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  • 这是一款jquery+css3实现的图片查看器相册效果,默认图片并排呈现45度右倾效果,分别点击每个图片均会放大展示,效果很不错,懒人之家推荐下载,转载请注明出处。
  • * 直角图片进行圆角处理 */ public static Bitmap toRoundCorner(Bitmap bitmap, int pixels) { if (bitmap == null) { return null; } Bitmap output = Bitmap .createBitmap(bitmap.g

                                  直角图片进行圆角处理

                 /**
    * 对直角图片进行圆角处理
    */

    public static Bitmap toRoundCorner(Bitmap bitmap, int pixels) {
    if (bitmap == null) {
    return null;
    }
    Bitmap output = Bitmap
    .createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Config.ARGB_8888);


    Canvas canvas = new Canvas(output);


    final int color = 0xff424242;


    final Paint paint = new Paint();


    final Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());


    final RectF rectF = new RectF(rect);


    final float roundPx = pixels;


    paint.setAntiAlias(true);


    canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);


    paint.setColor(color);


    canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint);


    paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));


    canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint);
    return output;


    }


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  • Glide加载圆形图片和自定义圆角图片,可自己设置圆角大小,可以指定的进行加载圆角,自定义圆角大小
  • android中Bitmap图片设置任意为圆角
  • OpenCV图片沿对角线调换 1、在学习左上角和右下角对调之前,我们有必要了解一下什么是水平方向对调图片和竖直方向对调图片。 2、在开始图片对调之前,我们思考一下这个问题 我们将A1和B7进行互换,A2和B6进行互换,...

    OpenCV图片沿对角线调换

    1、在学习左上角和右下角对调之前,我们有必要了解一下什么是水平方向对调图片竖直方向对调图片
    2、在开始图片对调之前,我们思考一下这个问题
    元素位置互换图
    我们将A1和B7进行互换,A2和B6进行互换,以此类推,将A组元素和B组元素对角线互换,得到新的A和B,我们对图片进行的对角线调换也是这个原理。
    3、代码实现:

    
    			
    			import cv2 as cv
    			import numpy as np
    			
    			# 要进行调换的图片
    			img = cv.imread("D:/img/pic (1).png",1)
    			# 获取图片基本信息
    			imgInfo = img.shape
    			height = imgInfo[0]
    			width = imgInfo[1]
    			mode = imgInfo[2]
    			
    			# 获取原图的第一个镜像为了下面以横轴为主进行调换操作
    			dst1 = np.zeros(imgInfo,np.uint8)
    			np.copyto(dst1,img)
    			
    			# 获取原图的第二个镜像为了下面以横轴为主进行调换操作
    			dst2 = np.zeros(imgInfo,np.uint8)
    			np.copyto(dst2,img)
    			
    			# 展示原图像
    			cv.imshow("img",img)
    			
    			# 以横轴为主进行图像对角调换
    			for i in range(0,width):
    			    # 此处的分界点是竖直方向的一半
    			    for j in range(0,int(height/2)):
    			        dst1[i][j] += dst1[width-1-i][height-1-j]
    			        dst1[width-1-i][height-1-j] = dst1[i][j] -  dst1[width-1-i][height-1-j]
    			        dst1[i][j] -=  dst1[width-1-i][height-1-j]
    			
    			# 以纵轴为主进行对角调换
    			for i in range(0,height):
    			    # 此处的分界点是水平方向的一半
    			    for j in range(0,int(width/2)):
    			        dst2[i][j] += dst2[width-1-i][height-1-j]
    			        dst2[width-1-i][height-1-j] = dst2[i][j] -  dst2[width-1-i][height-1-j]
    			        dst2[i][j] -=  dst2[width-1-i][height-1-j]
    			# 展示调换后的图一和图二
    			cv.imshow("dst1",dst1)
    			cv.imshow("dst2",dst2)
    			cv.waitKey(0)
    			cv.destroyAllWindows()
    
    
    

    上述代码运行结果如下图所示:
    图片沿对角线互换之后运行的结果i
    总结,从简单的换位置思考这个问题更容易上手,此图和该图旋转360度得到的图像应该是一直的。

    展开全文
  • div对角放置图片

    2019-01-15 03:02:56
    <div className='across'> <div className='img' >...div style={{ backgroundImage: 'url(图片地址)' }}></div> </div> <div className='img' style={{ backgroundImag...

    html

    <div className='across'>
      <div className='img' >
        <div style={{ backgroundImage: 'url(图片地址)' }}></div>
      </div>
      <div className='img' style={{ backgroundImage: 'url(图片地址)' }}>
        <div style={{ backgroundImage: `url(${src1})` }}></div>
      </div>
    </div>
    复制代码

    scss

    .across {
          width: 100%;
          height: 100%;
          overflow: hidden;
          .img {
            display: inline-block;
            width: 100%;
            height: 100%;
            overflow: hidden;
            div {
              height: 100%;
              background-position: center center;
              background-size: cover;
            }
            &:first-child {
              transform: translateX(-50%) skewX(-55deg);
              div {
                transform: translateX(50%) skewX(55deg);//图片归位
              }
            }
    
            &:last-child {
              position: relative;
              bottom: calc(100% + 2px);
              left: 0;
              transform: translateX(50%) skewX(-55deg);
              div {
                transform: translateX(-50%) skewX(55deg);
              }
            }
          }
        }
    复制代码

    转载于:https://juejin.im/post/5c3d4bd0f265da61193c0e32

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  • Diagonalify创建对角线切割在图片视图上
  • jquery斜对角相册.zip

    2019-07-04 23:45:02
    query斜对角相册是一款jquery css3实现的斜对角图片旋转相册查看器。 jquery斜对角相册 点击查看演示
  • 之前在群里看到有人求助如何沿对角线把一幅图像分成两幅图像,自己就试了一下,然而现在只能把方形图片分开,矩形的还在研究中。 主要方法就是先把矩形图片resize成方形的,然后用循环分割开来。 对于矩形图片对角...

    本文由@星沉阁冰不语出品,转载请注明作者和出处。

    文章链接:http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/50547897

    微博:http://weibo.com/xingchenbing 


    学习opencv和C++已经有一段时间了,现在开始写一些小程序练手。在这里做一个记录。

    之前在群里看到有人求助如何沿对角线把一幅图像分成两幅图像,自己就试了一下,然而现在只能把方形图片分开,矩形的还在研究中。

    主要方法就是先把矩形图片resize成方形的,然后用循环分割开来。

    对于矩形图片的对角线分割,不知道为啥一直能成功。还在研究中。

    方形图片分割实现代码如下:

    #include<opencv2\core\core.hpp>
    #include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
    #include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
    	Mat src;
    	src = imread("mai1.jpg", 0);
    	if (src.rows > src.cols)
    	{
    		resize(src,src,Size(src.cols,src.cols));
    	}
    	else
    	{
    		resize(src, src, Size(src.rows, src.rows));
    	}
    	Mat dst1(src.rows, src.cols, CV_8UC1,Scalar::all(0));
    	Mat dst2(src.rows, src.cols, CV_8UC1,Scalar::all(0));
    	
    
    	for (double i = 1; i < src.rows; i++)
    	{
    		for (double j = 0; j < src.cols; j++)
    		{
    			if( j>=i &&i>=0 && i<src.rows && j>=0 && j<src.cols )
    			{
    				dst1.at<uchar>(Point(j,i)) = src.at<uchar>(Point(j,i));
    			}
    			if (j<i &&i >= 0 && i<src.rows&&j >= 0 && j<src.cols )
    			{
    				dst2.at<uchar>(i, j) = src.at<uchar>(i, j);
    			}
    		}
    	}
    	Point a = Point(0, 0);
    	Point b = Point(src.cols, src.rows);
    	line(src, a, b, Scalar(255, 255, 0),1);
    	imshow("src", src);
    	imshow("dst1", dst1);
    	imshow("dst2", dst2);
    
    	waitKey(0);
    	return 0;
    }
    结果如下图所示:对角分割.jpg



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空空如也

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