

    相关资料

    SPSSAU:方差分析、T检验、卡方分析如何区分?

    SPSS在线_SPSSAU_SPSS方差分析

    SPSS在线_SPSSAU_SPSS卡方检验

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  • 前言:还是一篇入门文章。Javascript中有几个非常重要的语言特性——对象、原型继承、闭包。其中闭包 对于那些使用传统静态语言C...本文将以例子入手来介绍Javascript闭包的语言特性,并结合一点 ECMAScript语言规范来
    转自:
    http://coolshell.cn/articles/6731.html
    

    前言:还是一篇入门文章。Javascript中有几个非常重要的语言特性——对象、原型继承、闭包。其中闭包对于那些使用传统静态语言C/C++的程序员来说是一个新的语言特性。本文将以例子入手来介绍Javascript闭包的语言特性,并结合一点ECMAScript语言规范来使读者可以更深入的理解闭包。

    注:本文是入门文章,例子素材整理于网络,如果你是高手,欢迎针对文章提出技术性建议和意见。本文讨论的是Javascript,不想做语言对比,如果您对Javascript天生不适,请自行绕道。

    什么是闭包

    闭包是什么?闭包是Closure,这是静态语言所不具有的一个新特性。但是闭包也不是什么复杂到不可理解的东西,简而言之,闭包就是:

    • 闭包就是函数的局部变量集合,只是这些局部变量在函数返回后会继续存在。
    • 闭包就是就是函数的“堆栈”在函数返回后并不释放,我们也可以理解为这些函数堆栈并不在栈上分配而是在堆上分配
    • 当在一个函数内定义另外一个函数就会产生闭包

    上面的第二定义是第一个补充说明,抽取第一个定义的主谓宾——闭包是函数的‘局部变量’集合。只是这个局部变量是可以在函数返回后被访问。(这个不是官方定义,但是这个定义应该更有利于你理解闭包)

    做为局部变量都可以被函数内的代码访问,这个和静态语言是没有差别。闭包的差别在于局部变变量可以在函数执行结束后仍然被函数外的代码访问。这意味着函数必须返回一个指向闭包的“引用”,或将这个”引用”赋值给某个外部变量,才能保证闭包中局部变量被外部代码访问。当然包含这个引用的实体应该是一个对象,因为在Javascript中除了基本类型剩下的就都是对象了。可惜的是,ECMAScript并没有提供相关的成员和方法来访问闭包中的局部变量。但是在ECMAScript中,函数对象中定义的内部函数(inner function)是可以直接访问外部函数的局部变量,通过这种机制,我们就可以以如下的方式完成对闭包的访问了。

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    function greeting(name) {
         var text = 'Hello ' + name; // local variable
         // 每次调用时,产生闭包,并返回内部函数对象给调用者
         return function () { alert(text); }
    }
    var sayHello=greeting( "Closure" );
    sayHello()  // 通过闭包访问到了局部变量text

    上述代码的执行结果是:Hello Closure,因为sayHello()函数在greeting函数执行完毕后,仍然可以访问到了定义在其之内的局部变量text。

    好了,这个就是传说中闭包的效果,闭包在Javascript中有多种应用场景和模式,比如Singleton,Power Constructor等这些Javascript模式都离不开对闭包的使用。

    ECMAScript闭包模型

    ECMAScript到底是如何实现闭包的呢?想深入了解的亲们可以获取ECMAScript 规范进行研究,我这里也只做一个简单的讲解,内容也是来自于网络。

    在ECMAscript的脚本的函数运行时,每个函数关联都有一个执行上下文场景(Execution Context) ,这个执行上下文场景中包含三个部分

    • 文法环境(The LexicalEnvironment)
    • 变量环境(The VariableEnvironment)
    • this绑定

    其中第三点this绑定与闭包无关,不在本文中讨论。文法环境中用于解析函数执行过程使用到的变量标识符。我们可以将文法环境想象成一个对象,该对象包含了两个重要组件,环境记录(Enviroment Recode),和外部引用(指针)。环境记录包含包含了函数内部声明的局部变量和参数变量,外部引用指向了外部函数对象的上下文执行场景。全局的上下文场景中此引用值为NULL。这样的数据结构就构成了一个单向的链表,每个引用都指向外层的上下文场景。

    例如上面我们例子的闭包模型应该是这样,sayHello函数在最下层,上层是函数greeting,最外层是全局场景。如下图:

    因此当sayHello被调用的时候,sayHello会通过上下文场景找到局部变量text的值,因此在屏幕的对话框中显示出”Hello Closure”
    变量环境(The VariableEnvironment)和文法环境的作用基本相似,具体的区别请参看ECMAScript的规范文档。

    闭包的样列

    前面的我大致了解了Javascript闭包是什么,闭包在Javascript是怎么实现的。下面我们通过针对一些例子来帮助大家更加深入的理解闭包,下面共有5个样例,例子来自于JavaScript Closures For Dummies(镜像)
    例子1:闭包中局部变量是引用而非拷贝

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    function  say667() {
         // Local variable that ends up within closure
         var  num = 666;
         var  sayAlert = function () { alert(num); }
         num++;
         return  sayAlert;
    }
     
    var sayAlert = say667();
    sayAlert()

    因此执行结果应该弹出的667而非666。

    例子2:多个函数绑定同一个闭包,因为他们定义在同一个函数内。

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    function  setupSomeGlobals() {
         // Local variable that ends up within closure
         var  num = 666;
         // Store some references to functions as global variables
         gAlertNumber = function () { alert(num); }
         gIncreaseNumber = function () { num++; }
         gSetNumber = function (x) { num = x; }
    }
    setupSomeGlobals(); // 为三个全局变量赋值
    gAlertNumber(); //666
    gIncreaseNumber();
    gAlertNumber(); // 667
    gSetNumber(12); //
    gAlertNumber(); //12

    例子3:当在一个循环中赋值函数时,这些函数将绑定同样的闭包

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    function  buildList(list) {
         var  result = [];
         for  ( var  i = 0; i < list.length; i++) {
             var  item =  'item'  + list[i];
             result.push(  function () {alert(item +  ' '  + list[i])} );
         }
         return  result;
    }
     
    function  testList() {
         var  fnlist = buildList([1,2,3]);
         // using j only to help prevent confusion - could use i
         for  ( var  j = 0; j < fnlist.length; j++) {
             fnlist[j]();
         }
    }

    testList的执行结果是弹出item3 undefined窗口三次,因为这三个函数绑定了同一个闭包,而且item的值为最后计算的结果,但是当i跳出循环时i值为4,所以list[4]的结果为undefined.

    例子4:外部函数所有局部变量都在闭包内,即使这个变量声明在内部函数定义之后。

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    function  sayAlice() {
         var  sayAlert = function () { alert(alice); }
         // Local variable that ends up within closure
         var  alice = 'Hello Alice' ;
         return  sayAlert;
    }
    var helloAlice=sayAlice();
    helloAlice();

    执行结果是弹出”Hello Alice”的窗口。即使局部变量声明在函数sayAlert之后,局部变量仍然可以被访问到。

    例子5:每次函数调用的时候创建一个新的闭包

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    function  newClosure(someNum, someRef) {
         // Local variables that end up within closure
         var  num = someNum;
         var  anArray = [1,2,3];
         var  ref = someRef;
         return function (x) {
             num += x;
             anArray.push(num);
             alert( 'num: '  + num +
             '\nanArray '  + anArray.toString() +
             '\nref.someVar '  + ref.someVar);
         }
    }
    closure1=newClosure(40,{someVar: 'closure 1' });
    closure2=newClosure(1000,{someVar: 'closure 2' });
     
    closure1(5); // num:45 anArray[1,2,3,45] ref:'someVar closure1'
    closure2(-10); // num:990 anArray[1,2,3,990] ref:'someVar closure2'

    闭包的应用

    Singleton 单件:

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    var singleton = function () {
         var privateVariable;
         function privateFunction(x) {
             ...privateVariable...
         }
     
         return {
             firstMethod: function (a, b) {
                 ...privateVariable...
             },
             secondMethod: function (c) {
                 ...privateFunction()...
             }
         };
    }();

    这个单件通过闭包来实现。通过闭包完成了私有的成员和方法的封装。匿名主函数返回一个对象。对象包含了两个方法,方法1可以方法私有变量,方法2访问内部私有函数。需要注意的地方是匿名主函数结束的地方的'()’,如果没有这个'()’就不能产生单件。因为匿名函数只能返回了唯一的对象,而且不能被其他地方调用。这个就是利用闭包产生单件的方法。


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  • 三个流行MySQL分支对比

    千次阅读 2017-04-28 10:36:17
    三个流行MySQL分支对比

    MySQL目前三大最火的分支仍然是Oracle控制的、MariaDB控制的,以及Percona控制的,三者各有特色。其中,Oracle把控了原生MySQL社区版的发展,Percona紧跟MySQL的功能特性,并做了一些运维的改进和工具,MariaDB更加开放,功能特性也更强一些。

    起初MySQL之父Monty在1979年写下MySQL的第一行代码,后来逐渐创建起MySQL公司,后将其以10亿美金卖给Sun,

    结果Sun又把Microsystems和MySQL转手卖给Oracle,Monty愤而出走,创立MariaDB分支。从某种程度来说,可能MariaDB

    才是一脉相承过来的MySQL。Monty无疑对MySQL是最熟悉的,所以MariaDB这个分支在功能性方面都表现得很优秀,

    也比Oracle MySQL走得更快一些,早在5.5时MariaDB就已经有了目前MySQL 8.0鼓吹的Hash Join功能,在MySQL 5.7

    上的多源复制功能也早在2012年就提供出来了。而且它是一个“开放”的分支,Monty为了避免它闭源特别成立了一个基金会,

    把MariaDB放在基金会里,基金会无法进行商业活动,也就不会步MySQL的后尘。当然也有对应的 MariaDB的公司,来提供

    内部QA稳定性测试、商业套件、订阅服务、培训、甚至定制化开发服务等,所以即使MariaDB这个公司被收购了,也不会影响

    到MariaDB本身的发展。目前MariaDB在Gartner统计中是发展最快的开源数据库。

    再看Percona,Percona是原MySQL运维部总监Peter和Vadim在2006年离开后创建的,因其本身是运维出身所以他做的

    这个分支基本上也是为运维人员服务的。比如说它的XtraBackup和pt-Toolkits,这些DBA常用工具都是出自他的公司。在一个公司

    里面,运维和开发其实是两个比较冲突的部门;运维更保守,他要的是不要有Bug,监控、备份都需要配置起来方便,需要有问题

    时及时处理。而开发人员想的则是:这个功能MySQL实现不了,需要新增功能,要提交,要快速迭代、快速开发,举个例子:

    人类都有像鸟儿一样在天空翱翔的理想,于是开发人员生产了飞机,而运维人员担心掉下来生产了降落伞。

    Percona公司更偏向于运维工具;MariaDB更偏向于功能的完善;Oracle MySQL它介于两者之间

    但现在因为Oracle收购了MySQL,花了70多亿美金,自然想要控制MySQL,因此Oracle做的第一件事就是不再开发MySQL的Test Case,Test Case不需要遵循 GPL协议,所以Oracle成功了。但是,这个动作对开源社区和MySQL的开放性带来的损害是巨大的,阿里巴巴、Google、亚马逊等都有自己的特殊功能,对MySQL进行了大量源码的改造,用户遇到的问题提交给Oracle,Oracle写成Test Case,但是不开放出来,各大公司自己改的源码会因此无法得到验证,也就相对无法保证稳定和可靠,最后只有Oracle能够把控这个MySQL分支。在8.0的时候,Oracle进一步绑定了InnoDB,社区的控制力更弱。


    总体来说,Oracle把控了原生MySQL社区版的发展,Percona紧跟MySQL的功能特性,并做了一些运维的改进和工具,MariaDB更加开放,功能特性也更强一些。

    文章内容摘自CSDN对大牛李春的一篇采访,理解万物最好的方式就是理解它的来龙去脉,好文必须分享

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    千次阅读 2014-06-29 13:23:12
    一个超级简单的例子,比如说我假设一辆车开到了一个T字型的路口,限定它必须要么左转,要么右转,设左转的概率是 ,右转的概率是 ,除此之外没有任何信息了,问如何估计 和 ?你现在有的信息仅仅是 而已,按最大熵...
  • Google 的开源技术protobuf 简介与例子

    万次阅读 多人点赞 2010-05-17 10:11:00
    例子:当你维护一个很庞大的分布式系统时,由于你无法同时 升级所有 模块,为了保证在升级过程中,整个系统能够尽可能不受影响,就需要尽量保证通讯协议的“向后兼容”或“向前兼容”。  ◇支持多种编程...
  •  但是,DRS是封闭的,这些权重指标都无法配置,一个简单的例子:如果在晚上很短的时间内,CPU的负载突然增高,这并不意味着我们需要将虚拟机迁移到另一台宿主机之上,或者如果管理员知道在未来一段时间将会虚拟机...
  • python中json.loads和json.dumps对比理解

    万次阅读 2018-02-10 21:55:27
    例子: 下面代码是通过新浪接口获取期货数据。 class SinaDemo(object): def __init__(self): super(SinaDemo, self).__init__() def getData(self): id = 'rb1901' url = '...
  • 对比Mac OS上的PF与iptables

    万次阅读 2013-05-18 15:35:19
     其根本原因就是iptables在每条规则层面上没有做到机制与策略分离,没有做到策略的可配置话,整条iptables规则的操作原子就是该条规则本身,比如你无法将一个match参数化,无法将一个target参数化,以下例子: ...
  • Fragment对比Activity

    万次阅读 2012-04-05 08:59:23
    Fragment对比Activity - Android碎片介绍  Fragment是Android honeycomb 3.0新增的概念,Fragment名为碎片不过却和Activity十分相似,下面Android123介绍下Android Fragment的作用和用法。Fragment用来描述...

空空如也

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