精华内容
下载资源
问答
  • 分布式计算框架的理解与设计

    千次阅读 2017-12-06 12:07:22
    谢谢大家来看这篇文章,我想花点时间分享一下我分布式计算的理解。 分布式服务有很多,比如hbase, hadoop, spark等,我所要讲述的重点不是这些服务的原理,而是用更浅显的话讲述更深刻的设计。...1.分布计算能力

    谢谢大家来看这篇文章,我想花点时间分享一下我对分布式计算的理解。
    分布式服务有很多,比如hbase, hadoop, spark等,我所要讲述的重点不是这些服务的原理,而是用更浅显的话讲述更深刻的设计。
    如何把多个的机器组合起来完成一件简单的计算任务,所以这方面的架构设计更多的关注服务器间的关系。
    下面我们来设计一个框架,以进行简单的分布式计算。
    我们假设计算目标有三类:
    1.分布计算能力,简单多节点计算, 计算1万以内的质数。
    2.map-reduce,以wordcount为例。
    3.资源查询,分布式查询数据库

    模块设计

    在架构上, 可以将服务中的服务器分三个模块:

    这里写图片描述

    模块 含义
    config 配置服务
    service 对外接口服务
    server 工作服务(worker)

    我想让service接受请求,server进行计算, 流程会是怎样的呢。

    流程设计

    一条简单的请求过来,可能经过的处理过程:
    这里写图片描述

    实际的处理比这个要复杂,比如请求过期处理等。

    抽象设计

    在框架内通个上,service与server都会向config注册,通信以及获取节点情况等,因此会有很多
    相似的逻辑实现,所以很自然地,我把节点的关系重新定义为 config-node

    这里写图片描述

    为了简单处理,抽象了一个node,service与server共同继承node, 由node负责与config通信。

    功能设计

    config在框架里起到分配资源与注册服务的功能。

    这里写图片描述

    node功能

    这里写图片描述

    整体功能

    这里写图片描述

    下面我将对系统设计的协议进行设计。

    协议设计

    为了简单方便,我将模块间的通信采用protobuf。
    (实际上在通用对外服务是不能用protobuf的,请大家思考为什么。)

    config:

    message ConfigRequest{
        optional ConfigAuthReq auth= 1;
        optional ConfigGetNodesReq get_nodes= 2;
    }
    message ConfigResponse{
        optional ConfigAuthRsp auth = 1;
        optional ConfigGetNodesRsp  get_nodes= 2;
        optional ConfigNotifyNodes  notify_nodes= 3;
    }

    server

    message ServerRequest{
        required ServerDiag               diags = 1;
        required ServerDiagNodeType       diag_type = 2;
    
        optional ServerAuthReq            auth = 3;
    
        optional PrimeQueryReq            prime = 4;
        optional ServerWordCountReq       wc = 5;
        optional ServerQueryReq           query = 6;
        optional ServerBGReq              bg = 7;
    
    }
    
    message ServerResponse{
        optional ServerAuthRsp               auth = 1;
        optional PrimeQueryRsp               prime = 2;
        optional ServerWordCountRsp          wc = 3;
        optional ServerQueryRsp              query = 4;
        optional ServerBGResponse            bg = 5;
    }

    下面来定义我们的代码结构

    代码架构

    下面的代码架构主要争对config-node而设计。
    config请求处理:

    class Config{
      public:
         void OnRequest(const TcpConnPtr& con, ConfigRequest& request);
    }

    相应的node接口

      class Node{
      protected:
          virtual void onConfigResponse(const TcpConnPtr& con,ConfigResponse& response);
    
      protected:
          void sendToConfig(const TcpConnPtr& con,ConfigResponse& response);
    };

    service与server继承node后实现onConfigResponse即可。
    这里写图片描述

    对外接口设计

    为了接口方便,对外接口均设为http接口,并支持网页。

    prime:

    [get] http://dist.alibaba-inc.com/calc/prime

    参数 含义
    start 起始值
    end 结束值

    例:http://dist.alibaba-inc.com/calc/prime?start=1&end=10000

    wordcount

    [post] http://dist.alibaba-inc.com/calc/wordcount

    参数 含义
    data 待计算的文件
    tokenize 分隔符

    分布式查询
    [post] http://dist.alibaba-inc.com/calc/query

    参数 含义
    app 应用名
    db
    collection 连接
    data 查询条件

    service与server程序架构

    这里写图片描述

    流程监控设计

    为了方便了解每次请求的全链路情况,我在原架构中添加了日志与监控模块
    这里写图片描述

    功能显示设计

    prime

    这里写图片描述

    wordcount

    这里写图片描述

    query

    这里写图片描述

    chart

    这里写图片描述

    业务流程图

    prime

    这里写图片描述

    wordcount

    这里写图片描述

    对于map reduce运算,实际处理过程是这样的
    这里写图片描述

    query

    这里写图片描述

    这里的query在设计上是简化处理了的,生产上可能需要注意结果缓存,主从同步等。

    从上面的设计上,我们可以发现,分布式处理的基础需要有一个config(配置服务器),及内部通信协议。
    另外,节点的备份机制也很重要, 比如 config崩溃或者server崩溃的结果要做到不受影响。

    崩溃恢复机制

    config

    对于config的功能,由于其核心功能是当前节点分布,是动态数据,因此数据安全可以采用的方法有很多,比如redis,mysql, mongo等。
    这里写图片描述

    其自身的功能崩溃恢复可以采用一种简单有效的方法。每个config节点都存有所有config的信息并且同步到各个node(service/server)。
    每当新起一个config或者关掉一个,信息更新一次,node与config失联后再主动选择一个连接。

    这里写图片描述

    node

    config提供node相互关注的能力, 即node A可以关注node B, 当node B断开后,config会通知像A一样所有关注它的node。

    这里写图片描述

    展开全文
  • 华为边缘计算的思考与理解

    千次阅读 2019-06-06 08:29:20
    首先我们认为边缘计算的兴起应该是在过去三四年,之所以兴起大背景是因为实体经济的数字化转型。这波实体经济数字化以万物感知、万物互联、万物智能为特征,这三方面的特征仅仅依靠云计算是没办法特别好的解决,比如...

    https://www.toutiao.com/a6697894574318158344/

     

    作者:黄还青;华为高级产业发展经理,ECC需求与总体组副主席。

    起源

    首先我们认为边缘计算的兴起应该是在过去三四年,之所以兴起大背景是因为实体经济的数字化转型。这波实体经济数字化以万物感知、万物互联、万物智能为特征,这三方面的特征仅仅依靠云计算是没办法特别好的解决,比如实时性、带宽、安全、隐私等等一些问题,在这样背景下,边缘计算逐渐兴起。

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    我们分享几个行业对于边缘计算的需求特征和大背景下浮现出来关于边缘计算的机会。先看一下工业,1.工业4.0以及智能制造大背景下,推动了工业界原来传统的架构重构:云+边缘+设备三层扁平互联架构。在这个过程中,边缘计算为什么有价值?边缘计算核心是解决了传统五层架构里面网络孤岛、数据孤岛与业务孤岛的问题,同时更好的支撑柔性制造,并且带来从技术到商业各个方面价值创新的能力。

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    2.OPC-UA overTSN向下渗透,边缘计算碎片化的问题在工业界尤其明显。比如工业界目前一个比较好的解决方案,能解决边缘计算碎片化的方案。OPC-UA over TSN 原来更多是在PLC之间及以上的层次。去年11月份在 OPC基金会下面成立FLC工作组,工作组目的是 PLC以下的层次如何利用OPC UA over TSN 技术需求,研究明白,协议规范,定义清楚。

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    其实,工业界大背景下,施耐德这样的巨头已经围绕大的趋势,展开一些探索,我们看到施耐德已经明确了要基于 云+边缘控制+产品 三个层次去重构原有的架构,特意强调边缘控制层的智能化是非常核心的点,提到了边缘计算的主要形态,包括本地设备和边缘云;同时和华为开展持续深入的合作。

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    智慧城市

    智慧城市,从08年IBM提出了智慧地球概念后,智慧城市的建设在全球成为了个热点;17年中国发布了数字中国战略,引爆了新一轮智慧城市的建设,边缘侧拥有最全的诉求,所以新一轮智慧城市的建设需要边缘智能、边缘协同、边缘能力的支撑;同时,5G的发展会极大推动城市的万物互联,这也将极大促进边缘计算产业发展。例如河长巡河场景下,利用边缘计算实时采集河湖动态信息,通过AI辅助进行监测数据处理,污染预警溯源;智慧路灯场景下,借助边缘计算实时监控路灯运行状态,辅助路灯开、关、亮度管理,本地化运营团队进行针对性维护,精准高效;雪亮工程场景下,边缘计算不仅能够进行边缘预处理,剔除“垃圾”信息,减少上传的视频数据,还能够使边缘设备更加“聪明”。

    运营商

    全球主流运营商看重边缘计算产业机会点,都在拓耕边缘计算领域,从管道经营到算力经营,完善2C业务体验,强化2B市场能力。

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    中国联通致力于构建一个开放的,开源的Edge-Cloud服务PaaS平台,以灵活分配计算,存储,网络和加速器资源,旨在加速边缘服务的孵化和推广。

    1、发布CUBE-Edge2.0白皮书;

    2、中国联通将大力发展边缘DC,启动全国范围内15个省市的规模试点;

    3、主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目立项

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    中国移动将边缘计算上升为公司战略与5G并列。中移动将边缘计算上升为公司战略与5G并列,推动中国移动未来从管道经营(流量变现)扩展到算力经营(服务变现)”

    1、成立中国移动边缘计算开放实验室;

    2、发布中国移动边缘计算技术白皮书;

    3、宣布Pioneer300计划。

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    美国电信公司AT&T将边缘计算定位其5G战略三大支柱之一,AT&T已经为移动和固定无线应用接入边缘计算,可以使用LTE或5G连接进行部署。主导发起了Akraino开源,通过开源加快边缘计算生态建设和商用部署。

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    全球移动通信系统协会,简称GSMA,全球移动通信系统协会(GSMA)成立于1987年,是全球移动通信领域的行业组织,目前其成员已包括220个国家的近800家移动运营商以及230多家更为广泛的移动生态系统中的企业,其中包括手机制造商、软件公司、设备供应商、互联网公司以及金融服务、医疗、媒体、交通和公共事业等领域的企业。GSMA认为边缘计算是运营商未来重要发展方向:

    1、Edge Cloud如何帮助运营商Cloud VR/AR等新型业务降低部署成本,加快部署速度;

    2、边缘计算如何推动当前智慧城市,智能制造中图像处理能力,

    GSMA动态:

    1、GSMA在MWC2019发布了边缘计算白皮书:Distributed Edge Cloud: Definitions,

    Dynamics AndDrivers,

    2、GSMA计划通过推动边缘计算典型PoC来加速边缘计算在运营商的应用。

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    GSMA定义的2大边缘计算形态

    运营商边缘计算核心技术:

    1、多形态I硬件(边缘云,一体机形态,异构数据处理云化网关等);

    2、轻量级云原生PaaS(微服务,Serveless等);

    3、安全(物理安全,平台安全,应用安全等)。

    边缘计算技术方向往那些方向走?

    边缘计算需要与云计算协同,才能最大化增强实现彼此的应用价值,这个得到产业界的广泛认同,但是边云协同的价值和内涵到底是什么,涉及到那些方面的协同?这些问题在产业界一直缺乏共识。去年,ECC产业联盟试图从主要场景出发,初步梳理了边云协同的全视图,我们认为边云协同大体上会涉及三层六类协同,也就是从IaaS 到 PaaS 到SaaS三个层次,边缘侧三个层次和云侧三个层次一定有相互协同工作,落实到具体场景中,不见得所有业务场景都会包括,我们这个六类应该是目前阶段理解边云协同的全视图。

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    1. 服务协同;云端提供SaaS分布策略,那些SaaS部署在云端。那些部署在边缘(应用相互协同)。
    2. 业务管理协同;边缘提供模块化、微服务化应用,云端提供边缘应用的业务编排管理。
    3. 应用管理协同;边缘节点提供应用的部署与运行环境,并进行管理、调度;云端提供应用开发测试环境及生命周期管理
    4. 智能协同;边缘节点按照AI模型执行推理,云端开展AI集中模型训练,下发模型到边缘。
    5. 数据协同;边缘节点负责终端数据的采集,进行初步处理,并将结果上传云端,云端提供海量数据存储、分析、价值挖掘。
    6. 资源协同;边缘节点提供基础设施资源,并具备本地调度和管理能力,同时接受并执行云端资源调度管理策略(含设备、资源、网络连接)

    边缘计算正从1.0走向2.0,如果说1.0更偏向概念定义,主要目的是推动产业共识;2.0则更加关心技术和能力构建,从而促进边缘计算的实践落地。边缘计算2.0核心观点包括落地形态,我们认为主要是边缘云和云化网关两种形态,当然细分来说还有很多。

    边缘云主要提供近现场的综合计算能力,支撑智慧园区、平安城市、智能制造等场景,将中心云的能力拉近到边缘,是下一步云计算创新突破的增长点。

    云化网关是企业/行业数据的汇聚节点,是网关设备基于云计算技术的演进,主要通过多样连接、实时处理、云化管理和人工智能等关键能力,边云协同使能行业数字化。

    软件平台,一定是引入云架构、云技术,实现端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置的能力。

    硬件平台:以异构计算为主,需要考虑ARM+X86+GPU+NPU+FPGA异构计算能力的支持。

    核心特征:边云协同和边缘智能。

    华为对边缘计算的思考与理解

     

    趋势

    从趋势看,边缘计算发展分为三阶段。

    第一阶段,这个阶段时期大致是2015年-2017年,概念孵化,产业共识

    产业共识:边缘计算及其价值成为产业共识

    概念泛化:雾计算、边缘计算、节点计算、移动边缘计算、开放边缘计算

    边界不清:OT认为20年前的工业现场PLC即是、海康威视认为智能摄像头即是、思科认为云之下终端之上。

    第二阶段,当前就是在第二阶段,2018年到2020年,主要是进一步聚焦及落地探索

    价值落地场景:从泛化概念,逐步聚焦到云边缘、物联网边缘价值场景。

    业务本质:云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进。“边云协同、边缘智能”为核心能力。

    第三阶段是2020年以后,开始规模发展

    带来更丰富的应用场景:增值业务(如预测性维护)到控制系统(如vPLC)

    以及更广泛的行业覆盖:从制造/运营商/能源到泛工业(如交通、企业、智慧家居等)

    边缘计算已经形成产业共识,正从泛化概念走向进一步聚焦及落地探索,未来3~5年是产业发展关键期。

    展开全文
  • 进行数学运算是计算机的主要能力,利用计算机的重复计算能力可以帮助人们求解一些十分复杂的数学运算,比如高次方程、求根,求平方等。根号运算是数学的基本运算,对于无理数的求解,我们可以使用两边取值,不断逼近...

    问题描述

    进行数学运算是计算机的主要能力,利用计算机的重复计算能力可以帮助人们求解一些十分复杂的数学运算,比如高次方程、求根,求平方等。根号运算是数学的基本运算,对于无理数的求解,我们可以使用两边取值,不断逼近的方法进行求解。现要求你编程实现根号3的求解。
    输入格式
      无输入
    输出格式
      输出根号3的求解结果
    样例输入

    样例输出

    数据规模和约定
      初始边界值分别为:low=1.0,high=2.0,更新边界值使用平均数,并要求循环20次后输出结果。

    思路

    理解题目说的意思是关键,然后就没啥难的了,模拟就行了。
    但是不知道为什么评测系统只认保留5位小数的,其他的保留位数都是错了…

    代码:

    #include <stdio.h>
    #include <math.h>
    int main () 
    {
    	double low=1.0;
    	double high=2.0;
    	double n=3.0;
    	double average = 0,sum;
    	int x;
    	for(x=0; x<20; x++) 
    	{
    		average=(low+high)/2;
    		sum=average*average;
    		if(sum>n)
    			high=average;
    		else
    			low=average;
    	}
    	printf("%.5f",average);
    	return 0;
    }
    

    答案:1.73205

    展开全文
  • 谈谈我计算机专业的理解

    万次阅读 2012-03-08 00:11:34
    记得填报志愿的时候,为了能够更多...学历只是代表了过去,就业是我们所有人的共同起点,看的是赤裸裸的能力。 最后,一句话同所有IT人士共勉:has one kind of talent only to be born from the steadfast faith

    记得填报志愿的时候,为了能够更多的接触电脑,我毅然选择了自己本不熟悉的计算机,谈不上喜欢,就是好奇。

    结果这么一学,也许就定格了人生,大学四年浑浑噩噩,不是自己没有目标,而是目标太多了,没有重点、没有毅力,到头来总觉得自己没啥收获。语言会的挺多,但是都局限在HelloWorld水平。

    现在读研了,依然计算机,虽然不算是太有名的学校,但是周围的同学基本都有一技之长,要不然就是博览群书,让我不禁汗颜,少说我以前也是一本的呢,真的很丢人。

    还好,现在还早,只是研一,确立一个正确的方向很重要。最近在做个网站项目,客户说要用wordpress做,wordpress本身并不难,难在了修改模板上面,我对php不太懂,想学习一下,但是呢,问题出现了,老师根本不是搞这个方向的,身边的人对此也是知之甚少,甚至很多人说那些东西根本没有技术含量,都是一些非计算机专业的人娱乐用的,我承认wordpress的专业性并不强,真的知道是否应该花时间去把它搞懂。

    研究生的生活真是四面楚歌,选了很多不该选的课,比如图像吧,我根本就不是这个方向的,听课仿佛就是在听天书!而真正搞这个的却不以为然,他们觉得很简单,这个课程设计是否需要花大量时间去学习呢?去学习一个至少在研究生阶段再也用不到的技术?其实图像这个东西,我认为最重要的是理论和算法,至于代码的实现是次要的。

    还有更加苦逼的就是英语了,每周不同的节目需要准备,背诵、话剧、演讲、录音等等,变态至极啊,真是悔不该当初啊!

    感觉有点跑题了,计算机专业分了很多方向,我比较熟悉的是web开发方面的,这里分为两类:程序员和美工,程序员就是写点代码,美工就是做做界面,这个又涉及到分工的问题了,每次我们接到一个项目,我们基本都做了,很累,可是客户还不是很满意,项目多次被毙,不是我们不努力,是实在没有什么重点。两手抓,两手都要硬,绝对不是说说那么简单的,界面不美观,鲁棒性也不强。对很多问题的研究不够透彻、深入,就好像那个12306铁道部的订票系统一样,既不美观也不实用,典型的学生作品,谁知道铁科院抽哪门子风竟然没有让外边的人来做!

    下一代网络、人工智能、模式识别、图像处理,都算是计算机专业范畴吧,他们的理论性偏强,所以很多导师甩给学生一堆论文去读,大部分是英文的,猛的一看,牛逼哄哄,仔细推敲一下,就感觉有点不对,这些东西都是很前沿的,他们提出的很多概念都是新的,可以查到的资料很少,即便是向论文发表者索要源代码,好多邮件石沉大海。我认为,我们最需要的不是多么前沿的东西,而是我们需要的东西,你送我一个LV包包,我还不知道搭配什么衣服呢~

    相信每一个学计算机的人都是想成为像比尔盖茨、乔布斯等传奇人物,我也不例外,随着年龄的增长,我变得更加理性,不是我失去了梦想,而是我压根就没有实现它的条件!每一个成功人士的背后都有着“李刚”爹、“李刚”妈,他们学到的东西,接触到的东西,往往是我所不能比的,他们的各种资源也远胜于我,将来,这种“老子英雄儿好汉”的局面将会一直持续,两极分化愈演愈烈,所以我要变得更加实际一点,伟人做不成了,做个小人物总是可以的。

    对于我这种小人物而言,一定要有自己明确的方向,两点之间直线最短,我这两年的规划还是很重要的,这个得提上日程了。

    想想计算机专业有那么多的方向,可是,就业的时候,又有几个同学真正还是干自己的老方向呢?没有几个,他们中的大部分还是去做前端开发工作了,就是传说中的IT民工做的工作,我们的薪水都在8k以上,而北大青鸟的好多学生出来时候也都有6k左右,有的时候在想,我们可是研究生哎~~反问自己一句,你是研究生,你又有什么优势呢?确实,我们的优势真的不大,做研究,差火候,做代码,好高骛远。学历只是代表了过去,就业是我们所有人的共同起点,看的是赤裸裸的能力。

    最后,一句话同所有IT人士共勉:has one kind of talent only to be born from the steadfast faith

    展开全文
  • GPU运算能力对比(详细)

    万次阅读 热门讨论 2019-08-27 15:37:38
    实验室最近出了一款芯片,想进行指标的对比,现在ai芯片加速器我...大多数网站都会贴这一张图,其实也没有错,就是不够细致,我们更想知道它的具体ops登记,而不是宽泛的level级别的计算能力数字。nvidia的显卡越来...
  • 最容易理解卷积(convolution)的解释

    万次阅读 多人点赞 2017-01-25 15:14:49
    因为我们可以理解为这是之前时刻的输入信号经过一种过程(这种过程可以是递减,削弱,或其他)现在时刻系统输出的影响,那么显然,我们计算系统输出时就必须考虑现在时刻的信号输入的响应以及之前若干时刻信号输入...
  • 这篇是边缘计算比较基础的理解,但是还比较清晰,先看一张图 广义上来说,工业界定义的边缘计算,也是高通的定义,只要不是在云数据中心中的计算,都是边缘计算。不过,思科给出了自己的理解,最边缘的传感器和智能...
  • 关于CPU寻址能力理解

    千次阅读 2011-12-27 17:24:13
    刚开始学汇编,纠结在了CPU...其实,仔细想想,是我理解错了。2的20次方 代表的是20根地址总线能找到的bit数,而根据 byte是计算机中最小的存储单元,CPU每找到一个bit 便可以确定一个byte。 所以 寻址能力为 2^20by
  • 计算的本质,就是在信息的控制下,利用能量实现运算 算盘这种计算机的本质是什么呢? 就是利用人的能量,在珠算口诀这种信息集合的控制下,完成信息的处理。也就是说,计算机需要有能量才能工作,需要信息的控制...
  • 对于Android的计算器很多人觉得很强大,因为他不光实现了一般计算机所实现的基本计算。...Event的处理,放在EventListener.java之中,在OnClick()点击事件中,我们找到计算表达式的代码入口。 EventListe
  • GPU计算能力和性能指标

    万次阅读 2017-04-14 16:41:20
    体现GPU计算能力的两个重要特征: 1)CUDA核的个数; 2)存储器大小。 描述GPU性能的两个重要指标: 1)计算性能峰值; 2)存储器带宽。
  • 认知计算、人工智能的区别与理解

    千次阅读 2017-09-19 11:01:00
    如果用人话说的话,认知计算就是一个能够自主学习、独立思考,并且为人们提供类似“智库”能力的一个系统,他在不同领域模仿、学习人类的认知能力,甚至可能发展到超越人类的认知能力,从而为人类决策提供更多建议。...
  • CRC校验的理解计算过程

    千次阅读 2019-11-21 18:10:33
    先介绍下模2运算 模2加法与模2减法相同,类似于逻辑的异或运算。 Input1 Input2 Output A B C 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 CRC校验过程: ①选定的除数二进制位数设为K位 ②要发送的原始数据帧二进制...
  • 这里CPU计算能力用Intel的Haswell架构进行分析,Haswell架构上计算单元有2个FMA(fused multiply-add),每个FMA可以256bit数据在一个时钟周期中做一次乘运算和一次加运算,所以对应32bit单精度浮点计算能力为:...
  • 文章目录关于“码”的浅薄理解真值功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants...
  • 一张是gtx titan x 一张是老旧的gt640 通过运行cuda程序发现时间相差8倍。...想通过硬件参数来比较其计算能力 或者应该如何确定8倍的时间已经是用上了所有的显卡算力, GPU利用率?什么的 有没有人给我点意见,谢谢
  • 计算机字、字长理解

    万次阅读 2009-02-23 14:00:00
    3. 这台机器一次能做处理,运算的最长字节的能力32bits;   此外,字长软件/数字的影响: 1. 整数 – 计算机处理的 整数 值通常可以有若干种不同的长度,但是其中总有一种正好是该构架的字长。 2. ...
  • 泛化能力(generalization ability)是指机器学习算法新鲜样本的适应能力,简而言之是在原有的数据集上添加新的数据集,通过训练输出一个合理的结果。学习的目的是学到隐含在数据背后的规律,具有同一规律的学习...
  • 计算机中存储单位的认识与理解

    千次阅读 2018-03-06 22:02:27
    计算机上的信息存储单位与日常生活中计算单位存在很大的差别,易于导致相关概念的混淆,而且认识这些测试计算机性能具有很重要的意义。 一. 计算机信息存储单位 计算机信息用二进制的形式表示常用的单位有 位...
  • 深度学习中参数量与计算量的理解

    千次阅读 2019-07-28 16:33:55
    接下来要分别概述以下内容:  1 首先什么是参数量,什么是计算量  2 如何计算 参数量,如何统计 计算量  3 换算参数量,把他换算成我们常用的... 5 计算量,参数量分别显存,芯片提出什么要求,我...
  • 说说运维的理解

    千次阅读 2018-07-11 16:56:14
    运维工程师(运营),负责维护并确保整个服务的高可用性,同时...中文名运维工程师外文名操作技能服务器,操作系统,数据库应用网络,服务器目录1职责2工作内容3能力要求▪基础技能:▪加分技能:4软素质要求5职业...
  • 参考书籍《分布式系统及云计算概论》清华大学出版社 分布式系统是一组自治的计算机集合,通过通信网络相互连接,实现资源共享和协同...客户-服务器也可以被理解为一个物理分布上的逻辑整体,它是由客户机、服务
  • 云计算的理解和看法

    千次阅读 2013-06-03 23:01:49
    从概念和含义上理解,云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化...
  • 我用过Matlab和Mathematica,我觉得Mathematica的表达能力要更强一些,并且可以把公式文档和计算过程都很优雅地表达在一个notebook里面,说白了就是可以图文并茂地表达一个复杂的过程。mathematica作为写一个算法的...
  • 请谈谈你Hadoop的理解

    千次阅读 2014-09-30 06:47:33
    一、请谈谈你Hadoop的理解? 1、Hadoop是什么?(What is Hadoop)  Hadoop是Apache软件基金会的一个开源项目,是一个分布式处理海量数据的软件框架。  它为开发者提供了一个分布式系统的基础架构,用户可以在...
  • 浅析小学学生数学计算能力的培养  [导读] 本文是小学数学优秀论文范文2000字至3000字完整版《新课程标准》提出了关于“使学生能够正确地进行整数、小数、分数的四则计算,其中一些基本的计算,要达到一定的熟练...
  • 详谈计算能力调度器CapacityTaskScheduler

    千次阅读 热门讨论 2012-05-16 20:25:16
    Hadoop中有一个默认的基于优先级的FIFO任务调度器JobQueueTaskScheduler,它的主要缺点就是对于在集群比较繁忙的情况,低优先级的作业将很难分配到集群的计算资源,这样对于那些低优先级同时又要求一定的响应时间的...
  • 服务器处理能力计算方法

    万次阅读 2016-03-07 22:21:47
    如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 499,836
精华内容 199,934
关键字:

对运算能力的理解