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  • 一、数据库和数据库管理系统 ...根据数据之间的关系,数据模型结构分为: (1)层次模型(只能简单表示关系层次) (2)网状模型(关系复杂,但是看起来乱) (3)关系模型(常用) 关系模型(重点) ...

    一、数据库和数据库管理系统

    引言:
    - 传统txt文件存储后,查询不方便,所以引入了数据库。
    - 数据库快是由其数据结构决定。

    这里写图片描述

    1,数据库(DataBase:DB)按照一定数据结构存储和管理数据的仓库;

    根据数据之间的关系,数据模型结构分为:
    • (1)层次模型(只能简单表示关系层次)
    • (2)网状模型(关系复杂,但是看起来乱)
    • (3)关系模型(常用)
    关系模型(重点)

    ==将复杂的关系,以简单的二元形式进行表示(即表格)。行叫记录,列叫字段。==

    2.数据分类

    (1)结构化数据:(09年之前)

    可以通过相同的结构来进行统一管理。

    (2)非结构化数据:

    不能通过相同的结构来进行统一管理。

    (3)半结构化数据:

    介于上述两者之间(html/xml)

    3.数据库分类

    (1)关系型数据库:操作结构化数据
    (2)非关系型数据库:非结构化

    4.数据库管理系统(DataBase Management System:DBMS)管理和操作数据库的软件。

    (A)关系型数据库管理系统(R:relationship RDBS)
    (a)Oracle:分布式关系型数据库管理系统
    • (Sun公司的,后被Oracle公司收购,很多大公司都会用,收费价格不菲,按CPU核数收费,每核十几万美元。):
    • 国企一般用Oracle数据库。
    (b) Mysql:开源免费的数据库。

    小。支持GPL(开源软件许可证),即修改后,还必须开源。支持千万级别的数据。

    (c)Sql server:中型的关系型数据管理系统(微软)
    (d)DB2:IBM的:针对中小型企业的数据库管理系统。
    (B)非关系型数据库管理系统(Nosql :not only sql)

    Redis Hbase mengdb neo4j

    二、Mysql

    • Mysql是一个关系型的收据库管理系统,Mysql由Mysql ab公司创立,后被sun公司收购,后又被Oracle公司收购。
    • Mysql内部通过分库分表形式管理数据。一个数据库管理系统可以管理多个数据库,一个数据库中可以存放多张表。

    (一)下载安装 :

    (A)下载:Oracle官网(B)Mysql官网
    (B)安装(服务器)

    (安装过程中需要查看服务的话: window_R调出命令提示符,然后输入 services.msc查看服务)

    安装目录下的重要文件
    C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7
       Mysql:
           Data:存放数据信息,一个目录对应一个数据库
           frm文件:存放数据信息
           MYD文件:存放数据信息
       my.ini :mysql的配置文件
    (C)客户端工具

    Navicat for Mysql软件:图形化界面软件。

    (二)通过cmd建立连接:

    (1)切换到mysql的dbms安装目录下的bin目录下:

    打开cmd,执行命令:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin

    (2)登陆:命令:mysql -uroot -p
    (3)使用:
    (A)数据库database:
    • (a)查看数据库
      mysql>show databases; (注意s和分号)
    - (B)表table
    • (a)进入mysql数据库/切换数据库 mysql>use mysql
    • (b)查看数据库中的表 mysql> show tables;
    • (c))查看表中所有的数据 mysql>select * from user;

    三、SQL(structured qurery language:结构化查询语言)

    • 数据库的标准化语言:实现数据库的访问和操作。
    • 对大小写不敏感
    • 使用分号作为结束标志

    (一)分类

    (A)DDL(Data defination language)数据定义语言。

    对数据库对象(数据库,表,试图,索引等)结构操作。
    创建creat/修改alter/销毁drop

    (B)DML(Data Management Language)数据操纵语言

    insert/delete/updata/select

    (C)DCL(Data Control language)数据控制语言

    授权(Grant)/取消授权(revoke)

    (D)TCL(Transform Control language):事务控制语言

    提交(Commit)/回滚(rollback)

    (二)DDL:数据定义语言

    例1创建数据库
    --创建数据库bd1804
    create database if not exists bd1804;
    --销毁数据库(很少用,尽量不用)
    drop database if exists bd1804;
    
    • 创建表
    --创建表
    --创建表结构时需要描述字段信息
    create table student (
        sid int,
        sname varchar(20),
        age int 
    );
    
    • 增加属性
    • 表的销毁
    • 表的清除
    (A)数据类型
    (a)整型数据

    这里写图片描述

    (b)浮点数
    • Float(m,n)m,总长度,n,小数位数
    • Double(m,n)
    • Decimal 16字节:精度最高,一般银行用。
    (c)字符串
    • Char(n):定常字符串
    • Varchar(n):可变字符串,最长n,n以内根据内容定长度
    • Test:长文本
    (d)日期类型
    • Date :年月日
    • Time :时分秒
    • Datatime:年月日时分秒(1000年到9999年)
    • Timestamp:时间戳1970年1月1日0时0分0秒到2037年
    • Year
    (e)其他类型
    • Blob:二进制数据(图片,视频,一般不会用。一般存图片等的路径)
    • Enume(‘male’.’femal’):枚举
    • Set(‘1’,’2’,’3’):集合
    • Json:jason类型
    例3:

    碰到与关键字重合的字时,颜色会变,用反单引号引起。只是颜色变了,名字还是不变。

    create table `user` (
        uid int,
        uname varchar(20),
        `password` varchar(20),
        birthday Date 
    );
    
    对表结构操作的全部例子
    create table student (
        sid int;
        sname varchar(20);
        age int
    );
    create table `user` (
        uid int,
        uname varchar(20),
        `password` varchar(20),
        birthday Date 
    );
    #-----修改表结构---alter---- 
    #--在Student表中追加性别属性
    alter table student add sex varchar(20);
    -- 在Student表中添加班级,添加到首位
    alter table student add cid int first;
    -- 添加到指定字段后面
    alter table student add birthday date after cid;
    -- 查看表结构
    desc student;
    
    -- 修改字段(名称,类型,长度,位置)
    -- 修改名称
    alter table student change age sage int ;
    -- 修改类型
    alter table student change sname sname varchar(50);
    //change 必须前面是原字段,后面是新字段。modify可以只修改要改的部分。
    alter table student modify sname varchar(20);
    alter table student change sname  sname varchar(20) after cid;
    alter table student modify sname varchar (20) after cid;
    -- 删除---
    alter table student drop sid;
    #修改表的名称
    rename table student  to stu;
    #清空表:把表的内容清空
    truncate table stu;
    desc stu;
    
    (B)对表内容的完整性约束
    (a)完整性:数据的准确性
    (b)完整性约束分类
    • 实体完整性(实体:记录(记录之间不能重复))
      • 主键约束:primary key 设置为主键的字段必须唯一且不能为空
      • 唯一约束:unique
      • 主键自增:
    • 域完整性
    • 引用完整性
    • 自定义完整性
    (1)添加主键约束例子
    -- 主键约束的添加(唯一不为空,一张表只能有一个主键,但是可以有联合主键)
     -- 主键选择:无意义字段(主键一般不修改,经常变化的字段和业务的字段不适合作为主键)
     -- 1、创建表的同时添加主键约束
     -- 1)字段声明添加primary key 
    create table student(
        sid int primary key,
        sname varchar(20),
        age int
    );
     -- 2)声明时不指定,声明完字段后,添加主键
     drop table student;
     create table student(
        sid int ,
        sname varchar(20),
        age int,
        primary key(sid)
    );
    -- 2.2)联合主键
    drop table student;
    create table student(
        sid int ,
        sname varchar(20),
        age int,
        primary key(sid,sname)
    );
    -- 2、已经有表了,添加约束(用的少,一般创建时就要设计好)
    drop table student;
    create table student(
        sid int ,
        sname varchar(20),
        age int
    );
     --                      约束       约束名称
    alter table student add CONSTRAINT pk_sid primary key(sid);
    
    (2)添加唯一性约束的例子
    alter table student add CONSTRAINT uq_card unique(card);
    (3)主键自增例子
    alter table student modify sid int primary key auto_increment;

    其他

    (一)几个概念
    • A 数据库管理系统软件安装目录
    • B 数据库连接目录:其他编程语言连接数据库jar包信息 connectorJ
    • C 客户端的工具的目录 Workbench
    • D 数据存放的目录 ProgramData

    (二)一般命令语法

    \ 命令 选项 参数
    举例1 mysql
      uroot
    举例2 java
      version
    展开全文
  • SQL时一门独立的语言,专门为关系型数据库建立的查询语言 1、数据库定义语言:DDL语句 create 建表 alter 修改表 drop删除表 2、数据库操作语言:DML语句 insert插入(增) delete删除(删) updat

    • 理解SQL语言的概念
    • 掌握DML的语法
    • 会使用DML对表进行修改

    一、SQL语言的概念

    • SQL-结构查询语言
    • SQL时一门独立的语言,专门为关系型数据库建立的查询语言

    1、数据库定义语言:DDL语句

    create 建表 alter 修改表 drop删除表

    2、数据库操作语言:DML语句

    insert插入(增) delete删除(删) update更新(改)

    1)insert-给表中增加数据

    插入的值和列是一一对应的关系
    传入空值:‘’,中间不写即可,用单引号括住
    格式一和格式二在所有数据库中通用

    • 格式一:
      insert into 表名(列名1,列名2,列名3……) values(值1,值2,值3……);如果插入的是字符串,需要用‘’
    • 格式2:省略列名
      insert into 表名 values(值1,值2,值3……);
    • 格式三:一次性插入多条记录,用逗号隔开
      insert into 表名 values(值1,值2……),(值1,值2,……);

    2)delete-对表中数据进行删除

    注意:delete和drop的区别
    delete仅限于把表中数据删除,表还在
    drop把表和表结构以及表中数据一并删除
    所有格式在所有数据库中都通用

    • 格式一:
      将整个表中数据全部删除
      delete from 表名;
    • 格式二:
      根据条件删除数据
      delete from 表名 where 条件;
    • 如果需要删除满足多个条件的记录
      • and 条件是同时满足
        delete from 表名 where 条件1 and 条件2 and 条件3 ……;
      • or 多个条件只需要满足其中一个
        delete from 表名 where 条件1 or 条件2 or 条件3 ……;

    注意:删除记录时注意外键的影响

    3)update–对表中数据进行修改

    所有格式在所有数据库中都通用
    更新时,可以在原有的数据基础上进行运算

    • 格式一:将列对应的值全部更改
      update 表名 set 列名=值;
    • 格式二:同时更改多个列的值
      update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2……;
    • 格式三:有条件的更新
      update 表名 set 列名=值 where 条件;
    • 格式三:有条件的更新多个列
      update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2 where 条件;

    例:在每个学生的现有年龄上都加3
    update 表名 set 年龄=年龄+3;

    4)select–查询数据

    查询功能是数据库最基本也是最重要的功能。
    查询–对已经存在于数据库中的数据按特定的组合、条件或次序进行检索。

    (1)、基本的语法结构

    只要说到查询,一定离不开的两个关键词
    格式:
    select 列名 from 表名;
    select子句:select 列名 要查询的是什么
    from子句:from 表名 告诉我们从哪里来

    • 所有 *
      select * from 表名;
      针对查询语句的题目,做题思路:1、先确定表;2、再来确定需要查询的列
    • 查询多个列的格式:
      select 列名1,列名2,列名3…… from 表名;

    (2)、使用关键字distinct查询

    如果用户希望在查询返回结果中删除重复行,就可以在select子句中使用distinct关键字
    语法:
    select distinct 列名 from 表名;

    (3)、使用别名查询

    使用select语句查询数据时,可使用别名的方法根据需要对数据显示的标题进行修改,对表中的列名无影响。

    • 格式1:
      单个列:select 列名 ‘别名’ from 表名;
      多个列:select 列名1 ‘别名1’,列名2 ‘别名2’,列名3 ‘别名3’,…… from 表名;
    • 格式2:as作为别名的标识
      select 列名 as ‘别名’ from 表名;

    (4)、计算列

    针对已经查询出来的结果,进行再次计算
    例如:查询成绩表中,每个学生的成绩+10分的结果
    select 学号,课程编号,成绩,成绩+10 ‘新成绩’ from 成绩表;

    (5)、选择查询

    从整个表中选出满足指定条件的内容,使用where子句。

    • 格式一:单一条件
      select 列名 from 表名 where 条件 ;
    • 格式二:多个条件
      select 列名 from 表名 where 条件1 and 条件2 and ……;
    i、比较搜索条件

    比较运算符

    运算符 含义
    = 等于
    > 大于
    < 小于
    >= 大于等于
    <= 小于等于
    <> 不等于
    != 不等于
    ii、逻辑运算符
    运算符 含义
    and 连接多个条件,这些是必须同时满足的
    or 连接多个条件,这些条件只需要满足其中一个
    iii、范围搜索条件
    • 针对查询结果:满足某个范围内的数据
    • 可分为包括范围和排除范围两种类型。用between,not between;
    • 开始值和结束值被包含在查询范围内

    格式一:在某个范围内 between……and……
    select 列名 from 表名 where 列名 between 开始值 and 结束值;
    格式二:不在某个范围内 not between …… and ……
    select 列名 from 表名 where 列名 not between 开始值 and 结束值;

    iv、列表搜索条件 in

    in关键词使用户可以选择与列表中的任意值匹配的行,只要满足其中一个,就有查询值

    • 格式一:在列表范围内 in
      select 列名 from 表名 where 列名 in(值1,值2,值3……);

    • 格式二:不在这个列表范围之内的 not in
      select 列名 from 表名 where 列名 not in(值1,值2,值3……);

    v、搜索条件中的字符匹配符 like(模糊查询)

    like关键字搜索与指定模式匹配的字符串、日期或时间值。
    模式包含要搜索的字符串,字符串中可包含2中通配符的任意组合;

    通配符 含义
    % 表示0个或多个字符
    _ 表示一个字符

    格式:like 用来匹配某个字符模式
    select 列名 from 表名 where 列名 like ’字符模式‘;
    格式:not like 用来避开某个字符模式
    select 列名 from 表名 where 列名 not like ‘字符模式’;

    (6)、涉及空集的查询–不确定的值 null

    • 空值(null)在数据库中表示不确定的值
    • 判断某个值是否为NULL值,不能使用普通的比较运算符
    • 判断取值为空的语句格式为:列名 is NULL
    • 判断取值不为空的语句格式为:列名 is not NULL

    格式一:判断为空
    select 列名 from 表名 where 列名 is null;
    格式二:判断不为空
    select 列名 from 表名 where 列名 is not null;

    (7)、聚合函数

    • SUM([distinct]<列名>):计算列表总和;
    • AVG([distinct]<列名>):计算列值平均值;
    • MAX([distinct]<列名>):求列值最大值;
    • MIN([distinct]<列名>):求列值最小值;
    • COUNT(*):统计表中元组个数;看一个表有多少条记录
    • COUNT([distinct]<列名>):统计本列列值个数;统计某个列有多少个值

    上述函数中除COUNT(*)外,其他函数在计算过程中均忽略NULL值
    默认情况下保留4位小数

    格式:select 聚合函数 from 表名;

    (8)、MySQL的行数限定–limit

    查询时按行获取,限定获取第几行到第几行
    格式:
    select 列1,列2…… from 表名 limit [start,] nums;
    start:从第几行开始,可选字符,不写的话从0开始(MySQL数据库中记录从0开始)
    nums:总共要查询几行

    (9)、数据分组–group by

    i、分组 group by

    针对查询出来的结果进行分组
    group by语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组
    格式:
    select 列名,聚合函数 from 表名 group by 列名;

    • 1、先查询结果(先统计出相关的总数或者总和)
    • 2、统计出来之后或者查询出来之后,在进行分组(依据某个列进行的分组)
    ii、分组条件 having
    • 对分组的结果添加条件
    • having通常与group by 子句一起使用,相当于一个用于分组的where子句(有having必须有group by 但是有group by 不一定有having)
    • having子句可以包含聚合函数,但where不可以

    格式:
    select 列名 from 表名 group by 列名 having 条件(一般情况下都是聚合函数当作条件)

    (10)、排序 order by

    • order by 语句用于对指定的结果集进行排序
    • order by 语句默认升序
    • 降序排序可以使用desc关键字
    • 格式:
      select 列名 from 表名 order by 列名 ;升序(asc)
      select 列名 from 表名 order by 列名 desc;降序

      有时候排序是根据两个列进行排列的
      例如:查看成绩表中所有学生的记录,要求按照成绩升序排列,成绩相同时,按照学号进行降序排列。
      格式:
      select 列名 from 表名 order by 列名1 [asc],列名2 desc;
    展开全文
  • 对表对象进行建立的时候,通常有两种方式可以完成,以下是两种方式的建立过程对比 首先导入需要的模块,获取一个声明层 1 from sqlalchemy.sql.schema import Table, Column 2 from sqlalchemy.sql.sqltypes ...

    建立声明层表对象的两种方式


     

    在对表对象进行建立的时候,通常有两种方式可以完成,以下是两种方式的建立过程对比

    首先导入需要的模块,获取一个声明层

    1 from sqlalchemy.sql.schema import Table, Column
    2 from sqlalchemy.sql.sqltypes import Integer
    3 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    4 
    5 Base = declarative_base()

    两种方法,

    1. 第一种首先对__tablename__进行赋值,确定表名,随后建立列实例,赋值给同名的类属性;
    2. 第二种方法是直接利用Table()类对__table__进行赋值,通过Table类建立起表的各项属性信息。

    Note: 此处两种方法都使用声明层作为基类,第一种方法未传入metadata,会自动使用Base.metadata,第二种方法则直接进行了传入。

    1 # Method one:
    2 class table_one(Base):
    3     __tablename__ = 'table_one'
    4     id = Column(Integer, primary_key=True)
    5 
    6 # Method two:
    7 class table_two(Base):
    8     __table__ = Table('table_two', Base.metadata, 
    9             Column('id', Integer, primary_key=True))

    最后运行显示

    1 print(type(table_one), type(table_one.id), table_one.id, sep='\n')
    2 print(type(table_two), type(table_two.id), table_two.id, sep='\n')

    输出结果

    <class 'sqlalchemy.ext.declarative.api.DeclarativeMeta'>  
    <class 'sqlalchemy.orm.attributes.InstrumentedAttribute'>  
    table_one.id  
    <class 'sqlalchemy.ext.declarative.api.DeclarativeMeta'>  
    <class 'sqlalchemy.orm.attributes.InstrumentedAttribute'>  
    table_two.id  

    从输出的结果中可以看出,两种方式建立的表是相同类型的。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/stacklike/p/8192845.html

    展开全文
  • 3.查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引 4.在高并发下倾向创建组合索引 5.查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 6.查询中统计或者分组字段 哪些情况不需要创建索引? 1.表...

    哪些情况需要创建索引?

    1.主键自动建立唯一索引 对于单键索引,尽量选择针对当前query过滤性更好的索引

    2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where 后面的语句)

    3.查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引

    4.在高并发下倾向创建组合索引,

    在选择组合索引的时候,当前Query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中,位置越靠前越好。(避免索引过滤性好的索引失效)

    在选择组合索引的时候,尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引

    5.查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

    6.查询中统计或者分组字段

    1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。

    2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

    3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录

    4.索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

    5.尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可

    6.合计设计索引,代码逻辑围绕索引实现。避免重复索引,关键表控制索引数量,不要超过5个

    7.索引字段定义要注意访问频繁高的字段放前面

    全值匹配我最爱,最左前缀要遵守;
    带头大哥不能死,中间兄弟不能断;
    索引列上少计算,范围之后全失效;
    Like百分写最右,覆盖索引不写*星;
    不等非空还有or,索引失效要少用;
    VAR引号不可丢,SQL高级也不难!

    哪些情况不需要创建索引?

    1.表记录太少

    2.经常增删改的表:Why:提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。
    因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件

    3.Where条件里用不到的字段不创建索引

    4.数据重复且分布平均的表字段,因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。
    注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果。

    不过,虽然索引可以加快查询速度,提高 MySQL 的处理性能,但是过多地使用索引也会造成以下弊端

    • 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。

    • 除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。

    • 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态地维护,这样就降低了数据的维护速度。

    注意:索引可以在一些情况下加速查询,但是在某些情况下,会降低效率。

    索引只是提高效率的一个因素,因此在建立索引的时候应该遵循以下原则:

    • 在经常需要搜索的列上建立索引,可以加快搜索的速度。

    • 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性,并组织表中数据的排列结构。

    • 在经常使用表连接的列上创建索引,这些列主要是一些外键,可以加快表连接的速度。

    • 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,所以其指定的范围是连续的。

    • 在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,所以查询时可以利用索引的排序,加快排序查询。

    • 在经常使用 WHERE 子句的列上创建索引,加快条件的判断速度。

     

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空空如也

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