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  • 2020-03-16 15:58:58

    产业结构是指国民经济内部各产业之间在再生产过程中形成的经济联系和数量对比关系。目前我国产业结构存在的主要问题有:(1)产业结构层次较低。不合理的产业结构直接影响了资源的优化配置和合理使用,导致整体经济效益低下,产品的国际竞争力不强。(2)产业发展水平低下。首先,作为国民经济基础的第一产业——农业的生产技术落后,集约化程度低,基础薄弱;其次,第二产业——工业内部发展不均衡,自有技术匮乏;其三,第三产业——服务业总体发展水平滞后。(3)产业结构虚高度化。即在基础产业发育不良、经济效益偏低的条件下,加工工业比重提升的经济现象。(4)产业集中度低。产业集中度的下降表明市场竞争越来越激烈,致使资源浪费,同时也造成产业利润率下降和许多企业亏损,从而削弱产业的整体竞争力。(5)地区产业结构趋同。即东中西部地区产业结构相似率较高。调整我国目前的产业结构应遵循市场调节和政府引导相结合、以自主创新提升产业技术水平、坚持走新型工业化道路、促进产业协调健康发展的基本原则,并以促进农业产业化和加快小城镇建设、继续推进能源和交通以及通信基础设施建设、加快工业产品结构调整和优化、大力拓展第三产业吸收劳动力就业为主要目标,采取切实可行的调整措施。具体措施有:(1)在产业结构调整过程中,充分发挥和利用我国的比较优势和竞争优势;(2)实行跨越式发展战略,大力发展信息产业,以产业结构升级带动产业结构调整;(3)积极合理地引导外资流向;(4)不断优化国有资产的配置。

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    区域发展理论包含产业空间布局以及人口和产业集聚程度衡量。本篇主要介绍产业空间布局:

    一、中心地理论

    按规格和功能不同,将一定区域范围内的中心划分为不同等级。高等级提供高级服务,低等级中心地提供低级服务,高等级中心地位低等级中心地提供商品和服务。

    举例来讲:北上广深一线城市主要提供金融、高科技等服务,而二三线城市提供其他服务,尤其是三四线城市,以提供基本生活服务为前置条件。这样大家是不是已从底层逻辑上了解各级城市布局的原因。

    二、增长极理论

    增长极理论建立在区域经济发展不平衡的基础之上,首先是要尽可能把有限资源集中到区位条件优越、发展潜力大、经济效益好的地区,培育经济发展增长极,强化增长极的实力,然后通过扩散效应实现区域整体发展。

    产生的效应:极化效应和扩散效应。

    极化效应:区位条件优越的地区吸引周围地区的生产要素不断向极点聚集,在极点地区产生规模经济效益,增强了极点的自我发展能力和竞争能力。

    扩散效应:增长极的发展水平与周边地区产生落差,导致生产要素向外围转移,对周围地区产生辐射带动作用。

    举个🌰(例子),从国家层面来讲,设有经济特区、自贸区等。在城市发展中,也会设有经济开发区等,大家可以想一下自己的城市是不是基本上会有如此情况。而对于两种效应,上海所在的长三角地区,则是扩散效应,带动长三角地区的发展。

    三、点轴开发理论

    点轴开发理论,是在增长极理论上的延伸,强调点的开发同时也强调轴的开发,以点带轴,点轴贯通,形成区域开发的总体框架。

    效果:促使人口和经济向交通线聚集,产生新的生产生活集聚点。

    举个🌰(例子),四川—成都—天府大道,三期依据延伸到周边城市,商圈、居住区集中于轴线上

    四、中心——外围理论

    中心—外围理论将经济系统空间结构划分为中心和外围两个部分。中心区发展条件优越,经济效益较高,处于支配地位,而外围区发展条件较差。经济发展过程中生产要素从外围区向中心区转移。

    举个🌰(例子),京津冀区域,虹吸效应。“河北没得吃,天津吃不饱,北京撑得慌”

    五、梯度转移理论

    大区域范围内,由于地理环境、发展条件、历史基础等原因,区域间的经济发展不平衡,客观上存在经济技术梯度。经济创新活动先发源于高梯度地区,然后随着时间的推移逐步向低梯度地区转移。

    举个🌰(例子),互联网思维,社区团购,将网络发展搬到社区

    以上是产业空间布局的五个理论,有关集聚程度衡量在下一篇文章中介绍

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  • 我国区域大数据产业规划布局研究

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    我国区域大数据产业规划布局研究摘要目前,我国大数据产业进入快速发展阶段。围绕国家大数据战略,省域层面及重点城市地方政府陆续出台了诸多大数据相关政策,特别是对大数据产业发...

    我国区域大数据产业规划布局研究

     摘要

    目前,我国大数据产业进入快速发展阶段。围绕国家大数据战略,省域层面及重点城市地方政府陆续出台了诸多大数据相关政策,特别是对大数据产业发展进行了规划,为推动产业快速成长提供了依据,奠定了基础。本文全面梳理我国31个省(区、市)的大数据产业相关政策文件,客观分析我国区域大数据产业的布局现状与问题,针对关键问题进行深入研究并提出相应的对策,以期更加科学有效地推动我国大数据产业稳步健康发展。


    一、中国大数据产业政策体系初步形成


    目前,我国大数据产业已经进入应用爆发的关键节点,关键技术、相关应用模式逐步成熟,大数据基础设施、法律法规、政策体系和数据标准等产业生态环境逐步完善。尤其是我国大数据产业顶层设计文件相继出台,为大数据产业的快速发展提供了有力的保障。其中,国务院在2015年公布《促进大数据发展行动纲要》,对大数据产业发展进行了总体设计和统筹部署(见图1)。


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    图1 《促进大数据发展行动纲要》大数据产业相关内容


    随后,工信部在分析总结我国大数据产业发展现状及面临的形势的基础上,出台了《大数据产业发展规划(2016—2020年)》,明确我国大数据产业2016~2020年的发展目标。规划围绕大数据技术产品、大数据行业应用能力、大数据产业生态、大数据产业支撑体系、大数据保障体系五个方面提出七项重点任务和八个重大工程,为我国大数据产业未来5年的发展明确了目标和任务(见图2)。


    在明确国家整体布局要求的情况下,各级地方政府结合自身发展基础,陆续出台了推进大数据产业发展的政策文件和配套举措,引导科技、人才、资金等各项资源向大数据产业倾斜,培育骨干企业,落实大数据的产业支撑和保障工作。据不完全统计(见表1),在各地政府公开发布的大数据发展相关政策文件中,有6个省级层面政策规划,13个市级层面政策规划,共计19个政策规划以大数据产业为切入点展开。其中,安徽、新疆和厦门、成都四地分别发布了地方大数据产业发展的专项规划。在省级层面,贵州、青海、山东三地发布本地大数据产业发展指导政策。在重点城市层面,南京、贵阳、武汉、厦门、沈阳等地出台大数据产业的发展指导政策。同时,部分省份根据地区发展差异性,在区域大数据产业政策的制定以及实施方面进行了探索,如河南和宁夏分别提出运用大数据开展综合治税工作实施方案;河南和贵州还分别编制了大数据产业发展引导目录,以更好地指导大数据产业培育发展工作。


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    图2 《大数据产业发展规划(2016—2020年)》总体目标和任务


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    表1 全国省级政府及重点城市大数据产业专项政策及规划一览


    二、区域大数据产业布局分析


    当前,我国众多地区政府瞄准大数据产业,积极实施政策谋划,加快产业引导与竞争布局。为进一步厘清地区大数据产业的结构与特征,我们将截至2018年2月的省级地方政府公开对外发布的大数据产业相关政策文本作为主要分析对象(见表2),从产业政策分析角度入手,比较各地大数据产业布局的特点和问题,以准确把握我国区域大数据产业发展现状和态势。


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    表2 全国省(区、市)公开发布的大数据发展政策汇总


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    表2 全国省(区、市)公开发布的大数据发展政策汇总-续表1


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    表2 全国省(区、市)公开发布的大数据发展政策汇总-续表2


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    表2 全国省(区、市)公开发布的大数据发展政策汇总-续表3


    (一)区域大数据产业目标定位分析


    在各地公开发布的大数据发展政策中,有14个地区明确提出了大数据产业的目标定位和方向(见表3),主要以大数据产业聚集区、产业中心和产业高地为主。其中,上海、河南、重庆作为国家区域示范类大数据综合试验区,以引领东部、中部、西部的大数据发展为主要目标。北京、广东等地凭借较强的技术创新能力、较好的数字设施基础和已初步形成大数据产业集群的先发优势,提出面向国际或国家的大数据产业高地定位。部分数字基础设施建设较为薄弱的地区也勇于发挥后发优势,力争在大数据发展竞争中实现弯道超车。比如,贵州提出成为“全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区”。


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    表3 大数据产业相关地区发展的目标定位


    在大数据产业目标设定方面,由于目前大数据产业统一的统计口径尚未建立,各地在设置大数据产业规模时,使用了“大数据产业”“大数据相关产业”“带动相关产业”,甚至“信息技术产业”等模糊或相近概念。以2020年大数据产业规模目标为例,江苏省提出要“带动相关产业产值超过1万亿元”,河南省提出“以云计算、大数据为主要内容的现代信息技术产业规模达到2000亿元”。这也在一定程度上反映出在规划大数据产业时还需要对大数据产业进行深入研究。同时,省市之间的大数据产业目标规划还表现出一定的不兼容性,例如,湖北省提出“2020年,全省云计算大数据产业规模达到500亿元”。而仅武汉市一地就提出“2018年,全市大数据产业实现产值达2000亿元”。由此看出,急需对大数据产业进行清晰准确的界定。


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    (二)区域大数据产业空间布局分析


    区域大数据产业空间布局方面,在各地公开发布的大数据产业政策文件中,仅有11个省(区、市)对当地大数据产业的空间布局进行了具体的规划(见表4),提出了当地大数据产业的核心区以及产业发展格局,而大部分地区缺乏清晰的空间指向性。


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    表4 大数据产业区域布局规划


    三、区域大数据产业策略分析


    (一)大数据产业主体培育策略分析


    在大数据产业主体培育方面,大数据龙头企业的培育成为各地共识(见图4),有超过七成的省(区、市)将培育大数据龙头企业作为大数据产业发展的核心目标,部分省(区、市)还提出了具体的龙头企业数目目标。围绕大数据龙头企业的培育,各地政府主要从三个方面给予了政策支撑。一是建立大数据产业园。总体上来看,各地政府对大数据产业园的建设尤为重视,同时也带来了产业园区遍地开花的现象。从各省(区、市)公开发布的产业政策文件上看,有超过60%的地区提出通过加大园区建设力度推动大数据产业集聚,但在园区快速建设的背后隐藏着资源重复建设、数据共享率低、资源利用率低等不良现象。二是延伸大数据产业链。从大数据分析处理技术拓深延展至相关的应用平台、增值服务。据不完全统计,31个省(区、市)中有18个地区提出要通过积极延伸大数据产业链培育多元化的产业主体。三是完善创新创业环境。东部地区相比于中部、西部地区的创新创业环境具有明显优势,据不完全统计,北京、上海等大多数东部省份均提出大数据创新创业相关推动措施,而西部仅有内蒙古、广西、四川和贵州四省区对大数据创新创业进行布局(见图5)。

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    图4 各地培育大数据龙头企业的目标

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    图5 大数据产业主体培育措施


    (二)大数据产业支撑体系建设情况分析


    为创造良好的产业发展环境,各地主要从基础设施、产业公共服务平台以及发展评估体系三个方面来完善大数据产业支撑体系(见图6)。从各地政府的公开文件可以看出,各地区高度重视大数据基础设施统筹建设,尤其是宽带网络提质增速和数据中心整合发展。


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    图6 大数据产业支撑体系建设举措


    大数据基础设施建设方面,各地区的大数据基础设施发展水平与经济发达程度、技术发展水平关联度较高。从宽带网络水平来看,《中国宽带普及状况报告》显示,截至2017年第二季度,东部地区的固定宽带家庭普及率为82.4%,分别比中部地区和西部地区高26.1个百分点和20.4个百分点。为此,中部大部分省(区、市)和西部的广西、重庆、四川、贵州、云南都在大数据产业政策中把推进光纤网络、构建高速安全的宽带网络作为工作重点。而北京、上海等地则更侧重于传感器、电子标签等物联网感知设备的建设布局。


    从数据中心分布来看,北京、上海等东部发达地区的数据中心总量较多,目前,各地数据中心的政策均按照《促进大数据发展行动纲要》的要求,以优化数据中心布局、严格控制新建数据中心为主。而对于贵州、内蒙古等具有适宜气候、丰富能源多重区位优势的中西部地区,合理扩大绿色集约型数据中心建设规模,将使得我国数据中心布局趋向合理。


    然而,大数据产业统计和评估指标体系建设并未引起各地重视,仅有广东、内蒙古、河南3个地区提出构建大数据产业统计指标体系。大数据属于新兴领域,传统的国民经济统计体系无法对其覆盖和衡量,大数据统计指标的缺失,使得各地大数据产业发展能力、应用水平等状况的衡量存在困难,影响大数据产业的健康发展。


    (三)推动大数据技术产品研发情况分析


    大数据产业快速发展和大数据服务优化离不开大数据技术产品的研发。在大数据技术产品方面,《大数据产业发展规划(2016—2020年)》指出,我国在新型计算平台,分布式计算架构,大数据处理,分析和呈现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统的影响力小,并提出大数据技术产品先进可控的目标。对此,各地政府积极响应国家政策,在大数据技术研发、大数据产品体系以及大数据技术服务模式三个方面进行充分的探索和布局(见图7)。


    通过推动大数据技术研发促进产业发展成为各地共识,21个地区提出要加强大数据领域技术的攻关,占总数的67.7%,重点聚焦在大数据采集、传输、存储、管理、分析、可视化等数据本身的处理技术,以及访问应用控制和数据安全审计等安全保障技术的研究。其中,上海、重庆、广东等地区对大数据核心技术攻关尤为重视,上海等研究实力雄厚的地区还提出研究探索大数据相关的基础理论,为数据技术的攻关和数据产业发展提供指导和支撑。


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    图7 大数据技术产品研发情况


    地方政府在大数据产品培育过程中高度重视大数据产品的自主可控,有20个省(区、市)提出自主可控的大数据产品体系。需要指出的是,从已公开发布的产业政策文本看,对培育数据即服务模式、降低大数据应用门槛和成本方面的关注较少,仅有17个省(区、市)提出开展相关的探索,而且也没有专门针对这项工作提出相应策略。


    (四)工业大数据创新应用举措分析


    工业大数据是大数据产业发展的重要组成部分。《大数据产业发展规划(2016—2020年)》提出,要加快工业大数据等新兴技术在制造业的深度集成和应用,打造制造业企业的大数据“双创”平台,通过培育新技术、新业态和新模式,推动工业企业转型升级。


    大数据的发展推动了定制化、协同化、服务化等制造业新模式的日益兴起,各地结合不同行业业务流程的特征和需求,大力推广不同类型的工业大数据应用创新(见图8)。统计显示,共有19个地区围绕工业大数据提出相关举措,其中16个地区提出推动大数据在工业全产业链各环节的应用,占工业大数据举措的84.2%。数据是实现工业与大数据融合创新的基本元素,但仍有很多问题使数据的可获得性、可用性有限,致使工业数据的海量计算和智能分析难以实现,尤其是工业企业的数据孤岛现象严重,给工业大数据的应用带来很大的制约。而对于工业领域的数据开放的推动,仅有北京、浙江、福建、河南4个省(区、市)提出相关的引导推动措施(见表5)。


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    图8 相关省份工业大数据创新应用举措


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    表5 相关省份工业大数据相关举措


    (五)行业大数据应用发展举措分析


    大数据在各行业领域应用逐步深入,各地政府纷纷在农业、金融、电信、电子商务等领域加大技术应用推动力度,促进跨行业大数据融合创新,推动大数据与各行业领域的融合发展(见图9)。各地具体的行业应用选择多与自身的优势产业相关,如北京的金融、文化,贵州的旅游等。但总体上看,这些行业的选择多有相似和重叠,其中农业是地方政府在行业大数据应用中关注的一大重点。31个省(区、市)中有20个地区在大数据产业政策中提出了在农业领域率先开展大数据应用,应用主要围绕农业生产智能化、农业资源环境监测、农业自然灾害预测预报、动物疫病和植物病虫害监测预警、农产品质量安全追溯、农产品产销信息监测预警等方面进行推进。其中,山东省农业厅印发了《山东省推进农业大数据运用实施方案(2016—2020年)》推进现代信息技术与现代农业的融合。此外,金融、电子商务等信息化水平较高的领域也是大数据应用的热点,各地积极推动不同行业大数据的应用研发,形成行业大数据应用解决方案,推进产业发展。但在电信、能源和商贸等领域的大数据应用关注度还有待提高。


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    图9 相关省份行业大数据应用发展关注点


    从地域上看,广东、重庆、河南、贵州等地对推动行业大数据应用比较重视,尤其是贵州省结合本地实际,发布《大数据+产业深度融合2017年行动计划》,对大数据与产业深度融合应用提出具体的行动计划和时间安排(见表6)。


    表6 相关省份行业大数据应用分布

    省份

    电信

    能源

    金融

    商贸

    物流

    农业

    电子商务

    北京

    天津

    河北

    山西

    内蒙古

    辽宁

    吉林

    上海

    江苏

    浙江

    安徽

    福建

    江西

    山东

    河南

    湖北

    湖南

    广东

    广西

    海南

    重庆

    四川

    贵州

    云南

    陕西

    甘肃

    青海

    宁夏

    新疆

    表6 相关省份行业大数据应用分布


    四、区域大数据产业规划布局的主要问题


    从我们对已公布政策文件的收集统计情况看,除黑龙江、西藏外的29个地区均制订了大数据产业相关的重点任务及计划,并提出一系列保障措施确保大数据产业有序发展。在整体发展势头良好的情况下,各地大数据产业规划布局还存在一些值得关注的问题。


    (一)各地大数据产业规划布局表现出比较明显的同质性


    在大数据产业园及数据中心方面,部分地区“重规模,轻建设”,园区内产业集群结构趋同,缺乏对整体园区发展与大数据应用模式相结合的思考,缺少特色应用和模式。在区域间合作方面,各地也没有形成产业群体间的相互合作,地方大数据产业多是以水平分工为主,垂直方向上的分工较少,彼此之间多是竞争关系,不利于产业之间的协调发展。


    (二)各地对大数据产业及大数据行业应用缺乏深度研究,部分地方政府倾向于提出一揽子方案,大数据产业定位和目标表述笼统


    由于目前大数据产业边界、产业范围尚不清晰,部分地方政府对大数据产业的布局规划还停留在表面,对其中具体的机制和范围的界定说明较少,使得部分大数据政策规划无法发挥引导大数据产业发展方向这一基本功能。尤其是大数据统计标准滞后带来产业统计口径不一、地区间发展水平不可测等一系列问题。


    (三)部分地区缺乏对大数据产业发展政策的具体落实方案和检验标准,这在一定程度上使得产业规划布局流于表面


    大数据产业区域分工的不明确带来了产业发展路径不明确,而具体落实方案和政策评估的缺失造成政府执行部门在具体执行中没有完全贯彻落实,并且照搬政策或者机械性实施,从而使得产业政策难以真正落地,同时有可能造成政策偏差,使得执行人员对政策精神或部分内容产生曲解。


    五、优化区域大数据产业布局建议


    (一)错位发展,加强区域分工与合作


    各地政府在布局当地大数据产业时,应当将地区发展置于国家大数据产业布局的大框架下,结合不同行业应用、不同地区的不同特点,结合自身所处的产业链的位置,明确区域功能定位,找准产业发展切入点,探索形成不同的数据驱动发展模式。在此基础上,各地政府还需要跳出传统以行政区域为基本单元的产业发展模式,打破行政区划壁垒,从大区域、大产业的角度,整合优势资源,通过数据要素的互联互通促进区域合作,在不同区域之间形成以产业链分工为基础的大数据产业协调发展体系,在基础理论、关键技术的前瞻性研究方面,探索跨区域联合攻关模式、联合资助和政策保障机制,实现区域间的产业联动发展。


    (二)活化培育,深化大数据产业研究


    产业研究方面,各地应持续、系统地跟踪数据资源、大数据产业内涵、分类及重点领域的研究,并建立统一合理的统计评估指标和体系,明确产业范围和产业主体,确定产业口径,开展产业发展统计监测,从而更好地衡量产业发展情况,为行业管理部门提供参考。同时,加大大数据理论、技术等领域研究力度,积极支持大数据跨领域的协作研究和应用。学习欧洲创新与技术研究院的模式,构建大数据创新共同体,建立大学、科研院所、企业等利益相关者的协商协作机制。


    (三)推动政策落地,制定监督和问责机制


    政策目标的具体性和政策陈述的明确性是避免产业政策产生偏差的有效路径,为了推动大数据产业政策顺利落地,各地政府应从以下两点着手:一是应当出台具体的执行落实政策,明确各项任务的范围、时间节点、责任主体及任务目标,同时目标必须是清晰、可衡量的,政策措施和行动步骤是明确且可操作的;二是制定相应的监督问责机制,对政策落实的全过程进行有效把控。不仅可以监督政策执行情况,纠正执行偏差,保障战略的顺利推进,还能及时发现大数据产业政策中的问题和失误,在第一时间对大数据产业布局做出反馈。


    内容来源:江苏省企业技术改造协会

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    20世纪末,互联网迎来了爆炸式的增长,改变了无数人的生活方式,也造就了许许多多的互联网巨头企业,例如谷歌、雅虎、亚马逊,还有中国的BAT。

    那时候的互联网,因为计算机软硬件和通信技术的限制,功能并没有现在这般强大。人们访问互联网,只能发发电邮,看看网页,逛逛论坛,玩一些现在看起来极为粗糙的网络游戏,看一些低分辨率的消遣视频。

    进入21世纪后,一些嗅觉敏锐的互联网公司发现,互联网的作用,并不应该仅限于生活和消费,它还应该可以用于生产和创造

    换句话说,互联网并不应该只用来“玩”,还可以用来“提高生产力”。

    于是,这些互联网公司,就提出了“产业互联网”“互联网+”的说法。

     行业普遍认为,国内最早提出产业互联网的,是腾讯。

    即便不是最早的,也是叫得最凶的。

    在互联网公司看来,当时大家使用的“传统互联网”,准确来说,应该叫做消费互联网

    消费互联网紧密围绕消费者。它的主要作用,是帮助人们在衣食住行、社交娱乐等方面获得更好的消费体验。

    2007年之后随着智能手机一同崛起的早期移动互联网,其实也基本属于消费互联网。网络游戏、视频追剧、电商购物、移动支付,都属于居民消费场景。

    而产业互联网,服务的对象是企业,目的是“降本增效”。

    产业互联网的早期应用很简单,就是互联网公司借助网络(建网站,做电商,搞SEO优化),帮助B端(企业)用户打开销售渠道,提升销量。

    后来,产业互联网开始慢慢渗透到企业经营的各个环节,例如供应链管理、生产管理、渠道管理、财务、人事等。

    如今,通过ICT(信息和通信)技术,赋能产业企业,实现对信息、资源、资金的整合,降低无效成本,提升产业的运行效率,这就是真正的产业互联网

     

    ▉ “产业互联网”和“互联网+”的区别

    值得一提的是,虽然“产业互联网”“互联网+”经常混为一谈,但细抠字眼的话,两者还是有区别的。

    “互联网+”,可以理解为“互联网+各行各业”。它强调的是连接,是发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用。例如“互联网+教育”,就是基于互联网连接所带来的信息交换能力,削弱信息差,让教育企业服务快速触达用户。

    “产业互联网”则不同,它除了强调互联网的连接作用之外,还强调互联网技术与具体产业的深度融合——互联网渗透进企业的骨髓,改善管理、流程、制度和工艺,提升产业效率。

    简而言之,“产业互联网”更高大上,“互联网+”略low。

    ▉ “物联网”的崛起

    21世纪初,产业互联网慢慢发展起来的同时,另一个新兴事物也开始崛起了,那就是物联网

    物联网最早期的模型,是传感器网络,诞生于1960年代的越战战场。当时,老美在胡志明小道投放了大量的传感器,用于监控北越军队的物资运送。

    到了80年代,美国卡内基梅隆大学的大卫·尼科尔斯等人,发明了一台远程监控自动可乐机,被认为是世界上第一台物联网设备。但事实上,物联网(Internet of Things)概念的正式提出,是在1999年(来自麻省理工学院的凯文·阿什顿教授)。

    物联网的出现,打开了人类新世界的大门。人们发现,除了人与人之间需要连接之外,人与物、物与物之间,也需要连接。这种万物互联,能够创造更大的价值

    我们该如何理解物联网呢?

    狭义的物联网,是指的物联网技术,包括蓝牙、Wi-Fi、Zigbee,还有现在逐渐流行起来的Cat.1、NB-IoT等。

    广义的物联网,是指的物联网场景和行业。利用物联网技术,加强对数据的采集,对终端的控制,形成数据流,服务于行业的应用。

    通常情况下,我们提到物联网,更偏向技术层面。

    物联网概念出现后,从连接对象的角度,互联网分为人联网和物联网。
     

    注意,虽然产业互联网用到较多的物联网技术,但是,产业互联网≠物联网。同理,消费互联网≠人联网。

    ▉ “工业互联网” vs “产业互联网”

    2012年11月26日,美国通用电气公司(GE)发布了白皮书《工业互联网:打破智慧与机器的边界》,首次提出工业互联网(Industrial Internet)的概念。

    白皮书封面

    当时,通用电气董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)表示:

    “互联网改变了我们利用信息和沟通的方式,如今,互联网还能做更多事情。通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,我们可以突破物理和材料科学的限制,改变世界的运行方式。”

    由此可以看出,工业互联网是互联网概念的进一步延伸。工业互联网的连接对象、使用者、使用场景,和消费互联网截然不同。

    在通用公司的白皮书中,工业互联网被称为Industrial Internet

    Industry,我们都知道,有“工业、产业、行业、生产制造”的意思。Industrial,通常是作为形容词,意思是“工业的、产业的、用于工业的、工业发达的”。根据韦氏词典,industrial还有一个名词含义,主要指工业生产和服务(industrial production or service)。

    通用公司,大家都知道,是一家工业制造业企业。所以,它取名字的时候,脑子里肯定想的是工业。

    但我们也应该知道,产业的概念范围,显然是远远大于工业的。

    根据咱们国家颁布的《国民经济行业分类》(GB/T 4754—2017),产业一共分为三类。简单来说,第一产业是农林牧渔,第二产业是采矿、制造、能源、建筑。第三产业是指除第一产业、第二产业以外的其他行业。

    第三产业的范围极广,包括:服务业、批发和零售业,交通运输、仓储和邮政业,住宿和餐饮业,信息传输、软件和信息技术服务业,金融业,房地产业,租赁和商务服务业,教育卫生,文化娱乐等等。

    工业是第二产业的组成之一,它在国民经济中的占比,已经下降到三分之一(2019年为32%)。我们现在说的数字化转型,绝对不是单指工业,而是整个百行千业。

    所以,从道理上来说,大家在网上看到的很多新闻报道及文章中的工业互联网,应该是叫“产业互联网”。之所以叫“工业互联网”,可能有两个原因,一是“产业互联网”这个词被某些互联网企业提前“占用”了,二是我们国家主管部门的名字,叫做“工业和信息化部”。。。

    我个人认为,工业互联网的叫法,对于工业(产业)互联网的普及,是有一些影响的。很多老百姓看到和听到工业互联网,本能地认为这是工业领域企业的事情,和自己无关。其实,工业(产业)互联网和我们每个人都息息相关。每个行业都要走信息化、数字化、网络化、智能化的道路,都要关注数字化转型。

    产业大于行业,行业互联网可以约等于产业互联网

    总而言之,大家如果看到工业互联网这个词,第一反应应该是:它到底是狭义的工业互联网?还是广义的工业互联网?

    如果只和工业制造有关的,那就是狭义。如果不仅包括工业制造,还包括了第一和第三产业的落地应用,那就是广义。

    明白了吗?

    上文来源于鲜枣课堂

    补充来自于腾讯原汁原味的解读产业互联网:

    走向产业互联网:互联网产业发展的最重要趋势∣企鹅经济学

    作者| 陈永伟  《比较》研究部主管

    编者按

    腾讯研究院和《比较》编辑室联合支持出版的《中国经济增长十年展望(2019-2028):建设高标准市场经济》一书,已于2019年7月由中信出版社出版。该书由中国发展基金会副理事长、前国务院发展研究中心副主任刘世锦担任主编,是国务院发展研究中心“中长期增长”课题组的高水平研究成果。这部著作对数字经济发展给予高度关注,并专辟篇章对产业互联网的若干理论问题进行了深入分析并提出了政策建议,本文为相关内容的精华摘要。 

    自1994年全功能接入世界互联网算起,中国的互联网已经经历了二十多年的发展。在这二十多年中,中国的互联网从无到有,从小到大。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的数据,截止2018年末,我国的互联网使用人数已经达到了8.29亿,互联网普及率达到了59.6%。

    图1:我国网民数量和互联网普及率的变化

    数据来源:CNNIC发布的历年《中国互联网络发展状况统计报告》。

    互联网的发展,对我国经济产生了深刻的影响:

    从需求侧看,互联网已经全面重塑了衣食住行各个领域。在互联网的助力之下,很多新的消费内容和消费模式被创造了出来,居民消费场景因此不断多元化、消费品质因此不断提升,这些都支持了全社会需求规模的持续扩大。

    从供给侧看,互联网作为一种通用目的技术,可以有效地提升各个行业的生产率。在“互联网+”模式之下,互联网通对企业进行连接、赋能,为企业注入了发展动力,从而对经济增长起到了间接的推动作用。

    结合供需两方面的因素,现阶段互联网已经成为了推动经济发展的一股重要力量。在未来一段时间内,要推进经济的持续、有效发展,就必须用好互联网经济的力量,利用政策积极引导、支持互联网经济的发展。

    一、2018年互联网经济发展回顾

    对于互联网行业而言,2018年可谓是一个大变革、大整合之年。尽管从总体上看,整个互联网行业的营收还在增长,但在经过多年发展之后,互联网的流量红利正在逐渐见顶,互联网企业的获客成本正在大幅攀升。为了弥补流量红利的下降,各互联网企业一方面开始深耕存量,另一方面则开始积极开拓新的市场。在这种背景下,出现了行业竞争加剧、互联网企业市场“下沉”、线上线下融合加速、跨界竞争不断增加,以及互联网企业业务重心由C端转向B端等新现象。在激烈的竞争之下,整个行业洗牌严重,一些企业从竞争中胜出,而另一些企业则被淘汰出局。此外,在2018年,互联网行业遭遇的监管也空前严格。在严监管之下,整个互联网行业在走向规范化的同时,也经历了一定的业务动荡。

    2018年互联网经济发展呈现如下趋势性特征:

    1、从总体上看,互联网经济的增长依然比较迅速,但增速已经出现了明显的放缓。

    2、互联网的流量红利逐步消耗殆尽,互联网企业的获客成本大幅攀升。

    3、互联网企业对存量的竞争开始日趋激烈,其集中体现是对用户使用时间的争夺。

    4、互联网行业开始将其业务大举“下沉”。

    5、互联网企业开始布局线下,线上线下市场逐渐走向融合。

    6、 互联网企业的跨界竞争愈演愈烈,来自不同行业的企业发生碰撞。

    7、互联网行业面临“洗牌”,企业优胜劣汰明显。

    8、互联网行业面临的监管趋于严格。

    二、走向产业互联网:互联网产业发展的最重要趋势

    除了上述的八个趋势外,2018年互联网行业发生的最大变革,是大批企业开始将自己的业务重心从消费互联网转向了产业互联网。在2018腾讯全球合作伙伴大会前夕,腾讯董事会主席马化腾宣布公开信称:移动互联网的上半场已经接近尾声,下半场的序幕正在拉开,而其主战场正在从消费互联网向产业互联网转移。马化腾的判断一出,立即受到了业界的广泛响应,包括阿里巴巴、百度在内的大型互联网企业都先后表述了同样的观点,并提出了相应的产业互联网发展方案。

    1、何为“产业互联网”?

    所谓“产业互联网”,是与“消费互联网”相对应的概念,它指的是应用互联网技术进行连接、重构传统行业。消费互联网面向的是个人消费者,其目标是满足个人消费体验,帮助既有产品、服务更好地销售和流通,而产业互联网主要面向企业提供生产型服务。

    从理论渊源上看,“产业互联网”有两个渊源:一个渊源是源自西方的“Industrial Internet”。这一概念最早源自于硅谷的沙利文(Frost & Sullivan)咨询公司于2000年发布的一个咨询报告。在这份报告中,“Industrial Internet” 被定义为用复杂物理机器和网络化传感器及软件实现的制造业企业互联。限于当时的技术条件,这一概念在当时并没有引起人们的重视。直到2012年,通用公司在报告《产业互联网:打破智慧与机器的边界》中重提了这一概念,它才逐渐被人们所接受。尽管在通用公司的报告中,“Industrial Internet”设计工业、交通、能源、医疗等各个领域,但其主要应用是在工业,所以在这个概念被引入国内时,它被翻译为了“工业互联网”。另一个渊源则来自于国内一些企业的具体实践。早在中国互联网发展的初期,就有一批企业专注于从事为企业服务的“B端业务”。其中的一些企业将自己的业务命名为“产业互联网”。

     

    图2:产业互联网的实践发展

    需要指出的是,无论是“Industrial Internet”,还是早期国内企业提出的“产业互联网”,关注的都只是一定技术条件下,互联网技术在某一产业链环节上的应用。“Industrial Internet”关注的主要是物联网技术对制造环节的应用,而早期企业强调的“产业互联网”强调的则更多是互联网在销售环节的应用。显然,现代意义上的产业互联网概念要比这两个概念远为宽泛:它强调的是传统企业将互联网将技术全面应用到产业价值链,从生产、交易、融资、流通等环节切入,以网络平台模式来进行信息、资源、资金三方面的整合,从而提升整个产业的运行效率,它已经远远超出了对某个具体技术,或者价值链某一环节的关注。

    这里,我们需要强调一下“互联网+”与“产业互联网”这两个概念之间的区别。“互联网+”可以理解为“互联网+各行各业”,它强调的是连接,是发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用。无论是“互联网+金融”、“互联网+零售”,还是“互联网+教育”,关注的都主要是基于互联网连接所带来的信息提供和匹配的技术力量。而“产业互联网”则不同,它除了强调互联网技术的链接作用之外,还强调互联网技术与具体产业的融合,强调互联网技术在提升产业效率方面的作用。从这个意义上讲,“产业互联网”其实可以被视为是“互联网+”概念的迭代和升级。

    图3:“互联网+”与产业互联网的异同

    2、产业互联网对商业生态的影响

    产业互联网的发展,将会对整个商业生态产生重大的影响。总体来说,由产业互联网带来的影响将会表现在五个方面:

    第一是市场的融合。在习惯上,人们习惯于将整个经济分解成若干个市场,例如产品市场、金融市场、劳动力市场等来看待。在这几个市场之间,决策主体的行为是相对独立的,信息在各市场之间的传导比较缓慢。而随着产业互联网的发展,在智能化供需配置器的支持之下,不同市场之间的隔阂将会被打通,供求信息在市场之间的传导将会变得更为迅速。企业可以更快地感知到消费者需求的变化,并有针对地调整生产和销售策略。在这种条件下,产业互联网的发展将会大幅提升整个社会的资源配置效率,从而让经济的全要素生产率获得比较显著的提高。

     

    图4:产业互联网带来的市场融合

    第二是产品的升级。在传统的经济条件下,制造业和服务业之间、硬件和服务之间都是相对隔绝的。随着产业互联网的发展,这些隔绝将会逐渐被打破。通过利用信息技术,传统制造业产出的物理产品中将嵌入越来越多的数字功能。这促使硬件产品逐步地向软件化、服务化的方向发展,使得用户和企业都可以持续保持连接合交互,按照使用状况购买服务的方式将会逐渐普及。

    第三是运营商的人机协同。在数据和算法的支持下,人工和机器之间的分工合作将能达到更高层面的协同水平,人与机器之间将有望实现无缝衔接。大量的流程性工作将可以由机器来承担,而人则可以更多地参与到对机器进行维护管理,以及那些更需要创造性的决策工作当中去。

    第四是推进企业组织形式的变革。按照罗纳德·科斯的观点,企业与市场是彼此对立的两种资源配置方式,企业是由层级化形式组织起来的,通过命令来调配资源,而市场则是通过资源交换来实现资源的配置。企业与市场之间的边界是由企业管理成本与市场交易成本之间的权衡决定的。科斯的这种观点很好地刻画了传统经济下的现实,然而随着产业互联网的发展,这种现实将会发生很大的改变。首先,由于产业互联网能够大幅降低不同企业之间的交互成本,企业的边界将会因此而扩展,企业内外之间的边界将会变得更加模糊。一些原本属于企业内部的部门,可能逐步分离出去成为独立的企业,并以一种网络的形式与原有的决策核心继续合作、互动。其次,在企业内部,层级之间的交流成本也将出现大幅度的下降,这会促使企业逐渐从层级化转向扁平化,形成“前-后-中”台的组织模式——前台小团队灵活机动对接市场,中台建立综合技术和资源支持平台降本增效,后台则重点打造数据能力提升管理决策水平。再次,在产业互联网的支持之下,组织也将告别固化特征,转而变得更为弹性化,从而可以更好地适应市场形势的变化。总而言之,产业互联网的发展将会带来企业组织形式的一次大变革,网络化、扁平化、弹性化、自适应将成为新一代企业的重要特征。

    第五是新商业生态的形成。在传统时代,商业的竞争是企业与企业之间的竞争,而随着产业互联网的发展,商业的竞争则会是生态与生态之间的竞争。互联网企业将利用连接器、工具箱和生态来构建产业互联网平台,利用信息技术与各行各业深度融合,推动各行各业的转型升级,创造新产品、新业务与新模式。

    目前,不少互联网企业已经开始在商业生态的构建上积极布局。以腾讯为例:首先,腾讯用其自身的资源,为合作企业提供了入口服务,从而充当了基础连接器的作用。其次,腾讯为合作企业提供了多样化、系统化和智能化的数字工具箱,从而改善了企业的数字化生存力。再次,腾讯通过合作、服务和投资,进行生态共建,为合作企业提供了技术、市场,以及资金方面的全方位支持。这些措施都对优化商业生态、改善生态活力起到了重要作用。

    图5:腾讯的产业互联网生态

    需要强调的是,在生态构建的过程中,云将成为实现新型数字生态的基础要素。借助云,可以实现IT普惠化、信息的互联化和应用弹性化,用户、企业和政府可以以更低的成本高效率地实现互联、沟通与合作。

    3、产业互联网的机遇和发展阻碍

    由于人口红利殆尽、同行竞争激烈、监管政策趋严等原因,消费互联网正在日益红海化。而与此同时,产业互联网则存在着巨大的市场空间,其潜力还有待开发。我们可以从两者的连接数和app需求量来窥得一些端倪。消费互联网的连接对象主要是人与PC、手机等终端,其连接数量大约为35亿个,而产业互联网连接的对象则包括人、设备、软件、工厂、产品,以及各类要素,其潜在的连接数量可能达到数百亿。从app的数量上看,整个消费互联网现有的app只有几百万个,而据估计,仅在工业领域,产业互联网需要的app数就约有6000万。

    巨大的市场潜力意味着巨大的商业机会。目前,美国的企业级服务公司Oracle、SAP、Salesforce合计拥有4,206亿美元的市值,而我国传统企业级服务公司如用友、东软、金蝶的合计体量则只有142亿美元,由此可见其中发展的空间依然十分巨大。在今后20年中,随着互联网对所有产业的重塑,这部分市场潜力将被逐渐释放出来。普华永道曾经做过估计,到2025年,中国科技企业整体市值规模将达40-50万亿元人民币,其中T2B2C模式的代表性企业将占据一半以上规模。

    需要强调的是,从对国民经济发展的影响来看,产业互联网的意义要比消费互联网更为重大。2015年中央经济工作会议提出供给侧改革,指出我国产业升级已经滞后于消费升级,低端去产能、去库存及中高端降成本、补短板是目前产业发展的重点方向。随着数字化资源通过各种形式源源不断渗透进产业链的每一个环节,新兴技术在产业互联网领域的应用逐渐从下游延伸至上游,从需求侧贯通至供给侧,价值贡献从依赖需求侧升级至需求提升与供给效率改进并重,终极目标是整个链条实现数据驱动、智能驱动,这是产业互联网未来演进的方向。

    4、产业互联网发展中的难点

    尽管产业互联网的潜力十分巨大,但相对于消费互联网,其发展却比较滞后。除了技术因素外,这和产业互联网本身的特征有很大的关系。

    第一,各产业都具有自身的特征,使得发展产业互联网的规模优势很难实现。虽然产业互联网作为一个整体潜力巨大,但由于产业的性状各异,因此具体到每一个产业,其市场却很小。在这种情况下,企业进行建设的规模经济就很难实现,投资很难得到回报。事实上,在各个产业中,一些代表性企业都在从本产业的实际出发,进行着产业互联网的实践。其中的一些企业非常优秀,但却受限于市场规模,难以发展壮大。

    一个典型的例子是通用电气的Predix平台。这一平台拥有完整的“边缘+平台+应用”构架,为很多工业企业提供相关服务。在Predix的发展达到鼎盛时,整个工业互联网的圈子都言必称Predix,而做工业平台的企业则更是纷纷以Predix作为榜样。不过,Predix在业务上表现突出的同时,却没有给通用带来相应的利润回报。最终,通用不得不选择对其进行剥离。Predix所遭受的挫折当然受到很多因素的影响,但应用过于专业化,市场规模相对狭小无意是其中的一个重要原因。

    第二,产业互联网对企业组织结构的变革有很大要求。如果没有组织的系统变革,单靠信息系统和技术来推动,产业互联网发展难度很大。然而,组织变革并非易事,难以在一朝一夕实现。

    第三,产业互联网的发展需要多个环节环环相扣,很难像消费互联网那样实现单点突破。在消费互联网中,企业的盈利模式相对简单,只要开发一个软件,开通一个app,就可以让用户下载,通过增值来获得收费。这种模式很简单,很容易复制,可以迅速扩大规模。但是,产业互联网的发展却很困难,一个模式的成功往往需要其他产业和企业的配合,因此很难迅速发展。

    第四,产业互联网对基础设施和技术的要求较高,对于资本的需求也更大。单单依靠一个或几个企业,都难以支撑起产业互联网的快速发展。

    综合以上因素,尽管产业互联网的市场潜力巨大,但是其发展面临的阻碍也不小。为了促进产业互联网的发展,需要互联网企业、具体产业的企业,以及政府积极配合,从而形成合力。

    5、产业互联网发展的模块化思路

    在现有的实践当中,产业互联网的建设主要有两种流行路径。一种路径是传统企业的互联网化,将在某一个具体企业中应用良好的技术和经验推广到行业范围。例如,通用电气就采用了这种产业互联网的路径。另一种路径是互联网企业的产业化,将互联网领域发展出的技术、流程应用到具体的行业。例如,谷歌就是采用这一路径的代表。

    无论是传统企业的互联网化,还是互联网企业的产业化,都存在优势与不足。传统企业互联网化的优势在于,企业更了解本行业特征,因此开发的平台和网络更能适应本行业企业的需求。不过,由于各行业的差异性巨大,在一个行业成功的模式很难被复制到另一个行业,因此建设的规模效应很难发挥出来,投资者的营利性也就难以保证。互联网企业产业化的优势则在于,可以在短时间内整合多个行业,实现跨行业协调。但是,由于互联网企业本身并不熟悉传统产业,因此这种整合很难深入到产业内部,从根本上提升产业效率。

    针对以上情况,我们认为,相比于以上两种路径,另一条中间道路——“模块化”的建设思路可能会更适合于产业互联网的发展。

    “模块化”一词最早来自于工程设计领域。1997年,哈佛大学商学院的两位教授鲍德温(Carliss Baldwin)和克拉克(Kim Clark)在《哈佛商业评论》上发表了一篇题为《模块化时代的管理》的论文,从而将“模块化”的概念引入了管理学界。

    根据鲍德温和克拉克的定义,所谓“模块化”,就是一个将复杂系统分解成相对简单、具有独立功能、能够独立运行的子系统的过程。这里所指的复杂系统被称为“模块化系统”,它可以是一件产品,也可以是一个过程。通过“模块化”,它可以被分解成若干个部分,这些部分就是“模块”。这些模块都是被独立设计的,但它们可以通过某些规则联系起来,共同发挥系统的整体功能。

    与整体化的设计和制作相比,“模块化”具有很多优势:它可以让各个模块独立设计,从而最大程度节约所需要的信息;可以为创新提供足够的空间和激励,从而大幅度促进创新的进行;可以大幅增强系统的应变能力,从而更能够适应市场变化的需要。因此,在产业互联网的推进过程中,采用模块化的思路或许会是比较好的一种选择。

    根据这种思路,由于具体产业中的企业具有更多的“局部知识”(local knowledge),因此更适合于扮演“模块设计者”的角色。它们更适合于从自身的实践经验出发,积极探索属于本行业规则和商业模式。而相比之下,互联网企业在“局部知识”的拥有上则是较弱的,因此不太适合介入具体的行业,它们更适合于从事如下三种角色:

    一是连接器。它为各行各业进入数字世界提供最丰富的数字接口。消费互联网以人为中心,连接人与人、人与物,人与服务。产业互联网以企业为重点,将连接拓展到机器设备、物资材料等,具有连接数量多、行业应用广泛、流程再造的特征。

    二是工具箱。它为各行各业数字化转型提供最完备的数字工具。例如,腾讯公司就可提供“云大智”(云计算、大数据和人工智能)、安全能力、移动支付、社交广告、企业微信以及公众号、小程序等七大数字工具。这些工具与传统企业的能力素质相结合、相配套,塑造出全新的数字竞争力,不断提高数字化生存能力。

    三是生态共建者。它与各行各业共建数字生态共同体。产业互联网不是一棵粗壮的大树,而是一片茂盛的森林。它是一个互相依存、开放合作的世界,不再羁于行业、地域等因素带来的条块分割,而是开始发生越来越多的关联融通。产业互联网让跨界地带产生丰富的创新空间,形成数字生态共同体。

    此外,由于产业互联网的建设需要大量的投入,并且投入具有很强的正外部性,因此仅仅依靠企业来进行建设是缺乏效率的。考虑到这点,政府应当对产业互联网的建设进行扶持。

    三、关于引导、支持互联网经济发展的若干建议

    2018年,整个互联网经济经历了重大的变化。尽管从整体来看,互联网经济仍然保持了强劲的增长势头,但随着流量红利的殆尽、监管的日趋加强,整个互联网行业的竞争日趋激烈,行业洗牌也日益明显。与此同时,整个行业也出现了很多新的势头,互联网企业业务“下沉”、线上线下融合等新趋势纷纷出现。其中,众多互联网企业开始将业务关注点从C端转向B段,从消费互联网转向产业互联网是最为值得关注的趋势。可以预见,在未来几年内,整个互联网经济的发展将会呈现出一个完全不同的局面。

    互联网经济是整个国民经济的重要组成部分。为了引导、规范互联网经济的进一步发展,如下几点工作是需要重视的:

    第一,应当对互联网经济的作用予以肯定,要清醒认识到其对国民经济的作用。长期以来,人们对于互联网经济的作用一直有一种疑问。一些观点认为,互联网经济是“虚拟经济”,对于国民经济的作用并不大。这种认识显然是错误的。一方面,互联网经济本身就具有一定的体量,2018年整个互联网经济的营收总额已经占到了我国GDP的5.2%,这一点不容忽视。另一方面,互联网还会对其他产业起到很大的支持和促进作用,从而间接对国民经济产生贡献。如果考虑到这种效果,那么互联网经济的作用将是不可小视的。尤其需要指出的是,随着互联网企业纷纷将业务重心从消费互联网转向产业互联网,不仅互联网行业本身的营业总量将会显著上升,其对其他产业的支持和带动作用也将会变得更大。从这个角度看,互联网经济在我国经济中所扮演的角色将会越来越重要。

    第二,对于互联网行业,应当积极采取审慎包容的态度,在监管上不宜过于严格。互联网当然不是法外之地,必要的监管是必须的。但是,互联网行业又是最富有活力,最有创造精神的领域,其创新是十分频繁的。因此,对于互联网行业中出现的一些新事物、新现象,应当秉承一种包容的态度来对待,不应该简单套用传统经济条件下的一些经验。这里尤其需要指出的一点是,现在互联网行业的竞争中出现了很多新现象,包括“一家独大”、“屏蔽”等,在传统经济条件下都是比较少见的。对于这些现象,应当结合具体情况具体分析,而不应该套用传统的竞争政策来规制。

    第三,应当对产业互联网的发展给予必要的支持。由消费互联网转向产业互联网,是近期互联网行业最为重要的转变。这个转变不仅会重塑整个互联网行业,也会对整个国民经济带来很大的促进作用。不过,产业互联网的建设投入是巨大的、并且还具有很强的正外部性。因此,如果把产业互联网的建设仅仅交给企业,将是没有效率的。从这个意义上讲,政府应当积极利用产业政策对产业互联网的建设予以大力支持,尤其是应当承担一定的基础设施建设。唯有如此,我国的产业互联网才能发展得更快、更好。

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