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  • 简介:这是四张实用的PowerPoint数据表格模板素材,适合用于制作项目统计分析数据表,以及各类分析展示对比PPT等。非常实用。 关键词:PPT表格模板,幻灯片表格素材,.PPTX格式;
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  • 今天跟大家分析下4种合并单元格内容的方法,,以及优劣势对比,大家如果以后遇到相同的问题,可以快速的找到最适合的方式一、 快速填充快速填充是Excel2013版才添加的功能,低于2013版是没有的,快速填充是根据我们...

    Hello,大家好,今天跟大家分析下4种合并单元格内容的方法,,以及优劣势对比,大家如果以后遇到相同的问题,可以快速的找到最适合的方式

    一、 快速填充

    快速填充是Excel2013版才添加的功能,低于2013版是没有的,快速填充是根据我们设置的内容模板,Excel就可以自动识别并向下填充,演示如下

    89b56667ea775ec4b6cc1a3b5a0b7523.gif

    二、 使用连字符&

    连字符需要按住shift+7键进行输入,它的的使用非常简单,跟使用Excel公式是一样的,

    格式为=单元格&单元格&单元格………一直可以排列很多,具体使用方法如下

    9e6c24d43bfd0edc0a2f86d7b0801b19.gif

    三、 PHONETIC函数进行合并

    它的使用方法为=PHONETIC(要合并的单元格区域)

    这种合并方式选择的是一个区域,不仅限于一个单元格、具体演示动图如下

    0259e89e9163b10f643ae5442368cc80.gif

    四、 使用CONCATENATE函数进行合并

    它的使用方法是=CONCATENATE(单元格1,单元格2,单元格3。。。。。。。。。)

    这个公式在使用的时候只能一个一个单元格进行选取,不能选取单元格区域,具体演示动图如下

    cc99f9efa74f0b07af8e5aaff97b72a3.gif

    在这四种合并单元格的内容中使用CONCATENATE函数进行合并与使用&字符进行合并的方式几乎一样的、而使用PHONETIC函数进行合并单元格内容选取的是一个区域、而使用快速填充必须要先建立一个模板,

    我的建议是

    当我们需要合并一个连续单元格且内容很多的时候,最好选择PHONETIC函数进行合并填充

    当我们合并的单元格区域不多可以选择快速填充或者&字符进行合并单元格内容

    当我们要合并不连续区域且单元格较多时候,建议使用CONCATENATE

    当然可能很多Excel老鸟都喜欢使用&字符进行合并填充,关键还是看个人习惯

    你更习惯使用哪种方式进行单元格合并呢?可以在评论区留言告诉小编

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  • 今天跟大家分享一张Excel数据分析系统,适用各类行业,下拉菜单多项对比,动态显示超轻松。有个好消息!为了方便大家更快的掌握技巧,寻找捷径。请大家点击文章末尾的“了解更多”,在里面找到并关注我,里面有海量...

    Hello大家好,我是帮帮。今天跟大家分享一张Excel数据分析系统,适用各类行业,下拉菜单多项对比,动态显示超轻松。

    有个好消息!为了方便大家更快的掌握技巧,寻找捷径。请大家点击文章末尾的“了解更多”,在里面找到并关注我,里面有海量各类模板素材免费下载,我等着你噢^^

    メ大家请看范例图片,先在基础表格中,录入项目名称,年份,类别,不要删改表格模式。メ

    d964d84ac277e79e30caaca29d08c3fb.png

    メ基础数据表格,红色区域自动生成,蓝色区域按照表格设计,录入每月数据。メ

    0f94fa8a4ac7d4ad9cce8959e0521f7f.png

    メ图表区域,表头部分下拉菜单选择项目,年份,类别。メ

    a731546e085abfad4cdadcaae4375698.png

    メ红色,蓝色为对比数据区域,多图联动显示。メ

    2276ad14a3a6e9ebbf52fd0859bfa36f.png

    メ无需操作,动态图表,分类展示更轻松。メ

    df0a10613c28cd568e63d880230ca42b.png

    メ单页多数据多类别对比,希望有需要的小伙伴赶紧拿走,告别加班。メ

    88f80f3e2d1417953a1f287ede9bdeea.png

    下载方法!帮帮将每天定时更新各种模板素材,获取方式。

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  • 数据分析师的日常工作中经常会碰到一些固定的数据展示需求,分析师可以利用Excel的多彩表格突出自己想表现的数据,给业务方呈现对重点数据的对比和理解。结合不同阶段的运营需求,设计的多彩表格可能需要多次复用。...

    数据分析师的日常工作中经常会碰到一些固定的数据展示需求,分析师可以利用Excel的多彩表格突出自己想表现的数据,给业务方呈现对重点数据的对比和理解。结合不同阶段的运营需求,设计的多彩表格可能需要多次复用。重复的劳动是很浪费分析师时间的,在这里我就分享一下自己的一些做法。希望起到抛砖引玉的效果。
    主要步骤如下图所示:

    在这里插入图片描述

    这里我们假设一个场景:分析师接到这样一个需求. 每周我们需要对7个商品的销量数据做一总结展示,频率是需要每周同步一次,好的,就先由这样的简单需求开始:

    设计excel模板

    为满足以上需求,我们需要相邻两周的数据对比,然后为了清晰的查看最近一周的数据,我们可以把本周的每日数据展示出,由此模板里就有了相邻周期的数据对比和本周的明细数据。如下图所示:
    在这里插入图片描述

    设计数据源与excel模板的联结

    为什么要设计数据源呢,在实际生产中数据的来源可能是现有的excel表格,数据库数据,爬虫数据等等,我们在呈现数据时一般是需要规整的数据。比如上图,那我们处理和规整的数据过程就需要隐藏起来。由此我们可以将上面的模板分为两部分,展示给需求方的是上图,而我们是需要把数据喂给上图
    在这里插入图片描述

    python与excel模板的互动

    Python 获取或整理数据

    实际生产过程中,python是获取和整合各种数据源的存在。最常见的是从数据库里拿到相应的数据,然后处理,本例就直接生成以上data_source数据,进行试验。代码如下:

    
    import sys
    sys.path.append('./')
    ##处理表格
    import pandas as pd
    ##生成文件的日期标记
    import datetime
    ##不影响excel其它sheet的情况下,写入数据
    from openpyxl import load_workbook
    ##复制生成新文件
    import shutil
    ##用以不打开excel文件截图
    import excel2img
    ###生成相关的数据
    ###每日数据生成
    df = pd.DataFrame(
        {'日期': {0: 'week', 1: 'week', 2: '2021-04-09', 3: '2021-04-10', 4: '2021-04-11', 5: '2021-04-12', 6: '2021-04-13',
                7: '2021-04-14', 8: '2021-04-15'},
         '商品1': {0: 11813, 1: 10246, 2: 1381, 3: 1841, 4: 1717, 5: 1142, 6: 1460, 7: 1086, 8: 1619},
         '商品2': {0: 9000, 1: 30962, 2: 4414, 3: 5003, 4: 4694, 5: 4103, 6: 4348, 7: 3884, 8: 4516},
         '商品3': {0: 3874, 1: 11291, 2: 1098, 3: 2290, 4: 2446, 5: 1119, 6: 2344, 7: 996, 8: 998},
         '商品4': {0: 8738, 1: 11324, 2: 1100, 3: 2300, 4: 2456, 5: 1123, 6: 2345, 7: 1000, 8: 1000},
         '商品5': {0: 5643, 1: 11290, 2: 1098, 3: 2297, 4: 2448, 5: 1114, 6: 2342, 7: 993, 8: 998},
         '商品6': {0: 7853, 1: 11258, 2: 1089, 3: 2294, 4: 2445, 5: 1112, 6: 2335, 7: 992, 8: 991},
         '商品7': {0: 9892, 1: 11216, 2: 1083, 3: 2291, 4: 2440, 5: 1102, 6: 2328, 7: 986, 8: 986}
         }
    )
    

    在不破坏模板sheet的情况下Python 将整理后的数据写入数据源。
    经测试后发现,以下方式可以在不破坏原有excel sheet的情况下,将数据源写入。代码如下:

    
    ###在不改变excel样式的情况下,写入指定sheet
    ###模板地址。
    work_dir = './template/'
    template_dir = './template/文章分享_template.xlsx'
    today_str = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.today(),'%Y-%m-%d')
    new_template_dir = work_dir+today_str+'文章分享.xlsx'
    shutil.copy(template_dir,new_template_dir)
    bookdata = load_workbook(template_dir)
    with pd.ExcelWriter(new_template_dir,engine='openpyxl') as writer:
        writer.book = bookdata
        writer.sheets = dict((ws.title,ws) for ws in bookdata.worksheets)
        df.to_excel(writer,'data_source',index = False,startrow=0,startcol=0)
        writer.save()
    

    将excel的展示区截图

    这个步骤主要会用到excel2img这个包

    ###截取图片保存
    excel2img.export_img(new_template_dir,work_dir+"test.png","out","A2:U16")
    
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    背景

    有次聊天,突然遇到Echarts跟JasperReport是不是一样...


    脑洞

    肯定不一样啊,why?自己还真没整理过相关理论知识


    上脑

    立马查找资料,开始分析对比


    结果

    1、公式区别

    报表=表格+图表

    图表=图表

    由此公式,很直观的确定,图表工具只是报表引擎的一部分内容。

    2、数据加工能力的区别

    报表,可以对原数据进行深度加工,根据模板生成各种负责的报表

    图表工具,数据加工能力较弱,特别复杂的展示无法完成



    朋友们需要开发软件,都找我。特别是初始创业技术薄弱资金欠缺的情况下,认准沫沫金。



    本文转自 沫沫金 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/zl0828/1982699,如需转载请自行联系原作者

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