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  • 交换值的取值范围
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    2019-09-12 09:19:46

    一道非常巧妙的算法

    问题描述

    • 给定一个数组a,长度为N,元素取值范围为[1, N]
    • 统计各个元素出现的次数,要求时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1)
    • 可以改变原来的数组结构

    解题思路

    1. 从第一个元素开始遍历,每遍历到一个元素,将(该元素值-1记为index)作为一个下标值,令该下标对应的元素为index+1出现的次数
    2. 若下标index为负值,说明元素的值已处理过(现在记录是次数),跳过
    3. 若index为非负值;判断,若a[index]为正,则交换数据,若a[index]非正,则执行减一,且自身的值设为0(表示已经用过了)
    4. 最后统计次数(次数是负数)

    代码

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    
    int main(){
    	int n = 6;
    	vector<int> a = { 6, 2, 4, 1, 2, 5 };
    	int i = 0;
    	while (i<n){
    		int temp = a[i] - 1;       
    		if (temp<0){      //判断该数据是否用过
    			i++;
    			continue;
    		}
    		if (a[temp] > 0){
    			a[i] = a[temp];
    			a[temp] = -1;
    		}
    		else
    		{
    			a[i] = 0;     //该数据已经使用过,且表示元素i+1出现0次
    			a[temp]--;
    		}
    	}
    	for (int j = 0; j < n; ++j){
    		cout << j + 1 << "出现次数" << -a[j]<< endl;
    	}
    	return 0;
    }
    
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  • 一个长度为N的整形数组,数组中每个元素的取值范围是[0,N-1],写一个算法判断数组中是否存在重复的数字

    完整题目:一个长度为N的整形数组,数组中每个元素的取值范围是[0,N-1],写一个算法判断数组中是否存在重复的数字

    题目思路:

    在牛客网上看到的题目,其实在这种限定条件下用求和法也可以做,思路更简单。现在我用的这种是思路复杂一点的做法,牛客网做法没注释所以没看懂,自己实践的时候补充了以下思路。
    先从数组第一个数开始算,若元素下标值等于元素的值,则暂时没有重复,值与下标对应上了,可以看作给这个数排了序,访问的数组元素往后移一个
    若若元素下标值不等于元素的值,则有可能重复,这里还有再加一重判断。
    1.若元素下标值的值等于元素的值,则重复了,直接返回false
    2.若元素下标值的值不等于元素的值,交换两个值(这样子虽然当前元素还是不知道有没有重复,但是你可以把后一个数,即把元素下标值的值与其下标对应起来,相当于间接把后面的数给排序,对应了),访问的数组元素往后移一个
    基于题目规则,for遍历完还是没有跳出false,代表所有元素都刚好对应上下标了,不然在上面第2点小步骤里就应该跳出if判断,不交换两个值了,现在即没有重复,则直接返回ture。
    我的代码如下:

    #include <iostream>
    bool judge(int *arr,int &length){
        int i,temp;
        for(i=0;i<length;++i){
            while(arr[i]!=i){
                if(arr[i]!=arr[arr[i]]){
                    temp=arr[arr[i]];
                    arr[arr[i]]=arr[i];
                    arr[i]=temp;
                }
                else return false;
            }
        }
        return true;
    }
    int main(){
        int arr[]={1,2,5,3,4,7,8,9,6};
        int length=sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
        if(judge(arr,length)){
            std::cout<<"there is no repeat"<<std::endl;
        }
        else{
            std::cout<<"there has repeat"<<std::endl;
        }
        return 0;
    }
    

    代码不长,写出来也不难,就是想思路卡了我挺长时间的,数据结构学习还是有很长一段路要走。

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  • 一、在JAVA中一共有八种基本数据类型,...其中byte、short、int、long都是表示整数的,只不过他们的取值范围不一样 byte的取值范围为-128~127,占用1个字节(-2的7次方到2的7次方-1) short的取值范围为-32768~3276

    一、在JAVA中一共有八种基本数据类型,他们分别是
    byte、short、int、long、float、double、char、boolean

    整型
    其中byte、short、int、long都是表示整数的,只不过他们的取值范围不一样
    byte的取值范围为-128~127,占用1个字节(-2的7次方到2的7次方-1)
    short的取值范围为-32768~32767,占用2个字节(-2的15次方到2的15次方-1)
    int的取值范围为(-2147483648~2147483647),占用4个字节(-2的31次方到2的31次方-1)
    long的取值范围为(-9223372036854774808~9223372036854774807),占用8个字节(-2的63次方到2的63次方-1)

    可以看到byteshort的取值范围比较小,而long的取值范围太大,占用的空间多,基本上int可以满足我们的日常的计算了,而且int也是使用的最多的整型类型了。
    在通常情况下,如果JAVA中出现了一个整数数字比如35,那么这个数字就是int型的,如果我们希望它是byte型的,可以在数据后加上大写的 B:35B,表示它是byte型的,同样的35S表示short型,35L表示long型的,表示int我们可以什么都不用加,但是如果要表示long型的,就一定要在数据后面加“L”。

    浮点型
    floatdouble是表示浮点型的数据类型,他们之间的区别在于他们的精确度不同
    float 3.402823e+38 ~ 1.401298e-45(e+38表示是乘以10的38次方,同样,e-45表示乘以10的负45次方)占用4个字节
    double 1.797693e+308~ 4.9000000e-324 占用8个字节
    double型比float型存储范围更大,精度更高,所以通常的浮点型的数据在不声明的情况下都是double型的,如果要表示一个数据是float型的,可以在数据后面加上“F”。
    浮点型的数据是不能完全精确的,所以有的时候在计算的时候可能会在小数点最后几位出现浮动,这是正常的。

    boolean型(布尔型)
    这个类型只有两个值,true和false(真和非真)
    boolean t = true;
    boolean f = false;

    char型(文本型)
    用于存放字符的数据类型,占用2个字节,采用unicode编码,它的前128字节编码与ASCII兼容
    字符的存储范围在\u0000~\uFFFF,在定义字符型的数据时候要注意加’ ‘,比如 ‘1’表示字符’1’而不是数值1,
    char c = ’ 1 ‘;
    我们试着输出c看看,System.out.println(c);结果就是1,而如果我们这样输出呢System.out.println(c+0);
    结果却变成了49。
    如果我们这样定义c看看
    char c = ’ \u0031 ‘;输出的结果仍然是1,这是因为字符’1’对应着unicode编码就是\u0031
    char c1 = ‘h’,c2 = ‘e’,c3=’l’,c4=’l’,c5 = ‘o’;
    System.out.print(c1);System.out.print(c2);System.out.print(c3);System.out.print(c4);Sytem.out.print(c5);

    二、String为什么不是基本数据类型
    java String 是个对象,是引用类型
    基础类型与引用类型的区别是,基础类型只表示简单的字符或数字,引用类型可以是任何复杂的数据结构
    基本类型仅表示简单的数据类型,引用类型可以表示复杂的数据类型,还可以操作这种数据类型的行为
    java虚拟机处理基础类型与引用类型的方式是不一样的,对于基本类型,java虚拟机会为其分配数据类型实际占用的内存空间,而对于引用类型变量,他仅仅是一个指向堆区中某个实例的指针。

    三、char的取值范围为什么没有负数
    char的取值范围是0~65535
    一开始我也很奇怪为什么char取值没有负数,后面经过学习了解才知道:char表示一个字符,一个整体,Unicode编码中的组成部分——摘自百度。
    也就是说他的取值范围是在Unicode编码中规定的,而Unicode编码规定char的取值范围就是0~65535,没有负值。

    最后贴出百度解释和定义的Unicode编码:
    Unicode码:
    Unicode只有一个字符集,中、日、韩的三种文字占用了Unicode中0x3000到0x9FFF的部分 Unicode目前普遍采用的是UCS-2,它用两个字节来编码一个字符, 比如汉字”经”的编码是0x7ECF,注意字符码一般用十六进制来 表示,为了与十进制区分,十六进制以0x开头,0x7ECF转换成十进制 就是32463,UCS-2用两个字节来编码字符,两个字节就是16位二进制, 2的16次方等于65536,所以UCS-2最多能编码65536个字符。 编码从0到127的字符与ASCII编码的字符一样,比如字母”a”的Unicode 编码是0x0061,十进制是97,而”a”的ASCII编码是0x61,十进制也是97, 对于汉字的编码,事实上Unicode对汉字支持不怎么好,这也是没办法的, 简体和繁体总共有六七万个汉字,而UCS-2最多能表示65536个,才六万 多个,所以Unicode只能排除一些几乎不用的汉字,好在常用的简体汉字 也不过七千多个,为了能表示所有汉字,Unicode也有UCS-4规范,就是用 4个字节来编码字符
    定义:
    Unicode码扩展自ASCII字元集。在严格的ASCII中,每个字元用7位元表示,或者电脑上普遍使用的每字元有8位元宽;而Unicode使用全16位元字元集。这使得Unicode能够表示世界上所有的书写语言中可能用於电脑通讯的字元、象形文字和其他符号。Unicode最初打算作为ASCII的补充,可能的话,最终将代替它。考虑到ASCII是电脑中最具支配地位的标准,所以这的确是一个很高的目标。
    Unicode影响到了电脑工业的每个部分,但也许会对作业系统和程式设计语言的影响最大。从这方面来看,我们已经上路了。Windows NT从底层支持Unicode。
    目前计算机中用得最广泛的字符集及其编码,是由美国国家标准局(ANSI)制定的ASCII码(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换码),它已被国际标准化组织(ISO)定为国际标准,称为ISO 646标准。适用于所有拉丁文字字母,ASCII码有7位码和8位码两种形式。

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  • MySQL调优/优化的100 个建议

    千次阅读 2021-01-28 07:19:55
    2、全力避免 Swap 操作 — 交换(swapping)是从磁盘读取数据,所以会很慢。 3、使用电池供电的RAM(Battery-Backed RAM)。 4、使用一个高级磁盘阵列 — 最好是 RAID10 或者更高。 5、避免使用RAID5 — 和校验需要...

    文章目录

    [隐藏]

    MySQL监控MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优

    MySQL 配置

    查询优化

    MySQL备份过程

    MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。

    MySQL监控MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优

    1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多。

    2、全力避免 Swap 操作 — 交换(swapping)是从磁盘读取数据,所以会很慢。

    3、使用电池供电的RAM(Battery-Backed RAM)。

    4、使用一个高级磁盘阵列 — 最好是 RAID10 或者更高。

    5、避免使用RAID5 — 和校验需要确保完整性,开销很高。

    6、将你的操作系统和数据分开,不仅仅是逻辑上要分开,物理上也要分开 — 操作系统的读写开销会影响数据库的性能。

    7、将临时文件和复制日志与数据文件分开 — 后台的写操作影响数据库从磁盘文件的读写操作。

    8、更多的磁盘空间等于更高的速度。

    9、磁盘速度越快越好。

    10、SAS优于SATA。

    11、小磁盘的速度比大磁盘的更快,尤其是在 RAID 中。

    12、使用电池供电的缓存 RAID(Battery-Backed Cache RAID)控制器。

    13、避免使用软磁盘阵列。

    14、考虑使用固态IO卡(不是磁盘)来作为数据分区 — 几乎对所有量级数据,这种卡能够支持 2 GBps 的写操作。

    15、在 Linux 系统上,设置 swappiness 的值为0 — 没有理由在数据库服务器上缓存文件,这种方式在Web服务器或桌面应用中用的更多。

    16、尽可能使用 noatime 和 nodirtime 来挂载文件系统 — 没有必要为每次访问来更新文件的修改时间。

    17、使用 XFS 文件系统 — 一个比ext3更快的、更小的文件系统,拥有更多的日志选项,同时,MySQL在ext3上存在双缓冲区的问题。

    18、优化你的 XFS 文件系统日志和缓冲区参数 – -为了获取最大的性能基准。

    19、在Linux系统中,使用 NOOP 或 DEADLINE IO 调度器 — CFQ 和 ANTICIPATORY 调度器已经被证明比 NOOP 和 DEADLINE 慢。

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    20、使用 64 位操作系统 — 有更多的内存能用于寻址和 MySQL 使用。

    21、将不用的包和后台程序从服务器上删除 — 减少资源占用。

    22、将使用 MySQL 的 host 和 MySQL自身的 host 都配置在一个 host 文件中 — 这样没有 DNS 查找。

    23、永远不要强制杀死一个MySQL进程 — 你将损坏数据库,并运行备份。

    24、让你的服务器只服务于MySQL — 后台处理程序和其他服务会占用数据库的 CPU 时间。

    MySQL 配置

    25、使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 来避免写的时候出现双缓冲区。

    26、避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系统 — 这会把所有写入的东西序列化。

    27、分配足够 innodb_buffer_pool_size ,来将整个InnoDB 文件加载到内存 — 减少从磁盘上读。

    28、不要让 innodb_log_file_size 太大,这样能够更快,也有更多的磁盘空间 — 经常刷新有利降低发生故障时的恢复时间。

    29、不要同时使用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 变量 — 这两个值不能兼容。

    30、为 max_connections 指定一个小的值 — 太多的连接将耗尽你的RAM,导致整个MySQL服务器被锁定。

    31、保持 thread_cache 在一个相对较高的数值,大约是 16 — 防止打开连接时候速度下降。

    32、使用 skip-name-resolve — 移除 DNS 查找。

    33、如果你的查询重复率比较高,并且你的数据不是经常改变,请使用查询缓存 — 但是,在经常改变的数据上使用查询缓存会对性能有负面影响。

    34、增加 temp_table_size — 防止磁盘写。

    35、增加 max_heap_table_size — 防止磁盘写。

    36、不要将 sort_buffer_size 的值设置的太高 — 可能导致连接很快耗尽所有内存。

    37、监控 key_read_requests 和 key_reads,以便确定 key_buffer 的值 — key 的读需求应该比 key_reads 的值更高,否则使用 key_buffer 就没有效率了。

    38、设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 可以提高性能,但是保持默认值(1)的话,能保证数据的完整性,也能保证复制不会滞后。

    39、有一个测试环境,便于测试你的配置,可以经常重启,不会影响生产环境。

    MySQL Schema 优化:

    40、保证你的数据库的整洁性。

    41、归档老数据 — 删除查询中检索或返回的多余的行

    42、在数据上加上索引。

    43、不要过度使用索引,评估你的查询。

    44、压缩 text 和 blob 数据类型 — 为了节省空间,减少从磁盘读数据。

    45、UTF 8 和 UTF16 比 latin1 慢。

    46、有节制的使用触发器。

    47、保持数据最小量的冗余 — 不要复制没必要的数据.

    48、使用链接表,而不是扩展行。

    49、注意你的数据类型,尽可能的使用最小的。

    50、如果其他数据需要经常需要查询,而 blob/text 不需要,则将 blob/text 数据域其他数据分离。

    51、经常检查和优化表。

    52、经常做重写 InnoDB 表的优化。

    53、有时,增加列时,先删除索引,之后在加上索引会更快。

    54、为不同的需求选择不同的存储引擎。

    55、日志表或审计表使用ARCHIVE存储引擎 — 写的效率更高。

    56、将 session 数据存储在 memcache 中,而不是 MySQL 中 — memcache 可以设置自动过期,防止MySQL对临时数据高成本的读写操作。

    57、如果字符串的长度是可变的,则使用VARCHAR代替CHAR — 节约空间,因为CHAR是固定长度,而VARCHAR不是(utf8 不受这个影响)。

    58、逐步对 schema 做修改 — 一个小的变化将产生的巨大的影响。

    59、在开发环境测试所有 schema 变动,而不是在生产环境的镜像上去做。

    60、不要随意改变你的配置文件,这可能产生非常大的影响。

    61、有时候,少量的配置会更好。

    62、质疑使用通用的MySQL配置文件。

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    查询优化

    63、使用慢查询日志,找出执行慢的查询。

    64、使用 EXPLAIN 来决定查询功能是否合适。

    65、经常测试你的查询,看是否需要做性能优化 — 性能可能会随着时间的变化而变化。

    66、避免在整个表上使用count(*) ,它可能会将整个表锁住。

    67、保持查询一致,这样后续类似的查询就能使用查询缓存了。

    68、如果合适,用 GROUP BY 代替 DISTINCT。

    69、在 WHERE、GROUP BY 和 ORDER BY 的列上加上索引。

    70、保证索引简单,不要在同一列上加多个索引。

    71、有时,MySQL 会选择错误的索引,这种情况使用 USE INDEX。

    72、使用 SQL_MODE=STRICT 来检查问题。

    73、索引字段少于5个时,UNION 操作用 LIMIT,而不是 OR。

    74、使用 INSERT ON DUPLICATE KEY 或 INSERT IGNORE 来代替 UPDATE,避免 UPDATE 前需要先 SELECT。

    75、使用索引字段和 ORDER BY 来代替 MAX。

    76、避免使用 ORDER BY RAND()。

    77、LIMIT M,N 在特定场景下会降低查询效率,有节制使用。

    78、使用 UNION 来代替 WHERE 子句中的子查询。

    79、对 UPDATE 来说,使用 SHARE MODE 来防止排他锁。

    80、重启 MySQL 时,记得预热数据库,确保将数据加载到内存,提高查询效率。

    81、使用 DROP TABLE ,然后再 CREATE TABLE ,而不是 DELETE FROM ,以删除表中所有数据。

    82、最小化你要查询的数据,只获取你需要的数据,通常来说不要使用 *。

    83、考虑持久连接,而不是多次建立连接,已减少资源的消耗。

    84、基准查询,包括服务器的负载,有时一个简单的查询会影响其他的查询。

    85、当服务器的负载增加时,使用SHOW PROCESSLIST来查看慢的/有问题的查询。

    86、在存有生产环境数据副本的开发环境中,测试所有可疑的查询。

    MySQL备份过程

    87、在二级复制服务器上进行备份。

    88、备份过程中停止数据的复制,以防止出现数据依赖和外键约束的不一致。

    89、彻底停止MySQL之后,再从数据文件进行备份。

    90、如果使用MySQL dump进行备份,请同时备份二进制日志 — 确保复制过程不被中断。

    91、不要信任 LVM 快照的备份 — 可能会创建不一致的数据,将来会因此产生问题。

    92、为每个表做一个备份,这样更容易实现单表的恢复 — 如果数据与其他表是相互独立的。

    93、使用 mysqldump 时,指定 -opt 参数。

    94、备份前检测和优化表。

    95、临时禁用外键约束,来提高导入的速度。

    96、临时禁用唯一性检查,来提高导入的速度。

    97、每次备份完后,计算数据库/表数据和索引的大小,监控其增长。

    98、使用定时任务(cron)脚本,来监控从库复制的错误和延迟。

    99、定期备份数据。

    100、定期测试备份的数据。

    原文出处:简书 -> http://www.jianshu.com/p/e6cdcf13088e

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    这个文件的默认值是60,可以的取值范围是0-100。 这很容易给大家一个暗示: 我是个百分比哦! 那么这个文件具体到底代表什么意思呢? 我们先来看一下说明: ======================================================...
  • 关系数据库——关系数据语言

    千次阅读 多人点赞 2019-10-22 19:52:51
    域:一组具有相同数据类型的的集合(即取值范围) 笛卡尔积:域上的一种集合运算。结果为一个集合,集合的每一个元素是一个元组,元组的每一个分量来自不同的域。 基数:一个域允许的不同取值个数。 ...
  • c的ascii码值是多少?

    千次阅读 2021-05-23 08:00:56
    c的ascii码值是多少?小写c的ASCII码值是99;...拓展知识:ASCII ((American Standard Code for Information Interchange): 美国信息交换标准代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语...
  • 遗传算法的简单实现 今天学习了遗传算法,其最大的特点就是能求取全局最优,但是算法随机性高,对连续定义域很难求得精确...%定义群体个数num(设为偶数),定义自变量数n,定义自变量取值范围[1,top], num=160;n=4;t
  • 【计算机网络学习笔记13】交换技术(下) 一、生成树的诞生和发展 1、 环路问题 两个网桥之间的连接网线如果只有一根,而这根网线或者接口有问题,网络就会出现单点故障。所以为了提高可靠性,网桥在互连时一般都会...
  • 路由与交换

    千次阅读 2019-01-11 16:23:58
    路由与交换 学习笔记 路由与交换xmind导图 名词定义以及相关命令 章节 名词 定义/作用 优缺 相关 命令 记数字 1 CSMA/CD 避免冲突产生的机制 冲突       共享型...
  • 本文实例讲述了JavaScript插入排序算法原理与...(为简便,此处不讨论k的取值范围,只是用它代表数组的某个位置) 1、首先,我们将a[k+1]的与a[k]比较,如果小于a[k]就交换两者的,相等或者大于都不需要交换。假设
  • 当OSPF引入外部路由时,缺省情况下引入的外部路由不...配置参数cost,可以指定引入的外部路由的缺省cost取值范围为0~16777214。 配置参数inherit-metric,可以使引入的外部路由的cost为路由自带的cost。 ...
  • 遍历数组,假设第 i 个位置的数字为 j ,则通过交换将 j 换到下标为 j 的位置上。直到所有数字都出现在自己对应的下标处,或发生了冲突。 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。 转载于:...
  • 用遗传算法求解二元函数最大

    千次阅读 2020-06-23 17:07:40
    例、求下述二元函数的最大: max f(x1,x2) = x1^2+x2^2; (1)个体编码:遗传算法的运算对象是表示个体的符号串,所以必须把变量x1,x2编码位一种符号串。本题中,用无符号二进制整数来表示。  因x1,x2为0-7...
  • 单链表节点交换

    千次阅读 2022-03-13 17:59:46
    输入一个单链表,将奇数位置上的节点与偶数位置上的节点...节点取值范围[1,100]。 输入样例: 5 1 2 3 4 5 输出样例: 2 1 4 3 5 Code: #include <iostream> #include <stdio.h> using na...

空空如也

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交换值的取值范围