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  • 对象缓存

    千次阅读 2009-05-11 00:16:00
    缓存分为三个级别:1:应用程序级(Application)---------------存在数据读取的冲突问题。 Application对象:它是ASP.NET内置的对象,表示ASP.NET应用程序的实例。Application状态由HttpApplicationState类表示,...

    缓存分为三个级别:
    1:应用程序级(Application)---------------存在数据读取的冲突问题。
     Application对象:它是ASP.NET内置的对象,表示ASP.NET应用程序的实例。Application状态由HttpApplicationState类表示,包括所有与应用程序相关的方法和集合。当第一个用户访问一个ASP.NET文件时,会启动应用程序并创建一个Application对象,创建之后,可以在整个程序中使用,直到应用程序关闭。

    存在数据读取的冲突问题。
    为了解决数据冲突问题:使用lock()和unlock()方法对Application对象进行锁定和解锁。
    lock()用于防止用户更改变量值。使得单个用户会话有应用程序的管理权而锁定所有的应用程序变量,这样就可以防止其他任何用户编辑应用程序变量。
    nulock()用于释放对应用程序变量的锁定。此方法一旦执行,用户就会失去对应用程序变量的控制权。

    2:会话级(Session)
     session对象:由于cookie存在不安全因素。所以设计了session对象。session对象用于存储用户的信息。此信息将在用户会话期间保留。当用户在一个应用程序中由一个页面到另一个页面时。存储在session对象中的数据不会丢失。对象会在用户放弃会话或会话超时时的时候被清除。
     session对象包含特定的某个用户信息。此信息不能共享或由应用程序的其他用户访问。当会话过期或终止时。服务器就会清除session对象。
     单服务器的会话:有一个共同的起始源头,是浏览器与服务器之间的一组连续的交流。
     多服务器的会话:单点登录

    3:页面级(ViewState)

    cookie:主要是在客房端系统上保存客房端的个人信息。
    cookie可以分为两类:
     会话性的cookie:是暂时的。当关闭浏览器后,任何会话cookie都会丢失。
     持久性的cookie:具有生命周期。有固定的过期日期。持久性的cookie都会在硬盘上形成文件。把状态永久保存.它不属于某个级别
     对于单个网站,浏览器最多可容纳20个cookie,对于多个不同网站,最多可以容纳400个网站.cookie变量最多可保留4KB的数据。

    会话级跟页面级不存在数据读取冲突的问题,

    Global.asax文件包含Application_start Application_End  Session_Start Session_End事件。
    Application对象是存储于服务器的全局变量。
    Cooike存储信息于客户端。
    Session对象用于程序时会激活Session_Start事件。而用户退出应用程序时会触发Session_End事件。

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  • 在缓存当道的现在,几乎无处不在使用缓存,有浏览器端的缓存,有服务器端的缓存,有代理服务器的缓存,有ASP.NET页面缓存,对象缓存。数据库也有缓存。 这次就来介绍一下页面缓存和对象缓存。 正文 页面缓存 这种...

    前言

    作为一个程序员,优化代码、提升用户体验是一件令人上瘾的事情。
    假如现在我们需要加快网页加载速度,提高我们网站的吞吐量,那么实现这一目的的有效途径之一,就是缓存。在缓存当道的现在,几乎无处不在使用缓存,有浏览器端的缓存,有服务器端的缓存,有代理服务器的缓存,有ASP.NET页面缓存,对象缓存。数据库也有缓存。

    这次就来介绍一下页面缓存和对象缓存。

    正文

    页面缓存

    这种缓存技术一般用于不会经常变动信息,并且访问次数较多的页面,这样就不用每次都动态加载。
    将页面在后端通过模板引擎进行解析,将生成的html文件存入redis缓存中。当前端第一次请求该页面数据时有服务端通过引擎生成,之后就从缓存中获取。

    这种缓存主要用来应对短时间有大量对同一资源的请求,因此缓存有效期并不会设置的太长。
    主要步骤是:1.取缓存 ()2.手动渲染 3.结果输出

    举个栗子。
    商品列表一般变化不大,我们就可以采用这个方式来页面缓存。展示一下返回商品列表页面的写法。

    @RequestMapping(value = "/to_list", produces = "text/html")
    @ResponseBody
    public String toList(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
                         Model model, MiaoshaUser user) {
        //model中设置user对象
        model.addAttribute("user", user);
    
        //页面缓存:对用户请求过的页面进行缓存,使得下一次对相同资源的请求从缓存中读取。
        //取缓存,如果当前缓存中已经有此页面,直接返回该页面html数据
        String html = redisService.get(GoodsKey.getGoodsList, "", String.class);
        if (!StringUtils.isEmpty(html)) {
            return html;
        }
    
        //查询商品列表
        List<GoodsVo> goodsVoList = goodsService.listGoodsVo();
        model.addAttribute("goodsList", goodsVoList);
    
    //        return "goods_list";
    
    
        //如果没有此页面的缓存,就生成、写入缓存、返回
        SpringWebContext springWebContext = new SpringWebContext(request, response,
                request.getServletContext(), request.getLocale(), model.asMap(), applicationContext);
        //手动渲染
        html = thymeleafViewResolver.getTemplateEngine().process("goods_list", springWebContext);
        if (!StringUtils.isEmpty(html)) {
            redisService.set(GoodsKey.getGoodsList, "", html);  //有效时间60s
        }
        return html;
    }
    

    对象缓存

    这是一个粒度更细的缓存。
    有些使用率较高的对象,我们可以将其缓存起来,使用时直接从缓存中取,而不用去重复进行查询数据库、包装对象的步骤。比如说,我们在进行登录、改密码、查看购物车等操作时都会获取user数据,进行比较或是修改。那么我们就可以封装一个方法来专门获取user对象,并且优先从缓存中获取,只有缓存中没有的时候才会去查询数据库。这样就会提升一些性能。

    要注意的是更新操作,如果对缓存数据在数据库中的对应数据进行了更新,那么我们的缓存也是要同步更新的。如果我们写的代码逻辑不对,那么就会出现问题:在同一时间有一个查询操作和一个更新操作,就有可能出现查询出来的数据不是最新,或是缓存中的数据是脏数据的情况。

    因此,如何保证数据库和缓存的一致性就是一个重点。

    关于正确地进行缓存更新,我放一篇文章在这里,讲的很详细。

    URL缓存

    URL缓存,有时候,对同一个URL请求多次,返回的数据可能都是一样的,比如服务器上的某张图片,无论下载多少次,返回的数据都是一样的。使用情景类似于页面缓存。

    当Web请求抵达缓存时,如果本地有“已缓存的”副本,就可以从本地存储设备而不是从原始服务器中提取这个文档。

    http缓存的好处是显而易见的,比如:

    1. 减少了冗余的数据传输,节省了网费。

    2. 减少了服务器的负担,大大提高了网站的性能

    3. 加快了客户端加载网页的速度

    只需要在springboot的配置文件里配置一下spring.resources即可。

    spring:
      # static
      resources:
        add-mappings: true # 启用静态资源处理
        chain:
          cache: true # 查询链的缓存
          enabled: true
          gzipped: true # 对静态页面压缩
          html-application-cache: true
        static-locations: classpath:/static/
        cache-period: 3600  # 客户端缓存静态资源的时间
    

    结尾

    缓存这部分,东西还是很多的,我会分几篇文章细细道来。

    展开全文
  • Minio对象缓存

    千次阅读 2018-01-19 21:44:51
    对象缓存 默认情况下,对象缓存处于以下设置状态 缓存大小是你内存大小的一半,不过如果你的内存小于8G的话,缓存是不开启的。 缓存对象的过期时间是72小时。 每次过期时间的1/4时间点(每18小时)出发一次过期...

    对象缓存

    默认情况下,对象缓存处于以下设置状态

    • 缓存大小是你内存大小的一半,不过如果你的内存小于8G的话,缓存是不开启的。

    • 缓存对象的过期时间是72小时。

    • 每次过期时间的1/4时间点(每18小时)出发一次过期对象垃圾回收清理。

    注意:上述配置不支持手动修改。

    特性

    GET和PUT操作都会进行缓存。

    • GET 如果缓存中没有,则将新对象进行缓存,否则直接取缓存中的对象返回。

    • PUT/POST 对所有上传成功的对象进行缓存,如果之前存在同名(同一个bucket下同名)对象的缓存,则替换之。
      注意:缓存会按之前阐述的过期配置在一定周期后自动过期,经常访问的对象会因为每次缓存命中而延长生命,在缓存中活的很久很久。

    展开全文
  • 页面缓存+URL缓存+对象缓存 由于并发瓶颈在数据库,想办法如何减少对数据库的访问,所以加若干缓存来提高,通过各种粒度的缓存,最大粒度页面缓存到最小粒度的对象级缓存。 页面静态化,前后端分离 都是纯的html,...

    页面优化技术

    不仅仅是秒杀业务场景,更是通用的优化手段

    1. 页面缓存+URL缓存+对象缓存
      由于并发瓶颈在数据库,想办法如何减少对数据库的访问,所以加若干缓存来提高,通过各种粒度的缓存,最大粒度页面缓存到最小粒度的对象级缓存。
    2. 页面静态化,前后端分离
      都是纯的html,通过js或者ajax来请求服务器端,拿到数据来渲染页面,如果做了静态化,浏览器可以把html缓存在客户端。
    3. 静态资源优化
      JS/CSS压缩,减少流量。(压缩版的js,去掉多余的空格字符。区别于阅读版)
      JS/CSS组合,减少连接数。(将多个JS和CSS的组合到一个请求里面去,一下子从服务端全部下载下来)
    4. CDN优化
      内容分发网络,就近访问。

    缓存特征

    • 命中率
      当某个请求能够通过访问缓存而得到响应时,称为缓存命中。
      缓存命中率越高,缓存的利用率也就越高。

    • 最大空间
      缓存通常位于内存中,内存的空间通常比磁盘空间小的多,因此缓存的最大空间不可能非常大。

    当缓存存放的数据量超过最大空间时,就需要淘汰部分数据来存放新到达的数据。

    • 淘汰策略
      FIFO(First In First Out):先进先出策略,在实时性的场景下,需要经常访问最新的数据,那么就可以使用 FIFO,使得最先进入的数据(最晚的数据)被淘汰。

    LRU(Least Recently Used):最近最久未使用策略,优先淘汰最久未使用的数据,也就是上次被访问时间距离现在最久的数据。该策略可以保证内存中的数据都是热点数据,也就是经常被访问的数据,从而保证缓存命中率。

    LFU(Least Frequently Used):最不经常使用策略,优先淘汰一段时间内使用次数最少的数据。

    一般,页面缓存和URL缓存时间比较短,适合场景:变化不大的页面。如果分页,不会全部缓存,一般缓存前一两页。

    页面缓存

    1. 取缓存 (缓存里面存的是html)
    2. 手动渲染模板
    3. 结果输出(直接输出html代码)

    GoodsController里面的toListCache方法改造一下

    当访问goods_list页面的时候,如果从缓存中取到就返回这个html,(这里方法的返回格式已经设置为text/html,这样就是返回html的源代码),如果取不到,利用ThymeleafViewResolver的getTemplateEngine().process和我们获取到的数据,渲染模板,并且在返回到前端之前保存至缓存里面,然后之后再来获取的时候,只要缓存里面存的goods_list页面的html还没有过期,那么直接返回给前端即可。

    	/**
    	 * 做页面缓存的list页面,防止同一时间访问量巨大到达数据库,如果缓存时间过长,数据及时性就不高。
    	 */
    	@RequestMapping(value="/to_list",produces="text/html")
    	@ResponseBody
    	public String toListCache(Model model,MiaoshaUser user,HttpServletRequest request,
    			HttpServletResponse response) {
    		// 1.取缓存
    		// public <T> T get(KeyPrefix prefix,String key,Class<T> data)
    		String html = redisService.get(GoodsKey.getGoodsList, "", String.class);
    		if (!StringUtils.isEmpty(html)) {
    			return html;
    		}
    		model.addAttribute("user", user);
    		//1.查询商品列表
    		List<GoodsVo> goodsList= goodsService.getGoodsVoList();
    		model.addAttribute("goodsList", goodsList);		
    		//2.手动渲染  使用模板引擎	templateName:模板名称 	String templateName="goods_list";
    		SpringWebContext context=new SpringWebContext(request,response,request.getServletContext(),
    				request.getLocale(),model.asMap(),applicationContext);
    		html=thymeleafViewResolver.getTemplateEngine().process("goods_list", context);
    		//保存至缓存
    		if(!StringUtils.isEmpty(html)) {
    			redisService.set(GoodsKey.getGoodsList, "", html);//key---GoodsKey:gl---缓存goodslist这个页面
    		}
    		return html;
    		//return "goods_list";//返回页面login
    	}
    

    一般这个页面缓存时间,也不会很长,防止数据的时效性很低。但是可以防止短时间大并发访问。

    GoodsKey :作为页面缓存的缓存Key的前缀,缓存有效时间,一般设置为1分钟

    public class GoodsKey extends BasePrefix{
    	//考虑页面缓存有效期比较短
    	public GoodsKey(int expireSeconds,String prefix) {
    		super(expireSeconds,prefix);
    	}
    	//goods_list页面          1分钟
    	public static GoodsKey getGoodsList=new GoodsKey(60,"gl");
    	//goods_detail页面       1分钟
    	public static GoodsKey getGoodsDetail=new GoodsKey(60,"gd");
    	//秒杀的商品的数量stock,0不失效
    	public static GoodsKey getMiaoshaGoodsStock=new GoodsKey(0,"gs");
    }
    

    URL缓存

    这里的url缓存相当于页面缓存,针对不同的详情页显示不同缓存页面,对不同的url进行缓存(redisService.set(GoodsKey.getGoodsDetail, “”+goodsId, html),与页面缓存实质一样。

    /**
     * 做了页面缓存的to_detail商品详情页。
     * 做了页面缓存  URL缓存  ""+goodsId  不同的url进行缓存redisService.set(GoodsKey.getGoodsDetail, ""+goodsId, html);
     * @param model
     * @param user
     * @param goodsId
     * @return
     */
    @RequestMapping(value="/to_detail_html/{goodsId}")  //produces="text/html"
    @ResponseBody
    public String toDetailCachehtml(Model model,MiaoshaUser user,
    		HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,@PathVariable("goodsId")long goodsId) {//id一般用snowflake算法
    	// 1.取缓存
    	// public <T> T get(KeyPrefix prefix,String key,Class<T> data)
    	String html = redisService.get(GoodsKey.getGoodsDetail, ""+goodsId, String.class);//不同商品页面不同的详情
    	if (!StringUtils.isEmpty(html)) {
    		return html;
    	}
    	//缓存中没有,则将业务数据取出,放到缓存中去。
    	model.addAttribute("user", user);
    	GoodsVo goods=goodsService.getGoodsVoByGoodsId(goodsId);
    	model.addAttribute("goods", goods);
    	//既然是秒杀,还要传入秒杀开始时间,结束时间等信息
    	long start=goods.getStartDate().getTime();
    	long end=goods.getEndDate().getTime();
    	long now=System.currentTimeMillis();
    	//秒杀状态量
    	int status=0;
    	//开始时间倒计时
    	int remailSeconds=0;
    	//查看当前秒杀状态
    	if(now<start) {//秒杀还未开始,--->倒计时
    		status=0;
    		remailSeconds=(int) ((start-now)/1000);  //毫秒转为秒
    	}else if(now>end){ //秒杀已经结束
    		status=2;
    		remailSeconds=-1;  //毫秒转为秒
    	}else {//秒杀正在进行
    		status=1;
    		remailSeconds=0;  //毫秒转为秒
    	}
    	model.addAttribute("status", status);
    	model.addAttribute("remailSeconds", remailSeconds);
    	
    	// 2.手动渲染 使用模板引擎 templateName:模板名称 String templateName="goods_detail";
    	SpringWebContext context = new SpringWebContext(request, response, request.getServletContext(),
    			request.getLocale(), model.asMap(), applicationContext);
    	html = thymeleafViewResolver.getTemplateEngine().process("goods_detail", context);
    	// 将渲染好的html保存至缓存
    	if (!StringUtils.isEmpty(html)) {
    		redisService.set(GoodsKey.getGoodsDetail, ""+goodsId, html);
    	}
    	return html;//html是已经渲染好的html文件
    	//return "goods_detail";//返回页面login
    }
    

    对象缓存

    相比页面缓存是更细粒度缓存。在实际项目中, 不会大规模使用页面缓存,对象缓存就是当用到用户数据的时候,可以从缓存中取出。比如:更新用户密码,根据token来获取用户缓存对象。

    MiaoshaUserService里面增加getById方法,先去取缓存,如果缓存中拿不到,那么就去取数据库,然后再设置到缓存中去

    	/**
    	 * 根据id取得对象,先去缓存中取
    	 * @param id
    	 * @return
    	 */
    	public MiaoshaUser getById(long id) {
    		//1.取缓存	---先根据id来取得缓存
    		MiaoshaUser user=redisService.get(MiaoshaUserKey.getById, ""+id, MiaoshaUser.class);
    		//能再缓存中拿到
    		if(user!=null) {
    			return user;
    		}
    		//2.缓存中拿不到,那么就去取数据库
    		user=miaoshaUserDao.getById(id);
    		//3.设置缓存
    		if(user!=null) {
    			redisService.set(MiaoshaUserKey.getById, ""+id, user);
    		}
    		return user;
    	}
    

    MiaoshaUserKey,这里我们认为对象缓存一般没有有效期,永久有效

    public class MiaoshaUserKey extends BasePrefix{
    	public static final int TOKEN_EXPIRE=3600*24*2;//3600S*24*2    =2天
    	public MiaoshaUserKey(int expireSeconds,String prefix) {
    		super(expireSeconds,prefix);
    	}
    	public static MiaoshaUserKey token=new MiaoshaUserKey(TOKEN_EXPIRE,"tk");
    	//对象缓存一般没有有效期,永久有效
    	public static MiaoshaUserKey getById=new MiaoshaUserKey(0,"id");
    }
    

    更新用户密码

    更新数据库与缓存,一定保证数据一致性,修改token关联的对象以及id关联的对象,先更新数据库后删除缓存,不能直接删除token,删除之后就不能登录了,再将token以及对应的用户信息一起再写回缓存里面去。

    	/**
    	 * 注意数据修改时候,保持缓存与数据库的一致性
    	 * 需要传入token
    	 * @param id
    	 * @return
    	 */
    	public boolean updatePassword(String token,long id,String passNew) {
    		//1.取user对象,查看是否存在
    		MiaoshaUser user=getById(id);
    		if(user==null) {
    			throw new GlobalException(CodeMsg.MOBILE_NOTEXIST);
    		}
    		//2.更新密码
    		MiaoshaUser toupdateuser=new MiaoshaUser();
    		toupdateuser.setId(id);
    		toupdateuser.setPwd(MD5Util.inputPassToDbPass(passNew, user.getSalt()));
    		miaoshaUserDao.update(toupdateuser);
    		//3.更新数据库与缓存,一定保证数据一致性,修改token关联的对象以及id关联的对象
    		redisService.delete(MiaoshaUserKey.getById, ""+id);
    		//不能直接删除token,删除之后就不能登录了
    		user.setPwd(toupdateuser.getPwd());
    		redisService.set(MiaoshaUserKey.token, token,user);
    		return true;
    	}
    

    RedisService里面的delete方法

    public boolean delete(KeyPrefix prefix,String key){
    		Jedis jedis=null;
    		try {
    			jedis=jedisPool.getResource();
    			String realKey=prefix.getPrefix()+key;
    			long ret=jedis.del(realKey);
    			return ret>0;//删除成功,返回大于0
    			//return jedis.decr(realKey);
    		}finally {
    			returnToPool(jedis);
    		}
    	}
    

    MiaoshaUserDao 代码

    	@Mapper
    	public interface MiaoshaUserDao {
    	@Select("select * from miaosha_user where id=#{id}")  //这里#{id}通过后面参数来为其赋值
    	public MiaoshaUser getById(@Param("id")long id);    //绑定
    	
    	//绑定在对象上面了----@Param("id")long id,@Param("pwd")long pwd 效果一致
    	@Update("update miaosha_user set pwd=#{pwd} where id=#{id}")
    	public void update(MiaoshaUser toupdateuser);	
    	//public boolean update(@Param("id")long id);    //绑定	
    	}
    

    2800qps

    相关问题和解决策略

    为什么你的缓存更新策略是先更新数据库后删除缓存,讲讲其他的情况有什么问题?

    答案

    怎么保持缓存与数据库一致?

    答案

    缓存问题

    缓存穿透

    指的是对某个一定不存在的数据进行请求,该请求将会穿透缓存到达数据库。

    解决方案:

    • 对这些不存在的数据缓存一个空数据;
    • 对这类请求进行过滤。

    缓存雪崩

    指的是由于数据没有被加载到缓存中,或者缓存数据在同一时间大面积失效(过期),又或者缓存服务器宕机,导致大量的请求都到达数据库。

    在有缓存的系统中,系统非常依赖于缓存,缓存分担了很大一部分的数据请求。当发生缓存雪崩时,数据库无法处理这么大的请求,导致数据库崩溃。

    解决方案:

    • 为了防止缓存在同一时间大面积过期导致的缓存雪崩,可以通过观察用户行为,合理设置缓存过期时间来实现;
    • 为了防止缓存服务器宕机出现的缓存雪崩,可以使用分布式缓存,分布式缓存中每一个节点只缓存部分的数据,当某个节点宕机时可以保证其它节点的缓存仍然可用。
    • 也可以进行缓存预热,避免在系统刚启动不久由于还未将大量数据进行缓存而导致缓存雪崩。

    缓存一致性

    缓存一致性要求数据更新的同时缓存数据也能够实时更新。

    解决方案:

    • 在数据更新的同时立即去更新缓存;
    • 在读缓存之前先判断缓存是否是最新的,如果不是最新的先进行更新。
    • 要保证缓存一致性需要付出很大的代价,缓存数据最好是那些对一致性要求不高的数据,允许缓存数据存在一些脏数据。

    缓存 “无底洞” 现象

    指的是为了满足业务要求添加了大量缓存节点,但是性能不但没有好转反而下降了的现象。

    产生原因:

    • 缓存系统通常采用 hash 函数将 key 映射到对应的缓存节点,随着缓存节点数目的增加,键值分布到更多的节点上,导致客户端一次批量操作会涉及多次网络操作,这意味着批量操作的耗时会随着节点数目的增加而不断增大。此外,网络连接数变多,对节点的性能也有一定影响。

    解决方案:

    • 优化批量数据操作命令;
    • 减少网络通信次数;
    • 降低接入成本,使用长连接 / 连接池,NIO 等。
    展开全文
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    2018-09-27 06:27:48
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    2019-02-19 16:59:17
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    千次阅读 2016-11-15 17:49:36
    springmvc利用ehcache实现内存对象缓存
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    千次阅读 2018-07-15 17:29:17
    页面缓存优化:这种缓存技术一般用于不会经常变动信息,并且访问次数较多的页面,这样就不用每次都动态加载。商品列表页 页面缓存:1.取缓存 ()2.手动渲染 3.结果输出Thymeleaf 的页面渲染技术。 @ResponseBody @...
  • 读书笔记--MySQL 表对象缓存

    千次阅读 2017-05-31 20:03:23
    对象缓存  表对象缓存,是将某个表对象的字典信息缓存到内存中,用来提高对表访问的效率。某个表被访问过一次后,在服务器没有关闭且表定义没有被修改的条件下,访问这个表时,只需要从内存中找到这个已经缓存...
  • 学习了mysql的连接层之后,要来看一下mysql的server层了。这一层聚集了mysql的最多的逻辑,包括了请求解析、查询缓存、语义分析、查询优化、各种计算函数、扫描记录、binlog、缓存、锁、...这一篇主要是讲表对象缓存...
  • 对象缓存和n+1问题分析

    千次阅读 2016-08-10 14:10:00
    我们常见的OLTP类型的web应用,性能瓶颈往往是数据库查询,因为应用服务器层面可以...对象缓存是所有缓存技术当中适用场景最广泛的,任何OLTP应用,即使实时性要求很高,你也可以使用对象缓存,而且好的ORM实现,对象缓
  • c# - 对象缓存 OBJECT CACHING

    千次阅读 2015-08-29 17:48:37
    对象缓存类,转自此人博客:http://deanhume.com/Home/BlogPost/object-caching----net-4/37 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Runtime.Caching; using System....
  • Ehcache与Spring 使用页面、对象缓存

    千次阅读 2016-07-06 09:40:45
    Ehcache 与 Spring 使用页面、对象缓存 Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单。一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、...
  • SpringBoot从Redis中取对象缓存强转发生ClassCastException异常日志信息代码片段报错原因解决方法 异常日志信息 java.lang.ClassCastException: ...
  • Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单。一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、Hibernate...
  • memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统, 最初是为了加速动态Web应用从而减缓数据库负载, 可以将它看作是为应用开辟的短期内存 它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态的数据库...
  • mysql 表对象缓存

    千次阅读 2017-09-29 14:11:44
    mysql 表对象缓存在mysql server层有两个与table相关的结构,分别为TABLE、TABLE_SHARE。在打开表时会先找TABLE缓存,若无,从TABLE_SHARE的缓存空间找到对应缓存创建表实例TABLE,若TABLE_SHARE也没用这从frm读取表...
  • 整合Spring 使用页面、对象缓存 Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单。一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、Hibernate也...
  • Java 自定义 对象缓存

    千次阅读 2018-01-19 16:24:28
    缓存:把所有用户的数据统一放到一个地方,为每个用户的缓存取一个名字来标示它,存的时候不要让你的缓存放上了别人的名字,取得时候不要让你取了别人的名字的数据.这就要求你的线程做到线程同步.效果图:代码: ...
  • Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存 Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单。一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、...

空空如也

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