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  • 因为自己是java出身,还是要把基础练好;现在的工作是as3,那主要做的事情,占用了大部分的时间也是白天在公司里做的事情;那么如何处理好这些学习计划呢?:我觉得只有一点:恒心!!!在这里记录着。。。。

    来上海这一年多的工作,看到了许多令人羡慕的东东。。

     

    简短点说:

     

    越来越发觉英语的重要性;


    因为自己是java出身,还是要把基础练好;


    现在的工作是as3,那主要做的事情,占用了大部分的时间也是白天在公司里做的事情;

     

    那么如何处理好这些学习计划呢?:

     

    我觉得只有一点:恒心!!!在这里记录着。。。。

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  • 今后学习计划

    千次阅读 2014-03-12 22:05:15
    一直在关注自己感兴趣的技术,按自己本性的方式处理和思考问题,不知不觉中年纪已经不小了。 兴趣,技术渐渐的看的淡了,开始思考“事业“二字。 以下几个基本点是未来规划时间时需要注意和思考的: 1. 软件设计...

    2014年、尤为重要的一年。年龄问题,行业发展阶段问题,注定了这是不平凡的一年。

    一直在关注自己感兴趣的技术,按自己本性的方式处理和思考问题,不知不觉中年纪已经不小了。 兴趣、技术渐渐的看的淡了,开始思考“事业“二字。


    以下几个基本点是未来规划时间时需要注意和思考的:

    1. 软件设计能力  包括软件架构和问题的解决方案,以及快速开发改进,易用的工具链。-学习重点

    2. 图形学的数学算法以及常见问题的解决方案,美术制作规格和相关工作设计到的问题。-逐渐积累

    3. 软件工程方面,对软件开发进度的评估等,站在项目经理的角度上关心和思考问题。- 工作重点

    4. 程序的debug,稳定性,优化等方面,以及技术点的积累。-工作积累

    5. 做人的能力尤为重要了,管理能力有待培养。-无时无刻的学习

    6. 将无聊的打小游戏时间花在思考有意思的算法方面。-培养、锻炼思维

    7 学习和分析一款商业引擎UE4、Unity3D、CryEngine,深入学习Ogre。- 长期计划

    8 制作手游demo。- 创意你在哪里?

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  • 通过这一年多在公司做的项目,和结合自己的一些情况,给自己的初级目标做一个大概的规划。 1. 重新学习C语言,最重要的算法。 2. 继续专研Linux,抽时间把Linux kernel 0.11版本的内核源码读一次。
        从07年毕业到参加工作也一年多了,在这一年中也没有太多时间虚度光阴,也没有太多的好多运气,但是总算完成了人生的一次转变。结束自己的学生时代。走入社会,变成了一个男人。
    通过这一年多在公司做的项目,和结合自己的一些情况,给自己的初级目标做一个大概的规划。
        1. 重新学习C语言,最重要的算法。
        2. 继续专研Linux,抽时间把Linux kernel 0.11版本的内核源码读一次。
        3. 坚持使用Eclipse编程工具,争取达到精通的水平。
        4. 深入学习php,掌握joomla框架。
        5. 深入学习python,掌握plone框架。
        6. 学习java技术。
        7. 多上CSDN,多向前辈们请教,多写写文章,多学习新的技术。


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  • 今后的学习计划

    千次阅读 2018-08-09 09:04:24
    计划而已。具体怎么执行,看工作情况了。  学习语言本身是很快的,一个月熟悉,两个月就可以精通。关键在哪里呢?  1、要通过做事来学习。而不是停留在看书上。  2、解决问题能力才是关键。同样一种语言,有人...

      计划而已。具体怎么执行,看工作情况了。

      学习语言本身是很快的,一个月熟悉,两个月就可以精通。关键在哪里呢?

      1、要通过做事来学习。而不是停留在看书上。

      2、解决问题能力才是关键。同样一种语言,有人搞了10年,结果不如搞了一个月的。

      3、如各种神经网络、机器学习模型,涉及到高深数学,说实在的,以咱这智商……其实也不用担心,这又不用咱学会、实现,只是调用接口而已。最典型的就是编译,如果学原理估计都会晕,咱现在不用得好好的?至于修改源码,这个倒不难。

      能明白这个道理的人很少。可是招聘的人也很发愁啊:简历上个个把自己吹的厉害,现实中又不能个个试用,吾亦只能通过语言来分辨。这真是个问题……

     

    WEB后端:

      Tomcat配置。

      Spring/SpringBoot/SpringMVC/Structs/Hibernate。

      负载均衡,包括服务器、数据库。

    WEB前端:

      JavaScript/CSS/H5

     

      为什么要学习这两个?因为这次找工作,发现主管岗位的,都要求这个。所谓的JAVA,也都是指WEB方面,并不包含终端。所以要学习。而这些对于熟悉JAVA的来说,入门很容易。

     

    人工智能:

      这个跟吾目前工作相关。在此记录下:

      Python。一种语言,在人工智能方面的应用。据说特别是跟其他语言对接容易,而且库也非常丰富。

      tensorflow:GOOGLE的开源库,用于人工智能。

      OpenCV:图像处理库。

      OpenCL(全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。

      CUDA:NVIDIA的计算语言。

      Numpy:是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库。

      Sklearn:机器学习。

      MXNet:机器学习。需要做的仅仅只有定义输入数据,调用MXNet的“fully connected layer”,最后获得Softmax输出。而MXNet会替你做好数据迭代、加载脚本、以及训练循环。

      Caffe,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一种常用的深度学习框架,主要应用在视频、图像处理方面的应用上。

      深度学习模型,如:CNN、RNN、LSTM、Attention Model

      目标检测框架,如:SSD、Yolo2、Faster-RCNN

      深度学习网络:ResNet、DenseNet、VGG、NIN、MobileNet

     

    职位描述

     

    1, 精通C/C++ 
    2, 精通ffmpeg, 以及常用流媒体视频编解码(H264,H265,MJPEG等)的处理
    3, 精通常用视频编解码器的参数调优, 可以根据CPU,内存条件优化编解码器参数.
    4, 三年以上视频处理相关工作经验

     

    职位描述:
    1.负责深度学习相关算法研究和实现,
    2.解决人,非机动车,机动车, 检测, 识别,追踪的精度问题

    职位要求:
    1、精通python, C/C++, 熟练使用OpenCV, numpy, sklearn;
    2、熟练掌握mxnet, tensorflow 或 caffe;
    3、熟练掌握 Faster-RCNN,? SSD, R-FCN 的使用, 能够根据需要训练模型,参数调优;
    4、根据要求为mxnet或者tensorflow增加新的layer(CPU和GPU);
    5、视频追踪算法设计和优化
    6、并行计算, CUDA开发。

    1.图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上;
    2.具有较强的开发能力,熟悉Python等开发工具;
    3.熟练掌握图像处理、机器学习、深度学习等相关知识;
    4.精通OpenCV开发;
    5.精通一个以上深度学习库,如:Caffe、Tensorflow、Matconvnet、CNTK等,精通Caffe优先;
    6.熟悉深度学习各种模型,如:CNN、RNN、LSTM、Attention Model等;
    7.熟悉目标检测框架和方法,如:SSD、Yolo2、Faster-RCNN等;
    8.深刻理解深度学习网络:ResNet、DenseNet、VGG、NIN、MobileNet。

     

    1、在caffe, tensorflow, mxnet等深度学习框架下的定制化神经网络层的高性能实现,
    2、各种计算机视觉算法异构加速代码实现;
    3、linux平台下的cuda环境配置及软件开发,实现集群下的GPU加速;
    4、完成公司内部的cuda培训与运用;
    5、提供客户在使用高性能计算过程中的算法优化及故障排除
    任职要求:
    1、计算机或相关专业本科及以上学历, 掌握现代计算机体系结构基础知识,理解程序编译原理
    2、精通c/c++语言,有c/c++软件开发经验;
    3、熟悉nvidia GPU产品架构,懂cuda或opencl,有成功的gpu加速项目经验的重点考虑;
    5、有深度学习在视觉方面的实战经验者优先
    4、熟悉linux程序开发和并行程序设计原理,熟悉多线程设计,具有SIMD代码优化经验者优先;
    5、优秀的口头和书面沟通技能,以及阅读专业文献;
     

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  • 教学工作计划2020.doc

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空空如也

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对自己今后工作的规划