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  • EasyUI中datagrid(数据表格)根据单元格数据日期与系统当前的日期作对比,然后改变另一个单元格的样式并计算出相差的天数 效果展示 根据数据表格中的截止日期与系统时间作对比,相比较作差,系统时间大于截止...

    EasyUI中datagrid(数据表格)根据单元格内的数据日期与系统当前的日期作对比,然后改变另一个单元格的样式并计算出相差的天数

    效果展示

    根据数据表格中的截止日期与系统时间作对比,相比较作差,系统时间大于截止日期的,在项目进度一栏中添加一个红色的小方块,并显示超过项目期限xx天;系统时间小于截止日期并不超过7天的,在项目进度一栏中添加一个黄色的小方块,并显示距离项目期限还剩下xx天;系统时间小于截止日期并超过7天的,在项目进度一栏中添加一个绿色的小方块,并显示距离项目期限还剩下xx天。
    在这里插入图片描述

    具体实现代码

    {
    	field: 'schedule',
    	title: '项目进度(%)',
    	width: '220px',
    	align: 'center',
    	formatter: function(value, rowData, index) {
    		function myDate() {//获取系统时间
    			var now = new Date();
    			var currentdate = now.getTime();
    			return currentdate;
    		}
    		function dateDiff(firstDate, secondDate) {
    			var firstDate = new Date(rowData.planEndTime);
    			var secondDate = new Date(myDate());
    			//取两个时间的毫秒差
    			var diff = firstDate.getTime() - secondDate.getTime();
    			var result = parseInt(diff / (1000 * 60 * 60 * 24));
    			return result;
    		}
    		if (dateDiff() < 0) {
    			return (
    					'<div style="width:10px;height:10px;background-color:red;">' +
    					'</div>' +
    					'<span>' +
    					'超过项目期限' +
    					Math.abs(dateDiff()) +
    				    '天' +
    					'</span>'
    					);
    					} else if (dateDiff() <= 7 && dateDiff() >= 0) {
    			return (
    					'<div style="width:10px;height:10px;background-color:yellow;">' +
    					'</div>' +
    					'<span>' +
    					'距离项目期限还剩下' +
    					Math.abs(dateDiff() + 1) +
    					'天' +
    					'</span>'
    				    );
    				} else if (dateDiff() > 7) {
    			return (
    				   '<div style="width:10px;height:10px;background-color:green;">' +
    				   '</div>' +
    				   '<span>' +
    				   '距离项目期限还剩下' +
    					Math.abs(dateDiff() + 1) +
    				   '天' +
    				   '</span>'
    				);
    			}
    		}
     }
    
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  • 出处:http://www.lining0806.com/spark 与 pandas 中 dataframe 对比 Pandas Spark 工作方式 单机 single machine tool,... 分布式并行计算框架,建并行机制 parallelism,所有的数据和操作...

    出处:http://www.lining0806.com/spark 与 pandas 中 dataframe 对比

     

      Pandas Spark
    工作方式 单机 single machine tool,没有并行机制 parallelism
    不支持 Hadoop,处理大量数据有瓶颈
    分布式并行计算框架,内建并行机制 parallelism,所有的数据和操作自动并行分布在各个集群结点上。以处理 in-memory 数据的方式处理 distributed 数据。
    支持 Hadoop,能处理大量数据
    延迟机制 not lazy-evaluated lazy-evaluated
    内存缓存 单机缓存 persist () or cache () 将转换的 RDDs 保存在内存
    DataFrame 可变性 Pandas 中 DataFrame 是可变的 Spark 中 RDDs 是不可变的,因此 DataFrame 也是不可变的
    创建 从 spark_df 转换:pandas_df = spark_df.toPandas () 从 pandas_df 转换:spark_df = SQLContext.createDataFrame (pandas_df)
    另外,createDataFrame 支持从 list 转换 spark_df,其中 list 元素可以为 tuple,dict,rdd
    list,dict,ndarray 转换 已有的 RDDs 转换
    CSV 数据集读取 结构化数据文件读取
    HDF5 读取 JSON 数据集读取
    EXCEL 读取 Hive 表读取
      外部数据库读取
    index 索引 自动创建 没有 index 索引,若需要需要额外创建该列
    行结构 Series 结构,属于 Pandas DataFrame 结构 Row 结构,属于 Spark DataFrame 结构
    列结构 Series 结构,属于 Pandas DataFrame 结构 Column 结构,属于 Spark DataFrame 结构,如:DataFrame [name: string]
    列名称 不允许重名 允许重名
    修改列名采用 alias 方法
    列添加 df[“xx”] = 0 df.withColumn (“xx”, 0).show () 会报错
    from pyspark.sql import functions
    df.withColumn(“xx”, functions.lit(0)).show()
    列修改 原来有 df [“xx”] 列,df [“xx”] = 1 原来有 df [“xx”] 列,df.withColumn (“xx”, 1).show ()
    显示   df 不输出具体内容,输出具体内容用 show 方法
    输出形式:DataFrame [age: bigint, name: string]
    df 输出具体内容 df.show () 输出具体内容
    没有树结构输出形式 以树的形式打印概要:df.printSchema ()
      df.collect()
    排序 df.sort_index () 按轴进行排序  
    df.sort () 在列中按值进行排序 df.sort () 在列中按值进行排序
    选择或切片 df.name 输出具体内容 df [] 不输出具体内容,输出具体内容用 show 方法
    df [“name”] 不输出具体内容,输出具体内容用 show 方法
    df [] 输出具体内容,
    df [“name”] 输出具体内容
    df.select () 选择一列或多列
    df.select(“name”)
    切片 df.select (df [‘name’], df [‘age’]+1)
    df[0]
    df.ix[0]
    df.first()
    df.head(2) df.head (2) 或者 df.take (2)
    df.tail(2)  
    切片 df.ix [:3] 或者 df.ix [:”xx”] 或者 df [:”xx”]  
    df.loc [] 通过标签进行选择  
    df.iloc [] 通过位置进行选择  
    过滤 df[df[‘age’]>21] df.filter (df [‘age’]>21) 或者 df.where (df [‘age’]>21)
    整合 df.groupby(“age”)
    df.groupby(“A”).avg(“B”)
    df.groupBy(“age”)
    df.groupBy (“A”).avg (“B”).show () 应用单个函数
    from pyspark.sql import functions
    df.groupBy (“A”).agg (functions.avg (“B”), functions.min (“B”), functions.max (“B”)).show () 应用多个函数
    统计 df.count () 输出每一列的非空行数 df.count () 输出总行数
    df.describe () 描述某些列的 count, mean, std, min, 25%, 50%, 75%, max df.describe () 描述某些列的 count, mean, stddev, min, max
    合并 Pandas 下有 concat 方法,支持轴向合并  
    Pandas 下有 merge 方法,支持多列合并
    同名列自动添加后缀,对应键仅保留一份副本
    Spark 下有 join 方法即 df.join ()
    同名列不自动添加后缀,只有键值完全匹配才保留一份副本
    df.join () 支持多列合并  
    df.append () 支持多行合并  
    缺失数据处理 对缺失数据自动添加 NaNs 不自动添加 NaNs,且不抛出错误
    fillna 函数:df.fillna () fillna 函数:df.na.fill ()
    dropna 函数:df.dropna () dropna 函数:df.na.drop ()
    SQL 语句 import sqlite3
    pd.read_sql(“SELECT name, age FROM people WHERE age >= 13 AND age <= 19″)
    表格注册:把 DataFrame 结构注册成 SQL 语句使用类型
    df.registerTempTable (“people”) 或者 sqlContext.registerDataFrameAsTable (df, “people”)
    sqlContext.sql(“SELECT name, age FROM people WHERE age >= 13 AND age <= 19″)
    功能注册:把函数注册成 SQL 语句使用类型
    sqlContext.registerFunction(“stringLengthString”, lambda x: len(x))
    sqlContext.sql(“SELECT stringLengthString(‘test’)”)
    两者互相转换 pandas_df = spark_df.toPandas() spark_df = sqlContext.createDataFrame(pandas_df)
    函数应用 df.apply (f)将 df 的每一列应用函数 f df.foreach (f) 或者 df.rdd.foreach (f) 将 df 的每一列应用函数 f
    df.foreachPartition (f) 或者 df.rdd.foreachPartition (f) 将 df 的每一块应用函数 f
    map-reduce 操作 map (func, list),reduce (func, list) 返回类型 seq df.map (func),df.reduce (func) 返回类型 seqRDDs
    diff 操作 有 diff 操作,处理时间序列数据(Pandas 会对比当前行与上一行) 没有 diff 操作(Spark 的上下行是相互独立,分布式存储的)
    展开全文
  • Layui数据表格导出预览

    千次阅读 2019-04-18 08:28:33
    在有些时候我们在实现某些功能时需要获取数据表格的查询条件,例如导出Excel表格时就需要获取条件查询表单的查询条件与数据表格内的查询条件对比,可以判断是否已经以条件查询表单的查询条件查询出数据,从而达到...

    开发工具与关键技术:mvc、layui、js、html
    作者:张俊辉
    撰写时间:2019年04月17日

    • 在有些时候我们在实现某些功能时需要获取数据表格的查询条件,例如导出Excel表格时就需要获取条件查询表单的查询条件与数据表格内的查询条件对比,可以判断是否已经以条件查询表单的查询条件查询出数据,从而达到导出预览的效果!

    步骤一:数据表格初始化加载与导入导出工具按钮绑定按钮

    <script type="text/html" id="toolbarDemo">
            <div class="layui-btn-container">
                <button class="layui-btn layui-btn-sm" lay-event="derived">导出</button>
                <button class="layui-btn layui-btn-sm" lay-event="tolead">导入</button>
            </div>
    </script>
    
     layui.use('table', function () {
    	var table = layui.table;
    	//供应商信息表
        table.render({
            elem: '#Supplier'
          , method: 'post'
          , toolbar: '#toolbarDemo'
          , id: 'idTest'
          , url: 'SelectSupplier' //数据接口
          , page: true //开启分页
          , cols: [[ //表头
            具体相关参数请产考Layui说明文档
          ]]
          , limit: 5
            , response: {
                statusName: 'success' //规定数据状态的字段名称,默认:code
              , statusCode: true //规定成功的状态码,默认:0
              , countName: 'totalRows' //规定数据总数的字段名称,默认:count
            }
            , request: {
                pageName: 'curPage' //页码的参数名称,默认:page
              , limitName: 'pageSize'
            }
        });
    });
    
    

    步骤二:监听条件查询表单提交:

    var tableSupplier2;//供应商多条件
    layui.use('form', function () {
        var form = layui.form;
        //多条件查询供应商信息
        form.on('submit(demo1)', function (data) {
            layui.use('table', function () {
                var table = layui.table;
                tableSupplier2 = table.reload('idTest', {
                    where: data.field
                });
            });
            return false; //阻止表单跳转。如果需要表单跳转,去掉这段即可。
        });
    });
    
    

    步骤三:监听头部工具栏导出按钮点击事件

    layui.use('table', function () 
    {
    	var table = layui.table;
    	//监听供应商信息头工具栏事件
        table.on('toolbar(Supplier)', function (obj) {
        	switch (obj.event) {
               case 'derived':
                    layer.confirm("是否要导出当前供应商数据?", {
                       icon: 3,
                       btn: ["确定", "取消"]
                    }, function (layerIndex) {
                       layer.close(layerIndex);
                       DerivedClick();
                    });
                    break;
           };
        });
    });
    
    

    步骤四:对比条件并显示导出模态框或提示框:

    //供应商信息导出模态框
    function DerivedClick() {
       var SupplierName2 = "";var CompanyName2 = "";var SupplierNumber2 = "";
       try {
           var Supplierwhere = tableSupplier2.config.where;
           SupplierName2 = Supplierwhere.SupplierName;
           CompanyName2 = Supplierwhere.CompanyName;
           SupplierNumber2 = Supplierwhere.SupplierNumber;
       }
       catch (e) {
           SupplierName2 = "";CompanyName2 = "";SupplierNumber2 = "";
       }
       if ($("#demo1 input[name='SupplierName']").val() != SupplierName2||$("#demo1 input[name='CompanyName']").val() != CompanyName2||$("#demo1 input[name='SupplierNumber']").val() != SupplierNumber2) {
           layui.use('layer', function () {
               var layer = layui.layer;
               layer.msg('请先查询并预览需要导出数据!', { icon: 0 });
           });
       }
       else {
           layui.use('layer', function () {
               var layer = layui.layer;
               layer.open({
                   type: 1,
                   title: '选择导出列',
                   area: ['850px', '330px'],
                   content: $('#DerivedLayer'), 
               });
           });
           $("#DerivedForm input[name='SupplierName2']").val(SupplierName2);
           $("#DerivedForm input[name='CompanyName2']").val(CompanyName2);
           $("#DerivedForm input[name='SupplierNumber2']").val(SupplierNumber2);
       }
    };
    
    

    效果图如下:在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Beyond Compare是一款不可多得的对比软件,尤其是在文件容量过大时,单凭肉眼根本无法查找出文件之间的差异部分。Beyond Compare可以处理海量数据,并且软件...可是在使用Beyond Compare比较表格数据时,如果数据内...

    Beyond Compare是一款不可多得的对比软件,尤其是在文件容量过大时,单凭肉眼根本无法查找出文件之间的差异部分。Beyond Compare可以处理海量数据,并且软件自带过滤设置,强大的过滤功能让您只关注自己感兴趣的内容。可是在使用Beyond Compare比较表格数据时,如果数据内容过多,那么查找某一行的数据信息将会变得十分困难,如何才能实现表格数据行之间的跳转呢?

    具体操作步骤如下所示

    步骤一:打开Beyond Compare软件,选择表格比较会话,打开会话操作界面。分别单击界面左右两侧“打开文件”按钮,选择需要比较的表格数据。

    步骤二:单击表格比较会话菜单栏“视图”按钮,在展开的菜单中选择”转到“选项,打开比较会话转到窗口页面。

    Beyond Compare表格比较会话视图菜单图例 
    Beyond Compare表格比较会话视图菜单图例

    步骤三:在打开的比较会话转到窗口,您可以依据个人查找表格数据的需求,输入相应的行号数值,其中您还可以选择转到的窗格,左侧或者右侧。

    Beyond Compare表格比较转到窗格图例 
    Beyond Compare表格比较转到窗格图例

    单击“确定”按钮即可立刻跳转到左侧或者右侧窗格相应行号的位置,特别是在比较超大容量的表格文件时,按照上面的方法进行操作可以帮助您快速并且精准的查找出某一行的具体位置以及表格数据信息。¬¬¬

    现在最新Beyond Compare 4中文版在Windows、Linux和OS X上都能使用,并且运行速度超快,同时拥有一个本地界面。其中表格比较也是Beyond Compare 4的一大特点功能,如果您在比较表格数据时出现乱码问题,详细解答教程可参考:Beyond Compare表格比较出现乱码怎么办

    转载于:https://my.oschina.net/lu7/blog/824078

    展开全文
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