精华内容
下载资源
问答
  • 第3章 广电宽带城域网交互信道技术基础小结 一数字通信技术基础 一模拟信号和数字信号 1模拟信号时间上和取值上都连续的信号特点1无限连续性2准确比例性 2数字信号时间上和取值上都离散的信号特点1有限离散性2近似...
  • matlab开发-用不同的交互技术进行信道估计的一个简单程序。信息采用16 QAM调制,并通过瑞利衰落信道,增加了AWGN。
  • 给大家介绍的是一款名叫DNS-Shell的交互工具,在该工具的帮助下,研究人员可通过DNS信道来实现交互式Shell。 DNS-Shell DNS-Shell是一款通过DNS信道实现交互式Shell的强大工具,该工具的服务器端基于Python开发,可...

    给大家介绍的是一款名叫DNS-Shell的交互工具,在该工具的帮助下,研究人员可通过DNS信道来实现交互式Shell。
    DNS-Shell
    DNS-Shell是一款通过DNS信道实现交互式Shell的强大工具,该工具的服务器端基于Python开发,可在任何一种安装了Python环境的操作系统平台上运行,工具所使用的Payload均已PowerShell命令进行编码,保证了在不同平台间运行的稳定性和兼容性。

    DNS-Shell运行机制
    该工具所使用的Payload会在服务器端脚本被调用时自动生成,Payload会使用nslookpu来向服务器端查询和请求新的操作命令,接下来服务器端会监听端口53并等待传入的连接。当Payload在目标设备上成功执行后,服务器端将会生成一个交互式Shell并提供给用户进行操作。

    通信信道建立成功后,Payload会继续向服务器查询和请求新的操作指令,当攻击者在服务器端输入新的操作命令后,Payload将会收到命令并执行该命令,然后在命令执行成功后将执行结果返回给服务器端。

    使用DNS-Shell
    DNS-Shell的运行相对来说比较简单,DNS-Shell支持两种操作模式,即直接操作模式和递归模式:

    -使用git命令将工具从GitHub代码库克隆到本地:
    git clone https://github.com/sensepost/DNS-Shell.git
    -DNS-Shell直接模式:
    sudo python DNS-Shell.py -l -d [Server IP]
    -DNS-Shell递归模式:
    sudo python DNS-Shell.py -l -r [Domain]
    项目地址
    DNS-Shell:【GitHub传送门】

    http://www.45zq.cn/portal/article/index/id/192.html

    展开全文
  • DNS-Shell是一款通过DNS信道实现交互式Shell的强大工具,该工具的服务器端基于Python开发,可在任何一种安装了Python环境的操作系统平台上运行,工具所使用的Payload均已PowerShell命令进行编码,保证了在不同平台间...

    DNS-Shell
    DNS-Shell是一款通过DNS信道实现交互式Shell的强大工具,该工具的服务器端基于Python开发,可在任何一种安装了Python环境的操作系统平台上运行,工具所使用的Payload均已PowerShell命令进行编码,保证了在不同平台间运行的稳定性和兼容性。

    DNS-Shell运行机制
    该工具所使用的Payload会在服务器端脚本被调用时自动生成,Payload会使用nslookpu来向服务器端查询和请求新的操作命令,接下来服务器端会监听端口53并等待传入的连接。当Payload在目标设备上成功执行后,服务器端将会生成一个交互式Shell并提供给用户进行操作。

    通信信道建立成功后,Payload会继续向服务器查询和请求新的操作指令,当攻击者在服务器端输入新的操作命令后,Payload将会收到命令并执行该命令,然后在命令执行成功后将执行结果返回给服务器端。

    使用DNS-Shell
    DNS-Shell的运行相对来说比较简单,DNS-Shell支持两种操作模式,即直接操作模式和递归模式:

    -使用git命令将工具从GitHub代码库克隆到本地:

    git clone https://github.com/sensepost/DNS-Shell.git
    

    -DNS-Shell直接模式:

    sudo python DNS-Shell.py -l -d [Server IP]
    

    -DNS-Shell递归模式:

    sudo python DNS-Shell.py -l -r [Domain]
    

    http://www.45zq.cn/portal/article/index/id/196.html

    展开全文
  • 针对现有密钥协商协议没有考虑Ad hoc认知无线电网络多信道这一缺陷,提出一种多信道密钥协商协议(multi channels key agreement protocol,MCKAP),通过建立多重图和替换广播操作减少信道冲突,优化协商路径提高...
  • 文章目录多符号离散信道多符号离散信道容量信道的剩余度单维连续信道平均交互信息量连续信道信道容量高斯加性信道信道容量信道的剩余度单维连续信道平均交互信息量连续信道信道容量高斯加性信道信道容量 ...

    多符号离散信道

    ​ 总体上看,多符号离散信道是单符号信道的N次扩展信道,就是信道的输入是一个随机矢量,输出也是一个随机矢量。 I(X;Y)=I(X1X2XN;Y1Y2YN)k=1NI(Xk;Yk)\mathrm{I}(\vec {\mathrm{X}} ; \vec {\mathrm{Y}})=\mathrm{I}\left(\mathrm{X}_{1} \mathrm{X}_{2} \cdots \mathrm{X}_{\mathrm{N}} ; \mathrm{Y}_{1} \mathrm{Y}_{2} \cdots \mathrm{Y}_{\mathrm{N}}\right) \leq\sum_{k=1}^{N} \mathrm{I}\left(\mathrm{X}_{\mathrm{k}} ; \mathrm{Y}_{k}\right) ,信源为N维离散平稳无记忆信源时等号成立。

    多符号离散信道容量

    在这里插入图片描述

    信道的剩余度

    ​ 只有特定的信源才能使得信道达到它的容量,那么对于一般的信源,其传输率R=I(X;Y)R=I(X;Y)并未达到最大,信道的信息传输率有待提高,这样一个提升的空间我们称之为剩余度=CI(X;Y)=C-I(X;Y)

    信道的相对剩余度=CI(X;Y)C\frac {C-I(X;Y)} C

    在这里插入图片描述

    单维连续信道

    同单符号离散信道一样,确定信道时都要确定其输入、输出和传递特性,
    故,假设:
    (1)输入区间 X:[a,b]\mathrm{X}:[\mathrm{a}, \mathrm{b}]
    (2)输出区间 Y: [a,b]\left[\mathrm{a}^{\prime}, \mathrm{b}^{\prime}\right]
    传递概率密度: p(y/x)(axb;ayb)p(y / x) \quad\left(\mathrm{a} \leq \mathrm{x} \leq \mathrm{b} ; \mathrm{a}^{\prime} \leq \mathrm{y} \leq \mathrm{b}^{\prime}\right)
     且 abp(y/x)dy=1(axb) \text { 且 } \int_{a^{\prime}}^{b^{\prime}} p(y / x) d y=1 \quad(a \leq x \leq b)

    平均交互信息量

    I(X;Y)=h(X)h(X/Y)I(X;Y)=h(X)-h(X/Y),微分熵之差。

    连续信道的信道容量

    平均交互信息量的最大值。

    高斯加性信道的信道容量

    加性信道的信道容量:加性信道的信道容量C仅仅取决于加性噪声N的相对熵和输出随机变量Y的最大相对熵。

    C=maxp(x)I(X;Y)=maxp(x)[h(Y)h(Y/X)]=maxp(x)[h(Y)]h(N)\begin{aligned} \mathrm{C}=& \max _{p(x)} I(X ; Y)=\max _{p(x)}[\mathrm{h}(\mathrm{Y})-\mathrm{h}(\mathrm{Y} / \mathrm{X})]=\max _{p(x)}[\mathrm{h}(\mathrm{Y})]-\mathrm{h}(\mathrm{N}) \end{aligned}

    1. 当信道中有高斯噪声,则只有输入的高斯随机变量时,才能达到信道容量。信道容量与信噪比有关。
    2. 当输入为高斯信号,则高斯噪声会使得信道的平均互信息量达到最小。

    信道的剩余度

    ​ 只有特定的信源才能使得信道达到它的容量,那么对于一般的信源,其传输率R=I(X;Y)R=I(X;Y)并未达到最大,信道的信息传输率有待提高,这样一个提升的空间我们称之为剩余度=CI(X;Y)=C-I(X;Y)

    信道的相对剩余度=CI(X;Y)C\frac {C-I(X;Y)} C

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rCGAriui-1610624925551)(信息论复习.assets/image-20210103114446451.png)]

    单维连续信道

    同单符号离散信道一样,确定信道时都要确定其输入、输出和传递特性,
    故,假设:
    (1)输入区间 X:[a,b]\mathrm{X}:[\mathrm{a}, \mathrm{b}]
    (2)输出区间 Y: [a,b]\left[\mathrm{a}^{\prime}, \mathrm{b}^{\prime}\right]
    传递概率密度: p(y/x)(axb;ayb)p(y / x) \quad\left(\mathrm{a} \leq \mathrm{x} \leq \mathrm{b} ; \mathrm{a}^{\prime} \leq \mathrm{y} \leq \mathrm{b}^{\prime}\right)
     且 abp(y/x)dy=1(axb) \text { 且 } \int_{a^{\prime}}^{b^{\prime}} p(y / x) d y=1 \quad(a \leq x \leq b)

    平均交互信息量

    I(X;Y)=h(X)h(X/Y)I(X;Y)=h(X)-h(X/Y),微分熵之差。

    连续信道的信道容量

    平均交互信息量的最大值。

    高斯加性信道的信道容量

    加性信道的信道容量:加性信道的信道容量C仅仅取决于加性噪声N的相对熵和输出随机变量Y的最大相对熵。

    C=maxp(x)I(X;Y)=maxp(x)[h(Y)h(Y/X)]=maxp(x)[h(Y)]h(N)\begin{aligned} \mathrm{C}=& \max _{p(x)} I(X ; Y)=\max _{p(x)}[\mathrm{h}(\mathrm{Y})-\mathrm{h}(\mathrm{Y} / \mathrm{X})]=\max _{p(x)}[\mathrm{h}(\mathrm{Y})]-\mathrm{h}(\mathrm{N}) \end{aligned}

    1. 当信道中有高斯噪声,则只有输入的高斯随机变量时,才能达到信道容量。信道容量与信噪比有关。
    2. 当输入为高斯信号,则高斯噪声会使得信道的平均互信息量达到最小。
    展开全文
  • 前面已经提及过,WCF中客户端与服务端的交互都是通过消息来进行的。消息从客户端传送到服务端会经过多个处理动作,在WCF编程模型中,这些动作是按层 次进行的:上一层次对消息处理完成后,将消息传递给下一层次,...

    WCF编程系列(七)信道及信道工厂

     

    信道及信道栈

        前面已经提及过,WCF中客户端与服务端的交互都是通过消息来进行的。消息从客户端传送到服务端会经过多个处理动作,在WCF编程模型中,这些动作是按层 次进行的:上一层次对消息处理完成后,将消息传递给下一层次,依次类推。这里对应的每个层即为信道(我们可以理解为消息通道)。而这一些列的信道层构成了 一个信道栈。明显的,信道栈中的最后一个信道应该是传输信道,该信道将处理后的消息发送给服务端或接受从服务端返回的消息应答,而在传输信道之上还有一系 列的协议信道,这些信道将对消息进行加工处理。

    2

        我们可以把信道看做是绑定的实现,从前面示例可以看出,绑定实际上是一个终结点的配置,这个配置影响到客户端与服务端交互时消息的传输及处理方式(使用何 种协议进行传输、消息的编码方式、消息遵循的安全协议等待)。绑定本身是有一系列的绑定元素组合而成的,每个绑定元素必然会有一个信道层与之对应,最终绑 定元素通过对应的信道层对消息产生影响。

    3

    信道工厂

        信道堆栈通常是使用工厂模式创建的,在这种模式中,绑定创建信道堆栈。 在客户端,使用绑定生成信道工厂ChannelFactory,然后ChannelFactory生成信道堆栈并返回对堆栈中顶部信道的引用。 之后,应用程序可以使用此信道发送消息。

        在服务端,使用绑定生成信道侦听器 IChannelListener,用于侦听传入消息。 IChannelListener 通过创建信道堆栈并将应用程序引用传递给顶部信道,将消息提供给侦听应用程序。 之后,应用程序使用此信道接收传入消息。(注意:关于服务端使用的信道侦听器将在后面介绍,本文只讲述客户端使用的信道工厂)

    OK,总结一下:

        1.绑定有一些列的绑定元素组成,每个绑定元素对应一个信道

        2.信道负责对消息的加工处理

        3.信道按绑定元素在绑定中的堆叠顺序组成信道栈

        4.信道由信道工厂生成,而信道工厂由绑定来创建(绑定调用每个绑定元素的信道工厂创建信道,并返回信道栈中的首个信道)

     

    4-1

     

     

    ChannelFactory<T>泛型类

        信道工厂类是一个泛型类,用以创建信道。参数类型T通常是我们的服务契约接口(IFirstService),这样既可实现信道与服务契约的关联。

        信道工厂有7个公共的构造函数,构造函数的参数最终是为了构建一个服务终结点(ServiceEndPoint),如果使用无参数的构造函数,则实例化后可以通过EndPoint属性来设置终结点的属性。关于具体函数声明,请参见MSDN。

        信道工厂另一个重要的方法是创建信道:CreateChannel,此方法返回一个T类型实例,即服务契约接口的实例。所以通过这个实例,在客户端我们可以像操作本地对象一样,直接调用服务方法。

     

        在示例一中,我们是使用的svcutil生成的客户端代码,在生成的代码文件中,定义了一个服务契约接口IFirstService,当然这个接口是必须 的。而另一个类为FirstServiceClient,它继承与ClientBase<IFirstService>及 IFirstService,在此类中封装了对信道工厂的操作,我们通常把此类称作客户端代理类,注意类中IFirstService接口方法的实现代 码:

    隐藏行号 复制代码 ? GetData
    1. public string GetData(string name)
    2. {
    3.     return base.Channel.GetData(name);
    4. }

        直接调用了基类(ClientBase<IFirstService>中Channel的GetData方法,Channel属性实际上就是 通过ChannelFactory<IFirstService>信道工厂的CreateChannel方法返回的一个 IFirstService实例。所有,FirstServiceClient类只是为了封装信道工厂的基本操作,svcutil通过生成此类,是我们在 客户端应用程序中无需直接操作信道工厂,而直接调用服务,回忆我们客户端Program.cs中的调用代码:

    隐藏行号 复制代码 ? Program.cs
    1. FirstServiceClient client = new FirstServiceClient("BasicHttpBinding_IFirstService");
    2.                Console.WriteLine("使用BASIC HTTP绑定:" + client.GetData(key));

        关于ClientBase<IFirstService>类是WCF为客户端提供的一个基类,其中实现了对信道工厂的操作。不过此类只能用作 基类并且不可实例化,所以客户端代理类通过继承ClientBase<IFirstService>的方式,实现了对信道的基本操作。了解客 户端代理类,服务契约接口及ClientBase类的关系后,我们完全可以自己实现客户端代理类:从ClientBase派生,并通过 ClientBase中的Channel对应的服务契约方法来实现客户端代理类的服务契约接口(GetData方法的实现)。

        当然,通过客户端代理类方法是一种标准的客户端实现方式,但是我们也可以通过直接操作信道工厂来实现客户端调用代码,其实很简单:

    隐藏行号 复制代码 ? Program.cs
    1. ChannelFactory<IFirstService> cf = new ChannelFactory<IFirstService>(new BasicHttpBinding(), "http://localhost:8000/");
    2. IFirstService s = cf.CreateChannel();
    3. Console.WriteLine(s.GetData(key));

    转载于:https://www.cnblogs.com/dwuge/p/5318526.html

    展开全文
  • 信道和调制

    千次阅读 2016-02-05 14:43:16
    1. 信道,从通信的双方信息交互的方式划分 1.1 单向通信 单向通信:又称为单工通信,即只能有一个方向的通信而没有反方向的交互。无线电广播或有线电广播以及电视广播就术语这种类型。 单向通信只需要一条信道。 ...
  • 连接、协议、数据。 网络通信协议由三个要素组成。 语义,解释控制信息每个部分的意义。它规定了需要发出何种控制信息,以及完成的动作与做出什么样的响应。...语法,用户数据与控制信息的结构与格式,以及数据...
  • 信道重连设计

    2016-02-23 14:48:46
    需求概述在现今的客户端和服务端端的网络交互流程中,已经实现了信道重连的功能。但目前各客户端针对重连的实现细节并不完全统一,而在某些使用场景下,也没有达到当初设计信道重连机制的需求。因此需要重新设计整理...
  • 基于真实的校园网流量进行了实验,结果表明,所提方法可检测出全部22种数据交互模式的DNS隐蔽信道,并且具有识别未知的DNS隐蔽信道流量的能力。其识别性能的全面性和准确率相较于现有方法有显著提高。
  • 为解决这一问题,在讨论认知无线电交互模型与博弈论的基础上,提出了基于严格位势博弈的动态预留信道选择方法,该方法将认知网络作为一种干扰减小网络,利用博弈交互原理实现动态参数的调整。在802.11h平台下给出了...
  • 信道和电路并不一样,信道用来表示向某一个方向传送信息的媒体,一条发送电路往往包含一条发送信息的信道和一条接收信道 从通信的双方信息交互的方式来看,可以有以下三种基本方式: 单向通信又称为单工通信,即...
  • 专业资料 毕业论文 基于matlab高斯白噪声信道分析系统的设计 [摘要] MATLAB 是一种用于算法开发数据可视化数据分析以及 数值计算的高级技术计算语言和交互式环境本文在matlab的环境下构建了BFSK在高斯白噪声信道中...
  • 应急通信系统中的所有节点构成一个集群, 节点进行各自的信道更新并与其他节点交互形成集群智能。各节点周期性地进行消息发送与监听, 依据频谱资源的动态变化及时更新公共控制信道的选择, 最终达到全局公共控制信道的...
  • 该算法通过不断与环境进行交互和学习, 引导次用户尽量选择累积回报最大的信道, 最大化次用户吞吐量。引入Boltzmann学习规则在信道探索与利用之间获得折中。仿真结果表明, 与随机选择算法相比, 该算法在不需要信道...
  • 首先,HFC网上行信道的频谱资源有限,上行信道为5~65 MHz,下行信道可达到750 MHz甚至1 GHz,这种上窄下宽的特性将使交互式的语音、视频等业务的发展受到限制;其次,HFC网的上行信道存处理响应客户端的点播要求,...
  • 任务书中的要求是建立常见的几种信道编码技术演示模型,实现这几种信道编码技术演示内容的切换与演示,可以实时修改实验参数,能够实时观察每个节点上相关信号的时域或频域波形,达到动态演示和交互式性的目的。...
  • 02 交互信息量

    2019-05-04 15:04:12
    交互信息量 信源的信息熵解决了定量估算信源每发出一个符号提供的平均信息量这个信源的核心问题,对于由信源、信道和信宿组成的通信系统来说,最根本的问题,还在于如何定量估算信宿收到消息后,从消息中获取多少...
  • 重点研究了初始盲均衡算法、信道估计算法、混合信号的MMSE均衡算法以及三者间的软信息交互。算法复杂度低、计算量小,适用于高阶调制信号。仿真结果表明,对BPSK、QPSK和8PSK信号,该算法都能得到较好的性能,且对等...
  • remoting提供一种允许对象通过应用程序域去与另一对象进行交互的框架。如果要通过应用程序域进行通信,在remoting中要通过信道(channel)来实现。 信道 信道是跨越远程处理边界(应用程序域,进程,计算间之间...
  • 针对水下噪声不确定性对信息传输产生的影响和噪声信道中通信面临的安全问题,提出一种基于水下噪声信道不确定性的保密通信方案。该方案由基于哥德尔编码的交互式密钥提取协议和基于r-循环Toeplitz矩阵的保密增强协议...
  • 该算法首先采用ML算法获得初始估计值,然后联合检测进行迭代信道估计,充分利用了接收端联合数据检测得到的数据信号信息与信道估计进行信息交互来提高估计性能。仿真结果表明,相对于传统估计方法,这种改进方法能够...
  • 针对新型链路泛洪攻击,提出一种基于Renyi熵的OpenFlow信道...实验证明,主动防御方法能有效避免控制器与交换机之间通信链路受到链路泛洪攻击的影响,确保控制器和交换机能持续交互提供网络服务,增强了SDN的健壮性。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 17
收藏数 339
精华内容 135
关键字:

交互信道