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  • python交集和集的符号_python数组并集交集
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    2021-01-29 04:50:59

    并集a = ["a", "b", "c", "d"]

    b = ["b", "e"]

    c = ["a", "b", "c", "d", "e"]

    # 并

    # 合并数组

    a.extend(b)

    # 去重

    array = list(set(a))

    print(array)

    # 第二种方法

    array = list(set(a)|set(b))

    print(array)

    打印结果:['c', 'a', 'b', 'd', 'e']

    ['c', 'a', 'b', 'd', 'e']

    交集a = ["a", "b", "c", "d"]

    b = ["b", "e"]

    c = ["a", "b", "c", "d", "e"]

    # 交

    array = list(set(a) & set(b))

    print(array)

    打印结果:['b', 'e']

    补集a = ["a", "b", "c", "d"]

    b = ["b", "e"]

    c = ["a", "b", "c", "d", "e"]

    # 补

    print(set(c))

    print(set(a))

    array = list(set(c)-set(a))

    print(array)

    打印结果:['e']

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  • 三种方式实现 Python 中的集合的、补运算一 背景集合这个概念在我们高中阶段就有所了解,毕业已多年,我们一起回顾一下几个集合相关的基本概念吧?集合是指具有某种特定性质的具体的或抽象的对象汇总而成的...

    三种方式实现 Python 中的集合的交、并、补运算

    一 背景

    集合这个概念在我们高中阶段就有所了解,毕业已多年,我们一起回顾一下几个集合相关的基本概念吧?

    集合是指具有某种特定性质的具体的或抽象的对象汇总而成的集体。其中,构成集合的这些对象则称为该集合的元素。

    集合具有以下几种性质:

    确定性

    给定一个集合,任给一个元素,该元素或者属于或者不属于该集合,二者必居其一,不允许有模棱两可的情况出现。

    互异性

    一个集合中,任何两个元素都认为是不相同的,即每个元素只能出现一次。有时需要对同一元素出现多次的情形进行刻画,可以使用多重集,其中的元素允许出现多次。

    无序性

    一个集合中,每个元素的地位都是相同的,元素之间是无序的。集合上可以定义序关系,定义了序关系后,元素之间就可以按照序关系排序。但就集合本身的特性而言,元素之间没有必然的序。

    交集定义:由属于A且属于B的相同元素组成的集合,记作A∩B(或B∩A),读作“A交B”(或“B交A”),即A∩B={x|x∈A,且x∈B}, 如右图所示。注意交集越交越少。若A包含B,则A∩B=B,A∪B=A。

    并集定义:由所有属于集合A或属于集合B的元素所组成的集合,记作A∪B(或B∪A),读作“A并B”(或“B并A”),即A∪B={x|x∈A,或x∈B},注意并集越并越多,这与交集的情况正相反。

    补集

    补集又可分为相对补集和绝对补集。

    相对补集定义:由属于A而不属于B的元素组成的集合,称为B关于A的相对补集,记作A-B或AB,即A-B={x|x∈A,且x∉B'}。

    绝对补集定义:A关于全集合U的相对补集称作A的绝对补集,记作A'或∁u(A)或~A。有U'=Φ;Φ'=U。

    在日常工作中,集合的交并补运算最为常见。例如:多个文件夹下的文件合并到一个文件夹、找出两个文件夹内名称相同、相异的文件。以以下两个列表来进行实践(lst_a 简称为集合 A,lst_b 简称为集合 B):

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    二 实践过程

    2.1 通过 Python 的推导式来实现

    求集合 A 与集合 B 的交集

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    lst_c = [x for x in lst_b if x in lst_a]

    # lst_c = [x for x in lst_a if x in lst_b]

    print(lst_c)

    运行结果:

    [3, 4, 5]

    求集合 A 与集合 B 的并集

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    lst_c = lst_a + [x for x in lst_b if x not in lst_a]

    print(lst_c)

    运行结果:

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

    集合 A 关于集合 B 的补集(B - A)

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    lst_c = [x for x in lst_b if x not in lst_a]

    print(lst_c)

    运行结果:

    [6, 7]

    集合 B 关于集合 A 的补集(A - B)

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    lst_c = [x for x in lst_a if x not in lst_b]

    print(lst_c)

    运行结果:

    [1, 2]

    2.2 通过 Python 对集合的内置方法来实现

    需要将列表转换为集合才能使用集合内置方法。

    求集合 A 与集合 B 的交集

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    set_a = set(lst_a)

    set_b = set(lst_b)

    set_c = set_a.intersection(lst_b)

    print(list(set_c))

    运行结果:

    [3, 4, 5]

    求集合 A 与集合 B 的并集

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    set_a = set(lst_a)

    set_b = set(lst_b)

    set_c = set_a.union(set_b)

    print(list(set_c))

    运行结果:

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

    集合 B 关于集合 A 的补集(A - B)

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    set_a = set(lst_a)

    set_b = set(lst_b)

    set_c = set_a.difference(set_b)

    print(list(set_c))

    运行结果:

    [1, 2]

    集合 A 关于集合 B 的补集(B - A)

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    set_a = set(lst_a)

    set_b = set(lst_b)

    set_c = set_b.difference(set_a)

    print(list(set_c))

    运行结果:

    [6, 7]

    2.3 通过 Python 按位运算来实现

    需要将列表转换为集合才能使用集合内置方法。

    求集合 A 与集合 B 的交集

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    set_a = set(lst_a)

    set_b = set(lst_b)

    set_c = set_a & set_b

    print(list(set_c))

    运行结果:

    [3, 4, 5]

    求集合 A 与集合 B 的并集

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    set_a = set(lst_a)

    set_b = set(lst_b)

    set_c = set_a | set_b

    print(list(set_c))

    运行结果:

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

    集合 B 关于集合 A 的补集(A - B)

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    set_a = set(lst_a)

    set_b = set(lst_b)

    set_c = set_a - set_b

    print(list(set_c))

    运行结果:

    [1, 2]

    集合 A 关于集合 B 的补集(B - A)

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    set_a = set(lst_a)

    set_b = set(lst_b)

    set_c = set_b - set_a

    print(list(set_c))

    运行结果:

    [6, 7]

    集合 A 与集合 B 的全集除去交集

    lst_a = [1,2,3,4,5]

    lst_b = [3,4,5,6,7]

    set_a = set(lst_a)

    set_b = set(lst_b)

    set_c = set_b ^ set_a

    print(list(set_c))

    运行结果:

    [1, 2, 6, 7]

    三 总结

    3.1 在处理类似集合的数据时,需要注意集合与列表的相互转换,根据其特性,要会灵活使用;

    3.2 集合的内置方法平时较少使用,但是使用起来还是比较方便的;

    3.3 按位运算符在集合的运算中的应用简洁明了,建议平时稍加注意;

    3.4 Python 中的推导式在列表、集合、字典等多种数据结构中均适用,使用恰当时往往能事半功倍;

    3.5 由于列表在实际使用中较为常见,本文中的例子重点使用了列表来展示。

    展开全文
  • //开辟内存存储A和B的以后的集合 for(i = 0;i;i++)//初始化buffer空间。 { buffer[i] = -1; } for(i = 0;i ;i++) { buffer[i] = B[i]; } for(i = 0;i ;i++) { flag = 1; for(j = 0;j ;j++) { if(A[i] == B[j]) { ...

    C语言入门,写的很差多多指教!

    b6447131642c50dfd3f5f967a86d3ba1.pngweb

    //输入两个整数集合A、B,求出交集、并集以及B在A中的余集,输入时按照大小顺序输入。

    #include

    #define MAX 1000//最大输入个数

    int bubbleSort(int *A,int len)//冒泡排序

    {

    int i,j,t;

    for(i = 0;i < len-1;i++)

    {

    for(j = 0;j < len-i-1;j++)

    {

    if(A[j] > A[j+1])

    {

    t = A[j+1];

    A[j+1] = A[j];

    A[j] = t;

    }

    }

    }

    }

    //求并集,思路是把B集合赋值给buffer,而后从A中找B中不同的

    //每找到一个,就接到buffer后面,最后再排序一下,就能够获得有顺序的并集

    //不肯定可否找到一个不须要排序的方法??

    int unionSet(int *A,int *B,int lenA,int lenB)

    {

    int i,j;

    int flag,index = lenB;

    int *buffer = (int *)malloc(sizeof(int) * (lenA+lenB));//开辟内存存储A和B的并以后的集合

    for(i = 0;i< lenA+lenB;i++)//初始化buffer空间。

    {

    buffer[i] = -1;

    }

    for(i = 0;i < lenB;i++)

    {

    buffer[i] = B[i];

    }

    for(i = 0;i < lenA;i++)

    {

    flag = 1;

    for(j = 0;j < lenB;j++)

    {

    if(A[i] == B[j])

    {

    flag = 0;

    }

    }

    if(flag)

    {

    buffer[index] = A[i];

    index++;

    }

    }

    bubbleSort(buffer,lenA+lenB);

    for(i = 0;i < lenA+lenB;i++)

    {

    if(buffer[i] != -1)

    printf("%d ",buffer[i]);

    }

    printf("\n");

    }

    //交集思路:遍历数组A,和B中的每个值比较,若是相同,flag = 1,就加入到buffer缓冲数组中,就能够找到全部的相同元素

    //由于输入原本就是有序的,因此不须要排序。

    int intersection(int *A,int *B,int lenA,int lenB)//交集

    {

    int i,j;

    int flag,index = 0,len = lenA > lenB ? lenA:lenB;

    int *buffer = (int *)malloc(sizeof(int) * len);

    for(i = 0;i < lenA;i++)

    {

    flag = 0;

    for(j = 0;j < lenB;j++)

    {

    if(A[i] == B[j])

    flag = 1;

    }

    for(j = 0;j < index;j++)

    {

    if(A[i] == buffer[j])

    flag = 0;

    }

    if(flag)

    {

    buffer[index] = A[i];

    index++;

    }

    }

    for(i = 0;i< index;i++)

    printf("%d ",buffer[i]);

    printf("\n");

    }

    //补集就就和交集相反

    int complementary(int *A,int *B,int lenA,int lenB)//补集(余集)

    {

    int i,j;

    int flag,index = 0;

    int *buffer = (int *)malloc(sizeof(int) * lenA);

    for(i = 0;i < lenA;i++)

    {

    flag = 1;

    for(j = 0;j < lenB;j++)

    {

    if(A[i] == B[j])

    flag = 0;

    }

    if(flag)

    {

    buffer[index] = A[i];

    index++;

    }

    }

    for(i = 0;i < index;i++)

    printf("%d ",buffer[i]);

    printf("\n");

    }

    int main()

    {

    int a[MAX],b[MAX];//存储输入的集合

    int i = 0,m = 0,n = 0;

    scanf("%d",&n);

    for(i = 0;i < n;i++)

    scanf("%d",&a[i]);

    //for(i = 0;i < n;i++)

    // printf("%d ",a[i]);

    scanf("%d",&m);

    for(i = 0;i < n;i++)

    scanf("%d",&b[i]);

    printf("\n");

    intersection(a,b,n,m);//交集

    unionSet(a,b,n,m);//并集

    complementary(a,b,n,m);//补集(余集)

    }

    展开全文
  • 这篇文章主要介绍了Python数组并集交集集代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下并集a = ["a", "b", "c", "d"]b = ["b", "e"]c = ["a", "b",...

    这篇文章主要介绍了Python数组并集交集补集代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

    并集

    a = ["a", "b", "c", "d"]

    b = ["b", "e"]

    c = ["a", "b", "c", "d", "e"]

    # 并

    # 合并数组

    a.extend(b)

    # 去重

    array = list(set(a))

    print(array)

    # 第二种方法

    array = list(set(a)|set(b))

    print(array)

    打印结果:

    ['c', 'a', 'b', 'd', 'e']

    ['c', 'a', 'b', 'd', 'e']

    交集

    a = ["a", "b", "c", "d"]

    b = ["b", "e"]

    c = ["a", "b", "c", "d", "e"]

    # 交

    array = list(set(a) & set(b))

    print(array)

    打印结果:

    ['b', 'e']

    补集

    a = ["a", "b", "c", "d"]

    b = ["b", "e"]

    c = ["a", "b", "c", "d", "e"]

    # 补

    print(set(c))

    print(set(a))

    array = list(set(c)-set(a))

    print(array)

    打印结果:

    ['e']

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持聚米学院。

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