精华内容
下载资源
问答
  • 限价委托和市价委托委托炒股两种主要方式,这两种方式都有自己优点和缺点,适用于不同的交易环境,这也投资者在选择时候会产生纠结原因。其实投资者在详细了解二者之后,就可以很容易做出决定了。...
    15e1cf06aa7b5e2c9fff96bdce7f5dd9.png

    限价委托和市价委托是委托炒股的两种主要方式,这两种方式都有自己的优点和缺点,适用于不同的交易环境,这也是投资者在选择的时候会产生纠结的原因。其实投资者在详细的了解二者之后,就可以很容易的做出决定了。

    限价委托是什么意思?

    限价委托是指客户向经纪人发出买卖某种股票的指令时,对买卖的价格作出限定,即在买入股票时,限定一个最高价,只允许证券交易商按其规定的最高价或低于最高价的价格成交,在卖出股票时,则限定一个最低价,只允许证券交易商按其规定的最低价或者高于最低价的价格成交。

    限价委托的最大特点是,股票的买卖可按照投资人希望的价格或者更好的价格成交,有利于投资人实现预期投资计划,谋求最大利益。

    采用限价委托时,由于限价与市价间通常会有一定的距离,必须等市价与限价一致时才有可能成交。而且如果有市价委托出现,市价委托将优先成交。因此限价委托成交速度慢,有时甚至无法成交。在成全价格波动较大时,客户采用限价委托容易错失良机,遭受损失。

    beb3f36d7e914ec8264e97b1675eaa2f.png
    展开全文
  • 什么要自建量化交易平台?

    千次阅读 2017-04-16 22:27:56
    量化交易平台概述  量化交易是指借助现代统计学和数学方法,利用... 这里平台是指一套完整服务于研制量化交易策略开发支持环境。它通过选择合适技术体系和技术架构,有效地缩短策略开发时间和降低策略
    量化交易平台概述
    

      量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的投资方式。它从历史数据中选择经数量模型验证的大概率事件制定策略,通过严格执行来获得持续稳定的超额回报。它具有严格的纪律性、完备的系统性、善用套利思想、依靠概率取胜等优势。

      这里的平台是指一套完整的服务于研制量化交易策略的开发支持环境。它通过选择合适的技术体系和技术架构,有效地缩短策略开发的时间和降低策略开发的难度。

      当前,专业量化机构和宽客打造的量化交易平台,通常有这些基本需求:

      覆盖量化交易完整生命周期,支持策略研发、策略回测、仿真交易、实盘交易全过程。

      支持多种主流程序开发语言。

      支持多个主要市场。

      我们提供的XAPI统一行情交易接口,接入了各大市场的数据和交易通道,可以屏蔽各交易所接入差异和复杂性,有效的降低了人力成本。

      在策略的实现过程中,引入复杂事件处理引擎(CEP)机制,对回测数据/仿真数据/实时数据/交易数据采用一致的事件模型。策略可以灵活的切换数据源而不用修改代码,做到在研究/回验/仿真/实盘各阶段真正的无缝迁移。

      用户可以选用的编程开发语言,包括C, C++, C#, Python,Matlab,Java等。

    为什么要自建平台

      几年前,上期技术开放了CTP交易接口后,催生了国内一批期货交易软件的发展,当时他们的特点是基本采用封闭的自己设计的脚本编程语言,语法结构比较简单,有很多表达的限制;逐渐的量化平台实际上向2个方向在演化,一个是主要用于策略的研发环节,比较典型的就是Matlab和Python,因为它们有大量的数学库可以直接被调用,并且支持矩阵运算,像基于Python的zipline回测框架就比较常用;另外一个方向的重点是高效快速地执行策略,这类平台由于个性化的需求比较强,采用第三方平台常常不能满足需求,使得一些私募团队转向自建量化交易平台,基本上可以解决下面三个方面的问题:

      1、成本控制

      目前,商业化的第三方量化平台主要有2种收费模式,一种是以成交量为基数来计算,一种是以年费来计算,不管采用那个计费的方案,随着用户的交易规模的上升,管理的账户的数目的增加,平台费用都是比较大的一块支出;自建平台的话,只是在开始的付出一笔建设费,以后的总体运行支出就很少,而且,部署多套的话,也不会额外增加成本。成本方面实际上还有另外一种成本,就是因为平台的转换而投入的时间和学习成本。比如用户一开始选择了A平台,用了一段时间以后,发现A平台有些功能完成不了,于是切换到B平台,这样就会导致用户需要将A平台和B平台都学习一遍,这个成本在实际工作中都是非常高的。自建平台以后,一开始投入的学习时间和成本都能够得到很好的保护。

      2、策略安全

      用户开发的量化交易策略通常是最具商业价值的部分,所以,几乎所有的量化团队和个人对于的策略的安全性都是高度重视的。在目前的商业化平台中,有些平台的开发、回测、交易全过程都是在平台提供商的云端进行;有些平台虽然是在客户的本机开发,但是回溯测试还是会和服务器发生交互;这些情况下,用户对于策略的安全性的疑虑始终难以彻底打消。自建平台就完全不存在这方面的问题,用户的策略都完全在自己的掌控范围内,除了发出的交易指令,不需要和外界的服务器交互。

      3、功能定制

      第三方平台为了满足多个方面的用户需求,通常会做的大而全,这样的执行效率也会相应的下降;另外,这样的产品的生命周期通常跨度比较大,会出现在早期设计产品架构的时候,不容易预计到后面的新的应用,比如像现在新出现的期权交易,在多数平台上原先设计的时候,都不大可能考虑期权策略的交易。这样的话,用户如果要扩展定制一下新的功能,可能就会变得非常困难,甚至无法实现。而自己平台本身就是量身定做,对于功能扩展就可以很容易的实现。

    平台的架构设计

      1、量化交易平台架构图

      这个架构在设计的过程中,充分的考虑了各个功能模块之间的解耦合。从大的结构来分的话,整个体系分成3层,Provider-XAPI-CTP完成了行情数据交易数据的连接;Strategy-Framework实现了策略的逻辑;最上面的CUI-From是和用户交互的界面层。

      

      2、XAPI统一行情交易接口封装图

      这是XAPI统一行情交易接口的内部的实现示意图,在这个统一接口中,目前,我已经集成了以下的柜台API:

    • CTP期货、CTP期权

    • LTS证券、LTS期权

    • 金仕达期权

    • 上海黄金交易所飞鼠接口

    • UFX

    • Wind

      

      3、XAPI支持的上层编程语言

      像期货套利策略、期权交易策略对于框架的依赖程度比较低,可以直接基于XAPI做开发,当前支持的编程语言有:

    • C

    • C++

    • C#

    • Matlab

    • Python

    • Java

    • Com

      

    预制模块

      1、XAPI

      这个模块在前面已经提到,主要是现在市场上的交易与行情API太多,分别对接每一个API特别麻烦,如果能统一用一套API接入就会很省事。 目前的统一行情交易接口,实现了以下3点:

    • 统一的结构体

    • 统一的调用方式

    • 灵活的加载方式

      2、Data压缩

      自定义的二进制行情数据存储格式,支持兼容Bar和Tick数据,支持无限深度行情,支持除权除息信息。将行情使用此格式编码后再用7z或zip压缩后再存储。 行情格式名定为Protobuf Data Zero(.pd0),Protobuf表示所用的核心库,0表示了此种编码的特点。如果采用这个数据格式记录数据,可以将数据文件的大小缩小到原先的30分之一。

      3、DataReceiver

      这个模块主要是让用户建立自己的数据中心,每天用户可以使用这个行情接收器做行情数据的落地保存。记录的格式就是上面介绍的.pd0格式,为了方便用户在Python和Matlab中调用,我们提供了转换到hdf5格式的辅助工具。

      4、APIProvider

      这个模块是用于连接上层的OpenQuant和XAPI统一行情交易接口层。

      5、DataSimulator

      很多客户有自己的历史数据文件或数据源,但每次将历史数据导入到OpenQuant中是一件很麻烦的事情,如果能直接读取数据文件进行回测不就很方便了。所以我们在这提供了一种直接读取数据进行回测的方法。

    自建平台服务体系

      为帮助客户自己搭建量化交易平台,我们推出4个层次的服务体系。

      一、免费项目评估

      由于自建平台是一个需要投入大量的人力、物力的系统工程,在工程实施前结合用户的实际情况,做一个整体项目的方案设计是必不可少的步骤。为了让用户有针对性的选择想要实现的目标,我们提供免费的项目评估和分层实施的建议,免费评估的内容,主要包括下面几个方面:

      整体项目推进方案的评估和建议

      IT团队的建设和分工建议

      平台运维的管理流程建议

      技术方案选型

      服务报价:免费

      二、VIP1:策略层

      当前,自建平台的编程开发语言主要可选择C#和Python,通常,Python语言用于策略的研发,C#开发语言用于策略的执行。在这个阶段我们重点放在策略的实现上。通过下面的几个方面的实践,可以让用户对最终将要实现的自己的平台有一个直观的认识,另外,这也是符合我们在构建一个大型系统的时候,采用分层的、模块化的、逐步递进的建设思想。一方面可以大大增强客户对于整个系统建造成功的信心,另一方面也最大可能地减少项目推进过程中容易走弯路的情形,避免推翻重来的重大失误。这几个方面包括:

      常规CTA策略的开发和实现

      策略的历史回测

      策略的优化

      历史回测数据的清洗和拼接

      策略的实盘运行

      服务报价:3万/年

      三、VIP2:扩展层

      这个层面主要实现的目标是进一步增强和完善功能集,以符合一个交易团队在实际的日常运作中的工作流。通常,在完成了上面的基础层的功能以后,从大多数交易团队实践反馈来看,还需要增加下面的这些功能:

    • 如何加入新的API到XAPI组件中

    • 套利策略的开发和实现

    • 策略状态机的原理和实现

    • 自定义界面的应用程序的开发和实现

    • 交易系统的云端部署

      服务报价:6万/年

      四、VIP3:架构层

      这个层面是包括了所有用户希望实现的功能集合,不仅仅将预先已经开发的模块有机地整合起来,可能还需要用户根据实际情况,开发新的模块,这部分的内容包括:

    • 系统模块的框架剖析和代码梳理

    • 数据中心的建立和维护

    • 期权的快速交易的面板开发和实现

    • 期权交易策略的筛选和Greeks监控

    • 用户新增功能和现有框架的融合设计

      服务报价:12万/年

      相关服务咨询:周小姐 15757152829(同微信) qq:903857135

    展开全文
  • bi系统什么的?

    2020-09-07 21:13:25
    这里所谈数据包括来自企业业务系统订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手数据以及来自企业所处其他外部环境各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策,既可以操作层,...

    在这里插入图片描述

    提到BI,你是不是清楚了解呢?

    商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

    商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

    可以认为,商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

    因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

    很多厂商活跃在商业智能(下面称BI)领域。事实上,能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上,该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。BI平台的标准化也非常重要,因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题,解决不了兼容问题,BI系统就不能发挥出应有效果。

    这里给大家介绍一款软件:Smartbi,更聪明的大数据分析软件,快速挖掘企业数据价值!

    在这里插入图片描述

    广州思迈特软件有限公司致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案。通过Smartbi产品为客户提供报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能;通过Smartbi应用商店为客户提供场景化、行业化数据分析应用。经过十余年的发展,已在金融、电信、政府、制造等行业获得2000多家领先客户认可,口碑良好。

    上面提到很多专业术语,关于这些BI“黑话”你又知多少呢?

    OLAP:也被称为多维分析,提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念

    数据挖掘(Data Mining):又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

    数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart):包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。

    数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

    数据集市,也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。从范围上来说,数据是从企业范围的数据库、数据仓库,或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求,在分析、内容、表现,以及易用方面。数据中心的用户希望数据是由他们熟悉的术语表现的。

    ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。

    NLP (Nature Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。

    批量处理(Batch processing)。批量数据处理是处理一段时间内收集的大量数据的有效方式。

    分布式文件系统。由于大数据太大而无法在单个系统上进行存储,分布式文件系统提供 种数据存储系统,方便跨多个存储设备进行大量数据的存放,并有助于降低大量数据存储的成本和复杂度。批量处理(Batch processing)。批量数据处理是处理一段时间内收集的大量数据的有效方式。

    展开全文
  • 电子商务跟CRM是什么关系 电子商务通常是是在全球各地广泛商业贸易活动中在因特网开放网络环境下基于浏览器/服务器应用方式买卖双方不谋面地进行各种商贸活动实现消费者网上购物商户之间网上交易和在线...
  • 这里说到数据包括订单、库存、交易账目、客户和供应商等数据,它们来自于企业业务系统,企业所在行业和竞争对手,以及来自于企业所在其他外部环境。 BI工具可以被视为收集、管理和分析商业信息过程,目的让...

    BI工具是什么?

    BI工具即商业智能分析工具,是指使用一套方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的工具。将企业中已有的数据转换为知识,从而帮助企业做出明智的商业决策。这里说到的数据包括订单、库存、交易账目、客户和供应商等数据,它们来自于企业业务系统,企业所在行业和竞争对手,以及来自于企业所在的其他外部环境。

    BI工具可以被视为收集、管理和分析商业信息的过程,目的是让企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们作出对企业更为有利的决策。BI工具一般由数据仓库,在线分析处理,数据挖掘,数据备份与恢复等部分组成,涉及软件、硬件、咨询服务和应用等方面。

    所以,将BI工具视为一个解决方案应该更合适。BI工具的关键是从企业不同系统的数据中提取有用的数据并加以处理,以确保数据的正确性,然后抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装入(Load),即ETL流程,整合到一个企业级的数据仓库中,获得企业数据的一个全局视图,在此基础上,使用适当的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对数据进行分析和处理(此时,信息变成用于辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策提供支持。

    BI工具有什么用?

    BI工具能够实现复杂报表的展示与查询。其支持各类交叉、分组、分页、多表头,多格线等中国式复报表,支持参数查询,实现动态数据展示,提升报表统计效率。

    BI工具支持数据采集与补录。通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录,支持添加校验及流程审批,可保障数据完整性,提升数据分析质量,也可轻松打造采集与分析一体化的业务应用系统。

    BI工具可以进行数据处理。集数据建模及ETL设计的功能于一体,可预先对数据源进行整合及处理,帮助政府和企业构建数据仓库,提高数据质量,实现数据融合。

    BI工具可以实现自助式分析。完全面向业务人员的敏捷BI分析功能。系统自动建模,通过鼠标拖拽维度和指标,即可实现数据看板、Word报告、PPT报告等数据分析结果,实现业务驱动的数据分析模式。

    BI工具支持移动终端在线办公。支持通过移动端实现数据的采集与分析应用,用户可以选择移动端APP来对数据进行浏览和分析,实现移动采集、分析、审批一站式办公。

    当然,BI工具的作用不止上面所述的5个方面,笔者只是挑选了其中比较常用的几个,想要了解更多的功能作用,可以申请免费试用亿信ABI,届时,你将会对BI工具有一个全面的认识。

    展开全文
  • 电子商务跟CRM 是什么关系 电子商务通常是是在全球各地广泛商业贸易活动中在因特网开放网络环境下基于浏览器/服务器应 用方式买卖双方不谋面地进行各种商贸活动实现消费者网上购物商户之间网上交易和在线...
  • 什么是电子商务?

    2017-11-03 08:49:59
    电子商务是指以信息网络技术为手段,以商品交换为中心商务活动;也可理解为在互联网(Internet)、企业内部网(Intranet)和增值...电子商务通常是指在全球各地广泛商业贸易活动中,在因特网开放网络环境下,...
  • 什么是电子商务

    2011-04-04 10:13:00
    电子商务通常是指是在全球各地广泛商业贸易活动中,在因特网开放网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者网上购物、商户之间网上交易和在线电子支付以及各种...
  • 百科名片电子商务通常是指是在全球各地广泛商业贸易活动中,在因特网开放网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者网上购物、商户之间网上交易和在线电子支付...
  • btb和oto,btc模式是什么意思

    千次阅读 2019-12-24 10:41:03
    BTC(BusinessToCustomer) 又称B2C,电子商务按交易对象分类中一种,即表示商业机构对消费者电子商务。这种形式电子商务一般以网络零售业为主,主要借助于Internet开展...又称B2B,是指一个互联网市场领域...
  • 百科名片电子商务通常是指是在全球各地广泛商业贸易活动中,在因特网开放网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者网上购物、商户之间网上交易和在线电子支付...
  • 区块链环境安装

    2021-05-12 14:31:11
    分布式账本指的是交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成,而且每一个节点记录的是完整的账目,因此它们都可以参与监督交易合法性,同时也可以共同为其作证 [19]  。   跟传统的分布式存储有所不同...
  • 整合营销是指将多种营销工具和手段进行系统组合,可根据环境的变化,及时、动态地调整,使交换双方在互动中实现价值增值。如今,整合营销理念和方法已经被越来越多品牌策划大师认可,那么企业做整合营销,有...
  • 什么是PSAM卡、SAM卡、SIM卡

    千次阅读 2011-04-23 15:03:00
    回答1.PSAM卡终端安全控制模块。 SAM卡:安全存取模块SAM智能卡应用系统中安全控管核心。 SIM卡:移动通讯用户识别卡,符合GSM11.11,手机不但可以传输语音数据,还可以进行金融交易,电子商务等多种应用。...
  • 量化交易(量化投资)是指借助现代统计学和机器学习方法,利用计算机技术来技术金融证券的交易方式。 量化交易分类 一 :趋势性交易 1.1 适合一些主观交易的告诉,用技术指标作为辅助工具在市场中如鱼得水,但是...
  • 区块链就是分布式的kv数据库 peer挂在在channel上,而chaincode又是挂在peer上的 账本ledgel通过通道channel进行...世界状态: 指的是交易执行后的所有键的最新值 历史溯源(历史读取): 历史数据索引+ 区块读取 某键在...
  • 通常是指在全球各地广泛商业贸易活动中,在因特网开放网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者网上购物、商户之间网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、...
  • 网络运行环境我们已经启动完成,现在我们从开发者角度来认识一下完成交易所必须智能合约(在 Hyperledger Fabric 中被称之为 Chaincode,也就是链上代码)相关知识,以便于理解账本中数据到底通过什么方式...
  • 上市公司股权分置改革与完善 内容摘要:股权分置在我国经济体制转轨...股权分置是指我国A股市场上市公司股份按能否在证券交易所上市交易被区分为非流通股和流通股份,这我国经济体制转轨过程中形成特殊问题。
  • 27、GC是什么? 为什么要有GC?  GC是垃圾收集意思(Gabage Collection),内存处理是编程人员容易出现问题地方,忘记或者错误内存回收会导致程序或系统不稳定甚至崩溃,Java提供GC功能可以自动监测对象...
  •  尽管SAN和NAS有很多共同特征,但二者还是有很大的差异的,其最大的差异是存储局域网是一个网络的概念,而附网存储实际上是一种可以与网络直接相连的存储设备,它更多的是强调“设备”的概念。存储局域网考虑的是...
  • 2021-04-22

    2021-04-22 22:23:40
    电子商务通常是指在全球各地广泛商业贸易活动中,在因特网开放网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者网上购物、商户之间网上交易和在线电子支付以及各种...
  • 障碍其快速发展问题是什么?电子商务通常是是在全球各地广泛商业贸易活动中,在因特网开放网络环境下,基于浏览器 / 服务器 应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者 网上购物 、商户...
  • 简称EC),它是指在全球各地广泛商业贸易活动种,在因特网开放网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者网上购物、商户之间网上交易和在线电子支付以及各种商务...
  • “培育创新”含义是什么? 答:我赞成这种观点 1首先,创新要求准允人们犯错误。原因是创新过程就是不断尝试,不断失败,不断提高过程,要创新,就要宽容失败。失败乃成功之母,讲就是这个道理。在人类创新...
  • Blockchain 是什么?:正在兴起的交易服务平台;使用密码学算法防篡改账簿;共享帐簿 (Shared Ledger): 解决分布式环境中多方参与互信问题 (业务处理中由于信用不连续导致冲突和摩擦)。 (属于信息安全...
  • 是指在网络环境中基于一定技术基础商务运作方式和盈利模式 分析一个企业电子商务模式需要讨论以下内容客户价值商业范围定价收入来源关联活动实现能力持久性 ;7;按电子商务的交易对象划分 1企业对消费者 企业对...

空空如也

空空如也

1 2 3
收藏数 55
精华内容 22
关键字:

交易环境指的是什么