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  • 对比的主要类型
    千次阅读
    2021-02-12 18:14:27

    Java中我们经常要做一些判断,而对于判断的话,用的最多的便是“>”、“==”、“

    Java中Long和long的区别

    Java的数据类型分为两种:

    1、基本类型:byte(8),short(16),int(32),long(64),float(32),double(64),char(16),boolean(1)

    2、对象类型:Byte,Short,Integer,Long,Float,Double,Character,Boolean

    上面的对象类型分别是基本类型的包装类,例如Byte是byte的包装类

    Java语言是一个面向对象的语言,但是Java中的基本数据类型却是不面向对象的,这在实际使用时存在很多的不便,为了解决这个不足,在设计类时为每个基本数据类型设计了一个对应的类进行代表,这样八个和基本数据类型对应的类统称为包装类(Wrapper Class)

    对于包装类说,这些类的用途主要包含两种:

    a、作为和基本数据类型对应的类类型存在,方便涉及到对象的操作。

    b、包含每种基本数据类型的相关属性如最大值、最小值等,以及相关的操作方法。

    Long数据的大小的比较

    对于Long类型的数据,这个数据是一个对象,所以对象不可以直接通过“>”,“==”,“

    Long l1 = new Long(100);

    Long l2 = new Long(200);

    System.out.println(l1.equals(l2));

    如果要进行“>”,“

    Long l1 = new Long(100);

    Long l2 = new Long(200);

    System.out.println(l1.longValue()

    long数据的大小的比较

    对于long类型的数据,这个数据是一个基本数据类型,不属于对象,所以可以直接通过“>”,“==”,“

    long l3 = 300;

    long l4 = 400;

    System.out.println(l3>l4);

    System.out.println(l3

    System.out.println(l3==l4);

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    MySQL主要有哪些数据类型

    发布时间:2020-05-14 11:30:23

    来源:亿速云

    阅读:214

    作者:三月

    下文主要给大家带来MySQL主要有哪些数据类型,希望这些内容能够带给大家实际用处,这也是我编辑MySQL主要有哪些数据类型这篇文章的主要目的。好了,废话不多说,大家直接看下文吧。

    一、数据类型是什么?

    数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征,它决定了数据的存储格式,代表了不同的信息类型。

    有一些数据是要存储为数字的,数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等...

    二、MYSQL常见数据类型

    MySQL支持多种类型,大致可以分为四类:数值型、浮点型、日期/时间和字符串(字符)类型。

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    1、数值类型

    MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

    这些数值类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

    关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。

    作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围:

    60b6a3b770c13d82f77dd53ee2b6daeb.png

    2、 浮点型

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    比如,我们发的工资,一般都带有小数。

    3、日期和时间类型

    表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

    每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

    TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。

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    在生产里,日期时间型,往往用的比较少,而是用数字类型来取代日期类型!

    4  字符串类型

    字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

    3dcab16f1c844331a1ef0696fac4b2ba.png

    CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

    BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。

    有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。

    ENUM是枚举类型

    SET是集合类型不同于ENUM类型,它是一个排列组合。假如有abc,它可以选择a或b或c,也有选择是ab,ac,bc,也可以选择abc。

    总结

    这些数据类型可以用于数据表或存储过程或以后的函数中,也就是说只要用到数据类型的时候,可以从我们刚讲到的数值型、浮点型、日期/时间和字符串(字符)类型中任意选择。

    对于以上关于MySQL主要有哪些数据类型,大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容,请继续关注我们的行业资讯,相信你会喜欢上这些内容的。

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    1. 数据和数据库类型区分

    2. 关系型数据库

    3. 非关系型数据库(NoSQL)

    4. MPP(Massively Parallel Processing)数据库


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    数据库 文章汇总

    1. 数据和数据库类型区分

            数据可以分为结构化和非结构化数据,数据库可以分为关系型和非关系型数据库。

            简单而言,可以用二维表来表示的就是结构化数据(如,包含有不同字段的一条记录);相反,不方便用二维逻辑表来表现的数据,如文本、图片、视频、 XML 、HTML 、图像和音频就是非结构化数据.此外,字段可根据需要扩充,即字段数目不定的,可称为半结构化数据。

            关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据集。可以这样理解,如果数据集(数据库)是关系型,那么数据一定是结构化的,相反如果数据是结构化,那么组成的数据集可能是关系型。关系型数据库的最大特点就是事务的一致性。传统的关系型数据库读写操作都是事务的,具有 ACID的特点,如典型的银行系统.但是,在互联网应用中,一致性却不是显得那么重要:如张三看到的内容和李四看到同一内容更新不一致是可以容忍的,换句话说,两个人看到同一好友的数据更新的时间差那么几秒是可以容忍的。因此,关系型数据库的最大特点在互联网时代已经不那么重要了。

    各种数据库软件可以参考如下图:

    2. 关系型数据库

            数据库发展的早期,几乎都是集中式的关系型数据库的天下,如商业型数据库Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase等,尤其是Oracle,几乎占到了大型数据库市场份额的70%以上,这也是为什么去IOE(IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储)工作中去O最难的原因。

            后来逐渐发展起来的开源数据库有MySQL、PostgreSQL。据统计,截止2016年11月份,MySQL已超过Oracle数据库,位居关系型数据库排行榜第一。互联网行业如谷歌、FaceBook、阿里、腾讯、京东等,传统行业如顺丰、圆通、上港集团、陆港集团、上汽集团、上交所、宁波银行、恒丰银行、联通、移动、电信等,都有大规模应用MySQL。PostgreSQL主要在GIS领域处于优势地位,有丰富的GIS数据类型和处理算法。

    3. 非关系型数据库(NoSQL)

    大部分都是开源的,可谓百花齐放百家争鸣,常见的产品超过20种。其中有很大一部分非关系型数据库都是针对某些持定的应用需求出现的,因此,对于特定应用具有极高的性能。

    非关系型数据库主要分为以下几类: 

    • 1)键值(key-value)数据库:面向高性能并发读写,典型代表如Redis
    • 2)列存储(Columnar Storage)数据库:面向PB级的分析应用,如:HBase,Hypertable。京东、阿里、腾讯、唯品会、圆通、顺丰等都将HBase大规模应用于准实时的数据分析挖掘计算以及提供历史归档数据的存储和查询服务。
    • 3)文档数据库:特点是可以在海量的数据中快速地查询数据,如网页和移动应用数据。典型代表:MongoDB、CouchDB、Mark Logic等
    • 4)图形数据库:如应用在推荐系统、关系图谱中的数据库,典型代表:new4j、InfiniteGraph、OrientDB等

    4. MPP(Massively Parallel Processing)数据库

    指使用多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统,MPP解决了单个SQL数据库不能存放海量数据的问题。代表产品有Doris、ClickHouse、Greenplum等


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  • 安全测试主要类型

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    本篇博文主要介绍安全测试的主要类型,及其最基本的概念,不涉及到每一安全类型的详细内容,每一类型的详细内容将在后续的博文中分开详细讲解。 安全测试类型表格 如下: 类型 简单描述 失效的身份验证机制 只对...

    本篇博文主要介绍安全测试的主要类型,及其最基本的概念,不涉及到每一安全类型的详细内容,每一类型的详细内容将在后续的博文中分开详细讲解。


    安全测试类型表格 如下:

    类型简单描述
    失效的身份验证机制只对首次传递的Cookie加以验证,程序没有持续对Cookie中内含信息验证比对,攻击者可以修改Cookie中的重要信息以提升权限进行网站数据存取或是冒用他人账号取得个人私密资料(测试对象:可以进行传参的URL,提交请求页面,登录后的Cookie)
    会话管理劫持检测Web应用程序会话机制是否存在安全隐患,能否被非法利用(会话劫持,伪装成合法用户)而影响Web应用程序的安全。
    SQL注入注入攻击漏洞,这些攻击发生在当不可信的SQL语句作为命令或者查询语句的一部分,被发送给解释器的时候。攻击者发送的恶意数据可以欺骗解释器,以执行计划外的命令或者在未被恰当授权时访问数据。
    XPath注入XPath注入攻击是指利用XPath 解析器的松散输入和容错特性,能够在URL、表单或其它信息上附带恶意的XPath 查询代码,以获得权限信息的访问权并更改这些信息。XPath注入攻击是针对Web服务应用新的攻击方法,它允许攻击者在事先不知道XPath查询相关知识的情况下,通过XPath查询得到一个XML文档的完整内容。
    XSS跨站脚本攻击恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码,当用户浏览该页之时,嵌入其中Web里面的html代码会被执行,从而达到恶意用户的特殊目的。
    CSRF跨站请求伪造攻击者通过调用第三方网站的恶意脚本来伪造请求,在用户不知情的情况下,攻击者强行递交构造的具有“操作行为”的数据包。(测试对象:网页中可进行输入的表单)
    不安全的直接对象引用在具有导出/下载功能的页面参数中修改内容,WEB服务器便会导出/下载程序源代码或者指定文件(测试对象:URL中有用户参数的地址,可以进行下载操作的地址)或者当开发人员暴露一个对内部实现对象的引用时,例如,一个文件、目录或者数据库密匙, 就会产生一个不安全的直接对象引用。在没有访问控制检测或其他保护时,攻击者会操控这些引用去访问未授权数据
    安全配置错误Config中的链接字符串以及用户信息,邮件,数据存储信息等都需要加以保护,如果没有进行保护,那么就是安全配置出现了问题。
    不安全的加密存储未对需要保护的数据进行加密或者加密算法太弱都是不安全的加密存储
    没有限制URL访问系统已经对URL的访问做了限制,但这种限制却实际并没有生效。攻击者能够很容易的就伪造请求直接访问未被授权的页面(测试对象:需要身份验证的页面)
    传输层保护不足在身份验证过程中没有使用SSL/TLS,因此暴露传输数据和会话ID,被攻击者截听。它们有时还会使用过期或者配置不正确的证书。(测试对象:登录模块)
    未验证的重定向(redirectUrl)和转发攻击者可以引导用户访问他们所要用户访问的站点。而最终造成的后果,重定向会使得用户访问钓鱼网站或是恶意网站。
    敏感信息泄露许多Web应用程序没有正确保护敏感数据,如信用卡、税务ID和身份验证凭据。攻击者可能会窃取或篡改这些弱保护的数据以进行信用卡诈骗、身份窃取或其他犯罪。敏感数据值需额外的保护,比如在存放或在传输过程中的加密,以及在与浏览器交换时进行特殊的预防措施。
    功能级访问控制缺失大多数Web应用程序的功能在UI页面显示之前,会验证功能级别的访问权限。但是,应用程序需要在每个功能被访问时在服务器端执行相同的访问控制检查。如果请求没有被验证,攻击者能够伪造请求从而在未经适当授权时访问功能。
    使用含有已知漏洞的组件组件,比如:库文件、框架和其他软件模块,几乎总是以全部的权限运行。如果使用含有已知漏洞的组件,这种攻击可以造成更为严重的数据丢失或服务器接管。应用程序使用带有已知漏洞的组件会破坏应用程序防御系统,并使一系列可能的攻击和影响成为可能。危害比较严重
    缓冲区溢出当计算机向缓冲区内填充数据位数时超过了缓冲区本身的容量,溢出的数据覆盖在合法数据上。
    LDAP注入利用LDAP注入技术的关键在于控制用于目录搜索服务的过滤器。使用这些技术,攻击者可能直接访问LDAP目录树下的数据库,及重要的公司信息。情况还可能比这更严重,因为许多应用的安全性依赖于基于LDAP目录的单点登录环境。
    篡改输入利用一些命令或者工具等篡改一些字段的值,从而达到恶意的效果。例如,篡改商品的单价和数量等。


    除了上述提到的之外,看到一些文章上也有提到解析应用程序、绕过客户端控件的原理和预防、OS注入、逻辑缺陷以及社会学攻击等,这里不再细说,有兴趣的或者涉及到的时候可以查阅下相关资料。

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