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  • 对账处理

    2019-11-14 16:25:37
    可以说,对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易,都要做到各参与者的记录能够吻合,没有偏差。对账系统的工作,是发现有差异的记录,即轧帐;然后通过人工或者自动的方式,解决这些差异,即平帐。 对电商系统来说...

    可以说,对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易,都要做到各参与者的记录能够吻合,没有偏差。对账系统的工作,是发现有差异的记录,即轧帐;然后通过人工或者自动的方式,解决这些差异,即平帐。

    对电商系统来说,每一笔交易,在所有相关主体侧都要能对得上:

    • 交易主体,如果发起人是个人,必须能够从个人交易历史记录中找到这笔交易。但大部分人不会保留电子记录,所以一般是提供可以下载的账单或交易记录,让用户自己对去。
    • 交易对手,一般是商户。商户侧对账处理同用户侧,也仅仅提供对账单。
    • 交易渠道侧,这是对账的重点,一是核实交易流水,二是核实交易佣金,毕竟是租用人家通道做结算的。

    那有哪些记录需要对账? 目前主要是两个:一个是交易记录;一个是退款记录。 这里以交易记录的处理为例,退款记录可以类似处理。

    一、对账处理流程

    一般来说,对账流程涉及到如下步骤: 渠道对账单下载、本地交易记录准备、轧账、平账

    1.1 渠道对账单下载

    银行,第三方支付,银联等,基本都会提供对账单下载的功能。不过也有少数工作做不到位或者太到位的银行,只提供账单查询后台,不提供对账单下载功能。 对开发人员来说,这里有几个坑:

    • 对账单格式不一。文本,XML,csv的都有。为了后续能够统一处理,在账单下载完成后,需要进行标准化处理。

    • 下载方式不一,HTTP,HTTPS,FTP的,都有。下载程序需要按照渠道的协议来处理。

    • 下载时间不一,一般是凌晨1点后,到中午12才能用的也有。如果在预定的时间取不到数据,需要注意重试读取。

    • 稳定性差。FTP服务器出问题那是常有的事。渠道侧解决方案往往就是重启。所以重试机制是必要的。

    看一下第三方支付的对账单情况:

    渠道对账周期账单提供方式账单文件格式
    支付宝每天 2:10HTTPSXML
    支付宝退款每天3:10HTTPSXML
    百付宝每天7:00FTPTXT
    百付宝退款每天7:00FTPTXT
    微信支付每天10:30HTTPSTXT
    微信退款每天10:30HTTPSTXT

    银行直连的对账情况

    银行对账形式对账周期打款周期
    交行接口/商户对账系统日对账日结(T+1)
    建行接口日对账日结(T+1)
    工行登录网银的方式手动下载日对账日结(T+1)
    浦发信用卡登录自助平台获取对账文件,
    借记卡通过接口形式提供对账文件
    日对账日结(T+1)
    农行银行定时推送对账文件日对账日结(T+0)
    中行银行定时推送对账文件日对账日结(T+1)
    招行银行定时推送对账文件日对账日结(T+1)

    1.2 渠道对账单标准化

    找个例子大家看看, 比如微信的对账单,他是csv格式的,包括如下信息:

    1. 交易时间:这是在微信侧的支付完成的时间。 这个时间会成为一个陷阱。

    2. 公众账号ID,商户号,子商户号,设备号: 这些信息需要做验证,确保是自己的单子,不要让微信把老王家的单子也给发过来了;

    3. 微信订单号,商户订单号: 这两个是对单的核心。前者是微信侧产生的订单号,在微信支付接口返回值中有。但是万一收不到这个返回值,那在本地记录中可能就空了。 后者是我们发送给微信的订单号,一般用这个来做对单依据。两边的数据中都会有这个值。

    4. 用户标识,交易类型,交易状态,付款银行,货币种类,总金额,企业红包金额: 这几个就是对单的核心字段,必须确保双方是一致的。

    5. 商品名称,商户数据包,手续费,费率:这些是可选验证。

    微信对账单

    而某宝的对账单,是文本格式的,用空格隔开。他们家的就简单很多,只有商户订单号,交易流水号,交易时间,支付时间,付款方,交易金额,交易类型,交易状态这些字段。某宝对账单

    由于每个渠道的账单格式都不尽相同, 在得到账单后,下一步是对账单做标准化处理,这样轧帐以及后续工作就可以统一处理了。 标准化后的账单数据可以放在文件系统或者数据库中。这取决于交易数据量。每天百万以上的量,还是使用文件系统,比较合适。数据库操作相对比较慢,也浪费资源。 基于文件系统的标准化涉及如下内容:

    文件格式标准化 统一使用csv或者json或者xml格式。如果是使用hadoop或者spark来对账,使用csv是个不错的选择。

    文件存储统一化 文件目录,文件名都需要遵循统一命名规范。

    为了加快处理速度,我们使用hdfs作为文件系统,有利于后续的对账的处理。

    1.3 本地交易记录准备

    本地交易记录的准备,总的来说有如下方法:

    • 啥都不做,直接用原始数据。鉴于大部分系统使用的是mysql,这也意味着在MySQL上做对账。对账时需要大量的数据查找工作,必然会影响线上业务。在数据规模较大,比如超过100万时,就不太合适了。

    • 当然,还有一个选择是使用备库来执行对账,这样既简单,也不影响线上业务。这是典型的空间换时间的做法。

    • 如果业务大到需要分表分库才能处理,那对账数据准备也不一样。使用分库也不现实,因为分库一般是按照主体id,而不是渠道id,来分库,这样对账就需要在多个库上进行,效率反而降低了。而对分表分库建立从库也非常耗费资源。这种情况下,需要同步一份数据到(hdfs)文件系统中,或者NOSQL数据库上。

    由于交易记录是支付系统核心数据,有大量的应用,如信用、风控等,都需要交易记录数据。这些应用对交易记录的需求还不完全一致,为了提升性能, 交易记录会使用异步的方式来将数据投递给使用方。 交易记录在入库时,投递消息到消息系统中。使用方监听这个消息,一旦收到新消息,则从交易记录库中查询数据,获取数据并更新到库中。关于此类数据同步的文章不少,这里就不详细介绍。

    1.4 轧帐

    轧帐是按照客户订单号来比较本地交易记录和渠道交易记录是否一致。从算法角度,是计算两个数组的差异。在单机运行时,可以采用的算法不少,这里不详细介绍。 我们推荐采用mapreduce来轧帐,这有个优势,可以按照订单号将渠道提供的记录和本地记录shuffle到同一个reduce处理上,这样就可以很容易进行数据比对。 轧帐中最大的坑,莫过于切分点的问题。比如以整0点为切分点,那存在一个问题,本地23:59发起的交易,到了渠道侧,可能会在00:01处理,这一笔交易变成第二天的帐了。实际处理中,一笔交易在渠道侧处理,花上几分钟都有可能。 对于切分点附近无法确认的帐,做一个时间窗,在时间窗内的数据,留待第二天对账时继续处理。

    1.5 平帐

    发现两边不一致的数据,那应该如何处理?数据量不大时,记录起来,人工甄别就行。但如果数据量很大,每天上千条,人工处理就成本太高了。这个没有统一的处理方法,需要根据有问题的数据,做个分析,然后做自动处理。 针对交易记录的对账的处理,主要有如下情况:

    • 长款: 本地未支付,支付渠道已支付。这主要是本地未正确接收到渠道下发的异步通知导致。 一般处理是将本地状态修改为已支付,并做响应的后续处理,比如通知业务方等。
    • 短款:本地已支付,但是支付渠道中无记录;或者本地无记录,支付渠道有记录。在排除跨日因素外,这种情况非常少见,需要了解具体原因后做处理。
    • 金额不一致: 本地已支付,支付渠道已支付,但是金额不同,这个需要人工核查。

    针对退款的对账处理,主要有如下情况:

    • 本地未退款,支付渠道已退款,则以支付渠道为准,修改本地为已退款状态,并出发后续处理。
    • 本地已退款、支付渠道已退款,但是金额不同,需要人工核查;
    • 本地已退款,但是支付渠道无记录;或者支付渠道有记录,但是本地没有。 在排除跨日因素外, 这种情况非常少见,需要了解具体原因后做处理。

    二、对账架构

    基于微服务的对账系统实现的一个参考架构如下:arch

    2.1 对账单下载

    对账单下载组件每天定时触发,从支付通道服务器上下载对账单。 目前主要有HTTP(S)和FTP两种对账单下载方式。 技术选型上,HTTP(S)用apache httpclient即可实现链接池和断点续传, FTP也可以使用Apache Commons Net API。 不管是哪一个,都需要设置重试次数和链接超时间。重试次数和间隔的设置需要小心,重试太频繁,容易把服务器打死.;时间间隔太大,又会阻塞后续处理步骤。5~10分钟是一个合适的重试间隔区间。链接超时指在服务器出现问题时,连接在指定时间内获取不到数据即自动断开。这个很容易被忽略。我们有一次系统出问题,是渠道侧的FTP假死后重启,导致我们的客户端挂住,一直在等待重新链接。此外,注意,有些对账单下载是支持分页下载的。

    2.2 对账单转换

    将对账单转换为标准格式的账单,为对账Mapreduce任务执行提供支持。每个渠道的对账单格式不一,需要分别开发转换程序。 转换程序主要就两个操作: 解析源文件、转换成标准格式并输出。

    2.3 轧账MR

    如上所述,轧账MapReduce程序在Hadoop上运行,以交易号为Key,核对渠道订单和本地交易记录之间的差异,输出差异记录。最后将差异记录导入到差异表中。

    总之,对账工作,即复杂也不复杂。需要细心,对业务要有深入的了解,并选择合适的架构。

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  • 快递账单核对说来轻松,但是如果没有掌握好方法,一个小小的数字误差,都会变成千丈之堤,溃于蚁穴。如何能高效对账?且能给财务一份清晰又有力依据的账单呢? 小编这里为大家提供了2种对账解决方案!不用复杂的...

    快递账单核对说来轻松,但是如果没有掌握好方法,一个小小的数字误差,都会变成千丈之堤,溃于蚁穴。如何能高效对账?且能给财务一份清晰又有力依据的账单呢?

    小编这里为大家提供了2种对账解决方案!不用复杂的Excel函数公式,也无需依靠传统纸质底单凭证!

    01#商 务 件 对 账#

    商务办公楼宇中,快递寄递大部分都是围绕商务件为主,即寄件物品均为首重范围内的文件、合同、发票等纸质材料,基本上使用的都是顺丰或者EMS,不管是时效还是安全性上都是比较有保障的。

    传统寄件留底方式:1、行政前台帮忙统一寄件,寄件记录统一存储在一个手机账号内;2、全员工寄件时,需要手写提交备注寄件记录。这些动作都是便于行政人员次月时,收到账单后的核对依据。对账内容主要包含每一笔运单号对应的寄件信息是否是为本公司员工、快递单总数量核对等。

    关于原始寄件数据留档存底问题,除了手动登记或者前台帮忙寄件,还是什么办法呢?快递猫企业版提供统一聚合寄件下单入口同时能帮助企业存储原始寄件数据,不仅解放前台,员工下单时也无需重复手动登记!行政管理员收到快递账单时,仅需将快递公司给的账单导入快递猫系统,即可批量核对多家快递、多个运单号,轻松完成对账工作!

    02# 大 件 快 递 对 账 #

    如果企业单量比较大,且寄件物品多为非文件类目、或大件物品,每个月累计的快递运费金额较高时;那么不论行政对账,还是财务审批费用都需要有原始数据存档,且能与快递公司发送的账单进行精细化核对。

    一般企业的快递单量达到一定数额时,可与快递公司申请月结,即一个月结算一次;这时候,企业与快递公司也会商议出一份当前城市出发全国各地的协议价格表,或者按运费总额给出折扣优惠。

    这时,配合快递猫已研发出的公式算法,可支持月结企业客户录入合作快递的协议价格表,在每一笔快递下单前都能预估计算出运费价格;当合作多家快递时,不仅能预支运费成本,还能比较多家快递的最终价,进而帮助企业节省成本支出。

    有了系统内原始下单的运单号、收寄件人信息、物流轨迹、重量、运费等电子化数据,月度对账时不再是无头苍蝇无迹可寻。结合快递公司出具的账单,借力快递猫运费对账功能,即可智能分拣出运费差异的运单号,助力精细化、高效率对账

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  • 在互联网行业中只要涉及到支付,必然就会有对账的需求,几乎所有互联网公司的业务中多多少少的都会涉及到支付,大一点的公司甚至都标配有了自己的第三方支付公司,因此对账具有普遍性。对账系统是支付体系中最重要的...

    前言

    在互联网行业中只要涉及到支付,必然就会有对账的需求,几乎所有互联网公司的业务中多多少少的都会涉及到支付,大一点的公司甚至都标配有了自己的第三方支付公司,因此对账具有普遍性。对账系统是支付体系中最重要的一环,也是保证交易、资金安全的最后一道防线。在大多数的互联网公司中,一般都会有独立的对账系统来处理,比如:电商平台、互联网金融、第三方支付公司等。对账是支付系统中的一环,因此在对账前我们先了解一下相关的业务知识。

    一、业务知识

    1、什么是对账

    传统的对账(核对账目):在会计核算中,为保证账簿记录正确可靠,对账簿中的有关数据进行检查和核对的工作。在银行或者第三方支付中,对账其实是对一定周期内的交易进行双方确认的过程,一般都是在第二天银行或者第三方支付公司对前一日交易进行清分,生成对账单供平台商户下载,并将应结算款结算给平台商户。在往下一层,在互联网金融行业或者电商行业中,对账其实就是确认在固定周期内和支付提供方(银行和第反方支付)的交易、资金的正确性,保证双方的交易、资金一致正确。

    广义的对账:所有跨应用的数据交互,理论上都应该进行对账。所以对账也可以分为信息流对账,资金流对账。信息流对账也一般用在自己内部系统的对账,比如支付系统的支付数据和业务系统的业务数据进行对账,保证资金交易和业务交易的一致性。资金流对账也就是支付系统和银行或者第三方支付系统之间的资金交易对账。

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  • 支付系统中的对账处理

    万次阅读 2017-08-03 12:17:38
    博主说:在支付系统中,对账是至关重要的一部分,一个完善的对账体系,是支付系统健壮的基石。 正文可以说,对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易,都要做到各参与者的记录能够吻合,没有偏差。对账系统的工作,...

    博主说:在支付系统中,对账是至关重要的一部分,一个完善的对账体系,是支付系统健壮的基石。

    正文

    可以说,对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易,都要做到各参与者的记录能够吻合,没有偏差。对账系统的工作,是发现有差异的记录,即轧帐;然后通过人工或者自动的方式,解决这些差异,即平帐

    对电商系统来说,每一笔交易,在所有相关主体侧都要能对得上:

    • 交易主体,如果发起人是个人,必须能够从个人交易历史记录中找到这笔交易。但大部分人不会保留电子记录,所以一般是提供可以下载的账单或交易记录,让用户自己对去。
    • 交易对手,一般是商户。商户侧对账处理同用户侧,也仅仅提供对账单。
    • 交易渠道侧,这是对账的重点,一是核实交易流水,二是核实交易佣金,毕竟是租用人家通道做结算的。

    那有哪些记录需要对账? 目前主要是两个:一个是交易记录;一个是退款记录。 这里以交易记录的处理为例,退款记录可以类似处理。

    1. 对账处理流程

    一般来说,对账流程涉及到如下步骤: 渠道对账单下载、本地交易记录准备、轧账、平账。

    1.1 渠道对账单下载

    银行、第三方支付、银联等,基本都会提供对账单下载的功能。不过也有少数工作做不到位或者太到位的银行,只提供账单查询后台,不提供对账单下载功能。 对开发人员来说,这里有几个坑:

    • 对账单格式不一,文本、XML、CSV 的都有,为了后续能够统一处理,在账单下载完成后,需要进行标准化处理。
    • 下载方式不一,HTTP、HTTPS、FTP 的都有,下载程序需要按照渠道的协议来处理。
    • 下载时间不一,一般是凌晨 1 点后,到中午 12 才能用的也有,如果在预定的时间取不到数据,需要注意重试读取。
    • 稳定性差,FTP 服务器出问题那是常有的事。渠道侧解决方案往往就是重启。所以重试机制是必要的。

    看一下第三方支付的对账单情况:

    1

    银行直连的对账情况:

    2

    1.2 渠道对账单标准化

    找个例子大家看看, 比如微信的对账单,他是 CSV 格式的,包括如下信息:

    1. 交易时间:这是在微信侧的支付完成的时间,这个时间会成为一个陷阱。
    2. 公众号 ID、商户号、子商户号、设备号: 这些信息需要做验证,确保是自己的单子,不要让微信把老王家的单子也给发过来了。
    3. 微信订单号、商户订单号:这两个是对单的核心,前者是微信侧产生的订单号,在微信支付接口返回值中有,但是万一收不到这个返回值,那在本地记录中可能就空了;后者是我们发送给微信的订单号,一般用这个来做对单依据。两边的数据中都会有这个值。
    4. 用户标识、交易类型、交易状态、付款银行、货币种类、总金额、企业红包金额: 这几个就是对单的核心字段,必须确保双方是一致的。
    5. 商品名称、商户数据包、手续费、费率:这些是可选验证。

    3

    而某宝的对账单是文本格式的,用空格隔开。他们家的就简单很多,只有商户订单号、交易流水号、交易时间、支付时间、付款方、交易金额、交易类型和交易状态这些字段。

    4

    由于每个渠道的账单格式都不尽相同,在得到账单后,下一步是对账单做标准化处理,这样轧帐以及后续工作就可以统一处理了。标准化后的账单数据可以放在文件系统或者数据库中。这取决于交易数据量。每天百万以上的量,还是使用文件系统比较合适。数据库操作相对比较慢,也浪费资源。基于文件系统的标准化涉及如下内容:

    • 文件格式标准化:统一使用 CSV 或者 JSON 或者 XML 格式,如果是使用 Hadoop 或者 Spark 来对账,使用 CSV 是个不错的选择。
    • 文件存储统一化:文件目录和文件名都需要遵循统一命名规范。

    为了加快处理速度,我们使用 HDFS 作为文件系统,有利于后续的对账的处理。

    1.3 本地交易记录准备

    本地交易记录的准备,总的来说有如下方法:

    • 啥都不做,直接用原始数据。鉴于大部分系统使用的是 MySQL,这也意味着在 MySQL 上做对账。对账时需要大量的数据查找工作,必然会影响线上业务。在数据规模较大,比如超过 100 万时,就不太合适了。
    • 当然,还有一个选择是使用备库来执行对账,这样既简单也不影响线上业务。这是典型的空间换时间的做法。
    • 如果业务大到需要分表分库才能处理,那对账数据准备也不一样。使用分库也不现实,因为分库一般是按照主体 id,而不是渠道 id,来分库,这样对账就需要在多个库上进行,效率反而降低了。而对分表分库建立从库也非常耗费资源。这种情况下,需要同步一份数据到(HDFS)文件系统中,或者 NOSQL 数据库上。

    由于交易记录是支付系统核心数据,有大量的应用,如信用、风控等,都需要交易记录数据。这些应用对交易记录的需求还不完全一致,为了提升性能, 交易记录会使用异步的方式来将数据投递给使用方。 交易记录在入库时,投递消息到消息系统中。使用方监听这个消息,一旦收到新消息,则从交易记录库中查询数据,获取数据并更新到库中。关于此类数据同步的文章不少,这里就不详细介绍啦!

    1.4 轧帐

    轧帐是按照客户订单号来比较本地交易记录和渠道交易记录是否一致。从算法角度,是计算两个数组的差异。在单机运行时,可以采用的算法不少,这里不详细介绍。 我们推荐采用 MapReduce 来轧帐,这有个优势,可以按照订单号将渠道提供的记录和本地记录 shuffle 到同一个 reduce 处理上,这样就可以很容易进行数据比对。轧帐中最大的坑,莫过于切分点的问题。比如以整 0 点为切分点,那存在一个问题,本地 23:59 发起的交易,到了渠道侧,可能会在 00:01 处理,这一笔交易变成第二天的帐了。实际处理中,一笔交易在渠道侧处理,花上几分钟都有可能。 对于切分点附近无法确认的帐,做一个时间窗,在时间窗内的数据,留待第二天对账时继续处理。

    1.5 平帐

    发现两边不一致的数据,那应该如何处理?数据量不大时,记录起来,人工甄别就行。但如果数据量很大,每天上千条,人工处理就成本太高了。这个没有统一的处理方法,需要根据有问题的数据,做个分析,然后做自动处理。 针对交易记录的对账的处理,主要有如下情况:

    • 长款: 本地未支付,支付渠道已支付。这主要是本地未正确接收到渠道下发的异步通知导致。一般处理是将本地状态修改为已支付,并做响应的后续处理,比如通知业务方等。
    • 短款:本地已支付,但是支付渠道中无记录;或者本地无记录,支付渠道有记录。在排除跨日因素外,这种情况非常少见,需要了解具体原因后做处理。
    • 金额不一致: 本地已支付,支付渠道已支付,但是金额不同,这个需要人工核查。

    针对退款的对账处理,主要有如下情况:

    • 本地未退款,支付渠道已退款,则以支付渠道为准,修改本地为已退款状态,并出发后续处理。
    • 本地已退款、支付渠道已退款,但是金额不同,需要人工核查。
    • 本地已退款,但是支付渠道无记录;或者支付渠道有记录,但是本地没有。 在排除跨日因素外, 这种情况非常少见,需要了解具体原因后做处理。

    2. 对账架构

    基于微服务的对账系统实现的一个参考架构如下:

    4

    2.1 对账单下载

    对账单下载组件每天定时触发,从支付通道服务器上下载对账单。 目前主要有 HTTP(S) 和 FTP 两种对账单下载方式。 技术选型上,HTTP(S) 用 Apache httpclient 即可实现链接池和断点续传, FTP 也可以使用 Apache Commons Net API。不管是哪一个,都需要设置重试次数和链接超时间。重试次数和间隔的设置需要小心,重试太频繁,容易把服务器打死.;时间间隔太大,又会阻塞后续处理步骤。5~10 分钟是一个合适的重试间隔区间。链接超时指在服务器出现问题时,连接在指定时间内获取不到数据即自动断开。这个很容易被忽略。我们有一次系统出问题,是渠道侧的FTP假死后重启,导致我们的客户端挂住,一直在等待重新链接。此外,注意,有些对账单下载是支持分页下载的。

    2.2 对账单转换

    将对账单转换为标准格式的账单,为对账 MapReduce 任务执行提供支持。每个渠道的对账单格式不一,需要分别开发转换程序。 转换程序主要就两个操作: 解析源文件和转换成标准格式并输出。

    2.3 轧账MR

    如上所述,轧账 MapReduce 程序在 Hadoop 上运行,以交易号为 Key,核对渠道订单和本地交易记录之间的差异,输出差异记录。最后将差异记录导入到差异表中。

    总之,对账工作,即复杂也不复杂。需要细心,对业务要有深入的了解,并选择合适的架构。


    转载声明:本文转自个人博客「凤凰牌老熊」,支付系统的对账处理

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  • 关键词:对账,轧账,平账,交易记录,退款记录对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易,都要做到各参与者的记录能够吻合,没有偏差。 对账系统的工作,是发现有差异的记录,即轧帐;然后通过人工或者自动的方式,...
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  • 对账的必知概念

    千次阅读 2018-11-04 10:40:52
    对账: 就是让每一笔交易,都要做到各参与者的记录能够吻合,没有偏差。 平账: 在对账过程中,如果发现有差异的记录,通过人工或者自动的方式,解决这些差异 这里会出现的问题有: ①本地未支付,支付渠道已支付。...
  • 支付系统的对账处理

    万次阅读 2016-10-13 10:37:13
    可以说,对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易,都要做到各参与者的记录能够吻合,没有偏差。对账系统的工作,是发现有差异的记录,即轧帐;然后通过人工或者自动的方式,解决这些差异,即平帐。 对电商系统来...
  • 通用对账系统介绍与设计(上)

    万次阅读 2017-11-20 20:54:10
    本文首先介绍了对账的概念、基本内容,其次讲解了对账系统中常见问题及解决方法,最后详细讲解了整个对账系统的流程设计、整体框架。本文所说的对账是一个通用概念,不针对具体行业,各应用领域可根据实际情况进行...
  • 微信对账文件处理之文件模式

    千次阅读 2020-04-10 10:15:29
    项目中要进行对微信支付的账单进行对账,网上查一了一下,基本上所有的模式都是直接调用返回字符串的模式。微信官方接口如下微信对账官方接口 我们可以看到,其中有一个tar_type字段,网上大部分的对账单下载都是...
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  • 对账处理前言一、对账处理流程1.1 渠道对账单下载1.2 渠道对账单标准化1.3 本地交易记录准备1.4 轧帐1.5 平帐二、对账架构2.1 对账单下载2.2 对账单转换2.3 轧账MR 前言 可以说,对账是支付系统最头疼的事情。每一笔...
  • 对账系统设计详解(上)

    千次阅读 2021-03-20 00:59:38
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  • SAP笔记-abap 银行对账功能开发

    万次阅读 2009-04-14 10:01:00
    前一段时间花了几天重新设计了一下银行对账功能,其中用到了 abap 的 OO 事件处理方法,及alv 的一些用法和大家分享一下,这次的修改更贴合实际业务操作. doc 档下载: http://fangkailove.download.csdn.net/银行对账...
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  • 手机支付也称为移动支付,因为有支付功能,所以相应的也需要有支付对账功能。 本篇文章介绍的是以建设...如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变...
  • 这里需要注意的一点是,对账接口并不是实时同步的,基本是隔天同步,猜测和观察,微信内部热数据同步应该是在当天的凌晨执行的, 所以每次请求数据的时候,连续请求近3天或者5天的数据,这样才能保证数据同步跟得上...
  • 可以说,对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易,都要做到各参与者的记录能够吻合,没有偏差。对账系统的工作,是发现有差异的记录,即轧帐;然后通过人工或者自动的方式,解决这些差异,即平帐。 对电商系统来说...
  • 本文是【浅析微信支付】系列文章的第九篇,主要讲解商户下载对账单接口和资金账单接口的实现和一些注意事项。 浅析微信支付系列已经更新九篇了哟~,没有看过的朋友们可以看一下哦。 浅析微信支付:申请退款、退款...

空空如也

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对账的基本方法