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  • 顺序表实现快速排序

    千次阅读 2016-12-17 21:40:33
    (2)在顺序表实现快速排序; (3)用大量的数据测试最好、最坏和平均情况下的排序速度。 #include #include #include using namespace std; //定义顺序表的存储结构; typedef struct { int key;//关键字项 ...

    快速排序

    1)定义顺序表的存储结构;

    2)在顺序表上实现快速排序;

    3)用大量的数据测试最好、最坏和平均情况下的排序速度。

    #include <iostream>
    #include <stdlib.h>
    #include <stdio.h>
    using namespace std;
    //定义顺序表的存储结构;
    typedef struct {
    	int key;//关键字项
    	int otherinfo;//其他数据元素
    }RedType;
    typedef struct {
    	RedType r[105];//r[0]闲置或用作哨兵单元
    	int length;//顺序表表长
    }SqList;//顺序表类型
    
    
    void CreatSq(SqList &L) {
    	printf("请输入数据个数:");
    	scanf("%d", &L.length);
    	printf("请输入%d个数据元素:", L.length);
    	for (int i = 1; i <= L.length; i++)
    		scanf("%d", &L.r[i].key);
    }
    void Print(SqList L) {
    	printf("升序输出:");
    	for (int i = 1; i <= L.length; i++)
    		printf("%d ", L.r[i].key);
    	printf("\n\n");
    }
    
    int Patition(SqList &L, int low, int high) {
    	//交换顺序表L中子表r[low..high]的记录,枢轴记录到位,并返回其所在位置
    	//此时在它之前(后)的记录均不大于(小于)它
    	L.r[0] = L.r[low];                //用子表的第一个记录作枢轴记录
    	int pivotkey = L.r[low].key;      //枢轴记录关键字
    	while (low < high) {              //从表的两端向中间扫描
    		while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey) 
    			--high;                   
    		L.r[low] = L.r[high];         //将比枢轴小的记录移动到低端
    		while (low < high && L.r[low].key <= pivotkey)
    			++low;                    
    		L.r[high] = L.r[low];         //将比枢轴大的记录移动到高端
    	}
    	L.r[low] = L.r[0];                //枢轴记录到位
    	return low;                       //返回枢轴位置
    }
    
    void QSort(SqList &L, int low, int high) {
    	//对顺序表L中的子序列L.r[low...high]做快速排序
    	if (low < high) {                          //长度大于等于1
    		int pivotloc = Patition(L, low, high); //一分为二
    		QSort(L, low, pivotloc - 1);           //对低子表递归排序
    		QSort(L, pivotloc + 1, high);          //对高子表递归排序
    	}
    }
    void QuickSort(SqList &L) {
    	//对顺序表L做快速排序
    	CreatSq(L);
    	QSort(L, 1, L.length);
    	Print(L);
    }
    
    int main()
    {
    	SqList L;
    	printf("快速排序排序\n");
    	QuickSort(L);
    	system("pause");
    	return 0;
    }


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  • 实现快速排序算法

    千次阅读 2019-02-14 16:39:14
    快速排序是冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。 其基本思想是: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的...* 实现快速排序算法 * 实验目的: * ...

    快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。

    其基本思想是:

    通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

    /**
    *    实验题目:
    *        实现快速排序算法
    *    实验目的:
    *        领会快速排序过程和算法设计
    *    实验内容:
    *        设计程序,实现快速排序算法。用相关数据进行测试,并
    *    输出各次划分后的结果。
    */

    #include <stdio.h>

    #define MAX_LEN     (100)                       //  最大长度

    typedef int key_type;                           //  定义关键字类型为int
    typedef char info_type;
    typedef struct
    {
        key_type key;                               //  关键字项
        info_type data;                             //  其他数据项,类型为info_type
    }rec_type;                                      //  查找元素的类型

    /*-----------------x和y交换------------------*/
    void swap_rec(rec_type &x, rec_type &y)         //  引用类型
    {
        rec_type tmp = x;
        x = y;
        y = tmp;
    }

    /*-----------------创建顺序表------------------*/
    void create_list(rec_type recs[], key_type keys[], int n)
    {
        int i;

        for(i = 0; i < n; i++)                      // recs[0...n-1]存放排序记录
            recs[i].key = keys[i];
    }

    /*-----------------输出顺序表------------------*/
    void disp_list(rec_type recs[], int n)
    {
        int i;

        for(i = 0; i < n; i++)
            printf("%d ", recs[i].key);

        printf("\n");
    }

    /*-----------------以下运算针对堆排序的程序------------------*/
    /*-----------------创建顺序表------------------*/
    void create_list1(rec_type recs[], key_type keys[], int n)
    {
        int i;

        for(i = 1; i <= n; i++)                     // recs[1...n]存放排序记录
        {
            recs[i].key = keys[i - 1];
        }
    }

    /*-----------------输出顺序表------------------*/
    void disp_list1(rec_type recs[], int n)
    {
        int i;

        for(i = 1; i <= n; i++)
        {
            printf("%d ", recs[i].key);
        }
        printf("\n");
    }

    /*---------------显示一趟划分后的结果--------------*/
    static void disp_partition(rec_type recs[], int s, int t)
    {
        static int i = 1;                               // 局部静态变量仅被初始化一次
        int j;

        printf("第%d次划分:", i);
        for(j = 0; j < s; j++)
            printf("   ");
        for(j = s; j <= t; j++)
            printf("%3d", recs[j].key);
        printf("\n");
        i++;
    }

    /*---------------一趟划分--------------*/
    static int partition_recs(rec_type recs[], int s, int t)
    {
        int i = s, j = t;
        rec_type tmp = recs[i];                         //  以recs[i]为基准 [6, 8, 7, 9, 0, 1, 3, 2, 4, 5]

        while(i < j)                                    //  从两端交替向中间扫描,直至i=j为止
        {
            while(i < j && recs[j].key >= tmp.key)
                j--;                                    //  从右向左扫描,找一个小于tmp.key的recs[j]
            recs[i] = recs[j];                          //  找到这样的recs[j],放入recs[i]处
            while(i < j && recs[i].key <= tmp.key)
                i++;                                    //  从左向右扫描,找一个大于tmp.key的recs[i]
            recs[j] = recs[i];                          //  找到这样的recs[i],放入recs[j]处
        }
        recs[i] = tmp;
        disp_partition(recs, s, t);

        return i;
    }

    /*---------------对recs[s...t]的元素进行递增快速排序--------------*/
    /**
    *   快速排序基本思想:
    *       通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,
    *   其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,
    *   然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个
    *   排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
    */
    static void quick_sort(rec_type recs[], int s, int t)
    {
        int i;

        if(s < t)                                       //  区间内至少存在两个元素的情况
        {
            i = partition_recs(recs, s, t);
            quick_sort(recs, s, i - 1);                 //  对左区间递归排序
            quick_sort(recs, i + 1, t);                 //  对右区间递归排序
        }
    }

    int main(int argc, char *argv[])
    {
        int n = 10;
        rec_type recs[MAX_LEN];
        key_type a[] = {6, 8, 7, 9, 0, 1, 3, 2, 4, 5};

        create_list(recs, a, n);
        printf("排序前: ");
        disp_list(recs, n);
        quick_sort(recs, 0, n - 1);// 0 9
        printf("排序后: ");
        disp_list(recs, n);

        return 0;
    }

    测试结果:

    排序前: 6 8 7 9 0 1 3 2 4 5
    第1次划分:  5  4  2  3  0  1  6  9  7  8
    第2次划分:  1  4  2  3  0  5
    第3次划分:  0  1  2  3  4
    第4次划分:        2  3  4
    第5次划分:           3  4
    第6次划分:                       8  7  9
    第7次划分:                       7  8
    排序后: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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  • // 对顺序表H进行堆排序算法10.11 RcdType t; for(int i=H.length/2;i>0;--i) HeapAdjust(H,i,H.length); for(i=H.length;i>1;--i){ t=H.r[1]; H.r[1]=H.r[i]; H.r[i]=t; // H.r[1]←→H.r[i]; ...
  • #include <stdio.h> #define MAXSIZE 10 typedef int KeyType; typedef struct { KeyType key; // 关键字项 // int otherinfo; // 其它数据项 ... RedType r[MAXSIZE+1]; // r[0]闲置 int
    #include <stdio.h>
    #define MAXSIZE  10 
    typedef  int  KeyType; 
    typedef  struct {
       KeyType   key;             // 关键字项
     //   int   otherinfo;  // 其它数据项
    } RedType;                     
    
    typedef  struct {
        RedType    r[MAXSIZE+1]; // r[0]闲置
        int               length;            // 顺序表长度
    } SqList;                                
     
    
    int Partition (RedType R[], int low, int high) {
    
    int pivotkey;
    	R[0] = R[low];  pivotkey = R[low].key;  // 枢轴  
    while (low<high) {
    
    while(low<high&& R[high].key>=pivotkey)
            -- high;      // 从右向左搜索
    R[low] = R[high];
    while (low<high && R[low].key<=pivotkey) 
            ++ low;      // 从左向右搜索
    R[high] = R[low];
    }
    R[low] = R[0];     return low;
    
    }// Partition         
    
    
    void QSort (RedType  R[],  int s,  int  t ) {
      // 对记录序列R[s..t]进行快速排序
      int pivotloc;
    	if (s < t) {             // 长度大于1
        
    pivotloc = Partition(R, s, t);
                            // 对 R[s..t] 进行一次划分
    QSort(R, s, pivotloc-1);
          // 对低子序列递归排序,pivotloc是枢轴位置
    QSort(R, pivotloc+1, t); // 对高子序列递归排序
    
      }
    } // QSort
    
    
    void QuickSort( SqList & L) {
       // 对顺序表进行快速排序
         QSort(L.r, 1, L.length);
    } // QuickSort
    
    void main()
    {
    	SqList  L={{0,21,34,12,6,78,45,10,20,70,30},10};
        QuickSort(L);
    	int i;
    	for(i=1;i<=L.length;i++)
    		printf("%d  ",L.r[i]);
    
    
    }
    
    
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  • 数据结构学习–内部排序算法顺序表实现) 内部排序算法顺序表实现,附带各算法时间效率,注释清楚明晰) (供自己学习,记录,可参考,有错请指正,缺少基数排序) #include &amp;amp;lt;stdio.h&amp...

    数据结构学习–内部排序算法(顺序表实现)

    内部排序算法(顺序表实现,附带各算法时间效率,注释清楚明晰)

    (供自己学习,记录,可参考,有错请指正,缺少基数排序)

    #include <stdio.h>
    #include <time.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <math.h> 
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    #define ElemType int
    #define MaxSize 11
    //顺序存储下的内部排序方法,效率计算
     
    //插入排序 
    void InsertSort(ElemType A[],int n){//直接插入排序 
    	int i,j;
    	for(i=2;i<=n;i++){
    		A[0]=A[i]; //哨兵 
    		for(j=i-1;A[0]<A[j];j--)  A[j+1] = A[j];//找到位置,向后移 
    		A[j+1] = A[0];	//插入目标位置 
    	}
    } 
    
    void Binary_InsertSort(ElemType A[],int n){//折半插入排序 
    	int i,j;
    	int low,high,mid;
    	for(int i=2;i<=n;i++){
    		A[0] = A[i];
    		low = 1;
    		high = i-1;
    		while(low<=high){//找到插入位置 在 low = high 的那个点 
    			mid = (low+high)/2;
    			if(A[mid]>A[0]) high = mid-1;
    			low = mid+1;
    		}
    		for(j=i-1;j>=high+1;--j){//从插入位置high(low)的后一个开始到high+1 全部向后移动一个 
    			A[j+1] = A[j];
    		}
    		A[high+1] = A[0];//插入目标位置 
    	}
    } 
    
    //选择排序 
    void ChooseSort(ElemType A[],int n){//简单选择排序
    	int i,j;
    	int temp;
    	int minIndex;  //本趟中的最小的数的下标 
    	for(i=1;i<=n;i++){
    		minIndex = i;
    		for(j=i+1;j<=n;j++){
    		if(A[j]<A[minIndex]) minIndex = j;
    		}
    		temp = A[i];
    		A[i] = A[minIndex];
    		A[minIndex] = temp;
    	}
    }
    
    void AdjustDown(ElemType A[],int k,int len){//向下调整 算法 
    	A[0] = A[k];//暂存本轮要调整的根
    	for(int i=2*k;i<=len;i*=2){
    		if(i<len && A[i]<A[i+1])  i++; //找到两个叶子结点中的较大值下标,返回i 
    		
    		if(A[0]>=A[i]) break;//如果根大于两个叶子,符合,不用筛选 
    		else{
    			A[k] = A[i];//否则,将大的叶子变成根 
    			k=i;//下轮筛选的k 
    	}
    	A[k] = A[0];//根放入调整叶子位置 
    	}
    }	 
    
    void BuildMaxHeap(ElemType A[],int len){ //序列建立大根堆 
    	for(int i=len/2;i>0;i--){
    		AdjustDown(A,i,len); 
    	}
    }
    
    void HeapSort(ElemType A[],int len){//堆排序--大根堆排序 
    	BuildMaxHeap(A,len);
    	int temp;//用于交换每轮堆顶的最大根,输出 
    	for(int i=len;i>0;i--){
    		temp = A[i];		//A[1]为最大,和i交换到排序最终位置 
    		A[i] = A[1];
    		A[1] = temp;
    		AdjustDown(A,1,i-1);//交换后,继续向下调整 
    	} 
    } 
    
    //交换排序
    void BubbleSort(ElemType A[],int n){//冒泡排序 
    	int i,j,temp;
    	bool flag;
    	for(i=1;i<=n;i++){
    		flag = false;//本趟是否有交换,没有,那么已经有序。
    		for(j=n;j>i;j--){
    			if(A[j-1]>A[j]){
    				temp = A[j]; //最小的冒泡到第一个 
    				A[j] = A[j-1];
    				A[j-1] = temp;			
    			}
    		}
    	}
    }
    
    //快速排序 
    int partition(int a[],int left,int right)//根据pivot分割序列,找到当前pivot值的最终位置
    {
        int i=left;
        int j=right;
        int temp=a[i];
        while(i<j)
        {
            while(i<j && a[j]>=temp)//从后向low检索,寻找比pivot小的。如果high>=pivot,位置正确不需要移动该元素,high--;
                j--;
                if(i<j)
                    a[i]=a[j];
            while(i<j && a[i]<=temp)//从前向high检索,寻找比pivot大的。如果low<=pivot,位置正确不需要移动该元素,low++;
                i++;
                if(i<j)
                    a[j]=a[i];
        }
        a[i]=temp;
        return i;
    }
    void quickSort(int a[],int left,int right)//快速排序
    {
        int dp;
        if(left<right)
        {
            dp=partition(a,left,right);
            quickSort(a,left,dp-1);
            quickSort(a,dp+1,right);
        }
    }
    
    //2路归并排序
    void Merge(ElemType A[],int low,int mid,int high){//合并函数,合并A[1,...,mid],A[mid+1,...,high] 
    	int i,j,m;
    	ElemType B[MaxSize];
    	for(int k=low;k<=high;k++){  //A的从low到high全部复制到辅助空间数组B 
    		B[k] = A[k];
    	}
    	for(i=low,j=mid+1,m=i;i<=mid && j<=high;m++){ //开始记录合并的绝对位置不变! m并不是从A的1开始,而是从low(i)开始 
    		if(B[i]<B[j])
    			A[m] = B[i++];
    		else{
    			A[m] = B[j++];
    		}	
    	}
    	while(i<=mid)  A[m++] = B[i++];
    	while(j<=high) A[m++] = B[j++];
    } 
    
    void MergeSort(ElemType A[],int low,int high){ //归并排序 
    	if(low<high){
    		int mid;
    		mid = (low+high)/2;
    		MergeSort(A,low,mid);
    		MergeSort(A,mid+1,high);
    		Merge(A,low,mid,high);
    	}
    } 
    
    /*
    //基数排序MSD最高位优先算法 
    void FundamentalSort(ElemType A[],int n){
    		
    } 
    */
    
    int main(){
    	clock_t start;
    	clock_t end;
    	ElemType B[MaxSize];
    	ElemType D[MaxSize];
    	ElemType C[MaxSize];
    	ElemType E[MaxSize];
    	ElemType F[MaxSize];
    	ElemType H[MaxSize];
    	 
    	//********************给定输入数据元素(10个):704 104 789 652 365 78 53 519 507 129,复制此序列
    	//********************基数排序指定序列: 895 365 593 695 659 256 236 245 888 777,复制此三位数序列 r=10 d=3 O(d(n+r)) 
    	 
    	cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"                      插入排序                      "<<endl;
        cout<<"===================================================="<<endl;
    	cout<<"请输入数组A待排序元素序列:"<<endl; 
    	ElemType A[MaxSize];
    	for(int i=1;i<=10;i++) cin>>A[i];
    	
    	start = clock();
    	for(int k=0;k<10000000;k++){
    	InsertSort(A,10);}
    	end = clock();
    	
    	for(int i=1;i<=10;i++) cout<<A[i]<<' ';
    	cout<<endl;
    	
    	cout<<"插入排序10000000次运行时间:"<<double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
    	
    	cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"                   折半插入排序                     "<<endl;
        cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"请输入数组B待排序元素序列:"<<endl;
        
    	for(int i=1;i<=10;i++) cin>>B[i];
    	
    	start = clock();
    	for(int k=0;k<10000000;k++){
    	Binary_InsertSort(B,10);}
    	end = clock();
    	
    	for(int i=1;i<=10;i++) cout<<B[i]<<' ';
    	cout<<endl;
    	
    	cout<<"折半插入排序10000000次运行时间:"<<double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
    	
    	cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"                     选择排序                       "<<endl;
        cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"请输入数组D待排序元素序列:"<<endl;
        
    	for(int i=1;i<=10;i++) cin>>D[i];
    	
    	start = clock();
    	for(int k=0;k<10000000;k++){
    	ChooseSort(D,10);}
    	end = clock();
    	
    	for(int i=1;i<=10;i++) cout<<D[i]<<' ';
    	cout<<endl;
    	
    	cout<<"选择排序10000000次运行时间:"<<double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
    	
    	cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"                     冒泡排序                       "<<endl;
        cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"请输入数组C待排序元素序列:"<<endl;
        
    	for(int i=1;i<=10;i++) cin>>C[i];
    	
    	start = clock();
    	for(int k=0;k<10000000;k++){
    	BubbleSort(C,10);}
    	end = clock();
    	
    	for(int i=1;i<=10;i++) cout<<C[i]<<' ';
    	cout<<endl;
    	
    	cout<<"冒泡排序10000000次运行时间:"<<double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
    	
    	cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"                   归并排序(2路)                  "<<endl;
        cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"请输入数组F待排序元素序列:"<<endl;
        
    	for(int i=1;i<=10;i++) cin>>F[i];
    	
    	start = clock();
    	for(int k=0;k<10000000;k++){
    	MergeSort(F,1,10);}
    	end = clock();
    	
    	for(int i=1;i<=10;i++) cout<<F[i]<<' ';
    	cout<<endl;
    	
    	cout<<"归并排序10000000次运行时间:"<<double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
    	
    	cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"                      堆排序                        "<<endl;
        cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"请输入数组H待排序元素序列:"<<endl;
        
    	for(int i=1;i<=10;i++) cin>>H[i];
    	
    	start = clock();
    	for(int k=0;k<10000000;k++){
    	HeapSort(H,10);}
    	end = clock();
    	
    	for(int i=1;i<=10;i++) cout<<H[i]<<' ';
    	cout<<endl;
    	
    	cout<<"堆排序10000000次运行时间:"<<double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
    	
    	cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"                     快速排序                       "<<endl;
        cout<<"===================================================="<<endl;
        cout<<"请输入数组E待排序元素序列:"<<endl;
        
    	for(int i=1;i<=10;i++) cin>>E[i];
    	
    	start = clock();
    	for(int k=0;k<10000000;k++){
    	quickSort(E,1,10);}
    	end = clock();
    	
    	for(int i=1;i<=10;i++) cout<<E[i]<<' ';
    	cout<<endl;
    	
    	cout<<"快速排序10000000次运行时间:"<<double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
    	
    	return 0;
    } 
    
    
    

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    2019-02-27 数据结构学习 ZaneLing

    展开全文
  • 数据结构刚刚学到顺序表,于是顺便试下复习下C语言,自学下后面必会的各种排序算法并自己实现下。(排序算法毕竟比较基础也是很多时候面试会面到的)算是随笔吧,最近又挺忙的,搞项目的事 排序算法很多,按依据的...
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  • 快速排序算法

    2019-06-17 10:52:54
    1.快速排序算法 快速排序算法由图灵奖获得者Tony Hoare设计出来,被列为20世纪十大算法之一。 快速排序(Quick Sort)的基本思想是:通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分...
  • 排序算法(02)— 快速排序算法

    千次阅读 2018-11-09 17:49:35
    快速排序算法 一、概述 快速排序(Quick Sort)是由东尼·霍尔(Tony Hoare)所发展的一种排序算法。他在形式化方法理论以及ALGOL60编程语言的发明中都有卓越的贡献。 二、算法思想 2.1 基本思想 ...
  • 快速排序算法 针对本算法仅提供核心部分代码。代码均是基于python。 算法核心: 分治思想 步骤:找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作, 使基准左边元素的值都不大于基准值,...
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  • 快速排序算法实现

    2009-12-27 16:21:00
    #include#define n 10 //定义数字的长度int Partition(int *r,int low,int high) //一趟快速排序{ r[0]=r[low]; while(low) { while(low=r[0]) --high; r[low]=r[high]; while(low<high&&r[low]<=r[0
  • if(r[j].key<r[j-1].key) { x = r[j]; r[j] = r[j-1]; r[j-1] = x; tag = 1; } } i++; }while(tag==1 && i); } template<class T>int hoarse(T a[], int l, int h) { int i,j; T x; i = l; j = h; x...
  • QuickSort 快速排序算法

    2014-04-22 21:50:02
    引子:快速排序算法,被列为 20 世纪 十大算法之一。 希尔排序相当于直接插入排序的升级,只是增加了increment的设置,利用了基本有序的思想,同属于插入排序类。堆排序相当于简单选择排序的升级,他们同属于选择...
  • 顺序表快速排序

    2020-12-16 19:58:04
    typedef struct {//顺序表的结构 KeyType key; int data; }RecType; typedef struct {//顺序表 RecType data[MaxSize]; int length; }Sqlist; void CreateList(Sqlist*& L, int a[], int n) {//建立顺序表 int...
  • 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小、首...冒泡排序算法的C语言实现代码如下: #include <stdio.h
  • 快速排序 快速排序基本思想 通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别这两部分记录继续进行排序,达到整个序列有序。 void QSort(SqList *L,int...
  • 八大排序算法

    万次阅读 多人点赞 2012-07-23 16:45:18
    概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的... 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分...
  • 快速排序算法 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 20//顺序表长度 typedef int KeyType; typedef struct { KeyType Key; }RcdType; typedef struct { RcdType r[MAXSIZE+1]; ...
  • 顺序表算法补充

    2015-11-21 20:53:52
    本文是对于上篇顺序表操作的相关补充,算法改进。希望各位大神进行指正,共同学习
  • 快速排序是基于分治技术的重要排序算法排序算法按照元素的值它们进行划分。 划分是给定数组中的元素的重新排序,使得A[s]A[s]A[s]左边的元素都小于等于A[s]A[s]A[s],而右边A[s]A[s]A[s]右边的元素都大于等于A...
  • 浅谈快速排序算法

    2011-11-28 10:36:09
    浅谈快速排序算法 快速排序,正如它的名字所示,它是在实践中最快的已知排序算法,它的算法思想是从待排序记录序列中选取一个记录为枢纽元,其关键字设为K,然后将其余记录中关键字小于K的记录移到前面,而将...
  • 上个厕所的功夫,就学会了“快速排序算法

    万次阅读 多人点赞 2020-05-17 20:25:09
    快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用,因此很多软件公司的笔试面试,包括像BAT、TMD等知名IT公司都喜欢考查快速排序原理和手写...
  • 排序算法是测试开发技术面试中的常考题目,本文用动画图解面试必会十大排序算法,由浅入深、形象记忆,再也忘不掉。排序基础知识排序的定义排序,就是重新排列表中的元素,使中的元素满足按关键字递增或递减的过程...
  • 今天就来谈谈快速排序,我们也不详谈快速排序的时间复杂度,我们重点来分析一下快速排序的思想。  快速排序的思想十分简单,假设给定一个无序的数组,我们要从小到大排列,我们只需要完成以下几步  1、选取这个...

空空如也

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对顺序表r实现快速排序算法