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  • 对象用数字代替
    千次阅读
    2018-12-25 20:37:40
    中括号运算符总是能代替点运算符。但点运算符却不一定能全部代替中括号运算符。

    中括号运算符可以用字符串变量的内容作为属性名。点运算符不能。

    中括号运算符可以用纯数字为属性名。点运算符不能。

    中括号运算符可以用js的关键字和保留字作为属性名。点运算符不能。
    a.b=5;;                  a[ 'b' ]= 5;      即[ ]也可以代表属性;
    利用 for ( var x in object) {length++  }; 可以计算object对象内部的键值对 数;
    delete  a[b] 可以直接删除对象a的属性b;
    对象的属性值可以是数组,object.element=new array( );
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  • MD5代替Hashcode生成唯一数字编码附录说明:MD5生成数字代码实现辛苦码字如有转载请标明出处谢谢!——拜耳法 附录说明: 本文主要涉及的是在图计算过程中,需要数字类型值做每个图点的id,在大量数据下生成hashcode...

    附录说明:

    本文主要涉及的是在图计算过程中,需要数字类型值做每个图点的id,在大量数据下生成hashcode作为id会有重复的风险,因此需要使用一个固定不重复算法作为我们的id生成规则!
    不正经的鱼

    MD5生成数字代码实现

    
    import java.math.BigInteger
    import java.security.MessageDigest
    
    /**
      * @Author: baierfa
      * @version: v1.0
      * @description: id_mapping 单天实现暂时不加入多天滚动计算 多天计算需要看另一文件YeAndTodayGraphx
      * @Date: 2020-07-05 10:24
      */
    
    object UtilTool {
      def getMD5(str: String): Long = {
        val id_map = Map("a" -> "1", "b" -> "2", "c" -> "3", "d" -> "4", "e" -> "5", "f" -> "6", "g" -> "7")
        // 第一步,获取MessageDigest对象,参数为MD5表示这是一个MD5算法
        val md5 = MessageDigest.getInstance("MD5")
        // 第二步跳过,输入源数据,参数类型为byte[]
        //md5.update("aayz".getBytes("UTF-8"))
        // 第三步,计算MD5值 
        val array = md5.digest(str.getBytes("UTF-8"))
        // 第四步,结果转换并返回
        val bigInt = new BigInteger(1, array).toString(16).substring(8, 24) // resultStr
        var strm = ""
    //    println(bigInt)
        for (i <- bigInt) {
          if (id_map.contains(i.toString)) strm += id_map(i.toString) else strm += i
        }
        strm.toLong
      }
    }
    

    辛苦码字如有转载请标明出处谢谢!——拜耳法

    都看到这里了非常感谢!
    本片章暂未完结 有疑问请+vx :baierfa
    在这里插入图片描述

    参考链接

    链接: 用户标签(一):图计算实现ID_Mapping、Oneid打通数据孤岛.
    链接: 用户标签(二):增量版ID_Mapping、Oneid图计算打通数据孤岛实现.
    链接: 用户标签(三):oneid与用户标签之间的相互打通 实现用户标签.
    链接: 用户标签(四):MD5代替Hashcode生成唯一数字编码.

    展开全文
  • 详解xlwings包,Python代替Excel VBA

    千次阅读 2022-01-04 10:55:31
    详解xlwings包,Python完美代替Excel VBA

    详解xlwings包,用Python代替Excel VBA

    《代替VBA! 用Python轻松实现Excel编程》demo

    主要内容

    Python语法基础
    Excel对象模型:OpenPyXl(不依赖Excel)
    Excel对象模型:xlwings前传-win32com
    Excel对象模型:xlwings
    xlwings:Excel图形
    xlwings:Excel图表
    xlwings:字典应用
    xlwings:正则表达式
    数据处理:NumPy, pandas+xlwings
    数据可视化:Matplotlib+xlwings
    xlwings:Python与Excel VBA混合编程
    待增加:
    xlwings:Excel函数
    xlwings:Excel数据透视表
    xlwings:SQL
    xlwings+pandas+…:统计分析

    VBA能做的,Python也能做

    《代替VBA! 用Python轻松实现Excel编程》
    电子工业出版社 博文视点 出品
    京东、当当有售
    公众号:Excel Coder

    目录

    语言基础篇
    第1章 Python语言基础
    1.1 Python语言及其编程环境
    1.1.1 Python语言及其特点
    1.1.2 下载安装Python
    1.1.3 Python语言的编程环境
    1.1.4示例1-命令行模式
    1.1.5示例2-编写和运行脚本式文件
    1.1.6示例3-编写和运行函数式文件
    1.2 常量和变量
    1.2.1 常量
    1.2.2 变量及其名称
    1.2.3 变量的声明、赋值和删除
    1.2.4 深入变量-Python中的对象
    1.2.5 变量的数据类型
    1.3 数字
    1.3.1 整型数字
    1.3.2 浮点型数字
    1.3.3 复数
    1.3.4 类型转换
    1.3.7 Python的整数缓存机制
    1.4 字符串
    1.4.1 创建字符串
    1.4.2 索引和切片
    1.4.3 转义字符
    1.4.4 字符串的格式化输出
    1.4.5 字符串的长度和大小写
    1.4.6 字符串的分割、连接和删除
    1.4.7 字符串的查找和替换
    1.4.8 字符串的比较
    1.4.9 字符串缓存机制
    1.5 列表
    1.5.1 创建列表
    1.5.2 添加列表元素
    1.5.3 索引和切片
    1.5.4 删除列表元素
    1.5.5 列表的排序
    1.5.6 操作函数
    1.5.7 二维列表
    1.6 元组
    1.6.1 元组的创建和删除
    1.6.2 索引和切片
    1.6.3 基本运算和操作
    1.7 字典
    1.7.1 字典的创建
    1.7.2 索引
    1.7.3 字典元素的增删改
    17.4 字典数据的格式化输出
    1.8 集合
    1.8.1 集合的创建
    1.8.2 集合元素的添加和删除
    1.8.3 集合的运算
    1.9 处理日期和时间
    1.9.1 获取日期和时间
    1.9.2 格式化日期和时间
    1.10 表达式
    1.10.1 算术运算符
    1.10.2 关系运算符
    1.10.3 逻辑运算符
    1.10.4 赋值/成员/身份运算符
    1.10.5 运算符的优先级
    1.11 流程控制
    1.11.1 判断结构
    1.11.2 循环结构-for循环
    1.11.3 循环结构-while循环
    1.11.4 其他结构
    1.12 函数
    1.12.1 内部函数
    1.12.2 标准模块函数
    1.12.3 自定义函数
    1.12.3 变量的作用范围
    1.12.4 匿名函数
    1.13 模块
    1.13.1 内置和第三方模块
    1.13.2 自定义模块
    1.14 工程
    1.14.1 导入内置模块和第三方模块
    1.14.2 导入自定义模块
    1.15 异常处理
    1.15.1 常见异常
    1.15.2 异常捕获-单分支的情况
    1.15.3 异常捕获-多分支的情况
    1.15.4 异常捕获-try…except…else…
    1.15.5 异常捕获-try…finally…
    第2章 Python文件操作
    2.1 使用Python open函数操作文件
    2.1.1 open函数
    2.1.2 创建文本文件并写入数据
    2.1.3 读取文本文件
    2.1.4 向文本文件追加数据
    2.1.5 二进制文件数据读写
    2.1.6 用struct模块读取二进制文件
    2.2 使用OS模块操作文件
    2.2.1 文件操作
    2.2.2 目录操作
    2.2.3 路径操作
    2.2.4 系统操作

    对象模型篇
    第3章 Excel对象模型-OpenPyXl包
    3.1概述
    3.1.1 Excel相关Python包的比较
    3.1.2 OpenPyXl包及其安装
    3.1.3 Excel对象模型
    3.1.4 使用OpenPyXl包的一般过程
    3.2 工作薄
    3.2.1 创建、保存和关闭工作薄
    3.2.2 打开已有的工作薄文件
    3.3 工作表
    3.3.1 创建和删除工作表
    3.3.2 工作表的管理
    3.3.3 工作表的引用
    3.3.4 复制、移动工作表
    3.3.5 行/列操作
    3.3.6 工作表的其他属性和方法
    3.4 单元格
    3.4.1 单元格的引用和赋值
    3.4.2 单元格区域的引用
    3.4.3 单元格区域的操作
    3.4.4 单元格样式
    3.4.5 插入图片
    3.4.6 插入公式
    3.5 综合实例
    3.5.1 批量新建和删除工作表
    3.5.2 按工作表某列分类拆分到多个工作表
    3.5.3 将多个工作表分别保存为工作薄
    3.5.4 将多个工作表合并到一个工作表
    第4章 Excel对象模型-win32com和xlwings包
    4.1 win32com和xlwings包概述
    4.1.1 win32com包及其安装
    4.1.2 xlwings包及其安装
    4.2 Excel对象概述
    4.2.1 Excel对象及其层次结构
    4.2.2 用win32com创建Excel对象
    4.2.3 用xlwings创建Excel对象
    4.2.4 xlwings的两种编程方式
    4.3 单元格对象
    4.3.1 引用单元格
    4.3.2 引用整行和整列
    4.3.3 引用区域
    4.3.4 引用所有单元格/特殊区域/区域的集合
    4.3.5 扩展引用当前工作表中的单元格区域
    4.3.6 引用末行或末列
    4.3.7 引用特殊的单元格
    4.3.8 区域的行数/列数/左上角/右下角/形状/大小
    4.3.9 插入单元格或区域
    4.3.10 单元格的选择和清除
    4.3.11 单元格的复制/粘贴/剪切和删除
    4.3.12 单元格的名称、批注和字体设置
    4.3.13 单元格的对齐方式、背景色和边框
    4.4 工作表对象
    4.4.1 相关对象
    4.4.2 创建和引用工作表
    4.4.3 激活、复制、移动和删除工作表
    4.4.4 隐藏和显示工作表
    4.4.5 选择行和列
    4.4.6复制/剪切行和列
    4.4.7 插入行和列
    4.4.8 删除行和列
    4.4.9 设置行高和列宽
    4.5 工作簿对象
    4.5.1 创建和打开工作簿
    4.5.2 引用、激活、保存和关闭工作簿
    4.6 Excel应用对象
    4.6.1 Application(App)对象和Apps对象
    4.6.2 位置、大小、标题、可见性和状态属性
    4.6.3 其他常用属性
    4.7 数据读写
    4.7.1 Excel工作表与Python列表之间的数据读写
    4.7.2 Excel工作表与Python字典之间的数据读写
    4.7.3 Excel工作表与Python DataFrame之间的数据读写
    4.8 综合实例
    4.8.1 批量新建和删除工作表
    4.8.2 按工作表某列分类拆分到多个工作表
    4.8.3 将多个工作表分别保存为工作簿
    4.8.4 将多个工作表合并到一个工作表

    图形图表篇
    第5章 用Pyhon绘制Excel图形
    5.1 创建图形
    5.1.1 点
    5.1.2 直线段
    5.1.3 矩形、圆角矩形、椭圆和圆
    5.1.4 多义线和多边形
    5.1.5 曲线
    5.1.6 标签
    5.1.7 文本框
    5.1.8 标注
    5.1.9 自选图形
    5.1.10 图表
    5.1.11 艺术字
    5.2 图形属性设置
    5.2.1 颜色设置
    5.2.2 线条属性-LineFormat对象
    5.2.3 线条属性-颜色、线型和线宽
    5.2.4 线条属性-箭头、透明度和图案填充
    5.2.5 多义线、曲线和多边形的顶点属性
    5.2.6 面的属性-FillFormat对象、颜色和透明度
    5.2.7 面的属性-单色填充和渐变色填充
    5.2.8 面的属性-图案填充、图片填充和纹理填充
    5.2.9 文本属性
    5.3 图形变换
    5.3.1 图形平移
    5.3.2 图形旋转
    5.3.3 图形缩放
    5.3.4 图形翻转
    5.4 图形更多操作
    5.4.1 遍历工作表中的图形
    5.4.2 固定图形在工作表中的位置
    5.4.3 动画
    5.5 图片操作
    5.5.1 添加图片
    5.5.2 图片的几何变换
    第6章 用Python绘制Excel图表
    6.1 创建图表
    6.1.1 用xlwings方式创建图表
    6.1.2 用API方式创建图表
    6.1.3 用Shapes对象创建图表
    6.1.4 绑定数据
    6.2 图表及其序列
    6.2.1 设置图表的类型
    6.2.2 Chart对象的常用属性和方法
    6.2.3 设置序列
    6.2.4 设置序列中单个点的属性
    6.3 基本图形元素的属性设置
    6.3.1 颜色设置
    6.3.2 线形图元的属性设置
    6.3.3 区域的透明度和颜色填充
    6.3.4 区域的图案/图片/纹理填充
    6.4 坐标系
    6.4.1 Axes对象和Axis对象
    6.4.2 坐标轴标题
    6.4.3 数值轴取值范围
    6.4.4 刻度线
    6.4.5 刻度标签
    6.4.6 网格线
    6.4.7 多轴图
    6.4.8 对数坐标图
    6.4.9 其他属性
    6.5 图表元素设置
    6.5.1 SetElement方法
    6.5.2 图表区域/绘图区
    6.5.3 图例
    6.6 输出图表
    6.6.1 将图表复制到剪贴板
    6.6.2 图表保存为图片

    数据处理篇
    第7章 Python字典在Excel中的应用
    7.1数据提取
    7.1.1 提取首次数据
    7.1.2 提取末次数据
    7.2 数据去重
    7.2.1 使用列表去重
    7.2.2 使用集合去重
    7.2.3 使用字典去重
    7.2.4 使用字典对象的fromkeys方法去重
    7.2.5 多表去重
    7.2.6 跨表去重-使用字典和集合
    7.3 数据查询
    7.3.1 个案查询
    7.3.2 多条件查询
    7.4 数据汇总
    7.4.1 出现次数汇总
    7.4.2 数据求和汇总
    7.4.3 多条件汇总
    7.5 数据排序
    第8章 Python正则表达式在Excel中的应用
    8.1 正则表达式概述
    8.1.1 什么是正则表达式
    8.1.2 正则表达式示例
    8.2 在Python中使用正则表达式
    8.2.1 re模块
    8.2.2 Match对象
    8.2.3 Pattern对象
    8.3 正则表达式的编写规则
    8.3.1 元字符
    8.3.2 重复
    8.3.3 字符类
    8.3.4 分支条件
    8.3.5 捕获分组和非捕获分组
    8.3.6 零宽断言
    8.3.7 负向零宽断言
    8.3.8 贪婪与懒惰
    第9章 更快更简洁-用pandas包进行数据处理
    9.1概述
    9.1.1 NumPy和pandas包简介
    9.1.2 NumPy和pandas包的安装
    9.2 NumPy和pandas提供的数据类型
    9.2.1 NumPy数组
    9.2.2 pandas Series
    9.2.3 pandas DataFrame
    9.3 数据输入和输出
    9.3.1 Excel数据的读写
    9.3.2 CSV数据的读写
    9.3.3 DataFrame数据保存到新的工作表
    9.3.4 多个DataFrame在同一个工作表中读和写
    9.4 数据整理
    9.4.1 添加行或列
    9.4.2 插入行和列
    9.4.3 更改数据
    9.4.4 删除行或列
    9.4.5 添加前缀和后缀
    9.4.6 数据去重
    9.4.7 数据筛选
    9.4.8 转置数据
    9.4.9 合并数据
    9.4.10 连接数据
    9.4.11 拼接数据
    9.4.12 追加数据
    第10章 扩展Excel的数据可视化功能-Matplotlib包
    10.1 Matplotlib包概述
    10.1.1 Matplotlib包简介
    10.1.2 安装Matplotlib包
    10.2 用Matplotlib包绘图
    10.2.1 点图
    10.2.2 线形图
    10.2.3条形图
    10.2.4 面积图
    10.2.5 饼图
    10.3 导出Matplotlib包绘制的图形
    10.3.1 保存Matplotlib包绘制的图形
    10.3.2 Matplotlib包绘制的图形添加到Excel工作表

    扩展编程篇
    第11章 Python与Excel VBA混合编程
    11.1 Python调用Excel VBA代码
    11.1.1 Excel VBA编程环境
    11.1.2 编写Excel VBA程序
    11.1.3 在Python中调用Excel VBA编写的函数
    11.2 Excel VBA调用Python代码
    11.2.1 xlwings加载项
    11.2.2 编写Python文件
    11.2.3 在Excel VBA中调用Python
    11.2.4 xlwings加载项使用避坑指南
    11.3 自定义函数(UDF)
    11.3.1 用VBA自定义函数
    11.3.2 VBA调用Python自定义函数的准备工作
    11.3.3 编写Python文件并在VBA中调用
    11.3.4 常见错误

    展开全文
  • 如果省略了该参数,将 0 代替。 返回值 返回 NumberObject 的字符串表示,不采用指数计数法,小数点后有固定的 num 位数字。如果必要,该数字会被舍入,也可以 0 补足,以便它达到指定的长度。如果 num 大于 le+...
  • JQuery中的数据类型检测 在本系列的上一篇文章(JQuery源码分析 - 闭包机制在jQuery中的使用及...//创建一个空对象 var class2type = {}; //用来检测数据类型 var toString = class2type.toString;//Object.prototype.

    JQuery中的数据类型检测

    在本系列的上一篇文章(JQuery源码分析 - 闭包机制在jQuery中的使用及冲突解决)中我们已经分析了闭包机制在jQuery中的使用、不同环境的判断以及冲突的解决方案; 接下来我们继续来分析一下jQuery源码的核心内容中的数据类型检测封装。
    对应jQuery源码: 64~72行

    //创建一个空对象
    var class2type = {};
    //用来检测数据类型
    var toString = class2type.toString;//Object.prototype.toString
    //用来检测是否是私有属性
    var hasOwn = class2type.hasOwnProperty;//Object.prototype.hasOwnProperty
    //Object.prototype.hasOwnProperty是一个函数,那么hasOwn肯定也是一个函数,每个函数都是Function的实例
    //所以hasOwn.toString 就是Function.prototype.toString
    //用来把函数转换为字符串
    var fnToString = hasOwn.toString;//Function.prototype.toString
    //相当于Function.prototype.toString.call(Object) => 将toString中的this改为Object
    //相当于Object.toString(); 注意这里不是Object.prototype.toString()
    //把Object变成字符串
    var ObjectFunctionString = fnToString.call(Object);"function Object(){...}"
    //获取当前对象的原型链__proto__
    var getProto = Object.getPrototypeOf;
    
    //在jQuery源码中有这样一段代码:现将字符串切割为数组,然后遍历这个数组给class2type添加以object+数组中的项为名的属性,属性值则是数组中的每一项的小写形式
    /*
    jQuery.each("Boolean Number String Function Array Date RegExp Object Error Symbol".split(" "), function(_i, name){
    	class2type["[object "+name+"]"] = name.toLowerCase();
    });
    */
    //上面代码我们可以转换为:
    //建立数据类型检测映射表
    var mapType = ["Boolean", "Number", "String", "Function", "Array", "Date", "RegExp", "Object", "Error", "Symbol"];
    mapType.forEach(function(name){
    	class2type["[object "+name+"]"] = name.toLowerCase();
    });
    //最后class2type将变为如下所示:
    /*
    class2type={
    "[object Boolean]":"boolean",
    "[object Number]":"number",
    "[object String]":"string"
    }
    */
    
    //封装万能的数据类型检测方法
    function toType(obj){
    	//如果obj是null或undefined(undefined == null)
    	//则返回字符串null或字符串undefined
    	if(obj == null) {
    		return obj + "";//obj和字符串相加结果转换为字符串
    	};
    	//基于字面量方式创建的基本数据类型,直接基于typeof检测即可(性能稍高一些)
    	//剩余的则基于Object.prototype.toString.call的方式来检测,把获取的值拿到映射表中进行匹配,
    	//得到的值是字符串对应的数据类型
    	return typeof obj === "object" || typeof obj === "function" ?
    		class2type[toString.call(obj)] || "object" : typeof obj;
    }
    
    //检测是否为函数
    var isFunction = function isFunction(obj){
    	//元素节点[DOM对象]具备nodeType(元素、文本、注释、document 对应1、3、8、9)
    	//typeof obj.nodeType !== "number":防止在部分浏览器中,检测<object>元素对象结果也是"function"
    	return typeof obj === "function" && typeof obj.nodeType !== "number";
    }
    
    //检测是否是window对象
    var isWindow = function isWindow(obj){
    	//window对象的特点:window.window === window
    	return obj != null && obj === obj.window;
    }
    
    //检测是否为数组或类数组
    var isArrayLike = function isArrayLike(obj){
    	//!!obj将obj转换为布尔类型
    	//如果!!obj为true并且"length" in obj 为true则获取obj的length值
    	//所以length存储的是对象的length属性或false
    	//type存储的是检测的数据类型
    	var length = !!obj && "length" in obj && obj.length,
    		type = toType(obj);
    	//window.length = 0 windows有length属性
    	//Function.prototype.length = 0 Function的原型也有length属性
    	//所以这里是排除window和Function,有length属性不一定就是数组
    	if(isFunction(obj) || isWinow(obj)){
    		return false;
    	}
    	//type === "array"说明是数组
    	//length === 空的类数组
    	//最后一个条件用于判断是非空数组:有length属性并且length是一个数字类型,length的值大于0,并且最大索引在数组中
    	//length - 1就是最大索引
    	return type === "array" || length === 0 || 
    		typeof length === "number" && length > 0 && (length - 1) in obj;
    		//逻辑与的优先级大于逻辑或
    }
    
    //检测是否是纯对象,例如:{}
    var isPlainObject = function isPlainObject(object){
    	var proto, Ctor;
    	//不存在,或基于toString检测的结果都不是[object Object]则一定不是对象
    	if(!obj || toString.call(obj) !== "[object Object]"){
    		return false;
    	}
    	//获取当前值的原型链(直属类的原型链)
    	proto = getProto(obj);
    	//通过Object.create(null)创建的对象是没有__proto__ 的,所以肯定是纯对象
    	if(!proto){
    		return true;
    	}
    	//Ctor 存储原型对象上的constructor属性,如果没有这个属性就是false
    	Ctor = hasOwn.call(proto, "constructor") && proto.constructor;
    	//如果构造函数是一个函数,
    	//条件成立说明原型上的构造函数是Object: obj就是Object的一个实例,并且obj.__proto__ === Object.prototype
    	return typeof Ctor === "function" && fnToString.call(Ctor) === ObjectFunctionString;
    	//fnToString.call = Object.prototype.hasOwnProperty.toString.call()
    	//ObjectFunctionString = fnToString.call(Object)这句代码在上面已经定义,是将Object转换为字符串
    	//而fnToString.call(Ctor)是将Ctor转换为字符串,如果二者相等则条件成立
    }
    
    //检测是否为空对象
    var isEmptyObject = function isEmptyObject(obj){
    	//jQuery的原生写法,但是优缺点:基于for in循环有很多问题,无法获取Symbol类型的属性,会把自己定义在原型上的属性也获取到等等
    	/*
    	var name;
    	for(name in obj){
    		return false;
    	}
    	return true;
    	*/
    	//排除null或undefined
    	if(obj == null) return false;
    	if(typeof obj !== "object") return false;
    	//是一个对象,纯对象或特殊对象都可以
    	var keys = Object.keys(obj);
    	//如果兼容再去拼接
    	if(hasOwn.call(Object,"getOwnPropertySymbols")){
    		keys.concat(Object.getOwnPropertySymbols(obj));
    	}
    	return keys.length === 0;
    }
    
    //检测是否为数字
    var isNumeric = function isNumeric(obj){
    	var type = toType(obj);
    	//纯数字或是数字的字符串形式("10") 并且不是NaN
    	//obj - parseFloat(obj)只要有任何一个值不是数字,结果都是NaN, 可以直接用+obj代替
    	return (type === "number" || type === "string") && !isNaN(obj - parseFloat(obj));
    }
    
    
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