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    jquery的几种ajax方式对比

    jquery的ajax方式有如下几种: 
    1.   $.post(url,params,callback); 
    2.   $.getJSON(url,params,callback); 
    3.   $.ajax(); 
    4.   $.load(url,params,callback); 

    第一种:采用post方式提交,中文参数无需转码,在callback中如果要获取json字符串,还需转换一下。 
    如:

    $.post(url,
                                {id: id,
                                code: code,
                                 companyId:companyId 
                                 },
                            function (data){
                                showCompanyRadialDataListdatalist
                                });
    
    这个datalist为从后台取回来的数据List。
    
    function showCompanyRadialDataList(datalist){
     var obj = eval(datalist);  
    }//这个eval可以将data转成json串。方便后面取值。
    如:
        for (var i =0 ; i< obj.length ;i++){
              $("td:eq(1)",$tr).htmlobj[i].nuclide);//这里可以用json方式取    datalist里面的数据
         }
         

    第2种方式:getJSON采取get方式提交,所以如果你的params参数里面有中文的话,请先转码,否则会出现乱码提交到后台。

    $.getJSON(url,param,function(jsondata){
    这里返回的jsondata可以直接取不用再转换了。
    如:jsondata[0].nuclide
    }

    第3种方式:$.ajax, 这种方式最灵活。

    $.ajax({
            url: url,//地址
            data: data,//参数
            type: 'POST',//提交方式 可以选择post/get 推荐post 
                 async: false,//同步异步 
            dataType: 'json',//返回数据类型 
            success:function(data){
                accidentList = data.list;
               //这里可以直接取data里面的数据了,因为设置返回值为json方式。               
            }
        });

    当然$.ajax里面还有很多参数 可以加更多的特效在里面,如ajaxStart ,ajaxStop等等, 
    上面的参数type,async,dataType都不是必须的。 
    第4种方式:$.load 这种用得很少,一般是来加载某一个页面或者xml等等。 

    转载于:https://www.cnblogs.com/564085446java/p/3644582.html

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  • 我们肯定会问自己一个问题: Hibernate的检索方式有很多,load/get检索,HQL(find,Query)检索,QBC(Criteria,QBE)检索以及本地数据库SQL检索. 那么,在实际应用中到底选择哪一检索好?它们之间的检索哪些联系和...

    在hibernate开发过程中,查询是最多用到的。我们肯定会问自己一个问题:
    Hibernate的检索方式有很多,load/get检索,HQL(find,Query)检索,QBC(Criteria,QBE)检索以及本地数据库SQL检索.
    那么,在实际应用中到底选择哪一种检索好?它们之间的检索有哪些联系和区别呢?

    答:
    哪一种检索并无根本的优劣,而是要看不同的情况,结合各种查询的优点和缺点,考虑采用哪种检索会更加简单和合适一点。

    HQL功能最强大,适合各种情况,但是动态条件查询构造起来很不方便
    Criteria最适合动态条件查询,不太适合统计查询,QBE还不够强大,只适合相当简单的查询
    NativeSQL可以实现特定数据库的SQL,但是可移植性就牺牲了

    Hibernate2的Criteria功能不够完善,所以Hibernate2上面可用的只有HQL和NativeSQL,Hibernate3的Criteria已经非常强大了。

    针对web应用来说,大部分常规查询都是动态条件查询,所以首选使用Criteria,并且Hibernate3提供了DetachedCriteria,可以在web层构造好DetachedCriteria再进入session执行查询,非常方便实用的特性。

    但是涉及到统计查询和非常复杂的关联查询,Criteria就无能为力了,这种情况下我选择使用HQL。

    最后如果必须使用某些数据库的特性,例如Oracle的"...connect with ... by"这样的SQL,则选择使用NativeSQL。

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  • 异地组网的几种方式对比

    千次阅读 2019-04-13 16:54:47
    首先就是自建V皮恩,就是自行购买设备建立一个属于你的V皮恩,网络需求是至少一边租公有ip,除过公网IP的租赁价格,价格一般(设备+地址+链接费用+维护),维护需要一定的网络基础,当然也可以找代理。 mpls V皮恩...

    首先就是自建V皮恩,就是自行购买设备建立一个属于你的V皮恩,网络需求是至少一边租有公有ip,除过公网IP的租赁价格,价格一般(设备+地址+链接费用+维护),维护需要一定的网络基础,当然也可以找代理。
    在这里插入图片描述
    mpls V皮恩,只要流量保密性不是很高,也是一种相对安全和高效的专线,是种伪专线,mpls V皮恩成本在运营商级别的专线中算很低了。
    在这里插入图片描述
    传统的专线,虽然也可以传各种流量,不过mpls V皮恩出现后主要负责机密性的数据,安全性较高,比mpls V皮恩更可靠。价格应该是最贵的了。
    在这里插入图片描述
    SDN网络,现在很多公司都选择这个,保密性比mpls V皮恩更好,价格比专线便宜,没有什么限制,和mpls价格差不多,效果快赶上专线了。性价比很高。
    在这里插入图片描述
    零遁智能组网,组网核心采用目前领先的SD-WAN技术,组网优势一目了然。
    用户配置使用SAAS管理系统,配置简单快捷
    更加人性化的策略配置,集成到SAAS管理系统,不用太多网络知识也能操控自如
    可硬件接入网络,即插即用,多种解法拓扑可选,适合几乎全部的现场应用场景
    基于SDN的安全加密手段,保证数据安全不泄露
    全面覆盖的全国云节点,保证链路畅通不掉线,低抖动切换
    几乎对网络无需求,只要能上网,就能组网。

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  • Go语言写文件几种方式性能对比

    千次阅读 2018-04-03 12:28:51
    Go语言中写文件多种方式,这里进行如下几种方式的速度对比: 1)打开文件,写入内容,关闭文件。如此重复多次; 2)打开文件,写入内容,defer关闭文件。如此重复多次; 3)打开文件,重复多次写入内容,defer...

       Go语言中写文件有多种方式,这里进行如下几种方式的速度对比:

    • 1)打开文件,写入内容,关闭文件。如此重复多次;
    • 2)打开文件,写入内容,defer关闭文件。如此重复多次;
    • 3)打开文件,重复多次写入内容,defer关闭文件;

       在VMWare下的Ubuntu 14.04下运行的结果表明:

    • 方式1速度最慢,但是慢的很稳定
    • 方式2比方式1略快,但是重复次数多了后会报错,应该是defer被压栈太多导致系统撑不了太多打开的文件
    • 方式3速度约是前两者的2倍,因为减少了很多打开关闭文件的操作

     

    测试代码如下:

    package main
    import (    "fmt"
        "os"
        "time")
    func benchmarkFileWrite(filename string, n int, index int) (d time.Duration) {
        v := "ni shuo wo shi bu shi tai wu liao le a?"
        os.Remove(filename)
        t0 := time.Now()    switch index {    case 0: // open file and write, then close, repeat n times
            for i := 0; i < n; i++ {
                file, err := os.OpenFile(filename, os.O_WRONLY|os.O_APPEND|os.O_CREATE, 0666)            if err != nil {
                    fmt.Println(index, i, "open file failed.", err.Error())                break
                }
                file.WriteString(v)
                file.WriteString("\n")
                file.Close()
            }    case 1: // open file and write, defer close, repeat n times
            for i := 0; i < n; i++ {
                file, err := os.OpenFile(filename, os.O_WRONLY|os.O_APPEND|os.O_CREATE, 0666)            if err != nil {
                    fmt.Println(index, i, "open file failed.", err.Error())                break
                }
                defer file.Close()
                file.WriteString(v)
                file.WriteString("\n")
            }    case 2: // open file and write n times, then close file
            file, err := os.OpenFile(filename, os.O_WRONLY|os.O_APPEND|os.O_CREATE, 0666)        if err != nil {
                fmt.Println(index, "open file failed.", err.Error())            break
            }
            defer file.Close()        for i := 0; i < n; i++ {
                file.WriteString(v)
                file.WriteString("\n")
            }
        }
        t1 := time.Now()
        d = t1.Sub(t0)
        fmt.Printf("time of way(%d)=%v\n", index, d)    return d
    }
    func main() {    const k, n int = 3, 1000
        d := [k]time.Duration{}    for i := 0; i < k; i++ {
            d[i] = benchmarkFileWrite("benchmarkFile.txt", n, i)
        }    for i := 0; i < k-1; i++ {
            fmt.Printf("way %d cost time is %6.1f times of way %d\n", i, float32(d[i])/float32(d[k-1]), k-1)
        }
    }
    

    当n=1000时,测试结果如下

      time of way(0)=38.719386ms
      time of way(1)=31.428677ms
      time of way(2)=17.930829ms
      way 0 cost time is    2.2 times of way 2
      way 1 cost time is    1.8 times of way 2

     ​​​​​​​当n=5000时,测试结果如下(因为方式1报错,所以它的时间是错的)

     time of way(0)=170.003521ms  1 1021 open file failed. open benchmarkFile.txt: too many open files
      time of way(1)=32.388994ms
      time of way(2)=77.777936ms
      way 0 cost time is    2.2 times of way 2
      way 1 cost time is    0.4 times of way 2

    ​​​​​​​参考:

    https://www.yuque.com/docs/share/2bee8b5d-2af6-472b-bd98-a09666e17cf9

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