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  • mongo shell中提供各式各样返回日期类型的方法,例如字符串类型或者Date对象类型: Date() 返回当前日期字符串; new Date() 返回使用ISODate()包装Date对象类型; ISODate() 返回使用ISODat

    • http://blog.csdn.net/user_longling/article/details/52398277
    • Date
    mongo shell中提供各式各样的返回日期类型的方法,例如字符串类型或者Date对象类型:
    Date() 返回当前的日期字符串;
    new Date() 返回使用ISODate()包装的Date对象类型;
    ISODate() 返回使用ISODate()包装的Date对象类型;
    内部Date对象存储的是64位整形数据(从1970年1月1日到现在时差毫秒数)。
    1. var myDateString = Date();  //返回日期字符串  
    2. myDateString            //在shell中输入变量名打印变量值  
    3. typeof myDateString     //使用typeof操作符检查类型  
    4.   
    5. //使用 Date()和ISODate() 构造方法返回Date类型  
    6. var myDate = new Date();  
    7. var myDateInitUsingISODateWrapper = ISODate();  
    8. //使用 instanceof操作符合检查类型  
    9. myDate instanceof Date              //操作结果true  
    10. myDateInitUsingISODateWrapper instanceof Date   //操作结果true  

    • ObjectId
    mongo shell提供ObjectId()包装类包装ObjectId数据对象。
    1. new ObjectId        //生成一个新的ObjectId数据  

    • NumberLong
    通常情况下mongo shell将所有的数据当作浮点值对待。
    mongo shell提供NumberLong()包装类处理64位整形数据。
    1. NumberLong("2090845886852")     //NumberLong() 接受一个long类型的字符串  
    2. db.collection.insert( { _id: 10, calc: NumberLong("2090845886852") } )  

    • NumberInt
    mongo shell中提供NumberInt()构造方法表示32位整形数据。
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  • 我们常常会遇到一些文件需要进行比较,特别是一些文本、网页、复杂源代码文件或者是文件夹,我们非常迫切...当打开文件对比工具Beyond Compare主页面时,可以看到软件可执行比较会话类型丰富,那么作为软件新手...

    我们常常会遇到一些文件需要进行比较,特别是一些文本、网页、复杂的源代码文件或者是文件夹,我们非常迫切地需要一款工具可以清晰地分析出它们之间的全部差异,便于对其进行修改或参考。

    Beyond Compare就是一款这样专业级文件比较软件,我们常常会在一些开发高手和前辈的推荐中听到它的大名。当打开文件对比工具Beyond Compare主页面时,可以看到软件可执行的比较会话类型丰富,那么作为软件新手的你,你的打开方式正确吗?你知道Beyond Compare有哪些强大的比较会话吗?

    Beyond Compare 4中文版下载地址:http://www.mairuan.com/product/beyondcompare

    文件夹比较

    在文件夹比较会话中,Beyond Compare 提供了全部显示、差异显示、相同显示、自动比较、交换两侧等极其方便的按钮,使得文件夹之间的差异一目了然,显而易见。与其它同类软件相比,Beyond Compare还附带了文件夹合并和文件夹同步这两种实用工具。

    文件夹比较可以高效对比整个驱动器和文件夹,检查大小和修改时间。其中压缩文件和对比普通文件夹相同,都可以内置扩展用于对比和更新它们的内容,操作十分的简单易学。

    文本比较
    Beyond Compare选择最好的方法来突出比较文本的不同之处,文本文件可以用语法高亮和设置比较规则进行查看和编辑,适用于文档、源代码和HTML。Word文档、Adobe和pdf文件也可以进行比较但是不能编辑。

    文本比较可以逐字节完整验证每个文件,软件自设强大的过滤功能允许您只看到自己感兴趣的部分。其中文本比较是十分好用的代码比较工具,强悍并且快速的比较功能可以让你轻松摆脱繁杂冗长的代码比较工作。

    图片比较

    Picture Compare有一个新的外观,使用自动变焦,像素级的细节处理和简化的控制。比较模式使用灰度来显示图像的差异。它速度更快,使用内存更小并支持其它的图像格式。

    Beyond Compare 提供了 Windows、Mac 和 Linux 版三大平台的支持,在 Win 版中,软件支持便携式安装,完全不写系统注册表,你可以把它放到U盘里或者丢到 Dropbox同步,随时随地进行使用。

    对于开发者,你可以用它来对比两份代码的变化;对于文字工作者,可以用它来找出文本哪里被修改过;对于大多数用户,你还能用它来对比文件夹之间的差异,赶快下载软件体验一番吧!

    转载于:https://www.cnblogs.com/Navicat/p/5812368.html

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  • stringBuilder可以直接拼接,而String类型如果要字符串拼接,每次都会生成一个新String类型,在进行拼接,String拼接既浪费内存(空间)又浪费时间,效率很低,所以两者相比stringBuilder效率更高,兴趣可以去看...

    操作字符串有哪些?string和stringBuilder 以及StringBuffer的效率对比?
    答:
    1.操作字符串:String,StringBuffer,StringBuilder
    2.用字符串的拼接来看,stringBuilder可以直接拼接,而String类型如果要字符串拼接,每次都会生成一个新的String类型,在进行拼接,String拼接既浪费内存(空间)又浪费时间,效率很低,所以两者相比stringBuilder效率更高,有兴趣可以去看看JAVA底层是怎样写这两个东西的。
    3.每次对String 类型进行改变的时候,都会生成一个新的String对象,然后将指针指向新的String 对象。StringBuffer每次都会对StringBuffer对象本身进行操作,而不是生成新的对象并改变对象引用。相同情况下使用StirngBuilder 相比使用StringBuffer 仅能获得10%~15% 左右的性能提升,但却要冒多线程不安全的风险。

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  • 1、引言在 mysql5 之后,支持存储引擎很多个,但是常用就那么几种,而且默认支持也是InnoDB,既然要进行一个对比,我们就要从不同维度来看一下使用命令show engines;可以查看当前版本数据库支持哪些存储...

    存储引擎是数据库的核心,对mysql来说,存储引擎是以插件的形式运行的。虽然mysql支持种类繁多的存储引擎,但是常用的就那么几种。这篇文章主要是对其进行一个总结和对比。

    1、引言

    在 mysql5 之后,支持的存储引擎有很多个,但是常用的就那么几种,而且默认支持的也是InnoDB,既然要进行一个对比,我们就要从不同的维度来看一下

    使用命令show engines;可以查看当前版本数据库支持哪些存储引擎:

    a133a5734ba72fd4e4ec367579ff7477.png

    发现默认支持了9种,默认存储引擎为InnoDB,具体介绍一下常用三种引擎

    2、InnoDB

    InnoDB是默认的数据存储引擎,它的主要特点有:

    • 可以通过自动增长列,方法是auto_increment
    • 支持事务。默认的事务隔离级别为可重复读,通过 MVCC(并发控制版本)来实现的
    • 使用的锁粒度为行锁级,可以支持更高的并发
    • 支持外键约束。外键约束其实降低了表的查询速度,但是增加了表之间的耦合度
    • 配合一些热备份工具尅支持在线热备份
    • 在InnoDB中存在着缓冲管理,通过缓冲池,将索引和数据全部缓存起来,加快查询的速度
    • 对于InnoDB类型的表,其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织,数据和索引放在一起,都位于B+树的叶子节点上当然InnoDB的存储表和索引也有下面两种方式:
    • 使用共享表空间存储:所有的表和索引存放在同一个表空间中
    • 使用多表空间存储:表结构放在frm文件,数据和索引放在IBD文件中,分区表的话,每个分区对应单独的IBD文件,使用分区表的好处在于提升查询效率

    对于InnoDB来说,最大的特点是支持事务。但这是以损失效率来换取的

    3、MyISAM

    使用这个存储引擎,每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件:

    • frm文件:存储表的定义数据
    • MYD文件:存放表具体记录的数据
    • MYI文件:索引存储frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引,但仅保存记录所在页的指针,索引的结构是B+树结构。这个存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页,再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩

    支持的数据类型有三种:

    • 静态固定长度表

    这种方式的优点在于存储速度非常快,容易发生缓存,而且表损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。

    • 动态可变长表

    优点是节省空间,但是一旦出错恢复起来比较麻烦

    • 压缩表

    上面说到支持数据压缩,说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候,可以使用check table工具来检查,而且还可以使用repair table工具来恢复

    有一个重要的特点是不支持事务,但是这也意味着它的存储速度更快,如果的读写操作允许有错误数据的话,只是追求速度,可以选择这个存储引擎

    4、MEMORY

    将数据存在内存,为了提高数据的访问速度,每一个表实际上和一个磁盘文件关联,文件是frm

    • 支持的数据类型有限制,比如:不支持TEXT和BLOB类型,对于字符串类型的数据,只支持固定长度的行,VARCHAR会被自动存储为CHAR类型
    • 支持的锁粒度为表级锁。所以,在访问量比较大时,表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈
    • 由于数据是存放在内存中,一旦服务器出现故障,数据都会丢失
    • 查询的时候,如果有用到临时表,而且临时表中有BLOB,TEXT类型的字段,那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表,性能会急剧下降
    • 默认使用hash索引
    • 如果一个内部表很大,会转化为磁盘表

    使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能

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