精华内容
下载资源
问答
  • 对角矩阵表示符号
    千次阅读
    2021-05-07 04:30:13

    关于matlab中的diag函数(矩阵对角元素的提取和创建对角阵)

    diag函数功能:矩阵对角元素的提取和创建对角阵

    设以下X为方阵,v为向量

    1、X = diag(v,k)

    当v是一个含有n个元素的向量时,返回一个n+abs(k)阶方阵X,向量v在矩阵X中的第k个对角线上,k=0表示主对角线,k>0表示在主对角线上方,k<0表示在主对角线下方。

    例1:

    v=[1 2 3];

    diag(v, 3)

    ans =

    0 0 0 1 0 0

    0 0 0 0 2 0

    0 0 0 0 0 3

    0 0 0 0 0 0

    0 0 0 0 0 0

    0 0 0 0 0 0

    注:从主对角矩阵上方的第三个位置开始按对角线方向产生数据的

    例2:

    v=[1 2 3];

    diag(v, -1)

    ans =

    0 0 0 0

    1 0 0 0

    0 2 0 0

    0 0 3 0

    注:从主对角矩阵下方的第一个位置开始按对角线方向产生数据的

    2、X = diag(v)

    向量v在方阵X的主对角线上,类似于diag(v,k),k=0的情况。

    例3:

    v=[1 2 3];

    diag(v)

    更多相关内容
  • Latex三对角矩阵模板

    2021-06-27 13:02:35
    \[ A =-\frac{1}{h^2} \begin{pmatrix} -2 & 1 & & & & \\ 1 & -2 & 1 & & &\\ & \ddots & \ddots & \ddots &\\ & &...\end{p.
    \[
    A =-\frac{1}{h^2}
    \begin{pmatrix}
    -2 & 1 & & & & \\
    1 & -2 & 1 & &  &\\
     & \ddots & \ddots & \ddots &\\
     & & \ddots & \ddots & 1 &\\
     & & & 1& -2& \\
    \end{pmatrix}
    \]
    

    展开全文
  • matlab基础知识——矩阵(运算、高维矩阵、对角矩阵、矩阵编辑抽取) 原创不易,路过的各位大佬请点个赞 矩阵定义 矩阵的生成 创建特殊矩阵 创建高维矩阵 创建对角矩阵\分块对角矩阵(多个矩阵对角化) 矩阵元素的...

    matlab基础知识——矩阵(运算、高维矩阵、对角矩阵、矩阵编辑抽取)

    原创不易,路过的各位大佬请点个赞

    1.矩阵定义

    MATLAB以矩阵做为数据操作的基本单元,因此matlab又被称之为举证实验室或大型计算器。Matlab计算矩阵非常便捷、方便、高效。
    在matlab创建矩阵时基本语法:

    1. 输入矩阵时要以“[ ]”为其标识符号,矩阵的所有元素必须都在括号内。
    2. 矩阵同行元素之间由空格(个数不限)或逗号分隔,行与行之间用分号或回车键分隔。
    3. 矩阵大小不需要预先定义。
    4. 矩阵元素可以是运算表达式。
    5. 若“[]”中无元素,表示空矩阵。
    6. 如果不想显示中间结果,可以用“;”结束。

    a=[15 15 15;15 15 15;15 15 15]
     
    a =
        15    15    15
        15    15    15
        15    15    15
    
    A=[]A=[a,a*2,a*10]
    
    A =
        15    15    15    30    30    30   150   150   150
        15    15    15    30    30    30   150   150   150
        15    15    15    30    30    30   150   150   150
    

    2、矩阵的生成

    1. 直接像上面写一个矩阵
    A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
    
    1. 读取工作区中的矩阵
    A
    A =
         1     2     3
         4     5     6
         7     8     9
    
    1. 读取事先保存的矩阵
    %事先在txt文件中存储1,2,3;3,4,5;5,6,7
    load A.txt
    
    A=[1,2,3;3,4,5;5,6,7];
    save A.mat
    load A.mat
    

    3、创建特殊矩阵

    在这里插入图片描述

     zeros(3,4)
    ans =
    
         0     0     0     0
         0     0     0     0
         0     0     0     0
    
    >> eye(3)
    ans =
    
         1     0     0
         0     1     0
         0     0     1
    
    >> ones(1,3)
    ans =
    
         1     1     1
    
    >> magic(3)
    ans =
    
         8     1     6
         3     5     7
         4     9     2
    
    >> rand(2,4)
    ans =
    
        0.8147    0.1270    0.6324    0.2785
        0.9058    0.9134    0.0975    0.5469
    

    4、创建高维矩阵

    4.1创建三维矩阵

    矩阵的:号表示该维的所有元素;比如*B(:,:)表示矩阵B的所有行和列
    矩阵的:号表示该维的所有元素;比如*B(:,1)表示矩阵B的第一列的所有元素
    矩阵的:号表示该维的所有元素;比如*B(1,:)表示矩阵B的第一行的所有元素

    >> B(:,:,1)=[1,2;1,2];
    >> B(:,:,2)=[3,4;3,4];
    >> B(:,:,3)=[5,6;7,8];
    >> B
    ans
    B(:,:,1) =
         1     2
         1     2
    B(:,:,2) =
         3     4
         3     4
    B(:,:,3) =
    
         5     6
         7     8
    

    4.2创建多维维矩阵

    %Li表示第i维的维数
    L1=2;
    L2=4;
    L3=2;
    L4=2;
    
    %生成L1 x L2 x L3 x L4的4维矩阵
    for i4=1:L4
        for i3=1:L3
            for i2=1:L2
                for i1=1:L1
                    CC(i1,i2,i3,i4)=i3*i4;
                end
            end
        end
    end
    
    ans
    >> CC
    CC(:,:,1,1) =
    
         1     1     1     1
         1     1     1     1
    CC(:,:,2,1) =
    
         2     2     2     2
         2     2     2     2
    CC(:,:,1,2) =
         2     2     2     2
         2     2     2     2
    CC(:,:,2,2) =
    
         4     4     4     4
         4     4     4     4
    

    4.3创建多维特殊矩阵

    ones(2,3,4)
    
    rand(3,4,5,6)
    
    randn(4,5,6,1)
    
     A=[1,2,3;3,4,5;5,6,7];
     B(:,:,1)=A;
     B(:,:,2)=A*2;
     B(:,:,3)=A*3;
    

    5、创建对角矩阵\分块对角矩阵

    对角矩阵语法:diag( )
    分块对角矩阵: blkdiag(A,B,C)

    A=diag([1,2,3,4,5,6])
    A =
         1     0     0     0     0     0
         0     2     0     0     0     0
         0     0     3     0     0     0
         0     0     0     4     0     0
         0     0     0     0     5     0
         0     0     0     0     0     6
    
    B=diag(ones(1,5))
    

    分块对角矩阵

    >> A=[1,2,3;4,5,6;6,7,8];
    >> B=[1,2;3,4];
    >> C=[11,22;33,44];
    >> blkdiag(A,B,C)
    
    ans =
    
         1     2     3     0     0     0     0
         4     5     6     0     0     0     0
         6     7     8     0     0     0     0
         0     0     0     1     2     0     0
         0     0     0     3     4     0     0
         0     0     0     0     0    11    22
         0     0     0     0     0    33    44
    

    6、矩阵元素的运算

    矩阵创建起来,第一个面临的任务就是修改编辑其元素
    在这里插入图片描述

    A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
    A =
         1     2     3
         4     5     6
         7     8     9
    
    >> A(1,:)=[]
    A =
         4     5     6
         7     8     9
    >> A(2,:)=[]
    A =
    
         4     5     6
    
    A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
    >> A(2,2)=100
    A =
         1     2     3
         4   100     6
         7     8     9
         
    A(2,3)=123456
    A =
               1           2           3
               4         100      123456
               7           8           9
    

    同样高维矩阵也可以修改,修改方法一样,只要在()中标注好修改元素的位置

    7、矩阵 变维

    矩阵的变维可以用符号“:”法和reshape函数法。reshape函数的调用形式如下。reshape(X,m,n):将已知矩阵变维成m行n列的矩阵。

    A=1:12;
    B=reshape(A,2,6)
    C=zeros(3,4);       			%用“:”法必须先设定修改后矩阵的形状
    C(:)=A(:)
    
    B =
         1     3     5     7     9    11
         2     4     6     8    10    12
    C =
    
         1     4     7    10
         2     5     8    11
         3     6     9    12
    

    8、矩阵 变向

    在这里插入图片描述

    9、矩阵的抽取、读取

    对矩阵元素的抽取主要是指对角元素和上(下)三角阵的抽取。对角矩阵和三角矩阵的抽取命见下
    在这里插入图片描述

    原创不易,路过的各位大佬请点个赞

    展开全文
  • 一类符号规则矩阵的双对角分解刻画,赵英岩,黄荣,如果矩阵所有同阶子式具有相同的符号或者为零,则该矩阵称为符号规则矩阵矩阵的双对角分解在高相对精度数值计算中起着重要的作
  • latex对角矩阵diag

    千次阅读 2021-04-21 18:30:50
    2 s 性质 5 设分块对角矩阵 A = diag( A1 ...对角阵在实际上的应用特别广泛,对角阵解决现实问题上很方便,通过对角矩阵可以最简单...Gerschgorin 圆盘定理在严格对角占优矩阵中的应用【摘要】 利用 Gerschgorin 圆盘...

    . ? ? 1 ? 2 s 性质 5 设分块对角矩阵 A = diag( A1 ...

    对角阵在实际上的应用特别广泛,对角阵解决现实问题上很方便,通过对角矩阵可以最简单...

    Gerschgorin 圆盘定理在严格对角占优矩阵中的应用【摘要】 利用 Gerschgorin 圆盘...diagonlly dominant matrice;eigenvalue 1 引言及预备知识 Gerschgorin 圆盘定理是......

    B > 0 ,且 则存在可逆矩阵 P 使得 A = P* DP, B = P* P ,即 A, B 可同时合同对角化.其中 D = diag (λ1 , 1 , λn ) , λi , i =......

    i∈N,设因为 Λi≠0,Qi≠0,知 di>0,i∈N 且由此 得,对 i∈N 有再由得 即 设正对角矩阵 D=diag(d1,d2,…,dn),B=AD=(bij)∈n×n.由 n>2......

    (2)用 x0 存储初值; (3)用库函数diag,tril,triu求取对角矩阵D,下三角矩阵L,上三角矩阵U; (4)利用得到的D,L,U,求取迭代矩阵J,和f; (5)循环判断,x1......

    存储初值; (2)用 x 0 存储初值; ) 求取对角矩阵D,下三角 (3)用库函数 )用库函数diag,tril,triu求取对角矩阵 下三角 求取对角矩阵 矩阵L,上三角矩阵 上......

    根据Schur引理,存在酉矩阵U,使得: U H AU ? B(上三角) 由于A是正规矩阵,所以B也是正规矩阵,又因为B是上三角矩 阵,所以B是对角矩阵。 diag (?1 , ?2 ......

    B(上三角) 由于A是正规矩阵,所以B也是正规矩阵,又因为B是上三角矩 阵,所以B是对角矩阵(引理6.2)。 diag (?1, ?2 ,?, ?n ) 是对角矩阵,所以也是正......

    三、实验原理: 设 n 阶非奇异矩阵A的主对角元 a11,a22,,ann 全不为0,记D=diag ( a11,a22,,ann )是非奇异对角阵,做A的一个分裂: A D (D A) 。...

    对实对称三对角矩阵 T , 若有某个 ε 0 , 则 T 可分离为 : k= T = diag[ T1 , T2 ] 其中 : δ 1 ε 1 0 T1 = ? ? ? ε 1 δ 2 ε ......

    bl o ck f i v e -diag o n al m atri x1 注记五 对角矩 阵是 一类 比三 对角 矩 阵更 广泛 的重 要矩阵, 在实际 中有 许多应用 ,例如, 应用......

    ?1 ?1 2. 一般方阵的对角化我们先来讨论第二个问题. 设 A ? ? ? diag ( ?1 , ? 2 , ? , ? n ) , 并设 P ? ( p1 , p 2 , ? , p ......

    λ ) 使得 P (λ ) AT (λ )Q (λ ) = diag (d 1 (λ ), d 2 (λ ), L , d n (λ )) = D (λ ) , 其中 D(λ ) 为对角形矩阵......

    级方阵A的特征多项式 没有重根,则A可对角化. 由引理2可以有下列结论:收稿日期:2009—1I-05. 若A可对角化,则存在可逆矩阵T,使得 r1AT=diag(Al,A2,…,A......

    C 令 n?n G2 ( A) 内有 A 的两 ,选定正数 d1 , d2 , , dn ,构造对角矩阵 D ? diag(d1 , d2 , d1 d2 d1 ? dn ? ? d2 ? a2 n ......

    (2)用 x 0 存储初值; (3)用库函数diag,tril,triu求取对角矩阵D,下三角 矩阵L,上三角矩阵U; (4)利用得到的D,L,U,求取迭代矩阵J,和f; (5)循环判断,......

    Wikipedia:LaTeX symbols - Wikipedia, le encyclopedia libere 页码,1/7 Wikipedia:LaTeX symbols De Wikipedia, le encyclopedia libere LaTeX symbols, MediaWiki. ......

    第四讲 矩阵的对角化对角矩阵的形式比较简单,处理起来较方便, 对角矩阵的形式比较...

    关键词 :度 量矩阵 ; 对角化 ;实对称矩 阵;正交矩阵 ;合 同变换 中 图...(2013)02-0001—03 Metric Matrices and Diag0nalizatiOn of Matrices SONG ......

    展开全文
  • 对角矩阵的性质(diagonal matrix)

    万次阅读 多人点赞 2017-11-15 21:53:12
    对角矩阵(英语:diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。对角线上的元素可以为0或其他值。因此n行n列的矩阵{\displaystyle \mathbf {D} } = (di,j)若符合以下的性质: {\displaystyle d_{i...
  • 对角矩阵(diagonal matrix)

    万次阅读 2016-06-23 09:55:04
    1. 对角矩阵参与矩阵乘法 矩阵 A 左乘一个对角矩阵 D,是分别用 D 的对角线元素分别作用于矩阵 A 的每一行; 相似地,矩阵 A 右乘一个对角矩阵 D,是分别将 D 的对角线元素分别作用于矩阵 A 的每一列 对角矩阵之间的...
  • 研究了含非零主对角元的n阶非powerful本原符号矩阵的基指数集,得到了这类矩阵基指数的(最好)上界,并证明了它的基指数集不存在缺数段.
  • 该方法主要为求解以下线性方程组(A为m*n的矩阵,m>n),且保持二阶残差范数最小: Ax=bMin∥Ax−b∥2 Ax=b\\ Min\parallel Ax-b \parallel_{2} Ax=bMin∥Ax−b∥2​ 对于传统的最小二乘问题,可以直接求出方程的...
  • 矩阵对角

    千次阅读 2017-04-07 10:14:19
    %生成A矩阵对角阵 A_1 =[2 1 0 0;1 2 0 0;0 0 1 2;0 0 2 1]; A_2 =[0 0 1 0;0 0 0 1;1 0 0 0;0 1 0 0]; A_3 =[0 0 0 1;0 0 1 0;0 1 0 0;1 0 0 0]; %得到矩阵A列数c_A [r_A,c_A] = size(A_1) ; E =eye(c_A); %...
  • 对于3×33\times 3的例子,我们能够写出所有...我们现在引进矩阵符号来描述开始的系统,用矩阵乘法来描述计算步骤会更简单。注意三种不同类型的量都出现在例子中: Nine coefficientsThree unknownsThree right−h
  • 求一个3×3的整数矩阵对角线之和

    千次阅读 多人点赞 2021-10-26 23:53:04
    本关任务:求一个3×3的整数矩阵对角线之和,如对如下矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 对角线元素之和为: 1+5+9+3+5+7=30 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: 1.二维数组的定义; 2.二维数组的初始化; 3.二维...
  • matlab 怎么表示一个矩阵的转置?最难受的日子早已经过去了因为了解过去所以才想好好爱自己matlab中,矩阵A的转置表示成 A'【附注】matlab中常用的矩阵... (4)diag — 对角矩阵; (5) ’ — 矩阵转置; (6)老师其...
  • 图的邻接矩阵表示法&邻接表表示

    千次阅读 2018-06-25 20:28:23
    表示是一种多多的关系的数据结构。因为线性表表示的是一种一一的关系的数据结构,树表示的是一种一多的数据结构,所以图把线性表和树都包含在内。图由一个非空的有限顶点集合和一个有限边集合组成。当我们...
  • NumPy 构建规则矩阵

    千次阅读 2021-01-13 19:16:49
    说明NumPy 教程 正在计划编写中,欢迎大家加微信 sinbam 提供意见、建议、纠错、催更。本文介绍 NumPy 通过构建一定规则的矩阵,...方法说明np.diag(v[, k])提取对角线或构造对角线数组np.diagflat(v[, k])创建一个...
  • 矩阵对角

    万次阅读 多人点赞 2015-10-16 16:52:47
    一、矩阵对角化的理论 一个映射或者一个线性变换,都有一个矩阵和它相对应。矩阵或者映射是不是可以对角化,对工程应用来说比较重要,因为对角化后的矩阵,乘积简单,经过多次变换的话,相当于矩阵的多次方。矩阵...
  • 本节将更新另外两种方法,符号矩阵法与稀疏矩阵求解法。 一. 符号解法 在MATLAB的Symbolic Toolbox中提供了线性方程的符号求解函数,MATLAB格式如下: linsolve(sym(A),sym(b)) %结果默认小数表示 还有另外一...
  • 矩阵论】矩阵的相似标准型(3)

    千次阅读 2020-10-30 15:11:21
    矩阵对角化引入探讨线性变换的对角化问题。(定义、等价命题和定理)
  • 符号矩阵(1)

    千次阅读 2019-07-03 22:48:37
    这时的函数sym实际上是在定义一个符号表达式,这时的符号矩阵中的元素可以是任何的符号或者表达式,而且长度没有限制,只是将方括号置于用于创建符号表达式的单引号中。 sym_martix = sym('[a,b,c;Jcak,HelpMe,NOWAY...
  • 只有行列相等的矩阵即方阵才有主、副对角线,其格式如下:如图, 计算主对角线元素之和即计算:a11+a12+...+anna_{11} + a_{12}+...+a_{nn} 计算副对角线元素之和即计算:a1n+a2(n−1)+...+an1a_{1n} + a_{2(n-1)}...
  • 用Zn表示所有n阶符号模式矩阵,这些矩阵非主对角线项都是非正.对于一个符号模式矩阵A∈Zn和任意两个实矩阵,如果sgn( B1B2)∈Zn,那么称这一特性为Zn内的闭特征.如果符号模式矩阵A∈Zn( n≥3)具有Zn内的闭特征,那么A...
  • 编写程序,建立并输出一个10*10的矩阵,该矩阵对角线元素为1,其余元素均为0.关注:243答案:5mip版解决时间 2021-01-29 05:20提问者嗿恋仯囡2021-01-28 17:42编写程序,建立并输出一个10*10的矩阵,该矩阵对角线元素...
  • 以前学的时候就坐标旋转矩阵中sin的符号弄得迷迷糊糊的,最近跟人讨论,总结了一个比较好记的结论。 对于右手坐标系而言:从xyz坐标系旋转至x’y’z’坐标系,当绕各个坐标轴的旋转方向为正时(即从旋转轴正向向...
  • 线代---相似矩阵与相似对角

    千次阅读 热门讨论 2017-11-26 18:59:23
    一、矩阵的相似  定义:设A、B是两个n阶方阵,若存在n阶可逆阵P,使得P的逆乘A乘P等于B,则称A相似于B,记成A~B.  性质:若A~B,则有1、r(A)=r(B) 2、|A|=|B| 3、具有相同的特征值
  • 利用联合对角化法对谐波电压和谐波电流进行分解,得到混合矩阵;分别通过符号判别法和比例系数法纠正次序不确定性和幅值不确定性;应用数据筛选准则得到谐波阻抗;根据谐波责任定义式估算谐波责任。对IEEE 13节点...
  • 该方案不同于循环对角码的是,所构造的码符号星座集中的酉矩阵在主对角线和次对角线上交替出现非零元素.理论分析表明,低信噪比下新提出的酉空时码的误符号率联合界小于循环对角码.以误符号率联合界为准则,通过进一步...
  • Matlab 矩阵表示

    千次阅读 2020-07-14 09:30:43
    文章目录Matlab 矩阵及其基本运算1、矩阵表示1.1数值矩阵的生成**1.2 符号矩阵的生成**1.3 大矩阵的生成1.4 多维数组的创建1.5 特殊矩阵的生成 Matlab 矩阵及其基本运算 Matlab 的功能非常强大,在计算领域是必备...
  • matlab中的矩阵元素表示和求和

    千次阅读 2020-12-11 20:36:48
    一般来说,我们使用M(i,j)表示第i行第j列的元素。但是我们仍然可以使用**M(k)**表示第k个元素。但是要注意,这里的k是按列数的。 如图: 下面展示M(k): 按列从上到下的第六个、第八个元素。
  • 共回答了18个问题采纳率:88.9%%%%%%%%%%%%%%这里给出两组程序,一组是一个for都没有的.另一组全部都有for的,你自己选用一组吧.%%%%一个for都没有的.%1n=10;A=diag(50*ones(n,1));A=A+triu(rand(n)*99,-1)%2n1=8;...
  • matlab矩阵表示和简单操作 【转】

    千次阅读 2021-04-24 00:54:49
    一、矩阵表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则:a、矩阵元素必须在”[ ]”内;b、矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开;c、矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开;d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 31,385
精华内容 12,554
热门标签
关键字:

对角矩阵表示符号

友情链接: smth.rar